亚马逊 AWS上的游戏服务：Lumberyard + Amazon GameLift + Twitch
亚马逊Alexa推动游戏“侏罗纪世界揭晓”与智能技术相融合
亚马逊Alexa推动游戏“侏罗纪世界揭晓”与智能技术相融合Amazon Alexa Fueled ‘Jurassic World Revealed’ Combines Smart Tech and GamingBy Andrew Nichols 来自ElectronicHouse / 编辑部编译亚马逊Alexa语音界面在“侏罗纪世界揭晓”游戏中展示了该技术的影响力。
随着“Ｊｕｒａｓｓｉｃ Ｗｏｒｌｄ Ｒｅｖｅａｌｅｄ”的发布，亚马逊Ａｌｅｘａ闪现了一些新技能，玩家们进入了“侏罗纪公园”系列的传说和故事，以帮助虚构的播客Ｊａｎｅｔ Ｂｅｓｔ报道侏罗纪世界的麻烦。
根据ＣＥ Ｐｒｏ的数据，预计２０１８年语音控制的集成将增加一倍，用于照明和多房间音频的安装将从１３％跃升到２６％，因此技术进入游戏是有道理的。
２０１７年ＣＥ Ｐｒｏ的４４％的集成商安装了这些产品。
这个趋势在本月早些时候发布，当时著名的视频游戏开发商Ｂｅｔｈｅｓｄａ发布了其热门游戏“Ｔｈｅ Ｅｌｄｅｒ Ｓｃｒｏｌｌｓ： Ｓｋｙｒｉｍ．”的Ａｌｅｘａ版本。
智能家居技术和视频游戏的反应不温不火。
但是经过尝试后，粉丝们意识到“选择你自己的冒险”是一种相当有风格的有趣味的游戏体验。
在“侏罗纪世界揭晓”中，玩家的任务是做出正确的决定来帮助Ｊａｎｅｔ Ｂｅｓｔ做她的工作，虽然这听起来可能不太令人兴奋，但是当我说很容易被这个游戏吸引时，请相信我。
很多次我都感觉我的决定是有分量的，并且玩过类似风格的游戏，我知道我的决定会在以后产生影响。
就用户体验而言，我在与Ａｌｅｘａ交谈时没有遇到任何问题，不过背景噪音是一个问题。
尽管如此，Ｊａｎｅｔ以无缝和自然的方式引导我完成在侏罗纪世界的挣扎，我尽力提供能够带来更加身临其境的游戏玩法的答案（顺便说，我总是选择使用火炬枪！）。
“侏罗纪世界揭晓”显示了亚马逊Ａｌｅｘａ的潜力，似乎亚马逊希望使用“侏罗纪世界揭晓”等视频游戏来增加用户与Ａｌｅｘａ的交互平台，这在我看来是一个自然的契合。
AWS云计算服务的功能和使用场景介绍
AWS云计算服务的功能和使用场景介绍随着互联网的发展，云计算技术越来越成熟，越来越多的企业和个人开始使用云计算服务。
AWS是全球领先的云计算服务提供商，它提供了一系列强大的云计算工具和服务，帮助用户在云上构建可扩展、高效、安全的应用程序。
AWS云计算服务的功能.AWS提供的云计算服务包括计算、存储、数据库、分析、网络、人工智能等多个领域。
下面分别介绍一下这些服务的主要功能。
1.计算：AWS提供了一系列计算服务，包括弹性计算云（EC2）、Lambda、批量、容器等，这些服务可以让用户在云上轻松启动和管理虚拟机。
用户可以动态调整计算资源以满足不同的需求。
2.存储：AWS提供了多种存储服务，包括简单存储服务（S3）、弹性块存储（EBS）、归档存储（Glacier）等，这些服务可以满足不同的数据存储需求。
用户可以在云上快速存储、管理和访问数据，而无需担心数据安全和可靠性。
3.数据库：AWS提供了多种数据库服务，包括关系型数据库（RDS）、NoSQL数据库（DynamoDB）、图形数据库（Neptune）等，这些服务可以让用户轻松构建和管理各种类型的数据库。
用户可以选择合适的数据库类型和规模，以满足不同的应用程序需求。
4.分析：AWS提供了多种数据分析和处理服务，包括数据管道（Data Pipeline）、数据仓库（Redshift）、数据流（Kinesis）等，这些服务可以帮助用户高效地处理和分析海量数据。
用户可以在云上构建完整的数据分析和处理流程，以实现数据驱动的业务决策。
5.网络：AWS提供了多种网络服务，包括虚拟私有云（VPC）、内容分发网络（CloudFront）、路由53等，这些服务可以帮助用户构建安全、可靠、高效的云网络。
用户可以动态调整网络配置和资源以适应不同的业务需求。
6.人工智能：AWS提供了多种人工智能服务，包括语音识别、图像识别、自然语言处理等，这些服务可以让用户轻松构建和部署复杂的人工智能应用。
亚马逊AWS基于AWS云平台上的实时数据分析最佳实践分享
亚马逊AWS基于AWS云平台上的实时数据分析最佳实践分享1.选择合适的数据处理和存储服务：AWS提供了多种数据处理和存储服务，包括AWS Lambda、Amazon Kinesis、Amazon EMR（Elastic MapReduce）等。
根据数据量和数据处理需求的不同，选择合适的服务来实现实时数据分析。
2.使用AWS Kinesis进行数据收集和流处理：AWS Kinesis是一种可扩展的实时流处理服务，可以用于收集和处理大规模实时数据。
通过使用Kinesis，可以将数据有效地收集和传输到特定的目标，同时也可以对数据进行即时处理和实时分析。
3.使用AWS Redshift进行数据仓库：AWS Redshift是一种快速、可扩展、完全托管的数据仓库服务，可以帮助用户实现高效的数据存储和查询。
在实时数据分析中，将数据存储在Redshift中，可以快速地进行复杂的分析和查询操作。
4.使用AWS Lambda进行异步数据处理：AWS Lambda是一种无服务器计算服务，可帮助用户在不管理服务器的情况下运行应用程序代码。
通过使用Lambda，可以将实时数据处理与其他服务集成，实现异步处理和实时响应。
5.使用AWS Glue进行数据转换和ETL（Extract, Transform, Load）：AWS Glue是一种可视化的数据准备和ETL工具，可以帮助用户将数据从不同的源头提取、转换和加载到目标系统中。
在实时数据分析中，使用Glue可以轻松地处理和转换数据，准备用于进一步分析的数据集。
6.使用AWS QuickSight进行数据可视化：AWS QuickSight是一种快速、互动式的商业智能工具，可以帮助用户轻松地可视化和分析数据。
通过使用QuickSight，可以实时地生成仪表板和报表，以便快速理解和解释数据。
7.使用AWS CloudWatch进行监控和警报：AWS CloudWatch是一种监控和管理服务，可以帮助用户实时地监控各种AWS资源和应用程序。
aws使用方法
aws使用方法AWS（亚马逊云服务）是一种云计算平台，为个人、企业和组织提供各种云服务和解决方案，包括虚拟服务器、存储、数据库、网络服务等。
在本文中，我们将介绍AWS的使用方法。
首先，您需要创建一个AWS账户。
前往AWS官方网站并按照指引注册账户。
在注册过程中，您需要提供一些个人或组织的信息，同时需要提供您的付款信息。
一旦注册成功并登录到AWS控制台，您将能够访问AWS的各种服务。
AWS提供了丰富的云服务，可以根据您的需求选择适合的服务。
例如，如果您想运行一个虚拟服务器，可以使用Amazon EC2（亚马逊弹性计算云）服务。
在EC2中，您可以选择不同的服务器实例类型、操作系统和存储选项。
根据您的需求配置您的虚拟服务器，并启动它。
AWS还提供了存储服务，例如Amazon S3（简单存储服务），用于存储和检索任意数量的数据。
您可以创建存储桶并将文件上传到该存储桶中。
这些存储桶可以供您公开访问，或者设置为私有以进行更高级别的安全性。
此外，AWS还提供了数据库服务，如Amazon RDS（关系数据库服务），可以轻松管理和扩展关系数据库实例。
您可以选择不同的数据库引擎（如MySQL、PostgreSQL、Oracle等）并配置实例规格、备份计划等。
AWS还提供了诸如Amazon Route 53（域名系统服务）、Elastic Load Balancer （弹性负载均衡器）和Amazon VPC（虚拟私有云）等网络服务，以提供可靠和安全的网络基础设施。
最后，AWS还提供了一系列工具和服务，用于监控和管理您的AWS资源。
例如，AWS CloudWatch可以帮助您监控资源利用率和性能指标，AWS Identity and Access Management（IAM）可以帮助您管理对AWS服务的访问权限。
总结来说，AWS是一种强大而灵活的云服务平台，提供了各种各样的服务和解决方案。
通过注册AWS账户并访问AWS控制台，您可以根据需求选择和配置适合您的服务，并轻松管理和扩展您的云基础设施。
aws v2,v3写法
aws v2,v3写法
AWS（Amazon Web Services）是亚马逊公司提供的云计算服务，提供了各种计算、存储、数据库等资源。
AWS 的不同版本，如 v2 和 v3，提供了
不同的特性和功能，以满足不同用户的需求。
AWS v2 的主要特点包括：
1. 支持更多的虚拟机和容器，包括 Windows 虚拟机和 Docker 容器。
2. 支持更多的数据库和缓存服务，例如 MySQL、PostgreSQL、Redis 和Memcached。
3. 提供了更强大的网络功能，例如负载均衡和弹性网络接口。
4. 支持更多的安全特性，例如 AWS Identity and Access Management (IAM) 和 AWS Security Token Service (STS)。
AWS v3 的主要特点包括：
1. 提供了更高的可用性和可扩展性，支持更多的实例类型和更大的实例规模。
2. 提供了更快的网络速度和更低的延迟。
3. 支持更多的存储选项和数据传输选项，例如 AWS Elastic File System (EFS) 和 AWS Snowmobile。
4. 提供了更全面的监控和日志记录功能。
总体而言，AWS v3 比 AWS v2 提供了更多的特性和功能，适用于需要更高可用性、可扩展性和性能的大型企业和应用程序。
然而，对于一些小型应用程序或测试环境，AWS v2 可能是一个更经济实惠的选择。
在选择 AWS 的版本时，用户应根据其具体需求和预算做出权衡。
亚马逊Alexa启用设备的Fision电视服务导航命令说明书
Alexa CommandsUsing your Alexa enabled device you can use these commands to navigate your Fision TV service. We are actively workingon expanding the list of commands so this list will continue to grow.Wake Up Word | Available wake up words are Alexa, Amazon, Echo, or Computer. Go to “Settings” > “General” > “Wake Word”. Follow Up Mode | Allows you to make more requests without repeating the wake word. The blue indicator light on the Echo device remains on for a few seconds, letting you know Alexais active and ready for your next request. After a few seconds of silence, the blue light will disappear and commands will not be processed unless you activate the device again by sayinga Wake Word. Go to “Menu” > “Settings” > “Select Device” > scroll down to “Follow-Up Mode” and use the toggle to turn it on. This is available on Dot, Echo, Spot, and Show; not available on the Amazon Echo T ap.Do Not Disturb | Alexa timers and alarms won’t disturb you when Do Not Disturb is turned on. A purple light will appear when activated. You can also schedule the time when Alexa won’t disturb you. Go to “Menu” > “Settings” > “Select Device” > scroll down to Do Not Disturb.Other restrictions may apply, ask for details. Hotwire Communications and Fision are registered trademarks of Hotwire Communications LTD. © 2018 All rights reserved.。
亚马逊AWS云计算平台的介绍
亚马逊AWS云计算平台的介绍云计算是一种新的计算模式，其核心思想是将计算设备、数据和应用程序都存储在互联网上，使得用户可以在任何时间、任何地点通过网络访问这些服务。
目前，亚马逊AWS云计算平台已经成为了全球领先的云计算服务提供商之一。
本文就对亚马逊AWS 云计算平台做一个简单的介绍。
一、亚马逊AWS云计算平台的历史和发展亚马逊AWS云计算平台是由亚马逊公司于2006年推出的，它最初是为了满足亚马逊自身的业务需求而开发的。
1998年，亚马逊公司的规模开始急剧扩张，当时传统的客户端服务器架构已经无法满足公司的业务需求。
于是，亚马逊公司开始探索新的计算模式，最终决定采用云计算模式，即将计算设备、数据和应用程序都存储在互联网上，以便随时随地访问。
随着亚马逊AWS云计算平台的不断发展和壮大，越来越多的企业和机构开始意识到云计算的重要性，并开始采用亚马逊AWS 云计算平台来提供各种IT服务。
目前，亚马逊AWS云计算平台已经成为全球领先的云计算服务提供商之一，其用户包括了众多知名企业和机构，如NASA、Netflix、Airbnb、Dropbox、Spotify 等。
二、亚马逊AWS云计算平台的服务和应用亚马逊AWS云计算平台提供了包括计算、存储、数据库、安全、开发工具、人工智能、物联网等在内的各种服务和应用程序。
以下是亚马逊AWS云计算平台的一些主要服务和应用的介绍：1.计算服务计算服务是亚马逊AWS云计算平台的核心服务之一。
它包括了EC2、Lambda、Batch等多个服务。
其中，EC2是一种弹性计算服务，它可以让用户在亚马逊的基础设施上租用虚拟计算机实例，并以每小时收费的方式，按需使用计算资源。
Lambda是一种无服务器计算服务，它可以让用户编写和运行代码，而无需担心基础设施的管理和维护。
Batch是一种批处理服务，它可以让用户轻松地在亚马逊的基础设施上运行批处理作业。
2.存储服务存储服务是亚马逊AWS云计算平台中另一个核心服务。
AWS AI服务在游戏场景的应用
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玩家档案：建模的基础
time spent last month country distinct days played device type money spent first event date
运营优化
通过AI进行游戏玩家 留存率的改善与付费率 的提升。
自动开发测试
游戏反欺诈
通过AI培养自动陪玩 NPC、或自动创建关卡 、 以及测试游玩难度是否 适合。
通过AI进行欺诈检测, 保持游戏公平, 并检查 异常行为。
Inc. or its affiliates. All rights reserved.
AWS AI服务在游戏场景的应用
技术创新，变革未来
为未來的游戏提供动力的是机器学习AI
预测行为/运营优化 Predict player behavior
通过AI預測玩家最想要的道具 或用量。 使用Amazon Sage Maker或 自 定 义算 法 来 预测未来趋势，例如客户流失 倾向和价值估计。
给用户给予适当优惠或修改游戏用以 刺激消费。或了解有停止游玩的风险,
采取行动保留更多玩家。
Rovio 结合利用大数据和机器学习技术，对玩家 的行为进行精细化的分析，进而预测：
• 玩家何时将会流失 • 玩家的消费 • 玩家的 LTV
根据预测的结果，Rovio 对玩家进行有针对性的 运营手段，游戏的留存和营收均得到显著提升。
游戏所直面的指标
基础运营的指标
游戏业务数据： DAU 、 MAU 、 ACU 、 PCU 等 指 标 ； 游戏服务端资源和日志收集情况； 充值营收情况等。
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亚马逊AWS上的游戏服务：Lumberyard+Amazon GameLift+Twitch
开发一款世界级的游戏是一个非常困难，耗时和昂贵的过程。
现在的游戏玩家要求越来越苛刻，他们希望既可以通过各种不同的终端设备来进行游戏，又要求游戏具有社交的功能。
由于此类游戏的开发期和推广期都很长，因此在游戏发布当天会有成千上万的用户同时挤进服务器进行游戏体验，往往在这一时刻就决定了该游戏的成败。
为了应对这一挑战，游戏厂商需要从开发过程就开始考虑这些将来可能出现的问题。
在很多时候，游戏创作者需要是一个全能的团队，包括故事设计，游戏设计，物理系统设计，逻辑设计，声音创作，图形，视觉特效和动画开发等部分。
如果游戏是基于网络的在线游戏，该团队还必须具备包括可扩展性，存储，网络通信管理，以及安全等方面的能力。
同时，在18至36个月的开发过程中，游戏工作室又承担着相当大的财务和声誉的综合风险。
每一款新游戏是更像是一个一锤子买卖的事情。
Amazon GameLift-许多有着后端服务器或组件支撑的在线游戏都需要能够根据当前活跃的会话数来动态的扩展后端组件的数量。
只要您是用Lumberyard开发完成的游戏，Amazon GameLift就可以帮助您部署和扩展基于会话的多人游戏服务器。
您只需向AWS
上传游戏服务器的镜像文件就可以将该镜像部署到一组可以根据活跃玩家数而自动弹性伸缩的EC2实例了。
同时你不需要再花时间编译打包，缩放，运行或监控您自己的服务器集群。
而在费用方面，你只需要按照日活跃用户(DAU)支付很小的一笔费用和标准的EC2，EBS和带宽的资源使用费用。
集成Twitch-现代游戏玩家是一群喜欢与其他玩家和游戏爱好者进行互动的群体。
无论是专业还是业余玩家都希望能够再Twitch上展示自己，从而赢得更大大的，忠实的粉丝。
为了进一步满足这种趋势并促进建立更深入的联系和更活跃的社区，通过Lumberyard构建的游戏能够方便的整合Twitch的功能:
Twitch ChatPlay功能可以允许在游戏中根据Twitch聊天流的关键字进行回应。
例如，观众可以投票让玩家在游戏中采取何种操作。
Twitch JoinIn：可以允许主播可以从聊天频道内邀请观众中的一员进入游戏。
这些服务功能，与AWS的其他功能类似，都是为了让您更专注于游戏的独特性和创造性方面，这样就可以不断快速的优化游戏体验，直到达到所期望的参与感和乐趣。
支持服务-随着对这个锦上添花，我们还推出了一系列支持选项，其中包括一个专门的Lumberyard论坛和一系列教程（文本和视频）。
同时也提供多种等级的AWS付费支持服务。
Lumberyard开发
Lumberyard是在今天的发布的核心。
正如我前面提到的，它是专为专业游戏开发人员定制的，并支持高品质的，跨平台的游戏开发。
目前可以支持以下环境：
Windows-Vista，Windows7，8，和10。
Console-PlayStation4和Xbox One
移动设备和VR设备的支持会在后续的几月内上市。
Lumberyard的开发环境可以运行在Windows的个人电脑或笔记本上。
您需要一个快速的四核处理器，至少8GB内存，200GB的可用磁盘空间，以及2GB以上显存的高端显卡和Direct X11的兼容性。
您还需要的Visual Studio2013Update4（或之上版本）以及Visual C++Redistributables组件包。
Lumberyard下载包包含二进制文件，模板，资产和Lumberyard Editor的配置文件。
它还包括Lumberyard游戏引擎的二进制文件和源代码，您可以直接使用现有引擎并以源代码作为参考，也可以进一步根据游戏的需求定制修改引擎。
下载包中还包含Lumberyard 启动程序，它可以确保您已正确安装和配置Lumberyard和第三方的运行时环境，软件开发工具包（SDK），工具和插件。
Lumberyard Editor既可以进行游戏的开发，同时又可以用它来编辑和管理游戏中的资
源。
Lumberyard Editor包含一整套编辑工具（每一个工具都可以单独写一篇博客来介绍），包括资源浏览器，图层编辑器中，LOD生成器，纹理浏览器，材质编辑器，Geppetto（角色和动画工具），人体模型编辑器，流式图Flow Graph（可视化编程），AI调试器，轨
迹视图编辑器，音频控件编辑器，地形编辑器，地形纹理图层编辑器，粒子编辑器，日夜时间编辑器，太阳轨迹工具，合成编辑器中，数据库视图和UI编辑器。
所有的编辑器（以及更多）是都可以从顶部的工具栏访问。
为了让您能够在有选择性的，模块化的将功能添加到您的游戏中，Lumberyard提供我们称之为Gems的代码打包系统。
您只需启用Gems就可以自动编译和打包相应的二进制文件。
Lumberyard提供默认的Gems包括AWS访问，Bolds（用于蜂拥行为），云服务，游戏特效，GameLift访问，雷电，物理系统，雨，雪，龙卷风，用户界面，多人游戏功能以及逼真的森林等。
利用Flow Graph和Cloud Canvas编码
通常来说，游戏逻辑是由专门的开发人员来进行构建的，往往需要对C++的代码进行反复的编辑/编译/运行。
如果您使用Lumberyard您仍然可以使用这种方式来实现游戏逻辑，但同时Lumberyard还提供了另外两种方式来处理逻辑：Lua和Flow Graph。
Flow Graph是一个直观和易操作的可视化脚本系统，可以让您轻松的实现复杂的游戏逻辑，而无需编写或修改任何代码。
您可以使用具有扩展能力的组件库来预定义游戏的玩法，声音的控制和特效的管理。
Flow Graph是由节点和链路组成的;在一层中可以包含多个Flow Graph，它们可以同时保持活跃的状态。
节点代表游戏实体或动作，链路是用来连接一个节点的输出和另一个节
点的输入。
输入的数据类型可以是布尔，浮点，整数，字符串，向量等等类型，同时输出则可以连接任何类型的输入;如果需要的话，数据类型的转换会自动被执行。
Cloud Canvas是一组用来访问各种云服务的节点，它有超过30种不同类型的节点，其中包括两种访问Amazon简单队列服务（SQS）的节点，四种可以访问Amazon简单通知服务（SNS）的节点，七种读／写Amazon DynamoDB的节点，一种可调用AWS LAMBDA的节点，一种可与Amazon Cognito联合认证玩家的节点。
所有AWS服务请求都是通过配置在Cloud Canvas内的用户发起的，并且该用户的访问权限则是由AWS身份和访问管理（IAM）所进行设置和管理。
如下图，是调用名为DailyGiftLambda的Lambda函数的节点：
而下图则是一个使用Lambda和DynamoDB实现“日常礼物”功能的Flow Graph：
像往常一样，在这里我仅仅是简单的介绍了一些皮毛而已！要了解更多信息，请阅读Lumberyard用户指南中的Cloud Canvas文档。
利用Amazon GameLift进行部署
如果您的游戏需要一个可扩展的，基于云的运行环境，您一定要了解一下Amazon GameLift。
您可以用它来部署许多不同类型的具有共享，连接，定期同步游戏数据等需求的游戏，包括第一人称射击游戏，生存和沙盒游戏，赛车游戏，体育游戏，和MOBA（多人在线竞技场战场）游戏。
在建立服务器端逻辑之后，您可以将它上传到Amazon GameLift。
它会在几分钟之内就可以转换为基于Windows的AMI（Amazon Machine Image）。
一旦AMI准备好了，就可以创建一个Amazon GameLift组（或更新现有版本），并将它指向之前的AMI，那么您的后台就已经准备就绪了。
而部署之后的服务器组，游戏会话的个数，每组服务器运行状态等信息都可以在
Amazon GameLift控制台中看到：
另外，在Flow Graph中可以使用GameLift Gem创建一个Amazon GameLift的会话并启动该会话服务。
要了解更多信息，请参阅Amazon GameLift文档。
Twitch集成
最后但绝非最不重要的，您的游戏可以通过Twitch ChatPlay和Twitch JoinIn与Twitch 集成。
正如我前面提到的，您甚至可以创建能够由Twich通道的关键字而驱动的游戏逻辑。
例如，这里有一个Flow Graph监听关键字红色，黄色，蓝色，绿色，橙色和紫色的示例。
Lumberyard 和Amazon GameLift 现已上市，您可以从今天开始建立您的游戏！您可以完全免费的使用Lumberyard 来开发在线或单机游戏，但需支付在通过Cloud Canvas 或AWS C++SDK 调用的AWS 云服务的费用，以及使用GameLift 的费用。
Amazon GameLift 目前已在美国东部（弗吉尼亚州北部）和美国西部（俄勒冈）两个区域上线，并会陆续在其他区域上线。
作为AWS 免费套餐的一部分，您可以免费运行rge 实例每月多达125小时，为期一年。
除此之外，你需要支付按需使用的EC2实例费用，加上每台实例50GB /month 的EBS 存储费用，以及$1.50每1000个日活用户的包月费用。