第1章统计学基础知识
中职统计基础知识第一章测试题
第一章练习题一、单项选择题⒈社会经济统计学是一门（）①方法论的社会科学②方法论的自然科学；③实质性的科学④既是方法论又是实质性的科学。
⒉要了解某企业职工的文化水平情况，则总体单位是（）①该企业的全部职工②该企业每一个职工的文化程度；③该企业的每一个职工④该企业全部职工的平均文化程度。
⒊总体与总体单位不是固定不变的，是指（）①随着客观情况的变化发展，各个总体所包含的总体单位数也是在变动的②随着人们对客观认识的不同，对总体与总体单位的认识也是有着差异的③随着统计研究目的与任务的不同，总体和总体单位可以相互转化④客观上存在的不同总体和总体单位之间，总是存在着差异⒋下列总体中，属于无限总体的是（）①全国的人口总数②水塘中所养的鱼；③城市年流动人口数④工业中连续大量生产的产品产量。
⒌下列标志中，属于数量标志的是（）①学生性别②学生年龄③学生专业④学生住址⒍下列标志中，属于品质标志的是（）①工人性别②工人年龄③工人体重④工人工资⒎下列属于数量指标的有（）①劳动生产率②废品量③单位产品成本④资金利润率⒏下列属于质量指标的有（）①平均工资②工资总额③销售总量④上交利润额⒐某工人月工资150元，则“工资”是（）①数量标志②品质标志③质量指标④数量指标⒑标志与指标的区别之一是（）①标志是说明总体特征的，指标说明总体单位的特征②指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位的特征③指标是说明有限总体特征的，标志是说明无限总体特征的④指标是说明无限总体特征的，标志是说明有限总体特征的⒒某单位有500名职工，把他们的工资额加起来除以500，则这是（）①对500个标志求平均数②对500个变量求平均数③对500个变量值求平均数④对500个指标求平均数⒓变异是指（）①标志的具体表现不同②标志和指标各不相同③总体的指标各不相同④总体单位的标志各不相同⒔下列变量中，属于连续变量的是（）①大中型企业个数②大中型企业的职工人数③大中型企业的利润额④大中型企业拥有的设备台数⒕统计设计、统计调查、统计整理和统计分析的关系是（）①统计设计是基础②统计分析是基础③统计调查是基础④统计整理是基础⒖一个统计总体（）①只能有一个标志②只能有一个指标③可以有多个标志④可以有多个指标二、多项选择题⒈对某地区工业生产进行调查，得到如下资料，其中，统计指标有( ) ①某企业亏损20万元②全地区产值3亿元③某企业职工人数2000人④全地区职工6万人⑤全地区拥有各种设备6万台。
统计学第六版贾俊平第1章无水印
本章小节
1. 统计学与统计规律 2. 统计的应用领域 3. 统计数据的类型 4. 统计中的几个基本概念
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（不列颠百科全书）
统计研究的过程
收集数据 (取得数据)
实际问题
解释数据 (结果说明)
整理数据
(处理数据 )
分析数据
(研究数据 )
统计规律
(一些例子)
1. 正常条件下新生婴儿的性别比为107：100 2. 投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频
1. 观测的数据(observational data)
通过调查或观测而收集到的数据 在没有对事物人为控制的条件下而得到的 有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据
2. 试验的数据(experimental data)
在试验中控制试验对象而收集到的数据 比如，对一种新药疗效的试验，对一种新的农作物
archaeology (考古学)
auditing (审计学)
crystallography (晶体学)
demography (人口统计学)
dentistry (牙医学)
ecology (生态学)
econometrics (经济计量学)
education (教育学)
election forecasting and projection (选举预测和策划)
统计的应用领域
hydrology (水文学)
Industry (工业)
linguistics (语言学)
literature (文学)
manpower planning (劳动力计划)
management science (管理科学)
统计学基础考试重点_保你不挂科
基础知识第一章：导论1、什么是统计学？统计方法可以分为哪两大类？统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。
统计方法可分为描述统计方法和推断统计方法。
2、统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？按照所采用的计量尺度不同，分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照统计数据的收集方法，分为观测的数据和实验的数据；按照被描述的对象与时间的关系，分为截面数据和时间序列数据。
按计量尺度分时：分数数据中各类别之间是平等的并列关系，各类别之间的顺序是可以任意改变的；顺序数据的类别之间是可以比较顺序的；数值型数据其结果表现为具体的数值。
按收集方法分时：观测数据是在没有对事物进行人为控制的条件下等到的；实验数据的在实验中控制实验对象而收集到的数据。
按被描述的对象与时间关系分时：截面数据所描述的是现象在某一时刻的变化情况；时间序列数据所描述的是现象随时间而变化的情况。
3、举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。
总体是包含研究的全部个体的集合。
比如要检验一批灯泡的使用寿命，这一批灯泡构成的集合就是总体。
样本是从总体中抽取的一部分元素的集合。
比如从一批灯泡中随机抽取100个，这100个灯泡就构成了一个样本。
参数是用来描述总体特征的概括性数字度量。
比如要调查一个地区所有人口的平均年龄，“平均年龄”即为一个参数。
统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量。
比如要抽样调查一个地区所有人口的平均年龄，样本中的“平均年龄”即为一个统计量。
变量是说明现象某种特征的概念。
比如商品的销售额是不确定的，这销售额就是变量。
第二章：数据的收集1、调查方案包括哪几个方面的内容？调查目的，是调查所要达到的具体目标。
调查对象和调查单位，是根据调查目的确定的调查研究的总体或调查范围。
调查项目和调查表，要解决的是调查的内容。
2、数据的间接来源（二手数据）主要是公开出版或公开报道的数据；数据的直接来源一是调查或观察，二是实验。
3、统计调查方式：抽样调查、普查、统计报表等。
第1章 绪论 《统计学概论》PPT课件
（不列颠百科全书)
统计研究的过程
实际问题
收集数据 (取得数据)
解释数据 (结果说明)
整理与显 示数据
(处理数据)
分析数据 (研究数据)
二、统计学的含义
收集、整理与显示、分析、解释数据并从数据中得
（5）统计模型法
对相关现象之间的数量变动关系进行定量研究，以了解某 一（些）现象数量变动与另一（些）现象数量变动之间的关系 及变动的影响程度。在研究这种数量变动关系时，需要根据具 体的研究对象和一定的假设条件，用合适的数学方程来进行模 拟，这种方法我们称之为统计模型法。如相关分析法、回归分 析法和统计预测法。
以探索出其内在的数量规律性 。
二、数据的分类
按计量尺度分
1. 分类数据(categorical data)
只能归于某一类别的非数字型数据 对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述 例如，人口按性别分为男、女两类
2. 顺序数据(rank data)
只能归于某一有序类别的非数字型数据 对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述 例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等
定比数据
也称定比尺度 对事物的准确测度 与定距尺度处于同一层次 数据表现为“数值” 有绝对零点 具有 或 的数学特性 如：收入、身高、产量
按时间状况分
➢ 截面数据(cross-sectional data)
在相同或近似相同的时间点上收集的数据 描述现象在某一时刻的变化情况 比如，2005年我国各地区的国内生产总值数据
2.社会统计学派
创始人：德国大学教授克尼斯 代表人物：恩格尔（C.L.E.Engel）和梅尔
第一章 统计学的基本知识
What statistics can and can’t do
Can
Can’t
provide objective criteria for evaluating hypotheses
help optimize effort
help you critically evaluate arguments
A.L. Bowley
1.3 几个基本概念
试验(experiment，trial)与事件(event)
– 试验：获取数据资料的过程或研究（在特定 条件下）
掷硬币，饲料对比试验，药物疗效试验
– 事件：试验的结果或现象
必然事件 不可能事件 随机事件
1.2 几个基本概念
变量(variable)与观测值(observation)
1.4 试验资料的性质与分类
（1）数量性状资料 数量性状(quantitative trait)：度量有计数与量测两种
方式。 不连续变量(discontinuous or discrete variable)： 指用计数方法获得的数据。 连续性变量(continuous variable)：指称量、度量或测 量方法得到的数据。
Benjamin Disraeli
“A knowledge of statistics is like a knowledge of foreign languages or of algebra; it may prove of use at any time under any circumstances.”
引自吴仲贤《统计遗传学》（1982，科学出版社）
1.2 统计学的用途
Description
Provide a data summary Help discover trends and patterns. Evaluate magnitude and direction of experimental effects
统计学基础知识补充
统计指标的分类
按反应的数量特征
数量指标：反映社会经济现象范围的广度、规模大小和数量 多少的指标，表示事物外延量大小。例如人口总数、企业总 数、耕地面积、工业总产值。用绝对数表示。（基本指标， 绝对数） 质量指标：反应现象相对水平和工作质量的统计指标。如平 均工资，人口密度，设备利用率，国民收入增长速度等。 （派生指标，相对数和平均数）
1.2.3统计的工作过程
统计工作是对社会经济现象进行调查研究以认识其 本质和规律性的一种工作。作为人类认识客观世界 的一种活动，统计工作是无止境的，但就一次具体 的统计活动而言，一个完整的统计工作过程一般要 经过统计设计、收集数据、数据的加工整理与分析 和统计资料的积累、开发和应用四个阶段，才能完 成由定性认识到定量认识再到定性认识与定量认识 相结合这一完整过程，从而使人类的认识得到升华。
1.3.2标志和标志表现
1.标志 每个总体单位都具有许多属性和特征，这些属性 或者特征的名称就叫做标志。 例如，工人作为统计单位时，性别、工种、文化程 度、工龄、工资等都是其标志。
2.标志表现
标志的属性或数量在各总体单位的具体表现称为称 为标志表现。 例如：张三，男，汉族，20岁，600分
连续型变量
连续性变量的数值是连续不断 的，任意两个变量值之间可以 做无数种分割。
需要使用 度量工具 取值
人的身高、体重、年龄 产品的产量（重量、体 积、面积等），产值、 销售额等价值量
身高的例子：
165
● ●
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
166
离散型变量
离散变量的取值可以按一定次 序一一列举，变量值通常用整 数表示。
统计学基础
16
●●
6
离散型变量
其一切可能取值都以整数形式 出现，并可以一一列举的变量
特定范围的人口数、汽 车数量、企业数量、林 木株数、畜禽数量等等
取值不需 要用工具 度量，用 计数的方 式即可
在统计学中，为便于叙述，也有时把 标志值抽象化，把原总体与反映总体 单位特征的变量等同起来，把变量值 的集合看成总体，每一个变量值也就 是一个总体单位。
Statistics is the science and art, which studies how to collect, organize, analyze and interpret data reflecting social, economic and management problems, and makes statistical inference on the research objectives .
值 根据定序尺度得到的数据为
顺序数据。
3、定距尺度 Interval Scale
例如年份、摄氏温度 变量的取值表现为“数值” 可以进行加减运算 “0”是只是尺度上的一个点，
不代表“不存在”
4、定比尺度 Ratio Scale
例如体重、身高 变量的取值表现为“数值” 可以进行加减、乘除运算 “0”表示“没有”或“不
Statistics is the science dealing with the collections, analysis, interpretation and presentation of masses of data.(Webster 国际 大词典)
统计学
统计学是一系列从数据中获取有用信息以帮助决策 的原理和方法。
统计学原理第一章.ppt
第一章 统计学基础理论
一、
什么是统计 二 、 统计学的种类及其性质 三、 统计学的基本概念
2
§一 、 什么是统计
一、无处不在的统计
2005年4月1日，笔者利用“搜狗”
对 互联网进行搜索，得到的结果是：包含 “统计”这一词汇的网页高达34，692， 925项，包含“粮食”这一词汇的网页 有 5，045，290项，前者是后者的60多 倍。
二、理论统计学和应用统计学
历经300多年的发展，统计学目前已经 成为横跨社会科学和自然科学领域的多科 性的科学。 “统计学是有关如何测定、收集和分 析反映客观现象总体数量的数据，以便给 出正确认识的方法论科学。”从横向看， 各种统计学都具有上述共同点，因而能够 形成一个学科“家族”。从纵向看，统计 学方法应用于各种实质性科学，同它们相 结合，产生了一系列专门领域的统计学。
（一）政治算术学派
最早的统计学源于17世纪英国。其代表人
物是威廉· 配第。威廉· 佩第在《政治算术》 一书中写到：本书“不用比较级、最高级 进行思辨或议论，而是用数字……来表达 自己想说的问题……借以考察在自然中有 可见的根据的原因。” 政治算术学派主张 用大量观察和数量分析等方法对社会经济 现象进行研究的主张，为统计学的发展开 20 辟了广阔的前景。
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大仲马的作品多曲折感人，而大仲马又多私生子， 所以，取笑讥讽他的人，往往把他的作品比作他的 私生子。 最使他头痛的是巴黎统计学会的秘书长 李昂纳，这人是大仲马的朋友，每次举统计数字 的例子，总是说大仲马的情妇和私生子有多少。 有一年该统计学会开年会，大仲马估计，李昂纳又 要大放厥词，说他的坏话了。于是他请求参加年会， 获得了批准，果然不出大仲马所料，李昂纳又举他 的情妇和私生子的例子。 李昂纳报告完毕，请大 仲马致词。一向不愿在大庭广众之下发表演讲的大 仲马，这次却破例登台说：“所有统计数字都是撒 谎的，包括有关本人的数字在内。”听众哄堂大笑。