复杂系统、知识管理与组织学习过程动态模型研究
北交大考博辅导班：2019北京交通大学应用数学考博难度解析及经验分享
北交大考博辅导班：2019北交大应用数学考博难度解析及经验分享根据教育部学位与研究生教育发展中心最新公布的第四轮学科评估结果可知，在科教评价网版2017-2018数学与应用数学专业大学排名中，数学与应用数学专业排名第一的是复旦大学，排名第二的是北京师范大学，排名第三的是南开大学。
下面是启道考博辅导班整理的关于北京交通大学应用数学考博相关内容。
一、专业介绍应用数学专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。
北京交通大学理学院的应用数学在博士招生方面，划分为1个研究方向：070104 应用数学研究方向：01 微分方程理论与应用考试科目：①1101 英语②2272 代数学基础或 2290 分析学基础或 2617 概率论基础③3756 微分方程或 3762 分形与混沌及其应用或 3780 组合学或 3781 图论或 3782 随机分析与随机过程或 3783 运筹学二、综合考核及分数北京交通大学应用数学博士研究生招生考试分为五个阶段。
其中，综合考核内容为 :（一）外国语水平考核符合学校要求的英语考试成绩证明或在国外获得硕士或博士学位证明可免试外国语水平考核。
（二）基础水平测试学院根据学科培养目标要求及高层次优秀人才选拔标准，制定申请考核制招生申请材料审核办法、评分标准及相关程序。
学院材料审核专家组应结合考生学术研究经历、学科综述与研究设想、硕士学位论文（应届硕士毕业生论文目录、详细摘要和主要成果）、考生参与科研、发表论文、出版专著、获奖等情况及专家推荐意见按照学院制定的申请材料审核评分标准，给出对应成绩及书面评价，成绩满分100分。
成绩低于60分的考生，不得录取。
（三）学科专业能力考核学院对进入综合素质考核名单的考生进行学科专业能力考核。
知识管理概念与模型的分析
该模型主要以“知识”为目标，重点研 究“知识”的特点，在组织中存在的形式、 层面、动态流动的机制等，主要内容包括 组织知识的类型、 形式及知识的流转机 制。 如“知识创新”、企业知识流动单双框 架等。
日 本 学 者 Nonaka 于 1991 年 首 次 提 出 SECI 模型 ， 该模型是 KBM 中最具 代 表性也最具奠基性的模型，并被广大学者 认为是一种行之有效的研究组织知识的 产生 、转 移 、再 造 的 “知 识 创 新 ”模 型 。 Nonaka 从 显 性 知 识 与 隐 性 知 识 的 角 度 在个人、团队、组织三个层面对知识进行 了分析；提出了 4 种“知识创新”进程：社 会化、外部化、联合化、内部化。 显性知识 和隐性知识并非静止不变， 它们可以相 互 转 化 。 SECI 模 型 的 核 心 内 容 就 是 如 何 通过这种循环转化而形成一个螺旋形上 升的知识创新过程， 建立一个知识创新 型公司。
付宏才、邹平提出了企业知识管理的 流程框架，他们将研究重点放在企业知识 流动的单双循环上。企业知识是一个系统 概念，其核心在于企业知识地图和 e 化网 络两个相互联系的子系统之中，其余构成 企业知识的软环境，分内、外两部分，彼此 存在知识的双向交换。他们认为知识管理 活动主要包括知识获取、知识存储、知识 共享、知识使用、知识检验、知识反馈等， 知识管理流程设计是十分重要的，有活力 的企业知识流动机制应该是单双循环学 习模式。
二、知识管理的特征 目前关于知识管理的论述可以说是 仁者见仁，智者见智，总结起来有以下 特征： 第一， 知识管理的重点是隐性知识。 显性知识便于沟通和共享，容易被竞争对 手获得；而隐性知识是难言性的，难以编 码，难以用信息技术进行管理、共享和支 持。 对于组织来说，显性知识不可能形成
复杂系统建模与仿真研究
复杂系统建模与仿真研究I. 简介复杂系统建模与仿真是一种综合运用多学科知识对复杂系统进行表示、分析和模拟的方法。
它是研究复杂系统行为的重要手段之一，被广泛应用于金融、交通、环境、生物、能源等领域。
II. 复杂系统建模的分类复杂系统建模可以分为静态模型和动态模型两种。
1. 静态模型静态模型是研究复杂系统在特定时间点的状态和特征，它可以展示各种因素之间的相互关系。
通常用于展示和解释数据、分析问题、做出决策或根据一种策略作出预测。
2. 动态模型动态模型是研究复杂系统的交互行为，预测复杂系统未来发展趋势和变化规律。
动态模型可以分为离散事件模型和连续时间模型。
III. 复杂系统建模的主要方法复杂系统建模的主要方法包括系统动力学、代理模型、神经网络模型、遗传算法等。
1. 系统动力学系统动力学是一种描述动态复杂系统行为的方法。
它使用系统结构和各元素之间的关系来表示和预测系统行为。
系统动力学假设系统元素的相互作用和反馈产生了系统的行为。
它通常包括股票和流动图、平衡和鲍德里安环等方法。
2. 代理模型代理模型是一种通过基于规则、学习、优化或演化的过程来模拟系统的代理行为的模型。
每个代理可以是个体、组织、市场等，可以是具有简单结构的代理（如生物体）或复杂结构的代理（如网络系统）。
代理模型的发展源于计算机科学和人工智能的进步。
3. 神经网络模型神经网络模型是一种仿生学模型，使用多个节点或处理元素（神经元）构成的网络来实现输入、输出和决策。
神经网络模型被广泛应用于图像和语言识别、金融预测等领域。
4. 遗传算法遗传算法是一种基于生物进化理论的优化算法。
它通过模拟生物进化过程（选择、交叉和变异）来优化适应度函数。
遗传算法通常用于求解最优化问题、参数估计和问题求解。
IV. 仿真研究的意义仿真研究是基于复杂系统建模的框架下进行的一种验证模型及其行为的方法。
它可用于分析和测试各种决策和决策模型、分析系统在不同前景下的状况、改进系统运用策略等。
智能控制技术(模糊控制)
INTELLIGENT CONTROL
随着系统复杂程度的提高，将难以建立系统的精 确数学模型和满足实时控制的要求。 人们希望探索一种除数学模型以外的描述手段和 处理方法。 例如： 骑自行车 水箱水温控制
2011年4月10日
INTELLIGENT CONTROL
模糊控制就是模仿上述人的控制过程，其中包 含了人的控制经验和知识。从这个意义上来说，模 糊控制也是一种智能控制。模糊控制方法既可用于 简单的控制对象，也可用于复杂的过程。 模糊控制是以模糊集合论作为数学基础。 1965年L.A.Zandeh(美国教授)首先提出了模糊集 合的概念。 1974年E.H.Mamdani(英国教授)首先将模糊集合 理论应用于加热器的控制。 典 型 例 子
2011年4月10日
INTELLIGENT CONTROL
二、模糊控制的特点 特点： (1)无需知道被控对象的数学模型 (2)是一种反映人类智慧思维的智能控制 (3)易被人接受 (4)构造容易 (5)鲁棒性好
2011年4月10日
INTELLIGENT CONTROL
第二节
模糊集合论基础 一、模糊集合的概念 二、模糊集合的运算 三、隶属函数的建立 四、模糊关系
2011年4月10日
INTELLIGENT CONTROL
现代控制系统的数学模型难以通过传统的数学工具 来描述。就是说，采用数学工具或计算机仿真技术的传 统控制理论，已无法解决此类系统的控制问题。 从生产实践中可以看到，许多复杂的生产过程难以 实现的目标，可以通过熟练的操作工、技术人员或专家 的操作得到满意的控制效果。 如何有效地将熟练操作工、技术人员或专家的经验 知识和控制理论结合，去解决复杂系统的控制问题，就 是智能控制研究的目标。
管理知识的系统化与流程化
管理知识的系统化与流程化管理知识的系统化与流程化是现代企业管理中一个重要的课题，随着信息技术的迅猛发展和市场竞争的加剧，企业面临的挑战也日益复杂。
因此，有效的知识管理不仅是推动企业创新和提升竞争力的关键因素，也是实现可持续发展的重要保障。
本文将深入探讨管理知识的系统化与流程化的概念、重要性、实施方法及面临的挑战。
知识管理的系统化是指将知识以有序、结构化的方式进行组织和存储，使其能够方便地被识别、获取和传播。
这一过程涉及知识的获取、创造、整合、共享和应用等多个环节。
管理知识的流程化则是指通过一定的流程和标准化的操作，使知识管理过程高效、有序。
两者结合，有助于企业形成一套完整的知识管理体系，提升决策效率和业务流程的灵活性。
在现代企业中，知识的价值愈发凸显。
知识不仅是企业的无形资产，更是推动创新、优化流程、提高效率的核心要素。
通过系统化和流程化的知识管理，企业能够在以下几个方面获得显著的优势。
首先，通过系统化的知识管理，企业能够有效地整合和利用内外部的知识资源。
系统化的知识库将潜在的知识资源转化为可利用的生产力。
在信息量日益增加的今天，如何高效筛选和整合信息，成为企业的一项重要能力。
一个好的知识库不仅能存储文档、手册、标准操作流程等，更能通过分类和标签化，帮助员工快速找到所需的知识。
其次，流程化的知识管理能够提高工作效率，减少重复劳动。
通过建立标准化的知识管理流程，员工在遇到问题或需要解决方案时，不必重新搜索解决方案或依赖个人经验，而是可以快速查阅已有的知识，形成相对一致的处理方式。
这种有效的知识共享机制，不仅缩短了反应时间，还降低了错误发生的机会，从而提升了整体的工作效能。
在实际操作中，实施知识的系统化与流程化，需要企业重视以下策略。
建立便捷的知识获取途径是基础。
企业可以通过内部知识分享平台、wiki系统、在线论坛等方式，鼓励员工分享经验和技术，形成知识共享的文化。
构建便捷的知识获取机制，使员工能够随时随地访问所需知识，将大大提升知识的使用效率。
系统动力学在复杂系统研究中的应用
系统动力学在复杂系统研究中的应用引言复杂系统是由许多相互作用的组成部分构成的系统，其行为并不容易预测或解释。
在现实生活中，我们经常面对各种复杂系统，包括生态系统、社会网络、经济系统等等。
为了理解这些系统的行为和未来的发展趋势，我们需要一种能够模拟和分析这些系统的工具。
系统动力学提供了一种有效的方法来研究复杂系统的行为。
系统动力学的基本概念系统动力学是一种研究动态系统行为的方法，它使用一组差分方程来描述系统的演化过程。
在系统动力学中，系统被划分为不同的部分，并定义它们之间的相互作用关系。
这些相互作用关系可以用差分方程来表示，从而描述系统中各个变量的变化规律。
系统动力学中的变量可以是任何与系统相关的量，比如人口数量、资源利用率、温度等。
通过定义这些变量之间的相互作用关系，我们可以建立一个动态系统模型。
模型可以帮助我们理解系统行为的规律，预测系统未来的发展趋势，甚至指导我们制定决策。
复杂系统研究中的应用案例生态系统模拟生态系统是一个典型的复杂系统，由物种、环境和它们之间的相互作用构成。
通过建立生态系统的动态模型，我们可以模拟生态系统中物种的数量变化、食物链的演化、生物多样性的变化等等。
系统动力学提供了一个工具来理解生态系统中各个因素之间的相互作用，帮助我们预测生态系统的稳定性和恢复能力，为保护生态环境制定有效的措施。
社会网络建模社会网络是复杂系统的另一个重要应用领域。
通过建立社会网络的动态模型，我们可以研究社会网络中人际关系的演化、信息传播的规律、社群的形成等。
系统动力学可以帮助我们理解社会网络中人际关系的变化，预测社会网络的发展趋势，甚至指导我们在社交媒体上进行有效的宣传和营销。
经济系统分析经济系统是一个复杂的系统，由供求关系、市场机制等多个因素组成。
通过建立经济系统的动态模型，我们可以研究经济系统中的价格波动、市场竞争、经济增长等问题。
系统动力学可以帮助我们理解经济系统中各个因素的相互影响，预测经济的发展趋势，为政府制定经济政策提供科学依据。
组织学习的模型、案例与实施方法研究
组织学习的模型、案例与实施方法研究陈国权马萌一、引言在当前不断变化的环境下，组织的学习能力对其保持长久的生命力至关重要。
近10多年来，国外许多学者对组织学习的研究投入极大热情就是因为它对组织长远发展的意义。
目前，国外对它的研究主要包括：(1)对组织学习的概念、机理等原理性的问题进行了多方探讨和分析；(2)建立了一些促进组织学习的实用方法和工具，并在实践中得到初步应用；(3)积累了一些组织学习的案例。
但在我国，对组织学习的研究还基本处在概念的传播上，在这几方面的研究都很不足。
本文首先将简述作者建立的一种改进的组织学习过程模型及模型各阶段所对应的学习障碍，然后基于此模型全面分析一个企业组织学习的案例，最后提出组织学习的实施过程和方法。
二、组织学习过程模型和组织学习的障碍笔者提出了一种组织学习的过程模型，见图1。
组织学习由5个子过程——发现、发明、执行、推广和反馈，以及知识库组成。
为了使组织作为一个整体发生学习行为，它必须完成5个阶段。
“发现”包括监测和发现外部环境的变化、挑战、机遇或组织内部的潜在问题。
在“发明”阶段，组织根据“发现”阶段的需要，着手找出新的解决问题的方法。
新的解决方法在“执行”阶段得到有效实施，即转化为新的或改进的组织运作程序、结构或激励系统。
然而，即使成功实施了的新程序也不足以保证学习能发生在组织水平上——整个组织都必须从个别人或部门的学习中获益，让学习传播到组织层次，甚至还穿过组织边界，扩展到其它组织，这就是“推广”。
“发现”、“发明”、“执行”、“推广”这4个阶段及其结果还要通过“反馈”过程，使组织能得到结果方面的信息，以对企业的运作程序加以改进使其更符合预期的企业目标(这被称为“单环学习”)、或进一步对企业的目标进行调整以更好地适应不断变化的外部环境要求(这被称为“双环学习”)。
这些都会作用于下一轮的学习。
此外，组织学习的过程还是一个知识不断积累、转化和共享的过程，这就是知识库的作用。
如何建立科室的学习型组织和知识管理系统
如何建立科室的学习型组织和知识管理系统在现代医疗环境下，科室的学习型组织和知识管理系统对于提高医疗水平、促进科研创新至关重要。
建立学习型组织和知识管理系统可以有效地整合和利用科室内部的知识资源，促进知识共享和团队协作，提升科室的综合竞争力。
本文将介绍如何建立科室的学习型组织和知识管理系统，并提供相关的实施方法和策略。
一、建立学习型组织学习型组织是指通过不断的学习和知识更新来适应环境变化，并在组织内部进行知识共享和团队协作的组织形态。
下面将介绍如何建立科室的学习型组织。
1. 制定明确的学习目标和战略科室应该制定明确的学习目标和战略，并将其与科室的发展目标相衔接。
通过为科室成员设定明确的学习目标，可以激发他们的学习动力和潜力，促进个人和组织的发展。
2. 建立学习氛围和文化科室领导应该重视学习，树立学习的榜样，营造积极的学习氛围和文化。
可以通过组织学术讲座、知识分享会等形式，鼓励科室成员主动学习和分享知识，促进团队的协作和学习。
3. 提供学习支持和资源为科室成员提供学习支持和资源是建立学习型组织的重要环节。
科室可以建立学习平台，提供在线学习资源和学习工具，如网络课程、教学视频等，帮助科室成员进行自主学习和知识获取。
4. 鼓励跨学科合作和交流科室内部的学科交叉和合作对于知识的创新和整合至关重要。
科室可以鼓励科室成员进行跨学科合作和交流，设立学术讨论会、研讨会等平台，促进不同学科间的互相学习和交流。
5. 建立学习评估和反馈机制为了确保学习效果和提高学习质量，科室应该建立学习评估和反馈机制。
可以通过定期的学习评估和反馈，了解成员的学习情况和需求，并采取相应的措施来改进学习环境和学习方式。
二、建立知识管理系统知识管理系统是指通过有效地整合、存储和传递知识，为科室成员提供便捷的知识获取和共享平台。
下面将介绍如何建立科室的知识管理系统。
1. 确立知识分类和标准化科室应该建立清晰的知识分类和标准化，对科室内部的知识资源进行系统的整理和归档。
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复杂系统、知识管理与组织学习过程动态模型研究戴万稳1,赵曙明1,蒋建武1,Steve F Foster2(1.南京大学商学院,南京江苏210093;2.马斯特里赫特管理学院,荷兰)摘 要:知识经济时代的组织是一个具有无尺度网络结构的复杂系统。
知识管理是知识经济时代的必然要求。
组织学习作为组织获取核心竞争力和可持续发展能力的重要手段,是一个动态的过程。
本文在系统回顾相关研究成果的基础上,从复杂系统的视角对知识经济时代复杂环境下的组织学习动态复杂过程进行了系统的模型整合和创新,并对构建学习型组织可能遇到的障碍进行了一系列对策分析。
关键词:组织学习;学习型组织;动态过程;复杂系统中图分类号:N941;N36;C931 文献标识码:A 文章编号:1002-9753(2006)06-0120-09Study on the D ynam i c M odel of O rgan i za ti ona l L earn i n g Processes i n the Con text of Knowledge M anagem en t:A Com plex System Perspecti veDA IW an-wen1,Z HAO Shu-m ing1,J I A NG J ian-wu1,Steve F Foster2(1.School of B usiness,N anjing U niversity,N anjing 210093,China;2.M aastricht School of M anage m ent,N etherlands)Abstract:An organizati on in the knowledge-based economy is defined as a comp lex syste m with scale-free net w ork structure.Knowledge manage ment is the basic ele ment in the knowledge-based economy.A s the s ource of organiza2 ti onal core competitive advantage and sustainable devel opment capability,organizati onal learning may be considered as a continuous and endless dyna m ic p r ocess inherent in organizati onal life.Based on the comp rehensive revie w of the related literature,this paper syste matically integrates and devel op s the dyna m ic model of organizati onal learning p r ocesses in the context of knowledge management fr om a comp lex syste m pers pective.I ns p ired by the e mp irical studies of net w orked syste m s,this paper als o analyzes the obstacles in the p r ocess of building a learning organizati on in the envir on ment of a dyna m ic syste m.Key words:organizati onal learning;comp lex syste m;knowledge manage ment;dyna m ic p r ocesses;comp lex system 一、引言组织学习过程的概念是阿吉里斯和谢恩于20世纪70年代提出来的,其本意是指“发现错误,并通过重新构建和调整组织而进行修正的过程”[1]。
知识经济时代的组织是一个极为复杂的系统。
组织学习作为组织获取核心竞争力和可持续发展能力的重要手段,是一个动态的过程:从组织学习发生的载体来看,主要有个人、团队和组织等三个层次[2];就组织学习发生的方式来看,包括单环学习、双环学习和三环学习等三种模式[3];而从组织学习过程本身来看,则分为直觉感知、解释说明、归纳整合和制度化等四个子过程[2]。
对于组织学习这样一个系统的动态复杂过程,社会学、心理学、语言学、教育学等领域的学者的研究由来已收稿日期:2006-01-11 修回日期:2006-06-01基金项目:南京大学国家社会科学基金预研项目(200512)作者简介:戴万稳(1970-),男,江苏海安人,南京大学商学院讲师,博士,研究方向为组织学习与学习型组织、国际人力资源管理。
021久,他们在揭示人类本身认知能力有限性的同时,也发现了人类对新知识接受能力的无限性。
但长期以来,许多学者习惯于先分割再组合的思维模式,这种分割使我们丧失了深入观察整体形成的要素———组成分子之间的互动关系,以及这种关系间的相互作用所形成的复杂现象,即圣吉的“动态性复杂”的机会[4]。
目前对组织学习过程的研究主要在经济学和管理学两个学科内进行,前者把组织学习过程归结为商业活动数量上的增加,而后者则把学习过程等同于组织效率的持续提高,这两者都过于注重组织学习的效果而忽略了组织学习动态过程的真实含义。
本文在系统回顾相关研究成果的基础上,突破过去的研究思维限制,从复杂系统的角度对知识经济时代复杂环境下的组织学习过程进行了系统的模型整合和创新,对构建学习型组织可能遇到的障碍进行了一系列对策分析。
二、组织学习模式一个组织的学习能力是组织得以生存和可持续发展的动力[3]。
就组织学习本身而言,包括有单环学习、双环学习以及三环学习等三种学习模式。
单环学习是指组织在察觉问题的存在后,依其既定的行为规范和政策进行整改以达成组织目标的过程[1]。
在此过程中,面对变化和暴露出的问题,组织不可以对其既定的固有政策、目标以及心智模式进行调整,只能被动地适应。
因此,单环学习实质为一种僵化的不灵活的单向学习过程,其所关注的问题仅在于:“我们是否做对了?”[3]。
双环学习是指组织可以在调整其现行的政策、规范和目标的基础上处理所暴露出的问题的过程[1]。
换言之,双环学习本身即为一个动态的过程,在组织本身现有的知识和能力基础上,通过对一些带有共性问题的处理,产生新的政策、目标以及相应的心智模式,并以此作为解决未来可能发生的共性问题的指导[5]。
就双环学习而言,其成败的关键一方面在于组织对防御性心理和行为障碍的克服,另一方面在于组织中进行建设性自由对话和沟通的能力[6]。
显而易见,双环学习可以促进和增强组织在新的复杂环境下的适应和生存竞争能力,但对于大多数组织来说,双环学习的实现并非易事,其过程中总是会遇到来自方方面面的障碍和阻力[7]。
双环学习所关注的问题是:“我们做的是否对?”[3]。
三环学习所考虑的是就组织结构和战略层面上的变革[8][9]。
三环学习将组织所遇到的各种各样的问题及其解决过程中得到的经验在广度和深度上进行拓展和整合,其主要功能是实现知识的生成、创新和传播,并在此基础上进行组织结构和战略的变革。
三环学习所关注的问题是:“我们是否能参与战略、目标等的变革?”[3]。
相对于单环学习模式,双环学习尤其是三环学习更注重于变革和创新。
随着组织学习本身的层次越高,学习过程越来越复杂,遇到的阻力和障碍就越来越多,其实施的难度也将越来越大。
三、组织学习过程组织学习过程一般包括有直觉感知、解释说明、归纳整合以及制度化等四个子过程[2],这四个子过程之间是基于个人、团队和组织等三个层次自然过渡的,因此,很难精确定义组织学习各子过程的始点和终点。
组织学习一般始于组织中个人的探索,一旦获得成功,最终将会在组织中得到推广和应用[10]。
(一)直觉感知过程直觉感知是一种对过去的行为模式的再认识过程[2],是组织凭借组织中个人的经验及其内在的潜力对外界环境变化的认识过程。
直觉感知过程能够影响组织中个人的行为,并在组织中的个人试图与他人发生联系时作用和影响于他人[11]。
直觉感知在很大程度上表现为一种潜意识的不自觉的学习过程,其结果是对未来可能性的一种感觉,或对潜在的可能发生的事情的一种直觉判断。
个人在探索学习过程中获得的经验是一种隐性知识,本身具有很强的主观性,深深扎根于个人的特殊经历。
因为没有一种语言可以用来描述潜在的直觉,所以很难对其进行显现、检视和解释。
直觉感知可能影响和引导个人的行为,但却很难与他人共享[12]。
个人惟有通过想象和隐喻才能够和其121他人就其直觉感知进行沟通。
很多学者已经注意到了隐喻在个人就其直觉感知与他人沟通中的关键作用。
特索卡斯认为,隐喻使得信息得以从相近的已知领域传递到一个全新的完全未知的领域,即从已知到未知,从我们可以用共同的语言来解释和分享的现实到那种尚不能用确切语言来描述的想象空间[13]。
直觉感知过程主要在于潜意识的想象空间的发展,而解释说明过程则开始了有意识的个人学习。
隐喻,标志着解释说明过程的开始。
(二)解释说明过程解释说明是通过语言或行为来解释直觉感知所得的学习过程。
解释说明过程与个人和组织所处的环境是紧密关联的,个人心智模式在受到所处环境影响的同时,也引导着解释说明的学习过程[14]。
正如威克所说,人们潜意识中往往倾向于“见其所信”,而不是“信其所见”[15]。
不同的个人对于同样的刺激基于其固有的心智模式会产生不同的反应,同样的刺激对于不同的个人会引致不同的结果[16][17],这种不同并不是因为信息本身的不确定性而引起的。
对于团队而言,即便是高质量的对称信息也会在其成员中引致不同的、甚至是完全相左的多种反应[18],而这种差异可望在解释说明的学习过程中通过良好的沟通得到解决[19]。
解释说明是形成和提炼常用的组织术语、产生组织共识的学习过程[20]。
通过对话和沟通,形成为大家所共同认可的术语和行为规范,原本模棱两可的甚至是完全相对立的问题也可能得到解决,个人学习所得在解释说明的过程中也就得到了团队的承认,归纳整合即成为可能。
(三)归纳整合过程归纳整合是在个人间通过相互的沟通而达成共识、采取一致行动的过程[21][22]。
在归纳整合过程中,主要通过对话和共同参与的行动来发展共识[23]。
解释说明的组织学习过程在于个人的心智模式和行为的改变,而归纳整合的组织学习过程则主要在于通过个人间的沟通、相互适应以达成组织行为的一致性[3]。