华为 S9712 产品可靠性指标预计报告
可靠性预计与MTBF值计算
靠性预计与MTBF 值计算疲劳损伤期，如耐热指标是90℃，但工作在95℃时不一定马上就失效，但其失效率为很高，这类隐患经常是工程人员最麻烦的事。
现在有了可靠性分析软件，马上就可以指出哪些器件不稳定。
4．决定价值一个产品的最终价值决定于许多因素。
但今天，MTBF值将是其中十分重要的一个因素。
用户在了解和评审你的产品价格时，也一定会把MTBF值考虑进去。
很多产品其技术指标、市场领先性都很好，但由于MTBF值低，也就是说其产品不可靠。
或者说，其产品质量不稳定等，从而使其产品的性价比降低。
目前衡量产品是否可靠的唯一标准就是MTBF值(注意，不能依靠手工粗略的不精确估算)。
5．质量管理一个电子产品的可靠性指标MTBF的设计已经是任何人都不可回避的事实了。
一方面，国内国际上都有十分严格的政策规定，任何电气产品都必须有最终的MTBF报告，更何况可靠性软件还不仅仅有此功能。
另一方面，用户也将迫使厂家必须提供MTBF值，以便“买得放心”。
试想，如果用户得知你的MTBF值是人为估测的，那么他将会怎么想？事实上，今天可靠性软件是管理一个产品整个开发周期的主要手段。
二、MTBF和那些因素有关？MTBF的计算方法和依据已经成为标准，其主体是考虑产品中每个元器件的失效率。
但是由于电子产品的结构不同，应用环境不同等，会严重影响每个元器件失效率，从而导致总体MTBF值降低。
因此在计算中：首先要考虑的是环境因素。
对于Mil-217标准，环境因素概括成14种类型，它们是GB，GF，GM，NS，NU，AIC，AIF，AUC，AUF，ARW，SF，MF，ML，CL。
如GF表示Ground Fixed, 即固定在普通地面的情况，而CL表示Cannon Launch，即火炮发射瞬间的情况。
这两种情况下，同一电路的失效率会相差很大。
对于Bellcore商用系统，其环境概括为5种类型，它们是：GB，GF，GM，AC，和SC。
除环境因素外，其次十分重要的因素是器件本身的可靠性参数，包括内部结构、工艺、封装、应力度等，而每种器件的内部结构不同而其参数不同，如CPU和电阻的结构差别很大。
可靠性预计标准简介
可靠性预计标准简介可靠性预计, MIL-217, Bellcore可靠性预计标准简介可靠性预计标准是基于全球公认的军用或商业标准发布的故障率估计值，来预计系统和部件（大多数为电子产品）可靠性的一种方法。
在研发的早期阶段，真实的故障数据还无法获得，或制造商被用户所迫使用公认的标准来做可靠性预计的时候，可靠性预计标准尤为重要。
本文介绍了可靠性预计标准一览，以及如何借助于 Lambda Predict 软件来进行预计。
假设和适用性Reliability HotWire 第50期中介绍了可靠性预计的标准，并讨论了这一方法的适用性和用到的假设。
第51期中介绍了一般预计标准和分析方法一览。
推荐读者去回顾这些文章，来为本文打好基础。
预计标准常用的预计标准有：MIL-HDBK-217, Bellcore/Telcordia (SR-332), NSWC-98/LE1 (针对机械部件),中国299B (GJB/z-299B) 以及RDF 2000 (IEC 62380)。
分析方法:典型分析方法为：部件计数分析方法。
部件应力分析方法。
除了这些所有标准中都很常见的方法之外，Bellcore还使用了另外的三种方法(方法I, 方法II, 方法III)。
第51期介绍了上述分析方法。
计算和度量标准一般根据系统中部件基本故障率来估计系统的可靠性。
基本故障率描述了部件在“正常”（由标准确定）条件下工作的情况。
基本故障率则可乘上各种因素（称作pi因素，取值在0和1之间），这些因素描述了部件在使用中的特定条件/应力，在一些标准中（如MIL-217），还会有描述部件质量的因子。
可靠性预计标准计算故障率是通过相加，或累加所有部件和组件的故障率，直至系统级别。
可能还要（取决于分析所使用的方法）添加与部件焊接点和其他类型结构相关的故障率，如表面装配和印刷电路板（PCB）或混合装置。
可用下列量度来计算：故障率, λ: 条件故障率，定义为特定状态条件下某一衡量间隔下，项目总量中故障的总数，除以总量所消耗的总时间。
可靠性预计报告
(2)、电阻 ◆ 对于进口电阻，其工作失效率预计模型为：
λP=λbπEπQπTπS 式中：λP——工作失效率，10-6／h； λb——基本失效率，10-6／h； πE——环境系数（取一般地面固定，即 GF1） ； πQ——质量系数（取 3.0，即执行军用规范但无可靠性指标的产品） ； πT——温度系数（取平均温度为 40℃） ； πS—— 电应力系数； 使用该模型进行预计的器件主要有片式膜电阻（0805 及 0603 规格各阻值） ，该器件由 台湾国巨(Yageo) 生产，精度可达±1%或±5%，工作温度：-55～155℃，按进口元器件 模型进行预计。
图 2. 0.5S 级三相智能电能表可靠性框图Biblioteka 电源管理 电能计量LCD显示
红外通讯
存储器
RS485
实时时钟
2 可靠性数学模型：
组成 0.5S 级三相智能电能表的各个部件之间是串联关系， 设每个部件的可靠度为 Ri， 则系统的可靠度 RS 为：
RS＝R1 R2 Rn Ri
i 1
三、 可靠性预计的依据和元器件质量等级
0.5S 级三相智能电能表中使用的元器件均符合工业标准并进行筛选， 依据 GJB/Z 299C 进行预计， 国产元器件的可靠性预计采用 299C 应力法， 进口元器件的可靠性预计采用 299C 进口件应力法。元器件质量等级是依据元器件的选用、采购、批检验控制和 FRACAS 系统 运行情况来确定的。
(3)、电容 ◆ 对于进口电容，其工作失效率预计模型为：
λP=λbπEπQπTπSπch
式中：λP——工作失效率，10-6／h； λb——基本失效率，10-6／h； πE——环境系数（取一般地面固定，即 GF1） ； πQ——质量系数（取 3.0，即执行军用规范但无可靠性指标的产品） ； πT——温度系数（取平均温度为 60℃） ； πS——电应力系数； πch ——表面贴装系数（取 1.3，即为无引线片式类瓷介电容） 采用该预计模型的元器件有胆电容、铝电解电容和片式电容： ① 铝电解电容选用日本红宝石和韩国三和品牌的长寿命电容 YXF/WL 系列 （105℃） ， 使用寿命≥4000h；漏电流：< 3μA，额定电压：≥16V，工作温度：-40~+105℃。 稳压之前的电容工作电压 VS=12V，额定电压为 VM=35V，稳压之后的电容工作电压 VS=5V，额定电压为 VM=16V。 ② 片式电容采用日本 TDK 生产的 0805 系列， 精度可达±5%、 ±10%， 工作温度： -55～ 125℃。生产工艺先进，可按进口元器件进行预计。 编号 ① ② 名称 铝电解电容 400μF-12000μF 片式电容 各规格 0.005 0.0004 1.5 1.5 3.0 3.0 1.6 1.1 0.6 0.4 1.0 1.0 0.0216 0.0008 规格 ＜400μF λb 0.003 πE 1.5 πQ 3.0 πT 1.6 πS 0.6 πch 1.0 λP 0.0130
可靠性预计报告
电子产品可靠性预计报告1前言XXX产品名称是XXX系统的组成部分之一，主要是XXXX、XXXX、XXX的作用和功能。
本报告以可靠性模型为基础，根据现有的可靠性数据信息，采用应力分析方法，预计XXX产品名称可靠性水平。
进一步通过分析得到产品的薄弱环节，并给出相应的改进措施和建议，以期提高产品的可靠性水平。
2引用文件GJB 450A-2004 装备可靠性通用要求GJB 813-1990 可靠性模型的建立和可靠性预计GJB/Z 299C-2006 电子设备可靠性预计手册GJB 451A-2005 装备可靠性维修性保障性术语《技术协议书》《技术方案》3可靠性指标要求《XXX型XXXX技术协议书》中规定的可靠性定量指标如下。
MTBF目标值：XXXXX小时MTBF最低可接收值：XXXX小时4系统定义4.1系统功能与组成XXX产品名称的具体功能如下：（略）XXX产品名称由主板、显卡、时统板、网卡、背板、和两个电源组成。
其中，两个电源模块在实际使用中同时工作，并联使用互为备份，只有在两个电源同时故障时才会导致XXX产品名称功能失效。
4.2任务剖面XXX产品名称全程参与XXX系统的工作。
5可靠性建模和预计5.1假设条件XXX产品名称主要由电子产品组成，另外包括少量结构件。
由于结构件属于机械产品，不直接参与任务执行，且结构件设计强度较高，可靠性可视为1。
因此XXX 产品名称的可靠性可视作服从指数分布。
5.2预计方法XXX产品名称的可靠性预计分为三个步骤：a）考虑到XXX产品名称所采用的元器件种类、型号和工作环境条件均已基本确定，可参照GJB/Z 299C-2006《电子产品可靠性预计手册》中的应力方法，预计给出XXX产品名称各型号元器件的工作失效率指标。
b）依据XXX产品名称的工作原理和可靠性关系分析结果，参照GJB 813-1990建立XXX产品名称各板卡及整机的基本可靠性模型和任务可靠性模型。
c）综合利用a）和b）得到的数据和模型，预计给出各板卡和整机的基本可靠性和任务可靠性（失效率和MTBF）。
华为产品测试报告
华为产品测试报告1. 引言华为作为一家知名的通信技术和设备供应商，其产品在全球范围内得到广泛应用。
本文旨在对华为产品进行测试，并对测试结果进行分析和总结。
2. 测试目标本次测试主要对华为的产品进行功能性和性能方面的测试，以确保其产品在各种使用场景下的稳定性和可靠性。
3. 测试步骤与方法3.1 功能性测试•步骤1：测试产品的基本功能，例如通信设备的拨号、接收和发送短信等。
•步骤2：测试产品的附加功能，例如摄像头的拍照、视频录制等。
•步骤3：测试产品的网络连接功能，包括Wi-Fi和蓝牙的连接稳定性。
•步骤4：测试产品的操作系统和应用程序的兼容性，确保产品能够正常运行各种软件。
3.2 性能测试•步骤1：测试产品的处理速度和响应时间，通过运行多个应用程序同时进行测试。
•步骤2：测试产品的电池寿命和充电速度，包括连续使用和待机时的耗电情况。
•步骤3：测试产品的存储空间和内存管理，确保产品能够有效地处理大量数据和应用程序。
4. 测试结果分析4.1 功能性测试结果经过功能性测试，所有基本功能和附加功能均能正常运行。
产品的网络连接功能良好，并且操作系统和应用程序的兼容性也得到了验证。
4.2 性能测试结果在性能测试中，产品的处理速度和响应时间表现出色。
电池寿命满足了普通用户的需求，并且充电速度较快。
产品的存储空间和内存管理也能够满足多任务处理的需求。
5. 测试总结华为的产品在功能性和性能方面经过了充分的测试，并且取得了良好的测试结果。
产品的稳定性和可靠性得到了验证，能够满足用户的需求。
同时，产品的操作系统和应用程序的兼容性也得到了验证，能够与各种软件正常运行。
6. 结论华为的产品在测试中表现出色，能够满足用户的各种需求。
通过本次测试，我们对华为的产品有了更深入的了解，并对其在市场上的竞争力充满信心。
7. 建议建议华为继续保持对产品功能和性能的测试，不断提升产品的稳定性和可靠性。
同时，还可以加强与第三方软件开发者的合作，确保产品的操作系统和应用程序的兼容性能够与更多的软件进行良好的协同工作。
系统可靠性预计分析报告
系统可靠性预计分析报告一. 简介系统可靠性是指系统在特定时间内能够正常运行而不发生故障的能力。
在面临日益复杂的技术环境和需求的背景下，系统可靠性分析变得至关重要。
本报告旨在对系统的可靠性进行预计分析，并提供相关建议，以确保系统在运行过程中能够稳定可靠地工作。
二. 系统可靠性分析方法1. 故障树分析（FTA）故障树分析是一种通过建立系统故障演化模型，分析系统内部和外部事件导致系统失效的概率和频率的方法。
通过对各个故障事件的分析，可以确定故障发生的可能原因，并进一步评估系统的可靠性。
2. 可靠性块图（RBD）可靠性块图是一种可视化方法，用于表示系统中的不同组件或子系统之间的依赖关系。
通过将系统划分为不同的可靠性块，可以更好地理解系统的可靠性，并识别潜在的风险点。
3. 可靠性预计模型可靠性预计模型是一种基于历史数据和统计分析的方法，用于预测系统的可靠性水平。
通过对系统过去的故障记录和维护数据进行分析，可以建立数学模型来预测系统未来的可靠性表现。
三. 预计分析结果与建议根据对系统的可靠性分析，我们得出以下预计分析结果和建议：1. 系统关键组件的强化通过故障树分析和可靠性块图，我们确定了系统中的关键组件。
针对这些关键组件，建议采取多样化的措施来提高其可靠性，如增加备件数量、改进监测和预警系统等。
2. 加强故障预测与维护根据可靠性预计模型的结果，建议加强对系统的故障预测和维护工作。
通过建立有效的维护计划和提前预测故障发生的模型，可以有效地减少系统故障的风险，提高系统的可靠性。
3. 建立完善的备份和恢复机制。
军工类产品可靠性分析报告
军工类产品可靠性分析报告1. 引言军工类产品可靠性分析报告是对军工类产品在设计和使用过程中的可靠性进行评估和分析的报告。
本报告将对军工类产品的可靠性进行综合分析，以便为相关部门提供决策和改进的依据。
2. 研究方法本研究采用了如下的研究方法：2.1 数据收集我们收集了过去五年内相关军工类产品的运行数据和故障记录，包括故障原因、故障频率和故障影响等。
2.2 可靠性分析通过收集的数据，进行可靠性分析，包括故障率、平均无故障时间（MTBF）、平均维修时间（MTTR）等指标的计算和分析。
2.3 可靠性改进建议根据分析结果，提出相应的可靠性改进建议，以提高军工类产品的可靠性。
3. 可靠性分析结果基于数据分析的结果，我们得到了以下关于军工类产品可靠性的结论：3.1 故障率根据数据统计，军工类产品的故障率为每单位时间内发生故障的概率。
根据统计结果，我们发现军工类产品的故障率在过去五年内呈逐年下降的趋势，说明产品的可靠性逐渐提高。
3.2 平均无故障时间平均无故障时间（MTBF）是指产品在正常使用情况下，平均无故障的时间间隔。
根据数据统计，军工类产品的MTBF在过去五年内稳步增长，说明产品的可靠性在逐渐提高。
3.3 平均维修时间平均维修时间（MTTR）是指产品在发生故障后平均修复的时间。
根据数据分析，军工类产品的MTTR在过去五年内有所下降，说明产品的维修效率在提高。
4. 可靠性改进建议基于以上的可靠性分析结果，我们提出以下可靠性改进建议，以进一步提高军工类产品的可靠性：4.1 加强设计优化在产品设计阶段，应注重考虑产品的可靠性，采用先进的技术和材料，降低产品故障率和提高MTBF。
4.2 定期维护保养定期维护保养对于产品的可靠性至关重要，可以减少故障的发生，降低MTTR。
应建立健全的维护保养流程和计划，确保产品以最佳状态运行。
4.3 加强培训和技术支持加强培训和技术支持可以提高使用人员的操作技能和维修能力，减少人为因素对产品可靠性的影响。
华为产品质量检测报告
华为产品质量检测报告尊敬的客户：最先感谢你们挑选大家的商品！华为公司自创立至今，一直把产品品质视作企业参加市场需求的关键，恰好是这一取得成功的精准定位和华为公司全体人员明显的产品品质观念，使华为公司变成全世界领跑的信息内容与通讯解决方法经销商。
企业依据产品品质规定，创建了严实的产品质量检验管理体系。
企业对与产品品质相关的全部阶段开展严控与管理方法，创建了科学研究的检验标准，并对检测指标值开展了量化分析，责任到人，保证企业不断平稳生产制造达标的商品。
企业从原料严格监督，全部原材料务必合乎欧盟国家rohs规范，采用世界各国最具知名度的经销商，创建严苛的商品加工工艺指标值，并与原材料经销商创建优良的供给与需求。
华为公司创建了按时的职工质量培训规章制度，解读质量控制的新专业知识、新信息内容，塑造每一个职工的质量意识，标准自身个人行为，小到一个电阻器、电容器，大到一台整个机械都保证一丝不苟、精雕细琢。
质量检验单位创建了标准的检测技术规范，具有优秀健全的检测仪器和方式，并严苛依照技术规范检测，保证商品三天脆化试验，不许一台不合格产品原厂。
华为质量战略方针：积极主动聆听客户满意度；用心搭建产品品质；真心实意给予令人满意服务项目；時刻牢记为顾客服务是大家存有的唯一原因。
大家紧紧围绕顾客的要求不断自主创新，与合作方对外开放协作，在电信网、终端设备和云计算技术等行业构建了端到端的解决方法优点。
大家专注于为通信运营商、公司和顾客等给予有竞争能力的综合性解决方法和服务项目，不断提高用户体验，为顾客造就较大使用价值。
现阶段，华为公司的商品和解决方法早已运用于140好几个我国，服务项目全世界1/3的人口数量。
______________________企业________年____月_____日。
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S9712产品可靠性指标预计报告（V1.0）
目录
1可靠性预计方法论 (4)
1.1单元可靠性预计方法 (4)
1.2器件级失效率预计 (4)
1.3单板级失效率预计 (4)
1.4系统级可靠性指标预计 (4)
1.5其他相关参数选取 (5)
2S9712产品典型配置及其可靠性模型 (6)
2.1S9712产品典型配置 (6)
2.2S9712产品典型配置可靠性模型 (6)
3S9712产品系统可靠性指标 (6)
3.1单元可靠性指标预计 (6)
3.2S9712产品系统可靠性指标 (8)
S9712产品可靠性指标预计报告
关键词：S9712产品，典型配置、可靠性预计
摘要：本报告建立了S9712产品典型配置的任务可靠性模型，主要使用商业产品通用的国际标准TELCORDIA SR-332《Reliability Prediction Procedure for Electronic Equipment》和公司企业标准《可靠性指标预计分配规范》，对系统任务可靠性指标进行计算。
缩略语：
MTBF : Mean Time Between Failures，平均故障间隔时间，一般适用于可修系统；
FITs : Failure in Time，失效率单位，1FITs＝10-9/hr；
MTTR : Mean Time To Repair，平均修复时间；
Reference:
1
可靠性预计方法论
1.1
单元可靠性预计方法
本报告中单元可靠性采用“TELCORDIA SR-332, Reliability Prediction Procedure for Electronic Equipment ”中的Method I,计数法进行可靠性预计，该方法计算得到的是在工作温度40℃，50%的电应力下的失效率。
1.2 器件级失效率预计
元器件失效率计算公式为：
Ti
Si Qi Gi SSi πππλλ⋅⋅⋅=
其中：
λGi ——第i 个器件的基本失效率； πQi ——第i 个器件的质量等级因子； πSi ——第i 个器件的电应力因子； πTi ——第i 个器件的温度应力因子；
对于情况1和情况2，由于在在40℃温度，50%的电应力下，πS =πT = 1.0。
因此该公式可以简化为：
Ssi =
Gi
Qi
1.3 单板级失效率预计
单板失效率是该单板上所有器件失效率的累加：
∑=⋅=n
i SSi
i E SS N 1
λπλ
其中：
n ——不同器件类型的种类数目； Ni ——第i 种器件的个数；
πE ——环境因子，对于地面固定的情况，πE =1.0。
1.4 系统级可靠性指标预计
冗余单元组成的系统，可采用Markov 状态图的方法进行可靠性指标建模。
串联单元组成的系统，直接将各单元的可用度相乘得到系统的可用度。
单元MTBF 是单元失效率的倒数： MTBF=1/λ。
A (Availability) = MTBF/(MTBF+MTTR) Downtime = 525600×(1-A) mins/yr
1.5 其他相关参数选取
本报告的平均修复时间MTTR只包括现场修理时间，而不包括人员到达的路途时间
以及后勤管理所需的时间。
本报告根据MIL-HDBK-472，美军标维修性预计手册的原则，以及工程经验和现场
数据确定各单元及设备的平均修复时间MTTR为0.5小时。
同理，根据工程经验，冗余单元的倒换成功率为90％。
2 S9712产品典型配置及其可靠性模型
2.1 S9712产品典型配置
典型配置如下图所示。
图1 S9712产品典型配置图
2.2 S9712产品典型配置可靠性模型
根据上面的产品典型配置图，得到产品系统级可靠性模型框图如下。
图2 S9712产品系统级可靠性模型框图
3 S9712产品系统可靠性指标
3.1 单元可靠性指标预计
采用上面介绍的方法，各单元的可靠性指标预计如下：
表1 单元可靠性指标预计值
3.2 S9712产品系统可靠性指标
根据上面介绍的方法论，预计得到S9712产品系统可靠性指标如下表。
表2 系统可靠性指标。