统计学知识点的总结

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统计学知识点的总结

统计学知识点的总结

1、统计的含义(1)统计工作:即统计实践,是指很据科学的方法从事统计设计、收集、整理、分析研究和提供各种统计资料和统计咨询意见的活动的总称。

其成果是统计资料(原始调查资料和加工处理后的系统资料);(2)统计资料:即统计工作过程中所获得的各种有关数字资料以及与之相关的其他资料的总称。

通常以统计表、统计图和统计报告的形式变现,用以反映社会经济现象的规模、水平、速度、结构和比例关系等信息的数字和文字资料;(3)统计科学:即统计理论,是指统计工作实践的理论概括和科学总结。

2、统计学统计学:是一门搜集、整理、分析数据方法的科学,其目的是探索数据的内在数量规律性,以达到对客观事物的科学认识。

3、统计学的研究对象统计学研究的对象是:社会经济现象总体的数量特征和数量关系。

其根本特征:在质与量的辩证统一中,研究大量社会经济现象总体的数量方面,反映社会现象发展变化的规律性在具体时间、地点和条件下的数量表现,揭示事物的本质、相互联系、变动规律和发展趋势。

4、统计学研究特点数量性、总体性、具体性、社会性5、统计工作的过程及基本职能统计工作的过程:统计设计、统计调查、统计整理、统计分析(定性—定量—定性:循环往复)统计设计:指根据统计研究对象的特点和研究的目的、任务,对统计工作的各个方面和各个环节的通盘考虑和安排,是统计认识过程的第一个阶段,即定性认识的阶段;统计调查:指根据统计研究对象和目的要求,依据统计设计的内容、指标和指标体系的要求,有计划、有目的、有组织的收集原始资料的工作过程,即由定性到定量认识的阶段;统计整理:指根据统计研究的目的,将统计调查得到的原始资料和通过各种方法得到的次级资料进行科学的分类和汇总,使其条理化、系统化的工作过程,即为统计分析准备在一定程度上可以反映总体特征的统计资料;统计分析:指在统计整理的基础上,根据研究的目的和任务,应用各种科学的统计方法,从静态和动态两个方面对研究对象的数量方面进行计算、分析研究,认识和揭示所研究对象的本质和规律性,做出科学的结论,进而提出建议和可预测性的意见的工作过程,即从定量到定性深入认识的阶段。

统计知识点总结高中

统计知识点总结高中

统计知识点总结高中1. 统计学基本概念统计学是一门研究数据的收集、整理、分析和解释的学科。

统计学的基本概念包括总体、样本、变量、数据类型、数据分布等。

总体是研究对象的全部个体,样本是从总体中选取的一部分个体,变量是研究对象的特征或属性,数据类型包括定量数据和定性数据,数据分布是指数据在不同取值上的分布情况。

2. 统计数据的收集统计数据的收集是统计学的第一步,常见的数据收集方法包括实地调查、问卷调查、抽样调查、实验观察等。

在数据收集过程中,需要注意样本的选择、数据的记录和整理、数据的真实性和合法性等问题。

3. 描述统计描述统计是通过图表、统计量等方法对数据进行总结和描述,常见的描述统计方法包括频数分布、频率分布、累积频率、平均数、中位数、众数、方差、标准差、分位数等。

这些方法可以帮助我们更好地理解数据的特征和分布情况。

4. 概率分布概率分布是描述随机变量取值的规律性的数学模型,常见的概率分布包括正态分布、均匀分布、泊松分布等。

了解不同概率分布的特点和应用场景对于理解和解决实际问题非常重要。

5. 统计推断统计推断是利用样本信息对总体特征进行推断的一种统计方法,包括点估计和区间估计两种方法。

在学习统计推断时,需要了解参数估计、置信区间、假设检验等概念和方法,以及它们在社会科学、自然科学、工程技术等领域的应用。

6. 相关性分析相关性分析是研究变量之间的关系和相互影响的统计方法,包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数、判定系数等。

掌握相关性分析的方法可以帮助我们发现变量之间存在的关联性,并进行进一步的预测和决策。

7. 多元统计分析多元统计分析是研究多个变量之间关系的统计方法,包括多元回归分析、主成分分析、因子分析等。

这些方法可以帮助我们更全面地理解数据的特征和规律,进行更深入的数据挖掘和分析。

总之,统计知识是培养学生数据分析能力和统计思维的重要工具,通过学习统计知识,学生可以更好地理解和应用数据,从而更好地应对未来的学业和职业挑战。

统计学的知识点

统计学的知识点

统计学的知识点统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的科学。

它在各个领域都有着广泛的应用,从社会科学到自然科学,从商业决策到医学研究,都离不开统计学的支持。

接下来,让我们一起深入了解一些重要的统计学知识点。

一、数据的类型数据可以分为定性数据和定量数据两大类。

定性数据是描述事物性质或类别的数据,例如性别(男、女)、职业(教师、医生、工程师等)。

定量数据则是可以用数字来度量的数据,又进一步分为离散数据和连续数据。

离散数据只能取有限个或可数个值,比如班级里的学生人数;连续数据可以在某个区间内取任意值,例如身高、体重等。

二、数据收集方法常见的数据收集方法包括普查和抽样调查。

普查是对研究对象的全体进行调查,能得到全面、准确的信息,但往往成本高、耗时费力。

抽样调查则是从总体中抽取一部分样本进行调查,通过对样本的分析来推断总体的特征。

抽样方法有简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等。

简单随机抽样保证了每个个体被抽到的概率相等;分层抽样将总体按某些特征分成若干层,然后在各层中独立抽样;系统抽样则是按照一定的规律抽取样本。

三、数据的整理与展示收集到数据后,需要对其进行整理和展示,以便更直观地理解数据的分布和特征。

常用的图表有柱状图、折线图、饼图、直方图等。

柱状图用于比较不同类别之间的数据量;折线图适合展示数据随时间或其他顺序变量的变化趋势;饼图用于展示各部分在总体中所占的比例;直方图则能展示数据的分布情况。

四、集中趋势的度量描述数据集中趋势的统计量主要有平均数、中位数和众数。

平均数是所有数据的总和除以数据的个数,它容易受到极端值的影响。

中位数是将数据从小到大排序后位于中间位置的数值,如果数据个数为偶数,则中位数是中间两个数的平均值。

众数是数据中出现次数最多的数值。

五、离散程度的度量离散程度反映了数据的分散程度。

常见的度量指标有极差、方差和标准差。

极差是最大值与最小值之间的差值,它只考虑了极端值。

方差是每个数据与平均数之差的平方的平均值,标准差则是方差的平方根。

统计学知识点

统计学知识点

统计学知识点关键信息项1、统计学的定义和范围定义:____________________________范围:____________________________2、数据收集方法普查:____________________________抽样调查:____________________________观察法:____________________________实验法:____________________________3、数据整理与描述分类数据的整理与图示:____________________________顺序数据的整理与图示:____________________________数值型数据的整理与图示:____________________________ 4、集中趋势的度量均值:____________________________中位数:____________________________众数:____________________________5、离散程度的度量方差:____________________________标准差:____________________________极差:____________________________6、概率基础事件的概率:____________________________条件概率:____________________________概率的加法法则:____________________________概率的乘法法则:____________________________7、随机变量及其分布离散型随机变量:____________________________连续型随机变量:____________________________常见分布(如正态分布、二项分布等):____________________________8、抽样分布样本均值的分布:____________________________样本比例的分布:____________________________样本方差的分布:____________________________9、参数估计点估计:____________________________区间估计:____________________________10、假设检验原假设与备择假设:____________________________检验统计量:____________________________拒绝域与接受域:____________________________两类错误:____________________________11 统计学的定义和范围统计学是一门研究数据收集、整理、分析、解释和表达的科学方法。

统计学原理考试知识点整理

统计学原理考试知识点整理

第1章 绪论1、统计的含义、统计的含义统计一词最基本的含义是对客观事物的数量方面进行核算和分析,是人们对客观事物的数量表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动。

表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动。

2、统计的特点P3数量性数量性具体性具体性综合性综合性3、统计学的若干基本概念、统计学的若干基本概念总体与总体单位P10:总体是指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体,总体是指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体,构成构成总体的个别事物叫总体单位;总体的特征:同质性,大量性,差异性;总体的特征:同质性,大量性,差异性;总体的分类:有限总体与无限总体;总体的分类:有限总体与无限总体;标志、变异与变量P10:标志,是指说明总体单位特征的名称。

标志,是指说明总体单位特征的名称。

变异:总体单位之间品质和数量上的差异,即可变标志在总体各单位之间所表现出的差异。

变量:可变的数量标志。

变量:可变的数量标志。

连续型变量与离散型变量联系和区别:连续型变量与离散型变量联系和区别:连续型:变量值可作无限分割的变量连续型:变量值可作无限分割的变量离散型:变量值只能以整数出现的变量离散型:变量值只能以整数出现的变量指标与标志P11(指标,说明总体数量特征的概念)(指标,说明总体数量特征的概念)区别:第一,指标说明总体的特征,而标志则说明总体单位的特征。

第二,指标只反映总体的数量特征,所有指标都要用数字来回答问题,所有指标都要用数字来回答问题,没有用文字回答问题的指标。

没有用文字回答问题的指标。

没有用文字回答问题的指标。

而标志既有反而标志既有反映数量也有反映品质。

映数量也有反映品质。

第2章 统计调查1、统计调查的含义及其在统计工作中的地位P13含义:根据统计研究的目的,有组织、有计划地搜集统计资料的过程含义:根据统计研究的目的,有组织、有计划地搜集统计资料的过程地位:是统计工作的第一阶段,是整个统计工作的基础一环地位:是统计工作的第一阶段,是整个统计工作的基础一环2、统计调查的基本原则P13-14一、要实事求是,如实反映情况一、要实事求是,如实反映情况二、要及时反映,及时预报二、要及时反映,及时预报三、要数字与情况相结合三、要数字与情况相结合3、统计调查的组织形式:、统计调查的组织形式:普查P14:含义:为搜集某种社会经济现象在某时某地的情况而专门组织的一次性全面调查、含义:为搜集某种社会经济现象在某时某地的情况而专门组织的一次性全面调查、 优缺点:,适用场合:主要用于一些重要项目呢的调查,如人口普查、耕地普查、基本单位普查、工业普查和库存普查等;普查、工业普查和库存普查等;随机抽样调查P14:含义(按随机原则(机会均等原则)含义(按随机原则(机会均等原则)从总体中抽取部分单位进行调查,从总体中抽取部分单位进行调查,从总体中抽取部分单位进行调查,并借以推断和认识总并借以推断和认识总体的一种统计方法)以及具体的抽样方法【第七章】体的一种统计方法)以及具体的抽样方法【第七章】(简单随机、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样)及适用场合系统抽样、多阶段抽样)及适用场合;非随机抽样:含义(调查者有意识地或随意而非随机地从总体中抽取部分单位进行调查的统计方法)以及具体的抽样方法P15(重点抽样:只对总体中为数不多但影响颇大的重点单位进行研究的一种非全面调查、典型抽样:根据对调查对象的初步了解,根据对调查对象的初步了解,有意识地从中挑选有有意识地从中挑选有代表性的单位进行研究的一种非全面调查,灵活方便,反映迅速,省时省力,深入具体、任意抽样:方便抽样或随意抽样,点插着随意抽取调查单位进行调查的一种方法,如市场调查,民意调查,柜台访客调查,街头路边拦人调查、配额抽样:在对总体作若干种分类和样本总容量既定的情况下,按配额(按一定要求给定的样本单位数)(按一定要求给定的样本单位数)从总体各部分抽取调查单位进从总体各部分抽取调查单位进行调查的方法【权重】)及适用场合)及适用场合4、统计调查方案的内容(调查对象、调查单位和报告单位)P21调查对象和调查单位就是统计调查中的总体和总体单位调查对象和调查单位就是统计调查中的总体和总体单位报告单位又叫填报单位,是指按照调查方案的要求负责向上级报送调查结果的单位报告单位又叫填报单位,是指按照调查方案的要求负责向上级报送调查结果的单位 5、调查误差P24: 含义与分类:调查所得的统计数字与调查对象的实际数量之间的差异(数量之差), 工作误差:由于调查工作中的食物所造成的的误差,工作误差:由于调查工作中的食物所造成的的误差,代表性误差:以部分推断总体时必然存在的误差;代表性误差:以部分推断总体时必然存在的误差;产生原因P25;防止和减少调查误差的方法P25:一.要正确周密地制订统计调查方案一.要正确周密地制订统计调查方案二.健全原始记录,完善统计台账二.健全原始记录,完善统计台账三.加强对统计人员的培训,提高统计人员的素质三.加强对统计人员的培训,提高统计人员的素质四.要加强对统计调查资料的审核四.要加强对统计调查资料的审核五.要科学地抽取样本和选择典型五.要科学地抽取样本和选择典型六.加强统计司法,严惩弄虚作假六.加强统计司法,严惩弄虚作假第3章 统计整理1、统计整理的意义和程序、统计整理的意义和程序统计整理的含义P27根据统计研究的目的要求,对统计调查所取得的各项资料进行科学的分组和汇总的工作过程。

统计学知识点汇总

统计学知识点汇总

统计学知识点汇总第一章:统计学是收集、处理、分析、解析数据并从数据中得出结论的科学。

分类:描述统计、推断统计。

描述统计是研究数据收集、处理和描述的统计学方法. 推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法(内容包括参数估计和假设检验)。

变量:每次观察都会得到不同结果的某种特征。

分类变量:又称无序分类变量,观测结果表现为某种类别的变量。

顺序变量:又称有序分类变量,观测结果表现为某种有序类别的变量。

数值变量:又称定量变量,观测结果表现为数字的变量.数据:1、分类数据2、顺序数据3、数值型数据总体:包含所研究的全部个体(数据)的集合。

样本:从总体中抽取的一部分元素的集合.样本量:构成样本元素的数目。

抽样方法:1、简单随机抽样2、分层抽样3、系统抽样4、整群抽样简单随机抽样:从含有N个元素的总体中,抽取n个元素组成一个样本,使得总体中的每一个元素都有相同的机会(概率)被抽中。

分层抽样:也称分类抽样,在抽样之前先将总体的元素划分为若干层(类),然后从各个层中抽取一定数量的元素组成一个样本。

软件应用:用Excel抽取简单随机样本。

第二章:一、定性数据的图示:1、条形图2、帕累托图3、饼图4、环形图条形图:是用宽度相同的条形来表示数据多少的图形,用于观察不同类别的多少或分布状况。

帕累托图:是按各类别出现的频数多少排序后绘制的条形图。

通过对条形的排序,容易看出哪类频数出现的多,哪类出现的少。

饼图:主要用于表示一个样本(或总体)中各类别的频数占全部频数的比例。

用图表展示定量数据:生成定量数据的频数分布表时,需要先将原始数据按照某种标准分成不同的组别,然后统计出各组别的数据频数即可。

一组数据所分的组数K应不少于5组且不多于15组。

组距=(最大值-最小值)/组数组数=全距 /组距每组组距均相等称为等距数列,反之则为异距数列在比较等距数列与异距数列的次数分布时常用:次数密度=本组次数/本组组距2.组中值 class midpoint组中值=(本组上限+本组下限)/2或组中值=(本组假定上限+本组假定下限)/2二、定量数据的图示:1、分组数据看分布:直方图2、未分组数据看分布:茎叶图和箱线图、垂线图和误差图最小值 25%四分位数中位数 75%四分位数最大值箱线图的示意图: Array3、两个变量间的关系:散点图是用二维坐标展示两个变量之间关系的一种图形。

统计学基础知识点总结

统计学基础知识点总结

统计学基础知识点总结统计学是研究数据收集、分析和解释的科学。

它提供了一种用来了解和解释各种数据的方法和工具。

统计学的基础知识点是学习统计学的基础,下面是一些重要的基础知识点总结:1. 数据类型:统计学中的数据可以分为两类:定量数据和定性数据。

定量数据是可以量化的,例如身高、温度等,而定性数据是描述性质和特征的,例如性别、颜色等。

2. 数据收集:数据收集是统计学的基础,它包括设计问卷、调查、实验等方法来收集数据。

收集数据时需要注意样本的代表性,并尽量避免抽样偏差。

3. 描述性统计:描述性统计是用来总结和描述数据的方法。

常用的描述性统计包括计算平均数、中位数、范围和标准差等指标来衡量数据的集中趋势和离散程度。

4. 概率:概率是研究随机事件发生可能性的数学工具。

它可以用来计算事件发生的概率,从而预测未来事件的可能性。

概率可以分为古典概率和条件概率等不同类型。

5. 概率分布:概率分布是描述随机变量的分布规律的数学模型。

常见的概率分布包括均匀分布、正态分布和泊松分布等。

概率分布可以用来计算随机变量的期望、方差等统计指标。

6. 假设检验:假设检验是统计学中用来验证关于总体参数的假设的方法。

通过对样本数据进行统计分析,可以得出关于总体参数是否符合假设的结论。

假设检验包括设定假设、选择检验统计量、计算显著性水平和做出决策等步骤。

7. 相关分析:相关分析是用来研究两个变量之间关系的方法。

它可以通过计算相关系数来衡量两个变量之间的相关性,并判断相关性是否显著。

常用的相关系数有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。

8. 回归分析:回归分析是研究因果关系的统计方法。

它通过建立数学模型来描述自变量和因变量之间的关系,并可以用来预测因变量的取值。

常见的回归分析包括线性回归和多元回归等。

9. 抽样分布:抽样分布是指统计量在不同样本中的分布情况。

它可以用来计算统计量的置信区间和显著性水平等,从而对总体参数进行推断。

10. 统计软件:统计软件是进行统计分析的工具。

统计的知识点总结

统计的知识点总结

统计的知识点总结1. 描述统计描述统计是通过数据的收集、整理和呈现,来对数据的特征进行描述和解释的方法。

描述统计包括了测度中心趋势的方法(如均值、中位数、众数)、测度离散程度的方法(如标准差、方差、极差)以及数据的呈现方法(如表格、图表、频率分布)。

2. 推论统计推论统计是通过对样本数据的分析和推断,来对总体特征进行推测和预测的方法。

推论统计包括了参数估计和假设检验两个主要方法。

在参数估计中,我们通过样本数据来估计总体的参数值;在假设检验中,我们通过样本数据来对总体的某个假设进行检验。

推论统计方法在科学研究和决策制定中具有重要的应用价值。

3. 概率统计概率统计是研究随机现象规律性的科学,它包括了概率的概念、概率分布、随机变量的概念和性质、大数定律和中心极限定理等。

概率统计的基本概念对于理解统计学的理论和方法具有重要的意义。

4. 回归分析回归分析是一种对两个或多个变量之间关系进行建模和分析的方法。

它包括了简单线性回归、多元线性回归、非线性回归等。

回归分析的方法对于预测和决策具有重要的应用价值。

5. 方差分析方差分析是一种用于比较两个或两个以上样本均值之间差异的方法。

它包括了单因素方差分析、双因素方差分析、多因素方差分析等。

方差分析的方法在生物、医学、社会科学等领域都具有重要的应用价值。

6. 生存分析生存分析是一种对时间至事件发生之间关系进行建模和分析的方法。

它包括了生存函数、风险集与危险比、生存曲线、生存比较等。

生存分析的方法在医学、流行病学、生物统计学等领域都具有重要的应用价值。

以上是统计学的一些基本知识点总结。

统计学作为一门科学,它的研究对象是数据,通过数据的收集、整理、分析和解释,来探索数据之间的关系和规律,从而推断和验证问题的解答。

统计学的方法和技术在各个领域都有着广泛的应用价值,它不仅可以帮助我们理解世界,还可以指导我们进行决策和预测。

统计学的知识点非常丰富,每一个知识点都有着自己的理论和方法,对于我们学习和应用统计学都具有着重要的意义。

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1、统计的含义(1)统计工作:即统计实践,是指很据科学的方法从事统计设计、收集、整理、分析研究和提供各种统计资料和统计咨询意见的活动的总称。

其成果是统计资料(原始调查资料和加工处理后的系统资料);(2)统计资料:即统计工作过程中所获得的各种有关数字资料以及与之相关的其他资料的总称。

通常以统计表、统计图和统计报告的形式变现,用以反映社会经济现象的规模、水平、速度、结构和比例关系等信息的数字和文字资料;(3)统计科学:即统计理论,是指统计工作实践的理论概括和科学总结。

2、统计学统计学:是一门搜集、整理、分析数据方法的科学,其目的是探索数据的内在数量规律性,以达到对客观事物的科学认识。

3、统计学的研究对象统计学研究的对象是:社会经济现象总体的数量特征和数量关系。

其根本特征:在质与量的辩证统一中,研究大量社会经济现象总体的数量方面,反映社会现象发展变化的规律性在具体时间、地点和条件下的数量表现,揭示事物的本质、相互联系、变动规律和发展趋势。

4、统计学研究特点数量性、总体性、具体性、社会性5、统计工作的过程及基本职能统计工作的过程:统计设计、统计调查、统计整理、统计分析(定性一定量一定性:循环往复)统计设计:指根据统计研究对象的特点和研究的目的、任务,对统计工作的各个方面和各个环节的通盘考虑和安排,是统计认识过程的第一个阶段,即定性认识的阶段;统计调查:指根据统计研究对象和目的要求,依据统计设计的内容、指标和指标体系的要求,有计划、有目的、有组织的收集原始资料的工作过程,即由定性到定量认识的阶段;统计整理:指根据统计研究的目的,将统计调查得到的原始资料和通过各种方法得到的次级资料进行科学的分类和汇总,使其条理化、系统化的工作过程,即为统计分析准备在一定程度上可以反映总体特征的统计资料;统计分析:指在统计整理的基础上,根据研究的目的和任务,应用各种科学的统计方法,从静态和动态两个方面对研究对象的数量方面进行计算、分析研究,认识和揭示所研究对象的本质和规律性,做出科学的结论,进而提出建议和可预测性的意见的工作过程,即从定量到定性深入认识的阶段。

统计工作的基本职能:信息、咨询、监督6、统计学研究的基本方法大量观察法、统计分组法、综合指标法、时间数列分析法、指数法、抽样推断法、相关分析法。

7、统计学的基本概念(1)总体:指客观存在的,有性质相同的许多个别事物组成的整体;(2)总体单位:指组成总体的许多性质相同的个别事物,简称单位/个体;(3)标志:用于说明总体单位特征的名称或概念,有数量标志和品质标志之分;(4)标志表现:标志特征在各单位的具体体现,数量标志表现为具体的数值,品质标志表现为对特征加以描述的文字;(5)统计指标:用于说明总体数量特征的名称或概念及数值:一个完整的统计指标包括指标名称、指标数值、指标计量单位、计算方法、指标所属的时间和空间等因素;(6)统计总体的特征:同质性、大量性、差异性(7)统计指标的特点:数量性、综合性、具体性(8)统计总体与总体单位关系:不是固定不变的,而是相对的概念,根据研究的目的和研究对象的变化而变化的:即总体可能为单位,单位也可能为总体(9)指标和标志关系:指标和标志是一对相对的概念,分别对应与统计总体和统计总体单位,用于反映各自的数量特征,二者既有区别,又有联系。

区别:指标用于反映总体数量特征,是具体的量,不论数量指标还是质量指标,其具体表现都是数值;标志用于反映总体单位特征,数量标志以数值表示为一定的量,但品质标志只能用适当的文字来表达。

联系:统计指标是建立在标志表象的基础上,它是由各个总体单位的标志表现加总而来,没有总体单位的标志表现,就不可能有总体的指标值。

(10)指标的分类指标的表现形式:总量指标、相对指标、平均指标总体现象的内容:数量指标、质量指标现象的时间状况:静态指标、动态指标数据的取值依据:客观指标、主观指标(11)数量指标:指反映社会经济现象的规模大小或数量多少的统计指标,一般表现为:总量指标、绝对数(12)质量指标:表明总体内部构成、比例、发展速度和一般水平等的指标,一般表现为相对指标和平均指标,其数值表现为相对数和平均数。

(13)统计变异:指统计总体中各单位之间存在的差异和同一总体在不同时间上的差异(14)统计变量:现象本身所固有的随条件变化而变化的量,变量值是变量的具体数值表现;(15 )连续变量与离散变量:依据变量值是否连续来划分,相邻两个变量值之间是否可以连续分割得到新的变量值8、统计调查的类型调查对象包含的范围:全面调查(统计报表和普查)、非全面调查•调查登记的时间是否连续:经常性调查、一次性调查调查的组织形式:一般调查(统计报表制度)、专门调查9、调查对象:指要对其进行调查研究的现象的总体,由许多性质相同的个别单位组成10、调查单位:构成调查对象的总体单位,在某项调查中登记其具体特征的单位,即调查项目的直接承担者11、调查项目:即调查内容,确定登记调查单位的特征(标志)12、报告单位:即填报单位,向上报告调查内容,提交调查资料的单位13、调查时间:调查资料所属的时间,时期现象(起讫时间)、时点现象(统一标准时间);调查期限:调查工作的时限,从调查准备开始到收集递交资料直至报告完毕的整个调查过程所需时间。

14、统计调查方案的设计过程(1)确定调查目的和任务(2)确定调查对象和调查单位(3)确定调查项目(4)确定调查时间、调查期限、调查空间、调查方法(5)调查的组织工作15、统计调查收集资料的方式(1)统计报表:指依照国家有关法律规定,自上而下的统一布置,自下而上的逐级定期提供基本资料的一种统计报告制度。

a)特点:保证统计资料的统一性和时效性;统计指标比较系统,所得到的资料较为全面,真实可靠;具有周期性,相对稳定b)作用:用于研究现象发展变化的趋势和规律性;逐级汇总递交可以满足各级部门对统计资料的需要c)局限性:受主观影响大,由于虚报瞒报而影响报表资料的质量;周期过于频繁会加重基层负担(2)普查:指专门组织的一次性全面调查,用于调查在一定时点上社会经济现象的总量。

a)特点:全面性、专门性、一次性b)作用:用于掌握某些关系国情国力的重大事件的准确而全面的数据,并为抽样调查提供抽样框,搜集更多更全面的信息c)局限性:由于耗费人力、物力、财力过大,不易进行经常性调查的实施(3)抽样调查:指按照随即原则从总体中选取一部分单位作为样本进行观察,然后根据所获得的样本数据,对调查对象总体的特征值作出具有一定可靠程度的估计和推算。

(抽样估计、抽样推断)a)特点:依据随机性原则从总体中抽取样本单位;依据部分调查资料对总体的数量特征进行估计;抽样误差可以事先计算并加以控制。

(耗费少、准确度高、干扰少)b)作用:用样本来推断总体数量特征c)局限性:调查对象总体范围大,单位数目多时;不必要进行全面调查时;具有破坏性的调查;用于检查和修正全面调查资料时(4)重点调查:指在调查对象中选择一部分重点单位作为代表进行的非全面调查a)特点:耗费少,调查单位少,可以快速取得总体情况,调查资料的收集灵活详细b)作用:用于了解总体的基本情况c)局限性:不需要了解总体的全面情况,仅了解总体基本情况;总体中存在重点单位,即标志值总量在全部单位标志总量中占据重大比例的单位(5)典型调查:指在对多研究的现象进行分析的基础上,有意识的选择若干个具有代表性的典型单位而进行的深入细致的调查a)特点:选择有目的,有意识性,调查单位少,便于做深入细致的研究,资料细致全面,但主观性大b)作用:用于研究新生事物,探索其发展方向,形成预见,并加以推广;研究同类事物发展变化的一般规律和趋势;总结经验教训;补充全面调查的不足,估计总体数量特征,验证全面调查的真实性c)局限性:不能确定推断的把握程度,估计误差无法衡量;典型单位的选取必须对总体具有充分的代表性,同时要根据研究的目的和调查对象的不同特点来选取调查类型16、统计调查的误差:指统计调查所得到的统计数据与统计总体的实际数量之间的差别。

包括登记性误差和代表性误差。

登记性误差:调查误差,记录错误、计算错误、汇总错误及调查者虚报等;代表性误差(仅存在于非全面调查中):系统性误差(未遵循随即原则导致的偏差)和抽样误差(由于抽样的随机性导致的误差)17、统计分组:指根据统计研究的目的和社会经济现象的特点,按照一个或几个标志将统计总体区分为性质不同的若干个组成部分的一种统计方法18、统计分组的基本原则:穷尽性原则和互斥性原则19、统计分组的作用区分社会经济现象的性质和不同类型;反映现象总体的内部结构;分析现象之间的依存关系20、统计分组的种类品质标志分组和数量标志分组(分组标志性质);简单分组和复合分组(一个/多个)复合标志更能深入反映总体的内部结构,有利于更细致的分析问题21、分组标志选择的依据(1)依据研究问题的目的和任务(2)在若干同类标志中,选择最能反映问题本质的标志进行分组(3)结合研究对象所处的具体历史经济条件,采用具体问题具体分析的方法选择分组标志22、统计分组的关键:选择分组标志和正确的划分各组之间的界限23、分配数列:指在统计分组的基础上,将总体的所有单位按组分类整理,计算各组的的单位数,并按照组顺序加以排列所形成的反映总体单位总数在各组分配情况的次数分布。

(次数分配、分布数列)24、统计表的表式结构:总标题、横行标题、纵栏标题、指标数值25、总量指标:指反映现象在一定时间、地点和条件下总规模、总水平和工作总量的一种统计指标,即绝对数指标。

(总量、增减量)26、总量指标的种类按其反应总体总量的内容:总体单位总量(唯一性)、总体标志总量(多个)按反应现象的时间状况:时期指标、时点指标(各期数值可否直接加总、指标值的大小与时期长短直接相关与否、是否连续登记取得指标值)按计量单位:实物量指标、价值量指标27、总量指标的作用(1 )总量指标是认识现象总体特征的起点(2)总量指标是实行各项管理工作的基本依据(3)总量指标是计算相对数和平均数的基础(4)总量指标属于绝对数指标数值,其大小随着总体范围的大小和观察时期的长短而发生增减变化,不能深入反映现象发展变化的程度与差别28、相对指标:指两个有联系的现象的数值对比的结果,用于反映事物间在数量上相互联系的形式和程度,又称为相对数。

(同一总体或不同总体)29、相对指标的作用(1)相对指标可以反映现象的发展程度、密度、结构、强度、普遍程度或比例关系,为人们认识事物发展的质量与现状提供依据(2)相对指标可以使某些不能直接对比的现象找到可比的基础,从而准确的现象之间的差异程度30、相对指标的类型及各自的作用(1)比重相对数:结构相对指标,即利用分组的方法,将同一总体区分为性质不同的若干部分,以部分数值与总体数值对比而得的比重或比率。

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