第九章 拉普拉斯变换

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[学习]王忠仁信号与系统第九章拉普拉斯变换

[学习]王忠仁信号与系统第九章拉普拉斯变换
系统是因果性的 H(s)的收敛域位于最右边
极点的右边的右半平面。 b)如果H(s)是有理的并且是一个因果系统的系 统函数,那么
系统是稳定的 j 轴在收敛域内
X s s j F x t
例9.1:
x1 t eatu t
(a为任意实数或者复数)
不稳定: ·无傅里叶变换 ·有拉普拉斯变换
X1
s
eatu
t
estdt
esat dt
0
1 esat sa
0
s
1
a
e s a
1
只在 Re s a 0的时候收敛,换句话说就是 Re s Re a
X1
s
s
1
a
,
R1 e4s4 2 4R4e3a
收敛域
例9.2
x2 t -eatu -t
X2 s
eatu -t estdt
0 esat dt
1 esat sa
0
s
1
a
1
esa
只在 Res a 0时收敛,换句话说 Re s Re aX2s Nhomakorabeas
1
a
, R1 e4s4 2 4R4e3a跟X1 s一样,但是不同收敛域
2 3
et
5 3
e2t
u
t
当t -发散
ROCⅡ:双边信号,有傅里叶变换
xt Aetu t Be2tu t
2 3
et
u
t
5 3
e2t
u
t
0 (当t )
ROCⅢ:右边信号
xt Aetu t Be2tu t
2 3
et
5 3
e2t

第9章 拉普拉斯变换

第9章 拉普拉斯变换

特别地,当
f (0) f (0) f (0) f ( n-1) (0) 0
时,
f ( n ) (t ) s n F ( s) ℒ
可以证明
( n ) (t ) s n ℒ
证 根据分部积分公式和拉氏变换公式

b
a
u d v uv | - v d u
9.2.3 积分性质
(1)象原函数的积分性质 若 ℒ f (t ) F (s),

F ( s) ℒ [ 0 f (t )dt ] s t -1 F ( s ) ℒ 0 f (t )dt s
t
一般地
1 ℒ [ 0 dt 0 dt 0 f (t )dt ] s n F (s)
sin k t e - st dt
k 所以 ℒ sin k t 2 s k2
Re s 0

k sin kt 2 2 s k
s 同理可得 cos kt 2 2 s k
2 如 ℒ sin 2t 2 s 4 s ℒ cos 3 t 2 s 9
此线性性质根据拉氏变换的定义就可得出.
2 相似性质
若 F ( s ) = ℒ f (t ) a 0 则 ℒ
f (at ) 1 F s a a

-1
s F ( a ) af (at )
9.2.2 微分性质 (1)象原函数的微分性质
k - st e cos k tdt s 0
k - 2 s
- st - st k e sin k tdt e cos k t 0 0

第9章拉普拉斯变换

第9章拉普拉斯变换
我们来考察

T1
x(t ) e
0 t
dt
s j 处,拉氏变换收敛的情况。
0
( 0 ) 0
e

( 0 ) t
为减函数。
减函数


T1
x(t ) e dt
( 0 )T1
t

T1
T1
x(t ) e
0 t ( 0 ) t
9.1拉普拉斯变换的导出
本小节我们通过复指数信号激励LTI系统的 分析,导出拉普拉斯正变换,并且分析拉 普拉斯变换的收敛问题。 复指数信号通过LTI系统时,利用卷积积分, 可以得到:
y(t ) h( )e


s ( t )
d
e
st



h( )e d e
s
st
将零点和极点在s平面上标记出来而形成的图称为零极点图 (Pole-zero plots)。
Im
× -2
× -1
0 1
Re
例题9.3的零极点图和收敛域
例题9.4 求信号
的拉普拉斯变换 解:
16 t 1 2t x(t ) (t ) e u (t ) e u (t ) 3 3
(t ) 1
s j
X ( s) e
0

( a ) t jt
e
dt
a0
Re{s} a
时收敛。
e
0

( s a ) t
1 dt sa
拉普拉斯变换的解析式是一个无穷积分,这个无穷积分是存在收
敛性问题的。上面的例题也告诉我们,对于某些

信号与系统教学课件第九章拉普拉斯变换

信号与系统教学课件第九章拉普拉斯变换

其他数值计算方法简介
数值逆变换方法
介绍基于数值计算的拉普拉斯逆 变换方法,如直接数值积分法、
离散化方法等。
优缺点分析
比较各种数值计算方法的优缺点, 如计算精度、计算速度、ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ用范围 等。
应用场景
根据实际需求,选择适合的数值计 算方法进行拉普拉斯逆变换求解, 并给出具体应用场景和实例。
04 拉普拉斯变换在信号处理 中的应用举例
频移性质
时域函数的频移对 应频域函数的相移 和幅度变化。
积分性质
时域函数的积分对 应频域函数的除法 运算。
拉普拉斯变换与傅里叶变换关系
01
02
03
04
拉普拉斯变换是傅里叶变换的 推广,可以处理不收敛的信号

傅里叶变换是拉普拉斯变换在 虚轴上的特例,即s=jω时的拉
普拉斯变换。
拉普拉斯变换提供了更广泛的 信号分析工具,适用于更复杂
信号与系统教学课件第九章拉普拉 斯变换
目录
• 拉普拉斯变换基本概念 • 拉普拉斯变换在信号与系统中的应用 • 拉普拉斯逆变换及计算方法 • 拉普拉斯变换在信号处理中的应用举

目录
• 拉普拉斯变换在控制系统稳定性分析 中的应用
• 总结回顾与拓展延伸
01 拉普拉斯变换基本概念
拉普拉斯变换定义
拉普拉斯变换是一种线性积分变 换,用于将时间域函数转换为复
上升时间与峰值时间
上升时间是指系统响应从某一低电平上升到高电平所需的时间,峰值时间是指系统响应达到最大值所需的时 间。上升时间和峰值时间是评价系统快速性的重要指标之一。
超调量与调节时间
超调量是指系统响应在达到稳态值之前出现的最大偏离量,调节时间是指系统响应从瞬态过程进入稳态过程 所需的时间。超调量和调节时间是评价系统准确性和稳定性的重要参数。

第九章拉普拉斯变换教育研究

第九章拉普拉斯变换教育研究

1 2
d 2 (X (s)(s ds2
1)3 )
|s1
1 2
d2(s 2) s
ds2
|s1
1 2
4 s3
|s1
2
故:
B
X
(s)s
|s0
(ss
2 1)3
|s0
2
3
2
22
X
(s)
(s
1)3
(s
1) 2
s
1
s
则: x(t) ( 3 t 2et 2tet 2et 2)u(t) 2
9.4 由零极点图对傅立叶变换进行几何求值
(2)x(t) eatu(t) X (s) 1 sa
Re{s} a Re{s} a
(3)x(t) u(t) X (s) 1 s
Re{s} 0
(4)x(t) (t) X (s) 1
Re{s}为整个s平面
拉普拉斯变换的收敛域与零极点
收敛域:Region of Convergence ( ROC )
2
2
例:已知:
X
(s)
s2 6s 5 s(s2 4s 5)
Re{s} 0 求x(t)
将X(s)进行部分分式展开:
X (s) A1 A2 A3 s s (2 j1) s (2 j1)
A1
s2 s2
6s 4s
5 5
|s0 1
A2
s2 6s 5 s[s (2 j1)]
X (s) N(s) D(s)
• N(s)和D(s)分别为分子多项式和分母多项式。
• 使N(s)=0的根为X(s) 的零点,在s平面上用“o” 表示。
• 使D(s)=0的根为X(s) 的极点,在s平面上用“×” 表示。

复变函数第九章拉式变换

复变函数第九章拉式变换
+∞ x≠0 0, ρ (t ) = 且m = ∫ ρ(t )dt = 1 −∞ + ∞, x = 0
δ函数的筛选性质 — — ∫ δ (t ) f (t )dt = f (0),
−∞
+∞


−∞
+∞
−∞
δ (t-t0 ) f (t )dt = f (t0 ) ,∫ δ (t ) f (t-t0 )dt = f (−t0 )
例1
求下列函数的拉普拉斯变换
0, t < 0 (1) u(t ) = ; (2) f (t ) = ekt ; (3) f (t ) = sin kt 1, t > 0
解:(1)
L[u (t )] = ∫ u (t )e dt = ∫
− st 0
+∞
+∞
0
1 − st +∞ e dt = e 0 s
( n = 1, 2,L ) ( Re( s ) > c )
特别当 f ( 0 ) = f ′ ( 0 ) = L = f ( n −1) ( 0 ) = 0 时,有
Lf
(n )
( t )
= s n F (s )
此性质可以将f (t)的微分方程转化为F(s)的代数方程. 的代数方程.
例2
ε →0
类似地, 类似地,可以得到另外两个性质
δ函数的导数 — —
∫ ∫
解:
+∞
−∞
δ' (t ) f (t )dt = − f ' (0) ,
+∞
−∞
δ ( n ) (t ) f (t )dt = (−1) ( n ) f ( n ) (0)

第九章-拉普拉斯变换

第九章-拉普拉斯变换

(1 0 )T
表明 1 也在收敛域内。


T
x(t )e 0t dt
11
e at , 0 t T 例1. x(t ) 其它 0,
X ( s ) e e dt e
at st 0 0
T
T
( s a )t
1 ( s a )T dt [1 e ] sa
分。ROC总是以平行于 j 轴的直线作为边界的,
ROC的边界总是与 X ( s) 的分母的根(极点)相对应。
8
(s ) N (s) 若 X ( s) 是有理函数 X ( s) M D( s ) (s )
i i i i
分子多项式的根称为零点,分母多项式的根称为极点。
将 X ( s ) 的全部零点和极点表示在S平面上,就构成了
s1 a
矢量 s1 称为零点矢量,它的长度 a
|表示 s1 a |
20
,其幅角即为 X (s1 )
X (s1 )
2. 单极点情况:
1 X ( s) , 极点 sa
j
sa
0
s1
a
s1
X ( s1 )
1 s1 a
a
s1 a
X ( s1 )
s a
at
X (s) e e dt e
0 当 a 时,
dt e
0

( a ) t jt
e
dt
] a 在 Re[s时,积分收敛:
1 X ( s) sa
的傅里叶变换存在 : x(t ) 1 at j t X ( j ) e e dt 0 a j

信号与系统教学第九章拉普拉斯变换PPT课件

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80%
幂级数展开
一个解析函数可以展开为幂级数 。
复数域的微积分
01
02
03
导数
复数域函数的导数定义为 函数值的增量与自变量增 量的比值。
积分
复数域函数的积分是函数 值的累积。
微分方程
在复数域中,微分方程是 描述函数行为的一种重要 工具。
03
拉普拉斯变换的求解方法
直接法
定义法
根据拉普拉斯变换的定义, 通过积分计算得出函数的 拉普拉斯变换。
02
01
03
定义法
根据卷积的定义,通过积分计算得出函数的卷积。
表格法
利用卷积表,查表得出函数的卷积。
性质法
利用卷积的性质,简化计算过程。
04
拉普拉斯变换的性质与定理
线性性质
总结词
线性性质是指拉普拉斯变换具有类似于线性代数中的线性性质,即对于两个函 数的和与积,其拉普拉斯变换可以分别通过各自拉普拉斯变换的和与积来获得。
拉普拉斯变换在控制系统稳定性分析中的应用,有 助于设计更加稳定、可靠的控制系统,提高工程实 践中的控制效果。
信号处理中的拉普拉斯变换
在信号处理中,拉普拉斯变换 用于分析信号的频域特性。通 过将信号从时域转换到频域, 可以更好地理解信号的频率成 分和频率特性。
拉普拉斯变换在信号处理中的 应用包括:信号的频谱分析、 滤波器设计、信号调制与解调 等。
如果f(t)的拉普拉斯变换为F(s), 那么f(at)的拉普拉斯变换为 |a|F(s/a)。
如果f(t)的拉普拉斯变换为F(s), 那么f(t-b)的拉普拉斯变换为 e−bF(s)。
如果f(t)的拉普拉斯变换为F(s), 那么f'(t)的拉普拉斯变换为 sF(s)-f(0)。
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构造函数:
⎧2π f (t)e−st ,
g(t) = ⎨ ⎩ 0,
t > 0, s > s0 t<0
拉氏变换:
p = s + iσ
傅氏变换:
∫ ∫ ∞
F (s + iσ ) = e− pt f (t)dt =
1

g (t )e−iσ t dt
0
2π −∞

∫ g(t) = g(k)eiktdk
−∞
∫ g(k) =
∫t f (τ )dτ → F ( p)
0
p
例1:
f (t) = A
∫∞
F ( p) = Ae− ptdt =
A,
Re p > 0
0
p
例2:
f (t) = Aeαt
∫∞
F ( p) = e− pt Aeαt dt =
A , Re p > Reα.
0
p −α
例3:
f (t) = sin ωt
sin ωt = eiωt − e−iωt
2π i R→∞
t>0
例1:
F ( p) = 1 e−α p , α > 0
p
解:
∑ f (t) = res{F ( p)e pt} = res{ 1 e(−α +t) p} = θ (t − α )
p
p=0
∫ lim 1 e(−α +t) pdp = 0, t < α
p R→∞ CR
1
p3( p +α)
=
A p3
+
B p2
+
C p
+
D
p +α
=1 1 − 1 1 + 1 1 − 1 1
α p3 α 2 p2 α 3 p α 3 p +α
F( p) =
1
p3( p +α)

1

t3
−1
α2
t
+
1
α3
−1
α3
e−αt
2. 像函数积分的反演
F ( p) → f (t)
∫ 如果G( p) = ∞ F (q)dq存在,且当t → 0时,|f(t)/t|有界,则 p
2. 存在常数M>0和s0 ≥ 0,使对于任何t值(0 ≤ t < ∞)有
| f (t) |< Mes0t
min s = s0收敛横标
9.2 拉普拉斯变换的基本性质
性质1:拉普拉斯变换是线性变换。 性质2:拉普拉斯变换的像函数是一解析函数。 性质3:原函数满足拉普拉斯变换存在的充分条件,则
F ( p) → 0, 当 Re p = s → +∞.
第九章 拉普拉斯变换
9.1 拉普拉斯变换
像函数
f (t) → F ( p)

∫ F ( p) = e− pt f (t)dt 0
t 实变量,p = s + iσ 复变量。
原函数

实变函数变换成一个复变函数
拉氏变换的各种记号
拉氏变换存在的充分条件:
1. f (t) 在区间 0 ≤ t < ∞ 中除了第一类间断点外是连续的,而且有连续导数; 在任何有限区间内这种间断点的数目是有限的.
2π i s−∞i
t>0
s+iR cosα
∫ ∫ ∫ F ( p)eptdp =
F ( p)e ptdp + F ( p)e ptdp
s−iR cosα
CR
∫ lim F ( p)e ptdp = 0, t > 0
R→∞ CR
∫ ∑ f (t) = 1 lim F ( p)e ptdp = res{F ( p)e pt}
1

g(t)e−ikt dt
Hale Waihona Puke 2π −∞t>0

∫ g(t) = F (s + iσ )eiσtdσ −∞
傅氏积分的收敛条件
∫ ∫ f (t) =
1

F (s + iσ )e(s+iσ )t dσ =
1
s + ∞i
F ( p)e ptdp
2π −∞
2π i s−∞i
∫ f (t) =
1
s+∞i
F ( p)e ptdp,


∫ ∫ e− pt f (t −τ )dt = e− pt f (t −τ )dt = e− pτ F ( p)
0
τ
例5: 解:
m&x&+ kx = 0, x(0) = x0 , x′(0) = v0
X ( p) =
px0
+ v0
=
1 2
(
x0
− iv0
/ ω)
+
1 2
(
x0
+ iv0
/ ω)
∫∞ F (q)dq →
f (t)
p
t
∫ ∫ 有用的公式:

F (q)dq =

f
(t) dt
0
0t
∫ 例1:
sin ωt
t

∞ p
q2
ω + ω2 dq
=
π
2

arctan
p
ω
例2:
∫ ∫ ∞ sin tdt = ∞ 1 dp = π
0t
0 p2 +1
2
∫ ∫ ∞ cos at − cos btdt = ∞ ( p − p )dp = ln b − ln a
i(t) = q0 sin t LC LC
9.3 拉普拉斯变换的反演 假定原函数连续
1. 像函数导数的反演
F (n) ( p) → (−t)n f (t)
1 =− d 1 →t p2 dp p
1 p3
=
1 2
d2 dp2
1 p

1 t2 2
例1: 解:
F( p) =
1
p3( p +α)
F( p) =
i(0) = 0
I( p) = 1 V ( p) Lp + R
∫ i(t)
=
t
V (τ )
0
1e−R(t−τ )/Ldτ
L
=
⎧V0 ⎪⎪⎨⎪VR0 ⎪⎩ R
(1− e−Rt/L ), (eRT /L −1)e−Rt/L ,
0≤t ≤T t >T
9.4 拉普拉斯变换的普遍反演
设f (t)的拉氏变换的收敛横标是s0.
2i
∫∞ e− pteiωt dt =
1
, Re p > 0
0
p − iω
∫∞ e− pte−iωt dt =
1
, Re p > 0
0
p + iω
∫∞
e− pt sin ωtdt =
0
ω p2 +ω2 ,
Re p > 0
∫∞
e− pt cosωtdt =
0
p
p2 +ω2 ,
Re p > 0
例4:
F (t) = f (t −τ ), τ > 0
0
t
0 p2 + a2 p2 + b2
t
∫ 3. 卷积定理: F1( p)F2 ( p) → f1(τ ) f2 (t −τ )dτ 0
例:在LR电路中加以方形脉冲电压
V (t) = ⎧⎨⎩V0,0 ,
0≤t ≤T t >T
求电路中的电流 i(t) ,设 i(0) = 0 。
解:
L di + Ri = V (t), dt
性质4:原函数的导数的拉普拉斯变换由下式给出
f (t) → F ( p) f ′(t) → pF ( p) − f (0) f (n) (t) → pn F ( p) − pn−1 f (0) − pn−2 f ′(0) − ⋅⋅⋅ − pf (n−2) (0) − f (n−1) (0)
性质5:
p2 +ω2
p + iω
p − iω
x(t)
=
x0
cos ωt
+
v0
ω
sin ωt
例6: LC 串联电路
解:
q = L di , C dt
∫ dq
dt
=
−i(t)

q(t)
=
t

0
i(τ
)dτ
+
q0
∫ L di + 1 t i(τ )dτ = q0
dt C 0
C
i(0) = 0
I ( p) = q0 LCp2 +1
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