作物施肥效果分析
肥料田间试验鉴定标准
肥料田间试验鉴定标准
肥料田间试验鉴定的标准通常涉及肥料在田间环境中的效果评估和性能测试。
这些标准旨在评估肥料对植物生长和土壤质量的影响。
以下是一些可能适用的肥料田间试验鉴定标准：
1. 施肥效果评估：评估施用肥料后植物生长情况，如植物高度、茎粗、叶片面积等，以及产量和品质等因素。
2. 土壤分析：分析施肥后土壤的理化性质变化，包括土壤pH值、有机质含量、养分含量（氮、磷、钾等）等。
3. 养分利用率评估：评估肥料中养分的利用率，了解植物对肥料养分的吸收和利用情况。
4. 环境影响评估：考虑肥料对环境的影响，包括土壤质量、水质、植物生态系统等方面的评估。
这些标准可能由农业部门、国际标准化组织（ISO）或其他相关行业组织制定。
具体的肥料田间试验鉴定标准可能因国家、地区和肥料类型的不同而异。
进行田间试验时，应参考适用的标准和方法，以确保试验的科学性和可靠性，并对肥料的效果和影响做出合理评估。
肥料施用效果评价测算方法
肥料施用效果测算方法肥料是重要的农业生产资料。
科学评价肥料施用效果，对于改进施肥技术，提高肥料资源利用效率，实现农业增产增效，保障农业可持续发展具有十分重要的意义。
评价肥料施用效果的主要方法和指标有肥料利用率、肥料农学效率、肥料偏生产力等。
具体测算方法如下：1、肥料利用率 1.1 定义肥料利用率（RE ）是指施用的肥料养分被作物吸收的百分数，随作物种类、肥料品种、土壤类型、气候条件、栽培管理以及施肥技术等因素发生变化而不同，是最常用的一个综合评价指标。
肥料利用率包括当季利用率和累计利用率，这里是指当季利用率。
1.2 测算方法 1.2.1 示踪法示踪法是指将已知养分数量的放射性或稳定性示踪肥料施入土壤，作物成熟后测定作物所吸收的放射性或稳定性同位素养分的数量，计算肥料利用率。
1.2.2 差值法差值法是施肥区作物吸收的养分量与不施肥区作物吸收的养分量之差与肥料投入量的比值。
从农学意义上看，应采用差值法测算氮、磷、钾肥的利用率。
计算式如下：%10001⨯-=FU U RE式中：RE 为肥料利用率；U 1、U 0分别为施肥区与缺素区作物吸收的养分量，单位为公斤/亩；F 为肥料养分（指N 、P 2O 5、K 2O ）投入量，单位为公斤/亩。
一般通过田间试验测算氮、磷、钾肥利用率。
包括以下几个步骤： 1.2.2.1 布置田间试验根据本区域土壤类型、种植制度、主要作物等安排田间试验，一般每个县、每种作物安排10-15个试验，具体试验设计如下：试验设5个处理： 处理1，空白对照； 处理2，无氮区（PK ）； 处理3，无磷区（NK ）； 处理4，无钾区（NP ）； 处理5，氮磷钾区（NPK ）。
1.2.2.2 测定作物吸收的养分 作物吸收的养分量，一般是指作物收获期收获取走部分（含果实和茎叶）的养分吸收量。
对于根茎类作物，除地上部分外，还应包括地下的块根块茎部分；对于整枝打叉作物，应收集、称量每次整枝打叉的生物量，并计算到总量中。
数学建模课程设计报告---施肥效果分析
数学建模课程设计报告---施肥效果分析设计报告标题：施肥效果分析一、问题描述：在农作物种植过程中，施肥是提高农作物产量和质量的重要手段之一。
然而，在实际操作中，由于施肥的时间、剂量和方法等因素的不同，施肥效果也会有所差异。
本课程设计旨在通过数学建模的方法，分析施肥对农作物产量的影响，找出最佳施肥方案。
二、问题分析：1. 施肥时间：不同时间段施肥对农作物产量的影响不同，需要确定最佳的施肥时间；2. 施肥剂量：过少的施肥剂量无法满足农作物的生长需要，过多的施肥剂量可能造成浪费和环境污染，需要确定最佳的施肥剂量；3. 施肥方法：不同施肥方法对农作物产量的影响也不同，需要确定最佳的施肥方法；4. 施肥效果评价：需要建立一个评价指标体系来评价不同施肥方案的效果。
三、数学模型的建立：1. 施肥时间模型：假设农作物生长过程分为若干个时期，每个时期的生长速度是不同的。
我们可以建立一个函数来描述农作物在不同施肥时间下的生长速度变化，通过求函数的最大值或最小值来确定最佳的施肥时间。
2. 施肥剂量模型：假设农作物的生长速度与施肥剂量是线性相关的。
建立一个方程，使得农作物的生长速度最大化，然后通过求解该方程来确定最佳的施肥剂量。
3. 施肥方法模型：假设农作物的生长速度与施肥方法有关，可以建立一个函数来描述农作物在不同施肥方法下的生长速度变化。
通过求函数的最大值或最小值来确定最佳的施肥方法。
4. 施肥效果评价模型：建立一个评价指标体系，包括农作物产量、养分利用率、土壤质量等指标，通过加权计算得到一个综合评分来评价不同施肥方案的效果。
四、数据分析与结果验证：根据实际的农作物生长数据和施肥实验数据，进行数据分析，验证所建立的数学模型的有效性和准确性。
五、结论与改进：根据数学模型的分析结果得出最佳的施肥方案，同时提出改进意见和建议，为农作物种植提供科学的施肥指导。
附录：1. 农作物生长数据和施肥实验数据的详细信息；2. 用于建模和计算的数学公式和算法的详细说明；3. 模拟计算和数据分析的代码和程序。
施肥效果分析
施肥效果分析本文研究了营养素对作物的产量的影响，分析了不同营养素对不同作物生长产量的差异，建立了施肥效果模型。
并采用控制变量法和计算机数据拟合法建立了营养素对作物生长影响的模型。
根据研究所所得的营养素与作物产量的数据，运用MATLAB得到营养素与作物产量关系的散点图。
进一步运用拟合工具进行拟合数据，得到多项式的二次，三次函数和正弦函数一项，两项和三项函数。
利用方差比较，得到N在三次多项式时拟合度最好，而P和K 在二次多项式时拟合度最好。
本文最后总结了模型的优点和不足之处，并对施肥效果改进意见。
关键词：散点图，方差比较，拟合方程，控制变量一．问题重述作物生长所需的营养素主要是氮（N）、钾（K）、磷（P）。
为研究三种营养素对作物生长的影响，某作物研究所在该地区选取土豆与生菜做了一定数量的实验，实验过程中当一个营养素的施肥量变化时，总将另二个营养素的施肥量保持在最适宜植物生长状态。
分析数据得出施肥量与产量之间关系，并对所得结果从应用价值与如何改进等方面作出估价。
二．问题分析氮元素可促进植株茎叶的生长，更好的进行光合作用。
磷元素具有一部分促根发育的作用还具有促进开花的作用。
钾元素主要是促进果实的干物质积累，用来膨大果实。
增加产量。
由施肥量与产量的关系表格可得营养素对土豆生菜的产量有明显的促进作用。
根据农业期刊《Biology and fertility of soils》，一般来说，产量W可以用营养素施肥量的多项正弦函数表示，故做拟合曲线并代入试验数据求得关系表达式；同时联想到Logistic函数的导函数曲线为二次多项式（也是随着自变量先增后减），因此作一次二次以及三次多项式拟合，并进行比较。
三．基本假设①每次试验独立且试验条件（如环境条件，种植密度，土壤条件）相同；②由于数据由研究所提供，所以假设试验数据不会出现较大误差；③三种元素的使施用量同作物产量有一定的函数关系，同一种元素对不同作物的作用表现为同一类的函数关系；④忽略土壤中原有的N、P、K对作物生长的影响；⑤三种元素对作物增长的作用是相互独立的；四．名词解释和符号说明名词解释:种植密度：单位面积作物种植量符号说明：①pi（i=1,2,3.....)多项式系数②ai，bi，ci正弦函数各项系数和常数项五.模型建立和求解采用MATLAB2021b中配置的curve fitting tool（曲线拟合工具），直接输入数据，进行曲线拟合。
襄阳市襄州区主要农作物测土配方施肥效果分析
１ ． ２ 试验 设计
可 以看 出 ， 不施肥（ Ｃ Ｋ ） 较农 民 习惯 施 肥和 配 方 施 肥产 量 差 异均 较大 。 配 方施 肥产 量均 高于 习惯 施肥 ， 效 果 明显 。
关键词 测 土配 方施 肥 ； 产量 ； 经济 效益 ； 湖北 襄 阳 ； 襄州区 中图分 类号 Ｓ１ ５ ８ ． ２ 文 献标 识码 Ａ 文章 编号 １ ０ ０ ７ — ５ ７ ３ ９（ ２ ０ １ ３ ） ０ ３ － － ０ ０１ ８ — ０ ２
襄 阳市 襄 州区 自 ２ ０ ０ ６年 开展 测土 配方 施 肥 以来 ， 得 到
氧化 钾 分别 为 ４ ３ ． ８ ５ 、 １ ２ ． ４ ０ 、 ２ ５ ． １ ５ ｋ ｇ ／ ｈ ｍ 。
２ ． ３ 配方 施肥 经济 效益情 况
从 表 ５可 以看 出 ， 玉 米 习惯 施肥 的肥 料 成 本 较 配方 施 肥高 ２ ０ ６ ． ７元／ Ｉ ｌ ｍ ２ 。 小麦 、 油菜 、 水稻 配 方施 肥 投肥 成 本 均增
表 ３ 不 同 处 理 产 量 对 比
从 表 ６可 以看 出 ， 水 稻 配方 施 肥 的肥 料 利 用 率最 好 ， ４
种作物 肥料利 用率纯 氮 、 五 氧化二磷 、 氧化 钾平 均 为 １ ７ ． ０ ８ ％、 １ ３ ． ０ ｏ ％、 ２ ４ ． ４ ２ ％。 较 习惯 施 肥 ， 配 方施 肥 明 显提 高 了肥 料 的
作 物起到 增产 的作用 ， 差异 显著 。 比 习惯施 肥和 空 白对照每 年增 产粮食 分别 为 １ １ ６ ４ ． １ ７ 、 ３ ９ １ ９ ． ０ ４ｋ ｇ ／ ｈ ｍ ， １ 年 为农 户节本增 收 ｌ ７ ５ ７ ． ４ １ 元／ ｈ ｍ ： 。 配方施 肥较 习惯施肥 明显 提 高 了肥料 的利 用率 ， 减 少 了肥料 的 浪 费。
肥料效果试验和评价通用要求
肥料效果试验和评价通用要求肥料效果试验和评价通用要求•试验结果准确可靠•评价指标全面科学•数据分析合理可行试验设计•控制组和实验组•随机分组和重复试验•多因素设计试验操作•肥料施用时间和方法•施肥量和比例•肥料种类和成分试验评价指标•植物生长情况•农作物产量和品质•土壤肥力指标•经济效益数据分析•统计学方法•假设检验•方差分析例子解释以某种作物的肥料效果试验为例，假设有两种不同的肥料A和B进行对比评价。
1.设计控制组和实验组，例如将相同的土地和作物分为两组，一组作为对照组不添加任何肥料，另一组作为实验组分别添加肥料A和B。
2.随机分组和重复试验，将实验组和对照组进行随机分配，保证样本的随机性和可比性，并进行多次重复试验以提高结果的可靠性。
3.在试验操作中，根据作物的生长周期和生长需要，确定肥料的合理施用时间和方法，例如在不同生长阶段进行不同方式的施肥。
4.根据试验的目的和肥料的种类，确定施肥量和比例，例如根据作物需求和肥料的含量配比确定合理的施肥量。
5.在评价指标中，考察植物的生长情况，例如测量作物的高度、叶片数量和叶片颜色等；考察农作物产量和品质，例如测量收获物的重量、大小和口感等；考察土壤肥力指标，例如测量土壤的pH值、有机质含量和养分含量等；考察经济效益，例如比较不同肥料下的成本投入和产出情况。
6.在数据分析中，采用统计学方法进行数据处理和分析，例如计算平均值、方差和标准差；进行假设检验，检验肥料效果是否显著；进行方差分析，比较不同肥料处理间的差异是否显著。
通过上述例子，可以看出针对肥料效果试验和评价通用的要求包括试验设计的科学性、试验操作的合理性、评价指标的全面性和合理性，以及数据分析的统计学方法的使用。
这些要求能够确保肥料效果试验和评价的可靠性和科学性，为农业生产提供实际指导。
水稻配方施肥同田肥效对比试验效果分析
水稻配方施肥同田肥效对比试验效果分析2012年，道真自治县上坝土家族乡对主要粮食作物实施了测土配方施肥肥效对比试验，展示和推广测土配方施肥技术，实现了“增产、经济、环保”的三大目标，为全县全面普及推广测土配方施肥技术，不断提高农民科学施肥水平，提高肥料利用率奠定了坚实基础。
一、实施情况2012年，我乡科学制定水稻测土配方施肥肥效对比试验实施方案，严格按照方案组织实施。
水稻田按上中下三等，各抽1户，每户在同一田块中（面积不少于1亩）设三个处理（配方施肥区、常规施肥区、无肥区），上等落实在八一村下石组冉贤勇农户的田块里，中等落实在新田坝村申尚奎农户田块里，下等落实在双河村朱福木农户田块里。
全乡水稻田6500亩，其中上等田占40%，中等田占30%，下等田占30%。
二、采取措施在测土配方施肥同田肥效对比试验农户中，一律选择介绍推广的优良杂交水稻组合，并采取以下农艺措施：（1）一律采用高产栽培技术组装；（2）采取旱育秧和无纺布盖膜，培育多糵壮秧，实行宽窄行拉绳插秧；（3）合理密植，加强病虫草鼠害的综合防治。
三、试验设计上等农户冉贤勇选择t优6135品种，中等农户申尚奎选择中优117品种，下等农户朱福木选择富优325品种，各农户在同一田块中实施，设置配方施肥区、常规施肥区、无肥区，要把配方施肥区和习惯施肥区隔离开来，水稻田间要求筑田埂，防止养分相互渗透，影响肥效，要重点突出测土配方施肥技术的领航作用，严格按照我县土肥站制定的不同肥料品种、施肥数量、施肥时期、施肥方法的要求进行操作。
试验农户每户试验地设置三个处理，每个小区面积为200㎡。
在试验处理过程中，配方施肥区和常规施肥区除施肥要求不一样外，其他管理措施完全相同，随时做好灾害性天气，田间作业（如中耕除草、施药、施肥量、施肥时期、用工投入）等记录；无肥区不施肥，但要同步进行田间除草和病虫防治。
四、试验结果附表：水稻测土配方施肥肥效试验产量验收结果单位：公斤/亩通过产量验收结果说明，水稻配方施肥区产量比习惯施肥区平均增产9.3%，比无肥区产量明显增长1—2倍。
农作物施肥效果分析
农作物施肥效果分析第十三组李焕张艳华侯慧慧农作物施肥效果分析摘要由农作物生长的原理和长期的实践经验可知，氮、磷、钾三种肥料对农作物的生长起到至关重要的作用，其施肥量会影响作物最后的产量，且这三种肥料缺一不可。
究竟肥料的施肥量与产量有怎样的关系？本次实验以土豆和生菜这两种作物为例，研究氮、磷、钾三种肥料的施肥效果。
首先，根据实验数据描出施肥量与产量坐标关系的散点图，建立模型：2y ax bx c =++，在MATLAB 中拟合曲线，求出系数，从而得到N 对土豆的效应方程为：()2111111110.00030.197114.7416f x x x =-++P 对土豆的效应方程为：()2121212120.00010.071932.9161f x x x =-++K 对土豆的效应方程为：()2131313130.00010.075024.4144f x x x =-++N 对生菜的效应方程为：()2212121210.00020.101310.2294f x x x =-++P 对生菜的效应方程为：()2222222220.00010.0606 6.8757f x x x =-++ K 对生菜的效应方程为：()2232323230.00000.005116.2329f x x x =-++将多项式回归模型转化为多元线性回归模型进行检验，效果显著，从而模型成立。
然后，利用已经建立的施肥量与产量关系的模型，固定其中两种肥料的施肥量在第七个水平，建立收益与第三种肥料施肥量关系的模型，如：设土豆每公顷磷肥的施肥量为12x 时的最大利润为12W （元），有()12121212100024259337257000W f x x =⨯--⨯-⨯-当12x =349.5时获得的利润最大，最大利润为：12W =80625.5（元）。
最后通过计算比较，得到土豆的最佳施肥方案为：氮肥317/kg ha ，磷肥196/kg ha ，钾肥372/kg ha ；生菜的最佳施肥方案为：氮肥250.75/kg ha ，磷肥391/kg ha ，钾肥372/kg ha 。
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作
物
施
肥
的
效
果
分
析
09教育技术栾恩来
Ａ题作物施肥的效果分析
农作物生长所需的营养素主要是氮(N)、磷(P)、钾(K)。
某作物研究所在某地区对土豆与生菜做了一定数量的实验，实验数据如下列表所示，其中ha 表示公顷，t 表示吨，kg 表示公斤。
当一个营养素的施肥量变化时，总将另两个营养素的施肥量保持在第七个水平上，如对土豆产量关于N 的施肥量做实验时，P 与K 的施肥量分别取为196kg/ha与372kg/ha。
(1)试分析施肥量与产量之间关系；
(2)对所得结果从应用价值与如何改进等方面做出估计。
土豆：N
生菜：N
首先，根据实验数据描出施肥量与产量关系的图形，建立模型：y=a*x^2+b*x+c,在matlab中拟合曲线，求出系数，从而得到：
N对土豆的效应方程：-0.0003*x^2+0.1971*x+14.7416
P对土豆的效应方程：-0.0001*x^2+0.0791*x+32.9161
K对土豆的效应方程：-0.0001*x^2+0.0750*x+24.4144
N对生菜的效应方程：-0.0002*x^2+0.1013*x+102294
P对生菜的效应方程：-0.0001*x^2+0.0606*x+6.8820
K对生菜的效应方程：-0.0000*x^2+0.0051*x+16.2329
050100150200250300350400450500
N 对土豆的影响图形
050100150200250300
350
P 对土豆的影响图形
0100200300400500600700 K对土豆的影响图形
050100150200250300350400 N对生菜的影响图形
0100200300400500600700
P对生菜的影响图形
0100200300400500600700
K对生菜的影响图形
二、模型的检验
将多项式回归模型转化成多元线性回归模型进行检验，效果显著，从而模型成立。
N对土豆和生菜的检验
stats =0.9863 251.7971 0.0000 1.6189
stats =0.9249 43.1089 0.0001 1.3630
P对土豆和生菜的检验
stats =0.8644 22.3191 0.0009 2.2997
stats =0.9586 81.0771 0.0000 2.0899
K对土豆和生菜的检验
stats =0.8155 15.4703 0.0027 15.6582
stats =0.4514 2.8804 0.1223 1.7091
三、假设、符号说明与结果计算
基本假设
1.土壤中含有自然的N,P,K肥，因此，当其中一种的施肥量为0kg
时，土豆和生菜仍然可以生长。
2.实验数据可信度高，可以真实反映施肥量与产量的关系。
3.土豆和生菜生长良好，无遇自然灾害。
4.所有生产出的都可以售出。
5.种植成本中，除了施肥所需的费用N为e1，P为e2，K为e3元外，
其他费用为：土豆a元/公顷，生菜b元/公顷。
6.假设市场上土豆c元/kg，生菜d元/kg。
7.总利润为W，土豆每公顷产量为A1，生菜为A2。
根据题中数据对于土豆当N为变量时，P和K为定值196kg/ha,372kg/ha
W=A1*1000*c*（-0.0003*x^2+0.1971*x+14.7416）-a-b-196*e2-372*e3
当P为定量时，N和K为定值224kg/ha，372 kg/ha
当K为定量时，N和P为定值224kg/ha，196kg/ha
同理可得两个方程式，若分析调查出数据e1,e2,e3,a,b,c,A1,A2则可求出各方程式的最大值，进而进一步分析哪种施肥方案最为合理。
同理对于生菜，亦可得出最佳施肥方案。
四、模型的应用与改进
根据农作物生长规律，氮、磷、钾三种肥料缺一不可，但又是一个有机的整体，因此，要得到农作物的产量与三种肥料之间的使用量的关系，必须考虑三种肥料间的交互影响，在设计实验时应采用均匀设计的方法，利用这样的实验数据建立农作物产量与三种肥料间的多元函数关系，才能比较准确的达到最佳施肥量。