珠海市城市扩展与土地利用变化的遥感监测研究
城市建筑与环境的遥感监测研究
城市建筑与环境的遥感监测研究地球上的城市正在以前所未有的速度扩张和发展。
随着城市人口的不断增加，建筑与环境的监测变得至关重要。
而遥感技术的应用使得城市建筑与环境的监测工作变得更加高效、准确，并且有效避免了传统手工调查的人力成本和时间成本。
遥感技术通过获取和解读从地面以上获取的数据，以非接触式的方式收集城市及其周边区域的相关信息。
这些信息包括但不限于城市景观、土地利用、以及环境质量等。
遥感技术在城市规划、土地管理、环境保护等方面发挥着重要作用。
首先，城市建筑与环境的遥感监测能够提供详尽的城市景观信息。
通过卫星遥感影像，我们可以清晰地观察到城市的建筑物、道路、河流等地理要素。
这些信息对于城市规划和土地管理非常重要。
例如，城市规划师可以根据遥感数据判断哪些区域适合开发、哪些区域适合绿化，进而进行合理的城市布局和土地利用规划。
其次，遥感技术可以监测城市土地利用的变化。
城市土地利用情况的变化对于城市规划和土地管理至关重要。
通过对历史遥感影像的分析，可以追踪和评估城市土地利用的变化趋势，并且对未来的发展进行预测。
这些预测性数据可以帮助政府和城市规划部门制定出更加科学和可持续的发展策略，从而提高城市的整体质量和环境。
另外，环境质量的监测也是城市建筑与环境遥感监测的一个重要方面。
城市的环境质量对居民的生活质量和健康有重要影响。
通过遥感技术，我们可以监测和评估城市空气质量、水质情况以及土壤污染等环境问题。
这些数据对于环境保护和治理具有重要的参考价值。
例如，当遥感监测发现某个区域的空气质量下降时，政府可以及时采取措施来改善环境，以保障市民的健康。
总之，城市建筑与环境的遥感监测对于城市规划和土地管理、环境保护等方面具有重要意义。
遥感技术的应用使得监测工作更加高效准确，为城市的可持续发展和环境保护提供了科学依据。
随着技术的不断进步，我们相信城市建筑与环境的遥感监测将在未来发展中发挥更加重要的作用，为人们创造更加宜居的城市环境。
lucc研究报告
Lucc研究报告1. 引言Lucc（Land Use and Cover Change）是一种用来研究土地利用和覆盖变化的方法。
通过该方法，我们可以了解土地的使用情况以及变化趋势，并分析这些变化对环境和社会经济的影响。
本报告旨在介绍Lucc的原理和应用，并结合实例深入探讨其意义和潜在价值。
2. Lucc的原理Lucc是一种基于遥感技术的方法，通过对卫星图像进行解析和分析，可准确获取土地利用和覆盖的信息。
其原理主要包括以下几个步骤：2.1 数据获取在Lucc研究中，我们需要获取卫星图像作为分析的基础数据。
常用的卫星包括Landsat、MODIS等，这些卫星提供高空间分辨率和多时相观测的数据。
2.2 图像预处理获取到卫星图像后，需要进行一系列的预处理步骤，包括辐射校正、大气校正、影像配准等，以确保数据的准确性和一致性。
2.3 土地利用分类通过图像分类算法，将卫星图像中的像素点划分为不同的土地利用类型，如森林、农田、城市等。
常用的分类方法包括最大似然分类、支持向量机等。
2.4 变化检测在不同时间的卫星图像数据中，通过变化检测算法，可以找到土地利用和覆盖变化的区域。
常用的变化检测方法包括阈值法、差异法等。
2.5 变化分析利用变化检测结果，可以进一步进行变化分析，并结合其他地理、环境和社会经济数据，探讨土地利用变化的原因和影响。
3. Lucc的应用Lucc在土地资源管理、环境保护和城市规划等领域有着广泛的应用。
以下是一些常见的应用场景：3.1 土地利用规划通过Lucc方法，可以了解土地利用的现状和变化趋势，为土地利用规划提供科学依据。
政府部门可以利用Lucc结果，制定合理的土地利用政策，提高土地资源的利用效率。
3.2 环境监测通过Lucc方法，可以监测土地利用变化对环境的影响。
例如，通过分析森林覆盖变化，可以评估生物多样性的变化趋势，为生态保护提供指导。
3.3 灾害评估灾害是土地利用和覆盖变化的重要驱动因素之一。
利用遥感技术进行城市绿化监测与评价
利用遥感技术进行城市绿化监测与评价城市绿化已经成为现代城市发展中的重要议题之一。
随着人口的不断增加和城市的不断扩张，城市绿地逐渐减少，给城市带来了一系列环境问题。
因此，利用遥感技术进行城市绿化监测与评价显得尤为重要。
首先，需要明确什么是遥感技术。
遥感技术是利用卫星、航空器、无人机等远距离传感器获取地面信息的一种方法。
将这些信息进行数字化处理，可以为我们提供各种各样的地理数据，如地表温度、植被覆盖、土地利用等。
利用遥感技术进行城市绿化监测可以帮助我们了解城市绿化的现状以及变化趋势。
通过获取高分辨率的卫星图像，我们可以精确地测量城市绿地的面积，并分析不同类型的绿地覆盖情况。
同时，遥感技术还可以帮助我们监测植被的生长状况，例如植被指数和植被覆盖度等参数，从而评估城市绿地的质量和健康状况。
除了通过遥感技术获取的图像信息，还可以通过激光雷达等传感器获取更加精确的地形信息。
例如，激光雷达可以获取地表高程数据，通过分析地形起伏的变化，可以更好地评估城市绿地的水资源利用和排水情况。
这些数据可以帮助城市规划者更好地布局绿地以及水资源管理。
此外，利用遥感技术还可以定期监测城市绿地的变化情况。
通过对历史遥感图像和现实图像进行比较，可以定量分析城市绿地覆盖的变化以及城市扩展带来的绿地减少情况。
这些数据可以为城市规划者提供科学依据，帮助他们制定合理的城市发展政策，以保护和增加城市绿地。
利用遥感技术进行城市绿化监测和评价还可以提供一系列的空间数据，为城市绿地的生态功能评估提供支持。
例如，可以在遥感图像上分析不同土地利用类型的面积和分布，从而评估城市植被对空气质量、气候调节等方面的影响。
同时，还可以结合地理信息系统（GIS）技术，将遥感数据和其他环境数据进行空间叠加分析，进一步了解城市绿地与其他环境要素之间的相互关系。
需要注意的是，利用遥感技术进行城市绿化监测与评价并不是一项简单的任务。
城市的复杂环境以及人为因素的干扰都会对遥感数据的解译和分析带来一定的挑战。
利用遥感数据研究土地利用变化及其影响因素
利用遥感数据研究土地利用变化及其影响因素目录：一、引言二、遥感数据在土地利用研究中的应用2.1 遥感数据的基本原理2.2 遥感数据的种类和获取方法2.3 遥感数据在土地利用变化研究中的应用三、土地利用变化及其影响因素的研究方法3.1 土地利用变化的定义和分类3.2 土地利用变化的研究方法3.3 土地利用变化的影响因素四、以某地区为例分析土地利用变化及其影响因素4.1 研究区域的背景介绍4.2 土地利用变化的分析结果4.3 影响土地利用变化的因素分析五、结论参考文献一、引言土地利用是人类社会活动与自然环境相互作用的结果，土地利用变化的研究对于合理利用土地资源、保护环境、实现可持续发展具有重要意义。
然而，传统的调查方法受限于时空尺度、样本选择等因素，难以全面准确地获取土地利用变化的信息。
而遥感数据的广覆盖、高分辨率、实时更新等特点，使其成为研究土地利用变化及其影响因素的重要手段之一。
二、遥感数据在土地利用研究中的应用2.1 遥感数据的基本原理遥感数据通过接收地球表面反射和发射的电磁波，记录不同波段的辐射能量，通过光谱分析等方法提取地表特征信息。
遥感数据具有广覆盖、大尺度、多源性和高时效性等特点，能够提供全球范围内的土地利用信息。
2.2 遥感数据的种类和获取方法遥感数据可分为光学遥感数据、微波遥感数据和红外遥感数据等多种类型。
光学遥感是指利用太阳辐射的可见光和红外辐射进行观测，常见的数据包括高分辨率卫星影像和无人机航拍影像。
微波遥感则是利用合成孔径雷达等技术进行探测，具有穿透云层和雾霾的优势。
红外遥感主要用于监测地表温度和植被生理信息等。
2.3 遥感数据在土地利用变化研究中的应用遥感数据在土地利用变化研究中能够提供定量化的土地利用/覆盖分类信息，通过时序分析等方法可以准确获取土地利用变化的信息。
此外，结合地理信息系统和遥感数据，还能够分析土地利用变化与地貌、气候、人口等因素的关系，揭示土地利用变化的影响机制。
利用遥感影像进行土地利用分类与监测
利用遥感影像进行土地利用分类与监测遥感技术是一种通过获取遥远地面或大气物体的信息的方法。
随着科技的进步，遥感影像的分辨率得到了极大的提高，使得遥感技术在土地利用分类与监测中发挥了重要作用。
利用遥感影像进行土地利用分类，首先需要选择适当的遥感数据源。
常用的遥感数据源包括航空遥感影像、卫星遥感影像等。
这些影像记录了地表的光谱信息，可以通过对其进行数字图像处理和分析，提取出各类土地表面的特征。
常见的土地利用类型可以包括农田、城市、森林、湖泊等。
针对不同的土地利用类型，可以应用不同的遥感处理方法。
为了对土地利用进行分类，我们可以利用光谱信息来提取不同地物的特征。
例如，不同类型的土壤对太阳辐射的吸收和反射程度不同，不同植被对光谱的响应也有所区别。
通过计算遥感影像中不同波段的反射率，可以得到反射率的谱线，进而分析不同土地利用类型的光谱特征。
此外，还可以利用遥感影像中的纹理信息，比如纹理的方向、密度等，来辅助分类工作。
土地利用监测是指通过遥感技术对土地利用变化进行追踪和分析。
传统的土地利用监测通常需要大量的人力和时间，而遥感技术可以大大简化这一过程。
通过对多期遥感影像的比对分析，可以获取土地利用的变化情况。
例如，通过比较两个时期的遥感影像，可以发现土地利用类型的转变，比如从农田转变为城市用地。
同时，还可以定量地评估土地利用的变化幅度，比如农田的退化程度和城市用地的扩展面积等。
这些信息对于土地规划、资源管理和环境保护等方面具有重要意义。
利用遥感影像进行土地利用分类与监测不仅可以提高效率，还可以提供更准确的数据支持。
通过遥感技术，我们可以获取实时的信息，较快地了解土地利用变化的情况，为决策者提供科学的参考。
此外，遥感影像还可以跨越时间和空间的限制，帮助我们了解土地利用的长期趋势，掌握土地资源的动态变化。
在应对全球变化和面临的环境挑战的过程中，利用遥感影像进行土地利用分类与监测具有重要意义。
然而，要利用遥感影像进行土地利用分类与监测仍然存在一些挑战。
遥感技术在城市规划与土地利用分析中的应用
遥感技术在城市规划与土地利用分析中的应用一、引言城市规划与土地利用分析是城市发展和建设的关键环节，准确评估土地资源的状况和利用现状对于合理规划城市发展具有重要意义。
遥感技术作为一种强大的技术手段，通过获取大范围、高分辨率的地球观测信息，对于城市规划和土地利用分析提供了重要的数据支持。
本文将探讨遥感技术在城市规划与土地利用分析中的应用，并结合实际案例进行具体介绍。
二、遥感技术在城市规划中的应用1. 地表覆盖分类地表覆盖分类是城市规划中的重要内容之一。
通过遥感图像的解译与分析，可以准确识别城市中的各类地表覆盖类型，如建筑物、水体、绿地等。
这些信息可为城市规划提供基础数据，帮助规划者了解城市内部的空间格局和土地利用状况，从而制定合理和可持续的城市规划方案。
2. 土地利用与变化监测遥感技术可以提供连续的、多期的土地利用图像，通过对比不同时间段的遥感图像，可以对土地利用变化进行监测和分析。
例如，可以通过研究土地利用变化的趋势和模式，预测未来土地利用变化的方向和规模，为城市规划提供科学依据。
3. 城市热环境分析城市热岛效应是城市规划中需要考虑的重要问题之一。
遥感技术可以获取城市表面温度分布的空间信息，通过对城市热环境进行分析，可以揭示城市热岛效应的形成机制和空间格局，为城市规划者提供调控城市热环境的参考依据。
三、遥感技术在土地利用分析中的应用1. 土地利用类型分类土地利用类型分类是土地利用分析的核心内容之一。
借助遥感技术，可以获取大范围、高分辨率的土地利用图像，将不同类型的土地区分出来，如农田、建设用地、工业用地等。
这些信息为土地管理者提供了科学依据，帮助他们了解土地利用现状和发展趋势。
2. 土地利用变化监测遥感技术可以提供多期的土地利用图像，通过对比不同时间段的图像数据，可以准确监测土地利用的变化情况。
例如，可以对城市扩展、耕地面积减少等问题进行分析，并为土地资源合理利用和可持续发展提供参考。
3. 土地利用效率评估土地利用效率评估是土地利用分析的重要内容之一。
生态遥感监测方法改进与环境演变分析
生态遥感监测方法改进与环境演变分析随着人类社会的快速发展和经济的不断增长，全球生态环境面临着巨大的压力和挑战。
为了保护和管理生态环境资源，生态遥感监测方法的改进变得尤为重要。
本文将探讨生态遥感监测方法的改进和利用这些方法进行环境演变分析的重要性。
一、生态遥感监测方法的改进生态遥感监测方法的改进是为了更准确、快速、高效地获取生态环境信息，以支持决策制定和生态保护工作。
以下是一些常见的生态遥感监测方法改进的例子：1. 高分辨率遥感影像的应用：高分辨率遥感影像能够提供更为详细的信息，使得可以更好地从空间角度分析和监测生态环境的变化。
通过利用高分辨率影像，可以观察到更小尺度的生态环境变化，如城市绿化覆盖率的变化和湿地退化的过程等。
2. 多源遥感数据融合：不同类型的遥感数据具有各自的特点和优势，通过将多源遥感数据进行融合，可以得到更全面、准确的生态环境信息。
例如，结合雷达、红外和光学遥感数据，可以实现对森林火灾的实时监测和快速识别。
3. 遥感监测技术的自动化和智能化：随着人工智能和计算机视觉技术的发展，可以利用这些技术进行生态遥感监测的自动化和智能化处理。
通过建立有效的算法和模型，可以实现对遥感影像中的对象自动提取、分类和变化检测，大大提高监测效率和准确性。
二、环境演变分析的重要性环境演变分析是对环境变化过程进行定量描述和比较的重要手段，它可以揭示环境变化的趋势和影响因素，为环境保护和管理提供科学依据。
以下是环境演变分析的重要性所在：1. 提供环境决策支持：环境演变分析可以为政府和决策者提供关于环境问题的详细信息和数据，帮助他们制定相应的环境政策和措施。
例如，在土地利用演变分析中，可以发现城市扩展对农田和森林的侵蚀，从而加强对土地资源的保护管理。
2. 监测环境变化趋势：通过对环境演变过程的分析，可以揭示环境变化的趋势和模式。
这对于预测和规划未来环境变化非常重要，为环境灾害的防范和应对提供科学依据。
例如，通过分析气候变化趋势，可以预测未来的干旱和洪涝风险，从而做出相应的调控措施。
《2024年珠江口近岸土地利用-覆盖变化及其环境生态效应研究》范文
《珠江口近岸土地利用-覆盖变化及其环境生态效应研究》篇一珠江口近岸土地利用-覆盖变化及其环境生态效应研究一、引言珠江口位于中国南部，作为重要的经济和文化区域，其近岸土地利用/覆盖变化已成为生态环境研究的热点问题。
本文通过对珠江口近岸土地利用/覆盖变化的综合研究，分析其环境生态效应，为保护该地区的生态环境提供科学依据。
二、研究区域与方法本研究以珠江口近岸地区为研究对象，采用遥感技术、地理信息系统和生态学方法等手段，对近岸土地利用/覆盖变化进行全面调查和深入研究。
通过分析土地利用类型、空间分布及变化趋势，探讨其与环境生态效应的关系。
三、土地利用/覆盖变化特征（一）土地利用类型及分布珠江口近岸地区的土地利用类型多样，主要包括耕地、林地、草地、水域、建设用地等。
其中，建设用地和水域面积的增加最为显著，耕地和林地面积有所减少。
不同区域之间，土地利用类型分布存在差异。
（二）土地利用变化趋势近年来，珠江口近岸地区土地利用变化趋势明显。
建设用地和水域面积不断扩大，耕地和林地面积逐渐减少。
这种变化趋势与城市化进程、经济发展和人口增长密切相关。
四、环境生态效应分析（一）生物多样性影响土地利用/覆盖变化对生物多样性产生显著影响。
建设用地和水域的增加导致生境破碎化，影响动植物的生存和繁衍。
同时，耕地的减少也使得农业生物多样性受到威胁。
（二）生态系统服务功能变化土地利用/覆盖变化导致生态系统服务功能发生变化。
例如，林地的减少导致水土保持和空气净化等功能减弱；水域的扩大则有助于提高水资源供应和气候调节等功能。
（三）环境质量影响土地利用/覆盖变化对环境质量产生一定影响。
建设用地的增加导致大气污染和噪声污染等问题加剧；水域的富营养化则可能导致水体污染和藻类大量繁殖等问题。
五、结论与建议（一）结论通过对珠江口近岸土地利用/覆盖变化的综合研究，发现该地区土地利用类型发生变化，建设用地和水域面积增加，耕地和林地面积减少。
这种变化对生物多样性、生态系统服务功能和环境质量产生一定影响。
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在提取主城区范围时，主要采用人工目视解 译法结合AOI种子扩展工具。这种做法精确 度较高，可根据人工解译的经验、结合获得 的不同年份的有关城区范围的非影像信息， 最终提取出合理的、较准确的两个时期的珠 海市建成范围。方法是:通过使用ENVI中的 AOI种子扩展(GROW)工具，分别在1995年 和2002年图像中生成珠海市的建成区范围。
水域
42,797 47,226
林草地
53,624 45,401
1995-2002年珠海市土地利用变化量及变化率
变化面积 （公顷） 1716 3369 1269 4429 -8223 变化率 年变化面积 （%） 积（公顷/年） 37.8 11.6 11.6 10.3 -15.3 245 4813 1814 6327 -11747 年变化率 （%） 5.4 1.6 1.7 1.4 -2.2
地类
波段
判断标志 城市建成区呈蓝紫色、亮蓝紫色，内部可见交通道路纵横 交错 林地在影像上呈深绿色，色调不均一，有较强的立体感， 呈大片状或不规则的多边形，一般位于有一定海拔的山地 上。草地呈黄绿色，多分布在山地的坡面上，纹理较平滑。 在NDVI影像上林、草地为亮白色，较易判读 水田在影像上呈绿色或者亮绿色，有的杂有一些淡紫色。 多数耕地呈淡绿色，受土壤背景的影响，凌乱的点缀着淡 紫色或是紫红色 呈藏蓝色或兰黑色，较易判读 呈浅蓝色，常与耕地相间分布 有的呈亮白色，有的呈浅绿色浅黄色，有的呈蓝灰色，呈 无规则的片状，条带状分布
数据选择
运用遥感技术进行土地利用现状及土地利用变化情况的调查，是 遥感应用中最早、研究最多的一项基础性工作。目前用于土地利 用情况调查及监测的遥感数据主要有NOAA-AVHRR数据、 Lnadsat TM数据和SPOT数据。 本文根据研究目的对遥感数据的要求和数据收集的可能性和现实 性，用LnadsatTM/ETM数据作为信息源。Landsat是美国陆地资 源卫星，与太阳同步的近极轨卫星，高度为705km，每16天覆盖 地球一次，影像的地面覆盖范围为185x185km2。TM有七个波段， 地面分辨率为 30米(TM6为120米)。TM数据光谱分率较高，频道 增加，波段变窄，针对性强，可根据不同的应用目的，进行多种 组合处理和专题信息提取，适于做中小比例尺的土地利用研究， 因而对于县市级土地利用变化研究较为适宜。
3
红
0.63~0.69
植物叶绿素吸收峰0.65μm
为叶绿素的主要吸收波段
用于区分植物种类与植物覆盖度探测植物叶绿素 吸收的差异，在秋季则反映叶黄素、叶红素的差 异
4
近红 外
0.76~0.90
植物细胞结的影响，植物在0.70至 1.3μm高反射
对绿色植物类别差异最敏感， 为植物通用波段
确定绿色植被类型，做生物长势和生物量的调查， 水域判别等
城市建成区 7,000 6,000 5,000 4,000 3,000 2,000 1,000 0 1995 2002
城市建成区
植被指数
遥感图像上的植被信息，主要通过绿色植物叶子和植被冠层 的光谱特性及其差异、变化而反映的。不同光谱通道所获得 的植被信息与植被的不同要素或某种特征状态有各种不同的 相关性，如叶子光谱特性中，可见光谱段受叶子叶绿素含量 的控制、近红外谱段受叶内细胞结构的控制、短波红外谱段 受叶细胞水分含量的控制。 对于复杂的植被遥感，仅用个别波段或多个单波段数据分析 对比来提取植被信息是相当局限的。因而往往选用多光谱遥 感数据经分析运算（加、减、乘、除等线性或非线性组合方 式），产生某些对植被长势、生物量等有一定指示意义的数 值——即所谓的“植被指数”。
波段 号
波段
波长范围（μm）
设计依据
波段特征
主要用途
1蓝Βιβλιοθήκη 0.45~0.52植物色素吸收峰0.45μm
对水体穿透力强，对叶绿素 及叶色素浓度反映敏感
有助于判别水深，水中叶绿素分布，近海水域制 图
2
绿
0.52~0.60
植物在绿光波段反射峰0.55μm
对健康茂盛植物绿反射敏感， 对水的穿透力较强
探测健康植物，评价植物生长活力，研究水下地 形特征和水污染
在研究主城区扩展面积和速率时，Region of Interest中选择Report area of interest选项。 可从分类结果影像中得出研究区两个时相的 珠海市建成区面积值，统计得出： 2002年珠海市建成区面积62.513平方公里， 1995年珠海市城区面积约45.354平方公里； 七年来城区面积增加了近一半，平均每年增 加一平方公里。
7
1
132
26.245
12.827
尽管TM的辐照亮度等级己扩展到256个等级，但实际各波段 的覆盖范围差异很大。相比之下，1995年的数据中各波段亮 度值分布范围大小依次为TM5>TM1>TM4>TM3；2002年的 数据中各波段亮度值分布范围大小为TM5>TM3>TM1>TM4， 说明排在前面的这些波段所包含的信息量相对较高。 不同波段信息量差别很大，标准差与各波段的信息量成正相 关，其值越大说明数据的离散度越大，所包含的数据量越大， 可分性越高。从上表中可以看出，一般红外波段(包括近红外、 短波红外、热红外)的信息量大于可见光波段的信息量，其中 TM5信息量最大，TM4和TM7也不错，TM2信息量最小。
监督分类
对于掩膜后的TM4，5，3波段组合的影像分类本文采用监督 分类法。监督分类和非监督分类是最常用和最主要的计算机 分类方法。监督分类是在分类之前通过实地的抽样调查，配 合人工目视判读，对遥感图像上某些抽样区中的影像地物的 类别属性拥有先验的知识，计算机按照这些己知类别的特征 去“训练”判决函数，以此完成对整幅图像的分类。 监督分类通常经过建立模板、评价模板、确定初步分类结果、 分类后处理、检验分类结果。而非监督分类不需要任何的先 验知识，是完全根据遥感影像地物光谱特征的分布规律，按 照不同的亮度值实行分类，分类结果是对不同的地物类别实 现区分，但并不能确定类别的属性，其属性是通过事后对各 类光谱进行分析后确定的。
1 2 3 4 5 7
2002年ETM数据各波段统计特征
最小值 Min 1 2 3 4 5 33 11 10 5 3 最大值 Max 255 150 252 175 243 中值 Mean 50.183 23.320 32.423 43.213 65.142 标准差 Stev 8.215 5.443 11.524 14.982 25.123
在ENVI中，通过人工目视解译法结合AOI种子扩展工具分别 在两期影像中生成各个年份主城区范围，并统计得：2002年 珠海市建成区面积62.513平方公里，1992年珠海市建成区面 积约45.354平方公里；七年来城区面积扩大了近一半。 通过本文的研究发现，ENVI中的掩膜分析是一个非常好的 工具，利用它能及时知道训练区的选取质量状况，大大提高 训练区选取的工作效率。另外，掩膜分析是分层分类法的核 心组成部分，是分层分类得以实现的基础。在本文的分类过 程中，掩膜分析贯穿始终。
研究区概况
珠海市是珠江三角洲南端的一个重要城市，位于广东省珠江 口的西南部，地理坐标处于北纬21°48′～22°27′、东经 113°03′～114°19′之间。东与香港隔海相望，南与澳门相 连，西邻新会、台山市，北与中山市接壤。
珠海是中国的五个经济特区之一。珠海市面积有1952平方千 米，人口141.57万人(2005年统计)，是广东省人口规模最小 的城市。珠海的海岸线长604公里，有大小岛屿146个，故 有“百岛之市”的美誉。在珠江口辽阔的水域上，大大小小 的岛屿星罗棋布，计有146个，其中大部分集中于东部海域 的万山群岛。
5
中红 外 热红 外 中红 外
1.55~1.75
水分子在1.4um、1.9μm的吸收峰
处于水的吸收范围内，反映 含水量敏感 对地物热信息比较敏感，接 收到是物体本身的热辐射 处于水的强吸收带，水体一 般呈黑色
用于植物含水量的调查、土壤湿度、水分状况、 作物长势的研究区分云和雪 可以进行热制图，对植物和地物的热强度测定分 析，人类热活动特征监测 植物含水量测定，岩石的调查与分类，含有-OH矿 物的土壤
参考文献
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