西南交通大学2019数学建模新秀杯赛A题
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承诺书我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》（以下简称为“竞赛章程和参赛规则”，可从全国大学生数学建模竞赛网站下载）。
我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的，如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛章程和参赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛章程和参赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： A我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：河北金融学院参赛队员(打印并签名) ：1. 闫亮2. 李伟英3. 闫亚楠指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：指导教师组（论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致，只是电子版中无需签名。
以上内容请仔细核对，提交后将不再允许做任何修改。
如填写错误，论文可能被取消评奖资格。
）日期： 2013 年 9 月 15 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）：评阅人评分备注全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：车道被占用对城市道路通行能力的影响关键词：道路通行能力；相关分析；多元线性回归模型；spss；excel摘要：车道被占用的情况种类复杂，会导致车道或道路横断面通行能力在单位时间降低，正确估算车道被占用对城市道路通行的影响具有十分重要的现实意义。
2019年数学建模国赛a题目
2019年数学建模国赛A题目一、题目背景2019年数学建模国际赛A题目是建立在武汉市轨道交通运行时刻表数据上的模型研究。
轨道交通是城市快速、高效、环保的交通方式，为城市居民提供了便捷的出行方式。
而轨道交通的运行时刻表则对乘客的出行、等待时间等方面有着重要的影响。
研究轨道交通的运行时刻表对于优化城市交通运输系统，提高运输效率，改善城市居民的生活质量具有重要意义。
二、题目要求本题目要求选手建立数学模型研究武汉市轨道交通运行时刻表数据。
具体要求包括以下几点：1. 分析武汉市轨道交通的运行时刻表数据，并找出其中的规律和特点。
2. 建立数学模型，预测武汉市轨道交通在不同时间段的客流量。
3. 对轨道交通的运行时刻表进行优化，提出有效的调度方案。
三、题目分析1. 分析武汉市轨道交通的运行时刻表数据，需要选手具备分析大数据的能力和技巧，掌握数据挖掘、数据处理等相关知识。
2. 建立数学模型，需要选手熟练运用数学建模方法，如统计分析、回归分析、时间序列分析等。
3. 对轨道交通的运行时刻表进行优化，需要选手具备系统优化和调度的能力，能够结合数学模型和实际情况，提出合理的调度方案。
四、解题思路1. 选手需要对武汉市轨道交通的运行时刻表数据进行深入分析，了解不同线路、不同时间段的客流量分布情况，找出规律和特点。
2. 选手可以运用统计分析和回归分析的方法，建立数学模型，预测武汉市轨道交通在不同时间段的客流量。
3. 选手可以结合实际情况，提出针对性的调度方案，对轨道交通的运行时刻表进行优化。
五、题目意义本题目旨在培养选手的数据分析和数学建模能力，帮助选手提高解决实际问题的能力和水平。
通过研究轨道交通的运行时刻表数据，可以为城市交通运输系统的优化提供重要参考，促进城市交通运输领域的发展。
六、总结2019年数学建模国际赛A题目是一个具有一定难度和挑战性的题目，要求选手具备扎实的数学和数据分析基础，具备较强的综合应用能力和创新思维能力。
2019数学建模国赛a题思路
2019数学建模国赛a题思路2019年数学建模国赛A题是关于高速公路车辆在行驶过程中的车速问题，要求建立数学模型来分析在不同限速情况下车辆的行驶速度以及在限速区域内的交通流量。
首先，我们可以考虑在无限速的情况下，车辆的行驶速度是多少。
假设车辆在无限速情况下以恒定的速度行驶，那么我们可以通过求解速度限制与车辆速度之间的关系来得到车辆的行驶速度。
通过观察可以发现，车辆的行驶速度与限速的关系可能不是简单的线性关系，而是某种函数关系。
我们可以试图使用数学模型来描述这种关系。
一种可能的数学模型是使用概率论的知识。
我们可以假设车辆的速度服从某种概率分布，然后通过拟合实际数据来找到最符合的概率分布模型。
一种常用的概率分布模型是正态分布，我们可以先尝试使用正态分布来建模车辆速度与限速之间的关系。
假设车辆速度服从正态分布，那么我们可以通过最小二乘法来拟合实际数据，找到最适合的正态分布参数。
具体步骤如下：1.收集一定数量的车辆速度数据和对应的限速数据。
2.根据限速数据，将车辆速度进行归一化处理，即将速度除以限速得到一个比例值。
3.对归一化后的速度数据进行统计分析，得到均值和标准差。
4.根据均值和标准差进行正态分布的拟合，得到拟合出的正态分布曲线。
5.将拟合曲线与实际数据进行比较，评估拟合的准确度。
6.如果拟合效果不好，可以尝试使用其他概率分布模型进行建模，如指数分布、伽马分布等。
通过上述步骤，我们可以得到一个数学模型，用来描述车辆速度与限速之间的关系。
利用这个模型，我们可以预测在不同限速情况下车辆的行驶速度，并进行交通流量的估计。
然而，在现实情况下，我们知道车辆的速度往往不仅仅受限速的影响，还受到其他因素的制约，如道路条件、天气状况、车辆类型等。
因此，上述模型只是一个初步的建模尝试，还需要进一步完善。
例如，在车辆行驶过程中，我们可以考虑车辆之间的相互影响。
如果前方的车辆速度减慢，后面的车辆也会受到影响而减速行驶，形成车流的效应。
2019年数学建模a题讲解
数学建模A题讲解一、题目内容题目：基于机器学习的学生成绩预测模型二、题目分析1. 背景介绍：学生成绩是衡量学生学习效果的重要指标，也是学校和教师关注的重点。
通过建立机器学习模型，可以对学生的学习成绩进行预测，为教学提供参考。
2. 目标设定：本题目的目标是建立一个基于机器学习的学生成绩预测模型，能够对学生的学习成绩进行准确的预测。
3. 关键问题：如何选择合适的特征，如何设计合适的模型，如何调整模型参数，如何评估模型的性能。
三、解题思路1. 数据收集：收集学生成绩数据，包括期中考试成绩、期末考试成绩、平时表现等。
2. 数据预处理：对数据进行清洗、整理、归一化等处理，确保数据的质量和准确性。
3. 特征选择：根据学生成绩的特点，选择对学生成绩有显著影响的特征，如学科成绩、课堂表现、作业完成情况等。
4. 模型构建：使用机器学习算法建立预测模型，如逻辑回归、支持向量机、神经网络等。
5. 模型优化：根据模型的性能指标，调整模型参数，优化模型性能。
6. 评估模型：使用测试数据集对模型进行评估，确定模型的准确率、精确率、召回率等指标。
四、注意事项1. 数据隐私：在收集和整理数据时，要遵守相关法律法规，保护学生隐私。
2. 算法选择：根据数据的特点和需求，选择合适的机器学习算法，不要盲目追求新技术。
3. 模型验证：除了使用测试数据集进行评估外，还可以通过交叉验证、超参数调整等方法进行模型验证。
4. 结果呈现：将预测结果以图表等形式进行可视化呈现，方便使用者理解和应用。
五、总结本题是一个典型的机器学习应用问题，通过建立预测模型，可以对学生的学习成绩进行预测。
在解题过程中，需要注重数据收集、特征选择、模型构建和评估等环节。
同时，要注意遵守相关法律法规，保护学生隐私。
最后，将预测结果以图表等形式进行可视化呈现，方便使用者理解和应用。
六、代码实现（略）注：具体的代码实现需要根据具体的数据和需求进行设计和编写，这里无法提供详细的代码实现。
2019年数学建模国赛A题
2019高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目（请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）A题高压油管的压力控制燃油进入和喷出高压油管是许多燃油发动机工作的基础，图1给出了某高压燃油系统的工作原理，燃油经过高压油泵从A处进入高压油管，再由喷口B喷出。
燃油进入和喷出的间歇性工作过程会导致高压油管内压力的变化，使得所喷出的燃油量出现偏差，从而影响发动机的工作效率。
图1 高压油管示意图问题1. 某型号高压油管的内腔长度为500mm，内直径为10mm，供油入口A处小孔的直径为1.4mm，通过单向阀开关控制供油时间的长短，单向阀每打开一次后就要关闭10ms。
喷油器每秒工作10次，每次工作时喷油时间为2.4ms，喷油器工作时从喷油嘴B处向外喷油的速率如图2所示。
高压油泵在入口A处提供的压力恒为160 MPa，高压油管内的初始压力为100 MPa。
如果要将高压油管内的压力尽可能稳定在100 MPa左右，如何设置单向阀每次开启的时长？如果要将高压油管内的压力从100 MPa增加到150 MPa，且分别经过约2 s、5 s和10 s的调整过程后稳定在150 MPa，单向阀开启的时长应如何调整？图2 喷油速率示意图问题2. 在实际工作过程中，高压油管A处的燃油来自高压油泵的柱塞腔出口，喷油由喷油嘴的针阀控制。
高压油泵柱塞的压油过程如图3所示，凸轮驱动柱塞上下运动，凸轮边缘曲线与角度的关系见附件1。
柱塞向上运动时压缩柱塞腔内的燃油，当柱塞腔内的压力大于高压油管内的压力时，柱塞腔与高压油管连接的单向阀开启，燃油进入高压油管内。
柱塞腔内直径为5mm，柱塞运动到上止点位置时，柱塞腔残余容积为20mm3。
柱塞运动到下止点时，低压燃油会充满柱塞腔（包括残余容积），低压燃油的压力为0.5 MPa。
喷油器喷嘴结构如图4所示，针阀直径为2.5mm、密封座是半角为9°的圆锥，最下端喷孔的直径为1.4mm。
针阀升程为0时，针阀关闭；针阀升程大于0时，针阀开启，燃油向喷孔流动，通过喷孔喷出。
2019年第十二届华中地区数学建模邀请赛a题范文
2019年第十二届华中地区数学建模邀请赛a题范文摘要：一、引言二、题目分析1.题目背景2.题目要求3.题目难点三、解题思路1.第一步：建立数学模型2.第二步：求解模型3.第三步：验证模型四、模型应用与优化1.模型在实际生活中的应用2.模型的优化方向五、总结正文：一、引言2019 年第十二届华中地区数学建模邀请赛a 题的范文，主要针对这次比赛的题目进行分析和解答。
本次比赛的a 题为《基于数据挖掘的社群发现与聚类》，要求参赛选手运用数学建模的方法，对给定的数据进行分析，提取有价值的信息，并建立合理的模型，对社群进行聚类分析。
二、题目分析1.题目背景随着互联网的普及和社交媒体的发展，人们在网络上的社交行为越来越丰富，社群不再局限于传统的地域和兴趣划分，而是逐渐呈现出多样化、复杂化的特点。
如何从海量的网络数据中发现有价值的社群信息，成为当下研究的热点。
2.题目要求本次比赛的题目要求参赛选手首先对给定的数据进行预处理，包括数据清洗、特征提取等，然后运用聚类算法对数据进行分析，提取有价值的社群信息，并建立合理的数学模型。
3.题目难点本题的难点在于如何从海量的数据中提取有价值的信息，以及如何选择合适的聚类算法进行分析。
此外，如何根据模型的结果对社群进行合理的划分和描述，也是参赛选手需要关注的问题。
三、解题思路1.第一步：建立数学模型在解决本题时，首先需要建立一个合适的数学模型。
由于本题的目标是提取有价值的社群信息，因此可以考虑运用聚类算法，将数据划分为若干个具有相似特征的社群。
具体来说，可以采用K-means、DBSCAN 等常见的聚类算法。
2.第二步：求解模型在建立数学模型后，接下来需要对模型进行求解。
具体来说，可以先将数据进行预处理，包括数据清洗、特征提取等，然后运用选定的聚类算法对数据进行分析，得到社群的划分结果。
3.第三步：验证模型为了验证模型的有效性，可以采用一些评价指标，如轮廓系数、误差平方和等，对模型的结果进行评估。
第九届西南交通大学ACM “新秀杯” 网络资格赛
A：A+B（I）Time Limit:1000MS Memory Limit:65536KDescription计算a+b。
Input多组测试数据。
每组两个整数a和b。
Output对于每组测试数据，输出一行为a+b的值。
Sample Input1 510 20Sample Output630Time Limit:1000MS Memory Limit:65536KDescriptionWDD在《伟大的电科酱油行·第三季》中依靠团队的力量超常发挥取得了一枚铜牌，作为一个图论爱好者，WDD的成员MG看到题目里有“Tree”就很兴奋，可是这道题却不仅仅是“Tree”，还多了个“Fibonacci数列”，你能帮MG得到这个Fibonacci数列的某一项么？注：Fibonacci数列是指第一项为1，第二项为2，之后的每一项都是前两项的和的数列。
前几项为1,2,3,5,8,13,21,...Input输入若干组测试数据，每组包括一个整数n（1<=n<=50）。
Output每组输出一行，包括一个整数，输出对应该项的Fibonacci数。
Sample Input1210Sample Output1289Time Limit:1000MS Memory Limit:65536KDescription你帮MG解决了Fibonacci数列的难题，MG离AC又进了一步。
可是，现在有一种奇怪的树（在图论中，树是任意两个顶点间有且只有一条路径的图）叫“Fibonacci Tree”。
在建立它的时候，MG猛然发现自己在建立最小生成树的时候需要用到“并查集”这个古老的东西，当年由上一届校队成员迪迪亲手传授MG的第一个算法，可是MG当时没有学精，现在居然不会了！于是MG发出宣言了，帮他解决这个问题的人将会成为他的小伙伴，你们还在等什么!现在的“Fibonacci Tree”上有n个点，由1到n标号，还有m条待连接的边，每条边连接两个结点，你只要帮MG判断出连接完这m条边后，还需要再连接至少几条边，才能使所有的点被连接在一起（每一点都可以由若干条边到达其他所有点）。
西南交通大学“新秀杯”数学建模竞赛A题
2017年西南交通大学“新秀杯”数学建模竞赛题目
（请先阅读“论文封面及格式要求”）
A题：数据说明一切?
人们都称现在是大数据时代,生活中处处都有数据,人们认为可以从数据中获得任何需要的信息.与此观点对应的,在证券市场上有一种研究方式,称为数据分析流派,他们使用股票交易数据来研究股票的价格变化规律,认为目前股票的价格和交易量已经包含了影响股票变动的所有因素:国家经济形势,国家证券政策变动,行业景气度,上市公司的未来业绩,股票交易者的心理活动,证券资金流大小等等.
请建立数学模型对这一观点进行讨论.(所有的股票交易数据均可从任何一种股票交易软件获得,比如大智慧股票交易软件,乾龙股票交易软件,同花顺股票交易软件等等)。
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西南交通大学2019数学建模新秀杯赛A题
电信移动电话服务满意度综合评价
当今,随着垄断的格局的打破,国内电信运营商间的竞争也越来越激烈,而网络服务质量等方面的差别也在逐渐减少,单纯的价格战将对竞争的双方造成损失。
因此电信企业都在寻求改善服务质量、提高市场竞争力的方法。
面对这种越来越激烈的市场竞争,电信企业迫切地需要提高企业内部的科学决策能力,增强在市场经营方面的正确判断能力。
在为电信行业提供科学合理的客户满意度评价方法和管理策略方面，已有许多第三方质评机构展开这方面的研究，设计问卷，调查数据，统计分析，为电信企业把脉和提供改革建议。
问题一：建立电信企业服务满意度评价指标体系，建立电信移动电话服务满意度综合评价模型
问题二：对附件中十个城市的电信分公司客户对电信移动电话服务满意度给出计算结果及比较分析。
问题三：分析影响满意度综合评价与各种因素的相关性。
问题四：给电信企业管理者的一份分析报告
附件说明：
附件1：移动电话业务指标体系参考
附件2：调查问卷示例
附件3：电信移动电话问卷数据。