matlab矩阵数组
Matlab中的矩阵操作技巧指南
Matlab中的矩阵操作技巧指南在科学计算和数据处理中，矩阵操作是一个非常重要的环节。
Matlab作为一种功能强大的计算工具，提供了丰富的矩阵操作函数和技巧，帮助用户更高效地处理数据。
本文将为大家介绍一些在Matlab中常用的矩阵操作技巧，希望对广大Matlab用户有所帮助。
一、矩阵的创建和赋值在Matlab中，创建矩阵有多种方式。
可以使用数组、函数、特殊值或其他操作创建矩阵。
下面是一些常见的创建矩阵的方法。
1.1 使用数组创建矩阵使用数组创建矩阵是一种简单直观的方式。
可以通过一维或多维数组来创建矩阵。
```matlabA = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9] % 创建一个3x3的矩阵B = [1, 2, 3; 4, 5, 6] % 创建一个2x3的矩阵```1.2 使用函数创建矩阵除了使用数组，还可以使用Matlab提供的函数来创建矩阵。
常用的函数有zeros, ones, eye等。
```matlabC = zeros(3, 3) % 创建一个3x3的全零矩阵D = ones(2, 4) % 创建一个2x4的全一矩阵E = eye(5) % 创建一个5x5的单位矩阵```1.3 特殊值的矩阵Matlab中还提供了一些特殊值的矩阵，如全1矩阵、全0矩阵等。
```matlabF = ones(3, 3) % 创建一个3x3的全1矩阵G = zeros(2, 4) % 创建一个2x4的全0矩阵```二、矩阵的索引和切片在Matlab中，可以使用索引和切片操作来获取矩阵的元素或对矩阵进行切片操作。
2.1 矩阵的索引可以使用单个索引、行索引或列索引来获取矩阵的元素。
```matlabA = magic(3) % 创建一个3x3的魔方矩阵element = A(2, 3) % 获取第2行第3列的元素row = A(1, :) % 获取第1行的所有元素column = A(:, 2) % 获取第2列的所有元素```2.2 矩阵的切片可以使用切片操作来获取矩阵的子矩阵。
matlab simulink 里的矩阵运算
matlab simulink 里的矩阵运算Matlab Simulink 中的矩阵运算矩阵运算是Matlab Simulink 中常用到的一种操作，通过矩阵运算，我们可以进行高效且方便的线性代数计算。
本文将详细介绍Matlab Simulink 中的矩阵运算，并逐步回答与之相关的问题。
一、Matlab Simulink 中的矩阵在Matlab Simulink 中，矩阵是一种经常用到的数据结构。
矩阵是由行和列组成的二维数组，用于存储和处理多个相关数据。
1.1 矩阵的定义和表示在Matlab Simulink 中，可以通过使用方括号"[]" 表示矩阵。
下面是一个简单的例子：A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]这个例子定义了一个3x3 的矩阵A，其中包含了9 个元素。
1.2 矩阵的运算Matlab Simulink 提供了一系列矩阵运算函数，用于执行各种矩阵操作。
下面我们将逐步回答与矩阵运算相关的问题。
问题1：如何计算两个矩阵的加法和减法？答：在Matlab Simulink 中，可以使用"+" 运算符执行矩阵的加法操作，使用"-" 运算符执行矩阵的减法操作。
下面是一个示例代码：A = [1, 2; 3, 4];B = [5, 6; 7, 8];C = A + B 矩阵加法D = A - B 矩阵减法在这个示例中，我们定义了两个2x2 的矩阵A 和B，并计算了它们的加法和减法。
结果存储在矩阵C 和D 中。
问题2：如何计算矩阵的乘法？答：在Matlab Simulink 中，可以使用"*" 运算符执行矩阵的乘法操作。
下面是一个示例代码：A = [1, 2; 3, 4];B = [5, 6; 7, 8];E = A * B 矩阵乘法在这个示例中，我们定义了两个2x2 的矩阵A 和B，并计算了它们的乘法。
[Matlab]数组运算和矩阵运算
![[Matlab]数组运算和矩阵运算](https://img.taocdn.com/s3/m/67e7b8e29b89680203d82581.png)
上面方程是超定方程.要注意的:结果矩阵 x 是列向量形式.如果, >> a=[21 34 20 5; 78 20 21 14; 17 34 31 38]; >> b=[10 20 30]'; >> x=b\a x= 1.6286 1.2571 1.1071 1.0500 上面的方程为不定方程. 4. 矩阵与标量间的四则运算 矩阵与标量的四则运算和数组与标量间的四则运算完全相同,即矩阵中的每个元素与标量进 行加,减,乘,除四则运算.需要说明的是,当进行除法运算时,标量只能做除数. 5. 矩阵的幂运算 矩阵的幂运算与标量的幂运算不同.用符号"^",它不是对矩阵的每个元素进行幂运算,而是与 矩阵的某种分解有关. >> b=[21 34 20; 78 20 21; 17 34 31]; >> c=b^2 c= 3433 2074 1754 3555 3766 2631 3536 2312 2015 6. 矩阵的指数,对数运算与开方运算 矩阵的指数运算,对数运算与开方运算与数组相应的运算是不同的.它并不是对矩阵中的单个 元素的运算,而是对整个矩阵的运算.这些运算函数如下: expm, expm1, expm2, expm3 —— 指数运算函数; logm —— 对数运算函数; sqrtm —— 开方运算函数. >> a=[1 3 4; 2 6 5; 3 2 4]; >> c=expm(a) c= 1.0e+004 * 0.4668 0.7694 0.9200
矩阵 B 的逆乘标量 s A.^n 数组 A 的每个元素的 n 次方 A^n A 为方阵时,矩阵 A 的 n 次方 A+B 数组对应元素的相加 A+B 矩阵相加 A-B 数组对应元素的相减 A-B 矩阵相减 A.*B 数组对应元素的相乘 A*B 内维相同矩阵的乘积 A./B A 的元素被 B 的对应元素除 A/B A 右除 B B.\A 一定与上相同 B\A A 左除 B(一般与右除不同) exp(A) 以 e 为底,分别以 A 的元素为指数,求幂 expm(A) A 的矩阵指数函数 log(A)
matlab中参数矩阵
matlab中参数矩阵参数矩阵在MATLAB中是一种常用的数据结构，它用于存储和处理多维数据。
本文将介绍参数矩阵的定义、使用和常见操作，以及在MATLAB中如何处理参数矩阵。
一、参数矩阵的定义在MATLAB中，参数矩阵是一个多维数组，每个元素都可以是一个标量、向量、矩阵或其他数据类型。
参数矩阵的维度由其大小决定，可以是一维、二维或更高维。
例如，一个3x3的参数矩阵可以表示如下：A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]二、参数矩阵的使用参数矩阵可以用于存储多个参数值，以便在MATLAB中进行计算和分析。
我们可以通过索引访问参数矩阵中的元素，也可以对整个矩阵进行操作。
1. 访问参数矩阵元素可以使用索引访问参数矩阵中的元素，索引从1开始。
例如，要访问参数矩阵A的第一个元素，可以使用A(1,1)。
2. 参数矩阵的操作参数矩阵支持多种操作，包括矩阵加法、矩阵乘法、矩阵转置等。
这些操作可以对整个矩阵或部分矩阵进行。
例如，可以使用矩阵乘法计算两个参数矩阵的乘积，如C = A * B。
三、参数矩阵的常见操作在MATLAB中，有许多常见的操作可以对参数矩阵进行处理和分析。
下面介绍几种常见的操作：1. 矩阵转置可以使用'运算符对参数矩阵进行转置操作。
例如，可以使用B = A'将参数矩阵A转置为B。
2. 矩阵求和可以使用sum函数对参数矩阵的元素进行求和。
例如，可以使用s = sum(A)计算参数矩阵A的所有元素之和。
3. 矩阵平均值可以使用mean函数计算参数矩阵的平均值。
例如，可以使用m = mean(A)计算参数矩阵A的所有元素的平均值。
4. 矩阵最大值和最小值可以使用max和min函数分别计算参数矩阵的最大值和最小值。
例如，可以使用max_value = max(A)和min_value = min(A)分别计算参数矩阵A的最大值和最小值。
5. 矩阵排序可以使用sort函数对参数矩阵进行排序。
MATLAB基础教程 第2章 数组、矩阵及其运算
写出MATLAB表达式。 解：根据MATLAB的书写规则，以上MATLAB表达式为： （1）y=1/(a*log(1-x-1)+C1) （2）f=2*log(t)*exp(t)*sqrt(pi) （3）z=sin(abs(x)+abs(y))/sqrt(cos(abs(x+y))) （4）F=z/(z-exp(T*log(8)))
命令：X(3:-1:1)
命令：X(find(X>0.5)) 命令：X([1 2 3 4 4 3 2 1])
第二章 数组、矩阵及其运算
2.1 数组（矩阵）的创建和寻访
2. 二维数组的创建和寻访
例2-3 综合练习。将教材P.31~P.44的实例按顺序在MATLAB的 command窗口中练习一遍，观察并体会其输出结果。 （注意变量的大小写要和教材上的严格一致。）
A./B
B.\A
A的元素被B的对应元素相除
（与上相同）
第二章 数组、矩阵及其运算
2.3 数组、矩阵的其他运算
1. 乘方开方运算
数组的乘方运算与power函数 格式：c=a.^k或c=power(a,k) 例如： >> g=[1 2 3;4 5 6] >>g.^2 矩阵的乘方运算与mpower函数 格式：C=A^P或C=mpower(A,P) 注意：A必须为方阵
第二章 数组、矩阵及其运算
2.2 数组、矩阵的运算
3. 矩阵的加法、减法
运算规则是：若A和B矩阵的维数相同，则可以执行矩阵的加减运算， A和B矩阵的相应元素相加减。如果维数不相同，则MATLAB将给出
出错信息。
第二章 数组、矩阵及其运算
2.2 数组、矩阵的运算
3. 矩阵的乘法
MATLAB教学 最新第二章 矩阵与数组2-4
把D的逆阵右乘以B,记作/D,称之为右除.
2.5.3 基本数组运算 1,数组转置 数组转置的操作符是在矩阵转置操作符前加符号".".(实数情 况下等价) 例:数组转置操作
2,数组幂 数组幂运算符 (单个符号自身运算)就是在矩阵运算符前加上符 号".".
3.数组乘法
2.5.4 基本数学函数 在MATLAB中部分函数可以用来进行基本的 数学运算,有三角函数,指数运算函数,复数 运算函数等. 注意:这些函数的参数可以是矩阵,向量或者 多维数组,函数在处理参数时,都是按照数组 运算运算的规则来进行的. 函数数目较多,不一一列出,后面用到时再 作说明. 2.5.5 矩阵(数组)操作函数
例2-5 使用logspace函数创建向量.
上面创建的都是行向量,即创建的都 是一行n列的二维数组.如果需要创建 列向量,即n行一列的数组,则需要使 用分号作为元素与元素之间的间隔或 者直接使用转置运算符" ' ".
2.3 创建矩阵 在编程语言中,矩阵和二维数组一般指的是同一 个概念,在M语言中,矩阵的元素可以为任意的 MATLAB数据类型的数值或者对象.创建矩阵的方 法也有多种,不仅可以直接输入元素,还可以使用 MATLAB MATLAB的数组编辑器编辑矩阵的元素. 2.3.1直接输入法 直接输入矩阵元素创建矩阵的方法适合创建元素较 少的矩阵. 例2-7 用直接输入矩阵元素的方法创建矩阵.
length获取向量长度若输入参数为矩阵或多维数组则返回各个维尺寸的最大值ndims获取矩阵或多维数组的维数numel获取矩阵或数组的元素个数disp显示矩阵或者字符串的内容cat合并不同的矩阵或者数组reshape保持矩阵元素的个数不变修改矩阵的行数和列数repmat复制矩阵元素并扩展矩阵fliplr交换矩阵左右对称位置上的元素flipud交换矩阵上下对称位置上的元素flipdim按照指定的方向翻转交换矩阵元素find获取矩阵或数组中非零元素的索引55例
matlab数组用法
matlab数组用法一、概述Matlab是一种基于矩阵运算的高级技术计算语言，其数组是Matlab 的重要组成部分。
Matlab数组可以存储多个数值或字符等数据类型，并且可以进行各种数学运算和数据处理。
二、创建数组1. 直接赋值法可以使用中括号[]来创建数组，用逗号分隔不同元素，如：a = [1,2,3,4,5]2. linspace函数linspace函数可以在指定的区间内生成指定数量的等差数列，如：b = linspace(0,1,11)3. logspace函数logspace函数可以在指定的区间内生成指定数量的对数数列，如：c = logspace(0,1,11)4. zeros和ones函数zeros和ones函数可以创建全为0或全为1的矩阵或向量，如：d = zeros(3,4)e = ones(2,3)三、访问数组元素1. 使用下标访问Matlab中使用下标来访问数组元素，下标从1开始计数。
如：a(2)表示访问a数组中第二个元素。
2. 使用冒号操作符访问多个元素冒号操作符(:)用于表示连续的整数序列。
如：a(2:4)表示访问a数组中第二到第四个元素。
四、修改数组元素使用下标可以修改数组元素的值。
如：a(2) = 6五、数组运算1. 数组加减乘除Matlab中可以对数组进行加减乘除等运算，如：a = [1,2,3]b = [4,5,6]c = a + b2. 数组点乘和点除使用.*和./可以对两个数组进行对应元素的乘法和除法，如：a = [1,2,3]b = [4,5,6]c = a .* b六、数组函数Matlab中提供了众多的数组函数，可以方便地进行各种数学运算和数据处理。
以下是一些常用的数组函数：1. sum函数：计算数组元素之和。
2. mean函数：计算数组元素的平均值。
3. max函数：返回数组中最大元素。
4. min函数：返回数组中最小元素。
5. sort函数：对数组进行排序。
matlab m行n列的矩阵定义
matlab m行n列的矩阵定义全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：在MATLAB中，矩阵是一种非常重要的数据结构，它由m行n列的元素组成，可以存储各种数值类型的数据，并且支持各种数学运算。
在本文中，我们将详细介绍如何在MATLAB中定义m行n列的矩阵。
要定义一个m行n列的矩阵，我们可以使用MATLAB中的矩阵赋值语法。
要定义一个3行4列的矩阵，我们可以这样做：```matlabA = [1, 2, 3, 4; 5, 6, 7, 8; 9, 10, 11, 12];```在这个例子中，我们定义了一个3行4列的矩阵A，其中的每个元素都是一个整数。
在MATLAB中，矩阵的行和列是以分号和逗号来分隔的，分号表示行的结束，逗号表示列的分隔。
```matlabB = zeros(3, 4);```这样就创建了一个3行4列的全零矩阵B。
同样，我们也可以使用ones函数来创建一个全一矩阵：这样就创建了一个3行4列的全一矩阵C。
除了全零矩阵和全一矩阵外，MATLAB还提供了一些其他常用的内置函数来创建特定类型的矩阵，比如eye函数用来创建单位矩阵、rand函数用来创建随机矩阵等。
除了使用内置函数来创建矩阵外，我们还可以通过矩阵运算来生成新的矩阵。
我们可以将两个矩阵相加来生成一个新的矩阵：这样就生成了一个新的3行4列的矩阵D，其中的每个元素都是对应位置上两个矩阵元素的和。
类似地，我们还可以进行矩阵的减法、乘法、除法等运算。
在MATLAB中，矩阵的定义和操作是非常灵活和方便的。
我们可以通过矩阵赋值语法、内置函数、矩阵运算等多种方法来定义和操作矩阵，从而满足不同的需求。
希望本文对您了解如何在MATLAB中定义m行n列的矩阵有所帮助。
如果您有任何疑问或意见，欢迎在下方留言讨论。
第二篇示例：MATLAB是一门强大的科学计算软件，可以用于处理和分析各种数学问题。
在MATLAB中，矩阵是一种非常常见且重要的数据结构，可以用来存储和处理多维数据。
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由于Matlab自身的特点，它是一种 以科学计算为基础的软件，M语言 的基本处理单位是数值矩阵或向量， 在M语言中统一把矩阵、向量称为 数组。 首先了解一些相关的概念。
一、概述
1.变量和常量 • 变量：指在程序运行过程中需要改变数值 的量，每个变量都有一个名字（命名规则 和C相似，字母开头，数字字母和下划线 的组合。）每个变量在内存中占据一定的 空间。注：在matlab中变量名区分大小写。 • 常量：在程序运行过程中不需要改变数值 的量。
• 说明： • 访问向量元素的结果是创建新的向量。 • 访问向量的元素可以直接用元素在向量中 的序号，元素的序号不仅可以是单一的整 数，还可以是元素序列号组成的向量。 • 关键字end在访问向量元素时，表示最后一 个元素的序号。
• • • •
对向量元素的赋值： >>A(3)=-3 >>A(15)=-15 原先11～15号元素不存在，所以在赋值后， 会自动创建这些元素，对于没有明确赋值 的元素，则默认为0。
• 3.点运算 • 点运算是大小相等的矩阵或向量之间各元 素一一对应的运算，是它们对应元素的直 接运算，如C=A.*B表示A矩阵和B矩阵的相 应元素之间直接进行乘法运算（点乘.*）， 然后将结果赋值给C矩阵，这和矩阵的乘积 是不同的。
• • • •
例： >> x=1:5; 创建一个向量 >> x*x 结果是？ 出错 >> x.*x
A’ A^n A*B A/B A\B A+/－B
说明
矩阵转置 矩阵求幂 矩阵相乘 矩阵右除 矩阵左除 矩阵加减
inv
det rank
矩阵求逆，注意不是所有矩阵都有逆矩阵（方阵或满秩的阵）
求方阵的行列式 求矩阵的秩
[V,D]＝eig
trace svd Norm size length
求矩阵的特征向量和特征值
A(i,j) A(I,J) A(i,:)
A(:,j) A(:)
访问矩阵A的第i行第j列的元素 访问由向量I（决定行）和J（决定列）指定的元素 访问矩阵A中第i行的所有元素
访问矩阵A中第j列的所有元素 访问矩阵A中所有元素，将矩阵看作一个（列）向量
A(l)
A(Ｌ)
使用单下标的形式访问矩阵元素，l为标量
• (3)单下标和全下标之间的转换 • Matlab提供了两个函数可以完成它们之间 的转换： • sub2ind 由全下标→单下标 sub2ind(size(A),i,j) i,j 全下标 • ind2sub 由单下标→全下标 [i,j]=ind2sub(size(A),IND) IND单下标
• 其他引用矩阵元素的方法：
访问由向量L指定的矩阵元素，向量L中的元素为矩阵 元素的单下标数值
五、矩阵的运算
• 1.前面已经介绍了很多矩阵的生成函数，不 再重复。 • 2.矩阵的基本运算 • 对于矩阵的运算，Matlab提供了若干函数 和基本的运算规则，这些规则和函数分别 和线性代数中的概念和运算规则是对应的， 如下表 ：
运算
三、创建矩阵
• 一般的矩阵具有m行n列(m×n)，和二维数组 是同一个概念。 • 创建矩阵的方法： • 1.第一种直接输入法： • 适合创建矩阵的行、列比较少的矩阵。 • 如： A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9;] • 注：①整个矩阵的元素必须在[ ]之内。 • ②行与行之间要用分号;隔开，或者在需 要分行的地方用回车键。 • ③元素之间可以用空格或逗号间隔。
16 5 0 11 0 0 0 0
特殊矩阵的生成函数
diag compan hilb inhilb pascal magic
获取矩阵的对角线元素，也可以生成对角矩阵
产生伴随矩阵 产生希尔伯特矩阵 希尔伯特逆矩阵 产生帕斯卡矩阵（即杨辉三角) 产生魔方矩阵
vander
meshgrid
产生万达摩方阵
产生三维绘图基底坐标平面输出矩阵
2.数组 数组就是有序数列的集合。 数组的每一个元素都属于同一种类型，它 们使用同一个数组名和不同的下标来唯一 确定数组中的成员。下标是指数组元素在 数组中的序号。
3.向量 从编程语言的角度，向量就是一维数组， 从数学的角度看，向量就是1×N或N×1的 矩阵，即行向量或列向量。
4.矩阵 在Matlab中，矩阵的概念和线性代数中 定义的矩阵的概念是一样的。矩阵使用一 对圆括号或方括号括起来，符合一定规则 的数学对象。如：
• 创建多维数组也有两种方法： • 1.直接赋值的方法 • 2.使用Matlab提供的函数创建
1.直接赋值的方法
• • • • • >>A=pascal(4); >>A(:,:,2)=eye(4); >>A(:,:,3)=magic(4); 创建了一个三维矩阵，由三页构成。 如果>>A(:,:,3)=magic(5)，由于维数不匹配 系统将报错！ • 或者>>B(3,3,3)=1 也可以创建一个三维矩 阵，前两页都为零，最后一页的最后一个元 素为1.
• logspace和linspace的用法一样，用来创建 对数间隔的向量。 • 如： logspace(1,2,5) 与linspace比较 • 以上创建的都是行向量，如果要创建列向量， 在各个元素之间用分号;隔开，或对行向量进 行转置运算。转置运算符为单引号’。 • 如： x=[1;2;3;4] 4个元素的列向量 • A=linspace(1,2,5) 先创建一个行向量 • B=A’ 对A进行转置运算，结果赋给B
tril(A), trilu(A) A的主对角线的（下）上三角矩阵
介绍几个矩阵变换常用命令
命令格式
flipud(A)
功能
矩阵A上下翻转
fliplr(A)
rot90(A) rot90(A,K)
矩阵A左右翻转
矩阵A逆时针旋转90度 矩阵A逆时针旋转k个90度
reshape(A,m,n) 将矩阵A重新排列成m*n的矩阵输 出，各元素在矩阵中的序号不变
功能 创建n阶全零矩阵 创建m*n全零矩阵 n阶全1矩阵 m*n的全1矩阵 n阶单位矩阵，n=1时可省 n阶均匀分布的随机矩阵 m*n均匀分布的随机矩阵 n阶正态分布的随机矩阵 m*n正态分布的随机矩阵 n阶魔方矩阵
• • • • • •
例子： >>ones(4) >>magic(4) >>rand(3,4) >>A=magic(4) >>tril(A)
9 16 25
• ans = • 1 4
• >>x*x’ • 55 • >>x’*x
结果是？
1 2 3 4 5 2 4 6 8 10 3 6 9 12 15 4 8 12 16 20 5 10 15 20 25
• • • • • • • • • • •
例： >>A=[1 2; 3 4] >>B=[5 6; 7 8] >>A*B ans = 19 22 43 50 >>A.*B ans = 5 12 21 32
• 点运算还包括点左除（.\），点右除（./）， 点乘方（.^）。该运算在Matlab中起着很重 要的作用。 • 如：当x是一个向量时，求其各元素的5次 方，不能直接写成x^5，而必须写成x.^5。 • 特别注意：点运算要求两个矩阵或向量的 维数相同。（是对应元素之间的操作）
稀疏矩阵
• 在实际工作中经常会遇到这样一类矩阵，这 类矩阵中数值为0的元素比较多（如单位矩 阵），这类矩阵一般被称为稀疏矩阵。如果 使用满阵的方式来表示稀疏矩阵，则0元素 将占用相当多的内存空间，尤其是在matlab 中，由于matlab默认数据类型为双精度，每 个双精度的数据元素要占用8个字节空间， 当0元素很多时，将占用很多的内存空间。 因此，在matlab中专门提供了稀疏矩阵的表 示方法。
• 赋值操作 matlab中赋值有两种格式： (1) 变量=表达式 （ = 赋值运算） (2) 表达式 对第二种形式，会将表达式的值赋给 Matlab的预定义变量ans。 如： x=4+cos(50) sin(50)
• 经常使用的几个常量： pi 圆周率 inf 无穷大，负无穷大可以表示为-inf Nan 代表“非数值量 ”，如0/0或inf/inf的结果。 eps 机器零阈值，若变量的绝对值小于eps， 则可以认为这个量为零 i和j 如果i和j不被定义，则表示虚数单位。
• 冒号表达式的一般格式为： • X=J:INC:K • ①J 表示第一个元素，K表示最后一个元素， INC表示元素递增的步长 • ②都用:隔开 • ③如果省略INC，则按默认步长为1 • ④INC为正，则要求K>J，INC为负，则要 求J>K • 如： x=1:0.01:1.1
• • • •
3.使用函数linspace或logspace创建向量 linspace是用来产生线性间隔向量的函数 用法： x=linspace(x1,x2,n) x1 第一个元素，x2 最后一个元素，n为元 素的个数。该函数将根据n的数值计算元素 之间的间隔， (x2-x1)/(n-1)。如省略n，为 100。 • 如： linspace(1,2,5) • linspace(1,2)
创建稀疏矩阵
• >>A=eye(5) %五阶的单位矩阵 • >>B=sparse(A) %用sparse构造为稀疏矩阵
• >>whos %可以比较A，B占用内存空间 • >>full(B) %用full函数将稀疏矩阵还原成满阵
多维矩阵
• 多维矩阵（数组），就是下标数超过了两 个的数组。常用的为三维矩阵，更高维的 用到的机会较少。 • 习惯上将第一维称为行，第二维称为列， 第三维称为页。要注意的是，第三维数的 页上，每一页的数组必须具有相同的行， 列。