应用语言学研究方法概述
应用语言学
应用语言学应用语言学是一门研究语言应用的学科，旨在探索语言的实际应用，为有效和精确地使用语言提供理论和方法。
它能够为语言学家提供实践方面的基础，以及为政府、商业和工业领域提供有助于解决实际问题的技术支持。
应用语言学的内容包括语言教育和学习、口语和表达、写作、语言测量、计算机应用、跨文化交际、政策分析和社会使用等诸多方面。
它注重研究实践方面的语言，把语言应用的原理和方法能够联系起来，特别是在语言研究的实质层次上。
应用语言学的研究方法设计通常包括定性研究、定量研究以及混合方法研究。
定性研究不仅仅集中于分析参与者的语言，而且还要分析参与者之间的语言交互过程。
通过定性研究，可以建立有效的结构化的、可复现的、可行的研究方法，以便更全面地探讨语言行为模式。
定量研究则主要以调查、预测和统计学等数量分析方法为主，实现定性和定量相结合。
混合方法研究则是将定性研究和定量研究相结合，通过调查问卷、实地观察或实验，深入分析语言行为和应用。
语言是意识、思想及文化产物，它是人类沟通与交流的重要媒介，也是每个国家特有的文化符号。
应用语言学的研究主要关注的是如何更有效地应用语言，为此，研究人员需要深入了解语言的结构和用法，有效地整合语言应用的实践与理论。
许多研究人员希望通过这种研究，探究语言和文化之间的关系，以及如何更有效地处理语言问题，从而提升语言研究的实用性。
此外，应用语言学还可以用于加强全球性沟通，帮助人们使用各种语言和文化之间的差异和相似之处，更有效地进行交流，并促进国际合作和跨文化交流。
应用语言学能够为不同文化之间的沟通提供理论支持，消除文化隔阂，改善两国之间的信任和友谊。
应用语言学的研究是一门广阔的学科，它的研究内容蕴涵了语言的结构、用法以及实践应用，既包括语言教育与学习、口语与写作、语言测量、政策分析及社会使用等，也包括计算机应用、文化交际等。
它能够为我们提供有效的教学方法和技术支持，帮助人们更好地使用语言，更加有效地进行沟通和人际关系的构建。
第二章应用语言学的研究方法
• 你在路上、商店里或其它公共场合，因有事和陌 生人交谈，使用什么称呼语？
请求对方 帮自己 对 方 象 是 知 识 分 子
跟你祖父母 年纪差不多 跟你父母年 纪差不多 跟你年纪差 不多 男 女 男 女 男 女
要求对方 做什么
问卷法—收集材料的方法
（3）弊端 • 问卷法所得的资料往往是填表人自以为是的言语 状况，而不是确确实实的言语表现。
访谈法的技巧
• 3）测验
• 给被调查者以某种刺激，使其立即作出言语 反应，来观察其语言能力，了解其语言体系 的特定规则。如： • 看图说话、变换句型、填空、翻译句子。
访谈法的技巧
• （4）弊端（64页）
• 受访者意识到调查人员的采访目的，影响调查的 效果，所调查到的言语资料多半属于正式语体， 难以代表人们在日常生活中所说的自然语言。
研究方法的性质
• （二）多样性
• （三）综合性
• 应用语言学是一门边缘性、综合性学科
• （四）创造性和灵活性
• 新兴学科——创造性 • 语言是不断发展变化的——灵活性 • 思考： • 应用语言学学科的性质是什么？
•
独立性,综合性、边缘性,实用性,实验性
研究方法的性质
第二节 调查和比较
•
•
•
一、调查
观察法—收集材料的方法
• 2、观察法（64-65页）
2）参与观察法： 指调查人员深入到被研究的人中去，与他 们一起参与语言活动，在其中进行观察和搜 集材料的方法。
拉波夫长期深入贫民区，调查黑人土语
观察法—收集材料的方法
• （3）弊端（65页） • 无法控制变量，对说话人的社会特征也难以弄清楚。 （隐蔽观察法） • （4）优势（65页）
应用语言学的八个主要研究领域
应用语言学的八个主要研究领域1.引言1.1 概述概述部分的内容可以写为：引言是一篇文章的开端，它旨在引起读者的兴趣并给予他们背景信息。
本文将介绍应用语言学的八个主要研究领域。
应用语言学是一门研究语言及其使用的学科，它关注语言在特定环境中的应用和影响。
随着全球化的发展以及跨文化交流的增加，应用语言学在解决实际问题和改善交流的过程中起着至关重要的作用。
通过探索语言与社会、文化、教育等领域的关系，应用语言学为我们提供了丰富的理论框架和实践方法。
在本文中，我们将介绍应用语言学的八个主要研究领域。
每个领域都有其独特的背景和主要研究内容，涵盖了语言教学与学习、语言政策与规划、社会语言学、心理语言学、语言测量与评估、语料库语言学、专门用途语言学以及多语言现象等方面。
通过深入研究这些领域，我们可以更好地理解语言的本质及其在实际生活中的应用。
本文的结构如下：首先，我们将简要介绍这八个主要研究领域的背景和意义。
随后，我们将详细描述每个研究领域的主要内容和研究方法。
最后，在结论部分我们将对整篇文章进行总结，并展望应用语言学未来的发展方向。
通过对这八个主要研究领域的探索，我们可以更好地理解语言的多样性以及其在不同社会和文化背景下的应用。
同时，应用语言学研究还能够为语言教学、语言政策制定、社会交往等方面提供实用的指导和建议。
随着全球化的进程不断加快，应用语言学必将在解决跨文化交流和交际障碍方面发挥越来越重要的作用。
1.2 文章结构文章结构部分的内容可以按照以下方向展开：文章结构部分旨在介绍本篇长文的组织结构和各个部分的内容概述。
通过清晰明确地介绍文章的结构，读者可以更好地了解本文的框架和各个主要研究领域在文章中的位置。
首先，本篇长文将分为三个部分：引言、正文和结论。
引言部分将对应用语言学的研究领域进行概述，并阐明文章的目的。
正文将详细介绍八个主要研究领域的背景和主要研究内容。
最后，结论部分将对文章进行总结，并展望应用语言学未来的发展方向。
应用语言学研究方法概述
关于题项和潜变量之间的关系问题
为什么要把问卷上的几个题目加起来再求平均分？ 将每个题目都作为一个变量不行吗？
从测量学的角度来说，抽象变量（潜变量）是无法直接测 得的，需要通过具体题项（item，即问卷中的各个题目） 来间接测量。比如“出国动机”这个潜变量是由3个题项 （q2, q22, q26）测量的。在统计分析时，研究者并不关 心这3个题目中每个题目的具体情况。他（她）更想要得 到一个数值来代表“出国动机”这个潜变量。这时，就需 要将以上3个题目加起来，求mean，来表示“出国动机” 这个潜变量。Compute命令就是用来实现这个目的的操作： 出国动机=（q2+q22+q26）/3
有关数据类型之间的关系问题
可不可以把Likert量表收集的数据看成ordinal data？
可以，但最好不这样做。我们将它视为interval data。之所以可以把它看作ordinal data是因为 interval data中含有了ordinal data的信息。 Interval data含有的信息最多；ordinal次之， nominal data含有的信息最少。
1. 文献研究
2. 质性研究
3. 量化研究
应用语言学量化研究方法
1. 实验法（如SLA中的response time）
2. 测验法（如language assessment中的CET4） 3. 语料库（如学习者语料库中的errors） 4. 调查法（如questionnaire获得的数据）
1. 剔除无效（及疑似无效）问卷 2. 给有效问卷编号 3. 数据录入（SPSS或Excel） 4. 调整反向题目、计算描述统计量 5. 检验实测中项目信度、效度、区分度 6. 计算潜变量（因变量）均值 （7. 基于潜变量得分对数据进行再加工，得到 新变量（自变量或因变量））
应用语言学 研究范式
应用语言学研究范式应用语言学是研究语言在实际生活中的应用的学科，它与理论语言学的区别在于它更注重语言的实际运用。
应用语言学的研究范式包括以下几个方面：1. 语篇分析语篇分析是应用语言学的重要研究方法，它研究的是语言在上下文中的运用，以及语言的实际应用。
通过语篇分析，可以更好地理解语言的意义和语境，并对语言背后的文化、社会和历史背景有更深刻的了解。
2. 交际分析交际分析是应用语言学研究的另一个重要方面。
它研究的是人们在实际交际中的语言使用和交流，包括言语行为、语用学、互动分析等。
通过交际分析，可以更好地理解人们在语言交流中的意图、目的，以及背后的文化背景和社会关系。
3. 社会语言学社会语言学是应用语言学的一个重要分支，它研究的是语言和社会现象之间的关系。
社会语言学的研究主要包括方言、语音、语法、词汇、口语等方面。
通过社会语言学的研究，可以更好地了解语言在不同社会和文化背景下的使用和意义。
4. 跨文化交际跨文化交际是应用语言学的重要研究领域之一，它研究的是在不同文化和语言背景下的语言交流和相互理解。
通过跨文化交际的研究，可以更好地促进跨文化沟通的有效实现，促进文化交流和促进文化多样性。
5. 语料库语言学语料库语言学是应用语言学的新兴研究分支，它是通过对语言数据进行分析，帮助我们更好地了解语言的实际使用和演化。
通过语料库语言学的研究，可以更深入地了解语言背后的语法规律和文化背景，更准确地理解语言的意义和表达方式。
总之，应用语言学的研究范式涵盖了语篇分析、交际分析、社会语言学、跨文化交际和语料库语言学等多个领域。
这些研究方法和技术的应用，不仅帮助我们更好地理解语言的实际应用，还为跨文化沟通、语言教学、语言学习等实际应用场景提供了有力支持。
第一章 应用语言学的研究方法
第一章应用语言学的研究方法语言是一种非常复杂的社会心理现象。
要想全面了解语言的面貌，就必须对语言进行详细、系统的调查，特别是要对语言内部的语音、词汇、语法等特点及各种内部差异，亲自到各地去口问、耳听、手记，作语言静态和动态的描写工作，这就是语言的田野调查，也是语言调查的基本方法。
一、基本程序和方法1.科学研究所遵循的原则对一种语言现象的思考，人们首先形成的是一些初步的看法和假设，然后再试图说明这一现象和相关现象之间的关系。
要想证明自己的假设是否符合实际，人们就必须设计一个研究方案，制定出实施的步骤，通过有目的的观察去收集相关材料，通过对资料的分析和归纳、抽象和推断，得出结论。
由此可见，科学研究必须依靠科学的研究方法。
在语言研究中必须遵循科学的研究原则是：第一，收集和解释的资料或数据必须是真实的、客观的，不能带有主观臆测的或偏见的成分。
第二，综合和推理必须有理有据，合乎逻辑。
第三，研究方法要公开整个程序，结论要经得起实践的检验。
所以对运用的程序、所测的变量和使用的度量方法等必须予以详细说明，对提出的命题、假设、使用的概念或术语必须给出清楚的界定与明确的涵义，以便其他研究人员能够依照同一程序、同一方法核实其数据，检验其成果。
2.语言调查的基本步骤和方法（1）选择课题课题的选择可以从以下两方面入手。
1）从自己的感受中去发掘值得研究的言语现象。
人们在研究时，一般总是选择自己熟悉的语言变体作为研究的内容。
人们对那些随着说话人的社会属性及说话时语境而变化的不同的语言变异形式持有不同的价值标准，通过语言调查可以从中发现某些普遍性的规律。
2）从前人研究的成果中汲取营养，寻求可研究的课题。
上海一些青年学者对浦东新区普通话使用情况和语言观念进行调查研究。
(齐沪扬等，1996)陈松岑等对新加坡华人的语言态度和语言使用情况进行调查研究。
(陈松岑等，1999) 侯精一对山西理发社群的行话进行调查研究。
(侯精一，1991)麻昌贵对北京、上海和广州楼盘名称的“洋名化”现象进行调查分析。
应用语言学研究方法
（3）个案调查法
应用语言学专题
杨亦鸣认为神经语言学的发展可以分为三个时期。 1861年法国外科医生布罗卡发现了大脑中专管语言功能的布罗卡 区，神经语言学的研究由此起步。早期关注神经语言学研究更多的 是神经学家和心理学家，而且他们的研究并没有用语言的理论进行 指导。 在二十世纪初到二十世纪七十、八十年代神经语言学进入了独立
从70年代中期开始，陈建民开始对北京口语的研究， 提着录音机到北京的工厂、农村、部队、学校和街道录 取口语材料，先后写成了《说和写》（1979）、《小学 口语教学》（1981），《汉语口语》（1984）则是这一 研究的总结。
（3）个案调查法
应用语言学专题
儿童语言习得调查（李宇明）： 《儿童语言的发展》（1995年6月）、《语言的理解与
1.描写统计语 料的方法
2.推断统计语 料的方法
应用语言学专题
储存、查 询语料
1.储荐语料的 方法
2.查询语料的 方法
一、获得语料
1、通过调查获取语料的方法
（1）举例法 （2）田野调查法 （3）个案调查法 （4）社会学调查法 （5）不同语言成分选择法 （6）抽样方法 （7）语言态度调查
应用语言学专题
发生》（1998年5月）。后者以汉语的问句系统为材料， 综合运用群案横向实验和个案纵向观察的方法，深入考 察了汉族儿童语言理解和语言发生问题，概括出许多有 关儿童语言发展的规律，并提出了一些富有启发性的语 言学、发展心理学和认知科学理论问题。
（3）个案调查法
应用语言学专题
病理语言学的病例研究： 杨亦鸣（徐州师范大学）这方面的系列论文。 基于神经语言学的中文大脑词库初探，语言文字应用，
（4）社会学调查法
应用语言学专题
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问卷实测
抽样（要具有代表性） 问卷填答： 现场 邮寄 网络 问卷回收 现场能保证回收率，但填答质量不能保证 邮寄能保证填答质量，但不能保证回收率和代
表性 网络能迅速获得原始数据，简便准确；但不能
保证样本代表性；也不能保证填答者隐私；不 适合对问卷1. 剔除无效（及疑似无效）问卷 2. 给有效问卷编号 3. 数据录入（或） 4. 调整反向题目、计算描述统计量 5. 检验实测中项目信度、效度、区分度 6. 计算潜变量（因变量）均值 （7. 基于潜变量得分对数据进行再加工，得到
新变量（自变量或因变量）） 8. 旨在回答研究问题的统计分析
为什么要把问卷上的几个题目加起来再求平均分？ 将每个题目都作为一个变量不行吗？
从测量学的角度来说，抽象变量（潜变量）是无法直接测 得的，需要通过具体题项（item，即问卷中的各个题目） 来间接测量。比如“出国动机”这个潜变量是由3个题项 （q2, q22, q26）测量的。在统计分析时，研究者并不关 心这3个题目中每个题目的具体情况。他（她）更想要得 到一个数值来代表“出国动机”这个潜变量。这时，就需 要将以上3个题目加起来，求mean，来表示“出国动机” 这个潜变量。Compute命令就是用来实现这个目的的操作： 出国动机=（q2+q22+q26）/3
应用语言学量化研究方法与统计学
运用以上方法收集的数据都需要用统计进行分析 统计学可以对数据： 进行描述性分析（平均数、标准差） 进行差异的显著性检验（t检验、方差分析） 进行关系的显著性检验（相关、回归、卡方）
应用语言学研究方法
文献研究
量化研究 质性研究
实验法 测验法 语料库 问卷法 统计分析
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有关因变量和自变量的问题
因变量一定得是interval data吗？自变量一定 得是nominal或ordinal data吗？
一般说来，在外语教学研究中，绝大多数因变量都 是interval data，自变量多是nominal或者ordinal data。但这不是一成不变的。在某些检验中（比如 卡方检验）变量都是nominal或者ordinal的。
4. 解释数据 5. 得出结论 （6. 产品转化）
1. 引言
文献综述 研究问题
2. 研究方法
2.1 研究工具 2.2 抽取样本 2.3 统计方法
3. 结果与讨论 4. 结论
应用语言学量化研究方法与统计学
运用以上方法收集的数据都需要用统计进行分析 统计学可以对数据：
进行描述性分析（平均数、标准差） 进行差异的显著性检验（t检验、方差分析） 进行关系的显著性检验（相关、回归、卡方）
有关双尾和单尾检验的问题
请看韩宝成《外语教学科研中的统计方法》第 六章第二节
有关相关分析的问题（I）
相关系数和p值之间是什么关系？
假如A与B 的相关系数是 r = 0.82 （p < 0.05），则说 明A与B之间的高度正相关达到了统计显著意义，即研 究者有95%以上的把握认为A和B之间存在这样一种高 度正相关关系。
关于题项和潜变量之间的关系问题
为什么要把问卷上的几个题目加起来再求平均分？ 将每个题目都作为一个变量不行吗？
从测量学的角度来说，抽象变量（潜变量）是无法直接测 得的，需要通过具体题项（item，即问卷中的各个题目） 来间接测量。比如“出国动机”这个潜变量是由3个题项 （q2, q22, q26）测量的。在统计分析时，研究者并不关 心这3个题目中每个题目的具体情况。他（她）更想要得 到一个数值来代表“出国动机”这个潜变量。这时，就需 要将以上3个题目加起来，求mean，来表示“出国动机” 这个潜变量。Compute命令就是用来实现这个目的的操作： 出国动机=（q2+q22+q26）/3
1. 剔除无效（及疑似无效）问卷 2. 给有效问卷编号 3. 数据录入（SPSS或Excel） 4. 调整反向题目、计算描述统计量 5. 检验实测中项目信度、效度、区分度 6. 计算潜变量（因变量）均值 （7. 基于潜变量得分对数据进行再加工，得到
新变量（自变量或因变量））
8. 旨在回答研究问题的统计分析
问卷实测
抽样（要具有代表性） 问卷填答：
现场 邮寄 网络
问卷回收
现场能保证回收率，但填答质量不能保证 邮寄能保证填答质量，但不能保证回收率和代表性 网络能迅速获得原始数据，简便准确；但不能保证
样本代表性；也不能保证填答者隐私；不适合对问 卷保密性要求较高的调查
问卷数据初步整理八步法
有关相关分析的问题（III）
Pearson和Spearman相关的区别是什么？
Pearson考察两个（或以上）interval data之间的共 变关系，比如“英语分数”（百分制）和“语文分 数”（百分制）之间的共变关系。
Spearman考察两个（或以上）ordinal data之间的 共变关系，比如“英语水平”（高、中、低）和 “父母受教育程度”（博士、硕士、本科）之间的 共变关系。
正题来源：
前人问卷 研究者前期开放性调查（访谈）
问卷预测与修订
预测（pilot studies）：
维度版——专家或同行（4-5） 准实测版——（目标总体的）小样本（50-80）
修订依据：信度、效度、区分度 修订方法：增、改、删 再预测——再修订（直到信度、效度、区分
度达标为止） 确定最终版本、排版、校对、印刷（装订）
应用语言学研究方法
文献研究
量化研究 质性研究
实验法 测验法 语料库 问卷法 统计分析
问卷调查法概述
问卷调查适用范围 问卷设计 问卷预测与修订 问卷实测 问卷数据初步整理
问卷调查适用范围
态度 动机 信念 策略 行为
问卷设计
问卷构成：
开头信 人口学信息 正题（Likert or semantic differential scales）
有关数据类型之间的关系问题
可不可以把Likert量表收集的数据看成ordinal data？
可以，但最好不这样做。我们将它视为interval data。之所以可以把它看作ordinal data是因为 interval data中含有了ordinal data的信息。
Interval data含有的信息最多；ordinal次之， nominal data含有的信息最少。
r表示的是相关的方向（正、负、无）和强度（高、中、 低），p表示这种关系状态是否具有统计上的显著意义 （p < 0.05则说明相关系数具有统计上的显著意义）。
有关相关分析的问题（II）
相关分析中谁是自变量？谁是因变量？
相关分析考察两个变量的共变关系，没有自变量和 因变量之分。通常用变量1和变量2来表示。表述时， 可以说A变了，B也跟着变；或者说B变了，A也跟 着变。
应用语言学研究方法概述
应用语言学
广义：语言学在具体学科中的应用；语言学 பைடு நூலகம்其他学科的结合
社会语言学 心理语言学 计算语言学 ……
狭义：语言学与教育学的结合；语言教学与 学习
应用语言学研究流程
1. 提出问题——阅 读/批判文献
来自于切身实践 来自于前人研究
2. 收集数据
3. 分析数据