基于STADS数据分析的近十年国内学科服务研究

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数据科学与大数据专业的国内外研究历史和现状参考文献

数据科学与大数据专业的国内外研究历史和现状参考文献数据科学与大数据专业是近年来兴起的研究领域，它涉及到数据的采集、存储、处理、分析和应用。

在国内外，数据科学与大数据专业的研究历史和现状都得到了广泛的关注和研究。

国内数据科学与大数据专业的研究历史可以追溯到20世纪80年代，当时国内开始进行信息技术的研究和应用，随着互联网的发展，大数据的概念逐渐引入。

在国内，大数据的研究和应用主要集中在政府、企业和科研机构，例如在金融、医疗、交通等领域的应用。

随着互联网+、人工智能等新兴技术的发展，大数据产业在国内得到了快速的发展。

目前，国内的高校中大部分都开设了数据科学与大数据相关的专业和课程。

在国外，数据科学与大数据专业的研究历史可以追溯到20世纪60年代，当时因为计算机的发展和数据存储技术的进步，人们开始利用大数据进行科学研究。

在国外，大数据的研究和应用主要集中在学术界和企业，例如在金融、社交网络、医疗健康等领域的应用。

尤其在美国，数据科学与大数据专业的发展非常迅速，并且大数据相关的专业在大部分的高校中都有设置。

近年来，国内外对数据科学与大数据专业的研究和应用都有了新的发展。

国内的研究主要集中在大数据的存储、处理、分析和挖掘等方面。

例如，文献中的一篇研究指出了基于深度学习的大数据分析方法在金融风险评估中的应用（刘青等，2017）。

此外，还有另一篇研究提出了一种基于大数据的智能医疗健康系统，利用大数据分析方法来提高医疗服务的质量和效率（张洪波等，2019）。

国内的大数据应用非常广泛，例如在电子商务、智慧城市、人脸识别等领域的应用。

国内大数据产业也在不断发展壮大，出现了很多创业公司和创新项目。

在国外的研究中，大数据的应用更加广泛，包括金融、医疗、社交网络、交通等领域。

例如，在金融领域的研究中，有一篇研究提出了一种基于大数据的风险预测模型，可以帮助金融机构更好地评估借贷风险（Zhu, Qiudi等，2016）。

此外，在社交网络领域，有一篇研究利用大数据分析方法来研究社交网络中的信息传播和用户行为（Moothedath等，2018）。

基于CiteSpace的我国STEM教育研究文献可视化分析

第24卷第5期2019年10月新余学院学扌艮JOURNAL OF XINYU UNIVERSITYVol.24,NO.5Oct.2019基于CiteSpace的我国STEM教育研究文献可视化分析•张利琴，李怡晨(江西科技师范大学教育学院，江西南昌330013)摘要：STEM教育作为一种创新型教育形式，顺应了高速发展的数字信息时代对复合型人才培养的需求。

基于CiteSpace可视化分析工具,通过关键词聚类分析、关键词共现分析和关键词中心度分析等，探讨了我国STEM教育研究的概况、热点和内容等，分析了我国STEM教育研究的发展现状，提出了关于我国未来STEM教育研究和发展的一些建议和展望：国家层面出台切实可行的长远规划;注重STEM教育的宣传与推广，引起全社会共同关注；注重STEM教育与我国实际教育发展状况相结合，利用本土优势推动STEM教育发展;加强STEM教育师资的培养；关注学生群体。

关键词：STEM教育;CiteSpace;可视化分析中图分类号:G353.l;G420文献标识码：A文章编号：2095-3054(2019)05-0083-07STEM教育是科学(Science)、技术(Technolo-gy)、工程(Engineering)、数学(Mathematics)教育的英文首字母缩写,提倡跨学科式教育,使用多学科思维和知识解决实际问题。

STEM教育最早起源于美国,尤其在进入本世纪后，为了提高公民的创新能力和全球竞争力，培养复合型人才，以美国为代表的一些发达国家开始大力推进STEM教育。

通过对相关文献资料的查阅、研究，可以发现我国对于STEM教育研究的起始时间相对较晚,相关文献数量也比较少。

现如今,STEM教育在我国越来越多的得到关注和重视,2016年教育部出台的《教育信息化“十二五”规划》中就明确指出“要探索STEM教育、创客教育等新教育模式，使学生具有较强的信息意识与创新意识,养成数字化学习习惯”等。

国内STEAM课程研究热点与发展趋势——基于CiteSpace的文献计量分析

国内STEAM课程研究热点与发展趋势——基于CiteSpace
的文献计量分析
徐济远
【期刊名称】《安徽教育科研》
【年(卷),期】2022()15
【摘要】本研究基于知网数据库,选取2014—2021年以“STEAM课程”为关键词的115篇CNKI核心期刊收录的文献,采用CiteSpace软件的时间图谱与聚类分析法分析数据,分析国内STEAM课程研究的热点与发展趋势。

分析结果显示的研究热点包括:创客教育、项目式学习、创新能力培养等。

国家政策大力推动以及社会对STEAM人才的大量需求的背景下,我国各级学校在理论与实践中积极探索如何构建STEAM课程模式,以实现STEAM教育与创客教育和项目式学习的结合,培养学生跨学科思维、创新能力以及实践能力。

【总页数】5页(P1-5)
【作者】徐济远
【作者单位】广西师范大学教育学部
【正文语种】中文
【中图分类】G63
【相关文献】
1.国内深度学习研究热点及发展趋势研究——基于CiteSpace的图谱计量分析
2.国际STEAM教师研究的热点与发展趋势——基于VOSviewer的文献计量分析
3.
国内外创新创业教育研究热点和研究主题的对比分析——基于CiteSpace的文献计量研究4.水安全格局发展趋势与热点研究——基于CiteSpace的可视化文献计量分析5.我国红色旅游的研究热点与发展趋势——基于Citespace的文献计量分析
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基于CSSCI近十年我国知识服务可视化分析

，
由此可以得到以下结论：ａ．从文章的数量上看，尽管２００９ — ２０１０这一时间分区的阀值最高，但是其文献数量依然达到了１１８９，是研究这一领域的高峰时期。整体上来看，文献数量基本上呈现一个上升的趋势，到２００９－２０１０达到最高点。ｂ．从连线数量上来看，连线数量越多，意味其被引频次越多。从上表可以看出，２００３ — ２００６这两个时间分区，文献数量虽然不多，但是其节点、连线数量较多，可以说是国内研究知识服务领域的一个起步阶段。在此阶段，学者们提出了关于知识服务，知识管理等一系列相关概念，初步形成了这一领域的发展规模，他们的观点被后人广泛采纳，他们的地位也因此显得比较重要。２００７年至今，知识服务这一领域更是得到快速发展，学者提出了更多不同的观点，相应的，被引用次数减少。（二）代表作者分析代表作者分析主要采用共被引作者分析，将主要采用中心度和被引频次作为主要参考指标，挖掘这一领域的代表作者。中间中心度是用来进行中心性测度的指标，它是指网络中经过某点连线并连接这两点的最短距离占这两点之间的最短路径线总数之比，中心度越高的点也就意味着在图谱中的地位越高，表明他能够从源头控制知识的传播。节点类型选择被引作者，得到了如图３所示的共被引图谱。由表２中，能够看出在这一领域，虽然张晓林以中心度０．２居表２中心度前十的作者被引频次中心度时间作者被引频次中心度时间作者

基于CiteSpace的国内知识服务研究分析

1研究课题的提出知识服务是基于对信息和知识的搜索、组织和重新利用的能力，并根据用户的问题和环境，渗透到用户解决问题的过程中，为知识的应用和创新提供有效的支持［1］。

当前，随着大数据、互联网+和人工智能的飞速发展，新一轮的知识服务研究热潮来临，在网络化和数字化的知识服务市场下，用户对于知识应用和知识创新的要求越来越高。

近年来，知识服务体系建设已上升到了国家战略层面，国家初步制定了知识服务领域的发展蓝图。

各种政策价值导向、技术创新环境、行业转型变革等外部作用，为知识服务的相关研究提供了更多的发展机遇和实践平台［2］。

对目前发表的相关文献进行分析，可以清楚地了解知识服务领域的发展现状。

科学知识图谱作为科学计量学的新方法和新领域，是以知识域为对象，显示科学知识的结构关系和发展历程的一种图像［3］。

知识图谱类文章可以对知识服务研究领域成果进行分析，包括对研究群体（高被引作者、机构）和应用领域（图书馆或图书情报）进行回顾分析，对国内外知识服务研究现状进行总结［4］。

因此，本文将借助CiteSpaceⅤ软件绘制知识服务研究的知识图谱，并进行作者、机构合作网络分析，关键词共现、聚类分析以及研究前沿分析，提出知识服务目前的研究热点和未来发展方向。

2数据来源与研究方法本研究分析的数据来自CNKI中国学术文献网络出版总库，选择来源为期刊文献，利用高级检索方式获得样本数据，其中，检索条件设置为主题=知识服务或者关键词=知识服务，来源类别为CSSCI和核心期刊，检索时期跨度为2010—2019年，检索时间为2020年3月25日，共检索得到2167篇文献。

本研究使用的工具为CiteSpaceⅤ，它是由华人学者陈超美博士应用Java语言开发的一种信息可视化软件，可以直观地反映学科领域的发展轨迹、知识基础、研究前沿与热点［5］。

本研究采用文献计量方法，对知识服务研究的时空分布特征及热点前沿进行深入研究，在分析知识服务研究的时空分布特征时，主要采用数理统计的方法，针对知识服务研究文献的年发文量、核心作者以及学科机构的分布情况，客观分析我国知识服务领域的研究现状。

近十年国内外STEM教育研究的对比分析基于内容分析法

近十年国内外STEM教育研究的对比分析基于内容分析法一、本文概述随着科技的飞速发展和教育改革的深入推进，STEM教育（科学、技术、工程和数学教育）在全球范围内受到了广泛的关注。

近十年来，国内外对STEM教育的研究日益增多，旨在探索其对学生学习成效、创新能力以及未来职业发展的影响。

本文旨在通过内容分析法，对近十年国内外STEM教育研究的现状进行深入的对比分析，揭示两者在研究主题、研究方法、研究趋势等方面的异同，以期为我国STEM教育的实践与发展提供有益的参考。

具体而言，本文将首先回顾STEM教育的起源与发展，阐述其在国内外教育领域中的重要地位。

运用内容分析法，选取国内外代表性的STEM教育研究文献，对其研究主题、研究方法、研究结论等进行系统的梳理和分析。

在此基础上，本文将对比国内外STEM教育研究的异同点，探讨其背后的原因，并对未来的发展趋势进行预测。

结合我国的实际情况，本文将提出促进STEM教育发展的建议，以期为我国培养更多的创新型人才提供有力的支持。

二、文献综述近年来，STEM教育在国内外均得到了广泛的关注和研究。

作为一种跨学科的教育模式，STEM（科学、技术、工程和数学）教育旨在通过整合这四个领域的知识，提高学生的综合素质和实践能力。

在国内外学者的共同努力下，STEM教育的研究已经取得了一定的成果。

国外STEM教育的研究起步较早，研究内容涵盖了STEM教育的理念、实施策略、效果评估等多个方面。

例如，一些学者深入探讨了STEM教育的核心理念，强调了跨学科整合的重要性；还有一些学者则关注STEM教育的实施策略，提出了项目式学习、问题解决学习等有效的教学方法。

国外学者还通过实证研究，评估了STEM教育的效果，证明了其在提高学生综合素质、创新能力以及未来职业竞争力等方面的积极作用。

相比之下，国内STEM教育的研究虽然起步较晚，但发展迅速，研究内容也日趋丰富。

国内学者在借鉴国外研究成果的基础上，结合中国的教育实际，对STEM教育的本土化实践进行了深入探索。

TADS在教育智能化管理中的应用前景

TADS在教育智能化管理中的应用前景随着信息技术的不断发展，教育行业也在逐步实现智能化管理，而TADS（教学行为分析系统）作为其中的重要一环，将发挥重要作用。

本文将从TADS的特点和功能入手，阐述其在教育智能化管理中的应用前景。

一、TADS的特点1. 数据采集精准TADS采用了多种传感器、视频监控、网络流量分析等技术，对课堂中的教学行为进行实时监测和分析，获得大量的数据并进行整合分析，刻画出全方位的教育过程。

2. 数据处理快速通过强大的数据处理和计算能力，TADS能够在课堂中实现实时计算和分析，快速生成教学数据的图表和报告，并能够为教师提供即时反馈和智能化决策支持。

3. 可视化呈现TADS将采集的数据进行可视化呈现，将复杂的教学过程转化为易于理解和分析的图表和报告，使得教育管理者和决策者能够通过直观的方式了解课堂情况和学生表现。

二、TADS的功能1. 实时监测学生课堂行为通过TADS的监测与分析，教育管理者和教师可了解学生在课堂中的行为表现，包括学生的听讲、笔记、提问、回答等行为，以及学生的情感状态。

同时，TADS还能对学生的课堂参与度、作业完成度等指标进行监测和分析。

2. 教学效果评估通过TADS采集的数据，可以建立学生学习行为模型和课堂效果模型，根据学生表现和课堂效果建立评价体系，对课堂教学的效果进行评估和分析。

3. 智能化决策支持基于TADS采集的数据和评估结果，教师和教育管理者可以得出智能化决策，优化教学过程，提高课堂效果。

此外，TADS还提供可视化的报表和数据分析工具，帮助用户更好地理解和分析教育数据。

三、1. 实现教育领域数字化、信息化、智能化转型随着互联网的普及和教育技术的发展，教育领域数字化、信息化、智能化成为了趋势。

TADS可以通过采集和分析教育数据，为教育领域的数字化、信息化、智能化转型提供支持和引领。

2. 提高教学效果通过监测和分析学生行为和课堂效果等指标，TADS可以为教师提供教学改进的决策支持，提高教学效果。

近八年我国学习分析研究的热点与趋势分析

近八年我国学习分析研究的热点与趋势分析作者：梅佳星刘兴红张曼徐琦来源：《中国教育技术装备》2020年第04期摘要以七本国内核心学术期刊在2012—2019年发表的156篇学习分析相关研究文献为研究对象，以共词分析法为研究方法，运用SATI、SPSS、Ucinet等工具对数据进行定量分析和可视化呈现，对近八年我国学习分析研究的热点和趋势进行解读。

最后，针对学习分析研究的现状，提出相应的建议，旨在对国内学习分析研究提供参考。

关键词学习分析;共词分析法;大数据;教育技术中图分类号：G652 文献标识码：B文章编号：1671-489X（2020）04-0014-04Analysis of Hotspots and Trends in China’s Learning Analysis Research in Recent EightYears//MEI Jiaxing， LIU Xinghong， ZHANG Man， XU QiAbstract Based on 156 research and analysis related literatures pub-lished by seven domestic core academic journals from 2012 to 2019， the common word analysis method was used as the research method， and SATI， SPSS， Ucinet and other tools were used to quantitatively analyze and visualize the data. Presenting， interpreting the hotspots and trends of Chinese study analysis in the past eight years. Finally， aiming at the status quo of learning analysis and research， the corre-sponding suggestions are put forward to provide reference for dome-stic learning analysis research.Key words learning analysis; co-word analysis; big data; educationaltechnology1 引言隨着教育大数据时代的到来，人们在使用网络等工具进行学习过程中会产生许多数据，在获取信息之后就需要对信息进行处理，通过研究这些数据可以获取许多有益于教育教学的信息，这时就用到了学习分析，这进一步体现了学习分析的重要性。

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Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｓｕｂｊｅｃｔｓｅｖｉｒｃｅ；ＳＴＡＤＳｄａｔａ；ｒｅｓｅａｒｃｈｓｉｔｕａｔｉｏｎ
读者提供的一种主动性的参与式服务，学科服务不拘于形式，目前，资源的获取进入泛在时代，图书馆不再是提供资源的主要途径，手机社交平台的兴起，令读者在资源的获取
２００７４０７０
１０８１５４２０９３２１４０７４０１
上又有了新的选择。基于此，图书馆的学科服务工作显得尤
其艰难和重要。
一
、
近十年国内学科服务研究发文的基本情况
（一）数据源和分析方法
４１
ｓｅａｒｃｈｅｓｏｆｔｈｅｓｕｂｊｅｃｔｓｅｒｖｉｃｅｉｎｒｅｃｅｎｔｔｅｎｙｅａｒｓｉｎＣｈｉｎａｂｙｕｓｉｎｇＣＮＫＩａｎｄＮｏｔｅｉｆｒｓｔｂｙ，ｅｘｐｅｃｔｉｎｇｔｏｅｘｐｌｏｒｅｔｈｅｍａｉｎｒｅｓｅａｒｃｈｔｒｅｎｄ
ＡｎａｌｙｓｉｓａｂｏｕｔｔｈｅＲｅｓｅａｒｃｈｅｓｏｆｔｈｅＳｕｂｊｅｃｔＳｅｒｖｉｃｅｉｎＲｅｃｅｎｔ
ＴｅｎＹｅａｒｓｉｎＣｈｉｎａＢａｓｅｄｏｎＳＴＡＤＳＤａｔａＡｎａｌｙｓｉｓ
７７１３９７１６
６１１
８１４１７１７２４２６
ＳＴＡＤＳ（万方创新助手）统计的数据源主要有：（１）中文期刊：收录国内出版的１３６４５种期刊，其中核心刊２５７５种；
基于ＳＴＡＤＳ数据分析的近十年国内学科服务研究
林郁
（三明学院图书馆，福建三明３６５００４）
摘要：在ＳＴＡＤＳ的基础上，利用ＣＮＫＩ与Ｎｏｔｅｉｆｒｓｔ为辅助工具，对近十年国内学科服务研究的发文情况及研
究现状进行数据分析和研究，探索今后图书馆学科服务的主要研究趋势，形成学科馆员与用户之间相互整合相
互促进的机制。
关键词：学科服务；ＳＴＡＤＳ数据；近十年研究现状中图分类号：Ｇ２５１．５文献标识码：Ａ文章编号：１００８ — ２６３８（２０１７）０４ — ０１４７ — ０３
２００８
２ｏｏ９２０１０２０１１２０１２２０１３２０１４
（２）中文会议：收录１９８５年以来我国国家级学会、协会、研究会以及各省、部委等组织召开的全国性学术会议论文；（３）中文学位：收录自１９８０年以来全国博硕士论文共计１８４万
ＬＹｕ
（ＬｉｂｒａｒｙｏｆＳａｎｍｉｎｇＣｏｌｌｅｇｅ，ＳａｎｍｉｎｇＦｕｊｉａｎ３６５００４，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＯｎｔｈｅｂａｓｉｓｏｆＳＴＡＤＳｄａｔａａｎａｌｙｓｉｓ，ｔｈｉｓｔｈｅｓｉｓａｎａｌｙｓｅｓபைடு நூலகம் ｔｈｅｐｕｂｌｉｓｈｅｄａｒｔｉｃｌｅｓａｎｄｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｓｉｔｕａｔｉｏｎａｂｏｕｔｔｈｅｔｅ —
《齐齐哈尔大学学报》（哲学社会科学版）ＪｏｕｎｒａｌｏｆＱｉｑｉｈａｒＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ｐｈｉ＆ＳｏｃＳｃｉ）
２０１７年４月
Ａｐｒ．，２０１７
口出版传播研究
ｏｆｌｉｂｒａｙｒｓｕｂｊｅｃｔｓｅｒｖｉｃｅａｎｄｅｓｔａｂｌｉｓｈａｍｅｃｈａｎｉｓｍｏｆｍｕｔｕａｌｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎａｎｄｐｒｏｍｏｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｓｕｂｊｅｃｔｌｉｂｒａｒｉａｎｓａｎｄｕｓｅｒｓ．
“ ２００７－２０１６ ” ，检索出来的期刊论文、会议论文和学位论文
总量是２６６５篇，总被引频次８８４４次。其中期刊论文２４５２
篇，学位论文８０，会议论文１３３篇，具体发文年代分布及增长
率如表１和图１所示。表１近＋年国内学科服务研究发文综合情况年度期刊论文（篇）学位论文（篇）会议论文（篇）