医疗卫生信息监督管理平台

xx市医疗信息管理系统建设方案V1.0文档信息分发控制版本历史目录第一章概述 (4)1.1医疗信息与民生的关系 (4)1.2医疗信息管理的挑战 (5)1.3医疗信息的大数据处理 (6)1.4国家对于医疗卫生系统信息化的政策 (7)第二章医疗信息管理系统解决方案 (10)2.1医疗信息存在的问题及面临的风险 (11)2.1.1 医疗数据库现有问题 (11)2.1.2 面临的统方、大处方、偏方管理危险 (12)2.2医疗信息管理系统解决方案概述 (14)2.2.1 部署方式 (14)2.2.2 方案概述 (14)2.2.3 监管系统运维审计 (15)2.2.4 全面审计 (15)2.2.5 违规行为告警 (17)2.2.6 违规行为统计报表 (17)2.2.7 数据库运维 (18)2.2.8 单点登录 (19)2.2.9 身份认证与鉴别 (20)2.2.10 资源授权 (20)2.2.11 运维录屏回放 (20)2.2.12 多级部署、统一管理 (21)2.3方案特点 (21)2.3.1 满足合规性要求，顺利通过IT 审计 (21)2.3.2 有效减少核心信息资产的破坏和泄漏 (21)2.3.3 追踪溯源，便于事后追查原因与界定责任 (22)2.3.4 直观掌握业务系统运行状况，保障稳定运行 (22)2.3.5 彻底杜绝违规行为的发生 (22)第三章医疗信息大数据分析 (23)3.1医疗信息大数据分析涉及的技术 (24)3.2大数据分析在医疗行业中的应用方向 (24)第四章医疗信息管理系统的优势 (27)4.1 事前管理 (27)4.2过程监管 (27)4.3后期统计分析评价 (28)4．4医疗信息管理系统的展望 (29)第一章概述本方案是根据xx市整个医疗卫生系统的现状制作，主要关注于医疗卫生系统信息数据的管理及医疗信息数据的大数据分析等。

通过本方案可以了解：1，现阶段对医疗卫生系统信息管理的现状。

2，医疗信息管理系统如何建设才能符合未来的发展。

3，加强医疗信息的管理会给我们社会带来如何的好处。

4，医疗信息大数据分析将会给医疗系统带来前所未有的机遇。

xx是一个有着悠久历史的城市，现辖5县4区和1个国家级高新区、1个“两型社会”建设示范区，总面积11262平方公里，总人口400万，市内建成区面积125平方公里，城区人口118.47万。

近年来，全市上下紧紧围绕科学发展主题，认真落实省委、省政府“四化两型”战略，深入持久地打好城市提质、园区攻坚、旅游升温“三大战役”，大力实施科教先导、产业转型、城镇带动、民生优先“四大战略”，加快建设智慧xx、实力xx、绿色xx、幸福xx，经济社会发展取得了显著成效。

xx市有着完整的医疗卫生系统，截至2012年底，全市卫生机构3371个（不含村卫生室）。

其中，医院和卫生院共174个，妇幼保健院（所、站）10个，卫生技术人员2万人，其中执业医师和执业助理医师1万人，注册护士1万人。

防疫站10个，医院和卫生院拥有床位总数1.73万张，比上年增长3.3%。

全市城镇基本医疗保险参保人数131.3万人，新增城镇就业26.6万人，城镇登记失业率为3%，失业人员再就业人数3.2万人，新增农村劳动力转移28.6万人。

城镇医疗保险覆盖率达到98.1%，新型农村合作医疗参合率达到98.1%。

1.1医疗信息与民生的关系医疗卫生是全民享有健康的保障。

2003年的SARS病毒肆意国内，我们付出了巨大的代价才取得了这场灾难的胜利。

我们可以从这个事件看出，医疗卫生是整个社会稳定的基础，是全社会人民健康的保障。

只有提高医疗卫生水平，让人民享有健康，感受到幸福，才能够最终体现社会主义价值。

医疗卫生系统随着信息程度的深入，迎来了一次巨大的飞跃。

医疗卫生的数字化、网络化、信息化，是指通过计算机科学和现代网络通信技术及数据库技术，为各医院之间以及医院所属各部门之间提供病人信息和管理信息的收集、存储、处理、提取和数据交换，并满足所有授权用户的功能需求。

同时随着医院信息化的迅猛发展，医疗信息的高度集中，这使得医疗信息的泄密、非法利用也越来越突出，在利益的驱使下的非法统方、病人医疗信息泄密等行为时有发生，严重影响了医院的公众形象，也严重损害了患者的利益。

鉴于问题严重性，卫生管理部门也引起了高度的重视，多数只采取了“教育为先、制度为主”等管理手段，但还是难以达到预期效果医疗卫生事业是体现公益性的价值取向的事业，为每个公民提供健康保护是一个政府不可推卸的责任和义务。

然而近年来，医疗机构为了自身的经营和发展，越来越注重经济效益，而忽视了医疗机构本应具有的社会公益性。

这种机制势引发一系列问题，如医院盲目扩张、盲目引进高级设备、开设高级病房、向患者乱收费以及医生对患者过度检查、开大处方、偏方、收受红包等，造成严重腐败浪费，并助长不良的社会风气。

以下案例只是近年来事件的冰山一角：2005-2008年海宁某医院信息科信息管理员王力，通过医生用药数据库中的药品及医疗设备的采购资料、医生用药量等信息资料，向药品经销商沈某、方某等人出售“统方”信息，共获得14万元。

2008-2010年1月杭州某医院计算机网络中心副主任金某与职员林某，向药品销售商李某等人出售“统方”信息，共获得13万元。

在医疗产业化的现实下，为了追求自身利益的最大化，某些医院却长期、大量地透支患者对医生的崇敬和信任，偏离了自己的职业宗旨，把患者的病痛当成了敛财的良机。

从而导致“医闹”事件，严重影响了社会的长治久安。

加强对医疗信息的监督和管理，创建公平的医疗制度，降低公民的看病成本，增加医疗工作者的收入，严把新研发药品的审批流程。

让老百姓看得起病，让医生、护士能够有尊严的工作，让药厂公平公正的竞争，药品的审批达到透明公平，是对医院及医疗卫生管理部门的职责。

1.2医疗信息管理的挑战新医改方案自2009年正式公布起，已步入第六个年头。

根据《中共中央国务院关于深化医药卫生体制改革的意见》，我国将建设覆盖城乡居民的公共卫生服务体系、医疗服务体系、医疗保障体系、药品供应保障体系，形成四位一体的基本医疗卫生制度，同时还将完善医疗管理、运行、投入、价格形成、监管、科技和人才保障、信息系统、法律制度八大体制机制，简称为新医改的“四梁八柱”。

医疗信息化作为支撑医药卫生体制改革的“四梁八柱”之一，在近年来医改不断深化和智慧城市建设高峰中，正步入发展的黄金时期。

然而在推动医疗卫生系统在信息化后，对其的监督和管理越来越难。

主要体现在以下几个方面：1，各个医院各自为营，缺乏统一的医疗监督管理系统。

各个医院都有自己的信息系统供应商，会产生不同的HIS等应用系统。

使得各个医院数据更为复杂，主要体现在数据库保存形式。

加大了在监督和管理上的难度。

因为要监督和管理，就必须要能获取到医院的日常数据，不同的应用系统，不同的数据库和字段，都将给监督和管理工作带来巨大的挑战。

2，大多数的医院相对是一个独立运营的机构。

国家虽然有很多的政策相对于医院的现有的状况，但是在监督和管理执行上很难做到。

有的医院甚至是左手管右手，无法做到真正的清明。

让这些惠民利国的政策无法落到实处。

3，上下级监管存在问题。

医院只是整个医疗卫生系统中的一个部份。

与医院相关的还有其它的一些单位（银行、社保局、社区服务站、医生、卫生局、纪委等等）。

过去我们是通过层层监督和管理的。

在这些管理的链条中，一旦有发生掉链子的情况，必将导致整个监督和管理失去真实性。

4，整个监督和管理不光是要惩恶，还要能扬善。

我们必须要能通过监督和管理能找出医疗卫生系统的蛀虫。

诸如：统方、大处方、偏方等等。

同时也要可能通过监督和管理来评估医生和医院的医疗水平和服务质量，还有医院的对各种疾病的治疗过程、治愈率等数据。

综合以上所述，如何有一个行之有效的监督和管理办法，是现在医疗卫生系统的重中之重。

1.3医疗信息的大数据处理大数据分析技术在商业方面应用较早，目前已经成为电子商务中的关键技术，由于大数据分析在开发信息资源发面的优越性，大数据分析已逐步推广到保险、医疗、制造业和电信等各个行业。

随着时间的推移，医院的业务数据正通过不同的途径源源不断的汇入服务器数据库中，其数据量以每日成百上千万条记录的速度快速增长。

如何有效地利用这些海量的医疗信息，让“信息”变成“知识”，较好的方法是借助数据挖掘技术对医疗技术进行分析。

1.3.1医疗大数据分析的主要特点：（1）模式的多态性：医疗信息包括纯数据、信号、图像、文字，以及用于科普、咨询的动画、语音和视频信息。

医疗信息的多模式特性是它区分其他领域数据的最显著特征，这种多属性模式的并存加大了医疗数据挖掘的难度。

（2）不完整性：病历和病案的有限性使医疗数据库不可能对任何一种疾病信息都能全面的反映，表现为医疗信息的不完全性。

（3）时间性：医疗检测的波形、图像都是时间的函数；还有一部分医疗信息，比如病人的身份记录等静态数据，虽然不带有时序性，但都是对病人在某一时刻医疗活动的记录。

（4）冗余性：医疗数据库是一个庞大的数据资源，每天都会有大量相同的或部分相同的信息储存在其中。

比如，对于某些疾病，病人所表现的症状、化验的结果、采取的措施都可能完全一样。

1.3.2医疗大数据分析的关键技术：(1)数据预处理：医疗数据库中含有海量的、不同来源的原始信息，其中包括大量模糊的、不完整的、带有噪声和冗余的信息。

在数据挖掘之前，必须对这些信息进行清理和过滤，以确保数据的一致性和确定性，并将其变成适合挖掘的形式。

(2)信息融合技术：医疗信息是由文字、数据、波形信号、图像、以及少量的语音和视频信号组成的。

对这些不同物理属性的医疗数据，应采用不同的技术和措施进行处理，使其在属性上趋同或者一致，再对处理的结果进行综合。

(3)快速的、鲁棒的挖掘算法：医疗数据库是一个涉及面广、信息量大的信息库。

要在这样庞大的数据库中提取知识，需要花费比其他数据库更多的时间，因此必须考虑医疗数据挖掘的效率问题。

同时，医疗数据库的类型较多，并且又是动态变化的，要求挖掘算法具有一定的容错性和鲁棒性。

(4)提供知识的准确性和可靠性：医疗数据挖掘的主要目的是为医疗活动和管理提供科学的决策，因此必须保证挖掘算法所提供的知识具有较高的准确率和可靠性。

以上就是医疗大数据分析的特点及关键技术。

通过数据库系统深层次地挖掘、分析医院内部和外部的相关数据,能够快速地获取有价值的信息,为医院提供准确、方便的决策支持，当然也更好的服务了我们大众。

1.4国家对于医疗卫生系统信息化的政策2009年以来，我国出台了多项政策推动医疗卫生相关事业发展，其中医疗信息化行业相关政策及法规详见下表：我国医疗信息化行业在“十二五”期间的主要规划性文件包括《“十二五”卫生信息化建设工程规划》、《2006-2020年国家信息化发展战略》、《卫生信息化建设指导意见与初步发展规划（2011-2015）》、《2011年-2015年药品电子监管工作规划》等。