数学建模课程设计(1)
数学建模教案设计
数学建模教案设计一、教学内容本节课选自《数学建模》教材第四章第一节，详细内容为多变量线性规划及其应用。
主要包括多变量线性规划模型的建立、求解方法以及实际应用案例。
二、教学目标1. 理解多变量线性规划的概念，掌握其数学表达形式。
2. 学会使用单纯形法求解多变量线性规划问题。
3. 能够将实际问题抽象为多变量线性规划模型，并运用所学知识解决实际问题。
三、教学难点与重点教学难点：多变量线性规划模型的建立与求解。
教学重点：单纯形法的应用以及实际问题的建模。
四、教具与学具准备1. 教具：多媒体教学设备、黑板、粉笔。
2. 学具：数学建模教材、练习本、计算器。
五、教学过程1. 实践情景引入（5分钟）利用多媒体展示一个实际生产问题，引导学生思考如何优化生产方案。
2. 知识讲解（15分钟）讲解多变量线性规划的基本概念、数学表达形式及求解方法。
3. 例题讲解（20分钟）通过一个具体例题，演示如何将实际问题抽象为多变量线性规划模型，并运用单纯形法求解。
4. 随堂练习（15分钟）学生独立完成一道类似例题的练习，教师巡回指导。
6. 课堂小结（5分钟）回顾本节课所学内容，强调重点、难点。
六、板书设计1. 多变量线性规划概念及数学表达形式2. 单纯形法求解步骤3. 实际问题建模过程4. 例题解答过程七、作业设计1. 作业题目：（1）求解下列多变量线性规划问题：max z = 2x1 + 3x2s.t. x1 + 2x2 ≤ 4x1 + x2 ≤ 3x1, x2 ≥ 0某工厂生产两种产品，产品A和产品B。
生产一个A产品需要2小时工时和3小时机器时，生产一个B产品需要1小时工时和2小时机器时。
工厂每天有8小时工时和12小时机器时可用，问如何安排生产计划，才能使每天生产的A产品和B产品总价值最大？答案：（1）max z = 4x1 = 2, x2 = 0（2）max z = 18x1 = 3, x2 = 2八、课后反思及拓展延伸1. 反思：本节课学生对多变量线性规划的建模和求解掌握程度，以及课堂互动情况。
什么是数学建模课程设计
什么是数学建模课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解数学建模的基本概念，掌握数学建模的主要方法。
2. 学会运用数学知识解决实际问题，提高数学应用能力。
3. 了解数学建模在自然科学、社会科学等领域的应用，拓展知识视野。
技能目标：1. 培养学生运用数学语言进行逻辑推理和分析问题的能力。
2. 提高学生运用数学软件和工具进行数据分析和模型构建的技能。
3. 培养学生团队协作和沟通表达能力，提高解决问题的综合素质。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对数学建模的兴趣和热情，激发学生主动探索的精神。
2. 培养学生面对复杂问题时，保持积极的心态，勇于克服困难。
3. 增强学生的创新意识，培养将数学知识应用于实际问题的责任感。
课程性质分析：本课程为选修课程，旨在提高学生的数学应用能力和综合素质。
通过数学建模的学习，使学生掌握运用数学知识解决实际问题的方法，培养创新意识和团队协作能力。
学生特点分析：本课程面向初中年级学生，学生在数学基础知识和逻辑思维能力方面有一定基础，但对数学建模的了解相对较少。
因此，课程设计需注重激发学生兴趣，引导学生主动参与。
教学要求：1. 注重理论与实践相结合，让学生在实际问题中感受数学建模的魅力。
2. 创设生动活泼的课堂氛围，鼓励学生提问、讨论，培养学生的创新思维。
3. 加强团队合作，提高学生沟通协作能力，使学生在合作中共同成长。
二、教学内容1. 数学建模基本概念：介绍数学建模的定义、意义和分类，使学生了解数学建模的广泛应用。
教材章节：第一章 数学建模简介2. 数学建模方法：讲解线性规划、非线性规划、整数规划等基本建模方法，以及差分方程、微分方程等在数学建模中的应用。
教材章节：第二章 数学建模方法3. 数据分析与处理：学习如何收集数据、整理数据、分析数据，掌握利用数学软件进行数据处理的方法。
教材章节：第三章 数据分析与处理4. 数学建模实例分析：分析实际案例，让学生了解数学建模在自然科学、社会科学等领域的具体应用。
《数学建模》课程教案
《数学建模》课程教案一、教学内容本节课选自《数学建模》教材第四章第二节，详细内容为多变量线性回归模型的构建与应用。
通过本节课的学习，使学生了解多变量线性回归模型的基本原理，掌握模型的建立、求解及分析步骤。
二、教学目标1. 知识与技能：掌握多变量线性回归模型的建立与求解方法，能够运用所学知识解决实际问题。
2. 过程与方法：培养学生运用数学知识解决实际问题的能力，提高学生的数据分析、逻辑思维和团队协作能力。
3. 情感态度与价值观：激发学生学习数学的兴趣，培养学生勇于探索、积极进取的精神。
三、教学难点与重点重点：多变量线性回归模型的建立与求解。
难点：模型的适用条件及其在实际问题中的应用。
四、教具与学具准备多媒体设备、黑板、粉笔、计算器、教材、《数学建模》学习指导书。
五、教学过程1. 导入（5分钟）利用多媒体展示实际案例，如房地产价格影响因素分析，引导学生思考如何运用数学知识解决此类问题。
2. 知识讲解（15分钟）（1）回顾一元线性回归模型，引导学生思考多变量线性回归模型的建立方法。
（2）介绍多变量线性回归模型的基本原理及其适用条件。
（3）讲解模型的建立、求解及分析步骤。
3. 例题讲解（20分钟）（1）给出一个实际案例，如多因素影响下的学绩分析。
（2）引导学生根据所学知识建立多变量线性回归模型，并求解。
（3）分析模型的拟合程度，讨论各因素对成绩的影响。
4. 随堂练习（10分钟）（1）发放练习题，要求学生独立完成。
（2）教师巡回指导，解答学生疑问。
5. 小组讨论（10分钟）（1）多变量线性回归模型在实际问题中的应用。
（2）如何判断模型的适用性。
（3）如何改进模型的拟合效果。
六、板书设计1. 多变量线性回归模型基本原理2. 建立与求解步骤3. 模型适用条件4. 实际案例：学绩分析七、作业设计1. 作业题目：根据教材第四章第二节课后习题，选取两道多变量线性回归模型的题目。
2. 答案：教材课后习题答案。
八、课后反思及拓展延伸1. 反思：本节课的教学效果，学生掌握程度，教学难点是否讲解清楚。
数学建模课教案数学建模的基本步骤与方法
数学建模课教案数学建模的基本步骤与方法一、教学内容本节课我们将学习《数学建模》的第一章“数学建模的基本步骤与方法”。
具体内容包括数学模型的构建、数学模型的求解、数学模型的检验和优化等。
二、教学目标1. 理解数学建模的基本概念，掌握数学建模的基本步骤。
2. 学会运用数学方法解决实际问题，培养解决问题的能力。
3. 培养学生的团队协作能力和创新精神。
三、教学难点与重点教学难点：数学模型的构建和求解。
教学重点：数学建模的基本步骤及方法。
四、教具与学具准备1. 教具：黑板、粉笔、多媒体设备。
2. 学具：数学建模教材、计算器、草稿纸。
五、教学过程1. 实践情景引入（5分钟）通过展示实际生活中的数学问题，激发学生的兴趣，引入数学建模的概念。
2. 理论讲解（15分钟）讲解数学建模的基本步骤：问题分析、模型假设、模型建立、模型求解、模型检验和优化。
3. 例题讲解（20分钟）以一个简单的实际问题为例，带领学生逐步完成数学建模的过程。
4. 随堂练习（15分钟）学生分组讨论，针对给定的问题，完成数学建模的练习。
5. 小组展示与讨论（15分钟）6. 知识巩固（10分钟）六、板书设计1. 数学建模的基本步骤1.1 问题分析1.2 模型假设1.3 模型建立1.4 模型求解1.5 模型检验和优化2. 例题及解答七、作业设计1.1 问题：某城市现有两个供水厂，如何合理调配水源，使得居民用水成本最低？1.2 作业要求：列出模型的假设、建立模型、求解模型并检验。
2. 答案：见附件。
八、课后反思及拓展延伸1. 反思：本节课学生对数学建模的基本步骤和方法掌握程度如何？哪些环节需要加强？2. 拓展延伸：引导学生关注社会热点问题，尝试用数学建模的方法解决实际问题。
重点和难点解析1. 实践情景引入2. 例题讲解3. 教学难点：数学模型的构建和求解4. 作业设计一、实践情景引入情景：某城市准备举办一场盛大的音乐会，门票分为三个档次：VIP、一等座和二等座。
数学建模教案设计
数学建模教案设计第一章：数学建模概述1.1 数学建模的定义与意义1.2 数学建模的方法与步骤1.3 数学建模的应用领域1.4 数学建模的基本技能要求第二章：数学建模的基本技能2.1 数学符号与表达式的应用2.2 数学模型的构建与分析2.3 数学模型的求解与优化2.4 数学建模软件的使用技巧第三章：数学建模实例解析3.1 线性规划模型的构建与求解3.2 非线性规划模型的构建与求解3.3 微分方程模型的构建与求解3.4 差分方程模型的构建与求解第四章：数学建模竞赛与实践4.1 数学建模竞赛的类型与规则4.2 数学建模竞赛的准备与策略4.3 数学建模竞赛的案例分析4.4 数学建模实践项目的选择与实施第五章：数学建模在实际问题中的应用5.2 数学建模在工程学中的应用5.3 数学建模在生物学中的应用5.4 数学建模在社会科学中的应用第六章：数学建模的软件工具6.1 MATLAB 在数学建模中的应用6.2 Python 编程在数学建模中的应用6.3 R 语言在数学建模中的应用6.4 MAThematica 在数学建模中的应用第七章：数学建模的策略与技巧7.1 构建数学模型的策略7.2 模型求解的技巧与方法7.3 模型验证与误差分析7.4 模型优化与调整策略第八章：数学建模竞赛案例分析8.1 国内外数学建模竞赛经典案例8.2 数学建模竞赛案例的解析与评价8.3 数学建模竞赛案例的启示与建议8.4 数学建模竞赛案例的实践与反思第九章：数学建模在科研中的应用9.1 数学建模在自然科学中的应用9.2 数学建模在工程技术中的应用9.4 数学建模在跨学科研究中的应用第十章：数学建模的未来发展趋势10.1 数学建模与的融合10.2 大数据背景下的数学建模10.3 数学建模在生物信息学中的应用10.4 数学建模在其他领域的创新应用重点和难点解析一、数学建模的定义与意义重点：理解数学建模的概念，掌握数学建模在实际问题解决中的应用价值。
数学建模教案设计经典
数学建模教案设计经典一、教学内容本节课选自《数学建模》教材第二章“线性规划与应用”，内容包括线性规划的基本概念、线性规划的数学模型、图形解法以及实际应用案例。
二、教学目标1. 理解线性规划的基本概念，掌握线性规划的数学模型。
2. 学会使用图形解法解决线性规划问题。
3. 能够运用线性规划知识解决实际问题，培养学生的数学建模能力。
三、教学难点与重点教学难点：线性规划的数学模型及图形解法。
教学重点：线性规划的基本概念、数学模型以及其在实际问题中的应用。
四、教具与学具准备1. 教具：多媒体课件、黑板、粉笔。
2. 学具：直尺、圆规、铅笔、橡皮。
五、教学过程1. 实践情景引入利用多媒体展示实际生活中的线性规划问题，如工厂生产计划、物流配送等，让学生了解线性规划的应用。
2. 知识讲解（1）讲解线性规划的基本概念，如线性约束条件、目标函数等。
（2）介绍线性规划的数学模型，包括标准形式、松弛形式等。
（3）讲解图形解法，引导学生学会使用直尺、圆规等工具解决线性规划问题。
3. 例题讲解选取经典例题，详细讲解解题步骤，包括建立数学模型、图形解法以及求解过程。
4. 随堂练习布置一些典型练习题，让学生独立完成，巩固所学知识。
5. 课堂小结六、板书设计1. 线性规划基本概念2. 线性规划的数学模型3. 图形解法4. 例题及解题步骤七、作业设计1. 作业题目：约束条件：目标函数：（2）某工厂生产两种产品，分别用A和B表示，其生产计划如下：约束条件：目标函数：2. 答案：八、课后反思及拓展延伸1. 反思：本节课学生对线性规划的基本概念和图形解法掌握程度较高，但在建立数学模型方面存在一定困难，需要加强练习。
2. 拓展延伸：引导学生了解其他数学建模方法，如非线性规划、整数规划等，拓宽知识面。
同时，鼓励学生参加数学建模竞赛，提高实际操作能力。
重点和难点解析1. 线性规划的数学模型的建立2. 图形解法的具体操作步骤3. 实际问题转化为线性规划问题的方法4. 作业设计中的题目难度与答案解析一、线性规划的数学模型的建立1. 确定决策变量：根据实际问题，找出需要优化的变量。
《数学建模》课程教案
《数学建模》课程教案教学文档一、教学内容本节课选自《数学建模》教材第四章：线性规划及其应用。
详细内容包括线性规划的基本概念、线性规划模型的建立、单纯形方法及其应用。
二、教学目标1. 理解线性规划的基本概念，掌握线性规划模型的建立方法。
2. 学会运用单纯形方法求解线性规划问题，并能将其应用于实际问题。
3. 培养学生的数学建模能力，提高解决实际问题的能力。
三、教学难点与重点难点：线性规划模型的建立、单纯形方法的运用。
重点：线性规划的基本概念、线性规划模型的求解。
四、教具与学具准备教具：黑板、粉笔、PPT课件。
学具：教材、笔记本、计算器。
五、教学过程1. 导入：通过一个实际情景，引出线性规划问题。
实践情景：某工厂生产两种产品，产品A和产品B。
生产每个产品A需要2小时工时和3平方米厂房面积，生产每个产品B需要4小时工时和1平方米厂房面积。
工厂每天有8小时工时和6平方米厂房面积可用。
如何分配生产时间和厂房面积，使得工厂每天的生产利润最大？2. 知识讲解：1) 线性规划的基本概念。
2) 线性规划模型的建立。
3) 单纯形方法及其应用。
3. 例题讲解：例题1：求解导入环节提出的实际线性规划问题。
例题2：求解一个标准形式的线性规划问题。
4. 随堂练习：让学生独立求解一个线性规划问题，并给出解答。
六、板书设计1. 线性规划基本概念2. 线性规划模型的建立3. 单纯形方法4. 例题解答七、作业设计1. 作业题目：习题4.1：求解线性规划问题。
习题4.2：应用单纯形方法求解实际问题。
2. 答案：八、课后反思及拓展延伸1. 反思：本节课学生对线性规划的基本概念和求解方法掌握程度，以及对实际问题的建模能力。
2. 拓展延伸：探讨线性规划的其他求解方法，如内点法、对偶问题等。
引导学生关注线性规划在实际问题中的应用，如物流、生产计划等。
重点和难点解析1. 线性规划模型的建立。
2. 单纯形方法的运用。
3. 例题讲解与随堂练习的设置。
数学建模课教学设计
数学建模课教学设计在数学建模课的教学设计中，教师需要综合考虑学生的实际情况，灵活运用不同的教学方法，激发学生的学习兴趣和动力。
以下是一个针对数学建模课的教学设计方案，旨在帮助教师更好地开展教学工作。
一、课程背景分析1.1 课程目标数学建模课是培养学生分析问题、解决问题的能力，提高数学应用技能的重要途径。
因此，教学目标应该明确，包括培养学生的数学建模意识、提高数学建模能力、促进学生综合运用数学知识解决实际问题的能力等。
1.2 学生特点在进行数学建模课的教学设计时，需要充分考虑学生的年龄特点、认知水平、数学基础等方面因素。
针对不同年级的学生，可以采取不同的教学方法和策略，以便更好地激发他们的学习兴趣和潜能。
二、教学内容安排2.1 理论知识讲解在数学建模课的教学过程中，教师首先要对数学建模的基本理论知识进行讲解，包括建模的概念、建模的基本步骤、常用的数学建模方法等。
通过系统的理论知识讲解，可以帮助学生建立起对数学建模的整体认识。
2.2 实例分析与实践操作除了理论知识讲解外，数学建模课的教学设计中还需要包括实例分析和实践操作环节。
通过对实际问题的案例分析，可以帮助学生将抽象的数学概念与实际问题相联系，培养他们的问题解决能力和创新思维。
2.3 小组合作与讨论数学建模是一个复杂的过程，需要团队协作和集体智慧。
因此，在教学设计中，可以设置小组合作与讨论环节，让学生在团队中相互交流、互相学习，共同解决给定的数学建模问题。
三、教学评估与反馈3.1 定期测验与考核为了及时检测学生的学习情况，教学设计中可以设置定期测验与考核环节。
通过考核，可以评估学生对数学建模知识的掌握程度，及时发现问题并进行调整。
3.2 作业批改与评价学生的作业是了解他们学习情况的重要依据。
因此，在教学设计中需要考虑作业批改与评价环节，及时给予学生反馈，指导他们改进学习方法，提高学习效果。
四、教学反思与优化在进行数学建模课的教学设计和实施过程中，教师需要不断进行反思和总结，发现问题、解决问题，不断优化教学策略和方法，提高教学效果。
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安徽工程大学数学建模课程设计论文题目：学生评价教师教学质量摘要学校是一个充满着评价人的场所，每时每刻都在对各个人进行评价。
毫不夸张地说评价教师是学校里每个人的“日常功课”。
由于教师职业劳动的特殊性，它是复杂劳动。
不能仅仅用工作量来评价教师的劳动，同时评价教师的人员纷繁复杂，方式多种多样。
评价教师的标准往往束缚着学校的教学质量，教师教学的积极性。
所以教师评价的确就显的很重要。
学生对教师的评价肯定不会看你在外面上了多少节公开课，他看你的上课就是平时实实在在的家常课上得怎么样。
他也不会管你在报刊杂志上发表了多少文章，而只看你教学是否有条理，学生考试的成绩怎么样。
他一般也不会在乎你受过什么级别的奖励，只要你对学生好，学生喜欢你并最终喜欢你的课就成。
他们在评价教师的时候心里都有一杆看不见的称，即使这杆称不一定精确，可他们心目中好教师的形象一点也不比身处教育教学第一线的人来得模糊，由于他们的动机的单纯，他们对教师的个人经历不是很感兴趣，正是如此由于身处局外而看得异常清晰。
新课程强调：评价的功能应从注重甄别与选拔转向激励、反馈与调整；评价内容应从过分注重学业成绩转向注重多方面发展的潜能；评价主体应从单一转向多元。
那么如何公正、客观地评价教师的同时，有效地保护教师的教学积极性和帮助提高学校的办学水平呢？此模型的建立就是为了更公平，公正地对教师做出合理的评价，从而促进学生发展和教师提高。
本模型主要用了模糊数学模型和对各项评价付权重的方法进行建模分析。
关键词：评价教师学生教学积极性吴帆（信息、101、3100702116）指导老师：周金明成绩：完成日期：2012.12.26一、问题重述在中学，学校常拿学生考试成绩评价教师教学水平，虽存在一定合理性，但这与素质教育相悖。
在高校不存在以学生考试成绩评价教师教学水平的条件。
很多高校让每一位学生给每一位授课教师教学效果打一个分，来评价教师的教学效果，这样能全面体现教师教学效果。
现某高校要从下面教师中选一名优秀教师，方案一：取每位教师的最高得分作为最后得分，则应选丙。
方案二：取每位教师的最低得分作为最后得分，则应选乙。
方案三：取每位教师的平均得分作为最后得分，则应选乙。
但大家都会感觉甲应当选，显然上述三种方案都有不合理的地方。
如何利用全校同学的打分给每一位教师整体教学效果一个更合理、更公平的评价，对提高教师和同学的积极性，提高学校的教学氛围有促进作用。
1．已知一个班的同学给某一教师打的分，怎样合理给出该教师的教学效果得分。
2．已知全校的所有同学给所有教师的打分，请建立一个模型给出各位教师更合理、更公平的教学效果得分，并根据你的模型给出后面某高校的数据(其中数据认定为根据你在问题1中方法得出) ，给各位教师一个得分。
3．若学校采用了你的模型，请给全校同学写一封信给教师打分应注意那些事项，让你的模型更合理、更公平。
二、 符号定义及说明d j = 9i c i a ij ; ija=ijnuija =A （U,V ）（ U 表示学生对教师的课堂教学评价的主要因素和基本要求构成的集合V 表示学生对教师的评语构成的集合c i 为学生对教师的各项评价要求所付的权重，d j 表示在学生对教师评价中所对应的评语v 的等级 R 表示在学生对教师评价中所得的总分 N 为填写有效调查表的人数）三、 模型建立与求解一、评价办法1、学生评价必须在课程考试前进行。
2、参与评价的学生不得少于该教师授课学生总数的2/3。
3、学生评价由专家安排人员组织学生认真填写测评表，并及时回收与统计。
4、主要从教学态度、教学内容、教学方法、教学基本功等方面进行教学规范程度的评价，评价结果记入总分。
5、评价小组要根据评价的指标体系，对教师教学工作的各项评价分数进行综合折算，确定相应的等级，并通知教师本人，听取教师意见，受理教师本人的申诉与重新核实，提出处理意见。
评价分数作为教师年度考核、聘任、职称晋升以及奖惩的依据。
实行教学工作评价结果公示制度，专家在年度考核前，以适当的方式公示评价结果。
二．程序由于课堂教学的优良的度量是模糊的，因此很难明确界定。
教师课堂教学是一种很复杂的智力活动与劳动，不仅涉及到所有授课程的知识，而且旁及教育学，心理学，语言学等，跟教师的工作热情，工作态度，和业务水平有相当的关系，因此我们考虑抓住课堂教学的主要因素和记者讲授的基本要求后设计评定量表。
1、课堂教学的主要因素和基本要求：课堂教学的主要因素和基本要求构成集合u ，评语构成集合v 。
U={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9uu u u u u u u u u} v={1,2,3,4,5,vv v v v}其中，0,u =仪态端庄亲切：对学生既亲切又能大胆管理。
1,u =讲话清晰从容：音量适中，语言通俗易懂。
2,u =板书工整得当：板书设计合理，板书能标明所讲内容的条理头绪和现在的进度。
3,u =条理清楚好记：叙述内容层次分明，脉络清晰，笔记好记。
4,u =进度掌握适中：做到快慢适中，轻重适度。
5,u =内容正确无误：力求讲解正确无误，不能出现知识性的错误。
6,u =讲课内容熟练：熟悉所讲的内容，致使课堂讲授连贯，深刻。
7,u =注意前后呼应：引导学生融会贯通所学知识。
8,u=主次有所区分：对重要的关键的内容能加以强调突出。
9u=举例说明问题：所举例子至少要合下列标准之一： （1），学生熟悉的事物。
（2），对准了学生的难点或问题的要害。
（3），所要说明的问题具有典型的说服力。
（4），形象、生动、具体、富有趣味。
1v =好 2v =较好 3v =一般 4v =较差 5v =差 1v=好2v=较好3v=一般4v=较差5v=差(1) 统计表填写课堂教学定量表（2）如下：2定量表其中表（2）中ij u (i ∈[0,9],j ∈[1,5])为统计表中i u ，j v 档打“√”的数目。
不妨设n 为所收回的定性表（1）的有效张数，构造矩阵A ，其中ij a =ijnu二，第一次量化模型：确定权向量C 的每一份量i c ，要求i c >=0。
（i ∈[0,9]） 比如取：c 0=0.10, c 1=0.11, c 2=0.11, c 3=0.09, c 4=0.08, c 5=0.08, c 6=0.09, c 7=0.10, c 8=0.12, c 9=0.12 于是作：D=C*A. D=(1,2,3,4,5d d d d d) 其中d j = 9i c i a ij ;j=（1，2，3，4，5） 填第一次量化表：三：第二次量化模型确定常数：,1,2,3m n n n 且0.75<m<1, 0.5< n 3<n 2 <n 1 <1. 如果：1,d >m,则课堂教学“好”。
总分为R=1,d 如果：1,d <=m 且1,d + 1,n*2,d >m,则课堂教学“较好”。
总分为R=1,d + 1,n*2,d如果：1,d +1,n*2,d<=m 且1,d + 1,n*2,d+2,n *3,d>m,则课堂教学“一般”。
总分为R3=1,d + 1,n*2,d+2,n *3,d如果：1,d +1,n*2,d +2,n *3,d<=m 且1,d+1,n*2,d+2,n *3,d+3n *4,d> m,则课堂教学“较差”。
总分为R=1,d + 1,n*2,d+2,n *3,d+3n *4,d如果：1,d +1,n*2,d +2,n *3,d+3n *4,d<=m,则课堂教学“差”。
总分为R=1,d + 1,n *2,d+2,n *3,d +3n *4,d学生对教师的评价的最终得分为分数所在范围里的R 值（比如取：m=0.81,n=0.82,n=0.73n=0.6 ）第一题：教师评选涉及对教师的“备课情况”、“讲课情况”、“思想教育情况”、“与同学交流情况”进行综合评价。
考虑到评选的科学性、客观性、可操作性，下面采用专家调查法来确定各指标的权重。
具体方法如下：1， 设计每一项指标权重的调查表（表1）2， 请有经验的专家填写调查表，5个评语等级很重要，重要，一般，不重要，最不重要，对应的值分别是9,7,5,3,1，记为(w1,w2,w3,w4,w5)=(9,7,5,3,1) 3， 设计出对该项第j 个指标评价为i 个等级的专家人数Kij.4， 计算出该项指标的权重向量f=(f1,f2,f3,f4)第二题：根据分析，采取方案一，方案二，方案三都有不合理的地方，为了更公平，依然5， 设计每一项指标权重的调查表（表2）6， 请有经验的专家填写调查表，5个评语等级很重要，重要，一般，不重要，最不重要，对应的值分别是9,7,5,3,1，记为(w1,w2,w3,w4,w5)=(9,7,5,3,1) 7， 设计出对该项第j 个指标评价为i 个等级的专家人数K ij . 8， 计算出该项指标的权重向量F=(F1,F2,F3)第三题：希望同学们在给老师打分的时候秉着公平公正的原则，各项都应该认真比对。
这样才能收到最好的效果。
促进师生的和谐关系。
模型建立：表3其中U imn为第i个同学给第m个老师在第n项打的分数（95>=U imi>=65）计d ij为第i个同学给第j个老师打的分d ij=U ij1*a1+U ij2*a2+U ij3*a3+U ij4*a4至此每个同学给老师大的分已经确定给班级为老师打的分d i=sum(d ij)/n（第i个班级对老师的综合得分）第一个问题已经解决模型建立：（第二问）由权重向量F=(F1,F2,F3)则该教师的综合得分key=(最高分)*r1+(最低分)*r2+(平均分)*r3(第i个老师综合得分)第二个问题也解决。
注意事项：本模型才用模糊数学加权进行解决，同学们应本着客观的因素进行打分，尤其在权相对较重的那一项一定要认真，打分时尽管对老师有强烈不满，分数应该大于等于65，最好也不要打满分程序代码见附录。
五、模型评价与改进在实际工作中，对一个事物的评价或评估，常常涉及多个因素或多个指标，这时就要求根据这多个因素对事物作出综合评价，而不能只从某一因素的情况去评价事物，这就是综合评价。
模糊综合评价决策是对受多种因素影响的事物作出全面评价的一种十分有效的多因素决策方法。
这也是本模型主要采用此方法的原因。
通过建立模糊数学建模对教师的课堂教学进行评价，不仅能客观反映教师素质的真实情况，而且能使定性描述定量化，整个计算步骤明确。
判断简便，还能分出程度差异，替代了不科学的“印象”评价，所以是有现实意义的。
5.1 模型的优点（1）采用模糊数学建模，充分考虑许多因素。
评价尽量客观，真实，全面（2）采用加权，分等。