信度的估计方法

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简述信度的估计方法

简述信度的估计方法信度的估计方法是指评估信息的可信程度或可靠性的过程。

在信息时代，大量的信息充斥在我们的生活中，我们需要判断哪些信息是可信的，哪些是不可信的。

因此，信度的估计方法非常重要。

本文将介绍几种常见的信度估计方法。

一、来源可信度评估法来源可信度评估法是一种常见的信度估计方法。

我们可以通过评估信息的来源来判断其可信度。

一般来说，权威机构、学术期刊、专业网站等可靠的信息来源具有较高的可信度。

而个人博客、社交媒体等非专业的信息来源则可信度较低。

二、内容真实性评估法内容真实性评估法是另一种常见的信度估计方法。

我们可以通过核实信息的真实性来判断其可信度。

比如，查证信息的准确性、是否有证据支持、是否与其他可信信息相符等。

如果信息经过多次核实均为真实可靠的，则其可信度较高。

三、专家评审法专家评审法是一种较为客观的信度估计方法。

通过请相关领域的专家对信息进行评审，可以获得较为可靠的评估结果。

专家可以根据自身的专业知识和经验，对信息的可信度进行判断和评估。

四、用户评价法用户评价法是一种主观的信度估计方法。

我们可以通过查看其他用户对该信息的评价和反馈，来判断其可信度。

如果大多数用户对该信息持肯定态度，那么其可信度较高；反之，如果多数用户对该信息持否定态度，那么其可信度较低。

五、时间效度评估法时间效度评估法是一种基于时间的信度估计方法。

我们可以通过信息的发布时间来判断其可信度。

一般来说，新近发布的信息更具有可信度，因为它们更能反映当前的情况。

而过时的信息则可信度较低，因为它们可能已经不再适用或失去了参考价值。

六、结合多种方法评估为了更准确地评估信息的信度，我们可以结合多种方法进行评估。

比如，我们可以同时考虑来源可信度、内容真实性、专家评审、用户评价和时间效度等多个因素，综合判断信息的可信度。

总结起来，信度的估计方法有来源可信度评估法、内容真实性评估法、专家评审法、用户评价法和时间效度评估法等。

通过结合多种方法进行评估，我们可以更准确地判断信息的可信度，避免受到虚假信息的误导。

第六章-信度

rKK
（三）测验难度
难度对信度的影响，只存在于某些测验中。
如智力测验、成就测验、能力倾向测验等；
对于人格测验、兴趣测验、态度量表等不存在难
度问题，因为这些测验的题目没有正确或错误答
案之分。
就难度与信度的关系而言，并没有简单的对应关
系。
从理论上说，只有平均难度水平为50%时，才能使
4
5 6
6
3 1
6
3 1
6
2 1
18
8 3
R
i
=14+7+13+18+8+3=63
2 R i =142+72+132+182+82+32=811
由题意知 K=3, N=6, 将上述值代入公式有:
2 12 811 63 / 6 =0.95 W= 32 63 6
•
如在评定中有相同的等级时，用下式校正。其中n
Ｋ－Ｒ20公式（仅适用于以1、0记分）
rKK K ( K 1
2 SX pi qi 2 X
S
)
公式K-R20中：K为构成测验的题目数；Pi为通过
第i题的人数比例；qi为未通过第i题的人数比
例；SX为测验总分的标准差。
Ｋ－Ｒ21公式（适用于以1、0记分，各题难度近似）
rKK
KS X ( K X ) 2 ( K 1) S X
1.两次测验的时间间隔要适当
时间太短，第一次的测验记忆犹新，夸大了稳定性;时间太长，受学习、成熟等影响，从而降低了稳定性。 2.再测法适用于速度测验或人格测验，而不适用于难度测验。因为速度测验和人格测验项目多，被试无法记住测验内容，所以受第一次测验影响小。

教育测量与评价——测量指标

教育测量与评价
——测量的质量指标
教育测量的质量指标
衡量教育测量的质量，可采用四个指标： • 信度主要对整个测量而言。 • 效度 • 难度主要对测量的项目而言。 • 区分度
一、信度概述
（一）什么是信度信度是指测量结果的稳定性或可靠性程度。一般地说，一个好的测量必须具有较高的信度，也就是说，一个好的测量工具，只要遵守操作规则，其结果就不应随工具的使用者或使用时间等方面的变化而发生较大的变化。必须从以下两个方面去理解测量的信度：信度指实测值（X）和真值（T）相差的程度；信度指两次重复测量或等值测量之间的关联程度。
（2）建立结构效度的步骤
A、提出理论假设； B、根据假定结构拟定测题，编制测验； C、以测验结果为根据来验证假设结构中的各种因素是否成立。
（3）结构效度的估计
A、因素分析法其目的是把一些具有错综复杂关系的因素归结为数量较少的几个综合因素或称共同因素，并以此测验所测之特质对测验分数作出解释。 B、多元特质多重方法矩阵法是由肯贝尔和菲斯克1959年提出的最受欢迎的一种结构效度的评估方法。这种方法的设想：若采用两种方法以上的方法去测量两种以上的特质，那么这些测量结果之间可以形成一个多元特质多重方法矩阵。
（三）提高信度的方法
1、影响测量信度的主要因素（1）被试方面（2）主试方面（3）施测情境方面（4）测量工具方面（5）两次施测的间隔时间方面
2、提高测量信度的常用方法
（1）适当增加测验的长度（2）测验的难度要适中（3）测验的内容应尽量同质（4）测验的程序应统一（5）测验的时间要充分（6）测验的评分要尽量做到客观化，减少评分误差
效标关联效度的估计方法
（1）相关法由于测验分数和效标分数这两个变量的类型不同，二者相关系数的计算方法也就不同。 A、积差相关法：适用于两个变量为连续变量进行显著性检验：自由度df=N-2，检验的是两个变量，都减去2；置信度取0.05，查相关系数界值表，寻找临界值；结论：r>临界值，说明显著相关，效度高；r<临界值，说明无相关，效度低。

信度和效度公式

信度和效度公式信度和效度是在研究设计和数据分析领域中经常讨论的重要概念。

在量化研究中，我们通常希望测量的变量能够可靠地反映真实情况，并且能够准确地预测或解释我们感兴趣的现象。

信度和效度的公式可以帮助研究人员评估他们所使用的测量工具或研究设计的质量。

让我们来了解一下信度的概念。

信度是指测量工具在不同时间或在不同情境下的一致性或稳定性。

也就是说，如果我们反复使用同一测量工具，我们是否能够得到相似或相近的结果。

常用的衡量信度的方法是Cronbach's alpha（克隆巴赫α系数）。

Cronbach's alpha系数的计算公式如下：α = [K / (K-1)] * [1 - (∑σ²i / σ²x)]其中，K表示测量项的数量，σ²i表示每个测量项的方差，σ²x表示总体测量值的方差。

Cronbach's alpha系数的取值范围为0到1，通常认为大于0.7的信度较高。

让我们来了解一下效度的概念。

效度是指测量工具能否准确地测量我们感兴趣的现象。

效度可以分为内部效度和外部效度。

内部效度是指测量工具内部各项之间的相关性，反映了测量工具是否测量了想要测量的概念。

外部效度是指测量工具与其他相关变量的关系，反映了测量工具是否能够预测或解释其他变量。

效度的计算方法根据不同的测量工具而异，一般通过与已有的可接受测量工具进行比较或与理论预期进行比较来评估。

信度和效度是评估研究设计和测量工具品质的重要指标。

信度反映了测量工具的稳定性和一致性，而效度则反映了测量工具的准确性和预测能力。

通过使用相应的公式计算，研究人员可以评估他们所使用的测量工具或研究设计的信度和效度，从而提高研究的可靠性和准确性。

信度的主要估计方法

信度的主要估计方法信度是指测量工具所提供结果的稳定性和准确性的度量。

在心理学和教育领域中，信度是评估测量工具的重要指标，因为一个测量工具只有在具有足够的信度的情况下才能得到可靠和有效的结果。

信度的主要估计方法有内部一致性信度、重测信度和内部一致性信度。

内部一致性信度是指在测量工具中各项之间相关关系的程度。

在研究中，内部一致性信度通常通过克伦巴赫（Cronbach）α系数来进行估计。

克伦巴赫（Cronbach）α系数是根据受试者回答多组题目的结果计算得出的一个值，值的范围是0到1，数值越接近1代表内部一致性越高。

一个测量工具的内部一致性信度越高，说明测试结果越稳定和可信。

重测信度是指同一个测量工具在不同时间点或条件下得到的结果之间的一致性。

重测信度通过计算同一组受试者在两个或多个不同时间点或条件下得到的分数的相关性来进行估计。

通常，Pearson相关系数或Spearman秩相关系数被广泛应用于测量重测信度。

如果两次测试的结果高度相关，说明测量工具具有较高的重测信度。

内部一致性信度是指测量工具中各项之间相关关系的程度。

在内部一致性信度中，研究者通常使用一致性检验或因子分析来估计测量工具的信度。

通过一致性检验可以检测各项之间的相关性，从而评估测量工具的内部一致性。

因子分析则旨在探究测量工具中各项的因素结构，通过因子载荷来评估不同因素对总体得分的贡献程度，从而确定测量工具的信度。

除了以上提到的三种主要估计方法外，还有其他一些方法可以用来评估测量工具的信度。

例如，使用分割半信度来评估测量工具的内部一致性，该方法通过将测量工具的一半项与另一半项分开，然后计算它们之间的相关性来估计信度。

此外，还可以使用容纳性或等效信度来评估测量工具的信度，该方法通过比较不同版本或形式的测量工具的结果来评估其一致性。

总的来说，信度是测量工具的重要属性，对于正确评估个体或群体的特质和行为至关重要。

研究者应该根据研究目的和测量工具的特点选择合适的方法来估计信度，并确保所使用的方法能够提供可靠和有效的结果。

统计学中的信度与效度

统计学中的信度与效度在统计学中，信度和效度是两个重要的概念，用于评估测量工具的质量和可靠性。

信度指的是测量工具的稳定性和一致性，而效度则是测量工具是否能够准确地衡量所要测量的概念或变量。

本文将详细介绍信度和效度的概念、评估方法以及其在实际研究中的应用。

一、信度的概念和评估方法1. 信度的概念信度是指测量工具在不同时间、不同场合或不同评分者之间的一致性和稳定性。

一个信度高的测量工具应该在不同情况下得到相似的结果，即测量结果应该是可靠的。

信度是评估测量工具的内部一致性和稳定性的重要指标。

2. 信度的评估方法常用的信度评估方法包括重测信度、等价形式信度和内部一致性信度。

（1）重测信度：重测信度是通过对同一样本在不同时间或不同场合进行两次测量，然后计算两次测量结果之间的相关系数来评估测量工具的信度。

第三章信度

估计方法：估计方法： 1、斯皮尔曼布朗（、斯皮尔曼——布朗（Spearman—Brown）公式校正法布朗）先将测验分为两个“半测验”，用积差相关系数公式计算两个“半测验”的相关系数，然后用斯皮尔曼——布朗（Spearman—Brown）公式校正。由于分半信度计算的是两个“半测验”上得分的相关系数，只是半个测验的信度，(测验越长信度越高)，因此必须用斯皮尔曼－布朗公式加以校正：
计算两个“半测验”得分的积差相关系数为：计算两个“半测验”得分的积差相关系数为：0.86。代入公式。得：
使用斯皮尔曼－布朗公式有个基本要求：两个“半测验” 两个“半测验” 两个方差相等，当数据资料不能满足这一要求时，应选择下述两个方差相等等价的公式之一。
2、卢农（Rulon)公式估计法、卢农（公式估计法
学生题号 1 2 3 4 5 6 总和 A 3 4 3 2 1 4 17 B 6 3 4 5 4 6 28 C 1 3 1 2 4 5 16 D 6 2 2 1 5 3 19 E 5 3 1 2 4 2 17
σi2
3.76 0.4 1.36 1.84 1.84 2.00 19.44
第三节复本信度
一、定义及其估计方法复本测验是指性质、内容、题型、题数、难度等方面都一复本测验致（相等）的两份或多份测验。同一组被试在复本测验上所得结果的相关系数就是复本复本信度。信度。估计方法：积差相关法。计算公式：
例2：假设对10名学生用两个等值的测验A、B施测，测验实得分数分别用X和Y表示，测验结果如下：求该测验的信度？
（一）０、１记分测验的分半信度采用分半信度时要求将试题分为两个彼此尽可能类似的 “半测验”。即分为内容、形式、题数、平均数、标准差、难度、测题间相关以及分布形态相等的两个“半测验”。由这两个“半测验”上的得分求得整个测验的信度，称分半信分半信度。实际应用中，由于题目一般依据难度大小排列，采用奇偶分半可使两半测验的题目在难度上基本相等，因此常被采纳。如果一个测验无法分成对等的两半，则不宜使用分半信度。

信度评估方法

不同的评分者对同样的试题或项目进行评定。
2.由于第二个测验只改变了题目的内容，已经掌握的解题原则，可以很容易地迁移到同类问题。
3.对于施工测验来说，建立复本是十分困难的。致性系数）
即内部一致性系数，反映两半测验项目之间的相关系数。
分半法，即在测验实施后将测验按传奇、偶数为等值的两半，并分别计算两位被试的两半测验上的得分，求出这两半分数的相关系数，这个系数表示两半测验内容取样的一致性程度。
分半信度通常只能在施测一次或复本的情况下使用，当一个测验无法分成对等两半时，分半信度不宜使用。
能够避免重测信度的一些问题，如记忆效果，学习效应等。
分半法经常会低估信度，必须修正，借以估计整个测验的信度。
斯皮尔曼—布朗公式（经验公式）
同质性信度
指测验内部的各题目在多大程度考察了同一内容，同质性越高，信度越低。
避免了测验中练习效应等的影响。
在实际条件中，被试的同质性一般不容易满足。
评分者信度
指不同评分者对同样对象进行评定时的一致性。
可随机抽取若干份测验卷，由两位评分者按评分标准分别给分，然后再根据每位测验卷的两个分数计算相关，即得评分者信度。一般要求在成对的受过训练的评分者之间平均一致性达0.90以上，才认为评分是客观的。
人格测验，感觉运动测验。
能提供有关测验是否随时间而变异的资料，可作为被试将来行为表现的依据。
易受练习和记忆的影响。
1.重测信度一般只反映由随机因素导致的变化，而不反映被试行为的长久变化。
2.不同的行为受随机误差影响不同。
复本信度
（等值性系数）
即等值性系数，反映的是测验在内容上得分的等值性。
是以两个等值但题目不同的测验（复本）来测量同一群体，然后求得被拭者在两个测验上得分的相关系数，这个相关系数就代表了复本信度的高低。

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X1 20 19 18 18 17 16 14 12 12 10 X2 20 20 19 16 16 17 12 11 13 9
重测信度复本信度内部一致性信度评分者信度
在重测信度和复本信度原理的基础上，
把这两种方法加以综合应用就可以产生另外一种信度估计方法，得到再测复本信度，或者称为稳定-等值信度 (stability and equivalent reliability)如果两个复本测验是相距较长一段时间分
W 1 2K2N2N K n3n/12
重测信度
各种信度系数相应误差变异的来源:
复本信度
内部一致性信度
信度
误差变异来源
评分者信度
重测信度
时间取样
复本信度(连续施测) 内容取样
复本信度(间隔施测) 时间与内容取样
分半信度
内容取样
同质性信度评分者信度
内容取样和内容的异质性
评分者间的差异
重测信度复本信度内部一致性信度评分者信度
3. 利用公式校正
把测验分成两半的方法除了奇偶法之外，还有随机安置法、内容匹配法、难度奇偶排序法等等；每一种划分方法产生的分半信度估计值都有差别。即分半信度估计不具备惟一性。
重测信度复本信度内部一致性信度评分者信度
库德(Kuder)-理查逊(Richardson)方法。
K-R20公式(仅适用于以1、0记分)
Ri2
2
Ri N
K2 N3 N
如有A、B、C三位专家给6位应聘者的面试评分，结果如下，试求评分者信度。
A BC 1 75 66 45 2 90 72 60 3 81 63 54 4 60 60 42 5 84 75 63 6 96 90 66
A B C Ri 1 5 4 5 14 2 2 23 7 3 4 5 4 13 4 6 6 6 18 5 3 32 8 6 1 11 3
2. 测量中不能有练习效应和遗忘效应，或者练习和遗忘效应基本可以互相抵消；
重测信度复本信度内部一致性信度评分者信度
重测信度的使用条件：
3. 不能存在差别学习的效果，即两次施测期间被试的学习效果没有差别；
重测信度复本信度内部一致性信度评分者信度
重测信度的计算公式：
皮尔逊积差相关系数
重测信度复本信度内部一致性信度评分者信度
分半信度(split-half reliability)是指将一个测验分成对等的两半后，所有被试在这两半上所得分数的一致性程度。
常见的分半方法是按测题序号奇偶分半：测验题目按某种顺序（如难度）排列；
如果是随机排列的题目，则必须是所有题目是平等的(要么难度相等，要么性质一致，是测同一个心理特质的)；
当被试在测验中表现出跨项目的一致性时，就称测验具有项目同质性。即各个测题得分为正相关时，即为同质，相关为零时则为异质；
重测信度复本信度内部一致性信度评分者信度
注意：
1. 适用于同质性测验，而不适用于异质性测验;
2. 不适用速度测验;
3. 估计内在一致性系数的方法通常有两类：一类是分半法，另外一类方法需要对项目反应的方差或协方差进行分析。
注意:
(1) 排除施测顺序的影响;
(2) 在报告结果时，应报告两次施测的间隔、及在此间隔内被试的有关经历;
重测信度复本信度内部一致性信度评分者信度
复本信度的计算公式：
皮尔逊积差相关系数
rtt
X1X2
X12
(
X1)2 n
X1 X2 n
X22
(
X2)2 n
复本信度的计算
10名学生创造力的复本测验结果 ABCDE FGH I J
两次施测的，同一组被试施测结果的一致性程度。
课前提问：
何谓重测信度，要满足那些条件时，使用重测信度才是有意义的？
何谓复本信度，使用复本信度的前提有哪些？
重测信度复本信度内部一致性信度评分者信度
Internal consistency reliability— —指的是测验内容的一致性或测验内部所有题目的一致性(项目同质性)程度。又称同质性 (homogeneity)信度。主要反映测验或分测验的单维性。
X1X21324
X1 112
X2 110
X121334 X221324 rtt 0.97
重测信度复本信度内部一致性信度评分者信度
Alternate-form reliability—— 同一被试样本在同一测验的两种形式上得分的一致性程度。又称等值性信度。代表能够将测验分数概况到不同测验形式的程度。
重测信度的使用条件：
1. 所测量的心理特质必须是相对稳定的；
2. 测量中不能有练习效应和遗忘效应；
3. 不能存在差别学习的效果；
重测信度复本信度内部一致性信度评分者信度
重测信度的使用条件：
1. 所测量的心理特质必须是相对稳定的；
重测信度复本信度内部一致性信度评分者信度
重测信度的使用条件：
rtt
X1X2
X12
(
X1)2 n
X1 X2 n
X22
(
X2)2 n
重测信度复本信度内部一致性信度评分者信度
重测信度的计算公式：
皮尔逊积差相关系数
rtt
X1 X 2 n
X1 X 2
S S X1 X2
重测信度的计算
10名学生幸福感调查的两次施测分数
ABCDE FGH I J X1 16 15 13 13 11 10 10 9 8 7 X2 16 16 14 12 11 9 11 8 6 7
1. 施测所用的两个复份必须是真正平行的测验(即A、B卷) ;
2. 被试要有条件接受两个测验;
重测信度复本信度内部一致性信度评分者信度
复本信度的使用条件：
1. 施测所用的两个复份必须是真正平行的测验(即A、B卷) ;
重测信度复本信度内部一致性信度评分者信度
复本信度的使用条件： 2. 被试要有条件接受两个测验;
• 这个学生的总分为5分，3个奇数题正确，2个偶数题正确。
表4.3 5名被试测验结果
被试 A B C D E
奇数题得分 3 5 4 1 4
偶数题得分 2 5 4 1 5
BACK
满足等值性时,使用
• 斯皮尔曼－布朗公式
(Spearman-Brawn)
rX X
2 n
信度系数与信度指数
信度指数：相关系数信度系数：相关系数的平方
注意：
（1）信度系数有多种; （2）同一种信度系数也会因样本、测查时间不同而有多个; （3）信度系数只是对测量分数一致性的估计，但并没有指出不一致的原因; （4）获得较高的信度只是测验有效的必要条件;
例奇偶分半法
• 如一个学生对10道题回答为(正确答案标记为＋，错误答案标记为－)： 1.＋ 2.＋ 3.－ 4.＋ 5. ＋; 6.－ 7.－ 8.－ 9.＋ 10.－;
K
S2
(1 i )
K1
SX2
荷伊特(S. Hoyt)信度
rXX
1 MSPI MSP
重测信度复本信度内部一致性信度评分者信度
scorer reliability——指多个评分者给同一批人的答卷进行评分的一致性程度。
两人评分时：积差相关或等级相关；
多人评分时：肯德尔和谐系数；
W 12
Ri =14+7+13+18+8+3=63
Ri2 =142+72+132+182+82+32=811
由题意知 K=3, N=6, 将上述值代入公式有:
W= 12811632 /6 3263 6
=0.95
• 如在评定中有相同的等级时，用下式校正。其中n为相同等级的个数
R i2 R i 2/N
重测信度复本信度内部一致性信度评分者信度
重测信度虽然最为直接地代表了信度的内涵，但并非所有的心理测验都适合计算重测信度。重测信度的误差来源包括：测验本身所测的特性不稳定；被试的成熟、学习、练习和遗忘的效果并非人人等量增长；某次施测时偶发因素，如计时错误、情绪波动、健康状况、动机变化等；
rKKKK 1(SX 2
SX 2
piqi )
GO
K-R21公式(适用于以1、0记分，各题难度近似)
或 rKK
K (1Kpiqi
K1
SX2
)
rKKKSX2(KX1()KSX2X) GO
重测信度复本信度内部一致性信度评分者信度
多值记分测验的内部一致性系数计算方式：
克伦巴赫(Cronbarch)系数( 系数)
不满足等值性时,使用
• 弗拉南根(Flanagan) 公式
rXX
2(1
Sa2 Sb2 SX2
)
• 卢伦（Rulon）公式
rX X
1
S
2 d
S
2 X
表4.4 初一学生地理成绩测验内在一致性信度系数计算表
BACK1
BACK2
如果测验有多个分量表，应在分量表内部排好顺序，再把各分量表的两半组合起来求相关；
重测信度复本信度内部一致性信度评分者信度
分半信度(split-half reliability)是指将
一个测验分成对等的两半后，所有被试在这两半上所得分数的一致性程度。
计算方法：
1. 确定分半方法
2. 计算两半相关系数
信度的种类和估计方法
学习目标：
1. 理解重测信度、复本信度、内部一致性信度以及评分者信度的含义及使用条件；