MSA
msa专业名词定义
msa专业名词定义"MSA" 可以代表多个不同的专业名词，具体定义会根据上下文和领域而异。
以下是一些可能的MSA 定义：1.Master of Science in Accounting (会计硕士): MSA 是一个会计领域的学位，通常为研究生学位，旨在培养会计专业人员，提供高级的会计知识和技能。
2.Master of Science in Analytics (分析硕士): MSA 是一个涉及数据分析、商业分析和数据科学领域的研究生学位。
它旨在培养专业人员，使他们能够有效地分析数据，提供商业洞见。
3.Manufacturing System Analysis (制造系统分析): MSA 可能指的是一种用于评估和改进制造系统效率、质量和生产流程的方法。
它包括统计工具和技术，如测量系统分析（MSA）。
4.Medical Savings Account (医疗储蓄账户): MSA 是一种用于储存用于支付医疗费用的资金的账户，通常与高额医疗保险政策一起使用。
5.Municipal Services Agreement (市政服务协议): MSA 是一种城市或市政府与其他政府实体、机构或组织之间签订的协议，用于提供特定的市政服务或合作。
6.Motor Speech Assessment (运动言语评估): MSA 是一种用于评估言语和语言障碍的方法，通常用于言语病理学或言语治疗领域。
7.Multiple Sequence Alignment (多序列比对): MSA 是一种生物信息学方法，用于将多个生物学序列（如DNA、RNA或蛋白质序列）进行比对和对齐，以寻找共同特征和模式。
这些是一些MSA 的可能定义，具体含义取决于上下文和领域。
如果您有特定的MSA 术语或领域需要更详细的解释，请提供更多上下文，以便我可以为您提供更准确的信息。
MSA分析工具范文
MSA分析工具范文MSA（Measurement System Analysis）即测量系统分析，是一种用于评估和量化测量系统稳定性和可靠性的方法。
它是在质量管理和过程改进中广泛使用的工具，用于评估测量系统的准确性、精确性和可重复性。
在这篇文章中，我们将讨论MSA分析工具的不同类型和应用。
3.重复性与再现性：重复性和再现性是评估测量系统的两个重要指标。
重复性是同一操作员在短时间内连续进行多次测量而得到的结果的一致性。
再现性是不同操作员使用相同测量设备在相同条件下进行的测量所得结果的一致性。
这两个指标帮助我们评估测量系统的准确性和可重复性。
4.直方图和控制图：直方图和控制图用于可视化测量数据的变异性和分布情况。
直方图展示测量数据的分布情况，而控制图则帮助我们检测测量系统中的特殊因素和异常情况。
5.相关系数分析：相关系数分析用于评估不同因素之间的相关性。
它帮助我们确定哪些因素对测量结果的影响更为显著，从而帮助我们理解测量系统的性能和偏差源。
MSA分析工具的应用范围广泛，可用于各种不同的领域和行业。
例如，在制造业中，可以使用MSA分析工具评估测试设备和工艺的稳定性，并优化生产过程。
在医疗保健领域，可以使用MSA分析工具评估医学诊断设备的准确性和一致性，以确保正确的诊断结果。
在研究领域，可以使用MSA分析工具评估实验室测试的可靠性和可重复性。
要进行MSA分析，首先需要明确定义并测量测量系统的性能指标，例如准确性、精确性和可重复性。
然后，需要收集足够数量的数据，并使用适当的MSA分析工具进行统计分析。
根据分析结果，可以得出关于测量系统性能的结论，并制定改进措施。
总之，MSA分析工具是一种有效的质量管理工具，可用于评估和量化测量系统的稳定性和可靠性。
通过使用不同的MSA分析工具，我们可以识别和解决测量系统中的问题，并优化和改进过程。
在实践中，MSA分析工具广泛应用于各种不同的领域和行业，有助于提高产品和过程的质量。
msa名词解释(一)
msa名词解释(一)MSA (Microservices Architecture)•概述: MSA（微服务架构）是一种软件架构模式，通过将应用程序拆分为一组小型、独立的服务来构建复杂的应用程序。
每个服务都可独立运行，并通过明确定义的接口与其他服务进行通信。
以下是与 MSA 相关的名词及其解释：1.微服务（Microservices）：–解释：微服务是 MSA 架构中的基本构建模块，每个微服务代表一个小型、独立的功能单元，可以通过 API 或其他形式与其他微服务进行通信。
–例子：一个电子商务应用可能包含多个微服务，例如：用户管理微服务、商品管理微服务、订单管理微服务等。
2.服务发现（Service Discovery）：–解释：服务发现是在 MSA 中寻找和识别可用服务的机制。
它允许微服务注册自己，并从其他微服务中查找和使用已注册的服务。
–例子：ZooKeeper、Consul 和 Eureka 都是常用的服务发现工具，它们帮助微服务之间进行动态发现和通信。
3.API 网关（API Gateway）：–解释：API 网关是一个入口点，用于集中管理和调度所有微服务 API 请求。
它通过路由和转发请求，同时可能包括身份验证、拦截器和缓存等功能。
–例子：Netflix 的 Zuul、NGINX 和 Kong 是一些常见的用于构建 API 网关的工具。
4.容器化（Containerization）：–解释：容器化是将应用程序及其依赖项封装为独立的容器，以便在不同环境中进行部署和运行。
容器可以提供隔离性、可移植性和伸缩性等好处。
–例子：Docker 是一个流行的容器化平台，它可使开发人员在不同的主机上以相同的方式在容器中运行应用程序。
5.部署自动化（Deployment Automation）：–解释：部署自动化是使用自动化工具或脚本来管理和执行应用程序的部署过程。
它可以提高部署速度和一致性，并减少人为错误的发生。
msa中的量具类型
MSA（Measurement System Analysis）中的量具类型主要包括以下几种：
1. 量规：用于测量尺寸、形状、表面粗糙度、合格与否的检测工具。
这些工具可以是手动工具，也可以是自动化设备。
2. 卡尺：用于测量外径、宽度、厚度等几何尺寸的工具，也可用于测量零件的表面粗糙度。
3. 千分尺：一种精密测量工具，用于测量零件的尺寸和形位公差。
4. 测量仪：包括许多种不同类型的仪器，如轮廓仪、光滑度仪、色差计等，用于测量物体的物理特性和表面质量。
5. 硬度计：用于测量材料硬度的工具，包括布氏硬度计、洛氏硬度计、维氏硬度计等。
6. 坐标测量仪：一种高精度测量工具，可以测量复杂形状和表面的尺寸和形位公差，广泛应用于汽车、航空、航天、电子等行业。
7. 机械式测量工具：包括杠杆百分表、内径百分表等，用于测量尺寸和形位误差等。
8. 电子测量工具：包括电子卡尺、电子千分尺、激光测距仪等，具有精度高、速度快、操作简便等优点。
9. 其他专用测量工具：如螺纹环规、深度环规、光滑极限量规等，用于特定类型零件的测量和验证。
这些量具在MSA中起着至关重要的作用，因为它们提供了对产品或过程质量的直接和客观的评估。
通过正确使用和维护这些量具，可以确保测量结果的准确性和可靠性，从而为企业的质量控制提供有力支持。
MSA
MSAMSA（MeasurementSystemAnalysis）使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。
同时，MSA(maritime safety administration）也是海事安全管理局的英文简称。
中文名:测量系统分析外文名：MeasurementSystemAnalysis它意：海事安全管理局的英文简称方法：数理统计和图表作用：对测量系统的分辨率和误差分析目的：评估测量系统的分辨率和误差注意：本词含义较多目录测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。
偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。
一般来说，测量系统的分辨率应为获得测量参数的过程变差的十分之一。
测量系统的偏倚和线性由量具校准来确定。
测量系统的稳定性可由重复测量相同部件的同一质量特性的均值极差控制图来监控。
测量系统的重复性和再现性由GageR&R研究来确定。
分析用的数据必须来自具有合适分辨率和测量系统误差的测量系统，否则，不管我们采用什么样的分析方法，最终都可能导致错误的分析结果。
在ISO10012-2和QS9000中，都对测量系统的质量保证作出了相应的要求，要求企业有相关的程序来对测量系统的有效性进行验证。
测量系统特性类别有F、S级别，另外其评价方法有小样法、双性、线性等.MSA内容一、测量系统分析的目的二、测量系统变差的来源及类别三、测量系统分析的基本概念四、计量型测量系统分析：●偏倚●线性●重复性和再现性分析– R&R●稳定性五、计数型测量系统分析●小样法●大样法●案例分析MSA的定义数据是通过测量获得的，对测量定义是：测量是赋值给具体事物以表示他们之间关于特殊特性的关系。
MSA培训常用的MSA方法详解
MSA实施过程与注
05
意事项
明确目标和范围
确定MSA的目标
例如，提高测量系统的准确性和可靠性，减少测量误差等。
明确MSA的范围
包括需要评估的测量系统、测量人员、测量环境和测量数 据等。
选择合适的MSA方法
01
根据目标和范围选择合适的MSA方 法，如重复性和再现性（R&R）研 究、线性研究、稳定性研究等。
计量型数据特点与处理流程
数据特点
连续性、可测量性、服从正态分布。
处理流程
收集数据、整理数据、分析数据、解释数据。
稳定性分析方法
时间序列分析
通过时间序列图观察数据的稳定性， 计算移动平均线、移动极差等统计量。
控制图分析
利用控制图判断过程是否处于稳定状态， 如X-bar控制图、R控制图等。
偏倚分析方法
偏倚分析目的
评估测量系统与被测对象真实值 之间的差异。
分析方法
使用独立样本T检验、配对样本T检 验等方法进行比较分析。
注意事项
需确保样本具有代表性和可比性， 并考虑测量误差对偏倚的影响。
常用的MSA方法之
04
三：破坏性试验数据
分析
破坏性试验特点及挑战
特点
破坏性试验通常涉及对产品或材料的不可逆改变，以获取关于其性能或可靠性的数据。这类试验往往成本 高、周期长，且样本量有限。
在使用仿真模拟法时，需要建立一个能够准 确反映破坏性试验过程的计算机模型。通过 对模型进行反复模拟和优化，可以生成大量 具有代表性的虚拟数据。基于这些数据，可 以对测量系统的误差、稳定性和可靠性进行 详细分析。
案例分享：某企业破坏性试验MSA实践
案例背景
某企业在生产过程中需要对一种关键零部件进行破坏性 试验以评估其性能。由于试验成本高、周期长，企业决 定采用MSA方法对测量系统进行分析和优化。
MSA培训教程(完整版)
3
MSA在供应链管理中的应用
通过对供应商的测量系统进行分析和评估，确保 供应商提供的产品符合质量要求，降低供应链风 险。
某电子产品生产企业MSA应用案例
MSA在产品设计阶段的应用
01
在产品设计阶段引入MSA，对设计方案的测量系统进行评估，
如何提高测量系统的稳定性？可以通 过对测量设备进行定期校准和维护、 优化测量方法和环境等方式来提高测 量系统的稳定性。
Part
06
MSA在企业中实践案例分享
某汽车制造企业MSA应用案例
1 2
MSA在质量控制中的应用
通过测量系统分析（MSA）对生产线上的关键质 量特性进行监控，确保产品质量稳定。
MSA在工艺改进中的应用
信号探测理论在计数型MSA中应用
01
信号探测理论简介
信号探测理论是一种用于研究如何在噪声背景下检测和识别信号的理论
。在计数型MSA中，该理论可用于评估测量系统的稳定性和可靠性。
02 03
信号探测理论应用
通过设定合适的阈值，将测量数据分为信号和噪声两部分。利用信号探 测理论中的相关指标（如信噪比、探测概率等），对测量系统的性能进 行评估和优化。
偏倚分析方法
STEP 02
STEP 01
独立样本法
图表法
通过比较测量结果与已知 标准值之间的差异，评估 测量系统的偏倚。
STEP 03
回归分析法
通过回归分析，确定测量 结果与标准值之间的线性 关系，进一步评估偏倚。
利用图表直观展示测量结 果与标准值之间的差异， 帮助识别偏倚。
线性分析方法
01
MSA知识简介
MSA知識簡介什么是MSA?MSA是Measurement System Analysis的縮寫.即:量測系統分析MSA來自那里?MSA來自QS9000品質系統.QS9000是美國三大汽車厂通用、福特和克萊斯勒汽車自1987年即融合IS09000要求,汽車業特別要求和三大車厂自己要求,特別針對汽車類而設計的一种品保制度.QS9000相關七大手冊為:1.QS9000品質系統要求 2.先期產品品質策划(APQP) 3.生產性零組件承認程序(PPAP) 4.基本的統計制程管制(SPC) 5.量測系統分析(MSA) 6.失效模式与效應分析(FMEA) 7.品質系統評監(QSA)MSA的作用是什么?產品的質量需要經過檢驗、測試、試驗才能判斷結果,有了結果才能交給統計程序收集資料、分析資料、界定趨勢.當檢驗、測試、試驗本身系統有能力分析時,統計過程分析才具意義.連續的檢驗、測試、試驗測量結果可以引導統計分析,進而採取行動調整以挽救失效過程或保持原有基礎繼續觀察.測量數據本身也需要靠分析來理解數據之間的變化關系,以研究內在因素進展,可以增加知識,改變實驗開發計劃,並且藉由數據之間的變化關系獲得合乎要求的資料.測量系統分析(MSA)為分析測量結果的變差,進行統計研究,適用於控制計劃既定的測量系統,採取偏倚、線性、穩定性、重復性、再現性研究等分析方法及設定接收準則,確保測量數據的品質.簡言之MSA的作用是:分析量測結果的變異.進行統計研究.設定接受標準.確保測試數據的品質.即:管制所有量測設備之特性及變異,確保產品品質.MSA相關之術語:一:測量變異:1. 測量:被定義為:“對某具體事物賦予數字(或數值),以表示它們對于特定特性之間的關系.”2. 量具:是指任何用來量測之裝置.經常,是用在工廠現廠之裝置.包括通/止規.3. 測量系統:是對量測單元進行量化或對被測的特性進行評估,其所使用之儀器或量具、標準、操作、方法、夾具、軟體、人員、環境及假設的集合.也就是說,用來獲得量測結果的整個過程.二:測量系統分析之準備:1.標準:應該建立一個可操作之定義,該定義無論在供應商.顧客或將來的時間上都有相同之含義.1.1用于比較可接受偏倚.1.2接受準則(量具允收條件)1.3在不確定度的指定范圍內可接受的已知值.1.4參考值2.基本設備的條件:2.1分辨力解析度2.2有效解析度(特定應用條件下,一個量測系統對過程變異的敏感度)2.3參考值(某一事物的可接受數值,通常被用來替代真值)2.4真值(某一事物的真實數值,不可知且無法知道)3.變異的類型:(一)位置變異(二) 寬度變異(三) 量測系統變異3.1位置變異:3.11準確度: 指一個或多個量測結果的平均數與參考值之間一致的接近程度.3.12偏倚(BIAS)：通常被稱為「準確性」，但「準確性」有多種解釋，故有不同涵蓋意思。
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测量系统分析Measurement Systems Analysis一、测量系统所应具有之统计特性测量系统必须处于统计控制中，这意味着测量系统中的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。
这可称为统计稳定性。
测量系统的变差必须比制造过程的变差小。
变差应小于公差带。
测量精度应高于过程变差和公差带两者中精度较高者，一般来说，测量精度是过程变差和公差带两者中精度较高者的十分之一。
测量系统统计特性可能随被测项目的改变而变化。
若真的如此，则测量系统的最大的变差应小于过程变差和公差带两者中的较小者。
二、标准国家标准第一级标准(连接国家标准和私人公司、科研机构等)第二级标准(从第一级标准传递到第二级标准)工作标准(从第二级标准传递到工作标准)三、测量系统的评定测量系统的评定通常分为两个阶段，称为第一阶段和第二阶段第一阶段：明白该测量过程并确定该测量系统是否满足我们的需要。
第一阶段试验主要有二个目的： 确定该测量系统是否具有所需要的统计特性，此项必须在使用前进行。
发现哪种环境因素对测量系统有显着的影响，例如温度、湿度等，以决定其使用之空间及环境。
第二阶段的评定目的是在验证一个测量系统一旦被认为是可行的，应持续具有恰当的统计特性。
常见的就是―量具R&R‖是其中的一种型式。
四、各项定义量具: 任何用来获得测量结果的装置，包括用来测量合格/不合格的装置。
测量系统：用来获得表示产品或过程特性的数值的系统，称之为测量系统。
测量系统是与测量结果有关的仪器、设备、软件、程序、操作人员、环境的集合。
量具重复性：指同一个评价人，采用同一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值（数据）的变差。
量具再现性：指由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。
稳定性：指测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
偏倚:指同一操作人员使用相同量具，测量同一零件之相同特性多次数所得平均值与采用更精密仪器测量同一零件之相同特性所得之平均值之差，即测量结果的观测平均值与基准值的差值，也就是我们通常所称的―准确度‖线性：指测量系统在预期的工作范围内偏倚的变化。
五、分析时机新生产之产品PV有不同时新仪器，EV有不同时新操作人员，AV有不同时易损耗之仪器必须注意其分析频率。
R&R之分析决定研究主要变差形态的对象.使用「全距及平均数」或「变差数分析」方法对量具进行分析.于制程中随机抽取被测定材料需属统一制程.选2-3位操作员在不知情的状况下使用校验合格的量具分别对10个零件进行测量, 测试人员将操作员所读数据进行记录, 研究其重复性及再现性(作业员应熟悉并了解一般操作程序, 避免因操作不一致而影响系统的可靠度)同时评估量具对不同操作员熟练度.针对重要特性(尤指是有特殊符号指定者)所使用量具的精确度应是被测量物品公差的1/10, (即其最小刻度应能读到1/10过程变差或规格公差较小者; 如: 过程中所需量具读数的精确度是0.01m/m, 则测量应选择精确度为0.001m/m), 以避免量具的鉴别力不足，一般之特性者所使用量具的精确度应是被测量物品公差的1/5。
试验完后, 测试人员将量具的重复性及再现性数据进行计算如附件一(R&R数据表), 附件二(R&R分析报告), 依公式计算并作成-R管制图或直接用表计算即可结果分析:当重复性(AV)变差值大于再现性(EV)时.•量具的结构需在设计增强.•量具的夹紧或零件定位的方式(检验点)需加以改善.•量具应加以保养.当再现性(EV)变差值大于重复性(AV)时.•作业员对量具的操作方法及数据读取方式应加强教育, 作业标准应再明确订定或修订.•可能需要某些夹具协助操作员, 使其更具一致性的使用量具.•量具与夹治具校验频率于入厂及送修纠正后须再做测量系统分析, 并作记录.测量系统R & R分析（均值—极差法）⏹这里介绍常用的均值—极差法，用来研究测量系统的双性：R & R。
它也称大样法（Long Method）。
⏹研究R & R的前提是测量系统已经过校准，而其偏倚、线性及稳定性已经过评价并认为可接受。
以下举一典型情况说明此方法⏹ 1 确定M名操作者A、B、C……，选定N个被测零件，按1、2、……，编号。
被选定零件尽可能反映整个过程的变差。
⏹ 1.1 测取数据：A以随机顺序测取所有数据并记录之，B、C：在不知他人测量结果的前提下，以同样方法测量各零件的数据并记录之。
⏹再以随机顺序重复上述测量r次(如2~3次)。
⏹ 2 数据处理⏹ 2.1 极差计算⏹ 2.2 均值计算⏹ 3 结果分析⏹以下计算的变差均以99%的正态概率为基础，即变差=5.15σ。
⏹ 3.1 重复性⏹ 3.2 再现性⏹ 3.3 测量系统双性（R & R）⏹ 3.4 零件变差⏹ 3.5 总变差⏹ 3.6 各变差占总变差的百分比⏹%AV=AV/TV X 100%⏹%R&R=R&R/TV X 100%⏹%PV=PV/TV X 100%⏹%EV=EV/TV X 100%⏹应同时将EV、AV、R&R各值与公差带宽度比较，得出各变差占公差带的百分比。
⏹%R&R可接受的条件是：⏹<10%可接受；⏹10~30%——有条件可接受；⏹>30%——不可接受，应改进。
量具重复性和再现性(R&R)的可接受性准则：⏹数值<10%的误差测量系统可接受.⏹10%<数值<30%的误差测量系统可接受或不接受, 决定于该测量系统之重要性, 量具成本、修理所需之费用等因素，可能是可接受的.⏹数值>30%的误差测量系统不能接受, 须予以改进. 进行各种势力发现问题并改正，必要时更换量具或对量具重新进行调整, 并对以前所测量的库存品再抽查检验, 如发现库存品已超出规格应立即追踪出货通知客户, 协调处理对策.习题：⏹XYZ公司根据控制计划中要求针对游标卡尺作R&R分析，选定3名操作者A、B、C，选定10个被测零件，按1、2、……10编号，其所测结果均记录在表17-2中，请根据该表所测结果计算：EV=?,AV=?,R&R=?,PV=?,TV=?,%EV=?,%AV=?,%R&R=?,%PV=?,根据%R&R的计算结果请判定此游标卡尺是否符合要求？稳定性分析之执行:选取一个样品, 并建立可追溯标准之真值或基准值, 若无样本则可从生产线中取一个落在中心值域的零件, 当成标准值, 且应针对预期测试值的最低值，最高值及中程数的标准各取得样本或标准件, 并对每个样本或标准件单独测量并绘制控制图.(所以可能是须做三张控制图来管制仪器之高、中、低各端，但一般而言，只需做中间值那个就可以了)定期(时、天、周)对标准件或样本测量3～5次. 注意, 决定样本量及频度的考虑因素应包括要求多长时间重新校正或修理次数, 测量系统使用的频度与操作环境(条件)等.将测量(数据)值标记在X-R CHART 或X–S CHART上.计算管制界限, 确定每个曲线的控制限并按标准图判断失控或不稳定状态。
计算标准差, 并与测量过程偏差相比较, 以评估测量系统的重复性是否适于应用.不可以发生此项之标准大于过程标准差之现象，如果有发生此现象，代表测量之变异大于制程变异，此项仪器是不可接受的。
稳定性之判定：稳定性之判定一般之方式和控制图之判定方式是一致的，(一)不可以有点子超出控制界限，(二)不可以有连续三点中有二点在A区或A区以外之位置，(三)不可以有连续五点中有四点在B区或B区以外之位置，(三)不可有连续八点在控制图之同一侧，(四)不可以有连续七点持续上升或下降之情形；如果有以上之情形，代表仪器已不稳定，须做维修或调整，维修及调整完后须再做校正以及稳定性之分析。
偏倚分析之执行:独立取样法:⏹选取一个样品, 并建立可追溯标准之真值或基准值, 若无样本则可从生产线中取一个落在中心值域的零件, 当成标准值, 且应针对预期测试值的最低值，最高值及中程数的标准各取得样本或标准件,每个样本都要求单独分析，并对每个样本或标准件测量10次, 计算其平均值, 将其当成―基准值‖ .⏹由一位作业者以常规方式对每个样本或标准件测量10次. 并计算出平均值, 此值为―观测平均值‖ .计算偏倚:⏹偏倚= 观察平均值–基准值⏹制程变异= 6δ⏹如果需要一个指数，把偏倚乘以100再除以过程变差(或公差)，就把偏倚转化为过程变差(或公差)的百分比，偏倚占过程变差的百分比计算如下：⏹偏倚%=100[(偏倚)/过程变差]⏹偏倚占公差百分比采用同样方法计算，式中用公差代替过程变差。
⏹判定:针对偏倚之部份，判定之原则为：⏹重要特性部份其偏倚%须<=10%；⏹一般特性其偏倚%须<30%；应依据仪器之使用目的来说明其接受之原因。
⏹其偏倚%大于30%者，此项仪器不适合使用。
如果偏倚较大，查找以下可能的原因：⏹标准或基准值误差，检验校准程序。
⏹仪器磨损，主要表现在稳定性分析上，应制定维护或重新修理的计划。
⏹制造的仪器尺寸不对。
⏹仪器测量了错误的特性。
⏹仪器校准不正确，复查校准方法。
⏹评价人员操作仪器不当，复查检验方法。
⏹仪器修正计算不正确。
线性分析之执行独立取样法:⏹针对产品所须使用之范围，利用标准件或产品样本(一般区分为五个等分，其范围须包括产品之规格公差之范围)来做仪器之线性分析，如果是采用标准件须有真值，如果是使用产品样本时，则这些的产品样本须先经精密测量十次以上，再予以平均，以此当做是「真值」或「基准值」。
⏹由一位作业者以常规方式对每个样本或标准件测量10次. 并计算出平均值, 此值为―观察平均值‖ .计算偏倚:⏹偏倚= 观察平均值–基准值⏹过程变差= 6δ绘图:⏹X轴=基准值⏹Y轴= 偏倚⏹其方程式为: y=a+bx⏹再分别计算其⏹截距，斜率，拟合优度，线性，线性%等判定:针对重要特性其线性度%<5%一般特性其线性度%<10%线性度%>10%以上者判为不合格，此项之仪器不适合使用。
如果测量系统为非线性，查找以下可能原因：⏹在工作范围内上限或下限内仪器没有正确校准⏹最小或最大值校准量具的误差⏹磨损的仪器⏹仪器固有的设计特性何谓计数型量具就是把各个零件与某些指定限值相比较，如果满足限值则接受该零件否则拒收。
计数型量具不能象计量型量具指示一个零件多幺好或多幺坏，它只能指示该零件被接受还是拒收。
小样法之做法先选取二十个零件来进行。
选取二位评价人以一种能防止评价人偏倚的方式两次测量所有零件。
在选取二十个零件时，必须有一些零件稍许高或低于规范限值。
所有的测量结果(每个零件测四次)一致则接受该量具，否则应改进或重新评价该量具，如果不能改进该量具，则不能被接受并且应找到一个可接受之替代测量系统。