武汉大学医学统计学串讲讲义
《医学统计学》完整课件课件

医学研究中其他因素的考虑
研究设计
研究设计是医学统计学中的重要因素,应合理地考虑研 究设计。
研究对象的选择
在医学研究中,应合理地选择研究对象,以确保研究结 果的可信度。
06
医学统计学案例分析
二型糖尿病合并脑梗死的危险因素研究
01
研究பைடு நூலகம்的
探讨二型糖尿病合并脑梗死的危险因素,为预防和治疗提供科学依据
医学统计学是医学生的必修课程,培养医学生 的统计思维和数据处理能力。
医学统计学的发展历程
起源与发展
医学统计学起源于19世纪中叶的英国,当时主要用于医学研究和医疗数据的统计分析。
不断扩展的应用领域
随着医学科学的发展,医学统计学的应用领域不断扩展,涉及到流行病学、公共卫生、临床试验等方面。
方法和理论创新
研究结果
发现多个生物标记物与常见疾病 相关,如高血压、糖尿病等,为 疾病的预防和治疗提供新靶点。
THANK YOU.
模型选择
根据数据特征和实际需求,选择合适的模型。
模型评估
通过交叉验证、ROC曲线等手段对模型进行评估,以便了解模型的准确性和 稳定性。
05
医学统计学的挑战与解决方案
数据缺失与数据完整性的保持
缺失数据
对于缺失的数据,应了解其产生的原因,并合理地利用 它们进行分析。
数据完整性
数据的完整性是指数据的准确性和可靠性,应采取措施 来确保数据的准确性。
2023
《医学统计学》完整课件
目 录
• 医学统计学概述 • 医学统计学的核心概念 • 医学统计学在医学研究中的应用 • 医学统计学的数据处理 • 医学统计学的挑战与解决方案 • 医学统计学案例分析
01
《医学统计学》完整课件

,不损害受试者身心健康。
保护隐私
对受试者个人信息和数据进行严格保 密,防止数据泄露和滥用,确保个人
隐私不受侵犯。
公正选择受试者
遵循公平、公正原则,合理选择受试 者,避免任何形式的歧视和偏见。
数据安全与隐私保护
1 2
数据加密与备份
对医学统计数据进行加密处理,确保数据安全; 同时定期备份数据,防止数据丢失。
医学统计学的应用领域
临床试验
流行病学
在临床试验中,医学统计学用于分析试验 数据,评估治疗效果和安全性。
在流行病学研究中,医学统计学用于分析 疾病分布和影响因素,为预防和控制疾病 提供依据。
公共卫生
生物统计学
在公共卫生领域,医学统计学用于监测和 评估公共卫生状况,制定和评估公共卫生 政策。
在生物统计学中,医学统计学用于研究生 物学数据的分布和变化规律,为生物学研 究和医学研究提供支持。
生存分析中的多因素分析方法
多因素分析方法
考虑多个因素对生存时间的影响,常用方法有Cox比例风险模型和 分层分析等。
Cox比例风险模型
一种半参数模型,用于研究多个因素对生存时间的影响,并给出相 对风险比。
分层分析
将研究对象按照某些特征进行分层,然后在各层内进行统计分析,以 探讨各层内因素对生存时间的影响。
数据整理
对收集到的数据进行整理、核对和分类,确 保数据的规范化和标准化。
数据分析
选择合适的数据分析方法和技术,对数据进 行深入分析和挖掘,得出科学结论。
报告撰写
按照学术规范和要求,撰写研究报告或论文 ,客观地呈现研究结果和结论。
07
医学统计学中的伦理问题与数 据安全
医学统计学串讲

(
)
2
n为偶数时
M [ X ( n) X ( n1) ] / 2
2
2
2.频数表法: 用于例数较多时
中位数
in M L f m ( 2 f L )
表2-6 145例食物中毒病人潜伏期分布表
潜伏期(小时)
频数f
累计频数 累计频率(%)
(1)
(2)
(3)
(4)
0~
17
17
11.7
2.统计推断(inferential statistics)
使
用样本信息推断总体特征。通过样本统计量进行
总体参数的估计和假设检验,以达到了解总体的
数量特征及其分布规律,才是最终的研究目的。
第三节 统计资料的类型
医学统计资料按研究指标的性质一般分为定量资料、 定性资料和等级资料三大类。
一、定量资料
16
1.2041 8.4287
……
合计
……
50
……
-
……
-
……
89.1045
计算结果:将有关已知数据代入公式有
G
lg
1
89
.1045
lg 1 1.7821
60.55
50
50名儿童麻疹疫苗接种后平均血凝抑制抗体 滴度为1:60.55。
三、中位数
㈠中位数 定义:将一组变量值从小到大按顺序排列,位次
不同单位指标间的变异度;②变异系数消除 了均数的大小对标准差的影响,所以可以比 较两均数相差较大时指标间的变异度。
CV S 100% X
变异系数 计算结果
身高
体重
《医学统计学》完整课件课件

偏态分布及其应用
偏态分布
与正态分布不同,偏态分布的钟形曲线 存在偏斜,即数据向一侧倾斜。
VS
偏态分布的应用
在医学研究中,偏态分布的数据需要经过 适当的转换才能进行正态分布分析,如对 数转换或平方根转换。例如,一些免疫学 指标(如抗体滴度)通常呈偏态分布,需 要通过转换才能进行统计分析。
04
推论性统计方法与应用
01
利用医学统计学方法,对传染病的发生、流行趋势和影响因素
进行分析,为防控策略制定提供科学依据。
健康相关行为监测
02
通过收集和分析健康相关行为数据,如吸烟、饮酒、饮食等,
评估其与健康状况的关系,为制定干预措施提供支持。
健康相关环境监测
03
运用医学统计学方法,对空气质量、水质等环境因素进行监测
和分析,评估其对居民健康的影响。
离散程度指标
描述数据之间的差异程度,常用的指标有方差、标准差和四 分位数间距。
正态分布及其应用
正态分布
一种常见的概率分布,其特征是数据分布呈钟形曲线,且均值为正态分布的中心,标准差为分布的幅 度。
正态分布的应用
在医学研究中,正态分布被广泛应用于测量数据的统计分析,如身高、体重、血压等指标的测量值多 呈正态分布。
3
期望与方差
描述概率分布中心位置和离散程度的两个重要参 数。
参数估计与假设检验
参数估计
根据样本数据估计总体参数的过程, 常用的参数估计方法包括点估计和区 间估计。
假设检验
根据样本数据对总体参数进行假设检 验的过程,常用的假设检验方法包括t 检验、卡方检验和回归分析等。
03
描述性统计方法与应用
频数分布表与直方图
t检验与方差分析
《医学统计学》完整课件完整版

《医学统计学》完整课件完整版一、教学内容本节课的教学内容来自于《医学统计学》的第五章,主要内容包括:t检验、方差分析、秩和检验。
二、教学目标1. 使学生了解并掌握t检验、方差分析、秩和检验的基本原理和应用。
2. 培养学生运用医学统计学方法分析和解决实际问题的能力。
3. 帮助学生建立正确的统计学思维方式,提高科学研究素养。
三、教学难点与重点1. 教学难点:t检验、方差分析、秩和检验的计算方法和应用。
2. 教学重点:t检验、方差分析、秩和检验的基本原理和操作步骤。
四、教具与学具准备1. 教具:多媒体教学设备、黑板、粉笔。
2. 学具:教材、笔记本、计算器。
五、教学过程1. 实践情景引入:以一项临床试验为例,介绍t检验在医学研究中的应用。
2. t检验:(1)讲解t检验的基本原理和适用条件。
(2)演示t检验的计算过程,并列举实例进行分析。
(3)引导学生通过教材示例,自行完成t检验的计算和分析。
3. 方差分析:(1)介绍方差分析的基本原理和适用条件。
(2)演示方差分析的计算过程,并列举实例进行分析。
(3)引导学生通过教材示例,自行完成方差分析的计算和分析。
4. 秩和检验:(1)讲解秩和检验的基本原理和适用条件。
(2)演示秩和检验的计算过程,并列举实例进行分析。
(3)引导学生通过教材示例,自行完成秩和检验的计算和分析。
六、板书设计板书内容主要包括t检验、方差分析、秩和检验的基本原理、适用条件、计算方法和实例分析。
七、作业设计1. 题目:某临床试验中,研究者比较了两种药物的治疗效果,随机抽取了60名患者,分别给予甲药和乙药治疗,疗程为4周。
治疗结束后,对患者的疗效进行了评价。
假设评价结果如下:甲药组:痊愈20人,显效15人,有效10人,无效5人。
乙药组:痊愈18人,显效12人,有效8人,无效12人。
请运用t检验分析两种药物的治疗效果是否存在显著性差异。
答案:(略)2. 题目:某研究者对某疾病的治疗方法进行了临床试验,随机抽取了80名患者,分别给予甲法和乙法治疗,疗程为6个月。
医学统计学一章节绪论知识讲解

分析指标及统计分析方法。
24
二、收集资料
(一)资料来源
➢ 第一手资料 ① 经常性:统计报表(死亡登记、疫情 报 告等),工作记录(病历、化验);
② 一时性:专题调查、实验或临床试验。
➢ 第二手资料:已公布的资料,如数据银行、 全国、全省卫生统计资料。
是被证明(例某地区食盐与高血压的关系)。
17
2. 医学论文中的统计学问题
➢60年代到80年代,国外医学杂志调查结果: 有统计错误的论文20%~72%。 ➢1996年对4586篇论文统计(中华医学会 系列杂志占6.9%),数据分析方法误用达 55.7%。
1996年,有机构对申报科技成果的4586篇科研论文分 析,统计方法使用率为76%。
医学统计学
第一章 绪论
1
第一节
统计学与医学统计学
2
一.统计、统计学与医 学统计学的定义
3
1.统计
• 是一种对客观现象数量方面进行的调查 研究活动;
• 是收集、整理、分析、推断、判断等认 识活动的总称。
• 数据汇总仅仅是统计工作的一小部分内 容。
4
2.统计学
• 作为一门学科的定义是:关 于数据收集、表达和分析的 普遍原理和方法。
(2)17%拼凑实验结果 (3)7%凭空捏造数据 (4)2%故意曲解结果
A Warning!
Fancy statistical methods cannot rescue garbage data
Fancy statistical methods can help you gain insight into your data, over and above what seems obvious on its face
《医学统计学》完整课件超级经典

2023
《医学统计学》完整课件超级经典
contents
目录
医学统计学基础知识医学统计方法及应用医学统计软件与应用
01
医学统计学基础知识
医学统计学是统计学在医学中的应用
医学统计学是统计学的一个重要分支,是运用统计学的理论和方法,研究医学领域中的数据收集、整理、分析和推断的一门学科。
医学统计学的特点
假设检验是医学统计学中常用的一种方法,用于检验假设是否成立。
医学统计学的基本概念
概率
图表
假设检验
统计量
02
医学统计方法及应用
频数分布
集中趋势
变异程度
描述性统计方法
t检验
用于比较两组或多组数据的均值是否存在显著差异,包括独立样本t检验和配对样本t检验。
卡方检验
用于比较实际观测频数与期望频数之间的差异,包括独立样本卡方检验和配对样本卡方检验。
软件特点
医学统计软件具有专业性、易用性、多功能性和交互性等特点。
软件发展
医学统计软件行业发展迅速,不断推陈出新,为医学研究提供更多更好的工具。
01
02
03
软件简介
SPSS是医学统计学中最常用的统计分析软件之一,其全称是Statistical Package for the Social Sciences,即社会科学统计软件包。
功能特点
SPSS具有界面友好、操作简便、易学易用、功能强大等特点,可以处理大规模数据,进行各种统计分析,如描述性统计、回归分析、方差分析等。
应用领域
SPSS在医学领域应用广泛,如医学研究、医学教育、医学管理等。
SPSS在医学统计中的应用
软件简介
Excel是Microsoft公司开发的电子表格软件,具有强大的数据处理和分析功能,也是医学统计学中常用的软件之一。
最新【医学统计学】第一章医学统计学绪论幻灯片课件

▪CASE STUDY 1
▪谁是快车手?
▪87 Males
▪“What’s the fastest you have ever driven a car?”
▪
110 109 90 140 105 150 120 110 110
▪
90 115 95 145 140 110 105 85 95
▪
100 115 124 95 100 125 140 85 120
1.统计的基本含义
统计是对客观事物的数量方面进行核 算和分析,是人们对客观事物的数量表 现、数量关系和数量变化进行描述和分 析的一种计量活动。
2.统计的基本特点:数量性
3.统计的目的:探索客观事物的数量规律 性,以便达到对客观事物的认识。
2021/1/13
7
统计学:是研究如何收集准 确可靠的资料和选择正确方法 进行整理分析的科学。
▪
110 85 75 105 95 75 70 90 70 82 85
▪
100 90 95 90 110 80 80 110 110 95 75
130 95 110 110 80 90 105 90 110 75 100 90 110 85 90 80 80
85 50 80 100 80 80 80 95 100 90 100 95 80 80 50 88 90 90
▪ 用某药治疗某病,治疗10例,其中9人有 效,能说90%有效吗?
2021/1/13
23
网友称30余留京同学8人患癌
▪ 77级入学,82年毕业。大学本科同班同 学在京工作30多人,现有8人患癌症。其 中肺癌1人、乳腺癌3人、白血病2人、子 宫内膜癌1人、皮肤癌1人。而毕业出国 就业者20余人无一癌症。
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1.单纯随机抽样 2.系统(机械)随机抽样 3.整群随机抽样 4.分层随机抽样
单纯随机抽样
即先将调查总体的全部观察单位编 号,再随机抽取部分观察单位组成样本。
例:欲了解某单位职工HBsAg阳性率,该单 位有职工1000人,试按单纯随机抽样法,抽 取一例数为100的样本。
例:欲了解某地人群HBsAg阳性率情况, 按年龄段、职业、性别等因素分层后进行 抽样。
医学统计学的基本概念
(四)误差
主要有:粗差、系统误差、随机误差(如测
量误差、 抽样误差等)
抽样误差:抽样引起的总体参数与样本统计量之间 sampling error 的差别。
问题:某中医师对某方剂进行改良,改良后的方剂 治疗某病患者30例,有效率为80%,原方剂治疗30例, 有效率为60%,问两者有效率有无差别?
医学统计学的基本概念
(五)参数与统计量 (parameter & statistic)
参数:
总体的特征量,如总体均数、
总体标准差等。
统计量:
样本的统计指标如样本均数、 标准差等。
用于统计检验的样本指标。 检验统计量:
如 t、u、x2、F 等
医学统计学的基本概念
(六)频率和概率
均表示某事件发生可能性大小的量。 但:频率为变量,fn(A) =m/n
计量资料
;
按正常和异常分为两组,此时资料为
计数资料
;
按量的多少分为: < 6 (重度贫血), 6 ~ (中 度贫血), 9 ~ (轻度贫血), 12 ~ 16 (正常) 及 > 16 (Hb增高)。此时资料为 等级资料 。
四、统计学的基本概念
(一)同质与变异
同质(homogeneity) 指各观察指标受相同因素影响的部分。
三、 统计资料类型
(一)计量资料 measurement data
用定量方法测定例慢性支气管炎患者及16 例健康人的尿17 酮类固醇排出量(mg/dl)分别为 X1 和 X2,试问两组的均数有无不 同。
X1:3.14 5.83 7.35 4.62 4.05 5.08 4.98 4.22 4.35 2.35 2.89 2.16 5.55 5.94 4.40 5.35 3.80 4.12
总体:是根据研究目的所确定的同质观察单位(某 种变量值)的全体。 1)有限总体(有时间、空间限制) 例研究2008年温州市肝癌死亡率。 2)无限总体 例研究某药对高血压病的疗效。
样本:从总体中随机抽取一部分个体所组成的集合。
医学统计学的基本概念
(三)随机抽样
从总体中随机抽取部分个体的过程。(总体中每一 个观察单位均有同等的机会被抽取到)
19
12
70
152
合 计 83
27
22
79
211
(三)等级资料 ranked ordinal data
将观察单位按某属性不同程度分组计数所 得的资料。
镇痛效果 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ
针刺不同穴位的镇痛效果
合谷
足三里
38
53
44
29
12
28
24
16
资料间的相互转化 例:测得一群人Hb值(g/dL),此资料为
概率P(A)为常数。 若n足够大, fn(A) ≈P(A) •小概率事件
P(A) 0.05 “小概率事件一次是不太可能发生的”
第二部分 计量资料的统计描述
第一节 计量资料的统计描述
一、计量资料的频数表 二、集中趋势的描述 三、离散程度的描述
一、计量资料的频数表
1、频数表的编制 2、频数分布的特征 3、频数分布的类型 4、频数表的用途
X2:4.12 7.89 3.24 6.36 3.48 6.74 4.67 7.38 4.95 4.08 5.34 4.27 6.54 4.62 5.92 5.18
(二)计数资料 enumeration count data
将观察单位按属性或类型分组计数所得的资料。 分为:1、二项分类资料;
2、多项分类资料。
处理 复方哌唑嗪 复方降压片 安慰剂
合计
表3.8 三种药物治疗高血压的疗效
有效 无效 合计 有效率(%)
35
5
40
87.50
20
10
30
66.67
7
25
32
21.88
62
40
102
60.78
表3. 9 正常妇女和血栓形成者的血型分布
分组 A型 B型 AB型 O型 合计
血栓组 32
8
10
9
59
正常组 51
系统随机抽样
又称等距抽样或机械抽样,即先将总体的 观察单位按某一顺序号等分成n个部分,再从 第一部分随机抽第k号观察单位,依次用相等间 隔,机械地从每一部分各抽一个观察单位组成 样本。
例:欲了解某单位职工HBsAg阳性率,该单 位有职工1000人,试按系统抽样法,抽取一 例数为100的样本。
整群随机抽样
先将总体划分为n个群,每个群包括若干 观察单位,再随机抽取k个群,并将被抽取的 各个群的全部观察单位组成样本。
例:某校有80个班级,各班学生50人,现 用锡克氏试验调查该校学生白喉易感率, 随机抽查了8个班的全部学生。
分层随机抽样
按有关影响因素把观察对象分成若干层次, 然后将同一层次的观察对象进行随机抽取。
变异(variation) 在同质的基础上个体间的差异。
例某地某年用随机抽样方法检查了140名健康成年男 子的红细胞数(1012/L),检测结果如下表:
观察指标的同质部分:“某地某年健康成年男子” 观察指标的变异部分:各个体间红细胞数间的差异
医学统计学的基本概念
(二)总体与样本(population & sample)
武汉大学医学统计学串讲讲义
二、统计工作的基本步骤
(1)设计: design
1)专业设计 2)统计设计
(2)收集资料
1)统计报表
collection of data 2)医疗卫生工作记录 3)专题调查和实验
(3)整理资料 sorting data
(4)分析资料 analysis of data
1)对数据检查、核对 2)按分析要求分组、汇总 1)统计描述 2)统计推断
例某地用随机抽样方法检查了140名成年男子的红细胞 数,检测结果如下表:
1. 频数表的编制
(1)求全距或极差(R)
RXma x Xm in5 .9 5 3 .8 2 2 .13
(2)定组段和组距(i)
i拟定 R 的组 21 .103 段 0.2数 10 3.2