AIT阵列感应测井在鄂尔多斯盆地致密油储层的侵入校正
NMR测井在鄂尔多斯盆地复杂岩性解释中的应用
具 有接 近 于邻 近泥 岩层 段 的 高 ＧＲ值 ， 导 致 如 这 果 只是 利用 ＧＲ来解 释储 层 的话 会遗漏 一 部分 渗
透性 的砂岩 层 。
译者简介 ： 肖亮 ，９ １生 ， ， 北 浠 水人 ，０ ７年 毕业 于 中 国石 油 大 学 （ 京 ） 源 与信 息 学 院测 井 专 业 ， 工 学 硕 士学 位 ， 为 西 安 石 油 １８ 男 湖 ２０ 北 资 获 现
料 相 结 合 来 全 面 评 价储 层方 面是 非 常有 用 的 。这 种 方 法 的 计 算 结 果 与 其 它 类 型 的 测 井 方 法 （ 如 ： 阻 率 成 例 电
相 测 井 、 应 测 井 和 ＧＲ等 ） 感 的计 算 结 果 非 常 吻合 。这 种 对 比表 明新 方 法 能 帮 助我 们 更 好 地 了解 储 层 微 相 的 垂 向非 均 质 性 、 性 以及 其 它 的地 质 或 岩 石 物 理 性 质 。 岩 此 外 ， 们 能 采 用 新 算 法 来 自动 计 算 包 含 不 同类 型 孔 隙结 构 的 目的 层 的储 层 厚 度 。通 过 识 别 相 同 区域 内 我 很 多 的关 键 井 的包 含 不 同 类 型 孔 隙 结 构 的 层 段 ， 们 能画 出每 一 个 好 的特 殊 层 段 的储 层 厚 度 等 值 线 图 。 这 种 我
关 键 因素不 是孔 隙度 而是 在整个 孔 隙系统 中的不
同孔 隙大 小组分 的百 分 比 。我们 采用这 种方 法来
处理 ＮＭＲ Ｔ 数据 ， 现其 结 果 对 于储 层 孔 隙结 发 构类 型非 常敏感 ， 与 电阻率成 像 、 它 阵列感应 测井
以及 ＧＲ 的变 化非 常一 致 。它能 帮助测井 解 释人
应用测井响应评价致密油储层成岩相:以鄂尔多斯盆地合水地区长7储层为例
应用测井响应评价致密油储层成岩相：以鄂尔多斯盆地合水地区长7储层为例张浩;陈刚;唐鑫;党永潮;邵飞;李莉;陈晨;贾然【期刊名称】《地质科技情报》【年(卷),期】2017(36)3【摘要】运用常规薄片、铸体薄片、阴极发光、扫描电镜及X射线衍射等实验手段,对鄂尔多斯盆地合水地区长7致密油储层成岩作用进行了研究,识别出成岩相类型,建立了测井响应成岩相划分标准,采用"优势相"法预测了成岩相平面展布。
研究表明,该区长7致密油储层发育的成岩作用主要包括压实作用、胶结作用及溶蚀作用。
压实作用挤占原生孔隙,使储层物性整体变差,胶结作用对物性具有双重影响,溶蚀作用产生次生孔隙,有利于改善储层物性。
研究区可划分出强溶蚀溶蚀孔相、弱胶结剩余粒间孔相、黏土矿物胶结晶间孔相、碳酸盐胶结相和强压实相5类成岩相,强溶蚀溶蚀孔相及弱胶结剩余粒间孔相多发育在浊积水道中部,且发育广泛,多发育优质储层;黏土矿物胶结晶间孔相、碳酸盐胶结相和强压实相多发育在浊积水道侧翼或浊积水道间,物性较差,多发育差储层或非储层。
【总页数】9页(P262-270)【关键词】成岩作用;成岩相;致密油储层;长7;合水地区;鄂尔多斯盆地【作者】张浩;陈刚;唐鑫;党永潮;邵飞;李莉;陈晨;贾然【作者单位】西北大学大陆动力学国家重点实验室;西北大学地质学系;中国石油长庆油田分公司第六采油厂;中国石油长庆油田分公司第一采油厂;中国石油长庆油田分公司第二采气厂;长城钻探工程有限公司录井公司【正文语种】中文【中图分类】P631.81【相关文献】1.致密油储集层岩性岩相测井识别方法——以鄂尔多斯盆地合水地区三叠系延长组7段为例 [J], 周正龙;王贵文;冉冶;赖锦;崔玉峰;赵显令2.压汞-恒速压汞在致密储层微观孔喉结构定量表征中的应用--以鄂尔多斯盆地华池-合水地区长7储层为例 [J], 喻建;马捷;路俊刚;曹琰;冯胜斌;李卫成3.利用测井交会图法定量表征致密油储层成岩相——以鄂尔多斯盆地华池地区长7致密油储层为例 [J], 冉冶;王贵文;赖锦;周正龙;崔玉峰;代全齐;陈晶;王抒忱4.致密油储层成岩相类型及其对产能的影响\r——以鄂尔多斯盆地姜家川地区长8储层为例 [J], 徐波;王建;于乐丹;王凯泽;董凤娟;刘峰5.致密储层源储结构对储层含油性的控制作用——以鄂尔多斯盆地合水地区长6～长8段为例 [J], 姚泾利;曾溅辉;罗安湘;杨智峰;邓秀芹因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
第二章 第二节阵列感应成像测井仪AIT
6ft分辨率，曲线符号AS10、AS20、 AS30、 AS60、 AS90 6ft分辨率 曲线符号AS10、AS20、 AS30、 AS60、 分辨率，
现在的AIT有三种垂向分辨率：1ft、2ft、4ft,它们的探测深度 现在的AIT有三种垂向分辨率：1ft、2ft、4ft,它们的探测深度
仍然是10in 20in、30in、60in、90in。 仍然是10in、20in、30in、60in、90in。 10in、 Atlas:1ft垂向分辨率是设计在光滑井眼中使用、2ft分辨率曲线组 Atlas:1ft垂向分辨率是设计在光滑井眼中使用、2ft分辨率曲线组 垂向分辨率是设计在光滑井眼中使用 孔洞效应不甚敏感、4ft或6ft垂向分辨率曲线组对孔洞效应 垂向分辨率曲线组对孔洞效应极不 对孔洞效应不甚敏感、4ft或6ft垂向分辨率曲线组对孔洞效应极不 敏感。 敏感。
1990年，阿特拉斯研制出了向量双感应测井仪，测量R分量和X分 年 阿特拉斯研制出了向量双感应测井仪，测量 分量 分量和 分 研制出了向量双感应测井仪 地面进行反褶积 采用了10、 、 反褶积， 工作频率改变探测半 量，地面进行反褶积，采用了 、20、30khz工作频率改变探测半 工作频率改变 同时扩大了电阻率测量的动态范围。 电阻率测量的动态范围 径，同时扩大了电阻率测量的动态范围。
90年代，斯伦貝谢研制出了阵列感应测井仪（AIT)。采用几种工作 年代，斯伦貝谢研制出了阵列感应测井仪（ 年代 。采用几 频率来控制探测深度 采用阵列线圈测量R分量 同时提取X分量 探测深度， 分量， 分量, 频率来控制探测深度，采用阵列线圈测量 分量，同时提取 分量 获得几组具有相同纵向分辨率， 探测深度不同的电阻率曲线 几组具有相同纵向分辨率 的电阻率曲线。 获得几组具有相同纵向分辨率，但探测深度不同的电阻率曲线。可 得到一幅径向含水饱和度的垂直剖面，并能看到侵入带的全貌。 径向含水饱和度的垂直剖面 得到一幅径向含水饱和度的垂直剖面，并能看到侵入带的全貌。
鄂尔多斯盆地致密油储层裂缝识别与表征
鄂尔多斯盆地致密油储层裂缝识别与表征仲圆【期刊名称】《《西安文理学院学报（自然科学版）》》【年(卷),期】2019(022)005【总页数】4页(P103-106)【关键词】鄂尔多斯盆地; 致密油; 裂缝【作者】仲圆【作者单位】西安文理学院学报编辑部西安710065【正文语种】中文【中图分类】P618.13目前鄂尔多斯盆地中生界延长组下部致密油勘探开发已经成为区内油企近年增储上产的工作重点，以陕北姬塬地区的新安边亿吨致密油田为代表的一系列油田已经进入开发阶段.复杂的沉积成岩过程促使致密储层中较低渗透率的基质和极高渗透率的裂缝并存，短距离近源成藏的进程造就了地层系数不再是优质储层甄别唯一标准，目前致密油储层描述工作中，裂缝描述和预测的重要性逐渐凸出.1 致密油储层裂缝识别表征及预测技术针对研究区裂缝张开度低、常规测井响应不明显等特征，直接利用各种常规测井曲线识别裂缝时存在局限性.运用变尺度分析(R/S)技术来识别裂缝、预测裂缝分布，预测裂缝相对发育区有助于寻找储层有利区分布.宏观上大量致密储层段取心岩样上的裂缝说明该区块目的层段裂缝较为发育，可在不同井段和不同类型的砂岩、泥岩组合中观察到多种裂缝类型，主要有三种，分别为平行层面缝、低角度裂缝、近垂向裂缝(图1).根据研究区岩石力学实验和数值模拟，认为在延长组下部，沉积的长石岩屑砂岩储层在地层沉积沉积和基底构造运动影响下，砂岩相对泥岩更容易产生构造裂缝，而且随着沉积环境的变化脆性矿物含量及储层所处的微构造位置都会诱发储层裂缝的产生.上述现象在微观上通过CT扫描和岩心薄片照片观察也可以证明裂缝的存在(图2).图1 岩心照片图2 微观裂缝观察图3是应用“岩心刻度测井”方法统计拟合致密储层裂缝发育段对应声波时差测井数据的R/S分析曲线[1]，可以看出裂缝发育段岩心对应声波时差R/S分析曲线出现拐点趋于平缓，斜率明显减小，则分形维数增大，表明该段垂向非均质性显著增大，可定性识别裂缝的存在，而分形维数的数值大小则在一定程度上反映了裂缝的发育程度.裂缝在声波时差的R/S分析曲线上的响应特征表现为曲线偏离原来的直线段并且斜率变得很低[2]，导致分形维数增大，曲线形态复杂化，使裂缝识别变得直观易得.通过Excel编程对致密储层砂体数据与声波时差数据一一对应统计，并自动绘制出各井致密储层声波时差R/S分析曲线.根据R/S分析曲线计算出研究工区内每口井分形维数，建立取心资料与分形维数等值线对比验证图，图4口标记井是经过岩心观察已有岩心描述记录井，统计分析表明研究区块裂缝相对发育井分形维数较高，平均值为1.15，通过岩心观察证实裂缝相对发育；裂缝不发育井分形维数较低，平均值为0.98，岩心照片表明裂缝不发育.由此说明分形维数等值线图一定程度上可预测裂缝发育区.图3 储层裂缝在R/S分形曲线上的响应特征多年油田开发实践经验表明，裂缝是影响油井初期产量的主要因素之一，为验证研究区块裂缝发育程度及分布预测效果，对比研究区块各井分形维数等值线和各井初周月产油数据叠合图(图4)，定性说明在其他各种因素相近的条件下，分形维数值与油井初周月液产量间存在正相关性,裂缝相对发育区的产量明显高于裂缝相对不发育区.图4 取心资料与分形维数等值线图对比验证在致密油开发区依据声波时差数据，运用变尺度分析(R/S)技术识别裂缝效果良好.裂缝在声波时差的R/S分析曲线上的响应特征表现为曲线偏离原来的直线段并且斜率变得很低，导致分形维数增大，曲线形态复杂化，使裂缝识别变得直观易得.通过叠合各井初期产能数据图，快捷直观的验证了裂缝发育程度及分布预测效果，为储层综合分类评价打下基础，为进行高效油田开发工作提供实践经验.2 三维裂缝建模在单井上利用R/S技术分析声波时差识别裂缝的技术上，将这一方法推广运用到三维模型上，具体思路如下：首先按照一定的网格步长设置网格，使得网格既能满足R/S分析所需数据点的需要，又能精细刻画砂体与隔夹层，同时要便于计算机计算；在此基础上将单井声波时差曲线离散到网格中，通过确定性建模(克里金插值)的方法生成三维模型(声波时差场)；受R/S分析技术的限制，将小于2 m的砂体网格定义成非储层并进行网格合并以减小运算量；最后通过岩相模型与声波时差场进行对比，并通过R/S分析技术在储层范围内完成三维模型的裂缝识别，从而完成裂缝三维模型的建立[3].网格规模的确定.平面网格的大小依据井距以及所要表征的裂缝规模来确定，考虑到工区的井距约在250 m左右，而即便是压裂产生的人工裂缝，其半缝长一般也在100 m以内，因此平面上网格密度设置为10×10较为合适；垂向上收到R/S 算法所需数据点的限制，同时又要考虑计算机运算量，认为垂向上网格步长设置为0.25 m为宜；网格的方向则与物源方向一致，为北东方向25°.插值方法的选择.AC声波时差场：由于声波时差实际上是储层岩性的一种表现形式，而对于岩性来说，最合适的空间插值方法为克里金插值：该算法是南非矿业工程师克里格在矿山工作时观察金属在空间的分布总结而来.其核心思想是：根据样品空间位置不同，样品间相关程度不同，每个样品品位赋予不同的权，进行滑动加权平均，以估计中心块段平均品位.通过建模，获得的声波时差场.由于R/S技术识别裂缝只在砂体中进行，因此需要用常规方法建立砂体三维模型对声波时差场进行限制.[4]砂体建模方法如下：在前期地质研究基础上，用确定性建模赋值方法建立沉积相模型，而后在沉积相模型的约束下使用序贯高斯方法建立砂体模型.基于砂体连续性的网格筛选与合并.为了精确描述声波时差场，整个网格按照10×10×0.25划分，总网格数达到上亿个，这给运算带来极大的困难.受到R/S识别技术限制，其能识别的最薄砂体在2 m以上，因此需要对非储层网格进行筛选与合并，垂向上当连续砂体厚度小于2 m，即网格个数小于8个时，即定义为非储层，由于其与泥岩网格同样不参与裂缝识别，因此将这两类网格进行合并，以减小后期运算量.而后通过砂体模型控制声波时差场，获得网格合并后的新声波时差场,计算公式：AC=if(sand=0；null；AC).3 结语使用R/S分析方法进行模型裂缝识别.在上述声波时差模型建立的基础上，每个有效砂体网格均赋予一个声波时差值，这样在垂向上按照R/S识别技术.同样，分形维数增大，表明该段垂向非均质性显著增大，可定性识别裂缝的存在，而分形维数的数值大小则在一定程度上反映了裂缝的发育程度.裂缝在声波时差的R/S分析曲线上的响应特征表现为曲线偏离原来的直线段并且斜率变得很低，导致分形维数增大，曲线形态复杂化，使裂缝识别变得直观易得.单井识别表明当R/S值>1.15时，即可把此段砂体定义为裂缝发育区，从而完成砂体模型的建立.[参考文献]【相关文献】[1] 刘丽丽，赵中平，李亮，等.变尺度分形技术在裂缝预测和储层评价中的应用[J].石油与天然气地质，2008,29(1)：31-37.[2] 赵继勇.长庆铁边城油田元48区长4+5储层评价与建模研究[D].西安：西北大学，2006.[3] 陈维，温登峰.三维地质体建模的实现方法[J].科技风，2010(9)：51.[4] 仲圆.鄂尔多斯盆地致密油储层微观孔隙及渗流特征研究[J].西安文理学院学报(自然科学版)，2018,21(5)：104-106.。
核磁共振测井技术在致密油储层评价中的应用研究
ＮＭＲ
ｃａｎ
ｗａｖｅｌｅｔ ｄｏｍａｉｎ ａｄａｐｔｉｖｅ ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ ｍｅｔｈｏｄ，ｗｈｉｃｈ
ｔｏ
ｉｍｐｒｏｖｅ ｔｈｅ ＳＮＲ ｏｆ ＮＭＲ ｌｏｇｇｉｎｇ．Ｏｎ ｔｈｅ ｂａｓｉｓ ｏｆ ｔｈｉｓ，ｄｙｎａｍｉｃ Ｔ２，ｃｕｔｏ“ｖａｌｕｅ ｉｓ ｕｓｅｄ
ｐｒｅｃｉｓ１０Ｗ，ａｎｄ ｔｈｅ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｒａｎｇｅ ｏｆ Ｔ２，ｃｕｔｏｆｆ ｉｓ １ａｒｇｅ．Ａｔ ｔｈｅ ｓａｍｅ ｔｉｍｅ，
ｉｓ ｌａｒｇｅｌｙ
ａｆｆｅｃｔｅｄ ｂｙ
ｐｏｒｅ
ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｓ，ｆｌｕｉｄ
ｔｙｐｅｓ
ａｎｄ ｆｌｕｉｄ
ａｔ
ｓｔａｔｅ
ｉｎ
ｔｈｅ
ｍｉｃｒｏｐｏｒｅｓ．Ｓｏ ｔｈｅ ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ
ｃｏｍ．ｃｎ
测井技术
资料难以正确评价。核磁共振测井［３ｑ］是评价复杂
ＬＭＳ算法的收敛性很大程度上依赖于输入信 号自相关矩阵特征值的发散程度。输入信号自相关
矩阵特征值的发散程度越小，ＬＭＳ算法的收敛性能 越好，对输入信号作某些正交变换后，输入信号自相
储层和非常规储层的重要手段，但致密油储层中核
磁共振测井信号较为微弱，受噪声影响较大，导致核 磁共振测井在该类储层中应用效果不佳。只要在核
第４０卷第５期 ２０１６年１０月 文章编号：１００４—１３３８（２０１６）０５—０７１９—０７
ＷＥＬＬ
测井技术
ＬＯＧＧＩＮＧ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ
Ｖ０１．４０ Ｏｃｔ
Ｎｏ．５ ２０１６
核磁共振测井技术在致密油储层评价中的
应用研究
成志刚，吴有彬，李戈理，林 伟川，席辉
（中国石油集团测井有限公司油气评价中心， 陕西西安７１００７７） 摘要：致密油储层由于物性差、孑Ｌ隙结构复杂、非均质性强等特点，导致核磁共振测井数据信噪比低，疋截止值变 化大，Ｔ２谱受孔隙结构、流体在微孔中的展布以及流体类型等共同影响，在实际应用中存在孔隙度、渗透率计算精 度不够、流体性质识别困难等问题。为解决这一难题，将基于小波域自适应滤波方法应用于核磁共振测井降噪处 理，提高了致密油储层核磁共振测井数据的信噪比；在此基础上，提出动态Ｔ２截止值计算方法，提高了致密油储层 核磁共振物性参数计算精度；提出了核磁共振流体指示参数法和核磁共振Ｔ２几何均值重叠法，有效提高了储层流 体识别的准确性。 关键词：核磁共振测井；致密油；降噪；动态Ｔ２截止值；流体识别 中图分类号：Ｐ６３１．８３ 文献标识码：Ａ
鄂尔多斯盆地延长组低渗透致密岩性油藏成藏机理
鄂尔多斯盆地延长组低渗透致密岩性油藏成藏机理一、本文概述本文旨在深入探讨鄂尔多斯盆地延长组低渗透致密岩性油藏的成藏机理。
鄂尔多斯盆地作为中国重要的能源基地，其油气资源勘探与开发对于国家能源安全和经济发展具有重要意义。
延长组作为盆地内的一个关键含油层系，其低渗透、致密岩性的特点使得油藏的成藏过程复杂且难以预测。
研究延长组低渗透致密岩性油藏的成藏机理，不仅有助于深入理解鄂尔多斯盆地的油气成藏规律，还可为类似盆地的油气勘探与开发提供理论支持和实践指导。
本文将从地质背景、成藏条件、成藏过程和成藏模式等方面对鄂尔多斯盆地延长组低渗透致密岩性油藏的成藏机理进行全面分析。
通过详细的地质背景介绍，为后续的成藏条件和成藏过程分析奠定基础。
结合区域地质资料和前人研究成果，深入剖析成藏条件，包括烃源岩、储层、盖层以及运移通道等关键因素。
在此基础上，通过综合分析油藏的成藏过程，揭示油气在致密岩性储层中的运移、聚集和保存机制。
总结提出适用于鄂尔多斯盆地延长组低渗透致密岩性油藏的成藏模式，为后续的油气勘探与开发提供理论支撑和实践指导。
通过本文的研究，期望能够为鄂尔多斯盆地及类似盆地的油气勘探与开发提供新的思路和方法，推动中国油气工业的持续发展。
二、鄂尔多斯盆地地质特征鄂尔多斯盆地位于中国北部，是一个典型的大型内陆沉积盆地，具有独特的构造和沉积演化历史。
盆地内部构造相对简单，主要由一个向北倾斜的大型单斜构造和一些次级褶皱组成。
这些构造特征使得盆地的沉积体系呈现出明显的南北分异性，南部以河流相沉积为主，北部则以湖泊相沉积为主。
在延长组沉积时期，鄂尔多斯盆地处于湖盆扩张阶段，湖泊广泛分布，形成了一套巨厚的陆相碎屑岩沉积。
这套沉积体系以河流-三角洲-湖泊相沉积为主，其中河流相沉积主要发育在盆地的南部和西南部，三角洲相沉积则主要分布在盆地的中部和北部，湖泊相沉积则广泛覆盖在盆地的中心区域。
鄂尔多斯盆地的岩石类型多样，主要包括砂岩、泥岩、页岩和碳酸盐岩等。
鄂尔多斯盆地上三叠统延长组储层致密史恢复
鄂尔多斯盆地上三叠统延长组储层致密史恢复郭正权;齐亚林;楚美娟;程党性【摘要】针对鄂尔多斯盆地延长组储层低渗透—特低渗透特征,通过对延长组砂岩铸体薄片显微镜和扫描电镜观察鉴定,识别出延长组低渗砂岩储层主要经历了压实、胶结、溶蚀、烃类侵位等成岩作用,并明确了各种成岩作用的先后序次,搞清了三角洲砂岩与重力流砂岩的成岩序列的差异,前者绿泥石膜较发育,压实作用相对较弱,后者不发育绿泥石膜,压实作用较强烈.通过对各种成岩作用的定量计算,恢复了孔隙演化史,表明早期压实作用和晚期胶结作用是孔隙度降低的主要原因;经过早期压实作用之后,储层未致密,而晚期胶结作用之后,储层孔隙度降至12％以下、渗透率1×10-3 μm2左右,变为特低—超低渗透储层.这些认识对寻找预测相对高渗储层进而发现油田有重要的指导作用.%Microscopy and scanning electron microscopy identifications of cast thin sections of sandstones from the Yanchang Formation of the Ordos Basin have been made in view of the characteristics of low and ultra-low porosity and permeability. Diagenesis effects such as compaction, cementation, dissolution and hydrocarbon emplacement have been proved in the sandstone reservoir of the Yanchang Formation and the diagenesis sequence has been made clear. The difference of diagenesis sequence between delta sandstone and gravity flow sandstone has been studied. Chlorite membrane is well-developed in delta sandstone and the compaction effect is weak. In gravity flow sandstone, chlorite membrane does not exist and the compaction effect is severe. Through the quantitative calculation of diagenesis, the evolution history of porosity has been restored. Early compaction and latecementation lead the decrease of porosity. After the early compaction, reservoir is not tight. And after the late cementation, porosity has decreased to below 12% while permeability is about 1×10-3 μm2, both referring to extra-low and ultra-low permeability reservoir. These perceptions have an important guiding significance in predicting relatively high permeability reservoirs and discovering oil fields.【期刊名称】《石油实验地质》【年(卷),期】2012(034)006【总页数】6页(P594-598,603)【关键词】孔隙演化;成岩序列;成岩作用;储层致密;延长组;上三叠统;鄂尔多斯盆地【作者】郭正权;齐亚林;楚美娟;程党性【作者单位】中国石油长庆油田分公司勘探开发研究院,西安710018;低渗透油气田勘探开发国家工程实验室,西安710018;中国石油长庆油田分公司勘探开发研究院,西安710018;低渗透油气田勘探开发国家工程实验室,西安710018;中国石油长庆油田分公司勘探开发研究院,西安710018;低渗透油气田勘探开发国家工程实验室,西安710018;中国石油长庆油田分公司勘探开发研究院,西安710018;低渗透油气田勘探开发国家工程实验室,西安710018【正文语种】中文【中图分类】TE122.2+3鄂尔多斯盆地上三叠统延长组油藏属典型的低—特低渗透岩性油藏，储集体岩性为细粒长石岩屑砂岩、岩屑长石砂岩及长石砂岩[1]，其低渗致密机理复杂，原因多样，沉积成因既有三角洲牵引流沉积，亦有半深湖重力流沉积。
鄂尔多斯盆地长73隐蔽型致密砂岩储层测井评价
第 ４期
测
井
技
术
Ｖｏ １ ． ３ ９ Ｎｏ ． ４
Ａｕ ｇ ２ ０ １ ５
２ ０ １ ５年 ８月
Ｗ ＥＬＬ Ｌ（ ） ＧＧＩ ＮＧ ＴＥＣＨＮＯＩ ） ＧＹ
文章 编号 ：１ ０ ０ ４ — １ ３ ３ ８ （ ２ ０ １ ５ ） ０ ４ — ０ ４ ９ １ — ０ ５
鄂 尔 多斯 盆 地 长 ７ ３隐 蔽 型 致 密 砂 岩 储 层 测 井 评 价
侯雨庭 ，赵海 华 ，汤宏平 ，牛林林。 ，吴勇
（ １ ． 中国石 油长庆油 田分公 司勘探部 ， 陕西 西安 ７ １ ０ ０ １ ８ ；２ ． 中国石 油长庆油 田分公 司勘探 开发 研究院 ，陕西 西安 ７ １ ０ ０ １ ８ ；３ ． 中国石油集团测井有限公 司长庆事业部 ，陕西 西安 ７ １ ０ ２ ０ ０ ）
摘要： 鄂尔多斯 盆地 长 ７ 。 发 育隐蔽型薄砂岩致 密储层 ， 其孔隙度渗透率极低 ， 紧邻油页岩且 自然伽马测井呈高值 。
该类储 层经过压裂试油 能获得 工业油流 ， 甚 至高产油流 。常规测井不能有效评价该 类储层 。利用元 素俘获谱或 岩 性 扫描 测井识别该类储层 的岩性 ， 通过改进高 分辨率核磁共振测井的采集参数 ， 尽可能捕 获到地层小孔 隙信息 ， 有
３．Ｃｈａ ｎ ｇ ｑ ｉ ｎ ｇ Ｄｉ ｖ ｉ ｓ ｉ ｏ ｎ，Ｃｈ ｉ ｎ ａ Ｐ ｅ ｔ ｒ ｏ ｌ ｅ ｕ ｍ Ｌｏ ｇｇ ｉ ｎ ｇ ＣＯ． ＬＴＤ．，Ｘｉ ’ ａ ｎ，Ｓｈ ａ ａ ｎ ｘ ｉ ７ １ ０ ２ ０ ０，Ｃｈ ｉ ｎ ａ ）
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ｔｈ ｅ ｒ ｅ ａ ｒ ｅ ｏ ｎ ｃ ｅ ａ ｌ ｅ ｄ ｒ ｅ ｓ ｅ ｒ ｖ ｏ ｉ ｒ ｓ ｗｉ ｔ ｈ ｔ ｈ ｉ ｎ ｓ ａ ｎ ｄ ｓ ｔ ｏ ｎ ｅ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｅ ｄ ｉ ｎ Ｃｈ ａ ｎ ｇ ７ ３ ｓ ｔ ｒ ａ ｔ ｕ ｍ ，Ｅｒ ｄ ｏ ｓ
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AIT阵列感应测井在鄂尔多斯盆地致密油储层的侵入校正夏宏泉;吕斯端;文晓峰【摘要】钻井过程中致密油储层受泥浆侵入影响,使得阵列感应测井(AIT)视电阻率偏离地层真电阻率.以陇东地区延长组致密油储层为研究对象,利用微分几何因子法对阵列感应测井视电阻率曲线进行泥浆侵入校正以求取地层真电阻率.经过泥浆侵入校正后的阵列感应深电阻率曲线更符合储层电性特征,且用校正后的电阻率计算的含水饱和度与岩石密闭取心实测的含水饱和度较吻合,进一步印证了该方法的可靠性.%There exits an invading zone in Yanchang group in Longdong region which makes array induction resistivity deviate from the true resistivity of reservoirs .In order to get over the effect of invading ,we use geometric factor of array induction logging to correct the array induction resistivity of reservoirs and calculate the true resistivity . We used the corrected resistivity to calculate the water saturation and found it is very close to the water saturation of actual measurement ,the true resistivity of oil reservoirs is more accurate after the correction ,the new method is feasible .【期刊名称】《测井技术》【年(卷),期】2017(041)006【总页数】5页(P696-700)【关键词】测井解释;致密油储层;泥浆侵入;阵列感应测井;几何因子;地层真电阻率;鄂尔多斯盆地【作者】夏宏泉;吕斯端;文晓峰【作者单位】油气藏地质及开发工程国家重点实验室西南石油大学,四川成都610500;油气藏地质及开发工程国家重点实验室西南石油大学,四川成都 610500;中国石油集团测井有限公司长庆事业部,陕西西安 710200【正文语种】中文【中图分类】P631.840 引言鄂尔多斯盆地陇东地区延长组致密油储层泥浆侵入严重,使得测井视电阻率偏离地层真电阻率,必须对泥浆侵入的影响进行校正[1]。
本文以斯伦贝谢公司AIT阵列感应测井电阻率曲线校正为例进行研究分析。
阵列感应测井常规迭代反演法要达到某一精度所需的迭代次数可能很多,降低了数据处理效率[2-3]。
本文提出了一种快速的阵列感应测井电阻率校正方法。
首先分析泥浆侵入对阵列感应测井电阻率测井响应的影响机理,然后对阵列感应测井视电阻率进行泥浆侵入校正以求得地层真电阻率,推导校正公式模型,并利用校正后的深电阻率曲线计算地层含水饱和度,与实测含水饱和度进行对比,以检验其校正的合理性,同时计算出泥浆侵入深度,为后续射孔作业提供射孔深度依据。
1 工区测井概况及AIT响应特征分析1.1 测井概况鄂尔多斯盆地陇东地区延长组地层标准段为低孔隙度低渗透率致密油储层,测井装备一般需采用高精度的EILog、PEX、LOGIQ、ECLIPS-5700、MAXIS-500等系列[4]。
该区致密油储层的测井评价面临3大难题。
①有效储层划分困难:陇东地区延长组储层岩性和孔隙结构复杂,储层与非储层间的测井响应差异小、特征不明显,有效储层划分困难。
②油水层识别困难:该区延长组油水分异不明显,油水同层现象普遍,束缚水饱和度高,并且钻井液深侵入改变了井筒附近的流体性质,造成油层与水层的测井响应特征差异小、对比度低,对油水层的识别带来困难。
③储层参数计算精度低:该区延长组储层的非均质性导致测井响应复杂,非阿尔奇现象普遍,传统的均值测井响应体积模型适应性差,储层参数定量解释精度低。
1.2 AIT响应特征分析AIT阵列感应测井具有分辨率高、探测深度大、直观显示泥浆侵入等特点[5-6],各测井曲线探测深度如表1所示。
表1 AIT电阻率测井探测深度系列测井曲线探测深度AT90原状地层阵列感应测井AT30/AT60侵入带AT10/AT20冲洗带陇东地区钻井一般采用淡水泥浆,而地层水矿化度高,所以,油层电导率<泥浆电导率<水层电导率。
根据电阻并联原理可知,油层的深阵列感应测井视电阻率AT90小于Rt,而水层的深阵列感应测井视电阻率AT90大于Rt。
油层深阵列感应测井视电阻率未作泥浆侵入校正将导致计算出的含水饱和度偏大;水层深阵列感应测井视电阻率未作泥浆侵入校正将导致计算出的含水饱和度偏小。
2 阵列感应测井的泥浆侵入影响校正2.1 泥浆径向侵入地层分带模型阵列感应测井仪器纵向分辨率约为0.6 m,当层厚低于0.6 m时,识别薄油气层误差较大。
另外,工区中大部分井段并未出现严重扩径的情况,因此,可以忽略井眼扩径对浅探测电阻率曲线的影响。
为更加直观地还原泥浆侵入过程,可将阵列感应测井径向探测地层分为井筒泥浆、冲洗带、侵入带和原状地层4个部分。
阵列感应测井测量的地层视电导率为[7](1)式中,σa为地层视电导率,S/m;gr,z为阵列感应测井微分几何因子,S/m;σr,z为地层微分电导率,S/m;r为径向深度,m;z为纵向高度,m。
在各部分电导率相对稳定的情况下,那么阵列感应测井测量的地层视电导率满足式(2)σa=σmgrdr+σxogrdr+σigrdr+σtgrdr(2)式中:σm为泥浆电导率,S/m;σxo为冲洗带地层电导率,S/m;σi为侵入带地层电导率,S/m;σt为原状地层电导率,S/m;r0为井筒半径,m;r1为冲洗带半径,m;r2为侵入带半径,m。
通常grdr接近或等于0。
这里定义冲洗带地层电导率几何因子为Gxo=grdr;侵入带电导率几何因子为Gi=grdr;原状地层电导率几何因子为Gt=grdr,感应测井径向几何因子满足归一化条件[8]:Gxo+Gi+Gt=1(3)2.2 校正方法推导由式(2)和式(3)可以看出,不同探测深度的阵列感应测井电导率通过σxo、σi、σt加权得到,但是几何因子并不相同,可以得到冲洗带、侵入带及原状地层视电导率表达式为冲洗带:(4)侵入带:(5)原状地层:(6)式中,AT20、AT60和AT90分别为浅、中、深阵列感应测井视电阻率。
欲通过式(4)～式(6)解出σxo、σi和σt,必须要知道不同探测深度条件下的阵列感应测井几何因子,即需要求得阵列感应测井径向微分几何因子。
gr与阵列感应测井仪器参数关系密切,计算方法[9-10]为(7)几何因子为G=grdr(8)式中,为接收线圈个数(此处m=10);n为发射线圈个数(此处n=4);Lij为第i个接收线圈与第j个发射线圈之间的距离,m;r为单元环半径,m。
将几何因子G沿径向积分,可以得到不同探测深度条件下的地层电导率径向积分几何因子(见图1)。
图1 不同探测深度地层电导率积分几何因子由图1可以得到,AT20、AT60和AT90相对应的地层电导率几何因子Gxo、Gi和Gt(见表2)。
表2 不同探测深度的地层电导率几何因子电阻率曲线GxoGiGtAT200.4750.4900.035AT600.0440.4640.492AT900.0230.2960.681 代入数据,联立式(4)、式(5)和式(6)可得(9)(10)利用Rt=1/σt、Rxo=1/σxo即可求解地层真电阻率和冲洗带电阻率。
根据阵列感应测井仪器的径向几何因子理论,可以推导出计算泥浆侵入带直径Di的公式[11]为(11)其中,(12)(13)式中,σm为泥浆电导率,S/m;n为径向分辨率(探测深度)种类数,AIT阵列感应测井仪器n取5;xi为仪器径向探测深度,分别取10、20、30、60和90 in*非法定计量单位,1 ft=12 in=0.304 8 m,下同,在求系数C、D时,yi应取20、60或者90 in径向探测深度所对应的径向积分几何因子。
将式(9)、式(10)、式(12)和式(13)代入式(11)即可求出泥浆侵入深度。
表3为该方法计算的Rt和Di值与斯伦贝谢公司双感应-八侧向组合测井的泥浆侵入影响校正图版读出的Rt和Di的相对误差统计。
从表3可以看出,深度为1 987.5 m和1 989.5 m时,AT20/AT90值和AT60/AT90值差距很小,用阵列感应测井几何因子法计算的泥浆侵入深度与图版读值误差很大,说明AT20、AT60、AT90差异不大时此方法计算侵入深度效果不好。
因此,当AT20、AT60、AT90差异明显时,阵列感应测井几何因子法与传统校正图版法来获取地层真电阻率和侵入深度,两者的结果比较接近,能达到地质和工程应用的精度要求。
表3 Y井计算的Rt和Di与传统校正图版读出的Rt和Di的相对误差表深度/mAT20/AT90AT60/AT90计算Rt图版读值Rt相对误差/%计算Di图版读值Di相对误差/%1987.01.81.18.28.76.326.327.54.41987.51.41.36.16.32.530.426.613.11988.01.91.010.310.63.028.631.07.61988.51.71.211.712.02.326.426.11.41989.01.8 1.114.215.69.623.324.65.31989.51.31.310.811.56.421.628.323.71990.01.81.1 7.88.14.431.531.40.41990.51.31.06.06.11.326.227.44.6平均误差%4.7平均误差%7.63 应用实例分析鄂尔多斯盆地致密油储层泥浆侵入严重,具体表现在油层出现泥浆低侵入特征,阵列感应测井曲线AT10、AT20具有幅度差,而AT30、AT60、AT90基本上重合,表明泥浆侵入深度至少达到了20 in,图2为Z258井1 835～1 875 m井段阵列感应测井电阻率曲线泥浆侵入校正前的解释结论。
水层AIT曲线特征差异较明显,出现泥浆高侵入特征,阵列感应测井曲线AT10、AT20、AT30具有幅度差,而AT60、AT90基本上重合,表明泥浆侵入深度至少达到了30 in。
基于上述方法,编制处理程序校正了工区多口井的阵列感应测井电阻率曲线,输出了校正后地层真电阻率曲线Rt、校正后的含水饱和度曲线Swc及泥浆侵入深度Di 曲线。