各省农业发展比较

合集下载

东中西部区域农业差异及其特征分析

东中西部区域农业差异及其特征分析

从经济 、社会和资源与环境三个层面选择能够反 映区域农业不同侧面的指标进行区域农业发展水平的 综合评价 。采用主成分分析法 ( PCA) ,对 2000 年全国 31 个省市自治区的 17 项指标进行主因子分析 ,并计算 每个省区的综合分值 ,然后根据分值大小对各省区农 业发展水平排序 。排序的结果表明 ,东部各省区农业 综合发展水平普遍较高 ,在前 10 位中东部省区占 8 位 。与此相反 ,在后 10 位中 ,西部省区占 8 位 。因此 , 东西部地区农业发展整体水平差异仍然较大 。
1 吉林 0. 15 10 2 黑龙江 0. 13 12 3 湖北 - 0. 024 13 4 湖南 - 0. 03 14 5 河南 - 0. 09 16 6 江西 - 0. 19 20 8 安徽 - 0. 31 22 9 山西 - 0. 36 23
11
18
29
广西 四川 新疆 内蒙 重庆 宁夏 陕西 青海 甘肃 云南 西藏 贵州
农业是国民经济的基础 。我国东 、中 、西部三大地 带的自然环境 、农业资源禀赋 、农业产业结构和区域农 业经济基础等因素的差异决定了东中西部农业发展的 差异 。而农业发展的区域差异是区域经济失衡的重要 原因之一 。90 年代以后呈现的区域差异扩大趋势已 经引起了全社会的广泛关注和党中央的高度重视 ,所 以“坚持区域经济协调发展 ,逐步缩小地区发展差异” 已经成为我国国民经济和社会发展的重要指导方针 , 西部开发战略的实施则是缩小我国区域经济差异的有 力举措 。因此 ,我国东中西部区域农业的协调发展将 有利于提高我国农业资源的配置效率 ,达到区域农业 资源优势互补 ,增强我国农业的整体实力 ,以应对加入 WTO 后的种种挑战 。
中国人口·资源与环境 2003 年 第 13 卷 第 6 期 CHINA POPULATION , RESOURCES AND ENVIRONMENT Vol . 13 No. 6 2003

我国各省区现代农业发展效率的比较分析——基于超效率DEA及malmquist模型的实证分析

我国各省区现代农业发展效率的比较分析——基于超效率DEA及malmquist模型的实证分析
曾福生 ,高 鸣
( 南农业大学经济学院,长沙 40 2 湖 1 18)

要 :本 文基 于数据 包络 分析 法的 多个模 型对 我 国各地 区现 代农 业发展 绩效 情 况进
行评 价 。从 决策单元 有 效性 、规 模 效益 、投 入要 素 的 冗余 量 、现代 农业发 展 类型和 动 态面 板 的绩效评 价 等五 个 角度 分别 对我 国各地 区现代 农 业发展 状 况进 行 深入 的 比较 分析 ,并提 出对 策和 建议 。 关键 词 :现 代农 业 ;发 展绩 效 ;数 据 包络 分析 法 ;超效 率
mi n0 mi n0
Z2 i s :O j + 一 Xo X
∑ ≤9k X


Z,Y - =Y  ̄j S j o
() 1
- t
奎 ≥


‘ 2
≥ o =1 , ,, ( , … z 2 )
S一≥ 0. ≥ 0 S

j #k
≥ o. , , n (=12…,) 『
… …


y) 如表示 ;|与 s表 示投入 与产 出要 素 的松弛变 量 。 s 一 +
需注意的是 ,超效率 D A模型中 ,非有效 的D U E M 效率值与 C R C 模型中的效率值相同,但对于
错 菅醒 Arlu c oi d 蛐a n gct Eo m sn M g i ll n ca l 咖e
21 -34 总第1期 02 1 期  ̄ ̄ 4
我 国各 省 区 现 代 农 业 发 展 效 率 的 比 较 分 析 ’
基于超 效率 D A m lq it 型 的实证分析 E 及 am us 模
信度 。杜文杰 (09 采用基于时不变阈值 面板随机前沿分析法对我国不同时期不同阶段的农业生 20)

改革开放以来中国各地区农业生产率及其变化分析

改革开放以来中国各地区农业生产率及其变化分析

改⾰开放以来中国各地区农业⽣产率及其变化分析2019-10-30内容提要:本⽂使⽤DEA⽅法分析了我国改⾰开放以来农业⽣产率及其变化趋势。

我们的分析表明,我国农业⽣产率在1980~2005年间平均年增长速度为2.2%,其中技术进步率为4.2%,⽽相对技术效率则以每年1.9%的速度恶化;从地域上看,东部地区的⽣产率增长率与技术进步率要快于中、西部地区。

在相对技术效率上,东部地区基本保持稳定,⽽中、西部地区均有不同程度的恶化;我国农业⽣产率增长的主要源泉是技术进步。

缩⼩农业⽣产地区差异的⾸要任务是加快现有农业技术推⼴,遏制技术效率恶化的困境。

关键词:农业⽣产率;技术进步;技术效率;DEA⽅法中图分类号:F304.7⽂献标识码:A⽂章编号:1003-4161(2008)03-0001-041.引⾔如何实现农业的可持续发展始终是困扰我国经济发展的⼀个难题。

20世纪70年代末的改⾰开放⾸先解放了农业部门的⽣产⼒,农业部门获得了快速增长。

然⽽,80年代中期后农业的增长⼜开始下降(黄季,2004)[1]。

以不变价格衡量的农业产值平均增长率从1981~1984年的9.4%下降到1985~1989年的3.97%,虽然在1992~1995年期间的增长率达8.4%,但1996年以后农业的增长率⼀直在5%左右徘徊,农业农村的发展处于艰难的爬坡阶段。

理论研究以及⽣产实践均表明了技术进步与⽣产率的提⾼在长期经济增长中的居于中⼼地位(纳尔森,2001,P.3)[2]。

持续的农业⽣产率的提⾼,即提⾼了农民的收⼊⽔平,也为⾮农产业发展提供了所需要的劳动⼒,⽽劳动⼒由低效的农业向⾼效⾮农产业的再配置成为中国经济增长的⼀个重要源泉(胡永泰,1998)[3]。

因此,研究农业⽣产率的现状以及动态演进具有重要的实践意义和政策内涵。

已有⽂献对农业⽣产率的估算主要有两种⽅法:参数⽅法(⽣产函数法)和⾮参数(DEA)⽅法。

参数⽅法包括增长会计法和⽣产函数法。

甘肃各省发展的现状及趋势

甘肃各省发展的现状及趋势

甘肃各省发展的现状及趋势
甘肃省位于中国的西北部,是中国经济相对较欠发达的地区之一。

现状上,甘肃省的经济发展相对较为落后,主要以农业为主导产业,工业发展相对较弱。

甘肃省属于中国的内陆省份,交通条件相对较差,对外交通相对闭塞。

甘肃省的农业以种植业为主,主要农作物包括小麦、玉米、马铃薯等。

畜牧业也相对发达,以养殖牛、羊为主。

然而,由于自然条件恶劣,水资源匮乏,甘肃省的农业发展受到一定的限制。

工业方面,甘肃省的发展相对滞后,主要以传统的能源工业为主导。

甘肃省有丰富的煤炭和石油资源,但由于能源价格下降和环境保护的要求,煤炭和石油产业的发展面临一定挑战。

除了能源工业,甘肃省还有一些轻工业和冶金工业,但规模相对较小。

然而,甘肃省政府和中央政府一直在推动甘肃省的经济发展。

近年来,甘肃省加大了对基础设施建设的投入,改善了交通条件,提升了区域经济发展的能力。

此外,甘肃省还积极推动旅游业的发展,利用丰富的自然资源和人文景观,打造了一批知名的旅游景点,吸引了越来越多的游客。

总体来说,甘肃省的发展趋势是朝着产业结构优化、经济结构升级的方向发展。

未来,甘肃省将继续加大对新兴产业的投资,推动新能源、新材料、高技术产业
的发展。

同时,甘肃省还将加强土地整治和生态环境保护,推动可持续发展。

此外,甘肃省还将加强与周边地区和国际合作,拓展对外开放,促进经济对外交流与合作。

我国各省区域农户综合生产能力的比较分析

我国各省区域农户综合生产能力的比较分析

区域农 户综 合 生 产 能 力 表 现显 出较 多共 同 的特
性, 共享 的指 标是 X 、 4 X 1 X1 、 3 X 6和 3 X 、 1 、 2 X1 、 1
最终受 益能 力 ( 2 反 映农 户通 过 市 场 博 弈 B) 取得农 业收入 以及 由于兼业 行为 和非农行 为取得
X1。其 中 , 京 和 天 津农 户 的抗 灾 能 力 比其 他 7 北 地 区强 , 农业 机 械化 作 业率 也 很 高 。北 京 和 上海
[ 作者简介 ]崔宁波(90 )女 , 18 一 , 黑龙江依安人 , 东北农业大学经济管理学院讲师 , 管理学博士 ; 研究方向 : 农业经济 理论与政 策
东 北 农 业 大 学 学 报 ( 会 科 学 版) 社
Байду номын сангаас第 8卷
抵御 自然 风险 、 得最终 商 品性 农产 品的能力 , 获 考 察 的是农 户 在 生 产 环 节 的作 业 水 平 。具 体 指 标 为 : 均粮食 销 量 ( 1 、 均 畜 产 品售 量 ( 2 、 人 x )人 x ) 人均耕 地面 积 (【)抗 灾 能力 ( 4 、 械作 业 强 ) 、 3 X )机 度 (【) 有效灌 溉面积 比重 ( 6 、 ) 、 5 X ) 整半 劳 动力 比

的兼业化和非农化。从农户家庭经济收入结构演
变 趋势看 , 家庭 经 营仍 然 是农 户 家 庭 收人 的主 要
来源。
为 了系统考察 农 户 经 营 能力 , 文 拟用 农 户 本
综合 生产能 力 的概 念及评 价指标 体 系对其进 行综 合 阐述 。农户 综合 生产能力 是农 户在 一定 的社会
水 平和农 业综合 生产 能力 的重要指 标 。本 文提 出 了农 户 综合 生产 能力 的评 价 指标 体 系 , 并利 用 对应分 析方 法对全 国 3 省 ( ) 户 的综合 生产 能 力进 行 测评 。 结果 表 明: 部地 区农 1个 市 农 东

中国各省经济发展的优势和劣势

中国各省经济发展的优势和劣势

中国各省经济发展的优势和劣势中国是一个拥有多元化的经济发展模式的国家,各省的经济发展优势和劣势也因地理位置、自然资源、产业结构等因素而有所不同。

下面将分析中国各省经济发展的优势和劣势。

1.北京市优势:北京市作为中国的首都,享有政治、文化、教育等方面的资源优势。

这里集聚了国内外大量的高科技企业、创新创业人才,形成了一个独特的科技创新生态圈。

此外,北京还拥有丰富的文化资源,独特的历史文化背景吸引了大量的游客资源,为文化旅游产业的发展提供了巨大的潜力。

劣势:北京市的发展也面临着一些问题,包括人口过密、交通拥堵、环境污染等。

由于资源密集型产业的发展,北京的环境污染问题日益严重,给市民的健康带来了潜在威胁。

此外,北京市的房地产价格高企,给居民生活带来了很大压力。

2.上海市优势:上海作为中国的经济、金融中心,具有丰富的金融资本和人才资源。

这里是国内外企业投资的热门目的地,吸引了大量的外商直接投资。

上海还拥有发达的物流网络和先进的制造业基地,为企业提供了良好的产业环境。

劣势:小的城市,土地资源紧张,不利于企业扩张和发展。

此外,上海与内地其他省份相比存在一定的发展不平衡现象,贫富差距较大,产业结构还需要进一步优化。

3.广东省优势:广东省位于中国南部沿海地区,拥有丰富的自然资源和优越的地理位置。

广东自古以来就是中国最早的对外交流地之一,具有独特的开放性和包容性,吸引了大量的外资和外来人口。

广东还是中国最大的制造业基地之一,拥有完善的供应链体系和丰富的技工队伍。

劣势:广东的劣势主要体现在资源短缺和环境污染方面。

广东的水资源短缺,长期以来一直面临着水源紧张的问题。

此外,由于制造业的快速发展,广东的环境污染问题较为严重,给居民的生活带来了困扰。

4.江苏省优势:江苏省位于长江三角洲地区,是中国最富饶的农业地区之一、江苏拥有丰富的农业资源和发达的农业经济,农产品种类丰富,并且技术水平较高。

同时,江苏也是中国最重要的工业基地之一,汽车、电子、化工等产业发达,吸引了大量的投资和人才。

中国大陆分省产业结构分析(人均GDP前十省份)

中国大陆分省产业结构分析(人均GDP前十省份)

中国⼤陆分省产业结构分析(⼈均GDP前⼗省份)国民⽣产总值是⽤来反映⼀个国家的经济总量的参数,⽽⼈均国民⽣产总值则背⽤来反映⼀个国家的富裕程度和⽣产效率。

中国虽然已经是世界第⼆⼤经济体了,但是中国的⼈均GDP的才在6000-7000美元左右,与发达国家的⼈均GDP有着5-8倍的关系。

⼈均GDP不能作为⼀个绝对的参数来衡量富裕程度,但是能够起到⼀定的参考价值。

⼈均产值前⼗省份从⼈均产值前⼗名的省份分布我们可以看到,除内蒙外,其余省份都分布在靠近东部沿海地区,⾼速的⼯业化发展和国际贸易的往来是这些地区⽐整个内陆地区拥有更⾼的产业效率的基础。

⼈均产值前⼗的省份,其⼈均产值都超过了全国的⽔平。

在总产值排名前⼗的⽣分钟,只有⼴东、⼭东、江苏、浙江、上海、辽宁进⼊了⼈均产值前⼗的省份。

上海、北京、天津三个直辖市的⼈均产值排在前三位,更加说明⼤型都市拥有更⾼的产业效率和富裕程度。

江苏、浙江的⼈均产值超过了⼴东,也从另⼀个⽅⾯反映出这两个地区产业发展⽔平总体来说⾼于⼴东。

经济总量并不能完全反映地区经济的全貌⼈⼝分布情况对⽐全国⼈⼝的情况,河南、河北、四川、湖南、安徽、湖北等六个⼈⼝⼤省,并没有进⼈⼈均GDP 前⼗。

⼈均⼈⼝前⼗⼈均收⼊前⼗省份的城镇⼈⼝不仅都超过了50%,更是都超过了全国的城镇⼈⼝⽐例。

⼴东、江苏、浙江、福建都超过了60%,上海、北京、天津更是接近80%。

更快的⼯业化和现代化进程,加快了城镇化的步伐同时也推动了产业效率和⼈均产值得增长。

总产值增速从各省⽣产总值增速来看,上海、北京、浙江、⼴东、⼭东五省2005年-2014年的复合平均增长率低于全国⽔平,天津、内蒙古、辽宁、福建的复合平均增长率⾼于全国⽔平。

从年增长率的⾓度看,09年,各省也都受到了世界经济的的影响出现了增速下滑的情况。

⽽天津、内蒙古、辽宁三省在14年的增速凑出现⼤幅度下滑,这种增速下滑对当地经济的影响,还是需要后⾯的实际情况进⾏分析。

江苏省种植业比较优势的实证分析

江苏省种植业比较优势的实证分析

d c o nJ n s a 1 e h r sta h d a vna ea dd sd a t ec) u t n i i gu w sn d .T e c p t a d a t i v a ( i a a o h g n a n g l n
drcin o rp po cin srcu ew one u . i t fco rduto tu tr a p itd o t e o s
上 劳动密集 型产 品生产上具 有 比较优 势 ; 李崇 光等 主要 运用 国 内资 源成本法 测算 中 国大米 和油 菜 籽的 比较 优势 , 果 结 表明 : 中国大米生 产具 有 比较 优势 , 籽不 具有 明显优 势 ; 油菜
彭延军等运用国内资源成本法测算 了中国主要经济作物和 畜产品的比较优势 , 结果表明: 中国的棉花 已不具有生产比
江苏省 地处 长江 下游 , 业 种植 条件 优越 , 我 国稻谷 农 是 和小麦 的 主要 产 区 ,04年 全 省 拥 有 耕 地 面 积 49 5 2O 7 2万 h 农作 物播种面 积 达 到 7 . 万 h 全 省 粮 食总 产 量达 m, 6 9 6 m; 到 2 2 . 万 t 中稻 谷产量 为 l7 . 万 t 96 8 4 , 其 31 6 6 , 为 677 小麦 8. 0 万t 。但是 目前的 农业 种植 结 构并 不 合 理 , 了更 好地 促进 为 江苏 的农 业 发展 , 理调 整 种植结 构 , 合 需要 对 江苏 省 主要农 作物的 比较优势进 行实证研 究 , 得 出江 苏省 与全 国相 比 分析 具 有 比较优势 的作 物和处 于 比较 劣势 的作物 , 以明确 全省农 业 种植 结构进一 步调整 的方 向。 1 比较优势理论 的研 究概 况 比较 优势 理论 和方 法发展 至今 , 内外 已有 大量 的相关 国 研 究成果 , 如皮尔森 和梅耶运用 国 内资源成 本法 考察 了非洲 国家咖 啡生 产 的比较 优势 , 现 乌干 达 、 塞 俄 比亚和 坦桑 发 埃 尼亚在 咖啡生 产上具有 显著 的比较优势 , 牙海 岸在 咖啡生 象 产 上处于 比较 劣势 。世界 银 行采 用 比较 优 势指 数来 测 算经 济 作物和粮食作物 比较 优势 的相对 水平 , 两者实 际播 种 面 用 积 之 比来测算专 业 化水 平 。通过 中 国和印 度 的对 比研 究发 现, 与印度 1 7 98 的情 况相 比 , 8 年 中国各 省 经济 9 ~17 年 7 11 9
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
表3列出了前述三类地区在基础竞争力诸具体指标上的差异。从表中可以看出,三类地区在基础竞争力上差异不是很明显,和综合竞争力得分的相关性很小(相关系数只有-0.037429016,可以视为无统计相关性)。除了在劳动力要素方面(非文盲率)第一梯队地区显示出一定的竞争力优势之外,在资本、土地等基础生产要素方面,三类地区没有体现出梯度差异,显示基础竞争力对于各省市的综合竞争力得分的贡献率较小。这也解释了为什么有些总体竞争力得分居前的省份(如福建)在基础竞争力上却处于明显劣势,而与之形成对照的有些总体竞争力得分居前的省份(如吉林)在基础竞争力上却拥有明显的竞争优势。
3.效益竞争力
农业效益竞争力状况很大程度取决了一个区域农业竞争力的发展后劲和潜力。这一点在各省市农业效益竞争力的排名特征上可以看出。通过计算效益竞争力子要素得分和整体竞争力得分的相关性系数(0.783),可以看到两者之间存在高度的相关性。有较强的农业综合竞争力水平的省份往往在效益竞争力上得分也较高,如浙江省作为全国农业竞争力的龙头,在效益竞争力得分上也是最高的,而效益竞争力得分最低的几个省份如甘肃、宁夏、山西等均属于第三梯队。结合表4所列出了前述三类地区效益竞争力上的具体指标得分进行分析,第一梯队地区效益竞争力优势又主要体现在有较高的土地、劳动生产率上,其平均得分均是第三梯队地区的三倍之多;而在增加值率上差异并不明显。高土地、劳动生产率需要较高的农业科技水平作为支撑,第一梯队地区在效益竞争力上的优势也显示了其科技进步对农业增长的贡献率较高,这又导致了其农业效益竞争力和综合竞争力水平的提高。
从表2(表略)所列出了前述三类地区在规模竞争力诸具体指标上来看,三类地区在规模竞争力上存在明显的梯度差异:第一梯队的八省市规模竞争力得分为64.67分,远远高出第二、三梯队的平均得分(47.4、30.85)。这说明虽然“农业大省”不能等同于“农业强省”,但是,整体上来看,多数“农业强省”有着较强的规模竞争力,农业经济总量大是“农业强省”的一个基本特征。
各省农业发展比较
1.规模竞争力
从各省市农业规模竞争力排名情况来看,得分居前的几个省份依次是山东、广东、江苏、河南、四川等省,其竞争力得分均超过80分;得分较低的省份是上海、天津、宁夏、青海和西藏等省(自治区),其得分均低于20。可见31个省、直辖市之间的农业规模竞争力存在较大的差距。由于这部分指标均为总量价值指标,排名相对靠前的几个省份是理所当然的“农业大省”,但是,我们也可以看出,“农业大省”之中也有诸如河南、四川、安徽等省份均属第二梯队地区,其综合竞争力水平只处于中游水平,称不上农业强省。而北京、天津在规模竞争力上得分却很低,其综合竞争力得分却较高,是处于第一梯队中的“农业强省”。
3.由于不同地区农业竞争力水平和发展状况差异较大,因此,对于不同水平及发展阶段上的地区来说,农业的发展重点和发展方向也不应完全一致,应立足各个地区的区情和资源特色及优势,根据经济发展水平和产业发展状况,采取分类指导的原则,对症下药,制订切实可行的重业门类,促进各个区域农业竞争力水平的可持续提高。(完)
4.结构竞争力
农业经济结构合理与否是农业区域比较优势和农村经济素质的重要体现,结构竞争力的高低也在相当程度上决定着其综合竞争力的高低。从31个省、直辖市农业的结构竞争力排名来看,上海、浙江、北京、广东等得分居前,新疆、贵州、甘肃、云南、吉林等省得分较低。从三类地区的农业结构竞争力得分来看,从第一梯队地区到第三梯队地区,其得分也呈现递减之势。结合表5中具体指标得分分析,三类地区的差异又主要体现在第一产业占GDP比例和农村第一产业从业人员比重两个指标上。对于第三梯队地区而言,普遍有较高的第一产业占GDP比例和农村第一产业从业人员比重,而这两个指标较高说明其经济对农业的依赖度太大,第二、三产业不发达说明对于农业产业产出的工业加工存在着产业价值链的断档,它反过来会制约农业的发展,这显示其农村工业化进程缓慢,农村经济结构仍然雷同单一,农产品产业化程度较为低下。对第三梯队地区而言,这些都是其农业经济结构急需解决的问题和困难。
2.中国31省市农业竞争力排名以及分类结果的显示,各省市之间农业竞争力水平之间存在明显的梯度差异。这种差距是全面而非局部的差距,是数量上的差距,更是素质上的差距。尤其需要引起重视的是,这种差距目前并没有减少,还在扩大。对第三梯队地区而言,如何遏制这种差距扩大化的不利发展势头而迎头赶上,切实提高其农业竞争力的水平和素质,已经成为一个迫切需要正视和解决的问题。
四、主要结论
1.依据综合指标体系选择和建立应遵循的科学性、系统性、动态性、可操作性等原则,本文从6个方面选择了26个指标来对31个省市农业竞争力进行综合评价。地区农业综合竞争力指标体系的建立,为我们全面理解、评价农业竞争力的现状和发展、找出自己竞争优势、劣势提供了一个有现实操作性的框架,为政府进行相关科学决策提供客观依据。
6.成长竞争力
成长竞争力从动态角度观察上述不同竞争力子要素的变化特征,其得分的高低预示着各地区综合竞争力的可能走向。从各省市的农业成长竞争力得分排名情况来看,海南、天津、江苏、北京、甘肃等省市得分居前,这些在成长性方面的“领头羊”中,既有综合竞争力也居前的省份,如浙江、北京,也有第三梯队的省份,如甘肃省,虽然综合竞争力排名倒数第5名,但其成长竞争力却排名前5名。而一些第一梯队中的省份,如综合竞争力排名第6名的广东省,在近几年的农业发展速度上不尽如人意,成长竞争力得分只有31.66分,为倒数第5名。这表明,一些目前的落后者的后发优势正越来越得以显露,表现出良好的发展态势和发展后劲,而目前的一些领先者,则在发展态势上偏弱,有被后来者迎头赶上的危险。不过从整体上来看,目前我国农业竞争力这一地区格局还不会有大的改变,根据表7所示三类地区的农业成长竞争力得分,三类地区的梯度差异在成长竞争力方面也同样存在,这表明,目前我国多数农业竞争力的领先者还保持着良好的发展态势,而对于落后者,其后发优势并未见明显的体现,这预示,总体而言,如果在未来几年之内,各省市农业的成长竞争力还保持目前这种梯度差异的格局,我国各地区农业综合竞争力的未来可能走向会体现出较强的“马太效应”,也就是强者将更强,而弱者将更弱。
5.现代化竞争力
从各省市的农业现代化竞争力情况来看(见表6),有几个值得引起注意的特点:其一,从得分居前的省份来看,北京、天津、上海三个直辖市占据了现代化竞争力得分的前三甲,这说明北京、天津、上海实施发展都市型农业战略,使得其农业的科技含量、现代化程度大大提高;而得分较低的省市如四川、云南、重庆、黑龙江、贵州等,均属于边远的西部省区,社会经济的落后制约了其农业的现代化过程。其二,从现代化竞争力子要素得分和整体竞争力得分的相关性来看,其相关系数高达0.84,显示了农业的现代化程度已经成为决定一个地区整体竞争力高低的主导因素。其三,从三类地区的农业结构竞争力得分来看,从第一梯队地区到第三梯队地区得分递减,而且在四个具体指标得分上,都存在着这种明显的梯度差异,表明了这种差距是全面的,第三梯队地区需要从其农业的机械化、电力化、化学化和水利化四个方面全面提升其现代化竞争力。
2.基础竞争力
就各省市的农业基础竞争力排名情况而言,黑龙江、内蒙古、新疆三省(自治区)得分居前,这些省份的一个共同特点就是均为北方的边疆省份,由于地域辽阔,机械化生产运作效率高,使得人均耕地面积、每百户年底拥有拖拉机数等指标得分较高,从而体现了较强的基础竞争力水平。基础竞争力得分靠后的省份有湖南、江西、福建、重庆、上海、贵州等省市,这些省份均为南方省份,其自然条件的约束使得基础竞争力成为其农业的一个明显的竞争劣势。
相关文档
最新文档