信号处理原理 考核说明
数字信号处理简答题
1.举例说明什么是因果序列和逆因果序列，并分别说明它们z 变换的收敛域。
答：因果序列定义为x （n ）＝0，n<0，例如x （n ）＝)(n u a n ⋅，其z 变换收敛域：∞≤<-z R x 。
逆因果序列的定义为x (n)=0,n>0。
例如x （n ）＝()1--n u a n ，其z 变换收敛域：+<≤x R z 02.用差分方程说明什么是IIR 和FIR 数字滤波器，它们各有什么特性？ 答： 1）冲激响应h （n ）无限长的系统称为IIR 数字滤波器，例如()()()1)(21)(1021-++-+-=n x b n x b n y a n y a n y 。
IIR DF 的主要特性：①冲激响应h （n ）无限长；②具有反馈支路，存在稳定性问题；③系统函数是一个有理分式，具有极点和零点；④一般为非线性相位。
（2）冲激响应有限长的系统称为FIR DF 。
例如()2)1()()(21-+-+=n x b n x b n x n y 。
其主要特性：①冲激响应有限长；②无反馈支路，不存在稳定性问题；③系统函数为一个多项式，只存在零点；④具有线性相位。
3.用数学式子说明有限长序列x （n ）的z 变换X （z ）与其傅里叶变换X )(ωj e 的关系，其DFT 系数X （k ）与X （z ）的关系。
答： （1）x （n ）的z 变与傅里叶变换的关系为()()ωωj e Z e X z X j== （2）x （n ）的DFT 与其z 变换的关系为()()K X z X k N j K N e w Z ===- 2 π4.设x （n ）为有限长实序列，其DFT 系数X （k ）的模)(k X 和幅角arg[X （k ）]各有什么特点？答：有限长实序列x （n ）的DFT 之模()k x 和幅角[])(arg k X 具有如下的性质：（1）)(k X 在0-2π之间具有偶对称性质，即)()(k N X k X -=（2）[])(arg k x 具有奇对称性质，即[]()[]k N X k X --=arg )(arg5.欲使一个FIR 数字滤波器具有线性相位，其单位取样响应)(n h 应具有什么特性？具有线性相位的FIR 数字滤器系统函数的零点在复平面的分布具有什么特点？答： 要使用FIR 具有线性相位，其h （n ）应具有偶对称或奇对称性质，即h(n)=h(N-n-1)或h(n)=-h(N-n-1)。
信号处理原理-南方医科大学
南方医科大学本科专业教学大纲信号处理原理Principle of Signal Processing适用专业：生物信息专业执笔人：杨丰审定人：李伟鹏学院负责人：陈武凡南方医科大学教务处二○○六年十二月课程编码：B030076一、课程简介《信号处理原理》为四年制生物信息学专业学生的专业选修课，72学时、4.0学分。
本课程介绍信号处理的基本原理和方法，包括：信号的基本概念和运算，傅里叶变换、拉普拉斯变换和z变换，系统及其分析方法，数字滤波器基本原理及设计方法以及其他方法简介。
通过本课程的学习，使学生牢固掌握信号与系统的时域、变换域分析的基本原理和基本方法，理解傅里叶变换、拉普拉斯变换、z变换的数学概念、物理概念与工程概念，掌握信号与系统的基本理论与方法分析，并解决实际问题。
“Principle of Signal Processing”, curriculum code B030076, 4. credit and 72 class hours, is an elective course for under-graduated students of Bioinformatics major of 4 years. This course will mainly introduce on basic principle and method of signal processing, including concept of signal and its operation, Fourier transform, Laplace transform, z-transform, system as well as analysis method, principle of digital filter design . At end of this course, student will grasp basic principle and method of time-domain analysis and transform-domain analysis in signal and system, and will apprehend concept of as viewed from mathematics, physics and engineering, and will grip on basic theory and analysis method about signal and system applied in solving practical problem.二、教学内容与要求第一章基本概念【教学内容】1．信号及其的描述和分类。
《信号处理原理》形成性考核实施细则
《信号处理原理》形成性考核实施细则（计算机科学与技术专业课程）1、《信号处理原理》课程总成绩由形成性考核成绩和期末考试成绩两部分组成。
其中形成性考核成绩占20%，期末考试成绩占80%。
2、期末考试试题结构：判断题(10%)选择题（15%）填空题（15~18%）证明题（12~14%）计算题（30%）作图题（15~16%）3、形成性考核由：网上自主学习、记分作业、期中测验、课程实验等四部分组成，共计20分，具体比例为：网上自主学习4分，记分作业4分，期中考试3分，实验教学3分。
（1）网上自主学习，根据上网学习记录由信息中心自动评分。
（2）记分作业在形成性考核册上，分4次完成，每次作业满分2.5分，共10分。
作业按章全部批改并记分。
根据学生完成情况，对共性问题作业进行讲解。
另有自测题（教材中习题），学生可根据自己的学习兴趣、学习能力等情况自由选择，不记成绩。
（3）期中测验考核内容是第一、二、三章。
期中考试由上海电大统一命题，闭卷考试，考试时间2小时，安排期末考试试题结构：判断题(10%)选择题（15%）填空题（15~18%）证明题（12~14%）计算题（30%）作图题（15~16%）课内考试，阅卷由各分校、教学点辅导教师完成。
（4）实验教学由两部分内容组成，分别是：用MA TLAB对信号处理原理、实例进行虚拟仿真；用C++编制快速傅立叶变换程序。
要求记录实验结果，根据实验要求完成实验报告。
未完成实验不能参加期末考试。
4、按照开放教育试点有关规定，作业完成少于2次或实验未做，则形成性考核成绩无效，并且不能参加期末考试5、补考时，形成性考核成绩继续有效。
6、期末考试采用闭卷考试方法，考试时间2小时。
数字信号处理—原理、实现及应用(第4版)第11章 重点大学硕士研究生入学考试题及其解答
242第11章 重点大学硕士研究生入学考试题及其解答引 言这一章汇集了几所重点大学硕士研究生入学考试的考试题，并对重点考试题进行了分析和解答。
这些考试题有的放在《信号与系统》考试科目中，我们仅抽出了关于数字信号处理方面的考试题，并进行了适当的调整和编辑。
以《数字信号处理》为考试科目的考试题基本维持原题。
为了便于读者阅读，将考试题中的常用符号全部改成和本教材的符号一致，并对个别符号进行了具体的说明。
综合下面各考试题和各大学的考试题形式，发现即使同一所大学的不同学年的考试题形式也不完全一样，例如，有填空题、判断题、计算题、证明题、问答题、画图题等。
但是，不管形式如何变化，基本概念和基本理论是各考试题的主要内容。
有一些考试题似乎很难，实际上考的还是基本概念和基本理论，只是题出得很灵活。
当然，有的考试题的确需要一定的解题技巧，这需要通过解题并积累一些解题经验来掌握。
限于水平，不能保证全部的考试题都能理解透彻，故恳切希望读者指正。
11.1 考试题（一）及其解答考试题（一）一、填空题1．已知一离散系统的输入输出关系为()(1)3(2)y n x n x n =-+-[其中x (n )为输入，y (n )为输出]，试判断系统的特性 ， ， 。
2．设实连续信号x (t )中含有频率40 Hz 的余弦信号，现用s 120 Hz F =的采样频率对其进 行采样，并利用N = 1024点DFT 分析信号的频谱，计算出频谱的峰值出现在第 条谱线。
3．已知4阶线性相位FIR 系统函数H (z )的一个零点为122j z =-，则系统的其他零点 为 。
4．已知序列()cos(0.15)2sin(0.25)x n n n =π+π，则信号的周期为 。
5．已知5点的有限序列{}()1,2,4,2,1:0,1,2,3,4x n n =--=，则x (n )的自相关函数()x R n 为 。
6．当用窗口法设计线性相位FIR 滤波器时，如何控制滤波器阻带衰减 。
东北大学离线数字信号处理器原理及应用闻时光(B)
学习中心： 院校学号： 姓名
课程名称: 数字信号处理器原理及应用
1 东 北 大 学 继 续 教 育 学 院
数字信号处理器原理及应用 试 卷（作业考核 线下） B 卷（共 4 页）
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杜绝打印，抄袭作业。
一、判断题（2分/题）
1. 数字信号处理器（DSP ）主要针对描述连续信号的模拟信号进行运算。
( 对 )
2. DSP 是在数字信号变换成模拟信号以后进行高速实时处理的专用处理器。
( 对 )
3. 定点与浮点DSP 的基本差异在于它们各自表达的数值范围不同 。
( 错 )
4. Q30格式的数据可以表达ππ~-之间的范围。
( 错 )
5. 当采用双电源器件芯片设计系统时，需要考虑系统上电或掉电操作过程中内核和IO 供电
的相对电压和上电次序。
( 对 )
6. F2812处理器的所有外设寄存器全部分组为外设帧PF0，PF1和PF2。
这些帧都映射到处
理器的数据区。
( 对 )
7. 当捕获单元完成一个捕获时，在FIFO 中至少有一个有效的值，如果中断未被屏蔽，中断
标志位置位，产生一个外设中断请求。
( 对 )。
信号处理技术原理
信号处理技术原理信号处理技术是一种用来提取、分析和处理信号的方法和技术。
它可以应用于多个领域，包括通信、音频处理、图像处理、生物医学工程、雷达和无线电工程等。
信号处理技术的原理可以分为以下几个方面：1. 信号获取：信号可以采用不同的方式获取，例如通过传感器、模拟电路、数字化设备等。
信号的获取过程中可能会受到多种干扰，需要进行滤波和去噪处理。
2. 信号转换：将采集到的信号从模拟信号转换为数字信号，可以通过模数转换器（ADC）来实现。
数字信号的优势在于可以方便地进行存储、处理和传输。
3. 信号分析：对采集到的信号进行分析，可以提取信号的特征和信息。
常用的信号分析方法包括时域分析、频域分析、小波分析等。
4. 信号处理：通过信号处理算法对信号进行处理，以达到特定的目标。
常见的信号处理操作包括滤波、去噪、频谱分析、时频分析、数据压缩等。
5. 信号重构：在信号处理过程中，有时需要对信号进行重构，以恢复原始信号的形态或特征。
例如，通过反变换将频域信号转换回时域信号。
6. 信号编码和压缩：对信号进行编码和压缩，可以减小信号的存储空间和传输带宽。
常见的信号编码和压缩方法有哈夫曼编码、离散余弦变换（DCT）、小波变换等。
7. 实时处理：在某些应用场景中，需要对信号进行实时处理，即在信号采集的同时进行处理。
为了实现实时处理，需要高效的算法和硬件支持。
8. 应用领域：信号处理技术在众多领域中有着广泛的应用。
例如，在通信领域中，可以使用信号处理技术提高信号的传输质量和抗干扰性；在音频处理领域中，可以对音频信号进行降噪、音频合成等处理；在图像处理领域中，可以对图像进行增强、去噪、压缩等处理。
综上所述，信号处理技术通过采集、转换、分析和处理信号，可以提取有用的信息和特征，对信号进行重构和压缩，并在各个应用领域中发挥重要作用。
信号分析与处理考试范围
02
功率信号是指信号的功率有限，即信号的幅度平方在无限时间内的平均值有限 。
03
能量信号与功率信号的主要区别在于其能量或功率是否有限。在实际应用中， 能量信号通常对应于持续时间有限的信号，而功率信号则对应于持续时间无限 的信号。
02
时域分析方法
卷积运算及性质
卷积定义及性质
掌握卷积运算的定义，理解卷积运算的交换性、 分配性、结合性等基本性质。
卷积计算方法
熟悉卷积运算的计算方法，包括图形法、解析 法和数值法等。
卷积在信号处理中的应用
了解卷积在信号处理中的应用，如滤波、相关分析等。
相关函数及其性质
相关函数定义及性质
01
掌握自相关函数和互相关函数的定义，理解相关函数的性质，
如对称性、正定性等。
相关函数计算方法
02
熟悉相关函数的计算方法，包括直接计算法、快速算法等。
拉普拉斯反变换
将拉普拉斯变换的结果还原为原信号的方法。
滤波器频率响应特性
滤波器的分类
低通、高通、带通和带阻滤波器等。
滤波器的频率响应特性
包括幅频特性和相频特性，反映滤波器对不同频率信号的衰减和相 移情况。
滤波器设计方法
包括巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器、椭圆滤波器等设计方法， 以及数字滤波器的设计原理和实现方法。
离散傅里叶变换（DFT）等。 滤波器设计与分析：包括滤波器的类型、特性、设计方法等。
随机信号分析：包括随机信号的描述、统计特性、功率谱密度等。
常见题型解析与答题技巧分享
01
选择题
注意理解题意，识别陷阱，利用排 除法等方法提高答题效率。
计算题
注意计算步骤和结果的准确性，合 理利用公式和定理进行求解。
信号处理考核说明.doc
a信号处理原理考核说明考核说明考核内容和要求第一章基本概念第二章连续时间傅里叶变换第三章拉普拉斯变换简介第四章 Z变换第五章离散傅里叶变换及其快速算法试题类型及规范解答举例考核说明《信号处理原理》是计算机科学与技术专业本科生的一门必修课程。
主要介绍信号的基本概念及信号处理的基本方法。
目的是通过理论学习和实验使学生掌握信号处理，尤其是数字信号处理的基本原理和方法。
本课程要求先修的课程为高等数学。
本书采用理论推导和应用分析相结合的手段，着重让学生掌握信号处理基本原理、分析和处理方法；通过让学生对实际的信号和系统进行变换域分析，训练学生解决实际问题的能力；通过介绍一些前沿的信号处理方法，培养学生运用已掌握的信号处理知识来学习、理解和掌握新方法与技术的能力。
现将有关考核的几个问题说明如下：考核对象：电大理工科类计算机科学与技术专业本科生。
考核方式：采用形成性考核和终结性考试相结合的方式。
考核依据：本课程所用教学大纲为1999年6 月13日审定通过并下发执行的、电大理工科类计算机科学与技术专业本科生《信号处理原理教学大纲》；所用文字教材为郑方、徐明星编著的2000年8 月由清华大学出版社出版的《信号处理原理》。
本课程考核说明是形成性考核和终结性考试命题的基本依据。
课程总成绩的记分方法：形成性考核成绩在课程总成绩中占20%，终结性考试成绩在课程总成绩中占80%。
课程总成绩为百分制，60分为合格。
形成性考核的要求和形式：形成性考核的形式有平时作业和课程实验。
能够按时、按质、按量完成平时作业和课程实验者方可得满分。
终结性考试的要求和形式：考试要求：本课程以应用为最终目的，考核重点是考察学员是否掌握信号处理的基本原理，以及分析和处理实际问题的方法。
具体考核要求分为几个层次：熟练掌握：要求学生能够全面、深入理解和熟练掌握所学内容，并能够用所学的内容分析、初步设计和解答与实际应用相关的问题，能够举一反三。
掌握：要求学生能够较好地理解和掌握相应内容，并能够进行简单分析和判断。
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a信号处理原理考核说明考核说明考核内容和要求第一章基本概念第二章连续时间傅里叶变换第三章拉普拉斯变换简介第四章 Z变换第五章离散傅里叶变换及其快速算法试题类型及规范解答举例考核说明《信号处理原理》是计算机科学与技术专业本科生的一门必修课程。
主要介绍信号的基本概念及信号处理的基本方法。
目的是通过理论学习和实验使学生掌握信号处理，尤其是数字信号处理的基本原理和方法。
本课程要求先修的课程为高等数学。
本书采用理论推导和应用分析相结合的手段，着重让学生掌握信号处理基本原理、分析和处理方法；通过让学生对实际的信号和系统进行变换域分析，训练学生解决实际问题的能力；通过介绍一些前沿的信号处理方法，培养学生运用已掌握的信号处理知识来学习、理解和掌握新方法与技术的能力。
现将有关考核的几个问题说明如下：考核对象：电大理工科类计算机科学与技术专业本科生。
考核方式：采用形成性考核和终结性考试相结合的方式。
考核依据：本课程所用教学大纲为1999年6 月13日审定通过并下发执行的、电大理工科类计算机科学与技术专业本科生《信号处理原理教学大纲》；所用文字教材为郑方、徐明星编著的2000年8 月由清华大学出版社出版的《信号处理原理》。
本课程考核说明是形成性考核和终结性考试命题的基本依据。
课程总成绩的记分方法：形成性考核成绩在课程总成绩中占20%，终结性考试成绩在课程总成绩中占80%。
课程总成绩为百分制，60分为合格。
形成性考核的要求和形式：形成性考核的形式有平时作业和课程实验。
能够按时、按质、按量完成平时作业和课程实验者方可得满分。
终结性考试的要求和形式：考试要求：本课程以应用为最终目的，考核重点是考察学员是否掌握信号处理的基本原理，以及分析和处理实际问题的方法。
具体考核要求分为几个层次：熟练掌握：要求学生能够全面、深入理解和熟练掌握所学内容，并能够用所学的内容分析、初步设计和解答与实际应用相关的问题，能够举一反三。
掌握：要求学生能够较好地理解和掌握相应内容，并能够进行简单分析和判断。
了解：要求学生能够一般地了解所学内容。
组卷原则：在教学大纲和考核说明所规定的目的、要求和内容范围之内命题。
在教学内容范围之内，按照理论联系实际原则，考察学员对所学知识应用能力的试题，不属于超纲。
试题的考察要求覆盖面广，并适当突出重点。
试题兼顾各个能力层次，熟练掌握60%，掌握占30%，了解占10%。
试题的难易程度和题量适当，按难易程度分为三个层次：较易占30%，一般占50%，较难占20%。
题量安排以平时基本能够独立完成作业者，他们能在规定的考试时间内作完并有一定时间检查为原则。
试题类型及试卷结构：是非题10%，单项选择题15%，证明题12%，填空题18%，计算题30%，作图题15%。
具体形式见后面所附“试题类型及规范解答举例”。
考核形式：闭卷。
答题时限：120分钟。
其它说明：考生需自备计算器、直尺、铅笔、橡皮等文具。
考核内容和要求第一章基本概念[考核目的]：考核学员对信号和信号处理的基本概念的掌握情况[考核的知识点]：Sa函数的定义、性质，以及一些重要的表征参数：原点处的函数值和过零点的位置单位冲激信号的定义、性质，及其物理概念，以及用冲激串表示抽样信号的方法信号的反褶、时移及压扩运算卷积和相关运算的定义和基本性质欧拉公式信号奇偶分量、实部虚部分量求解方法信号及信号处理的基本概念信号的描述与分类方法各典型信号及其基本特点信号的各种运算信号的分解方法，包括如何用正交函数分解以及完备正交函数集的定义帕斯瓦尔定理[考核要求]：要熟练掌握的内容包括：(1) Sa函数的定义、性质，以及一些重要的表征参数：原点处的函数值和过零点的位置。
(2) 单位冲激信号的定义、性质，及其物理概念，以及用冲激串表示抽样信号的方法。
(3) 信号的反褶、时移及压扩运算。
(4) 卷积和相关运算的定义和基本性质。
(5) 欧拉公式。
(6) 信号奇偶分量、实部虚部分量求解方法。
需要掌握的内容包括：(1) 信号及信号处理的基本概念。
(2) 信号的描述与分类方法。
(3) 各典型信号及其基本特点。
(4) 信号的各种运算。
(5) 信号的分解方法，包括如何用正交函数分解以及完备正交函数集的定义。
(6) 帕斯瓦尔定理。
第二章连续时间傅里叶变换[考核目的]：考核学员对信号最基本的变换域分析方法傅里叶变换及其性质、周期信号和抽样信号的傅里叶变换、抽样定理的物理意义及其在数字信号处理中的地位等的理解和掌握程度[考核的知识点]：傅里叶变换的定义和基本性质矩形脉冲信号、单位冲激信号、正余弦信号、冲激串信号等的傅里叶变换周期信号和抽样信号傅里叶变换的一般表达式抽样定理及其物理意义周期信号的三角形式和复指数形式的傅里叶级数展开方法，奇偶信号的傅里叶级数特点非周期信号傅里叶变换与其周期延拓信号的傅里叶级数之间的内在联系周期信号的功率以及帕斯瓦尔定理在傅里叶级数展开中的体现傅里叶变换的推导过程抽样定理的推导过程[考核要求]：需要熟练掌握的内容包括：(1) 傅里叶变换的定义和基本性质，理解傅里叶变换是信号的频谱密度函数的概念。
(2) 矩形脉冲信号、单位冲激信号、正余弦信号、冲激串信号等的傅里叶变换。
(3) 周期信号和抽样信号傅里叶变换的一般表达式。
(4) 抽样定理及其物理意义。
需要掌握的内容包括：(1) 周期信号的三角形式和复指数形式的傅里叶级数展开方法，奇偶信号的傅里叶级数特点。
(2) 非周期信号傅里叶变换与其周期延拓信号的傅里叶级数之间的内在联系。
需要了解的内容包括：(1) 周期信号的功率以及帕斯瓦尔定理在傅里叶级数展开中的体现。
(2) 傅里叶变换的推导过程。
(3) 抽样定理的推导过程。
第三章拉普拉斯变换简介[考核目的]：考核学员是否掌握拉氏变换的定义和基本性质，指数信号、复指数信号和单位冲激信号的拉氏变换，周期信号和抽样信号的拉氏变换求法等知识。
[考核的知识点]：拉氏变换的定义和基本性质指数信号、复指数信号和单位冲激信号的拉氏变换周期信号和抽样信号的拉氏变换求法[考核要求]：需要掌握的内容包括：拉氏变换的定义和基本性质。
需要了解的内容包括：(1) 指数信号、复指数信号和单位冲激信号的拉氏变换。
(2) 周期信号和抽样信号的拉氏变换求法。
(3) 拉氏变换与傅氏变换的关系。
第四章 Z变换[考核目的]：考核学员对Z变换的基本概念和性质、离散系统的Z域分析方法、离散系统和离散信号的离散时间傅里叶变换的掌握程度。
[考核的知识点]：Z变换的定义、收敛域特点和基本性质一些典型序列的Z变换逆Z变换的部分分式展开法、幂级数展开法和留数法求解离散时间系统的定义、表示、分类和求解离散时间系统的传递函数和频率响应的定义和物理意义，其零极点分布对系统性能(因果性和稳定性)的影响离散时间傅里叶变换的定义，它在离散系统分析中的重要地位离散系统按系统频率响应特性的分类方法[考核要求]：需要熟练掌握的内容包括：(1) Z变换的定义、收敛域特点和基本性质。
(2) 离散时间系统的定义、表示、分类和求解。
(3) 离散时间系统的传递函数和频率响应的定义和物理意义，其零极点分布对系统性能(因果性和稳定性)的影响。
需要掌握的内容包括：(1) 典型序列的Z变换。
(2) 逆Z变换的部分分式展开法和幂级数展开法求解。
需要了解的内容包括：(1) Z变换的由来。
(2) 逆Z变换的留数法求解。
第五章离散傅里叶变换及其快速算法[考核目的]：考核学员对离散傅里叶变换的定义和性质的掌握程度，是否理解快速傅里叶变换算法的原理并能够编程实现该算法。
[考核的知识点]：离散傅里叶变换的定义和基本性质快速傅里叶变换的算法原理快速傅里叶变换算法的流程[考核要求]：需要熟练掌握的内容包括：离散傅里叶变换的定义和基本性质。
需要掌握的内容包括：(1) 快速傅里叶变换的算法原理。
(2) 快速傅里叶变换算法的流程。
需要了解的内容包括：快速傅里叶变换算法的推导过程。
试题类型及规范解答举例是非题Sa 函数是奇函数。
[ ] 图象和语音都是信号。
[ ]单项选择题下列哪种信号分类法是错误的？ [ ] 确定信号与随机信号 周期信号与非周期信号 能量信号与功率信号 一维信号与二维信号 下列说法中正确的是： [ ]系统稳定的充要条件是单位冲激响应绝对可和。
信号的最高频率可以超过采样率的一半。
快速傅里叶变换比离散傅里叶变换快。
单位冲激序列是单位冲激函数的简单离散抽样。
证明题设X (z )是x (n ) 的Z 变换，证明：Z [x (-n )]=X (1/z )。
)(t f o 和)(t f e 分别表示信号f (t )的奇偶分量，证明: ⎰⎰⎰∞∞-∞∞-∞∞-+=dtt f dt t f dt t feo )()()(222填空题数字信号处理的三个步骤为 ， ， 。
已知)(ωF 是)(t f 的频谱函数，则)3()3(t f t -⋅-的频谱函数为 。
计算题求tu (t )*u (t ) 已知序列()⎪⎩⎪⎨⎧≤≤=其它 ,090 ,n a n x n ，分别求其10点和20点DFT 。
作图题 设)]1()7([2)(1---=t u t u t f ，)]2()5([5.0)(2---=t u t u t f 。
用图解法求)()()(21t f t f t s *=。
粗略绘出))(()(t Sa Sgn t f =。
【答案】是非题错 对单项选择题 D A证明题直接用Z 变换定义证明。
利用奇偶分量与原信号的关系以及奇函数从负无穷到正无穷积分为零来证明。
填空题模数转换，数字信号处理，数模转换⎪⎭⎫⎝⎛ω--⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛ω-ω3331F a F d d j计算题)(212t u t10点：()k k aWaW k X 10101011)(--=；20点：()k kaWaW k X 20102011)(--=作图题图略。
参考教材图1－14。
图略。
利用符号函数与抽样函数的定义绘图。
b 练习题与解答1． 是非题（1）如果x(n)是偶对称序列，则X(z)=X(z -1) 正确 （2）抽样信号的频率比抽样频率的一半要大。
错误（3）若信号是实信号，则其傅立叶变换的相位频谱是偶函数。
错误 （4）并不是所有的信号都能用确定的时间函数来描述。
正确 （5）信号时移只会对幅度谱有影响。
错误 (6)拉普拉斯变换满足线性性。
正确(7)拉普拉斯变换是连续时间系统进行分析的一种方法。
正确 （8）时不变系统的响应与激励施加的时刻有关。
错误 （9）nx(n)的Z 变换结果是-zX(z)。
错误 （10）单位阶跃序列的Z 变换结果是常数 错误（11）序列ZT 的ROC 不是以极点为边界的 错误（12）称序列X(n)与其Z 变换X （z ）是一对Z 变换对 。