MOOC环境下大学数学教学方法思考
MOOC环境下的混合式教学研究--以“数据库原理及应用”为例

Research on Blended Teaching in MOOC Environment:A Case Study of "Database Principle
and Application"
作者: 杨丽[1];何红霞[2]
作者机构: [1]西北师范大学商学院,甘肃兰州730070 [2]西北师范大学经济学院,甘肃兰州
730070
出版物刊名: 电化教育研究
页码: 115-120页
年卷期: 2017年 第11期
主题词: 慕课 混合式教学 数据库原理及应用
摘要:作为一种新型的网络在线教育模式,慕课(MOOC)已逐渐被引入高等教育体系中,对我国高校教学改革产生了深远影响。
文章分析了慕课的优势及相关慕课平台的特点,"数据库原
理及应用"课程传统授课形式的不足,结合本课程教学的现状,提出在MOOC环境下应用新的教
学模式来优化本课程的教学效果。
采用文献研究方法和实证研究方法,对慕课环境下的教学进行
探究,提出了基于项目的混合教学模式以及综合交互的过程性考评机制,并对教学活动进行了详细设计。
通过对学习者调查反馈的定量及定性的数据分析表明:MOOC环境下的新教学模式有效提升了教学质量;学生的在线学习行为表现与学业成绩正相关;学生的接受度和满意度均很高。
基于核心素养的五年制高职数学“MOOC+PBL”模式的教学分析——以《等差数列》的教学设计为例

205Internet Education互联网+教育一、五年制高职数学课程MOOC+PBL 模式教学设计案例基于MOOC 平台的五年制高职数学课程《等差数列》PBL 的教学设计(见表1)。
教师在上课前需要将事前准备好的驱动问题、课件、视频等教学素材上传到MOOC 平台,建设好《等差数列》平台资源,提供学生学习。
学生需要登录MOOC 超星平台(或是超星学习通手机端)打开 《等差数列》这一章节目录。
二、教学分析(一)课前做好学情分析,切合学生实际需求此次选定的试点班授课对象是五年制高职二年级学生,所学专业是数字媒体应用技术,主要学习图片、视频等多媒体类的创意与创作。
知识层面,学生已经学过数列以及数列的通项公式的相关概念,另外学习等差数列也是为后续的等比数列做准备;能力层面,学生已经具备一定计算能力,以及对数列公式的应用能力,具有一定的数学分析和概括能力,也具有对数学问题进行合作探究的意识与能力,但逻辑思维能力还有待加强;情感层面,学生渴望新知,对尝试“PBL”学习模式予以基于核心素养的五年制高职数学“MOOC+PBL”模式的教学分析——以《等差数列》的教学设计为例摘要:在MOOC 资源平台的基础上,注重教学实践,勇于尝试PBL 教学模式的实践探索。
以PBL 问题导向式为学习方法,借助MOOC 平台的优势为资源,进行《等差数列》的教学设计,以《中等职业学校数学课程标准》中的学科核心素养为依据,开展等差数列的教学活动,帮助学生掌握等差数列相关知识点的同时,提高学生解决问题的能力以及小组合作的意识,提升高职学生的数学核心素养。
关键词:五年制高职数学课程;MOOC 平台;PBL 模式;教学设计;数学核心素养基金项目:江苏省现代教育技术研究2021年度立项课题(课题编号:2021-R-90130)。
王玲玲(1989-),江苏淮安,硕士研究生,讲师,研究方向:应用数学 。
肯定与支持,积极参与网络平台的学习活动和学习任务,并且在小组学习中希望得到他人鼓励,以增强自信感。
高等数学MOOC课程在线学习行为探析

㊀[收稿日期]2018G04G08;㊀[修改日期]2018G05G23㊀[基金项目]国家自然科学基金(61773020)㊀[作者简介]谢正(1981-),男,博士,副教授,从事数据分析研究.E m a i l :x i e z h e n g81@n u d t .e d u .c n 第34卷第4期大㊀学㊀数㊀学V o l .34,ɴ.42018年8月C O L L E G E MA T H E MA T I C S A u g.2018高等数学MO O C 课程在线学习行为探析谢㊀正1,㊀张长虹2,㊀李建平1(1.国防科技大学文理学院,长沙410073;㊀2.高等教育出版社爱课程中心,北京100120)㊀㊀[摘㊀要]MO O C 作为信息时代教育的一种新形态,深刻地改变了教学模式,为我国教育事业发展带来了新气象.在MO O C 发展过程中,课程平台积累的学习者视频观看㊁练习测验等在线学习行为记录为开展数据驱动式教学研究提供了基础.以爱课程网一门高等数学MO O C 课程为例,通过分析学习者在线学习行为数据,探讨了提升高等数学MO O C 课程建设水平的途径.[关键词]高等数学;MO O C ;学习行为;课程建设[中图分类号]O 172.1㊀㊀[文献标识码]C ㊀㊀[文章编号]1672G1454(2018)04G0041G051㊀MO O C :信息时代的教育新形态大规模开放在线课程(MO O C )利用互联网优势打破了时空界限和高校围墙,人们可以利用网络自主学习高校优质课程㊁免费公平接受高等教育,因而MO O C 被视为解决人们对优质高等教育资源不断增长的需要与高等教育发展不平衡不充分这一矛盾的有效手段[1-3].自2012年美国C o u r s e r a ㊁e d X ㊁U d a c i t y 等课程平台的兴起,到2013年清华大学学堂在线㊁2014年中国大学MO O C 等国内优秀课程平台的涌现,再到2017年国家推进精品在线开放课程建设,MO O C 从最初的探索与观望,到近期在国内的蓬勃发展,为我国教育带来了新的气象,对教学模式产生了深刻的改变.许多高校教师热情参与MO O C 课程建设,成千上万的在校学生和社会学习者一起学习同一门MO O C 课程.这些新现象㊁新变化所引起的新问题值得深入思考与研究[4,5].2014年5月20日,我校 高等数学 在中国大学MO O C 上线,是首批上线的5门课程之一.2015年,该课程的配套教材在高等教育出版社出版,是数学类首部融合MO O C 资源的新形态教材.2017年,该课程被评为首批国家精品在线开放课程.MO O C 课程学习者包括在校学生㊁教师以及社会学习者.学习者来源的多样性决定了学习动机的多样性.学习者大多出于兴趣爱好和个人发展选修MO O C 课程,但在校学生更趋向于培养能力㊁获取证书,而社会学习者则趋向于提升职业水平㊁丰富自我[6].由于对课程的兴趣与动机不同(职业需求㊁个人爱好㊁教育需要等),有些学习者愿意学习整个课程,有些只对部分内容感兴趣.当MO O C 学习者不需要被评价或认证时,为获取证书而完成学习对他来说就不那么重要了[7],这也是MO O C 课程普遍辍学率高的原因之一[8-10].我校 高等数学 MO O C 课程也不例外,大多数学习者没有参加课程结业考试,没获得证书.一门MO O C 课程的内容展示主要分为视频讲授㊁练习测验以及交流讨论三大模块,这分别对应于学习者的视频观看㊁做题和讨论三种在线学习行为,而课程平台积累了学习者这些在线学习行为记录.对学习者的学习行为分析,对教师改进教学以及促进学习者完成课程学习等方面有着积极作用.传统教学研究大多采用调查问卷的统计分析方法.与之相比,在线学习行为数据更具真实性与客观性,基于这些数据的教学研究更为有效.我们分析了爱课程网提供的我校 高等数学 (一)2017学年的一些学习者24大㊀学㊀数㊀学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第34卷在线学习行为数据,从MO O C课程平台建设㊁师生互动㊁重难点设置等方面开展数据驱动式教学研究,探索MO O C课程效用提升方法.2㊀高等数学MO O C课程学习行为特点分析我校 高等数学 (一)MO O C课程内容涉及映射与函数㊁数列极限与数值级数㊁函数的极限与连续,具体包括:微积分纵览㊁如何用M a t h e m a t i c a做微积分㊁集合与映射㊁函数的概念与性质㊁初等函数㊁曲线的参数方程与极坐标方程㊁数列极限的概念㊁数列极限的性质㊁数列收敛的判定方法㊁子数列与聚点原理㊁无穷级数的概念与运算性质㊁正项级数收敛性判别方法㊁变号级数收敛性判别方法㊁函数极限的概念㊁函数极限的性质与运算法则㊁函数极限存在性的判定准则㊁无穷小量与无穷大量㊁函数连续的概念㊁连续函数的运算㊁闭区间上连续函数的性质㊁函数的一致连续性等21讲.每一讲包含讲解视频㊁课件㊁单元测验㊁讨论等内容模块.课程资源主要包括129个视频(总时长1464分钟),148个课件,20次练习测验与1次期末考试.爱课程网提供的我校 高等数学 (一)2017学年5,178名学习者的在线学习行为包括视频观看与拖动㊁练习与测验㊁讨论㊁点赞㊁考试㊁进出课程等6类(表1).我们选取视频观看㊁做题和讨论三类行为分析,其中有1,641名学习者无这些学习行为.练习测验平均得分为30.13,期末考试平均分为61.45.有视频观看行为的学习者人均观看视频59.91分钟.图1给出了学习者观看次数与观看时长在129个视频上的分布情况,以及测验次数与累计得分在20次课程单元测验以及1次期末考试上的分布情况,其中观看时长单位为秒.表1㊀国防科技大学 高等数学 (一)2017学年学习行为统计视频观看练习测验讨论点赞期末考试人数295579323917647行为次数1305943820158838047课程内容的观看热度在第5,6个视频 如何求无穷多个数的和 与 如何学习微积分 较低(分别为18次,7.06小时与20次,2.30小时),然后回升,到第8个视频 M a t h e m a t i c a基本操作 达到峰值(1,539次,108.77小时),之后有下降趋势,在 一致连续的几何解释 与 一致连续性定理 降到谷底(分别为16次,6.78小时与18次,8.39小时).在课程的靠后部分关于闭区间上连续函数的性质(最值定理与介值定理及其应用)观看热度又有回升,在 模拟考试解析 达到694次,71.5小时.同样,测验练习热度随着时间有下降趋势,期间有回升,在 数列极限的概念 达到第二峰值(373次).图1㊀学习热度分布偏度大的胖尾分布是互联网行为特征,例如网站的点击率分布,绝大部分网站没什么点击率,极少的几个网站有很大的点击率.在线学习行为具有该特征,可以看到学习者的点赞次数㊁讨论次数㊁测验次数与视频操作(观看㊁拖动)次数都具有胖尾分布特征(图2).有28.72%的学习者视频操作次数小于等于3次,59.3%的学习者只参加了1次测验,且不一定获得了测验成绩.视频操作次数最多的学习者操作了1441次,测验次数最多的学习者参加了56次测验.多样性被认为是产生胖尾分布的一个原因[11].MO O C 学习者的兴趣与动机不同,具有多样性,因此学习者课程的完成情况也不同,大多数只是学习部分课程内容,有的甚至只是出于好奇浏览了课程,也有一定比例的学习者愿意学习整个课程,并期望获取证书,数据显示点击过所有视频的学习者极少.这可以作为MO O C 学习行为具有胖尾分布特征的一个原因.图2㊀学习行为的胖尾分布特征3㊀基于学习行为的学习者分类探索学习动机决定了学习者课程学习行为模式.根据学习行为对学习者进行分类,对不同类型的学习者进行针对性教学,分析辍学原因,鼓励参与学习,有利于提升MO O C 课程效用.在线学习行为特征可用于研究学习者聚类方法,这有助于发现在线学习行为模式.依据在线学习行为特征和学习者属性特征,可对行为模式进行画像.根据学习者视频观看与做题的行为偏好,可将学习者分为看客(偏重观看视频)㊁题客(偏重解题练习)㊁慕客(观看视频与解题练习并重)和游客(观看视频与解题练习参与度都低)等类别.可以将学习者抽象为空间中的点,其坐标为学习者的视频观看次数㊁测验次数㊁讨论次数等.由于这些指标的胖尾性,K GM e a n s 等球形聚类方法并不合适.我们给出了一种基于学习者测验得分与观察时长的聚类方法.当学习者观看的视频个数超过某个阈值时,在显著性水平5%下,K S 检验不能拒绝其累计观看时长服从对数正态分布(图3a ).阈值可由文献[12]中的方法计算得到.文献[12]还对这种分布特征给出一种解释:对于那些下定决心要完整学习一门课程的人来说,他们的学习毅力像一个 机械零件 经受时间考验,而机械零件的寿命通常服从对数正态分布.同样的情况在发生测验行为中,当学习者的测验次数超过某个阈值时,其累计测验得分服从对数正态分布(图3b ).图3㊀学习者的累计视频观看时长与累计测验分数的分布特征如果学习者累计测验得分与累计观看时长都服从对数正态分布,我们称其为慕客.若只有累计观看时长服从对数正态,称其为看客,若只有累计测验得分服从对数正态,称其为题客,都不服从,称其为游客,其观看与测验行为都比较少(图4).数据表明慕客的考试成绩优于题客,明显优于看客,考试成绩较好的学习者基本上都看了相对较多的视频.这说明MO O C 课程对学习积极性高的学习者高等数学知识掌握是有效用的,这种效用来源于学习者对视频的学习与习题的练习两方面的投入.34第4期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀谢正,等:高等数学MO O C 课程在线学习行为探析图4㊀不同类型的学习者考试得分情况4㊀对促进高等数学MO O C 课程建设的思考MO O C 具有天然的信息化与网络化特征,课程平台积累的学习行为数据使开展数据驱动式教学研究成为了可能.我们对通过学习行为数据分析来提升高等数学MO O C 课程效用有如下思考.(i )依据个体学习行为,开展针对性教学.MO O C 教学有别于课堂教学和先前的在线教学,形式上更符合 以学生为中心 的观点.学习行为数据有助于分析学习者的学习行为特点,发现问题,开展针对性教学.例如,对于偏好观看视频的学习者,提醒其适当地做一些练习,巩固学习内容,有利于提升学习质量.(i i )依据群体学习行为,优化教学内容设计.课程内容设计是教育学中的一个基本问题,包括重难点强化教学设计,教学次序设计等方面.群体学习行为特征,如测验得分分布等,可用于发现课程重难点,加强相应内容的答疑互动与测验练习,可提高学习效果.高等数学教学次序与学习次序是否相关影响着教学质量.相关性高意味着课程内容次序设计符合学习者的自主学习行为规律.教学次序可以由知识点讲授次序来量化,学习次序可以由学习者观看次序来量化.研究这两个次序的相关性,有助于优化教学次序设计.(i i i )增强MO O C 课程平台功能,提升课程效用.学习者观看行为与测验行为可用于建立知识点的学习热度网络.该网络的节点为知识点,节点大小代表知识点的学习热度,边的权重刻画学习次序上的相关性.课程平台可提供该网络给学习者,有助于其了解学习者群体的学习次序与精力分布情况.平台还可以提供基于网络导航等算法的应用程序为学习者提供学习导航,有助于提高学习者参与度,提升课程完成率.有研究表明[11],加强师生互动也有助于提升课程完成率.目前,课程平台讨论区对开展数学类课程的自由讨论(如公式输入太不方便)还存在很大的提升空间,因此,增强和完善讨论区功能,有助于学习者在教师的提示㊁示范等活动中获得学习动力与对课程的认同感.5㊀结束语作为 互联网+教育 的一种主要形态,MO O C 在我国得到了快速的发展,MO O C 课程平台也积累了大量的学习行为数据.以一门 高等数学 MO O C 课程为例,我们对如何利用学习行为数据开展MO O C 教学研究与提升MO O C 课程建设水平等问题做了一些探讨,这对目前正在推进的国家精品在线课程建设具有紧迫的实践意义.[参㊀考㊀文㊀献][1]㊀B r e s l o wL ,P r i t c h a r dD E ,D e B o e rJ ,S t u m p G S ,H o A D ,S e a t o nD T.S t u d y i n g l e a r n i n g i nt h ew o r l d w i d e 44大㊀学㊀数㊀学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第34卷c l a s s r o o mr e s e a r c h i n t o ed x s f i r s tMO O C [J ].Re s e a r c h &P r a c t i c e i nA s s e s s m e n t ,2013,8:13-25.[2]㊀R e i c hJ .R e b o o t i n g MO O Cr e s e a r c h [J ].S c i e n c e ,2015,347(6217):34-35.[3]㊀E m a n u e l EJ .O n l i n e e d u c a t i o n :MO O C s t a k e nb y e d u c a t e df e w [J ].N a t u r e ,2013,503(7476):342-342.[4]㊀赵小艳,李继成.MO O C 环境下大学数学教学方法思考[J ].大学数学,2015,31(3),46-48.[5]㊀夏红,高建,黄廷祝.借力MO O C 的微积分教学改革研究[J ].大学数学,2018,34(1).57-61.[6]㊀W a t t e d A ,B a r a k M.M o t i v a t i n g f a c t o r so f MO O Cc o m p l e t e r s :C o m p a r i n g b e t w e e nu n i v e r s i t yGa f f i l i a t e ds t u d e n t s a n d g e n e r a l p a r t i c i p a n t s [J ].I n t e r n e t&H i g h e rE d u c a t i o n ,2018,37:11-20.[7]㊀B a r a k M ,W a t t e dA ,H a i c kH.M o t i v a t i o n t o l e a r n i nm a s s i v e o p e no n l i n e c o u r s e s :E x a m i n i n g a s p e c t s o f l a n g u a ge a n d s o c i a l e n g a g e m e n t [J ].C o m pu t e r s&E d u c a t i o n ,2016,94:49-60.[8]㊀陈云帆,张铭.MO O C 课程学生流失现象分析与预警[J ].工业和信息化教育,2014,9:30-36.[9]㊀D e F r e i t a s SI ,M o r g a n J ,G i b s o n D.W i l l MO O C st r a n s f o r m l e a r n i n g a n dt e a c h i n g i n h i gh e re d u c a t i o n ?E n g a g e m e n t a n dc o u r s er e t e n t i o ni no n l i n el e a r n i n gp r o v i s i o n [J ].B r i t i s hJ o u r n a lo fE d u c a t i o n a lT e c h n o l o g y,2015,46(3):455-471.[10]㊀H o n eK S ,S a i d G R E .E x p l o r i n g t h ef a c t o r sa f f e c t i n g MO O Cr e t e n t i o n :As u r v e y s t u d y [J ].C o m pu t e r s &E d u c a t i o n ,2016,98:157-168.[11]㊀X i eZ ,O u y a n g Z Z ,L i JP ,D o n g E M ,Y iD Y.M o d e l l i n g t r a n s i t i o n p h e n o m e n ao fs c i e n t i f i cc o a u t h o r s h i pn e t w o r k s [J ].J o u r n a l o f t h eA s s o c i a t i o n f o r I n f o r m a t i o nS c i e n c e&T e c h n o l o g y .2018,69(2):305-317.[12]㊀X i eZ ,X i a oX ,L i JP ,S uJY ,Z h o uG C .P r o f i l i n g MO O C s f r o mv i e w i n gp e r s p e c t i v e [J ].2018,a r X i v :1803.01698.S t u d y i n g t h eB e h a v i o r s o fL e a r n i n g M OO CC o u r s e s o fA d v a n c e dM a t h e m a t i c s X I EZ h e n g 1,㊀Z HA N GC h a n g Gh o n g 2,㊀L I J i a n Gp i n g1(1.C o l l e g e o fA r t s a n dS c i e n c e s ,N a t i o n a lU n i v e r s i t y o fD e f e n s eT e c h n o l o g y ,C h a n g s h a 410072,C h i n a ;2.i C o u r s e ,H i g h e rE d u c a t i o nP r e s s ,B e i j i n g 100120,C h i n a )A b s t r a c t :MO O C s p r o f o u n d l y c h a n g e t h e t e a c h i n g m o d e ,a n d i m p r o v e t h e d e v e l o p m e n t o f e d u c a t i o n i nC h i n a .I n t h e p r o c e s s o fMO O Cd e v e l o p m e n t ,t h e c o u r s e p l a t f o r ma c c u m u l a t e s t h e r e c o r d s o f o n l i n e l e a r n i n g b e h a v i o r s ,s u c h a s v i e w i n g v i d e o s ,t e s t i n g a n ds oo n .W es t u d y t h e g r o u p l e a r n i n g b e h a v i o r so fa na d v a n c e m a t h e m a t i c s MO O C c o u r s ea sa n e x a m p l e ,a n d t r y t o f i n dw a y s t o c o n s t r u c t h i g h q u a l i t y MO O Cc o u r s e s o f a d v a n c e dm a t h e m a t i c s .K e y w o r d s :a d v a n c e dm a t h e m a t i c s ;MO O C ;l e a r n i n g b e h a v i o r s ;c o u r s e c o n s t r u c t i o n 54第4期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀谢正,等:高等数学MO O C 课程在线学习行为探析。
基于MOOC平台的线上线下混合式教学方法

基于MOOC平台的线上线下混合式教学方法随着互联网的发展和信息技术的进步,MOOC(大规模开放在线课程)平台在教育领域备受关注,并且越来越受到人们的青睐。
MOOC平台以其开放性、灵活性和互动性,为教育领域的创新提供了更多可能性。
在此背景下,许多教育机构开始探索基于MOOC平台的线上线下混合式教学方法,以满足学生对教育方式多样性的需求,提高教学效果。
本文将探讨基于MOOC平台的线上线下混合式教学方法的实施策略,并对其特点和优势进行分析。
1. 整合线上资源基于MOOC平台的线上线下混合式教学方法,首先需要整合线上资源。
教师可以通过MOOC平台选用相关课程或者资源,包括视频教学、在线作业、讨论区等。
可以利用在线资源为学生提供更多学习的途径和资源,满足不同学生的学习需求。
2. 线下辅导和指导线上线下混合式教学方法的另一个重要组成部分是线下的辅导和指导。
教师可以在课堂上对线上学习内容进行解说和拓展,引导学生深入思考和讨论。
可以通过小组讨论、案例分析等形式,促进学生之间的互动和合作,提高学习效果。
3. 调动学生学习的积极性为了调动学生学习的积极性,基于MOOC平台的线上线下混合式教学方法可以采用多种形式的教学方式。
在线上可以设置在线测验、讨论话题,激发学生的思考和互动;在线下可以设计小组讨论、问题解决等活动,导向学生主动学习和参与。
1. 教学内容灵活多样基于MOOC平台的线上线下混合式教学方法,能够根据教学内容特点,提供多样化的教学方式。
学生可以根据自己的学习能力和时间安排,选择合适的学习方式。
这样既能够满足学生的学习需求,又能够提高教学效果。
2. 学习资源丰富多样MOOC平台上的学习资源丰富多样,包括视频教学、在线作业、研讨会等。
学生可以通过这些资源获取更多的知识和信息,拓展学习视野。
也能够更好地激发学生的学习兴趣和动力。
3. 提高教学效果基于MOOC平台的线上线下混合式教学方法,能够更好地利用现代信息技术,提高教学效果。
基于MOOC背景下数学建模课程的探索与实践

基于MOOC背景下数学建模课程的探索与实践摘要:教育改革是伴随着时代的发展而进行的,MOOC背景下新的教学模式,推动了数学模型的课程与实验室的建设,把数学模型的思维和方法融入到学科的教学中,为学生提供了一条新的途径。
教学科研工作的开展,使师资队伍素质得到了提高,教学成果也得以转化和运用。
数学建模在数学教学中的运用,是一种对数学教学改革的探索与创新。
通过对实验数据的分析,可以提高学生对数学、应用数学的兴趣,为以后的发展打下坚实的数学基础。
本文就基于MOOC背景下数学建模课程的探索与实践进行分析探究。
关键词:MOOC背景下;数学;建模课程;探索与实践引言:在现代教育观念的不断升华、教学手段不断更新的今天,了解数学模型的思想和技术能力,已是数学建模教学中不能缺乏的一个环节。
所谓的数学建模,即从现实的社会中,提取现实的矛盾,并将之抽象成一种数学模型,并以此找出的对策,再对之加以论证。
因此,人们常将这种对数学知识的运用,叫做数学建模。
数学建模就是应用数学的某种思想与方法,经过抽象、优化,从而形成了一个能够对实际问题作出近似描述与解决的强大数学方法。
在这样的大环境下,数学建模的市场竞争、课程教学等均取得了迅速的进展。
在竞争的驱使下,学校顺利地开办了一门数学建模课程,这也是对一种以现代化教学理念所引领的教育变革的成功探索。
对加强学校的数学教学改革,提高教育教学质量的提高,所进行的有益探索。
一、MOOC的主要特征MOOC在过去,很多网络教学都是采用函授、远程教育等方法来进行的,唯独没有MOOC这种的教学方法,在我国数学教学领域产生了很大的社会反响。
而MOOC则以更加现代化的教学方法、更加领先的网络信息技术,以及更加前沿的互联网信息技术给我国数学教学的发展模式、观念、特别是数学学科设置模式,带来了全新的思考。
MOOC是一个由学习者积极参与,反馈、交流、评价并获取教学证书的全新方式。
它具备了规模大、开放性、个性化等特征。
MOOC时代的大学课程教学模式的探讨6页word文档

MOOC时代的大学课程教学模式的探讨面向广大学习者的“大型开放式网络课程”(即Massive Open Online Courses,简称为MOOC)的出现,为越来越多想学习的人提供了免费学习的平台,使优质教育全民共享、全球共享成为可能。
同时,MOOC这种全新的知识传播模式和学习方式,以强大的推动力冲击着高等学校的课程教学,颠覆了传统学习模式,影响着中国高等教育的教学创新与改革。
在2013年,中国众多知名高校纷纷加入到这个潮流中,相继开发了诸如学堂在线、好大学在线和中国大学MOOC平台等。
作为地方应用型高校,MOOC进入其日常教学已经成为一大发展趋势,在这种背景下,如何利用好优质的MOOC 资源,进行教学创新成为当前亟待思考和探讨的问题。
一、MOOC教学模式的优势(一)以学生为主体,支持自主学习与个性化学习传统的教学是以教师为中心的教学模式,由教师指定统一的教学内容,课程以有序的方式组织,学生的个性与特长很难得以发挥,个体需求难以满足。
在MOOC学习情境中,它以学习者为中心,支持学生个性化学习,学生的学习由被动变主动,有利于其学习的积极性、主动性的发挥等。
在学习中,学生可以根据自己需求自主选择学习内容,选择感兴趣的课程参与学习,可以打乱课程的章节次序,根据自己的目的决定学习顺序、学习的深度以及每个章节所用时间。
MOOC的教学,实现了学生的自主性和个性化学习。
(二)超越学校和课堂的限制,学习地点与方式灵活传统的教学模式要求教师每周定时定量定期到某个地点去授课和学习,学生必须按照学校规定的时间和地点去课堂学习。
如果学生临时有事或其他原因无法正常上课,则需要单独补课,受时空约束。
而MOOC延伸了课堂教学,打破了传统课堂教学的时间与空间的束缚。
在MOOC这个网络课堂平台支持下,学生可以随时随地利用电脑、手机等终端进行在线学习,所有学习的内容、时间与地点均由学生自己掌握。
(三)共享优质在线开放课程资源,弥补地方院校师资不足的问题不论是国外MOOC上的课程资源,还是我国中文平台上绝大多数的MOOC 资源,均来自于一流大学教学团队精心设计与打造而成。
MOOC+SPOC混合式教学在高等数学课程中的应用

MOOC+SPOC混合式教学在高等数学课程中的应用一、MOOC 和 SPOC 的概念MOOC,即大规模开放在线课程,是指将传统的大学课程提供在线,通过互联网向全球无论任何地理位置、任何时间都可以参加这门课程的学生提供学习资源。
MOOC代表着开放性、大规模性和在线性三大特征。
而SPOC则是Small Private Online Course的缩写,是精心设计的小规模私人在线课程。
相对于MOOC,SPOC更加注重课程的个性化和定制化。
二、MOOC+SPOC混合式教学模式MOOC+SPOC混合式教学模式则是将MOOC与传统教学相结合,教师通过MOOC进行网络课程资源的建设,并结合SPOC的小班教学模式进行课程教学。
在MOOC+SPOC模式下,学生可以在MOOC平台上自主学习课程内容,同时也可以在SPOC的小班教学中与老师和同学互动,进行课程学习和讨论。
1. 提高学生学习兴趣和主动性传统的高等数学课程往往以讲述理论知识为主,缺乏真实案例和实际应用。
而MOOC+SPOC混合式教学模式可以通过MOOC平台上的丰富学习资源和案例分析,引发学生对数学知识的兴趣,激发学生的学习主动性。
2. 促进学生互动和合作3. 个性化学习和定制化教学MOOC+SPOC混合式教学模式可以根据学生的学习情况和需求,实现个性化学习和定制化教学。
老师可以根据学生的学习情况,定制化课程内容和教学方法,帮助学生更好地掌握数学知识。
4. 提高教学效率和质量MOOC+SPOC混合式教学模式可以有效提高教学效率和质量。
通过MOOC平台提供的丰富学习资源和案例分析,可以使课堂教学更加高效和深入。
在SPOC小班教学中,老师可以更好地关注每个学生的学习情况,提供针对性的辅导和帮助,提高教学效果。
1. 技术设施和教学资源不足MOOC+SPOC混合式教学模式需要学校提供先进的技术设施和丰富的教学资源支持。
目前很多高校的技术设施和教学资源仍然不足,这对MOOC+SPOC混合式教学模式的实施造成了一定的困难。
慕课背景下《信息安全数学基础》课程教学方法探讨

科技创新导报 2020 NO.32 Science and Technology Innovation Herald
创新教育
随着计算机技术和互联网的迅速发展,网络技术 的应 用已经渗透 到 人们生活的 方 方面 面,个人 企 业和 政府部门都需要通过网络传递信息。然而,由于网络的 开放性 和 共 享性,使 得网络 传 输的信息不 可避 免 地 受 到攻击和破坏。例如,网络中的信息在存储、传输和使 用 过 程中 极 易被 窃取、篡 改和 删 除,使 网络 控 制系 统 面临严重的安全问题,网络攻击事件层出不穷。葡萄牙 跨国能源公司E D P 于 今 年 4月份 遭 到勒 索软件攻击,被 勒索近10 0 0万欧 元;今 年 4月,意 大 利电邮服务商受到 黑客入侵, 60万用户数据泄露。类似的网络安全事件 屡 见 不鲜,令 我 们 猝 不及 防。信息 安 全 问 题 已成 为 世 界各国关注的重要问题。
创新教育 DOI:10.16660/ki.1674-098X.2008-5640-2380
科技创新导报 2020 NO.32
Science and Technology Innovation Herald
慕课背景下《信息安全数学基础》课程教学 方法探讨①
查利娟 (南京财经大学信息工程学院 江苏南京 210023)
1 教学现状及存在问题 下面主要就国内《信息安全数学基础》课程的教学
现状做简要介绍:(1)课堂上大多以教师讲授为主,学 生被动 接 受 知 识。该 课 程 主 要 包 括初等 数 论、近 世代 数和椭圆曲线理论三部分内容[1],由于内容多且抽象, 概念多,定理多,证明多,而课时有限,教师为了完成教 学任务,课堂上只能以黑板或幻灯片放映的方式,按照 大纲讲授,无法深入透彻地讲解,理论脱离实际,激发 不了学 生的 学习兴 趣,导 致 学 生 课 堂 参 与率 低,这 就 很难达到预期的教学目标。另外,信息安全技术是不断 更新的,教师还应根据时代的发展,适当调整教学内容, 满足学生的实际学习需求。(2)教学内容缺乏与实例 相 结合,学生学习兴 趣 不 高。在课 程 设 置 上,《信息安 全数学基础》课程内容以理论为主, 应用实例较少。而 该课程的学习目的是为了解决实际信息安全领域中的 问题,而学 生在学习过 程中看不 到 该 课 程与实际的联 系,久而久 之,一 些以理 论 见长的学 生 就会 觉 得该 课 程 枯 燥 乏味,最 终对 该 课 程 失 去学习兴 趣 [ 2]。( 3) 教学 内容设计缺乏与密码学知识的结合。信息安全数学基 础 课 程 理 论 性较 强 , 知 识 点较 多, 相 互关 联 性 强 , 如 果 一个知识点掌握不扎实,则会影响后面知识点的学习。 该课程的内容是后面学习密码学等课程的基础,学生 对于密码学和信息安全等领域是充满了好奇心的。而
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[ 摘 要 ] 分 析 了我 国大 学 数 学 教 学 现 状 ,以及 大 学数 学 传 统 教 学 方 法 和 MO OC教 学 模 式 的 优 缺 点 , 提 出 了 信 息 时 代 以培 养 创 新 型 人 才 为 目标 的大 学 数 学 教 学 方 法 应 该 具 有 的特 点 .
[ 关 键 词 ] MO OC; 教学方法 ; 信 息 时 代
第 3期
赵 小艳 , 等: MOOC环境 下 大学数 学教 学 方法 思考
4 7
价方面, 多数 院校仍 以一 、 两 次试 卷考 试成 绩来 评价 学 生 学 习效 果 , 忽视 了对 学 生学 习过 程 的考 核 与 评 价; 在 试卷 考试 中 , 过分 强调 技巧 性 , 忽视 了检 测学 生综 合应 用 能力 . 课 堂是 教 育教 学 的主场 , 其 关键 是教 学 内容 和教 学方 法. 选 择科 学 的教 学 内容 , 采 用 有 效 的教 学 方 法 对 培养创 新 型人 才可 起 到事半 功倍 的效 果 , 否则 会 成为制 约 培养创 新 人才 的“ 瓶颈” .
1 当前 大 学 数 学 教 学 现 状
我 国高 等教 育 的“ 大众化 ” 一 方 面使学 生 入学 时数 学 平 均水 平 下 移 , 由此导 致 同一 专 业学 生 的知 识 基 础 和学 习能力 差异 很 大 , 另一 方面 , 也使 部 分 院校 出现 了师资 力 量 不够 和 教 学 资 源短 缺 的情 况. 大 学 数 学是 本科 学 生重 要 的基础 课 , 因此 , 大 学数 学课 程 的教 学 质量 直 接 影 响 到本 科 人 才 培 养 的质 量 , 也 直
[ 中 图 分 类 号 ] G6 4 2 [ 文献标识码]C [ 文章编号]1 6 7 2 ~ 1 4 5 4 ( 2 0 1 5 ) O 3 — 0 0 4 教 育通 过扩 大招 生 规模 , 全 面进 入 “ 大 众 化教 育 阶段 ” , 使 得 更 多 的 高 中毕 业 生 获得 了接 受 高等教 育 的机会 . 一方 面 , 高等教 育 大众 化 使各 高 校 招 收学 生 的整体 水 平 参 差 不齐 , 提 高 高 等教 育质 量 面临 巨大 压力 ; 另 一方 面 , 科 学技 术 的迅 猛 发展 , 迫切 要 求 我 国高 等 教 育实 现 “ 跨跃式” 发
同时 , 也为 教育 者提 供 了一 种新 的教 学模 式 和教学 方 法 , 使 教 与学 两类 主体 可 以通过 互联 网获取课 程 资 源. 尽 管 MOOC在短 期 内不可 能成 为 我 国高等 教育 的主流 模 式 , 但 它确 实 对我 国高 等 教 育模 式 产 生 了 很 大 的 冲击 , 也 由此引 起 了教育 者对 我 国高 等教 育发 展 的思 考. 因此 , 研究 和探 索 MOOC背景下 适 合我 国 国情 的高等 教育 模式 是 当前 我 国教育 工作 者所 面 临 的主要 问题 . 大学数 学 是科 学 知识体 系 的基 础 , 也 是 培养 学生 创新 能力 的重要 载体 . 因此 , 在 当前 MOO C环 境和
接 影 响到学 生 的知 识结 构 和后续 发 展. 目前 , 许 多高 校 由于学 校类 型 、 专业 类型 和 培养 目标 的不 同 , 大学
数 学课 程教 学 要求 呈现 多样 性 , 教学 时数 呈 现下 降趋 势 . 为 了适 应 教 学 时数 少 的要 求 , 教 师 不得 不 采 用 精 简 教学 内容 , 适 当删 减 理论证 明和 应 用举 例 , 削 弱 数 学 理 论 思维 训 练 等 方 式 . 在教学方法方面 , 保 姆
信 息 化背 景 下 , 认 真剖 析 我 国大学 数学 教学 方法 的现状 和 存在 的 问题 , 改 革 和探 索 大 学 数 学教 学 模 式 、
教学 方法 以及 考核 方 法 , 使 其更 利 于创 新人 才 培养 目标 的实 现 , 是 当前 大 学数 学教 育必 须认 真 思考 的 问 题. 为此 , 本 文分析 、 总 结 当前 大学 数学 教学 现状 以及传 统 教 学方 法 和 MOOC课 程 教 学 的 优 缺点 , 提 出 信 息时代 大 学数 学教 学方 法应 该 具有 的特 点.
维方 法 少. 这 种 教学 方法 忽视 了培 养学 生 自主学 习能 力 、 综合 应 用 能力 和意 识 创 新 能力 . 在学 习效 果 评
[ 收 稿 日期 ] 2 0 1 5 — 0 3 — 2 4 [ 基 金 项 目] 西 安 交 通 大 学 教 师 教 学 发 展 中心 专 项 资 助 ( 1 4 o 2 Z ) ; 西 安 交通 大学 本科 教 学 改 革 研 究 项 目资 助 ( 1 4 0 1 Y)
第3 1卷 第 3期
2 0 1 5年 6月
大 学 数 学
Co LLEG E M A T H EM A T I CS
Vo I . 3 1 , №. 3
J u n . 2 0 1 5
MOOC环 境 下 大 学 数 学教 学 方 法 思 考
赵 小艳 , 李 继 成
( 西安交 通大学 数学与统计学 院 , 西安 7 1 0 0 4 9 )
展, 为各 行 各业 尽快 培养 出大 批 不 同类 型 、 不 同层 次 的优 秀创 新 型 人才 , 为将 我 国建设 成创 新 型 国家 贡 献 力量 . 2 0 1 2年 MOO C( 大规模 在 线公 开课 程 ) 在全 球 瞬 间爆 发 , 它 为学 习 者提 供 一 种 新 的学 习途 径 的
式、 注入 式 、 应 试 型教 学方 法在 我 国高校 大 学数 学课 堂 仍 然 占据 统 治地 位 . 主要 表 现 为 : 教 师灌 输 多 , 启
发互 动少 ; 教 师讲 解数 学 知识 多 , 传 授数 学 思想 少 ; 教 师 讲 解解 题 方 法 、 技巧多 , 揭 示数 学 概 念 本 质 和 思