网格划分的几种基本处理方法
社区网格划分方案
社区网格划分方案引言社区网格划分是城市管理和社会服务的基本单位，通过将城市划分为不同的网格，可以有效地组织、管理和提供社区服务。
本文将介绍社区网格划分的背景、目的和实施方案，旨在提供一个可行的指导方案，以便城市管理部门在进行社区网格划分时能够合理、高效地进行。
背景随着城市人口的增加和社会发展的进步，城市治理和社区服务的需求变得越来越复杂。
传统的行政辖区划分方式已经无法满足社会的需求，因此，采用社区网格划分的方法成为了一种有效的方式。
社区网格划分不仅可以方便居民的行政事务处理，还能够提高城市管理和社会服务的效率。
目的社区网格划分的主要目的是为了提供有效的城市管理和社会服务。
具体来说，社区网格划分的目的包括以下几点：1.方便居民处理行政事务：通过将城市划分为不同的网格，居民可以方便地办理各种行政手续、申请证件等。
2.提高城市管理的效率：社区网格划分可以将城市划分为小块，每个网格内设立相应的管理机构，这样可以更加精细地进行城市管理。
3.加强社区服务的质量：通过社区网格划分，可以将社区服务更加精细化，提高居民的幸福感和满意度。
实施方案社区网格划分的实施方案应该包括以下几个步骤：步骤一：数据收集和分析在进行社区网格划分之前，需要首先收集和分析相关数据。
数据的收集包括人口数量、社区设施、居民需求等方面的数据。
然后，通过对数据进行分析，可以了解不同区域的特点和需求，为后续的网格划分做准备。
步骤二：制定划分原则和指标在制定划分方案之前，需要制定划分原则和指标。
划分原则主要包括居民居住情况、社区设施分布、居民需求等方面的考虑。
划分指标可以包括人口数量、面积、交通便利度等方面的因素。
步骤三：确定网格范围和规模在确定网格范围和规模时，需要根据划分指标和原则，将城市划分为不同的网格。
网格的规模可以根据实际情况进行调整，一般可以根据人口数量、面积等因素来确定。
步骤四：设置网格管理机构和服务中心在每个网格中，需要设置相应的网格管理机构和服务中心。
数方格的简便方法
数方格的简便方法介绍数方格是一项基础的数学任务，要求在一个网格中计算出方格的数量。
本文将介绍几种简便的方法来解决这个问题，并且提供一些实际的应用示例。
基本方法最简单直接的方法是逐个数方格，但这种方法费时费力，特别是对于大规模的网格来说。
因此，我们需要一些更加高效的方法来加快计算速度。
1. 直接数法这种方法最为直接，适用于规模较小的网格。
首先我们需要确定网格的边长（m行n列），然后可以根据公式(m-1)*n + (n-1)*m来计算方格的数量。
2. 倍增法我们可以利用网格的对称性来简化计算。
如果网格的边长为2的幂次方（例如2x2，4x4，8x8等），我们可以通过递归计算来快速得出结果。
1.对于一个2x2的网格，方格的数量为4。
2.对于一个4x4的网格，我们可以将其分为四个2x2的小网格。
每个小网格中方格的数量为4，所以总数为16。
3.对于一个8x8的网格，我们可以继续将其分为四个4x4的小网格。
每个小网格中方格的数量为16，所以总数为64。
4.依此类推，对于一个2^n x 2n的网格，方格的数量为4n。
3. 公式法通过观察，我们可以发现对于任意规模的网格（m行n列），方格的数量为(m-1) * (n-1) + m + n。
这个公式的推导过程比较复杂，需要一些数学技巧，但可以有效地减少计算量。
应用示例数方格问题在现实生活中有许多实际的应用场景。
以下是几个常见的示例：1. 黑白方格棋盘国际象棋和围棋是两种著名的黑白方格棋盘游戏。
通过数方格的方法，我们可以快速计算出棋盘上的方格数量，从而更好地规划游戏策略。
2. 田地划分在农业生产中，田地通常被划分为方格状的区域，每个方格用于种植不同的作物或者进行不同的农业实践。
通过数方格的方法，农民可以方便地计算出田地的大小，从而更好地管理和利用资源。
3. 瓷砖铺设在装修或者建筑工程中，瓷砖的铺设通常需要根据地面的规格进行规划。
通过数方格的方法，我们可以准确计算出所需的瓷砖数量，从而避免资源的浪费。
网格细化方案
网格细化方案概述网格细化是指在数值计算中将初始网格进行进一步细分，以提高数值模拟的准确性和精度的一种方法。
通过合理地细化网格，可以更好地捕捉复杂的几何形状和物理过程。
本文将介绍几种常见的网格细化方案，并探讨它们的优缺点和适用场景。
1. 均匀网格细化均匀网格细化是最简单的网格细化策略之一。
它按照固定的步长将初始网格划分为更小的网格单元。
这种方法的优点是简单易实现，且计算效率较高。
然而，它存在的问题是无法适应复杂的几何形状和物理过程，对于一些细节变化较大的区域，无法提供足够的分辨率。
因此，均匀网格细化主要适用于处理简单的几何形状和物理过程。
2. 自适应网格细化自适应网格细化是一种根据问题需要动态调整网格的方法。
它根据初始网格上的解的特点，通过一定的误差估计准则来判断是否需要进行网格细化。
这种方法的优点是可以根据问题的要求精确地捕捉局部细节，提高计算的准确性。
然而，自适应网格细化也存在一些问题，如在复杂的区域和物理过程中，调整网格的复杂度较高，计算时间较长。
因此，自适应网格细化主要适用于需要高精度解或处理复杂几何形状和物理过程的问题。
3. 多重网格细化多重网格细化是一种层次结构的网格细化方法。
它将问题划分为多个层次的网格，通过在不同层次的网格上进行迭代计算来逐渐提高解的精度。
多重网格细化的优点是可以在保持计算效率的同时提高解的精度。
然而，多重网格细化的实现较为复杂，需要进行网格层次间的数据交换和差值操作。
因此，多重网格细化主要适用于需要高精度解且计算时间要求较高的问题。
4. 网格细化方案的选择选择合适的网格细化方案取决于具体问题的特点和要求。
在实际应用中，需要根据问题的复杂程度、几何形状的复杂度、精度要求和计算效率等因素综合考虑。
对于简单的几何形状和物理过程，均匀网格细化是一种简单而有效的选择。
对于需要高精度解或处理复杂几何形状和物理过程的问题，自适应网格细化和多重网格细化是更合适的选择。
结论网格细化是提高数值模拟准确性和精度的重要方法之一。
网格划分方法
网格划分的几种基本处理方法学习2010-01-10 17:13:52 阅读48 评论0 字号：大中小贴体坐标法：贴体坐标是利用曲线坐标，并使其坐标线与燃烧室外形或复杂计算区域边界重合，这样所有边界点能够用网格点来表示，不需要任何插值。
一旦贴体坐标生成通过变换，偏微分方程求解可以不在任意形状的物理平面上，而在矩形或矩形的组合（空间问题求解域为长方体或它们的组合）转换平面上进行。
这样计算与燃烧室外形无关，也与在物理平面上网格间隔无关。
而是把边界条件复杂的问题转换成一个边界条件简单的问题；这样不仅可避免因燃烧室外形与坐标网格线不一致带来计算误差，而且还可节省计算时间和内存，使流场计算较准确，同时方便求解，较好地解决了复杂形状流动区域的计算，在工程上比较广泛应用。
区域法：虽然贴体坐标系可以使坐标线与燃烧室外形相重合，从而解决复杂流动区域计算问题。
但有时实际流场是一个复杂的多通道区域，很难用一种网格来模拟，生成单域贴体网格，即使生成了也不能保证网格质量，影响流场数值求解的效果。
因此，目前常采用区域法或分区网格，其基本思想是，根据外形特点把复杂的物理域或复杂拓扑结构的网格，分成若干个区域，分别对每个子区域生成拓扑结构简单的网格。
由这些子区域组合而成的网格，或结构块网格。
对区域进行分区时，若相邻两个子域分离边界是协调对接，称为对接网格；若相邻两子域有相互重叠部分，则此分区网格称为重叠网格。
根据实际数值模拟计算的需要，把整个区域（燃烧室）分成几个不同的子区域，并分别生成网格。
这样不仅可提高计算精度，而且还可节省计算机内存，提高收敛精度。
但是计算时，必须考虑各区域连接边界处耦合以及变量信息及时、准确地传递问题。
处理各个区域连接有多种方法，其中一个办法是在求解各变量时各区域可以单独求解若干次而对压力校正方程．设压力校正值在最初迭代时为零，为了保证流量连续各个区域应同时求解，然后对各个速度和压力进行校正。
或者采用在两个区域交界处有一个重叠区，两个区域都对重叠区进行计算，重叠区一边区域内的值，要供重叠区另一边区域求解时用。
网格化管理方案
4.提高居民满意度，构建和谐美好家园。
三、网格划分
1.网格划分原则：
-人口密度与地域面积相结合。
-考虑历史沿革、地理环境、管理便利等因素。
-保持相对稳定，适度调整。
2.网格划分方法：
-根据城市规模、人口密等因素，确定网格单元数量。
-结合城市总体规划、行政区划现状，合理划分网格边界。
2.设立网格化管理办公室，负责日常管理和协调工作。
3.设立网格长、网格员等岗位，负责具体实施网格化管理。
五、职责分工
1.网格化管理领导小组：
-负责制定网格化管理政策、规划和措施。
-负责协调相关部门，解决网格化管理过程中的问题。
-负责对网格化管理工作的考核和评价。
2.网格化管理办公室：
-负责组织实施网格化管理各项工作。
-充分征求居民意见，确保网格划分的合理性和可行性。
四、组织架构与职责分工
1.网格化管理领导机构：
-设立网格化管理领导小组，负责总体协调、监督、指导。
-设立网格化管理办公室，负责日常管理和协调工作。
2.网格化管理执行机构：
-网格长：负责网格内各项工作的组织、协调、监督。
-网格员：负责网格内日常巡查、信息采集、问题处理。
网格化管理方案
第1篇
网格化管理方案
一、背景
随着城市化进程的加速，城市管理面临的问题日益复杂，对管理效率和效果提出了更高要求。网格化管理作为一种创新的城市管理模式，通过将城市划分为若干个网格单元，实现精细化管理，提高管理效率和服务水平。本方案旨在制定一套合法合规的网格化管理方案，以提高某城区管理水平，为居民提供更优质服务。
二、目标
1.提高城市管理效率，降低管理成本。
网格化方案
网格化方案引言在计算机科学和数据分析领域，网格化（Grid）是一种常用的数据结构和算法技术，用于将连续的空间数据划分为离散的单元格（格子）以进行处理和分析。
它具有广泛的应用，例如图像处理、计算流体力学、地理信息系统等。
本文将介绍网格化方案的基本概念和常见应用，以及常用的网格化算法。
基本概念网格网格是由方形或正六边形单元格组成的离散空间结构。
每个单元格代表一部分空间区域，可以用来存储和处理相应区域的数据。
网格大小网格大小是指网格的行数和列数，它决定了网格的粒度。
较大的网格大小会导致较粗的离散化，而较小的网格大小则会产生更细致的划分。
网格索引每个网格单元格都有唯一的索引号，用于确定其位置和访问。
索引号通常通过行索引和列索引的组合来表示。
网格化应用图像处理在图像处理中，网格化被用于将连续的图像数据划分为离散的像素点。
每个像素点代表图像中的一个小区域，可以进行单独的处理和分析。
网格化可以用于图像压缩、滤波、边缘检测等操作，是图像处理中的重要技术。
计算流体力学计算流体力学（Computational Fluid Dynamics, CFD）中，网格化是一种常用的建模和计算技术。
流体领域被离散为网格单元，然后通过数值方法模拟流体的运动和行为。
网格化方案直接影响到模拟结果的准确性和计算效率。
地理信息系统地理信息系统（Geographic Information System, GIS）中的地图数据也常常采用网格化的方式存储和处理。
通过将地理空间划分为网格，可以方便地存储和查询空间数据，实现地理分析和空间关系的计算。
常用的网格化算法均匀网格化均匀网格化是将空间均匀划分为相同大小的网格单元。
它是最简单的网格化算法，适用于简单的场景或对精度要求不高的应用。
自适应网格化自适应网格化根据数据的变化特性，动态调整网格的细化程度。
对于数据变化较大的区域，网格可以进行细化，以捕捉更多的细节信息；而对于数据变化较小的区域，则可以减少网格的细化程度，以节省计算资源和存储空间。
有限元网格划分的基本原则与通用方法
有限元网格划分的基本原则与通用方法本文首先研究和分析有限元网格划分的基本原则，再对当前典型网格划分方法进行科学地分类，结合实例系统地分析各种网格划分方法的机理、特点及其适用范围，如映射法、基于栅格法、节点连元法、拓扑分解法、几何分解法和扫描法等。
最后阐述当前网格划分的研究热点，综述六面体网格和曲面网格划分技术，展望有限元网格划分的发展趋势。
引言有限元网格划分是进行有限元数值模拟分析至关重要的一步，它直接影响着后续数值计算分析结果的精确性。
网格划分涉及单元的形状及其拓扑类型、单元类型、网格生成器的选择、网格的密度、单元的编号以及几何体素，在有限元数值求解中，单元的等效节点力、刚度矩阵、质量矩阵等均用数值积分生成，连续体单元以及壳、板、梁单元的面内均采用高斯 (Gauss) 积分，而壳、板、梁单元的厚度方向采用辛普生 (Simpson) 积分。
有限元网格划分基本原则有限元方法的基本思想是将结构离散化，即对连续体进行离散化，利用简化几何单元来近似逼近连续体，然后根据变形协调条件综合求解。
所以有限元网格的划分一方面要考虑对各物体几何形状的准确描述，另一方面也要考虑变形梯度的准确描述。
为正确、合理地建立有限元模型，这里介绍划分网格时应考虑的一些基本原则。
1. 网格数量网格数量直接影响计算精度和计算时耗，网格数量增加会提高计算精度，但同时计算时耗也会增加。
当网格数量较少时增加网格，计算精度可明显提高，但计算时耗不会有明显增加；当网格数量增加到一定程度后，再继续增加网格时精度提高就很小，而计算时耗却大幅度增加。
所以在确定网格数量时应权衡这两个因素综合考虑。
2. 网格密度为了适应应力等计算数据的分布特点，在结构不同部位需要采用大小不同的网格。
在孔的附近有集中应力，因此网格需要加密；周边应力梯度相对较小，网格划分较稀。
由此反映了疏密不同的网格划分原则：在计算数据变化梯度较大的部位，为了较好地反映数据变化规律，需要采用比较密集的网格；而在计算数据变化梯度较小的部位，为减小模型规模，网格则应相对稀疏。
网格化管理方案及考核办法（四篇）
网格化管理方案及考核办法____年网格化管理方案及考核办法随着社会的发展和进步，城市化进程加快，人口密集度增加，社区治理变得越来越复杂，传统的治理模式已经不能满足当前社会的需求。
因此，网格化管理模式应运而生。
网格化管理是一种基于地域原则、全面、精细化的社会管理模式，旨在提高城市社区治理效率，解决居民生活中的问题，构建和谐社会。
一、网格化管理方案1、建立社区网格化管理机构在每个社区设立网格化管理办公室，负责全面、精准地管理社区事务。
由社区居民选举产生社区网格员，配备专职办公室工作人员，形成合力。
2、划分网格区域将社区按照一定标准进行划分，确保每个网格区域不超过500户，实现全覆盖。
建立网格化管理信息系统，实现信息共享和互联互通。
3、建立居民自治组织鼓励居民参与社区事务管理，设立居民自治委员会，形成自治意识和自治能力，共同参与社区建设。
4、开展网格化服务通过网格员和志愿者服务队，开展社区服务，解决居民生活中的问题，提高社区管理效率。
5、建立责任追究制度明确网格员的责任范围和工作任务，建立绩效考核制度，对工作不力的网格员进行追责，确保管理效果。
二、考核办法1、工作效率考核对每个网格员的工作效率进行定期考核，评价其服务态度、工作质量和管理能力，对工作出色的网格员给予奖励，提高工作积极性。
2、问题解决考核对网格化管理中出现的问题和矛盾，评估网格员的解决效果和方法，对解决问题积极的网格员给予表彰，对不作为的网格员进行整改。
3、社区满意度调查定期开展社区居民满意度调查，评价网格化管理工作的效果，听取居民意见和建议，不断改进工作方式，提升社区管理水平。
4、综合考核综合考虑网格员的各项工作表现，对其绩效进行评价，根据评价结果进行奖惩，激励网格员提高工作水平。
5、定期评估每季度对网格化管理工作进行总结和评估，发现问题及时纠正，完善管理机制，确保网格化管理工作有序进行。
在网格化管理方案和考核办法的实施过程中，需要加强对网格员的培训和管理，提高其专业素养和责任意识，促进社区治理的现代化和精细化。
网格算法优化技巧提升数据处理效率的实用方法
网格算法优化技巧提升数据处理效率的实用方法在大数据时代的到来，数据处理效率成为了一个亟待解决的问题。
为了提高数据处理的效率，人们发展了各种各样的算法和技巧。
其中，网格算法被广泛应用于数据处理领域，具有出色的优化能力。
本文将介绍一些实用的网格算法优化技巧，帮助读者提升数据处理效率。
1. 引言数据处理是指对大量数据进行分析、提取、管理的过程。
在数据处理中，为了快速准确地处理数据，算法的效率是至关重要的。
网格算法是一种基于网格结构的数据处理方法，通过将数据分割成网格单元，实现高效的数据处理。
下面将介绍几种常用的网格算法优化技巧。
2. 网格剖分网格剖分是将数据区域划分成多个网格单元的过程。
常见的网格剖分方法包括正交网格剖分和非结构网格剖分。
正交网格剖分适用于规则的数据集，可以快速计算数据在网格单元中的位置。
非结构网格剖分适用于复杂的数据集，可以灵活地剖分数据区域。
3. 网格索引网格索引是对网格单元进行编码，方便数据的查找和访问。
常用的网格索引方法有哈希编码和四叉树编码。
哈希编码使用哈希函数将网格单元映射到一个唯一的索引值，实现快速的数据查找。
四叉树编码将网格单元划分成四个子网格，通过递归地划分，实现数据的高效存储和访问。
4. 网格聚合网格聚合是将相邻的网格单元合并成一个大的网格单元，减少数据处理过程中的计算量。
网格聚合可以基于网格索引进行，根据网格单元的相似度将其合并。
网格聚合在数据处理中起到了关键的作用，大大提升了运算效率。
5. 网格筛选网格筛选是根据特定的条件在网格单元中选择数据的过程。
通过对网格单元的属性进行筛选，可以快速准确地选择需要的数据。
网格筛选可以基于网格索引进行，根据网格单元的特征进行筛选，节省了大量的计算资源。
6. 网格优化网格优化是通过优化网格结构来提高数据处理效率。
常见的网格优化方法有网格重构和网格平滑。
网格重构可以根据数据的特征重新划分网格单元，使得数据在网格中更加均匀地分布。
网格平滑可以通过插值等技术，消除网格中的噪声和不规则性，提高数据的质量和准确性。
优化网格划分方案
以我给的标题写文档，最低1503字，要求以Markdown文本格式输出，不要带图片，标题为：优化网格划分方案# 优化网格划分方案## 引言在计算机图形学、计算机模拟、物理模拟等领域中，常常需要对空间进行划分，以便对其中的对象进行精确的描述和操作。
网格划分是一种常用的空间划分方法，它将空间分割成离散的小单元，以便对其中的对象进行处理。
然而，在实际应用中，网格划分方案的选择对算法的效率和精度有着重要的影响。
本文将介绍一种优化网格划分方案，旨在提高算法的效率和精度。
## 网格划分的基本概念网格划分是将空间划分成多个小单元格的过程。
每个小单元格被称为网格单元，通常是正方形或正六面体。
网格划分方案需要确定两个方面的内容：1. 网格大小：即网格单元的尺寸大小。
网格尺寸的选择会直接影响算法的精度和效率。
较小的网格尺寸可以得到更精确的结果，但会增加计算量；较大的网格尺寸可以加快计算速度，但会降低结果的精度。
2. 网格拓扑：即网格单元之间的连接关系。
网格拓扑可以是三维的也可以是二维的，具体的选择要根据具体应用场景而定。
## 优化网格划分方案针对传统的网格划分方案存在的问题，我们提出了一种优化的网格划分方案。
该方案的核心思想是在尽量保持精度的前提下，尽量减少计算量和内存消耗。
### 网格大小优化在传统的网格划分方案中，网格单元的尺寸往往是固定的。
然而，在实际应用中，不同区域的复杂程度是有差异的，因此在网格划分时，应该根据不同区域的特征来灵活地调整网格单元的尺寸。
具体而言，我们采取以下策略：1. 动态网格尺寸：在较为复杂的区域，将网格尺寸缩小，以捕捉更细节的信息；在较为简单的区域，将网格尺寸放大，以减少计算量和内存消耗。
2. 自适应网格尺寸：根据问题的特性，自适应地调整网格尺寸。
例如，在存在较大梯度的区域，将网格尺寸调整得较小，以捕捉梯度的变化；在相对平坦的区域，将网格尺寸调整得较大，减少计算量。
### 网格拓扑优化在传统的网格划分方案中，网格拓扑往往是规则的，即每个网格单元都与相邻的六个单元相连。
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网格划分的几种基本处理方法
贴体坐标法：
贴体坐标是利用曲线坐标，并使其坐标线与燃烧室外形或复杂计算区域边界重合，这样所有边界点能够用网格点来表示，不需要任何插值。
一旦贴体坐标生成通过变换，偏微分方程求解可以不在任意形状的物理平面上，而在矩形或矩形的组合（空间问题求解域为长方体或它们的组合）转换平面上进行。
这样计算与燃烧室外形无关，也与在物理平面上网格间隔无关。
而是把边界条件复杂的问题转换成一个边界条件简单的问题；这样不仅可避免因燃烧室外形与坐标网格线不一致带来计算误差，而且还可节省计算时间和内存，使流场计算较准确，同时方便求解，较好地解决了复杂形状流动区域的计算，在工程上比较广泛应用。
区域法：
虽然贴体坐标系可以使坐标线与燃烧室外形相重合，从而解决复杂流动区域计算问题。
但有时实际流场是一个复杂的多通道区域，很难用一种网格来模拟，生成单域贴体网格，即使生成了也不能保证网格质量，影响流场数值求解的效果。
因此，目前常采用区域法或分区网格，其基本思想是，根据外形特点把复杂的物理域或复杂拓扑结构的网格，分成若干个区域，分别对每个子区域生成拓扑结构简单的网格。
由这些子区域组合而成的网格，或结构块网格。
对区域进行分区时，若相邻两个子域分离边界是协调对接，称为对接网格；若相邻两子域有相互重叠部分，则此分区网格称为重叠网格。
根据实际数值模拟计算的需要，把整个区域（燃烧室）分成几个不同的子区域，并分别生成网格。
这样不仅可提高计算精度，而且还可节省计算机内存，提高收敛精度。
但是计算时，必须考虑各区域连接边界处耦合以及变量信息及时、准确地传递问题。
处理各个区域连接有多种方法，其中一个办法是在求解各变量时各区域可以单独求解若干次而对压力校正方程．设压力校正值在最初迭代时为零，为了保证流量连续各个区域应同时求解，然后对各个速度和压力进行校正。
或者采用在两个区域交界处有一个重叠区，两个区域都对重叠区进行计算，重叠区一边区域内的值，要供重叠区另一边区域求解时用。
或通过在重叠内建立两个区域坐标对应关系，实现数据在重叠区内及时传递。
如果两个区采用网格疏密分布不相同，要求重叠区二边流量相等。
区域法能合理解决网格生成问题，已被大量用来计算复杂形状区域流动。
区域分解法：
对于复杂几何形状的实际燃烧装置，为了保证数值求解流场质量，目前常采用区域分解法。
该法基本要点是：根据燃烧室形状特点和流场计算需要，把计算区域分成一个主区域和若干个子区域，对各个区域（块）分别建立网格，并对各个区域分别进行数值求解。
区域分解原则是尽量使每个子区域边界简便以便于网格建立，各个子区域大小也尽可能相同，使计算负载平衡有利于平行计算。
各区域的网格间距数学模型以及计算方法都可以不同，通常在变量变化梯度大的区域，可以布置较细网格，并采用高阶紊流模型和描述复杂反应的紊流燃烧模型，以便更合理模拟实际流场。
对于变量变化不太大区域，可采用较疏的网格和较简单的数学模型，这样可节省计算时间。
各子区域的解在相邻子区域边界处通过耦合条件来实现光滑，相邻子区域连接重叠网格或对接网格来实现，在各子区域交界处通过插值法提供各子域求解变量的信息传递，满足各子域流场计算要求通量和动量守恒条件以便实现在交界面处各子域流场解的匹配和耦合，从而取得全流场解。
非结构网格法：
上述各方法所生成的网格均属于结构化网格，其共同特点是网格中各节点排列有序，每个节点与邻点之间关系是固定的，在计算区域内网格线和平面保持连续。
特别是其中分区结构网格生成方法已积累了较多经验，计算技术也较成熟，目前被广泛用来构造复杂外形区域
内网格。
但是，若复杂外形稍有改变，则将需要重新划分区域和构造网格，耗费较多人力和时间。
为此，近年来又发展了另一类网格——非结构网格。
此类网格的基本特点是：任何空间区域都被以四面体为单元的网格所划分，网格节点不受结构性质限制，能较好地处理边界，每个节点的邻点个数也可不固定，因此易于控制网格单元的大小、形状及网格的位置。
与结构网格相比，此类网格具有更大灵活性和对复杂外形适应性。
在20世纪80年代末和90年代初，非结构网格得到了迅速发展。
生成非结构网格方法主要有三角化方法和推进阵面法两种。
虽然非结构网格容易适合复杂外形，但与结构网格相比还存在一些缺点：（1）需要较大内存记忆单元节点之间关联信息；（2）需要更多CPU时间，这不仅是因为网格结构不规则而增加寻址时间，而且因网格不具备方向性，导致计算工作量增大；（3）结构网格中成熟流场计算方法不能简单地用于非结构网格，离散时所形成代数方程求解过程收敛性差。
多重网格法：
多重网格法是一种具有快速收敛特点的计算技术。
该法在求解偏微分方程时用一系列逐步加密或减疏的网格去离散求解区域，不同粗细网格可以消除不同波长的误差，从而加快收敛。
该法的基本思想是在粗细不同的网格上用迭代法求解差分方程，在每层网格上求出的解包括两部分：一是上一层的解在该层网格上的插值，另一是该层网格消除的误差。
将该层所消的误差（上一层未能消除）插值到上一层网格上，作为对上一层原有解的修正，从而得出差分方程在该层上的解。
多重网格法可把现有计算程序的计算速度提高l～2个数量级，因此近年来得到迅速发展，已推广应用于可压缩反应流和非结构网格、贴体网格系统等。
随着计算问题越来越复杂，需求解方程数目越来越多，形式也越来越复杂，为了提高计算速度把多重网格应用于各种工程技术问题显得格外重要。