大型网站架构一览从底层到前端技术框架分析
Web网站架构案例分析(2024)
引言概述：随着数字化时代的发展，Web网站架构在业务应用中扮演着重要角色。
本文将通过分析一个Web网站架构案例，探讨其结构与特点，以及其中的技术要点和解决方案。
通过对该案例的详细分析，旨在帮助读者深入了解Web网站架构设计的重要性和实践方法。
正文内容：一、整体架构设计1.1背景描述1.2目标与需求1.3架构设计原则1.4架构风格选择1.5架构组件概述二、前端架构设计2.1用户界面设计2.2前端开发框架选择2.3响应式设计实现2.4数据展示与交互设计2.5性能优化策略三、后端架构设计3.1数据存储与管理3.2后端开发语言选择3.3业务逻辑处理与数据接口设计3.4安全性与权限管理3.5可扩展性与性能优化四、中间件与服务设计4.1负载均衡与高可用性4.2缓存与数据访问层设计4.3消息队列与异步处理4.4日志与监控系统4.5分布式系统与微服务拆分五、部署与运维设计5.1环境拓扑与网络规划5.2部署策略与容器化技术5.3自动化测试与持续集成5.4容灾与备份设计5.5性能监控与故障排查总结：通过对该Web网站架构案例的详细分析，可以看出在设计Web 网站架构时需要充分考虑诸多因素，包括整体架构设计、前后端架构设计、中间件与服务设计以及部署与运维设计。
在实践中，还需要根据具体业务需求和技术要求进行合理选择与权衡。
本文所述的案例分析，旨在提供相关的技术经验和设计思路，帮助读者更好地理解和应用Web网站架构设计的方法和策略，从而实现稳定、高效、可扩展的Web网站系统。
引言概述：Web网站架构是指将一个网站所需的各个组件和模块有机地连接起来，在确保性能和可扩展性的基础上，为用户提供高效、稳定和可靠的网站服务。
本文将通过分析一个实际的Web网站架构案例，详细阐述该案例的整体架构和各个组成部分的功能和相互连接关系，以及在实际应用中的优缺点。
正文内容：1.案例概述介绍案例背景和目标分析案例的业务模型和需求2.系统架构设计2.1前端架构分析前端页面组成和交互逻辑讨论前端框架的选择和使用2.2后端架构介绍后端系统的组成和功能分析后端服务的架构设计，如分层架构、微服务等2.3数据库架构讨论数据库的选择和设计分析数据库的读写性能和数据一致性保证3.系统组成部分3.1负载均衡介绍负载均衡的作用和原理分析案例中负载均衡的具体实现方式和效果3.2缓存系统讨论缓存系统的设计和使用分析缓存对系统性能的提升和数据一致性的影响3.3消息队列分析消息队列的优点和应用场景讨论案例中消息队列的使用方式和效果3.4安全与监控系统介绍系统安全和监控的重要性分析案例中的安全策略和监控系统的设计与实现3.5扩展和容灾策略讨论系统的扩展性和容灾性分析案例中的扩展和容灾策略的选择和应用4.优缺点分析4.1优点分析该案例中系统架构的优势和价值探讨该架构如何满足业务需求和性能要求4.2缺点讨论该架构可能存在的问题和局限性分析缺点对系统性能和可靠性的影响5.实际应用案例分析结合实际应用场景，分析该架构在不同情况下的应用效果探讨架构的可扩展性和适应性，以及如何应对应用规模的变化总结：本文通过分析一个实际的Web网站架构案例，详细阐述了该案例的整体架构设计和各个组成部分的功能与相互连接关系，并分析了案例的优缺点以及在实际应用中的效果。
网站框架解析
其实我想重点说的是，网站seo或者sem的前台架构就是合理的，有计划的去分配网站关键词，我们经常会看到有些网站首页设置了十几个甚至几十个关键词。很多关键词甚至都没有在页面中出现，那怎么可能有很好的排名。如果把这些词分配到你的频道里，效果肯定是不一样的，如果你运用了2级域名的技巧，我相信效果会更好。
很多人对用户体验不理解，看完上面的一段话，相信大家就非常直观的知道什么是用户体验。包括推荐的设置，栏目导航都是用户体验中很重要的部分。因为可以非常直观的提高转化率，直接为公司产生效益。
上面说的是关键词分配的技巧，下面我们说说用户体验。对于一个网站架构来说肯定不是单单分配关键词的问题。要考虑的问题有很多，很多优秀的架构师会把页面关系图画出来。举个最简单的例子，一个商城，从浏览商品到最后付款需要几步?现在架构师在想尽办法，用各种各样技术手段去简化整个流程。因为每多一次点击就会流失客户。大家回想一下，早几年的商城是必须要注册才可以购买。从访问商品，注册，登陆，返回商品页面，点击购买，加入购物车，填写收货地址，确认订单，转向付款页面，付款成功，非常繁琐的过程。现在呢?恨不得看完商品马上把你引到到付款页面，而且是直接对接网银页面。
从网站我们可以看到，从首页-频道-栏目-内容，分成了4个级别。在做网络架构的时候是由上自下分解的过程，而下一级又是上一级的补充，同级之间是有关联的。总之一个优秀的前台架构需要做到上下立意明确，左右衔接合理。一般的网络前台架构师的会根据网站的中心主题，分析出页面标题、关键词、页因为要做的内容很多，关键词也很多，一个页面不可能涉及到所有的关键词，它需要合理的分配到各个频道，然后是栏目，最后是内容。我们回头来看一下，内容是经常更新的，如果所发布的内容很多都包含了栏目设置的关键词，而栏目又分解了频道的关键词，最后到首页。
四种常见的系统架构
软件架构（software architecture）就是软件的基本结构。
合适的架构是软件成功的最重要因素之一。
大型软件公司通常有专门的架构师职位（architect），只有资深程序员才可以担任。
如果一个软件开发人员，不了解软件架构的演进，会制约技术的选型和开发人员的生存、晋升空间。
这里我列举了目前主要的4种软件架构以及他们的优缺点，希望能够帮助软件开发人员拓展知识面。
一、单体架构单体架构比较初级，典型的三级架构，前端(Web/手机端)+中间业务逻辑层+数据库层。
这是一种典型的Java Spring mvc或者Python Drango框架的应用。
其架构图如下所示：单体架构单体架构的应用比较容易部署、测试，在项目的初期，单体应用可以很好地运行。
然而，随着需求的不断增加，越来越多的人加入开发团队，代码库也在飞速地膨胀。
慢慢地，单体应用变得越来越臃肿，可维护性、灵活性逐渐降低，维护成本越来越高。
下面是单体架构应用的一些缺点：复杂性高：以一个百万行级别的单体应用为例，整个项目包含的模块非常多、模块的边界模糊、依赖关系不清晰、代码质量参差不齐、混乱地堆砌在一起。
可想而知整个项目非常复杂。
每次修改代码都心惊胆战，甚至添加一个简单的功能，或者修改一个Bug都会带来隐含的缺陷。
技术债务：随着时间推移、需求变更和人员更迭，会逐渐形成应用程序的技术债务，并且越积越多。
“ 不坏不修”，这在软件开发中非常常见，在单体应用中这种思想更甚。
已使用的系统设计或代码难以被修改，因为应用程序中的其他模块可能会以意料之外的方式使用它。
部署频率低：随着代码的增多，构建和部署的时间也会增加。
而在单体应用中，每次功能的变更或缺陷的修复都会导致需要重新部署整个应用。
全量部署的方式耗时长、影响范围大、风险高，这使得单体应用项目上线部署的频率较低。
而部署频率低又导致两次发布之间会有大量的功能变更和缺陷修复，出错率比较高。
可靠性差：某个应用Bug，例如死循环、内存溢出等，可能会导致整个应用的崩溃。
大型网站技术架构
⼤型⽹站技术架构1. ⼤型⽹站架构演化发展历程1）初始阶段的⽹站架构应⽤程序、数据库、⽂件等所有资源都在⼀台服务器上。
Linux+PHP+Apache+MySQL。
初始阶段的⽹站架构2）应⽤服务和数据服务分离使⽤三台服务器：应⽤服务器、⽂件服务器、数据库服务器。
应⽤服务和数据服务分离3）使⽤缓存改善⽹站性能⽹站使⽤缓存4）使⽤应⽤服务器集群改善⽹站的并发处理能⼒应⽤服务器集群部署5）数据库读写分离数据库读写分离6）使⽤反向代理和CDN加速⽹站响应⽹站使⽤反向代理和CDN加速访问7）使⽤分布式⽂件系统和分布式数据库系统使⽤分布式⽂件和分布式数据库系统8）使⽤NoSQL和搜索引擎使⽤NoSQL和搜索引擎9）业务拆分垂直拆分，分⽽治之，按业务拆分成不同的应⽤。
业务拆分10）分布式服务⽔平拆分，提取公共组件，中台战略。
分布式服务2. ⼤型⽹站架构模式1）分层⽔平切分：应⽤层、服务层、数据层。
2）分割垂直切分：按业务切分。
3）分布式分布式应⽤和服务、分布式数据和存储、分布式计算、分布式锁、分布式⽂件系统。
4）集群5）缓存6）异步7）冗余8）⾃动化9）安全3. ⼤型⽹站核⼼架构要素软件架构：系统的各个重要组成部分及其关系构成了系统的架构，这些组成部分可以是具体的功能模块，也可以是⾮功能的设计与决策，他们相互关系组成⼀个整体，共同构成了软件系统的架构。
1）性能性能优化，前端：浏览器缓存、页⾯压缩、CDN缓存、反向代理缓存。
后端：缓存、异步、集群、多线程、改善内存管理、数据库索引、SQL优化。
2）可⽤性⾼可⽤的⼿段：冗余、负载均衡集群。
3）伸缩性关注点：⾮功能性需求（技术需求）。
衡量架构伸缩性的主要标准：是否可以⽤多台服务器构建集群，是否容易向集群中添加新的服务器，新服务器是否可以提供和原服务器⽆差别的服务，集群可容纳的总的服务器数量是否有限制。
4）扩展性关注点：功能需求。
衡量架构扩展性的主要标准：增加新的业务产品时，是否可以实现对现有产品透明⽆影响，不需要改动或者很少改动既有业务功能就可以上线新产品，不同产品之间是否很少耦合，⼀个产品改动对其他产品功能⽆影响。
bs架构设计方案
bs架构设计方案早晨的阳光透过窗帘的缝隙，洒在键盘上，那是一种熟悉的感觉。
十年的方案写作经验，让我对bs架构有着深刻的理解。
咱们就来聊聊bs架构设计方案。
一、背景分析bs架构，即浏览器/服务器架构，是目前互联网应用的主流架构。
它将应用程序分为客户端和服务器两端，客户端通过浏览器访问服务器，服务器处理业务逻辑，并将结果返回给客户端。
这种架构具有高度的灵活性和可扩展性，但同时也带来了一系列的挑战。
二、目标定位本次bs架构设计方案的目标是：构建一个高效、稳定、可扩展的互联网应用系统，满足用户日益增长的需求，同时降低开发和维护成本。
三、架构设计1.客户端设计客户端采用前端框架，如React、Vue等，实现用户界面的搭建。
前端框架具有组件化、模块化、易维护的特点，能快速开发出高质量的用户界面。
同时，利用前端框架的跨平台特性，实现一套代码多端适配。
2.服务器端设计服务器端采用Java、Python等后端语言，搭建业务逻辑处理层。
服务器端主要负责处理客户端请求，实现业务逻辑，并将处理结果返回给客户端。
服务器端采用微服务架构，将业务拆分为多个独立的服务，提高系统的可扩展性和可维护性。
3.数据库设计数据库采用关系型数据库，如MySQL、Oracle等，存储用户数据和业务数据。
数据库设计遵循范式原则，确保数据的完整性和一致性。
同时，采用分库分表技术，提高数据库的并发性能。
4.网络通信客户端与服务器端采用/S协议进行通信。
为了提高通信效率，可以采用WebSocket协议，实现双向通信。
同时，采用CDN技术，加速静态资源的访问。
5.安全设计安全是bs架构设计的重要环节。
采用S协议，确保数据传输的安全。
同时，对用户数据进行加密存储，防止数据泄露。
另外，实现用户权限管理，防止非法访问。
四、技术选型1.前端框架：React、Vue2.后端语言：Java、Python3.数据库：MySQL、Oracle4.网络通信：/S、WebSocket5.安全技术：S、数据加密、权限管理五、实施步骤1.需求分析：深入了解用户需求，明确系统功能。
阿里巴巴大型网站架构演变和知识体系
阿里巴巴大型网站架构演变和知识体系之前也有一些介绍大型网站架构演变的文章，例如LiveJournal的、ebay的，都是非常值得参考的，不过感觉他们讲的更多的是每次演变的结果，而没有很详细的讲为什么需要做这样的演变，再加上近来感觉有不少同学都很难明白为什么一个网站需要那么复杂的技术，于是有了写这篇文章的想法，在这篇文章中将阐述一个普通的网站发展成大型网站过程中的一种较为典型的架构演变历程和所需掌握的知识体系，希望能给想从事互联网行业的同学一点初步的概念，文中的不对之处也请各位多给点建议，让本文真正起到抛砖引玉的效果。
架构演变第一步：物理分离webserver和数据库最开始，由于某些想法，于是在互联网上搭建了一个网站，这个时候甚至有可能主机都是租借的，但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程，因此就假设这个时候已经是托管了一台主机，并且有一定的带宽了，这个时候由于网站具备了一定的特色，吸引了部分人访问，逐渐你发现系统的压力越来越高，响应速度越来越慢，而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响，应用出问题了，数据库也很容易出现问题，而数据库出问题的时候，应用也容易出问题，于是进入了第一步演变阶段：将应用和数据库从物理上分离，变成了两台机器，这个时候技术上没有什么新的要求，但你发现确实起到效果了，系统又恢复到以前的响应速度了，并且支撑住了更高的流量，并且不会因为数据库和应用形成互相的影响。
看看这一步完成后系统的图示：这一步涉及到了这些知识体系：这一步架构演变对技术上的知识体系基本没有要求。
架构演变第二步：增加页面缓存好景不长，随着访问的人越来越多，你发现响应速度又开始变慢了，查找原因，发现是访问数据库的操作太多，导致数据连接竞争激烈，所以响应变慢，但数据库连接又不能开太多，否则数据库机器压力会很高，因此考虑采用缓存机制来减少数据库连接资源的竞争和对数据库读的压力，这个时候首先也许会选择采用squid 等类似的机制来将系统中相对静态的页面（例如一两天才会有更新的页面）进行缓存（当然，也可以采用将页面静态化的方案），这样程序上可以不做修改，就能够很好的减少对webserver的压力以及减少数据库连接资源的竞争，OK，于是开始采用squid来做相对静态的页面的缓存。
互联网的网络架构和系统框架
互联网的网络架构和系统框架互联网作为现代社会中最重要的信息传输和共享平台，其网络架构和系统框架的设计对于确保网络的可靠性、安全性和高效性至关重要。
本文将介绍互联网的网络架构和系统框架，并探讨其关键技术和发展趋势。
一、网络架构概述互联网的网络架构是指网络中各个节点之间的连接方式和组织结构。
目前，互联网采用的是分层架构，即将网络划分为多个层次，每个层次负责特定的功能。
常见的分层架构包括OSI七层模型和TCP/IP四层模型。
1. OSI七层模型OSI七层模型是国际标准化组织（ISO）制定的一种网络架构，包括物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。
每一层都负责特定的功能，通过层与层之间的协议进行通信。
这种模型使得网络的设计、管理和维护更加简单和灵活。
2. TCP/IP四层模型TCP/IP四层模型是互联网中最常用的网络架构，包括网络接口层、网络层、传输层和应用层。
TCP/IP模型与OSI模型类似，但更加简洁，适用于实际的互联网应用。
其中，网络接口层负责数据的传输和接收，网络层负责数据的路由和转发，传输层负责数据的可靠传输，应用层负责应用程序的通信。
二、系统框架概述互联网的系统框架是指在网络架构基础上实现具体功能的系统结构。
常见的系统框架包括分布式系统和客户端/服务器系统。
1. 分布式系统分布式系统是指系统中的多个节点通过网络连接，共同完成任务的系统。
分布式系统具有高可靠性、高可扩展性和高性能的优点。
其中，节点之间通过消息传递、远程过程调用或分布式共享内存等方式通信，并且没有全局时钟进行同步。
分布式系统广泛应用于云计算、大数据处理和分布式存储等领域。
2. 客户端/服务器系统客户端/服务器系统是指系统中的客户端和服务器之间通过网络进行通信，客户端向服务器发送请求，服务器响应请求并提供服务。
客户端/服务器系统具有简单、易用和易于管理的特点。
常见的客户端/服务器模式包括Web服务器、邮件服务器和数据库服务器等。
平台搭建分层分类方案
平台搭建分层分类方案搭建分层分类方案是指在平台开发过程中，将不同功能或模块分为多层次进行分类和管理，以便于开发人员更好地维护和拓展平台。
下面将介绍一个常用的平台搭建分层分类方案。
首先，我们将平台分为三个基本层次：展示层、业务层和数据层。
1. 展示层：该层主要负责接收用户的请求和展示数据。
在这个层次上，我们可以使用各种前端技术进行开发，如HTML、CSS、JavaScript等。
展示层主要包括前端页面和前端控制器。
- 前端页面：前端页面主要负责展示平台的内容和功能，包括用户界面、页面布局、数据展示等。
可以使用HTML、CSS等技术进行开发，并通过JavaScript实现与后端的交互。
- 前端控制器：前端控制器负责接收用户的请求，并将请求转发给业务层进行处理。
可以使用各种框架来实现，如Spring MVC、Express等。
2. 业务层：该层主要负责处理业务逻辑和业务数据的验证。
在这个层次上，我们可以使用多种技术来开发，如Java、Python 等。
业务层主要包括业务逻辑和数据验证。
- 业务逻辑：业务逻辑主要负责平台的核心功能实现，包括数据处理、算法逻辑、业务操作等。
可以使用Java、Python等技术进行开发，并通过接口暴露给展示层进行调用。
- 数据验证：数据验证主要负责对用户输入的数据进行验证和处理，以保证数据的安全性和一致性。
可以使用各种验证框架来进行开发，如Hibernate Validator、Javax Validation等。
3. 数据层：该层主要负责数据的存储和访问。
在这个层次上，我们可以使用多种数据库技术进行开发，如MySQL、MongoDB等。
数据层主要包括数据持久化和数据库访问。
- 数据持久化：数据持久化主要负责将数据存储到数据库中，以保证数据的持久性和可靠性。
可以使用ORM框架来进行开发，如Hibernate、MyBatis等。
- 数据库访问：数据库访问主要负责对数据库进行操作和查询，以便于获取和修改数据。
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大型网站的挑战主要来自庞大的用户，高并发的访问和海量数据，任何简单的业务一旦需要处理数以P计的数据和面对数以亿计的用户，问题就会变得棘手。
大型网站架构主要就是解决这类问题。
网站系统架构层次如下图所示：
1、前端架构
前端指用户请求到达网站应用服务器之前经历的环节，通常不包含网站业务逻辑，不处理动态内容。
浏览器优化技术
并不是优化浏览器，而是通过优化响应页面，加快浏览器页面的加载和显示，常用的有页面缓存、合并HTTP减少请求次数、使用页面压缩等。
CDN
内容分发网络，部署在网络运营商机房，通过将静态页面内容分发到离用户最近最近的CDN 服务器，使用户可以通过最短路径获取内容。
动静分离，静态资源独立部署
静态资源，如JS、CSS等文件部署在专门的服务器集群上，和Web应用动态内容服务分离，并使用专门的（二级）域名。
图片服务
图片不是指网站Logo、按钮图标等，这些文件属于上面提到的静态资源，应该和JS、CSS 部署在一起。
这里的图片指用户上传的图片，如产品图片、用户头像等，图片服务同样适用独立部署的图片服务器集群，并使用独立（二级）域名。
反向代理
部署在网站机房，在应用服务器、静态资源服务器、图片服务器之前，提供页面缓存服务。
DNS
域名服务，将域名解析成IP地址，利用DNS可以实现DNS负载均衡，配置CDN也需要修改DNS，使域名解析后指向CDN服务器。
2、应用层架构
应用层是处理网站主要业务逻辑的地方。
开发框架
网站业务是多变的，网站的大部分软件工程师都是在加班加点开发网站业务，一个好的开发框架至关重要。
一个号的开发框架应该能够分离关注面，使美工、开发工程师可以各司其事，易于协作。
同时还应该内置一些安全策略，防护Web用攻击。
页面渲染
将分别开发维护的动态内容和静态页面模板集成起来，组合成最终显示给用户的完整页面。
负载均衡
将多台应用服务器组成一个集群，通过负载均衡技术将用户请求分发到不同的服务器上，以应对大量用户同时访问时产生的高并发负载压力。
Session管理
为了实现高可用的应用服务器集群，应用服务器通常设计为无状态，不保存用户请求上下文信息，但是网站业务通常需要保持用户会话信息，需要专门的机制管理Session，使集群内甚至跨集群的应用服务器可以共享Session。
动态页面静态化
对于访问量特别大而更新又不很频繁的动态页面，可以将其静态化，即生成一个静态页面，利用静态页面的优化手段加速用户访问，如反向代理、CDN、浏览器缓存等。
业务拆分
将复杂而庞大的业务拆分开来，形成多个规模较小的产品，独立开发、部署、
维护，除了降低系统耦合度，也便于数据库业务分库。
按业务对关系数据库进行拆分，技术难度相对较小，而效果又相对较好。
虚拟化服务器
将一台物理服务器虚拟化成多态虚拟服务器，对于并发访问较低的业务，更容易用较少的资源构架高可用的应用服务器集群。
3、服务层架构
提供基础服务，供应用层调用，完成网站业务。
分布式消息
利用消息队列机制，实现业务和业务、业务和服务之间的异步消息发送及低耦合的业务关系。
分布式服务
提供高性能、低耦合、易复用、易管理的分布式服务，在网站实现面向服务架构（SOA）。
分布式缓存
通过可伸缩的服务器集群提供大规模热点数据的缓存服务，是网站性能优化的重要手段。
分布式配置
系统运行需要配置许多参数，如果这些参数需要修改，比如分布式缓存集群加入新的缓存服务器，需要修改应用程序客户端的缓存服务器列表配置，并重启应用程序服务器。
分布
式配置在系统运行期提供配置动态推送服务，将配置修改实时推送到应用系统，无需重启服务器。
4、存储层架构
提供数据、文件的持久化存储访问与管理服务。
分布式文件
网站在线业务需要存储的文件大部分都是图片、网页、视频等比较小的文件，但是这些文件的数量非常庞大，而且通常都在持续增加，需要伸缩性设计比较好的分布式文件系统。
关系数据库
大部分万丈的主要业务是基于关系数据库开发的，但是关系数据库对集群伸缩性的支持表较差。
通过在应用程序的数据访问层增加数据库访问的路由功能，根据业务配置将数据库访问路由到不同的物理数据库上，可实现关系数据库的分布式访问。
NoSQL数据库
目前各种NoSQL数据库层出不穷，在内存管理、数据模型、集群分布式管理等
方面各有优势，不过从社区活动性角度看，HBase无疑是目前最好的。
数据同步
在支持全球范围内数据共享的分布式数据库技术成熟之前，拥有多个数据中心的网站必须在多个数据中心之间进行数据同步，以保证每个数据中心都拥有完整的数据。
在实践中，为了减轻数据库压力，将数据库的事物日志（或者NoSQL的写操作Log）同步到其他数据中心，根据Log进行数据重演，实现数据同步。
5、后台架构
网站应用中，除了要处理用户的实时访问请求外，还有一些后台非实时数据分析要处理。
即使是网站内部的搜索引擎，也需要进行数据增量更新及全量更新、构建索引等。
这些操作通过后台系统定时执行。
数据仓库
根据离线数据，提供数据分析与数据挖掘服务。
推荐系统
社交网站及购物网站通过挖掘人与人之间的关系，人和商品之间的关系，发展潜在的人际关系和购物兴趣，为用户提供个性化推荐服务。
6、数据采集与监控
监控网站访问情况与系统运行情况，为网站运营决策和运维管理提供支持保障。
浏览器数据采集
通过在网站页面中嵌入JS脚本采集用户浏览器环境与操作记录，分析用户行为。
服务器业务数据采集
服务器业务数据包括两种，一种是采集在服务器端记录的用户请求操作日志；一种是采集应用程序运行期业务数据，比如待处理消息数目等。
服务器性能数据采集
采集服务器性能数据，如系统负载、内存使用率、网卡流量等。
系统监控
将前述采集的数据以图表的方式展示，以便运营和运维人员监控网站运行状况，做到这一步仅仅是系统监视。
更先进的做法是根据采集的数据进行自动化运维，自动处理系统异常状况，是吸纳自动化控制。
如果采集来的数据超过预设的正常情况的阀值，比如系统负载过高，就通过邮件、短信、语音电话等方式发出警报信号，等待工程师干预。
7、安全架构
保护网站免遭攻击及敏感信息泄露。
Web攻击
以HTTP请求的方式发起的攻击，危害最大的就是XSS和SQL注入攻击。
但是只要措施得当，这两种攻击都是比较容易防范的。
数据保护
敏感信息加密传输与存储，保护网站和用户资产。
8、数据中心机房架构
大型网站需要的服务器规模数以十万计，机房物理架构也需要关注。
机房架构
对于一个拥有十万台服务器的大型网站，每台服务器耗电（包括服务器本身耗电及空调耗电）每年大约需要人民币2000元，那么网站每年机房电费就需要两亿人民币。
数据中心能耗问题日趋严重，Google、Facebook选择数据中心地理位置的时候趋向选择散热良好，供电充裕的地方。
机柜架构
包括机柜大小，网线布局、指示灯规格、不间断电源、电压规格（是48V直流电还是220V 民用交流电）等一系列问题。
服务器架构
大型网站由于服务器采购规模庞大，大都采用定制服务器的方式代替购买服务器整机。
根据网站应用需求，定制硬盘、内存、甚至CPU，同时去除不必要的外设接口（显示器输出接口，鼠标、键盘输入接口），并使空间结构利于散热。