基于大数据平台的电力营销信息化建设分析
基于“网上国网”的“互联网+电力营销”服务模式
基于“网上国网”的“互联网+电力营销”服务模式发表时间：2020-12-21T08:37:45.292Z 来源：《中国电业》（发电）》2020年第19期作者：徐敏[导读] 现代社会网络与信息技术的不断发展，使得人们的生活与移动互联网变得息息相关。
国网忻州供电公司山西省忻州市 034000摘要：如今，因为互联网技术的发展越来越快，各大行业也在制定新的发展策略，电力行业同样如此，通过将互联网技术与电力营销服务相结合，能够制定出更好的服务模式，提升客户的服务满意度。
“网上国网”是建设以客户为中心的现代营销服务体系的最佳实践，是客户侧泛在电力物联网的重要基础，是建设能源服务生态圈的重要载体。
因此，有必要对基于“网上国网”的“互联网+电力营销”服务模式展开分析。
关键词：网上国网；互联网；电力营销引言现代社会网络与信息技术的不断发展，使得人们的生活与移动互联网变得息息相关。
互联网的影响在全国甚至全世界范围内都是不容小觑的，因此电力企业也在积极的将互联网的有效作用应用到自己的电力系统以及电力营销服务方面，针对现阶段的实际情况，利用移动互联网这种新型的技术手段进行合理地解决，对于许多消费者新的需求，电力企业会依托移动互联网技术和实际的要求去进行创新和改革。
1电力企业“互联网+”营销背景分析2019年，国网公司将“网上国网”的设计、推广列为泛在物联网建设的重点工作之一，9月初开始在国网山东、上海、江苏、浙江等单位首批推广应用，打响了综合能源服务商进军全国的“第一枪”。
“网上国网”整合了原掌上电力、电e宝、95598网站以及车联网、分布式光伏等在线服务资源，承载着链接客户、汇聚资源、对接供需、创新业态、构建生态的重要使命，是客户侧泛在电力物联网建设的重要基础和支撑。
“网上国网”以客户需求为导向，整合在线服务资源，为客户提供更加便捷、智能、贴心的用能体验，满足客户一站式多元化用能需求，推动传统电力服务与新兴业务深度融合，支撑电网公司从电力供应商向世界一流能源互联网企业转型升级。
基于网上国网的互联网+电力营销服务模式
基于网上国网的互联网 +电力营销服务模式摘要：电力营销是供电企业提升市场竞争力的核心环节，探索将“互联网+”技术与“电力营销”业务模块相融合是推动供电企业将传统的电力营销服务方式向个性化、多元化、智能化与互动化转变的技术支持。
这种由传统向创新的转变为供电企业的发展提供了更好的营销模式，有利于供电企业在激烈的能源市场竞争中占据优势。
关键词：国网、互联网+、电力营销、服务模式引言：在当前科技不断发展的趋势下，不管当前的互联网技术已经到达了什么样的层次以及水平，我们都需要不断地为自我的水平进行提升；其意义就在于能够通过“互联网+”的技术能够使国家开辟出来一个新兴的市场和企业；并且这一企业能够为国家的信息安全、成本建立一个更加稳固的基础。
1互联网与电力营销服务关系分析1.1互联网是提升电力营销关键途径互联网作为新兴科技为供电企业的电力营销提供了极其便利、互动、高效的发展契机，伴随着互联网科技的不断突破和革命，当前的电力营销服务方式朝着客户导向型、业务集约化、管理专业化、机构扁平化、管控实时化、服务协同化的“一型五化”的发展方向进行转变，通过互联网技术实现电力营销提升是适应当前外部电力改革不断深入、客户需求不断提高的发展要求，进一步完善提高整个供电服务质量。
在“互联网+电力营销”服务平台下，供电企业将打破以往由营销部门负责对外联络，而是整合企业内部各部门、各机构的各种资源，完善整个服务渠道，实现各个部门信息互通、协同运作的高效体系，为广大电力客户提供快捷、流畅、愉悦又兼具个性化的服务，赢得客户信任，实现企业与客户双赢。
1.2电力营销服务以互联网作为平台载体的优势对于供电企业而言，从业务导向型的电力营销向客户导向型的电力营销转变关键在于与电力客户建立互动服务，通过互联网平台的创建对提升电力营销能力，带动供电服务质量提升起着保驾护航作用，通过互联网可以实现供电企业对广大电力客户的双向沟通，确保电力营销整个过程可控，使得电力客户对于供电服务行为进行更有效的监督和评价，促使供电企业内部提升服务效率，转变服务模式。
基于“网上国网”的“互联网+电力营销”服务模式
基于“网上国网”的“互联网+电力营销”服务模式发布时间：2022-06-17T05:58:50.188Z 来源：《福光技术》2022年13期作者：门国欣马启明王春雷王旭[导读] 实际运行过程中仍然存在诸多问题和不足，阻碍了电力营销业务的有效开展。
国网黑龙江省电力有限公司鸡西供电公司黑龙江鸡西 158100摘要：互联网的发展为电力营销服务带来了更多的发展机遇，通过互联网技术的优势，优化消费者体验、建立全新的服务模式也是未来的发展趋势。
“网上国网”被称为泛在电力物联网的主入口，也是电力企业服务的主入口，电网营销服务业务如何发挥“网上国网”的载体价值，成为能否适应“互联网+”营销趋势、全力支撑国网公司世界一流能源互联网企业目标的关键要素。
本文就此展开了论述，以供参阅。
关键词：网上国网；互联网；电力营销；服务模式引言社会经济的发展和城镇化进程的加快，使得人们对电能的需求不断扩大，变相促进了电力行业整体发展。
随着互联网时代的到来，各种现代信息技术飞速发展，对电力企业运营管理也提出了更高的要求。
但从目前电力企业运行的整体状况来说，现代信息技术在电力营销服务中的应用还不够成熟，实际运行过程中仍然存在诸多问题和不足，阻碍了电力营销业务的有效开展。
1电力企业“互联网+电力营销”背景2019年，国家电网提出了“网上国网”的概念，并确定要将“网上国网”的建设和推广作为电力企业物联网建设的重点项目。
2019年9月，国家电网首先在山东、上海、江苏等沿海地区推广应用“网上国网”。
在应用“网上国网”时，对传统的掌上电力App、电e宝App以及95598网站等国家电网资源进行有效整合，并积极推动自身与车联网、分布式光伏等的合作。
在该背景下，“网上国网”肩负着汇聚电力资源、整合客户、对接工序、构建良好电力生态的重要使命，是电网积极推动物联网建设的重要支撑。
“网上国网”的应用秉持着以人为本的理念，将客户需求始终放在第一位，通过对电力网络资源进行有效整合，能为用户提供更智能、快捷的用电服务，切实满足当前用户不断增加的用电需求。
大数据在电力行业的应用
大数据在电力行业的应用随着信息化时代大数据技术的快速发展，电力行业也开始不断地探索大数据的应用。
大数据分析不仅可以帮助电力企业节约成本，提高效率，还可以加强风险管控、优化能源消费结构，为电力行业的转型升级提供有力的支撑。
本文将从电力生产、输配电、市场运营和用户服务等方面探讨大数据在电力行业的应用。
一、电力生产电力生产是电力企业的核心业务，如何提高发电效率成为各大电力企业面临的挑战。
大数据技术可以收集处理各种数据，如机组负载、燃料消耗、天气数据等，帮助电力企业建立基于大数据的智能预测模型，预测未来电力需求和气象变化，优化发电计划和调度方案。
这样既能提高电力企业的发电效率，又能节约成本，降低对环境的影响。
二、输配电输配电业务是电力企业的重要环节，也是电力行业的重要发展方向。
随着智能电网建设的快速推进，对输配电系统的大数据分析越发重要。
通过对输配电系统的大数据采集和分析，实现对各个设备的状态监测、预测故障、发现隐患，及时采取措施解决问题，保障输配电系统的稳定和可靠运行。
同时，通过大数据分析，还可以优化电网能效，提高电力企业的运营效益。
三、市场运营市场运营是电力企业的运营管理方面，关系到企业的盈利，也是电力行业重要的组成部分。
大数据分析可以帮助电力企业了解用户需求，优化供需关系，提高市场竞争力。
例如，结合用户用电需求、天气变化等大数据，提高电力市场的供需预测精度，引导市场运营方向。
此外，对于一些特殊的用电需求，如数据中心、工业产业用电等，也可以通过大数据分析建立专业化销售团队，为企业带来更高的利润。
四、用户服务用户服务是电力企业的重要方面，用户体验的好坏是电力企业长期发展的关键。
大数据分析可以帮助电力企业实现用户需求个性化服务。
例如，通过分析用户数据，了解用户用电习惯、需求，精准定制个性化服务方案。
同时还能通过大数据分析进行营销管理，针对用户特别需求或季节性需求推出相应的营销服务，从而提高用户体验和服务质量。
智慧电力信息化建设方案
智慧电力信息化建设方案目录一、方案概述 (2)1. 建设背景 (3)2. 建设目标 (4)3. 建设原则 (4)4. 方案架构 (5)二、现状分析 (7)1. 电力系统现状 (9)2. 信息化建设现状 (10)3. 面临挑战与机遇 (11)三、建设内容 (12)1. 智慧电网建设 (15)1.1 以数字化、智能化、网络化为目标，实现电网感知、优化控制、主动预测161.2 构建电力系统先进的感知、计算、控制网络 (17)1.3 发展基于大数据、人工智能的智能运营平台 (18)2. 智慧用电建设 (20)2.1 满足用户多样化用电需求，实现个性化、便捷化的用电服务222.2 推进电力电子化自动服务，构建智慧型电力服务平台 (23)2.3 推动新能源电力利用，实现家庭储能 (24)3. 智慧运维建设 (25)3.1 搭建先进的远程监控、故障预警平台，提高电力系统运行安全稳定性273.2 利用数据分析技术，优化电力调度，降低运行成本 (28)3.3 构建在线工作流平台，提高运维效率 (30)四、实施方案 (31)1. 项目组织架构 (33)2. 关键技术路线 (34)五、预期效果 (35)1. 提升电力供给安全稳定性 (37)2. 优化电力资源配置，提高经济效益 (38)3. 满足用户多样化的用电需求，提升用户满意度 (39)4. 构建数字化和智能化的电力系统 (40)六、附件 (43)一、方案概述随着信息技术的飞速发展和智能化时代的来临，电力行业作为国民经济的基础产业，其信息化建设已成为提升运营效率、保障能源安全、推动行业创新发展的关键环节。
智慧电力信息化建设方案旨在通过整合先进的信息技术手段，构建电力行业的智能化体系，提升电力服务的水平和质量。
本方案围绕智能化建设目标，提出一套全面、高效、可行的信息化解决方案。
本方案的重点在于通过信息化技术的深度应用，实现电力行业的智能化升级。
具体而言，包括智能数据采集、传输、处理和应用等各环节，通过构建智能电网、智能调度、智能变电站、智能用电等系统，实现对电力生产、运营、管理全过程的智能化控制和服务。
电网工业大数据分析报告(3篇)
第1篇一、引言随着我国经济的快速发展和能源需求的不断增长，电网作为能源传输的重要载体，其稳定性和安全性对国家能源安全和经济社会发展具有重要意义。
近年来，随着大数据、云计算、物联网等新一代信息技术的飞速发展，电网工业大数据分析成为电力行业创新的重要方向。
本报告旨在通过对电网工业大数据的分析，揭示电网运行规律，为电网规划、运行和维护提供决策支持。
二、电网工业大数据概述1. 数据来源电网工业大数据主要来源于以下几个方面：（1）电力系统运行数据：包括发电量、负荷、电压、电流、频率等实时数据。
（2）设备状态数据：包括变压器、线路、开关等设备的运行状态、故障记录、维护记录等。
（3）气象数据：包括风速、温度、湿度、降雨量等气象信息。
（4）用户用电数据：包括用户用电量、用电类型、用电时段等。
2. 数据类型电网工业大数据主要包括以下几种类型：（1）结构化数据：如设备参数、运行数据等。
（2）半结构化数据：如设备故障记录、用户用电数据等。
（3）非结构化数据：如设备图片、视频等。
三、电网工业大数据分析方法1. 描述性统计分析描述性统计分析是通过对电网工业大数据进行汇总、计算和描述，揭示数据的基本特征。
主要包括以下内容：（1）集中趋势分析：如平均值、中位数、众数等。
（2）离散程度分析：如标准差、方差、极差等。
（3）分布分析：如正态分布、偏态分布等。
2. 关联规则挖掘关联规则挖掘旨在发现数据之间的潜在关联关系，为电网运行和维护提供决策支持。
主要方法包括：（1）频繁项集挖掘：如Apriori算法、FP-growth算法等。
（2）关联规则挖掘：如Apriori算法、FP-growth算法等。
3. 时间序列分析时间序列分析是通过对电网工业大数据进行时间序列建模和分析，预测电网运行趋势。
主要方法包括：（1）自回归模型：如AR模型、ARIMA模型等。
（2）季节性分解：如STL分解、Holt-Winters方法等。
4. 机器学习机器学习是通过对电网工业大数据进行训练和预测，实现对电网运行状态的智能分析。
大数据在电力行业中的应用
大数据在电力行业中的应用随着信息技术的不断发展和智能化程度的不断提高，大数据的应用也越来越广泛。
在电力行业中，大数据也有着很重要的应用价值。
本文将从以下几个方面来探讨大数据在电力行业中的应用。
一、大数据在电力产业链中的应用在电力产业链中，大数据可以用于电力的生产、传输、分配、销售等环节。
大数据技术可以对电力生产设备进行实时监控，对电力生产过程进行精细化管理，提高生产效率，降低生产成本。
同时，也可以对电网进行实时监控，对电网运行状况进行预测和预警，提高电网的可靠性和安全性。
在电力销售方面，大数据可以通过对用户数据的分析，提高用户的满意度和忠诚度，促进电力销售业务的发展。
二、大数据在电力企业中的应用在电力企业中，大数据可以用于营销、客户服务、能源管理等方面。
通过对用户数据的分析，可以更好地了解用户需求，进行精准化营销，提高销售业绩。
同时，也可以通过对用户数据的细致分析，提高客户服务水平，降低客户流失率。
在能源管理方面，大数据可以用于能源的监控、调度以及能源的节约和管理，提高能源利用率，降低企业成本。
三、大数据在电力应用场景中的应用除了上述电力企业和电力产业链中的应用之外，大数据在电力应用场景中的应用也十分广泛。
比如，在可再生能源发电中，通过对风、光、水、火等能源数据的收集、存储、分析，可以对可再生能源进行科学地预测和管理。
在电动汽车充电站建设中，通过对充电站数据的收集、存储、分析，可以更好地了解充电站的使用情况，并进行优化运营。
在智能家居中，通过对能源的监控和控制，可以实现对家庭能源的合理分配和管理。
四、大数据在电力行业中的发展趋势目前，大数据在电力行业中的应用已经取得了一定的进展。
未来，随着技术的不断发展和应用的不断扩大，大数据在电力行业中的应用也将会更加深入和细化。
比如，在电力生产领域中，大数据技术将深度融合人工智能、物联网等技术，实现电力生产全流程的智能化管理和控制。
在电力销售领域中，大数据技术将通过深入挖掘用户数据，实现电力销售的个性化定制和快速响应。
大数据技术在电力系统中的应用
大数据技术在电力系统中的应用在当今时代，随着科技的飞速发展，大数据技术已经成为各个领域的热门话题。
在电力系统中，大数据技术的应用也越来越广泛，为电力行业的高效管理和运维保障提供了强有力的支持。
一、大数据在电力系统中的应用1、电网安全运行电网的安全运行是电力系统的核心任务之一，对于电网故障的判断和修复，以及对电网健康状况的监控和管理，大数据技术起着重要的作用。
通过对电网中大量数据的采集和分析，可以快速判断故障发生的位置和范围，并及时采取措施进行修复，从而保证电力系统的稳定运行。
2、能源管理大数据技术在能源管理方面也有着广泛的应用。
通过对电力系统中能源消耗的实时监测和预测，可以根据实际情况调整电力供应，提高电力系统的能效，同时还可以降低电力系统的能耗，从而实现对能源的可持续发展。
3、智能化控制智能化控制是大数据技术在电力领域中的最大作用之一。
通过对电力系统中的数据进行实时监测和分析，可以及时掌握电力系统的运行状态，实现对电网的智能化控制。
例如，可以通过对电力系统中的数据进行分析，根据实际情况制定合理的停电计划，缩短停电时间，提高停电效率，减少电力系统的损失。
4、预测分析在电力系统中，预测是非常重要的一环。
通过对之前的数据进行分析和处理，可以预测未来电力系统的发展趋势，进而制定对应的应对策略。
例如，可以通过对用电量的分析，预测未来用电趋势，及时进行能源调控和优化，减少资源浪费，提高能源效率。
二、大数据技术在电力系统中的优势大数据技术在电力系统中的应用，不仅能够提高电力系统的安全性和能效性，还有着以下优势：1、提高电力企业的竞争力大数据技术可以帮助电力企业及时了解市场需求和变化，制定合理的营销策略和产品规划方案，提高企业的竞争力和市场占有率。
2、降低营销成本通过对客户需求进行分析和挖掘，可以降低电力企业的营销成本，提高销售效率。
同时，通过营销数据的分析，还可以发现新的营销机会和创新点。
3、提高服务水平通过大数据技术，可以及时监控客户的用电情况，及时处理客户的投诉和建议，提高服务水平和用户体验，增强客户满意度。
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基于大数据平台的电力营销信息化建设分析
随着大数据平台时代的到来，当前电力营销信息化的建设工作也逐渐向着自动化数据管理、存储与挖掘计算的方向发展。
为了阐述电力营销数据信息化管理的相关内容，本文首先介绍了电力大数据平台的定义与特征，并分析了基于大数据平台的电力营销信息化建设有关问题。
标签：大数据平台;电力营销信息化;建设;策略
1电力大数据的概述
1.1电力大数据平台定义与特征
一般来说，大数据是指在海量的数据中，论述和总结数据的内涵，通过对数据进行分类整合后，将其传递至用户手中，让他们可以参考数据，建立决策。
根据数据的挖掘规则，创建某种关联，这是大数据分析的功能和价值。
利用数据挖掘，有助于提升数据总体的利用率，能够让用户作出精准地判断。
在提升效率的同时，确保了决策方向的精准性。
电力中引入大数据，对工作进行量化分析，这是大数据营销的前提和保障。
电力大数据的特征包括规模性、多样性、高速性和价值性：规模性是指电力数据量庞大，数据流已经从GB、TB级上升至PB、EB、ZB级;多样性是指数据类型繁多，包含结构化、半结构化和非结构化的数据;高速性是指数据以数据流的形态快速、动态地产生，数据处理的速度也必须同时达到高速实时处理;价值性是指电力数据蕴含着简单数据处理无法获取的潜在价值。
1.2电力大数据关键技术分析
电力大数据关键技术主要包括集成管理技术、分析技术、处理技术以及可视化技术。
其中集成管理技术是指通过创建具有多功能企业应用过程的模块来实现将不同来源的数据集中在一起的技术类型，而分析技术则是通过统计学基本原理依托于计算机技术来进行神经网络以及遗传算法的处理工作。
最后处理技术与可视化技术则分别是通过计算技术进行内存处理和通过图形手段进行信息的可视化转化，以此来提升电力大数据平台的适应范围与管理效果。
2电力营销信息化管理的重要性分析
在企业经营发展的过程中，往往要求有关经营者能够做好相关的管理工作，因为这样才能起到一定的规范作用，进而取得令人满意的效果。
而在电力营销的过程中，同样也需要有关人员能够做好相关管理工作，而信息管理就是电力营销工作中的重要内容，特别是在大数据时代的背景下，每天都有大量的信息产生，做好其信息化的数据管理则是必然的要求，这就要依靠先进的信息技术，建立健全相关的信息管理平台，以实现电力营销水平的提高，增加一定的经济效益，更好的促进企业的良好发展。
可见，做好电力营销信息化管理至关重要。
3基于大数据平台的电力营销信息化建设原则分析
将大数据技术引入到信息化建设中，应遵从适当的原则。
对电力营销而言，信息化建设的宗旨在于提升营销水平和改善服务质量。
根据电力企业的真实情况、发展特点、业务模式以及营销手段，确保营销方案的科学性。
信息化营销系统的建立，离不开技术与软件平台的双重支撑。
按照企业实际的营销需求，确保营销系统的规范化，实施大面积推广。
另外，要确保系统彼此的协同性，对数据进行分享，让营销系统创建为真正的整体。
第三，要确保营销系统可以安全、顺畅地运行，使系统长效地运转，为营销业务提供更好的服务。
另外，要对系统设置合理的访问权限，保护数据，避免数据丢失或是泄密。
4电力营销数据信息化管理策略分析
4.1提高数据信息化管理的安全系数
提高数据信息化管理的安全系数也是有关人员应该考虑的问题，虽然大数据平台的建立为人们带来了方便，有助于提高电力营销服务的水平，但是，由于网络技术的应用，无疑也带来了系统安全方面的问题。
因此，在大数据电力营销数据信息化平台建设的过程中，还需要有关人员能够注意提高系统以及数据管理的安全系数，做好预防工作，避免用户层以及关键数据受到攻击等。
另外，有关电力企业还需要加强工作人员的安全培训，以进一步加强网络信息的管理，保障数据的安全性。
4.2信息资源的有效整合
信息资源的有效整合不但可以促进企业对于市场信息的获取效率，同时也能够降低信息获取成本与后期筛选处理的成本，进而保持良好的经济效率，从而提升企业的综合竞争力。
如果想要实现资源信息的整合目标，必须加强电力营销工作的基础建设，并完善企业内部的生产流通网络结构，尽全力打造一个科学合理且安全稳定的网络信息平台，为信息资源的整合与处理提供一个良好背景。
4.3电费回收风险评估
电费回收风险评估主要是指通过对用户缴纳电费的能力与意愿进行判断来对电费的回收风险进行评估，從提升电费回收的效率，并提升企业抵御经营风险的能力。
电费回收风险评估的评估内容主要包括客户的历史信用记录、偿债能力、偿债意愿等内容，通过把控这些内容，可以有效降低电费坏账的出现，更是能够降低企业发展的风险，实现资金的顺利回流。
4.4互联网移动办公应用典型场景
在电力企业中建立互联网移动办公应用场景，主要就是为了进行电力业务的相关审批工作。
在进行审批时，如果企业内部的审批负责人不在，其他工作人员会在线上生成审批单，然后存放到电力营销系统。
电力营销移动作业平台主要是
由互联网与移动网协调搭建而成的，其由智能终端的互联网反馈实现电力营销移动平台的优势，通过自动对接的方式来提升工作的效率。
4.5掌上电力APP典型应用
场景掌上电力APP应用主要是指电费缴纳的具体场景。
客户在移动客户端的电费缴纳环节当中可以自主点击缴纳，通过手工输入客户端编号的方式完成电费二维码的扫取，进而完成操作过程。
随着移动支付平台的建立，不但大大方便了客户，提升了缴费的效率并降低了排队等待时间。
对于企业而言更是有效提升了工作效率，降低了人工成本的同时也减少了人工面对面支付中出现的问题，更是体现了大数据电力营销信息化建设的普遍价值。
5结语
综上所述，时代的不断向前发展，科技水平也有所提高，先进技术的不断诞生和应用，极大的丰富了人们的生活，同时在一定程度上也促进了各个行业的发展。
尤其在大数据的背景下，各个企业对于先进技术的需求极为迫切，在电力营销信息建设的过程中，就需要先进技术的支持。
电力大数据平台的营销信息化不但是实现电力信息系统综合发展的关键，其同样是调整产业结构，优化产业资源配置并对现有营销业务进行改善的关键。
为了提高电力营销数据信息化管理的效率，应从实现系统与数据安全管理、信息资源整合、电费回收风险评估以及互联网移动办公应用场景建设等角度进行重点研究，为电力营销信息化建设工作的顺利开展奠定良好的基础。
参考文献
[1]孙洁.大数据环境下的电力营销信息化建设探讨[J].工程技术研究，2017（12）：247+256.
[2]曾子民，吴训.基于大数据背景的电力营销管理研究[J].信息记录材料，2017，18（11）：195-196.
[3]王志坚.基于大数据平台的电力营销信息化建设分析[J].内蒙古电力技术，2016，34（04）：17-22.
[4]霍品如.基于大数据平台的电力营销信息化建设探究[J].中国科技投资，2017（34）：26.。