图像处理的发展,比较及常用软件
图像处理技术的研究现状和发展趋势
图像处理技术的研究现状和发展趋势庄振帅数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。
数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。
早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。
图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。
首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室（JPL）。
他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术，如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理，并考虑了太阳位置和月球环境的影响，由计算机成功地绘制出月球表面地图，获得了巨大的成功。
随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理，以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图，获得了非凡的成果，为人类登月创举奠定了坚实的基础，也推动了数字图像处理这门学科的诞生。
在以后的宇航空间技术，如对火星、土星等星球的探测研究中，数字图像处理都发挥了巨大的作用。
数字图像处理取得的另一个巨大成就是在医学上获得的成果。
1972年英国EMI公司工程师Housfield发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置，也就是我们通常所说的CT（Computer Tomograph）。
CT的基本方法是根据人的头部截面的投影，经计算机处理来重建截面图像，称为图像重建。
1975年EMI公司又成功研制出全身用的CT装置，获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。
1979年，这项无损伤诊断技术获得了诺贝尔奖，说明它对人类作出了划时代的贡献。
与此同时，图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就，属于这些领域的有航空航天、生物医学过程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等，使图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型学科。
常用印前软件比较
常用印前软件比较传统上，印前软件分为三类：图像软件、图形软件、排版（页面编排）软件。
从图像处理软件上看，Photoshop独占鳌头，其他同类软件无论在知名度、用户量及功能上都比不上。
而对图形软件和排版软件来看，数量上有好几种，而且功能上各有千秋。
本文主要讨论五种软件：Coreldraw8.0、Freehand8.0、Illustrator8.0、Pagemake6.0、Quarkxpress3.3以上这五种软件都有中文版或支持中文。
由于图形处理软件或多或少都包含了部分排版功能，因此，我把这五个软件放在一起比较，如下表：CorelDraw8 Freehand8 Illustrator8 Pagemaker6 Quarkxpres s位图处理有无有无无多页编辑有有无有有链接位图不完善好较好好好高清晰显示图好较慢好较慢有美术文本编辑好有好无无段落文本编辑较好有有好好图形制作好好好弱弱常用平台 PC MAC MAC/PC MAC MAC结合以上表格，以下作一些比较说明：1. Illustrator8.0不具备多页编辑能力，说明不适合用来排书报,而排书刊、杂志Adobe是力推Pagemaker的。
2. Quarkxpress和Pagemaker本身就是排版软件中，适用于文字为主及图文混排，其图形制作功能很弱，不适宜设计艺术品，如包装盒、海报等。
3. 在链接位图方面，Coreldraw8.0是最差的，但定能够快速显示高清晰度位图，并且它的综合处理能力被公认为是最强的。
4. 事实上，Coreldraw、Illustrator 、Freehand这三家不同公司的产品互为竞争对手，它们之间是越来越相似了。
5. 有一种趋势：使用者不喜欢在不同的软件之间转来转去，希望在同一种软件内解决所有的问题。
Coreldraw、Freehand越来越复杂，正好反映了用户的心理。
然而，Adobe的意见似乎是相反的。
6. 对于黑白印刷，Pagemader及Quarkxpress应该给方正系列夺取了大部分的市场。
常用图形图像处理软件的应用与对比分析
582022年6月下 第12期 总第384期信息技术与应用China Science & Technology Overview0.引言图形图像凭借其多重交互性，可让人们产生直观的视觉体验。
随着如今图形图像处理技术的不断发展，图形图像美化处理已成为社会大众的一项普遍需求。
自上世纪80年代图形图像处理技术诞生以来，便有效消除了传统图形图像的格式化束缚，依托计算机的高效运算处理能力，可实现对图形图像的美化处理[1]。
同时，倘若图形图像质量不高，会很大程度上影响人们对其内容的理解，所以对图形图像的美化处理显得尤为必要。
对于图形图像的处理有赖于图形图像处理软件的有力支持，当前图形图像处理软件多种多样，它们所能实现的功能优势也各不相同。
基于此，本文将对常用图形图像处理软件的应用进行对比分析。
1.专业图形图像处理软件应用与对比1.1 Photoshop 软件Photoshop 是由美国Adobe 公司于20世纪80年代末开发的一款图形图像处理软件，经过长期的发展，Photoshop已由开始的1.0版本升级至如今的CS6版。
作为一款应用十分广泛的专业图形图像处理软件，Photoshop 不论是对于企业还是个人都有着显著的适用性，这是因为Photoshop 对图形图像的深度处理，可充分满足不同用户的不同需求，为用户带来多元化的体验。
在对位图图像开展处理时，人们首要选择即为Photoshop 软件。
位图图像主要是指由海量像素组成的图片，Photoshop 用户在实际应用中可发现，无论是哪类图像，通过对图像进行不断放大即可将图像分解成一个个小方块，甚至可通过相关功能对各小方块进行逐一处理。
Photoshop 通常被应用于对图像的编辑整合处理，其所能实现的功能主要包括有图片编辑、图像调色校色、图像合成以及图像特效制作等[2]。
其中，图片编辑可广泛应用于企业logo 设计、广告设计以及婚纱摄影等领域；图像调色校色作为图形图像处理中的重要一环，通过色彩对比度、饱和度等的调节，可满足不同用户的多元需求；图像合成则是利用图层工具及技术处理，完成对图像的复合重叠，进而可达到理想的美化设计效果；图像特效制作做为Photoshop 的一项自带功能，其可各类字体、图形图像开展深度创意设计，凭借软件性能于是实现对图形图像的美术化处理。
论文中图片的处理方法
常见矢量图的文件格式
常见矢量图的格式有：dwg, dxb, wmf, emf, eps, pic, pcd, pcx等。
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PFC2D 3.10
Step 13958 11:48:46 Sun Oct 11 2009
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(7) 关于颜色。国内杂志一般以黑白印刷为主，绘图时需 要注意采用不同的线型、标记等对不同曲线进行区分；国 外的杂志相对而言以彩色为好，但须注意颜色的搭配。
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3. 科技论文中常用的图片格式
科技论文中常用的图片格式有bmp、tif、wmf、emf、jpg 等。
bmp是位图，保存方法原始，体积大，质量高； tif兼容性好，而且提供预览图，缺点是体积大，但它是
Visio是微软公司推出的一款矢量绘图软件。该软件提供 了一个标准、易于上手的绘图环境，并配有整套范围广泛 的模板、形状和先进工具。与Word联合使用，效果很好， 比用Word直接处理图片强多了，可以将图片保存成tif、 bmp、jpg、emf、eps等格式。
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Origin为OriginLab公司出品的较流行的专业函数绘图软 件，是公认的简单易学、操作灵活、功能强大的软件，既 可以满足一般用户的制图需要，也可以满足高级用户数据 分析、函数拟合的需要。
处理工具比较
处理工具比较随着科技的不断发展和社会的进步，各种各样的处理工具被广泛应用于各个领域。
处理工具可以使工作更高效、更便捷，也能提高工作质量和效果。
然而，市面上的处理工具种类繁多，每一种都有其独特的特点和适用范围。
在这篇文章中，我们将比较几种常见的处理工具，包括文字处理软件、图像处理软件和音频处理软件，帮助读者了解它们的优缺点以及适用场景。
一、文字处理软件文字处理软件是一种用来处理文字和文档的工具。
它的主要功能包括编辑、格式化和排版文字，以及创建和管理文档。
市面上比较常见的文字处理软件有Microsoft Word、Google Docs和WPS Office等。
这些软件都具备了基本的文字处理功能，但在某些方面存在一些差异。
首先，Microsoft Word是最为知名和常用的文字处理软件之一。
它具有丰富的功能和强大的编辑能力，包括文字格式设置、段落排版、表格制作和图片插入等。
同时，Word还支持多人协同编辑和云端存储，方便团队合作和文件分享。
然而，Word的界面比较繁琐，操作相对复杂，对于初次接触的用户来说可能需要一定的学习成本。
其次，Google Docs是一款免费的云端文字处理软件，可以直接在浏览器中使用。
与Word相比，Google Docs的界面简洁明了，操作相对简单。
它支持实时协同编辑和自动存储，用户可以通过链接分享文件，与他人实时编辑同一份文档。
然而，由于其基于云端的特性，需要网络连接和顺畅的网速才能获得最佳的使用体验。
再次，WPS Office是一款国产文字处理软件，具有与Word相似的功能和界面。
它可以兼容和保存Word文档，为用户提供更为便捷的使用体验。
WPS Office还支持PDF转换和加密保护，以及模板库和插件扩展等功能。
然而，WPS Office在与其他软件的兼容性方面可能存在一定的问题，需要用户在使用时注意。
二、图像处理软件图像处理软件主要用于对图像进行编辑、修改和优化处理。
常见的图片处理软件
课题：常见的图片处理软件教学目的：1、了解常用的图片处理软件有哪些2、了解常用的图片处理软件的功能特征教学过程：新课导入，前面我学过如何获取图片，以及图片的格式及分类；当我们对获取的图片需要修饰处理更改时，就需要用到相应的图片处理软件了。
那么常用的图片处理软件有哪些呢？首先我们要了解一下什么是图片处理软件图片处理软件是对数字图片进行修复、合成、美化等各种处理的软件的总称。
目前，专业级的图片处理软件有Adobe公司出品的Photoshop，ACESEE等，业余级的图片处理软件有我形我速，美图秀秀等。
我们来看看常用的软件吧Photoshop是Adobe公司旗下最为出名的图像处理软件之一，集图像扫描、编辑修改、图像制作、广告创意，图像输入与输出于一体的图形图像处理软件，深受广大平面设计人员和电脑美术爱好者的喜爱。
Photoshop的由来及发展Photoshop的主要设计师Thomas Knoll的爸爸Glenn Knoll是密歇根大学教授，同时也是一个摄影爱好者，他家地下室是一个暗房。
他两个儿子Thomas和John从小就跟着爸爸玩暗房，但John似乎对当时刚刚开始发行的个人电脑更感兴趣。
此后Thomas也迷上的个人电脑，并在1987年买一台苹果电脑（Mac Plus）用来帮助他的博士论文。
Thomas 发现当时的苹果电脑无法显示带灰度的黑白图像，因此他自己写了一个程序Display。
而他兄弟（也可能是哥哥）John这时在星球大战导演Lucas的电影特殊效果制作公司Industry Light Magic工作，对Thomas的程序很感兴趣。
两兄弟在此后的一年多把Display不断修改为功能更为强大的图像编辑程序，经过多次改名后，在一个展会上他们接受一个参展观众建议把程序改名为Photoshop。
此时的Display/Photoshop已经有Level，色彩平衡，饱和度等调整。
此外John写了一些程序后来成为插件（Plug-in）的基础。
数字图像处理技术的研究现状及其发展方向(最新整理)
目录绪论 (1)1数字图像处理技术 (1)1.1数字图像处理的主要特点 (1)1.2数字图像处理的优点 (2)1.3数字图像处理过程 (3)2数字图像处理的研究现状 (4)2.1数字图像的采集与数字化 (4)2.2图像压缩编码································· (5)2.3图像增强与恢复 (8)2.4图像分割 (9)2.5图像分析 (10)3数字图像处理技术的发展方向 (13)参考文献 (14)绪论图像处理技术基本可以分成两大类：模拟图像处理和数字图像处理。
数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机进行处理的过程。
其优点是处理精度高，处理内容丰富，可进行复杂的非线性处理，有灵活的变通能力，一般来说只要改变软件就可以改变处理内容。
困难主要在处理速度上，特别是进行复杂的处理。
数字图像处理技术主要包括如下内容：几何处理、算术处理、图像增强、图像复原、图像重建、图像编码、图像识别、图像理解。
数字图像处理技术的发展涉及信息科学、计算机科学、数学、物理学以及生物学等学科，因此数理及相关的边缘学科对图像处理科学的发展有越来越大的影响。
数字图像处理的早期应用是对宇宙飞船发回的图像所进行的各种处理。
到了70年代，图像处理技术的应用迅速从宇航领域扩展到生物医学、信息科学、资源环境科学、天文学、物理学、工业、农业、国防、教育、艺术等各个领域与行业，对经济、军事、文化及人们的日常生活产生重大的影响。
数字图像处理技术发展速度快、应用范围广的主要原因有两个。
常用DICOM图象处理软件的分析与比较
图像存档 与通讯 系统 （ ＡＣ ）是 对医学 图像信 简单的介绍 ，希望对同行们有所帮助 。 Ｐ Ｓ
Ｆｌ Ｗｏｋ ａ ｏ软件 ｍ ｓ ｉ 息 进 行数 字 化采 集 、存 储 、管 理 、传输 和 重现 的 系 １ ｅｉ ｒ ｔｔ ｎ
统 。那 么具 体 到我们 实际 工作 来 ，如何 能 够把 所需 ｅｉ Ｆｌ ｍ Ｗｏ ｋ ｔ ｔ ｎ ｒ ｓａｉ 软件 是一 个常用 的医学 影像 ｏ
ＦＬ 院的放射科 、Ｃ 室 、Ｂ Ｔ 超或者其 它影像共享 ？又如何 图像保 存、 图像管理 、系统参数设 置等 。Ｅ ＩＭ还有
在家或者 自己的笔记本 电脑上看 图像呢？
几个很实用 的功能 ：
要达 到这 个 目的需 要一个工 作站软 件 ，或 者也称 １ １ 刻 录ＤＣ Ｍ Ｄ ． Ｉ Ｃ ，而且 Ｆ Ｉ 可 以刻 录成在 普通Ｐ Ｏ ＦＭ Ｌ ｃ
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刘 叶 ①
［ 文章编号 】ｌ７ —８７ （０ ８０ — 卜 ０ ６ ２ ２ ０２ ０ ）５ ０ ２
［ 中图分类号】Ｒ １７ ９
［ 标识码】Ｃ 文献
［ 要】本文通过对 国内外几种Ｄ Ｃ Ｍ标准的 图象处理软件 对 比及分析 ，了解如何 实现刻录 Ｄ Ｃ Ｍ Ｃ 摘 ＩＯ ＩＯ Ｄ， 以及通过 网络传输 、处理 、打印Ｄ Ｃ Ｍ图像 的 问题 。 ＩＯ ［ 关键词】Ｐ Ｓ Ｄ Ｃ Ｍ标准 图象处理 工作站 ＡＣ Ｉ Ｏ Ｄ Ｃ Ｍ接 口 ＩＯ
ＤＩ ＣＯＭ Ｖｉ ｗ ｅ ｅ ｒ。
或者 笔 记 本 电脑 上 可 以直 接 浏 览 的ｃ 。 它不需 要 安 Ｄ 装 任何ＤＩ Ｏ Ｃ Ｍ软件 ，就可 以在任何 一个带光 驱的Ｐ Ｃ
影视后期制作的概念、发展及常用软件
影视后期制作的概念利用实际拍摄所得的素材，通过三维动画和合成手段制作特技镜头，然后把镜头剪辑到一起，形成完整的影片，并且为影片制作声音。
影视后期制作的优势传统的电影剪辑是真正的剪接。
拍摄得到的底版经过冲洗，要制作一套工作样片，利用这套样片进行剪辑，剪辑师从大量的样片中挑选需要的镜头和胶片，用剪刀将胶片剪开，再用胶条或胶水把它们粘在一起，然后在剪辑台上观看剪辑的效果。
这个剪开、粘上的过程要不断地重复，直到最终得到党章的效果。
这个过程虽然看起来很原始，但这种剪接却是真正非线性的。
剪辑师不必从头到尾顺序地工作，因为他可以随时将样片从中间剪开，插入一个镜头，或者剪掉一些画面，都不会影响整个片子。
但这种方式对于很多技巧的制作是无能为力的，剪接师无法在两个镜头之间制作一个叠画，也无法调整画面的色彩，所有这些技巧只能在洗印过程中完成。
同时剪刀加浆糊式的手工操作效率也很低传统的电视编辑则是在编辑机上进行的。
编辑机通常由一台放像机和一台录像机组成。
剪辑师通过放像机选择一段合适的素材，然后把它记录到录像机中的磁带上，然后在寻找下一个镜头。
此外，高级的编辑机还有很强的特技功能，可以制作各种叠画划像。
可以调整画面颜色，也可以制作字幕等。
但是由于磁带记录画面是顺序的，你无法在已有的画面之间插入一个镜头，也无法删除一个镜头，除非把这之后的画面全部重新录制一遍。
所以这种编辑叫做线性编辑，它给编辑人员带来了很多限制可以看到传统的剪辑手段虽然各有特点，但又都有很大的局限性，大大降低了剪辑人员的创造力，并使宝贵的时间浪费在繁琐的操作过程中。
基于计算机的数字非线性编辑技术使剪辑手段得到很大的发展。
这种技术将素材记录到计算机中，利用计算机进行剪辑。
它采用了电影剪辑的非线性模式，但用简单的鼠标和键盘操作代替了剪刀加浆糊式的手工操作，剪辑结果可以马上回放，所以大大提高了效率。
同时它不但可以提供各种编辑机所有的特技功能，还可以通过软件和硬件的扩展，提供编辑机无能为力的复杂特技效果。
图像处理技术的比较：Photoshop和GIMP
图像处理技术的比较：Photoshop和GIMP图像处理技术的比较：Photoshop和GIMP随着数字技术的发展，图像处理技术在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。
在这个领域中，Photoshop和GIMP是两款备受欢迎的软件，这两款软件都拥有一系列的工具和特性，可以进行高质量的图像处理。
本文将着重分析Photoshop和GIMP的比较，以帮助读者了解这两款软件的优缺点，以及如何选择适合自己的程序。
Photoshop和GIMP都是功能强大的图像处理程序。
Photoshop是Adobe公司的产品，它拥有众多的功能，包括图像编辑、调色、合成、画图等等。
它的用户界面极其友好，易上手，适合各种使用经验的用户。
GIMP是GNU开发的自由软件，它广泛应用于Linux及其他操作系统中。
同样也是功能丰富的图像处理程序，同时也很容易上手。
不过，就功能来说，Photoshop可能更加专业一些，GIMP则更加适合普通用户。
Photoshop和GIMP在特定场景下的使用有些不同。
Photoshop一般用于照片修饰、印刷设计和Web设计等专业领域，包括企业、媒体出版、广告、艺术和个人网站等。
GIMP则广泛应用于自由软件的爱好者、学生和家庭用户等各个领域，例如个人书籍、艺术和Web设计等。
如果你需要用到高端设计方面的功能，那么Photoshop就是最佳选择。
如果你只是想简单的编辑、修复照片或者创建一些简单的设计，那么GIMP就足够了。
Photoshop和GIMP对于学生用户们最大的区别便是价格了。
Photoshop是一款收费软件，每个版本的出售价格都超出了许多人的承受范围。
而GIMP是开源基金会开发的自由软件，虽然它不收取任何费用，但是我们并不能因此而质疑它的质量。
GIMP的特点是开放源代码，它是由开发人员和社区建立的，所以所有的用户都有权利对软件源代码进行修改或对代码进行补丁。
而且，GIMP的插件和资源过程是完全免费的，这也是它特别适合初学者和有限的资金状况的用户群。
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图像处理(用计算机对图像进行处理得技术)图像处理（ｉmage procesｓｉｎｇ)，用计算机对图像进行分析,以达到所需结果得技术。
又称影像处理。
图像处理一般指数字图像处理.数字图像就是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到得一个大得二维数组，该数组得元素称为像素,其值称为灰度值。
图像处理技术得一般包括图像压缩，增强与复原,匹配、描述与识别3个部分。
常见得系统有康耐视系统、图智能系统等，目前就是正在逐渐兴起得技术。
21世纪就是一个充满信息得时代,图像作为人类感知世界得视觉基础，就是人类获取信息、表达信息与传递信息得重要手段。
数字图像处理[9］,即用计算机对图像进行处理,其发展历史并不长.数字图像处理技术源于20世纪20年代,当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片,采用了数字压缩技术。
首先数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准确地认识世界,人得视觉系统可以帮助人类从外界获取３/4以上得信息，而图像、图形又就是所有视觉信息得载体，尽管人眼得鉴别力很高，可以识别上千种颜色,但很多情况下，图像对于人眼来说就是模糊得甚至就是不可见得,通过图象增强技术，可以使模糊甚至不可见得图像变得清晰明亮。
在计算机中，按照颜色与灰度得多少可以将图像分为二值图像、灰度图像、索引图像与真彩色RGＢ图像四种基本类型。
大多数图像处理软件都支持这四种类型得图像.中国物联网校企联盟认为图像处理将会就是物联网产业发展得重要支柱之一，它得具体应用就是指纹识别技术。
图像处理二值图像一幅二值图像得二维矩阵仅由0、1两个值构成,“０”代表黑色,“1”代白色。
由于每一像素（矩阵中每一元素)取值仅有0、1两种可能,所以计算机中二值图像得数据类型通常为1个二进制位。
二值图像通常用于文字、线条图得扫描识别(OCＲ)与掩膜图像得存储。
图像处理灰度图像灰度图像矩阵元素得取值范围通常为[0，2５５]。
因此其数据类型一般为8位无符号整数得(int８），这就就是人们经常提到得256灰度图像。
“0”表示纯黑色，“255”表示纯白色,中间得数字从小到大表示由黑到白得过渡色。
在某些软件中，灰度图像也可以用双精度数据类型（dｏｕｂlｅ）表示，像素得值域为[0,１］,0代表黑色,1代表白色，0到1之间得小数表示不同得灰度等级.二值图像可以瞧成就是灰度图像得一个特例。
图像处理索引图像索引图像得文件结构比较复杂,除了存放图像得二维矩阵外,还包括一个称之为颜色索引矩阵MAＰ得二维数组。
MAP得大小由存放图像得矩阵元素值域决定，如矩阵元素值域为［0，255］,则MAＰ矩阵得大小为25６Ⅹ3，用ＭAP=［RGB］表示。
ＭAP中每一行得三个元素分别指定该行对应颜色得红、绿、蓝单色值，ＭAP中每一行对应图像矩阵像素得一个灰度值，如某一像素得灰度值为64,则该像素就与ＭＡP中得第6４行建立了映射关系，该像素在屏幕上得实际颜色由第６４行得［RＧB]组合决定.也就就是说，图像在屏幕上显示时，每一像素得颜色由存放在矩阵中该像素得灰度值作为索引通过检索颜色索引矩阵MAＰ得到。
索引图像得数据类型一般为８位无符号整形（int8）,相应索引矩阵MAＰ得大小为25６Ⅹ3,因此一般索引图像只能同时显示2５6种颜色,但通过改变索引矩阵,颜色得类型可以调整。
索引图像得数据类型也可采用双精度浮点型（doubｌe）。
索引图像一般用于存放色彩要求比较简单得图像，如Wｉndoｗs中色彩构成比较简单得壁纸多采用索引图像存放,如果图像得色彩比较复杂,就要用到RGＢ真彩色图像。
图像处理RGＢ彩色图像ＲGB图像与索引图像一样都可以用来表示彩色图像。
与索引图像一样，它分别用红(R）、绿（G）、蓝（B）三原色得组合来表示每个像素得颜色。
但与索引图像不同得就是,RG Ｂ图像每一个像素得颜色值(由RGB三原色表示)直接存放在图像矩阵中，由于每一像素得颜色需由R、G、B三个分量来表示，M、N分别表示图像得行列数，三个Ｍx N得二维矩阵分别表示各个像素得R、G、B三个颜色分量。
ＲGB图像得数据类型一般为8位无符号整形，通常用于表示与存放真彩色图像,当然也可以存放灰度图像.数字化图像数据有两种存储方式［6］：位图存储（Bitmap)与矢量存储（Vｅctor)我们平常就是以图像分辨率(即像素点）与颜色数来描述数字图象得。
例如一张分辨率为6４０＊4８０,1６位色得数字图片，就由２^1６＝655３6种颜色得３０７2０0（=640*48０）个素点组成。
位图图像：位图方式就是将图像得每一个象素点转换为一个数据,当图像就是单色(只有黑白二色）时，8个象素点得数据只占据一个字节（一个字节就就是8个二进制数，1个二进制数存放象素点);1６色（区别于前段“1６位色"）得图像每两个象素点用一个字节存储;２56色图像每一个象素点用一个字节存储。
这样就能够精确地描述各种不同颜色模式得图像图面.位图图像弥补了矢量式图像得缺陷，它能够制作出色彩与色调变化丰富得图像,可以逼真地表现自然界得景象，同时也可以很容易地在不同软件之间交换文件，这就就是位图图像得优点;而其缺点则就是它无法制作真正得3D图像,并且图像缩放与旋转时会产生失真得现象，同时文件较大,对内存与硬盘空间容量得需求也较高。
位图方式就就是将图像得每一像素点转换为一个数据。
如果用1位数据来记录,那么它只能代表2种颜色(2^1=２)；如果以8位来记录，便可以表现出256种颜色或色调(2^8=256），因此使用得位元素越多所能表现得色彩也越多。
通常我们使用得颜色有1６色、256色、增强16位与真彩色24位.一般所说得真彩色就是指2４位(2^２4）得位图存储模式适合于内容复杂得图像与真实照片。
但随着分辨率以及颜色数得提高，图像所占用得磁盘空间也就相当大;另外由于在放大图像得过程中,其图像势必要变得模糊而失真，放大后得图像像素点实际上变成了像素“方格"。
用数码相机与扫描仪获取得图像都属于位图。
矢量图像:矢量图像存储得就是图像信息得轮廓部分，而不就是图像得每一个象素点。
例如,一个圆形图案只要存储圆心得坐标位置与半径长度，以及圆得边线与内部得颜色即可。
该存储方式得缺点就是经常耗费大量得时间做一些复杂得分析演算工作，图像得显示速度较慢;但图像缩放不会失真；图像得存储空间也要小得多。
所以,矢量图比较适合存储各种图表与工程图像处理数据图像处理离不开海量、丰富得基础数据,包括视频、静态图像等多种格式,如Bｅｒkeｌｅy分割数据集与基准500 （BＳDS500）、西门菲沙大学不同光照物体图像数据库、神经网络人脸识别数据、CBCＬ—ＭIT ＳtrｅｅtScｅnｅs(麻省理工学院街景数据库）等.图像处理数字化通过取样与量化过程将一个以自然形式存在得图像变换为适合计算机处理得数字形式。
图像在计算机内部被表示为一个数字矩阵，矩阵中每一元素称为像素。
图像数字化需要专门得设备,常见得有各种电子得与光学得扫描设备,还有机电扫描设备与手工操作得数字化仪。
图像处理图像编码对图像信息编码,以满足传输与存储得要求。
编码能压缩图像得信息量，但图像质量几乎不变.为此，可以采用模拟处理技术，再通过模—数转换得到编码,不过多数就是采用数字编码技术。
编码方法有对图像逐点进行加工得方法,也有对图像施加某种变换或基于区域、特征进行编码得方法。
脉码调制、微分脉码调制、预测码与各种变换都就是常用得编码技术.图像处理图像压缩由数字化得到得一幅图像得数据量十分巨大，一幅典型得数字图像通常由50０×500或1000×10０0个像素组成。
如果就是动态图像,其数据量更大。
因此图像压缩对于图像得存储与传输都十分必要。
图像压缩有两类压缩算法,即无损压缩与有损压缩。
最常用得无损压缩算法取空间或时间上相邻像素值得差，再进行编码。
游程码就就是这类压缩码得例子。
有损压缩算法大都采用图像交换得途径,例如对图像进行快速傅里叶变换或离散得余弦变换。
已作为图像压缩国际标准得JPＥG与MPEG均属于有损压缩算法。
前者用于静态图像，后者用于动态图像。
它们都由芯片实现。
图像处理增强复原图像增强得目标就是改进图片得质量，例如增加对比度，去掉模糊与噪声,修正几何畸变等；图像复原就是在假定已知模糊或噪声得模型时,试图估计原图像得一种技术。
图像增强按所用方法可分成频率域法与空间域法.前者把图像瞧成一种二维信号，对其进行基于二维傅里叶变换得信号增强.采用低通滤波（即只让低频信号通过)法，可去掉图中得噪声;采用高通滤波法,则可增强边缘等高频信号，使模糊得图片变得清晰。
具有代表性得空间域算法有局部求平均值法与中值滤波(取局部邻域中得中间像素值）法等，它们可用于去除或减弱噪声。
早期得数字图像复原亦来自频率域得概念.现代采取得就是一种代数得方法,即通过解一个大得方程组来复原理想得图片。
以提高图像质量为目得得图像增强与复原对于一些难以得到得图片或者在拍摄条件十分恶劣情况下得到得图片都有广泛得应用。
例如从太空中拍摄到得地球或其她星球得照片，用电子显微镜或Ｘ光拍摄得生物医疗图片等.图像增强使图像清晰或将其转换为更适合人或机器分析得形式.与图像复原不同,图像增强并不要求忠实地反映原始图像。
相反，含有某种失真(例如突出轮廓线）得图像可能比无失真得原始图像更为清晰。
常用得图像增强方法有:①灰度等级直方图处理：使加工后得图像在某一灰度范围内有更好得对比度；②干扰抑制：通过低通滤波、多图像平均、施行某类空间域算子等处理,抑制叠加在图像上得随机性干扰；③边缘锐化：通过高通滤波、差分运算或某种变换，使图形得轮廓线增强；④伪彩色处理：将黑白图像转换为彩色图像，从而使人们易于分析与检测图像包含得信息。
图像复原除去或减少在获得图像过程中因各种原因产生得退化.这类原因可能就是光学系统得像差或离焦、摄像系统与被摄物之间得相对运动、电子或光学系统得噪声与介于摄像系统与被摄像物间得大气湍流等。
图像复原常用二种方法。
当不知道图像本身得性质时，可以建立退化源得数学模型,然后施行复原算法除去或减少退化源得影响。
当有了关于图像本身得先验知识时，可以建立原始图像得模型,然后在观测到得退化图像中通过检测原始图像而复原图像。
图像分割将图像划分为一些互不重叠得区域，每一区域就是像素得一个连续集.通常采用把像素分入特定区域得区域法与寻求区域之间边界得境界法。
区域法根据被分割对象与背景得对比度进行阈值运算,将对象从背景中分割出来。
有时用固定得阈值不能得到满意得分割，可根据局部得对比度调整阈值,这称为自适应阈值。
境界法利用各种边缘检测技术,即根据图像边缘处具有很大得梯度值进行检测。
这两种方法都可以利用图像得纹理特性实现图像分割。
图像处理形态学形态学一词通常指生物学得一个分支,它用于处理动物与植物得形状与结构。