统计学错误辨析——以科技期刊为例
统计学缪误
统计学缪误统计学谬误是指在统计学中常见的一些错误观念或误解，这些错误观念可能导致我们对数据的解读产生偏差或错误的结论。
本文将介绍几种常见的统计学谬误，并对其进行详细解析。
我们来谈谈“相关不意味着因果”。
在统计学中，我们常常使用相关性来描述两个变量之间的关系。
然而，相关性并不意味着因果关系。
例如，我们可以观察到在夏季冰淇淋的销量与麻疹病例数之间存在正相关关系，但这并不能说明冰淇淋的销量导致了麻疹的发病率上升。
实际上，这种相关性可能是由于夏季天气炎热，导致人们既愿意购买冰淇淋，也更容易感染麻疹。
我们来看看“小样本就能代表整体”。
在统计学中，我们常常通过对一个小样本进行观察和分析，来推断整个总体的特征。
然而，小样本并不能完全代表整体。
例如，如果我们只对10个人进行调查，然后得出结论说“80%的人喜欢吃苹果”，这显然是不准确的。
我们需要根据统计学原理，确定样本的大小和抽样方法，以确保样本能够代表整体。
另一个常见的统计学谬误是“回归到平均值”。
这个思维误区源于对回归分析的错误理解。
回归分析可以帮助我们理解变量之间的关系，并对未来的趋势进行预测。
然而，回归分析并不意味着变量会回归到平均值。
例如，如果一个人的身高远高于平均水平，回归到平均值的误解会让我们认为这个人的子女身高会更接近平均水平，但事实上这是不正确的。
回归到平均值的观念忽略了遗传因素的影响，导致了错误的结论。
另外一个常见的谬误是“忽略了随机性”。
在统计学中，我们常常使用随机抽样来获取样本数据，并对总体进行推断。
然而，随机性并不能消除所有的偶然误差。
例如，当我们进行投票调查时，由于抽样误差或调查者的主观因素，我们可能无法完全准确地预测选举结果。
因此，我们在进行统计分析时，需要考虑到随机性的存在，并对其进行合理的解释。
最后一个要介绍的谬误是“平均数代表典型值”。
在统计学中，我们常常使用平均数来描述数据的中心趋势。
然而，平均数并不能代表数据的典型值。
例如，如果一个班级中有一位学生的年龄是30岁，其他学生的年龄都在15岁左右，那么平均年龄将会偏高。
科技期刊编校中数学式和数学符号差错案例分析
⎤ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎦
⎡ A⎤ ⎢B⎥ ⎣ ⎦
其中
A= + − B= + −
(9) 矩阵排列有误，如
⎛ BL ⎜ ⎜ A ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎝
应为
C B C A
⎞ ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ B C⎟ A BR ⎟ ⎠
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科技期刊发展与导向
⎛ BL ⎜ ⎜ A ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎝
(11) 式中出现不明符号，如“ RCL = (12) 数学式中不宜出现文字表述，如 (i) “ Cc = total amount of Q
中第 1 个等号后有 2 行函数，而在第 2 个等号后有 3 行函数，不能相互对应； (xii) 量 表 示 有 误 ， “ limr (t) = P = ( p1, p2 ,
t →∞
如 “ r (t ) = (r1 (t ), r2 (t ),
, rn (t ))T ” 为 列 向 量 ，
但
pn ) ”为行向量，此处有误；
118
科技期刊发展与导向
科技期刊编校中数学式和数学符号 差错案例分析①
刘志强
1
徐海丽2Βιβλιοθήκη 陈光宇3(1.上海大学期刊社 上海 200444； 2. 《应用数学和力学》 （英文版） 编辑部 3.《数学年刊》编辑部 上海 200433)
上海 200444；
[摘要] 本文例举了在科技期刊编校工作中， 出现的数学式和数学符号的非标准和不规 范的问题，并从数学意义和数学表示的编写方式上进行了分析，根据有关国家标准以及数学 科学的习惯表示方式，提出了一些比较切实可行和适合于科技期刊正确的编写方式。 [关键词] 科技期刊；编排标准；数学式；数学符号 在高校学报的自然科学版、数学类及其他理工类的科技期刊中，会出现大量的数学式和 数学符号，它们是否能正确地编写表示，直接影响到期刊的学术质量，因此，我们必须要十 分重视数学式和数学符号编写方式。本文主要例举了在科技期刊编校工作中，出现的数学式 和数学符号的问题，对非标准和不规范或数学意义的差错进行了分析，有的明显不符合国家 有关标准和规范，有的不符合数学意义和数学表示，有的不符合数学学科的习惯表示方式。 为此，应遵循以下 3 条原则：①数学式和数学符号编写表示在国家标准[1-4]中有明确规定的， 应按国家标准正确书写；②大量的无国家标准可遵循的，应按照数学科学现有的规则[5-9]正 确编写，避免出现数学上异义或无意义的编写方式；③除此以外，应参照国内外数学期刊有 关数学式和数学符号习惯表示方式[5-9]正确编写。最后，提出了一些比较切实可行和适合于 科技期刊正确的编写方式。
科技论文常见错误评析
科技论文常见错误评析科技论文是科学技术领域的重要组成部分，它不仅需要介绍最新的研究成果和进展，还需要阐述这些成果在实际应用中的价值和意义。
然而，在撰写科技论文时，常常会出现一些常见的错误和问题，这些问题可能会影响论文的质量和读者的理解。
本文将对科技论文中常见的错误进行评析，并提出相应的建议。
1、缺乏深度科技论文需要具有深度和广度的结合，不仅要介绍基本概念和原理，还需要对相关技术进行深入的分析和探讨。
然而，一些作者在撰写科技论文时，往往只是对已有的研究成果进行简单的总结和陈述，而缺乏对相关技术的深入分析和探讨。
这样的论文往往缺乏深度，难以让读者真正理解和掌握相关技术的内涵和价值。
为了克服这个错误，作者需要在撰写科技论文时，注重对相关技术的深入分析和探讨。
不仅要介绍基本概念和原理，还需要引入必要的数据和案例，以便让读者更好地理解和掌握相关技术的实际应用和价值。
2、语言不够严谨科技论文中常常会涉及到复杂的术语和概念，因此需要使用准确、严谨的语言进行描述和解释。
然而，一些作者在撰写科技论文时，往往使用不够准确、严谨的语言，这会给读者留下歧义和模糊的印象，甚至会导致误解和误导。
为了克服这个错误，作者需要在撰写科技论文时，注重语言的准确性和简洁性。
要使用专业术语和规范化的表述方式，避免使用模糊和易产生歧义的词语。
同时，也要注意语言的简洁性和明了性，尽可能避免使用冗长和复杂的句子。
3、缺乏针对性科技论文需要具有针对性和个性化，需要根据不同的读者群体和刊物要求进行撰写。
然而，一些作者在撰写科技论文时，往往缺乏针对性和个性化，没有考虑到读者的需求和刊物的要求，这样的论文往往缺乏吸引力和说服力。
为了克服这个错误，作者需要在撰写科技论文时，注重针对性和个性化。
需要根据不同的读者群体和刊物要求进行撰写，选择恰当的题目、内容、结构和表达方式，以满足读者的需求和刊物的要求。
也需要了解同类研究的前沿和进展情况，以便更好地进行比较和分析。
工程类科技期刊图表常见错误解析
工程类科技期刊图表常见错误解析作者：安珍，池营营，许炳来源：《科技传播》 2017年第22期摘要图表在工程类科技期刊中发挥着重要作用。
结合《防灾减灾工程学报》办刊实际，梳理工程类科技期刊图表易出现的错误类型。
从量/ 单位使用不当、书写不规范、结构性错误等方面，列举了图表中的薄弱环节，并提出修改办法，结论可供同类期刊参考。
关键词科技期刊；图表；编辑；规范中图分类号 G237.5 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2017）199-0052-03作为文字叙述的两个翅膀，图和表不仅能使内容表述更简洁清晰，还有利于缩减篇幅、活跃和美化版面，已成为工程类科技期刊不可缺少的表述手段[1]。
然而由于多种原因，作者提交的图表往往不够规范，乃至有误，严重影响了其表述效果。
《防灾减灾工程学报》对所刊文章的图表要求很高，并严格按照科技期刊的标准和规范进行加工。
在编校实践中，笔者注意到一些图表中易出现的问题，总结以供同行参考。
1 图表的量/ 单位使用不当这是图和表共存的问题。
在图表中，物理量及其相应的符号应严格按照GB3100 ～ 3102-1993《量和单位》[2] 规定的斜体国际标注字符给出，单位也应该按国标规定用正体书写的国际通用字符标注，并采用“量/ 单位”的标准化表示方法。
然而在工程类论文中，量及单位使用不当是最为常见的错误。
1.1 量/ 单位要素有误在科技期刊中，要说明图中坐标轴和表头中栏目的物理意义，必须正确标注物理量及其单位。
编校实践中，量和单位常出现以下几种错误。
1）量和单位两个要素不全。
如在一些“应力-应变图”中，x、y 轴外侧分别标为“应变”“应力”，此处应变为无量纲单位，应力须标注单位，编辑在修改时，应与作者沟通，要求其根据文中内容添加单位，如改为“应力/MPa”。
2）符号使用不妥。
物理量的符号、单位的符号均有其标准，在工程类科技论文中，不得使用非标准或已废弃的符号。
除此之外，文章中出现的其他符号使用不妥情况，也必须仔细辨别。
中国骨伤_杂志论文中存在的统计学错误辨析_1_
【编者按】统计学方法在科研工作中的正确应用是决定科研结果的科学性和严谨性的重要因素之一，应引起读者和作者的高度重视。
我们在审阅稿件的过程中，发现统计学方法的错误使用时有发生，导致结果的科学性和严谨性受到质疑；尤其是一些投入了大量的科研经费的基金资助的论文也不例外。
为此，邀请了生物医学统计学者对我刊２００６和２００７年两年发表的相关论文，采用连载的形式针对统计学方法的应用情况进行辨析，希望对读者和作者在科研设计和工作中能正确运用统计学方法有所帮助。
《中国骨伤》杂志论文中存在的统计学错误辨析（１）柳伟伟，胡良平（军事医学科学院生物医学统计学咨询中心，北京１００８５０）ＺｈｏｎｇｇｕｏＧｕｓｈａｎｇ／ＣｈｉｎａＪＯｒｔｈｏｐ＆Ｔｒａｕｍａ，２００８，２１（２）：１５８!１６０ｗｗｗ．ｚｇｇｓｚｚ．ｃｏｍ本文对《中国骨伤》杂志２００６年与２００７年第１期所载论著、临床研究和基础研究文章进行了仔细阅读，针对论文中统计学方法的应用情况做了细致的考察，就实验设计、统计描述和统计分析３个方面可能存在的问题进行了辨析，提出了改进的建议和意见，希望在提高科研工作的科学性和严谨性方面能够发挥一定的作用。
１实验设计方面的错误辨析实验设计对于结果的可靠与否、误差的控制和准确估计、实验中耗费的成本大小都有着至关重要的作用与意义，在设计过程中必须遵循的４个原则是随机、对照、重复、均衡，其中任何一者如果在实施中不严格，就有可能导致研究结论存在偏倚甚至错误。
对于未开始的实验研究，需要选择合适的实验设计类型安排实验因素及其水平、控制重要非实验因素对结果的干扰和影响；而对于已完成的实验研究，则需要对研究的实验设计类型做出准确的判断，才能正确合理地选择统计分析方法处理资料。
本文通过下面的例子说明何为“多因素非平衡组合实验”以及如何对其进行辨析。
例１《杜仲腰痛丸对大鼠非压迫性髓核突出神经根损伤的组织形态学研究》［１］一文，将５０只大鼠随机分为５组，每组１０只，本文将具体分组情况整理为表１。
科技期刊编辑过程中常见错误分析
科技期刊编辑过程中常见错误分析地质论文编辑过程中常见错误分析张娅（资源环境与工程编辑部，湖北武汉430034）摘要地质论文作为科技期刊论文中的一个特殊的类别，编辑工作者需要对其有严谨的科学作风。
在编辑地质论文的过程中会产生一些不同于其他科技论文的错误。
常见的错误是关于符号、图例以及文字方面的。
只有不断提高业务素质，勤学、勤看、勤问，才能编辑出高水平的地质论文。
关键词地质论文编辑错误分析0 引言地质论文专业性较强，虽然很多作者专业知识方面非常丰富，但是文字及符号、字母方面的表达常常欠规范。
作为地质期刊的编辑，在编辑过程中需要目光如炬，仔细甄别，从文中找出错误。
但是也要避免因专业知识不熟悉而导致将作者原本正确的表达“改错”的现象。
笔者结合自己的工作实践，就地质论文编辑过程中常见的一些错误进行分类，提出一些解决办法。
1 常见错误分类1.1 符号的问题在地质论文中经常出现各类化学元素符号、各种量的符号、单位符号以及中文符号等。
在处理这些符号时，常见的问题有：（1）作者在列举一大批化学元素符号时，出现了笔误，编辑由于不经常使用化学元素符号，而且很多元素符号堆砌在一起，致使编辑同志看不出其中的笔误。
例如：一位作者在描述地层产状时有这样一段，“……热液型Cu、Mo、Au、Pb、Zb成矿系列则展布于北山南侧……”，在编辑过程中，经常都注意到了汉字的错误而忽视了符号的错误，在上面这个例子中，“Zb”为“Zn”的笔误。
如果在编辑过程中对元素符号一扫而过，不仔细对照元素符号表，简单对待这些平时不常用、不熟悉的元素符号，错误就会产生；（2）对待不熟悉的量的符号，容易简单根据审稿专家意见进行编辑。
笔者在编辑过程中遇到这样一件事：一位作者在文章当中使用到了变形模量，专家意见将作者文中的变形模量E0均改为Ed，作者在第一次修回稿件中并未改正，因此，二审意见是按照专家意见修改后即可发表。
这样的情况下，一般来说，编辑只要在初次编辑时由责任编辑改动即可，但是《资源环境与工程》杂志的编辑们还是将这一看似很简单的小问题跟作者取得了联系，认真听取作者的意见，作者意见是“变形模量符号习惯用E0，是规范通用，而Ed为动弹模量”，后根据作者的意见，最后定稿为变形模量使用E0。
医学统计论文15篇(医学科技论文统计学误用分析)
医学统计论文15篇医学科技论文统计学误用分析医学统计论文摘要：医学统计学是医学与统计学的交叉学科，是一门运用统计学的原理和方法，研究医学中有关数据的收集、整理和分析的应用科学[1]。
随着现代医疗信息化，大量的医疗数据及生命现象，均需要借助统计学和计算机去探寻规律。
因此，医学统计学在医疗大数据和循证医学中发挥着越来越重要的作用。
为了应对大数据时代的挑战，医学各专业学生都应培养统计学思维，掌握一些统计学方法及应用技能。
关键词医学统计统计论文统计医学统计论文:医学科技论文统计学误用分析1统计学应用中存在的常见问题1.1单因素方差分析(ANOVA)两两比较误用独立样本t检验单因素方差分析设计3组以上的均数比较,如果总体比较有差异,需进行两两比较,一般用SNK法或LSD法。
但部分研究者却将资料进行拆分,应用独立样本t检验进行两两比较,导致第Ⅰ类统计学错误发生率(假阳性率)增加,从而掉进了一个常见的“统计陷阱”,使所得结论可信度大大降低甚至得出错误结论。
SNK法与LSD法虽然并非等价,实质是一致的。
SNK法一般用于经方差分析结果具有统计学意义时才决定进行的两两事后比较,而LSD法可用于方差分析不足以具有统计学意义时也能进行两两比较[1]。
比较两种方法在SPSS的输出结果形式,SNK是“分堆”比较,一目了然,对于组别数较多的研究更为好用,但没有具体P值,而LSD是在进行“两两”比较时,能给出具体的P值。
1.2两两比较时检验水准的重新调定χ2检验或秩和检验3组以上整体比较有差异时,需应用分割法进行两两比较,这时检验水准应由原0.05调定为0.0167,否则会增加第Ⅰ类统计学错误的发生率。
特别当P值处于0.0167~0.05时,按照P<0.0167的标准,差异无统计学意义,而按照P<0.05的标准,却有意义,与事实相悖,出现假阳性,很容易得出错误结论。
这种分割法有时很保守,当行列表资料分组多且为有序时可用Mantel-Haenszel卡方检验,也称线性趋势检验(testforlineartrend)或定序检验(Linear-by-Lineartest)[2]。
检验医学类科技期刊常见统计学问题及应对策略分析
第10卷第21期2019年11月新闻研究导刊Journal o f News ResearchVol.10No.21November 2019检验医学类科技期刊常见统计学问题及应对策略分析管佩枉王明丰汪停婦周晓凤(重庆市卫生信息中心《检验医学与临床》编辑部，重庆400012)摘要：目的：分析检验医学类科技期刊中常见的统计学问题，并提出应对策略。
方法：选择 《2019年版中国科技期刊引证报告（扩刊版）》收录的10本检验医学类期刊为研究对象，采用分层随机 抽样法，共抽取300篇论文纳入分析，对每篇论文的统计方法和出现的统计学问题进行分类统计。
结果：非核心期刊的论文存在统计学问题的比例高于核心期刊论文，差异有统计学意义（P<0.05);非基 金论文存在统计学问题的比例高于基金论文，但差异无统计学意义（P>0.05)。
总体比较，不同作者单 位的论文存在统计学问题的比例不同，差异有统计学意义（P<0.05 );两两比较结果显示，作者单位为 三级医院和高等医学院校的论文存在统计学问题的比例低于二级及以下单位的论文，差异有统计学意 义（P<0.017)。
结论:检验医学类期刊仍存在较多统计学问题。
医学期刊编辑在审阅稿件时，应加强 对论文统计学处理部分的把关，并及时与作者、专家沟通，共同促进期刊论文质量的提高。
关键词：检验医学类科技期刊；统计学问题;应对策略中图分类号：G237.5 文献标志码：A统计学方法是医学研究的基础，是医学科技论文 经常使用的研究方法，正确运用统计学方法对于论文 数据的处理，并得出科学、可靠的结果和结论具有重要 的意义。
有研究报道显示，虽然大部分医学期刊在稿 约中提出了针对统计学方法的使用规范，但由于作者 专业限制，无法做到对于医学统计方法的全面掌握，因此医学科技论文中统计学方法使用错误及存在统计 学缺陷的情况较为普遍，且期刊编辑、审稿人常忽略审 阅统计学内容，造成论文结果有失偏颇,可信性较低，不利于期刊质量的提高。
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行为” ］作者陈述的理由是 ：被引用数系指一种期刊的文献被引用的频数。如果 ‘ 。 ２ ２。 “ 引用数 ’ 是衡量引
用 主体 吸收 他刊 文献 的能力 ， 么 ‘ 引用数 ’ 是表 明被 引用 客 体对 周 围 的影 响该刊频繁地被他刊引用 ， 自 大致可说明其资料价值 、 学术价值和使用价值较高。引用数 是主动行为所及 ， 被引用数乃被动响应所致” ＿２ 。 ｊ而作者对综合类指标 的理解让人费解 ， ２ 其描述如下 ：
综合 类 。 Ｅ２ 数量 类 指标意 在从 数量 角 度来 衡 量 期 刊 的水 平 。 当然 ， 量 的多 寡 自然 也 与质 量 有 关 ， ”２８ １“ 数 属 于这类 指标 的有 ： 引文 数 、 均 引用数 、 平 自引数 与 自引率 。质量 类指 标 的基 础 是期 刊被选 择 的程度 ， 抑 或 一种期 刊对 其他 刊 的影 响大小 。如果 说 ， 数量类 指标 侧重 于 主观行 为 ， 么质 量类 指标 则偏 向于 客观 那
了科技期刊传播科技信息的功能。笔者通过对有关文献的调查 ， 结合 自己的统计实践 ， 对科技期刊中常
见 的统计 学错误 进行 梳理 、 辨析 ， 望引起 编辑 学者 的重 视 。 期
１ 统计学错误列举及其辨析
１ １错 用统计 指标 概念 及分 类 ．
在某科技期刊的刊文中有如此表述 ： 目前使用评价期 刊的指标可以分为三大类 ： “ 数量类、 质量类 、
样， 笔者认为 ， 在科技论文写作中， 对于任何一个概念均应正确使用 ， 绝不可以个人不恰当的理解来进行 阐述 或分析 ， 否则 ， 会严 重破 坏科 技论 文 的科 学 性及 学术性 。
１２ 混淆 统计基 本概 念 ．
统计学 中有三对基本概念 ， 即统计总体与总体单位、 统计标志与统计指标 、 变量与变量值 ， 它们是统
收 稿 日期 ： ０ ２— ５ ３ ２ １ ０ —０
作者简介 ： 张秀芝 ， ， 女 河南新安人 ， 陕西华 山半导体材料有限责任公司人力资源部统计师 ， 研究方 向： 应用统计 。
一
６ — ３
西安 石 油 大 学 学报 （会 学 ） 社 科 版
２卷５ ｌ 期
其 具 体数值 。在 统计 研究 中应 用许 多指标 ， 对其 按 照不 同 的标 志进 行不 同 的分类 。在 一般情 况 下 ， 首先 按照 统计指 标所 反 映 的内容 ， 可将统计 指 标分 为 ： 量 指标 和 质量 指 标 。“ 数 数量 指 标 反 映 的是研 究 对象
“ 近年来 ， 随着文 献计 量学 特别是 引 文分析 技术 的深 化 与进 展 ， 出现 了一些 新 颖 的期 刊测 度 指标 。这些 指标兼顾了质量与数量两方面的特征。 ＿２ ”２ Ｊ其实 ， 有关统计指标的概念等在《 统计学原理》 中均有明确
的表述 。统计指标是统计分析中常用 的重要概念之一 ， 它是反映社会经济现象总体数量特征 的概念及
西安 石 油 大学 学 报 （会 学 ） 社 科 版
统 计 学 错 误 辨 析
— —
以科 技 期 刊 为例
张 秀芝
（ 陕西华 山半导体材料有 限责任公 司 人力 资源部 ， 陕西 西安 ７ ０ ６ ） １０ ５ 摘 要 ：阐述 了统计 学知识对科技论文写作的重要性 ， 归纳 了科技 期刊 中统计 学错误 的类型 ， 并分析其 原
因， 出了正确、 范地使 用统计 学知识 的相 关建议 ， 提 规 以期 引起编辑 学者对此 问题的重视 ， 确保科技 期刊论 文的
科 学 性 、 谨 性 ， 断提 高 编校 质 量 。 严 不
关键词 ：科技期刊 ； 统计指标 ；统计标志 ；统计 分组 ；统计学错误
中 图分 类号 ：Ｃ １ ； ５２ ８ ；（ ５ ． ２ 文 献标 识码 ： Ａ 文 章 编 号 ：１０ ５ ４ （０ ２ ０ ０ ６ ０ ０ ８— ６ ５ ２ １ ）５— ０ ３— ５
０ 引 言
在科技期刊国际化、 数字化的今天 ， 作为科技信息研究工具的统计学 ， 其在信息的测量、 加工、 存储、
传递 、 开发 等方 面发挥 着 巨大作 用 ， 已成 为每一 公 民所必 须具 备 的基 本 知识 … 也成 为科 技 论文 作 者写 ， 作 的分析 工具 。但是 ， 观科技 期 刊论文 运用 统计 学知 识 的现 状 ， 现统 计 学 术语 使 用 不 当 、 法 使用 纵 发 方 不合 理 ， 至 出现误用 问题 ， 甚 这严 重 的影 响 了科 技论 文 的科 学 性 、 谨 性 ， 利 于科 技 信 息 的传 播 ， 严 不 弱化
总体的规模和水平 ， 其数值表现为绝对数。而质量指标则是反映总体 内部各单位的标志总量与总体单 位 数 的对 比关 系 ， 或标 志 总量 的对 比关 系 ” Ｌ 其 次 ， 照 统计 指 标 数值 的表 现形 式 不 同 ， 以将 其 分 。３ 按 可
为： 总量指 标 、 对指 标及平 均指 标 。其数 值分 别表 现 为 ： 相 绝对 数 、 对 数 和平 均 数 。 由此 可 见 ， 量指 相 总 标 就 是数量 指标 ， 相对 指标 和平 均指标 就 是质量 指 标 。在 实 际 中 ， 如果 对 统计 指 标 进 行某 一 次 分类 ， 要 么将其 分成 数量 指标 和质量 指标 ， 么将其 分成 总量 指 标 、 要 相对 指标 及 平 均指 标 ， 对 不 能 同时 分 出数 绝 量 指标 、 量指标 和综 合指标 ， 样会 产生 重复 。 因为 ， 合指标 是 总量指 标 、 质 这 综 相对指 标及 平均 指标 的统 称， 或将 数 量指标 和 质量指标 统 称为综 合指 标 。 笔者分 析之 所 以出现 这样 的错误 ， 能是该 作者 对 统计 指 标概 念 及 分类 不 清 楚造 成 的。但 不 管 怎 可