交通系统仿真
智能交通系统仿真实训案例
智能交通系统仿真实训案例在当今快速发展的社会中，交通问题日益凸显，交通拥堵、交通事故频发等问题给人们的出行带来了极大的不便。
为了有效解决这些问题，智能交通系统应运而生。
智能交通系统是将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
为了让相关专业的学生更好地理解和掌握智能交通系统的原理和应用，仿真实训成为了一种重要的教学手段。
下面将为大家介绍一个智能交通系统仿真实训案例。
本次仿真实训的背景是一个中等规模的城市，该城市的交通状况较为复杂，既有繁华的商业区，又有密集的住宅区，还有多条主干道和高速公路贯穿其中。
在高峰时段，交通拥堵问题严重，交通事故时有发生，给市民的出行和城市的发展带来了很大的困扰。
为了进行仿真实训，首先需要建立一个虚拟的城市交通模型。
这个模型包括道路网络、交通信号灯、车辆、行人等元素。
道路网络的设计要尽可能地贴近实际情况，包括道路的宽度、长度、坡度、弯道等参数。
交通信号灯的设置要根据道路的流量和流向进行合理的安排，以确保交通的顺畅和安全。
车辆和行人的行为模式也要根据实际情况进行模拟，包括车辆的速度、加速度、刹车距离、行人的行走速度等。
在建立了虚拟的城市交通模型之后，接下来就是进行智能交通系统的配置和优化。
智能交通系统包括交通信号控制系统、车辆诱导系统、智能公交系统、电子警察系统等多个子系统。
在本次仿真实训中，重点对交通信号控制系统和车辆诱导系统进行了配置和优化。
交通信号控制系统是智能交通系统的核心之一。
通过对交通信号灯的合理控制，可以有效地提高道路的通行能力，减少交通拥堵。
在本次仿真实训中，采用了自适应交通信号控制算法。
该算法可以根据实时的交通流量和流向，自动调整交通信号灯的时长，以达到最佳的控制效果。
为了实现自适应交通信号控制，需要在道路上安装传感器，实时采集交通流量和流向的数据。
智能交通系统的仿真与优化
智能交通系统的仿真与优化随着自动化技术的发展，智能交通系统已经成为城市交通改善的重要手段之一。
为了更好地控制交通流量和优化城市交通，智能交通系统的仿真和优化已经成为研究的热点。
本文将探讨智能交通系统的仿真与优化的现状和发展趋势。
一、智能交通系统的仿真智能交通系统的仿真是指通过计算机模拟交通场景，以研究交通规划、控制和管理的一种手段。
仿真可以帮助我们预测交通拥堵情况、确定停车策略、优化路线规划等问题。
在仿真中，研究人员通常会利用特定的软件来构建交通模型。
这种模拟可以为决策者提供真实的场景，让他们更好地了解交通系统的运行情况。
目前，智能交通系统仿真技术已经得到了广泛的应用。
例如，城市规划师可以使用仿真技术来预测道路改建对交通拥堵的影响。
交通规划师可以使用仿真技术来优化信号灯设置和车道分配。
对于普通车主来说，仿真也提供了一个模拟驾驶的机会，以帮助他们更好地了解道路交通规则。
随着计算机技术的发展，智能交通系统仿真可以帮助我们更好地理解和管理城市交通系统，以提高其效率和安全性。
二、智能交通系统的优化智能交通系统的优化是指通过数据分析和计算机模型来改善交通系统的效率和安全性。
优化的目标包括最大化通行效率、最小化拥堵和事故风险等。
为了实现这些目标，智能交通系统的优化使用了大量的数据分析和计算机模型。
例如，研究人员可以使用基于GPS车辆跟踪的数据来监测车流量，并使用这些数据来预测道路拥堵情况和优化交通信号的设置。
在智能交通系统的优化中，一种重要的技术是智能交通明细表。
这个表格可以帮助交通规划师更好地了解道路拥堵和交通事故的根本原因，并找到相应的解决方案。
随着智能交通系统的发展，智能交通系统的优化将变得更加自动化和智能化。
例如，自动驾驶汽车可以使用传感器和实时数据来自动分配车道并避免拥堵。
智能交通系统的优化将帮助我们更好地管理城市交通，以实现更安全、更高效的移动。
三、智能交通系统的未来发展智能交通系统的仿真和优化将成为智慧城市的重要一环，其在未来的发展方向包括以下几点：1. 更智能的实时交通控制系统。
智能交通管理系统仿真实验报告
智能交通管理系统仿真实验报告一、引言随着城市化进程的加速和汽车保有量的不断增长，交通拥堵、交通事故等问题日益严重，给人们的出行带来了极大的不便。
为了有效地解决这些问题，提高交通系统的运行效率和安全性，智能交通管理系统应运而生。
智能交通管理系统是将先进的信息技术、通信技术、控制技术等应用于交通领域，实现对交通流量、路况等信息的实时监测和分析，并通过优化交通信号控制、引导交通流量等手段，提高交通系统的整体性能。
本次实验旨在通过对智能交通管理系统的仿真研究，深入了解其工作原理和性能特点，为实际交通管理提供理论依据和技术支持。
二、实验目的1、熟悉智能交通管理系统的组成结构和工作原理。
2、掌握智能交通仿真软件的使用方法。
3、研究不同交通流量和路况下智能交通管理系统的性能表现。
4、分析智能交通管理系统对交通拥堵和交通事故的缓解效果。
三、实验设备与环境1、计算机：配置较高的台式计算机或笔记本电脑。
2、智能交通仿真软件：选用了具体软件名称仿真软件，该软件具有强大的交通建模和仿真功能，能够模拟各种交通场景和交通管理策略。
3、操作系统：Windows 10 操作系统。
四、实验原理智能交通管理系统主要由交通信息采集子系统、交通信息处理与分析子系统、交通信号控制子系统、交通诱导子系统等组成。
交通信息采集子系统通过各种传感器和监测设备，实时采集交通流量、车速、路况等信息；交通信息处理与分析子系统对采集到的信息进行处理和分析，提取有用的交通参数和特征；交通信号控制子系统根据交通流量和路况信息，优化交通信号控制方案，提高道路通行能力；交通诱导子系统通过可变信息标志、导航系统等，为出行者提供实时的交通信息和出行建议，引导交通流量合理分布。
智能交通仿真软件通过建立交通模型，模拟交通系统的运行过程，从而对智能交通管理系统的性能进行评估和优化。
在仿真过程中，可以设置不同的交通流量、路况、交通信号控制策略等参数，观察交通系统的运行状况和性能指标的变化。
交通系统仿真软件
仿真输出： GETRAM/AIMSUN提供详细的输出数据，包括流量，
速度，出行时间等 可以提供燃油消耗和污染物排放等与环境有关的数据。
特点：自适应交通信号控制交通管理系统和事故管理系统的仿真。
车辆导航，燃油消耗和污染物排放的仿真 公交车辆调度和控制系统的仿真
三VISSIM软件是德国PTV公司的产品是一个随机的，离散的，以十分之一秒 为时间步长的微观仿真软件。 VISSIM4.1的操作使用主要分为三大步骤：
缺点：
1.需要大量的输入数据，对于某些实际问题数据很难获取。 2.仿真模型需要验证 标定 和进行有效性实验，否者仿真结果将会失实。 3.需要大量知识，如交通流理论 概率论 统计分析等还需要对所研究的 道路交通系统充分了解
交通仿真研究对象：
可以是真是物体如道路和车辆；也可以是意义明确的数据集合体如交 通规划等。
交通系统仿真软件
于华 杨子国
交通系统仿真简介
定义：交通系统仿真是指用系统仿真技术来研究交通行为， 它是一门对交通运动随时间和空间的变化进行跟踪描述的 技术
优点：
1.不需要真实系统的参与者，经济方便，适用于对尚不存 在的规划中的系统行为的研究 2.能清楚的了解交通流中哪些变量是重要的，以及是如何 相互作用的。 3.对于交通系统中的某些危险情况或灾难性后果是很有效 的研究手段
中观交通仿真软件：
TSIS是由美国联邦公路署开发的一个大型集中化的交通仿真工具箱， 适用于信号控制的城市道路，高速公路，或者由信号系统与高速公 路所组成的更复杂的路网系统，它能够模拟各种交通条件下的诸多 细节问题。
TSIS操作流程图
TSIS能模 拟什么？
道路设施：各种平曲线、道路平交、互通式立交、渠化 道、不同类型出入口匝道、交织段、加减速车道等； 道路条件：路面类型及干湿程度、纵坡、横坡（超高）、 车道数目和宽度等； 车辆和驾驶员特性：车辆类型、车辆的性能、驾驶员类 型、冒进程度及熟悉交通网络的程度； 行人对交通的影响 交通控制：匝道检测器、交叉口信号配时、专用道、线 控、面控、单点感应式控制、感应式协调控制等； 交通流：流量大小、车流速度、车头时距；车辆的排队、 起步、消散等； 交通事故：位置、延续时间； 环境影响评价：交通对环境的影响
交通仿真基础知识
宏观仿真所需计算机内存，计算速度快。
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➢ 微观交通仿真
微观交通仿真模型以跟车模型为基础，追踪每 个车辆的移动过程。在微观模型中，车辆的移 动由驾驶员的特性、车辆性能、车辆周围的环 境和道路几何条件来决定。
➢ 2 0 世纪 80年代末至现在 随着 20 世纪80年代末和90年代初国外工TS研究的日益 热门，世界各国都展开了以ITS为应用背景的交通仿真 软件的研究，交通仿真研究达到前所未有的高，出现 了一大批评价和分析ITS系统效益的仿真软件系统。
➢ 交通仿真系统发展趋势
应用规模和范围扩大 新的仿真方法与技术涌现 计算能力增强 编程方法改进 表现方法丰富 开放的仿真环境建立 控制系统仿真、交通需求仿真 面向智能交通仿真系统的开发
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➢ 中观交通仿真模型
中观交通仿真模型既可以描述宏观交通流模型中采用 的时间与空间维状态特性(如密度、流量与速度)，又 可以保留微观模型中的核心数据，如特性各异的单个 车辆的运行结果，如实际速度、旅行时间和旅行距离 等。
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3、国外交通仿真研究概况
➢ 2 0 世 纪 60年代
这一时期的交通仿真系统主要以优化城市道路的信 号设计为应用目的，模型多采用宏观模型，模型的灵活 性和描述能力较为有限，仿真结果的表达也不够理想， 这也是当时的计算机性能决定的。
➢ 模型确认
实际问题
模型标定
流程图 程序代码
有效性检验 模型校验
模型标定，以现场数据作为输入，检验输出结果实际 的观测结果相吻合，重点是输入变量。
有效性检验，其余未使用的现场数据输入仿真程序， 将计算结果与相应的观测结果进行比较。
道路交通系统的虚拟仿真优化方法
道路交通系统的虚拟仿真优化方法道路交通系统的虚拟仿真优化方法道路交通系统的虚拟仿真优化方法可以通过以下步骤进行：步骤1：收集交通数据首先，需要收集各种交通数据，包括道路网络拓扑结构、车辆信息、交通流量、信号控制策略等。
可以通过传感器、监控摄像头、移动设备等多种方式来获取数据。
步骤2：建立仿真模型基于收集到的交通数据，需要建立一个准确的仿真模型。
这个模型应该能够准确地模拟现实世界中的交通状况，包括车辆在道路上的行驶、路口的交通信号控制、交通拥堵等情况。
步骤3：验证模型的准确性在建立好仿真模型之后，需要对模型进行验证。
可以将模型的仿真结果与实际交通数据进行对比，以验证模型的准确性。
如果发现模型存在偏差，则需要对模型进行调整和改进，直到模型能够准确地反映现实交通状况。
步骤4：制定优化目标在进行虚拟仿真优化之前，需要明确优化的目标。
例如，可以优化交通流量，减少交通拥堵，提高道路利用率等。
根据不同的目标制定相应的优化指标。
步骤5：设计优化算法根据制定的优化目标，需要设计相应的优化算法。
这些算法可以基于数学模型、启发式算法、机器学习等方法。
常见的优化算法包括遗传算法、模拟退火算法、神经网络等。
这些算法可以通过迭代计算，逐步优化交通系统的性能。
步骤6：实施优化策略根据设计的优化算法，需要在虚拟仿真环境中实施优化策略。
通过模拟不同的交通控制策略、调整路网结构等，评估这些策略对交通系统性能的影响。
根据仿真结果，选择最优的策略进行实际交通系统的优化。
步骤7：评估优化效果在实施优化策略之后，需要评估优化效果。
可以通过仿真结果的对比分析，评估优化前后交通系统的性能差异。
如果优化效果不理想，可能需要进一步调整优化策略或算法。
步骤8：优化策略的实际应用最后，将优化策略应用于实际的交通系统中。
根据虚拟仿真的结果，可以制定具体的交通管理措施，改善现实中的道路交通状况。
综上所述，道路交通系统的虚拟仿真优化方法可以通过收集交通数据、建立仿真模型、验证模型准确性、制定优化目标、设计优化算法、实施优化策略、评估优化效果以及实际应用等步骤来完成。
交通系统仿真课程设计
交通系统仿真课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生掌握交通系统仿真的基本概念和原理，理解仿真模型在交通工程中的应用。
2. 使学生了解交通流量的基本特征，掌握交通流量的数据处理和分析方法。
3. 帮助学生了解不同类型的交通信号控制策略，并理解其优缺点。
技能目标：1. 培养学生运用仿真软件进行交通系统模拟的能力，能独立完成简单的交通仿真实验。
2. 培养学生运用数据处理软件进行交通流量数据分析的能力，能绘制并解读相关图表。
3. 提高学生运用理论知识解决实际交通问题的能力，能设计简单的交通信号控制策略。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对交通工程学科的兴趣，激发学生探索交通系统优化方法的热情。
2. 培养学生的团队协作精神，让学生在合作完成课程任务的过程中体验到共同解决问题的喜悦。
3. 增强学生的社会责任感，让学生认识到交通系统优化对缓解交通拥堵、提高出行效率的重要性。
课程性质：本课程为实践性较强的学科课程，结合理论知识与实际操作，培养学生的实际应用能力。
学生特点：学生具备一定的交通工程基础知识，对交通系统仿真感兴趣，具备初步的数据处理和分析能力。
教学要求：注重理论与实践相结合，强调学生在课程中的主体地位，鼓励学生积极参与讨论和操作实践。
通过课程学习，使学生能够达到上述设定的知识、技能和情感态度价值观目标。
后续教学设计和评估将围绕这些具体学习成果展开。
二、教学内容本课程教学内容主要包括以下三个方面：1. 交通系统仿真基本原理：- 介绍交通系统仿真的概念、分类及其应用场景。
- 分析仿真模型的构建方法，包括宏观、中观和微观模型。
- 阐述仿真软件的基本操作和功能，以教材相关章节为基础，结合实际案例进行讲解。
2. 交通流量数据处理与分析：- 讲解交通流量的基本特征，如流量、速度、密度等。
- 介绍数据处理软件的使用方法，如Excel、SPSS等，并列举教材中相关内容。
- 通过实例分析，让学生掌握交通流量数据分析的方法和技巧。
城市轨道交通系统仿真及运行分析
城市轨道交通系统仿真及运行分析一、引言城市轨道交通系统是现代城市的重要交通工具之一，是城市现代化的体现。
随着城市的发展和人们对交通方式要求的提高，如何对城市轨道交通系统进行科学规划和优化建设成为一个重要的研究方向。
在这个过程中，需要借助仿真技术进行模拟分析及效果评估。
二、城市轨道交通系统仿真技术城市轨道交通系统仿真技术是指通过模拟计算等方法，对城市轨道交通系统进行模拟，分析其运行规律、研究其优化建设方案等。
在城市轨道交通系统的设计与规划中，应用仿真技术可以使城市规划者更加准确地了解城市轨道交通系统的运行状况和未来发展方向，从而为决策提供科学的依据。
三、城市轨道交通系统仿真模型城市轨道交通系统仿真模型是城市轨道交通系统仿真技术的核心。
它是通过对城市轨道交通系统的运行规律进行分析，提取关键数据，建立基于计算机的仿真模型，再对模型进行仿真模拟，分析车站间的交通流量、车站容量等信息。
仿真模型是城市轨道交通系统分析和优化的基础，直接影响到仿真结果的准确性和对城市轨道交通系统的掌握程度。
四、城市轨道交通系统仿真案例上海轨交9号线是我国一条新开通的城市轨道交通线路。
在规划和建设过程中，上海轨道交通公司采用仿真技术对线路进行了仿真模拟。
在仿真过程中，分析了不同时间段的客流情况，并根据模型进行了优化。
经过优化，上海轨交9号线的线路设计得到了有效改进，同时可以满足大量旅客的需求。
五、城市轨道交通系统运行分析城市轨道交通系统的运行分析是通过对城市轨道交通系统进行运行过程的详细分析，揭示其运行规律、易出现的问题和优化建设方案等。
城市轨道交通系统的运行过程中，需要考虑的因素包括列车调度、车站容量、列车速度等。
城市轨道交通系统的运行分析可以帮助规划者更好地掌握城市轨道交通系统的运营情况，及时调整方案，保障其安全、高效、便捷地运行。
六、城市轨道交通系统运行分析案例北京地铁2号线始于1995年建设，目前是国内运营时间最长的地铁线路之一，线路全长23.1公里，共设19个车站。
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交通系统仿真在城市规划交通影响中的应用【摘要】基于城市规划交通影响评价，对目前国内城市规划中存在的道路交通系统问题进行分析，剖析了目前城市规划中实施交通评价的意义。
对交通系统仿真技术的概念和发展现状作了简单介绍，并就交通系统仿真技术在交通影响中的实际应用，以及交通评价和交通系统仿真的发展前景进行了预测。
【关键词】交通仿真数学模型交通评价城市规划Abstract：Based on analyzing the importance of the implementation of traffic evaluation in current urban planning，Author did the research on the significance oftranspod impact system and made a bdef introduction on the concept of simulation technology and development status．Furthermore， this paper analgze the practical application of traffic simulation technology in the traffic impact，and made prediction of the future development of traffic evaluation and traffic simulation．Key words：Traftic Simulation，MathematicaI Model，Traffic Evaluation， Urban Planning1、引言随着我国城市化进程的加快。
许多大城市在发展过程中各种问题逐渐显现出来，其中最为严重的是交通系统的问题：交通拥堵逐年加剧，交通污染日趋严重，交通效率不断下降。
近几年来，虽然全国各地的城市交通系统方面加大了投资力度和建设速度，但交通问题依然没有明显好转，甚至还有不断恶化的趋势。
造成这种现象的一个重要原因，就是在传统的城市规划和交通管理措施制定时较少考虑交通影响和交通设施的承受能力，在土地的开发和项目的新建、改建、扩建前没有对未来的交通需求和交通量进行认真科学合理的分析，即没有形成对城市土地开发、新建、改建项目进行交通影响评价的运行机制。
更令人担忧的是，目前在我国，交通影响评价机制的重要性还没有受到像环境影响评价那样该有的重视，其执行标准和规范性也亟待改进。
交通影响评价的全过程，从拟开发项目地点的基本条件、交通产生、交通分布、交通分配到局部土地开发对区域交通服务水平下降的评估，乃至提出交通设施改善，恢复到原先交通服务水平的改进建议，其具体步骤都应有章可循，方可成为一个完整的、精细的交通预测。
而交通预测的成败，主要取决于预测结果与真实交通状况的接近程度。
尤其对微观交通状况的预测，由于涉及到交通流的随机因素，传统的数学分析方法往往不能准确地描述实际交通状况，而且由于道路交通通常具有不可再现性和不可实验性，或即使可以再现或实验，却需要付出巨大的代价、承担巨大的风险。
而现代交通仿真技术则可有效地体现交通流的随机因素，可按设想要求预现或复现交通状况，从而大大降低了现场试验要求。
因此，交通仿真技术现已成为交通影响评价中的重要工具。
2、交通影响评价的意义及研究现状交通影响评价(Traffic ImpactAnalysis。
简称TIA)是研究新建项目或城市土地利用变更对交通的影响，如建成区内实施大型项目建设开发时进行交通影响分析的项目占应进行交通影响分析项目的比率。
交通影响评价的目的是：交通影响分析是保证大型项目开发建设不导致开发对象周边交通服务水平下降的重要措施，是避免土地超强开发的规划控制措施。
分为规划交通影响评价和建设项目交通影响评价。
分析内容（1）交通影响分析的主要内容至少包括：分析范围确定；现状交通分析；交通量预测；交通影响评价；改进措施；结论与建议。
（2）分析范围确定：分析范围应包括拟建项目对道路交通产生显著影响的区域。
一般情况下，应选择拟建项目所在的由城市主干道围合的区域。
对于需在立项阶段进行初步交通影响分析的项目和对交通影响较大的项目，分析范围应适当扩大。
一般来说,交通影响评价的侧重点应放在制定切合实际的改善措施以使建设项目对外部交通所产生的影响尽可能地减小和明确界定开发商对此影响所应承担的市政设施建设义务两个方面。
为使城市建设与交通协调发展，一方面应考虑新建或改建项目在路网交通流量自然增长的情况下对交通设施的影响；另一方面，又应具体分析这种影响在未来路网交通流量中所占的比例，使项目的控制在合理的规模内，做到既能使交通设施承受这种影响，又不妨碍城市的发展和经济的增长。
所以交通影响评价是把交通功能目标和资源利用目标有机的结合在一起，使两者互动的有效手段，既能从微观上认真执行交通影响评价工作，向“环境影响评价”的工作机制看齐；还可从中、远期规划上加强对城市交通系统的宏观控制。
分析对象:一、非交通设施项目的建设规模和项目开发性质满足下述条件之一，应进行交通影响分析。
（1）非交通设施建设项目的建设规模：在城市中心区或交通敏感的区域，建筑面积达到一定规模的（标准由各省、自治区、直辖市自定，下同）；在中心区外围的市区或交通相对宽松的地区，建筑面积达到一定规模的。
（2）非交通设施项目的开发性质：使用性质及开发规模发生变更；小区规划；在城市重要干道两侧的开发和改造；重要的公共建筑；产生交通量变化大的其他或临时用途建设项目等。
二、城市交通设施的建设项目均须进行交通影响分析。
三、交通影响分析应在项目报建审批阶段进行。
但当非交通设施项目的建设规模超过规定标准的8-10倍，或建设项目属于大型交通设施，或政府主管部门指定的其他开发项目，在项目的选址、立项阶段需进行初步的交通影响分析。
3、交通系统仿真简介交通系统仿真是利用数学模型复现交通流时间空间变化的技术。
从交通系统仿真所采用的技术手段以及所具有的本质特征来看，交通系统仿真是一门在数字计算机上进行交通实验的技术，它含有随机特性。
并且涉及到描述交通运输系统在一定期间实时运动的数学模型。
交通仿真技术是计算机仿真技术在交通工程领域的应用。
目的是建立一种能够虚拟现实交通的计算机模型，从而利用该模型来评价交通控制方案设计的优劣和交通规划设计合理性等。
由于城市交通系统具有不可再现性和不可实验性，或者即使可以再现或实验，却需要巨大的耗费、承担巨大的风险。
而交通系统仿真则是用科技手段真实再现交通流运行规律，对交通系统进行管理、控制和优化的重要实验手段和工具。
它可以对真实世界中尚未得到实施的交通技术进行细致的分析，对已实施的技术提出优化建议，在不对现有交通系统产生任何干扰下进行多种系统方案的检验，引导更有效的系统实施。
仿真模型是交通系统仿真研究的核心内容，其质量非常重要。
根据其对交通系统描述细节程度的不同，交通仿真可分为宏观仿真、中观仿真和微观仿真三种类型。
3.1、宏观交通仿真模型交通流被看作连续流，个体车辆不单独标识。
一般来讲，其对计算机资源要求较低，仿真速度很快，用于研究基础设施的新建、扩建及宏观管理措施等。
根据目前计算机硬件的发展水平，可以在大规模的路网范围内进行交通宏观仿真。
同微观仿真相比，其精度低，应用范围也小。
宏观仿真模型的重要参数是速度、密度和流量。
3.2、中观交通仿真模型在宏观交通网络的基础上，将个体车辆放入宏观交通流中进行分析，根据模拟的需要，对特定车辆的速度、位置及其他属性进行标识，或对个体车辆分组，再对每组车辆的速度、位置及其他属性进行标识。
这一仿真系统可以用来拟定、评价在较大范围内进行交通控制和干预的措施和方法，从而对交通流进行最优控制。
其对交通流的描述往往以若干辆车构成的队列为单元，描述队列在路段和节点的流入流出行为，对车辆的车道变换之类的行为也可用简单的方式近似描述。
3.3、微观交通仿真模型把每辆车作为一个研究对象，对所有个体车辆都进行标识和定位。
在每一扫描时段，车辆的速度、加速度及其他车辆特性被更新。
微观交通仿真能模拟出短时段内交通流的波动情况。
跟驰模型、超车模型及变换车道模型是微观仿真的基本模型。
一般来讲，微观交通仿真对计算机资源要求较高，它的仿真速度慢，用于研究交通流与局部道路设施的相互影响，也用于交通控制仿真。
微观仿真模型的重要参数是每辆车的速度和位置。
4、交通影响评价的结构体系分析交通影响评价的评价对象不仅仅局限于城市建设项目，而是应包括城市土地利用规划、城市专项规划和城市建设项目(包括新建、改建、扩建等项目)三大类。
要建立科学的评价指标体系，应遵循以下原则。
首先，评价指标必须具有实用性，能够应用于实际，指导实践，而且应该是定量的（能够通过某些直接或间接方法得到）、可测的。
另外，进行评价时应注意避免片面性，不同的指标进行评价可能产生不一致的结果，根据评价目标的不同，择优选取最关键的指标才能得出更加科学合理的结论。
例如，信号控制交叉口由延长信号周期所提高的通行能力远大于交通需求，即饱和度相当小时，对通车状况并无多大好处，反而会导致车辆延误与油耗的增加。
因此，根据信号控制交叉口的特点和实际操作中实用性、简洁性的需要，可选用通行能力及饱和度、延误和服务水平、停车次数和排队长度等评价指标综合考虑。
根据交通影响评价的过程，交通影响评价所涉及到的理论模型有以下几类：交通影响范围和评价阈值模型、交通量生成、分布和分配预测模型、道路通行能力模型、交通仿真和分析模型。
本文着重从交通仿真在交通影响评价中的应用人手展开分析讨论。
5、评价指标根据评价领域和评价对象，评价指标可归为以下几类：5.1、交通设施类指标（1）路网总面积（2）人均道路面积（3）人均停车面积（4）道路网密度（5）交叉口密度吉林大学硕士学位论文微观交通仿真及分析技术在交通影响评价中的应用研究（6）节点连通度（7）车道数增加率（8）停车泊位数增加率（停车需求）（9）公共交通（行人过街通道的设置、公共交通供给水平、到站台的步行距离、乘客满意度）5.2、交通特征类指标（1）速度指标：如区间平均车速、时间平均车速、地点平均车速等（2）时间指标：如路段平均行程时间、小区间平均出行时间等（3）行程指标：如单车平均出行距离、平均无效出行距离等（3）拥挤指标：如交叉口平均延误、路段平均延误、路口平均等待时间、排队长度等（4）流量指标：如交通流密度、流率、路网负荷度（5）通行能力、饱和度及服务水平5.3、交通安全类指标（1）事故率（2）万车公里死亡率（3）交通事故死亡率（4）冲突点减少率（5）事故反应时间在进行具体的交通影响评价时，根据相关原则和评价对象选择评价指标集合。