质量管理手法系列培训-控制图课件
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QC七大手法-控制图
QC七大手法
——控制图
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控制图
控制图 历史
20世纪20年代，贝尔实验室成立了以修 哈特和以道奇为主的产品控制研究组
修哈特 道奇
1924年5月16日 提出世界上第一张控制图（P图） 抽样理论和抽样检验表
‹#›
控制图原理
正态分布 无论μ与σ取何值
落在【μ-3σ，μ+σ】范围内的概率为99.73%
■ 为了检验、判断产品好坏而收集数据。 ‹#›
收集数据的方法
收集到的数据必须能充分反映实际情况， 对于抽查的数据还应具有充分的代表性，所以 收集数据要有科学的方法，这就是随机抽样的 方法。所谓随机抽样，即是指被抽查的所有对 象中的每一个，都应具有同等的机会被抽取到 的方法。
‹#›
质量数据的波动性
红线表示；
3、將 X －3σ作为管制下线(Lower Control Limit 简称LCL )，通常以虛线
或红线表示。
‹#›
SPC与控制图
1920年，美国贝尔电话实验室休哈特( A˙shewhart ) 博士的研究发现——在生产过程中，如果仅有机遇原因的 变异时，任何产品的品质特性99.7%处于常态分配图的 X ±3σ的界限范围內，在 X ±3σ范围以外的点极少；当 有异常原因的变异时，产品品质变异时往往超出 X±3σ 之外。根据此原理，他将常态分布图作90°转向，將 X ±3σ的地方作为两条控制线。
SPC与6σ的关系
■ “σ”是希腊字母，统计学中用来表示标准偏差，即 用来描述任一过程参数的平均值的分布或离散程度。
■ 6σ（6Sigma）是在九十年代中期开始从一种全面质 量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改 善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生 产和服务的新产品开发工具。
——控制图
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控制图
控制图 历史
20世纪20年代，贝尔实验室成立了以修 哈特和以道奇为主的产品控制研究组
修哈特 道奇
1924年5月16日 提出世界上第一张控制图（P图） 抽样理论和抽样检验表
‹#›
控制图原理
正态分布 无论μ与σ取何值
落在【μ-3σ，μ+σ】范围内的概率为99.73%
■ 为了检验、判断产品好坏而收集数据。 ‹#›
收集数据的方法
收集到的数据必须能充分反映实际情况， 对于抽查的数据还应具有充分的代表性，所以 收集数据要有科学的方法，这就是随机抽样的 方法。所谓随机抽样，即是指被抽查的所有对 象中的每一个，都应具有同等的机会被抽取到 的方法。
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质量数据的波动性
红线表示；
3、將 X －3σ作为管制下线(Lower Control Limit 简称LCL )，通常以虛线
或红线表示。
‹#›
SPC与控制图
1920年，美国贝尔电话实验室休哈特( A˙shewhart ) 博士的研究发现——在生产过程中，如果仅有机遇原因的 变异时，任何产品的品质特性99.7%处于常态分配图的 X ±3σ的界限范围內，在 X ±3σ范围以外的点极少；当 有异常原因的变异时，产品品质变异时往往超出 X±3σ 之外。根据此原理，他将常态分布图作90°转向，將 X ±3σ的地方作为两条控制线。
SPC与6σ的关系
■ “σ”是希腊字母，统计学中用来表示标准偏差，即 用来描述任一过程参数的平均值的分布或离散程度。
■ 6σ（6Sigma）是在九十年代中期开始从一种全面质 量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改 善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生 产和服务的新产品开发工具。
质量管理与控制补充X-R控制图
控制图的基本形式
质量特性 x 0.135% 3σ
X 3σ
0.135%
三线：中心线，上控制限，下控制限；
上控制界限 （UCL）
中心线（CL）
下控制界限（LCL） 样品序号(组号)
控制界限的确定 以样本平均值X为中心线，上下取3倍的标准偏差 （x ± 3σ ）来确定控制图的控制界限。
在生产过程中，仅有偶然性误差存在时，质量
R图用于判断生产过程的标准差是否处于或保持 在所要求的受控状态；
X R图通常在样本容量较小时使用，是一种最常用的
计量值控制图；一般n = 3、4、5、6为宜；
x 控制图控制界限的确定
x 的期望值
E(x)
x 的标准偏差 D(x) / n
、 可通过k组大小为n的样本数据求得
的估计值= x
Ri
max
1 jn
xi
j
min 1 jn
xi
j
3、计算全部样本组的平均样本均值和平均样本极差
X
1 k
k
xi
i 1
R
1 k
k i 1
Ri
4、计算控制界限
UCL x A2 R x图CL x
LCL x A2 R
系数A(n)数值表
单值—移动极差 控制图
数据 类型
计件
分布
二项 分布
控制图名称 不合格率控制图 不合格数控制图
泊松 单位缺陷控制图 计点 分布
缺陷数控制图
计量值控制图
适用于产品质量特性为计量值的情形。 例如：长度、重量、时间、强度、成分等连 续变量。常用的计量值控制图有下面几种：
1. 均值－极差控制图（ x R图）。 2. 中位数－极差控制图（ ~x R 图）。
质量管理方法与工具培训资料(ppt 71页)
没有专门培训课程
执行不到位
没有专门人员负责
物
重
没有相关规定
量
输液皮条有水
过
医护人员
高
没有放水意识
制度
材料
（七）排列图
1、定义
它是由意大利经济学家提出，又称为帕累托图 或柏拉图。排列图由一个横坐标，两个纵坐标、几 个按高低顺序排列的直方图和一条累计百分比折线 组成。
2、用途
找出关键的质量问题； 找出引起质量问题的关键原因。
9
8
平均住院天数
（六）因果图
1、定义 它是由日本质量管理大师石川馨所发明
出来的，故又名石川图。用来表达结果（质 量问题）与众多原因之间关系的一种工具。 因形状像鱼骨，也称为鱼骨图。
2、寻用找途质量问题产生的原因，以便于
对症下药，解决质量问题。
鱼骨图
实施
制度
环境
等候区 病房 病床
信息设备 治疗设备 检查设备
CT室登记处 登记,核价
病人拿到CT 检查报告,离开
CT室扫描
收费处付费
急诊病人做 CT检查
扫描准备
CT室登记处 登记,预约检查
日期和时间
不好
是否当天 做检查?
否 CT室登记处 按约定时间到达
是
病人的自我 准备情况?
好
注射造影剂
病人需做 是 增强扫描
?
否
患者CT检查服务流程图
2、用途 通过对现有流程图各环节的分析，可以发现系统的质量
质量管理方法：有PDCA循环法， SWOT分析法等
什么是质量管理工具
质量管理工具是由管理者使用，直接或者 间接作用于管理对象，能够帮助管理者实 现管理目标的有形的事物。
质量管理学控制图课件.ppt
• 计算统计量的中心值和控制界限。
x 图：
中心值CL＝
＝ ＝x29.86（g）
UCL＝ ＝x＋ A2 R ≈ 45.69（g）
LCL＝
＝ x—
A2
R
≈
14.03（g）
注：A2为随着样本容量n而变化的系数，可由控制图系数选用表中选取。
第13页，共35页。
R 图：
中心值 CL＝ R＝27.44（g） UCL＝ D4 R≈ 58.04（g）
• 在质量改进方面，可以用来确认某过程是否得到了改进。
第5页，共35页。
二、应用控制图的步骤
应用步骤如下：
选择控制图拟控制的质量特性，如重量、不合格品数等；
选用合适的控制图种类； 确定样本容量和抽样间隔；
收集并记录至少20～ 25个样本的数据，或使用以前所记录的数据； 计算各个样本的统计量，如样本平均值、样本极差、样本标准差等；
• 在不对该过程做任何调整的同时，继续用同样的方法对 多装量抽样、观察和打点。如果在继续观察时，控制图 显示出存在异常原因，则应进一步分析具体原因，并采 取措施对过程进行调整。
第16页，共35页。
四、控制图的观察与分析
点子没有超出控制线（在控制线上的点子按出超出处理），
控制界限内的点子排列无缺陷，反映工序处于控制状态，生 产过程稳定，不必采取措施。 控制图上的点子出现下列情形之一时，即判断生产过程异常：
34.2
25
24
28
27
22
32
54
163
32.6
32
25
42
34
15
29
21
141
23.2
27
累计
746.6
质量管理手法系列培训-控制图
np
不合格品数控制图
UCLnP=pn+3 CLnP=pn UCLnP=pn-3
X-R
中位数-极差控制图
UCLX=X+m3A2R CLX=X UCLX=X-m3A2R UCLR=D4R CLR=R LCLR=D3R
u
单位不合格数控制图
UCLu=u+3 CLu=u UCLu=u-3
X-RS
单值-移动极差控制图
所确定的控制对象的数据应为连续值。
、计数型控制图：能反映计数型数据特征，用来绘制
、分析计数型数据的控制图。
计数型数据
控制对象只能定性不能而不能定量。
只有两个取值。
与不良项目有关。
常规控制图表
类别
控制图符号
控制图名称
控制界线
类别
控制图符号
控制图名称
控制界线
单击此处添加副标题
202X
质量管理手法系列培训 控制图 技术质量本部 2009年10月26日
使用常规控制图的注意事项 ●控制图用于何处 ●如何选择控制图 ●怎样选择控制图 ●如何分析控制图 ●对于异常情况的处理 ●控制图的重新制定 ●控制图的保管问题
样本统计数值
UCL-上控制界限
CL-中心线
LCL-下控制界限
异常点
异常点
常规控制图的分类：按数据的性质分为计量控制图和技
术控制部两大类。
、计量型控制图：能反映计量型数据特征，用来绘制
、分析计量型数据的控制图。
计量型数
所确定的控制对象即质量指标应能够定量。
所控制的过程必须具有重复性,即表现出统计规律性。
UCLX=X+2.66Rs CLX=X UCLX=X-2.66Rs UCLRs=3.267Rs CLRs=R LCLRs
不合格品数控制图
UCLnP=pn+3 CLnP=pn UCLnP=pn-3
X-R
中位数-极差控制图
UCLX=X+m3A2R CLX=X UCLX=X-m3A2R UCLR=D4R CLR=R LCLR=D3R
u
单位不合格数控制图
UCLu=u+3 CLu=u UCLu=u-3
X-RS
单值-移动极差控制图
所确定的控制对象的数据应为连续值。
、计数型控制图：能反映计数型数据特征，用来绘制
、分析计数型数据的控制图。
计数型数据
控制对象只能定性不能而不能定量。
只有两个取值。
与不良项目有关。
常规控制图表
类别
控制图符号
控制图名称
控制界线
类别
控制图符号
控制图名称
控制界线
单击此处添加副标题
202X
质量管理手法系列培训 控制图 技术质量本部 2009年10月26日
使用常规控制图的注意事项 ●控制图用于何处 ●如何选择控制图 ●怎样选择控制图 ●如何分析控制图 ●对于异常情况的处理 ●控制图的重新制定 ●控制图的保管问题
样本统计数值
UCL-上控制界限
CL-中心线
LCL-下控制界限
异常点
异常点
常规控制图的分类：按数据的性质分为计量控制图和技
术控制部两大类。
、计量型控制图：能反映计量型数据特征，用来绘制
、分析计量型数据的控制图。
计量型数
所确定的控制对象即质量指标应能够定量。
所控制的过程必须具有重复性,即表现出统计规律性。
UCLX=X+2.66Rs CLX=X UCLX=X-2.66Rs UCLRs=3.267Rs CLRs=R LCLRs
质量管理05控制图
I—Rs图 计算移动极差Rsi
质量管理05控制图
控制图的绘制（续）
•4.(1)控制图样本参数的计算:
图名称 np图
步骤
计算平均不合格 品率
p 图 计算各组不合格 品率pi
c图 计算各样本的平 均缺陷数
u图 计算各样本的单 位缺陷数ui
计算公式
备注
（np)i——第i样本的 不合格品数（各样本 样本容量皆为n）
质量波动的来源主要有五个方面（简称 5M1E ）：
• 操作人员（Man）——人 • 设备（Machine） —— 机 • 原材料（Material）——料 • 操作方法（Method）——法 • 环境（Environment）——环 • 测量(Measurement) ——测
质量管理05控制图
控制对象－质量波动（续）
质量管理05控制图
控制图的由来
•控制图的发展：
20世纪40年代，美国 贝尔电话公司应用统计质量 控制技术取得成效；美国军 方在军需物资供应商中推进 统计质量控制技术的应用； 美国军方制定了战时标准 Z1.1《质量控制指南》、 Z1.2《数据分析用的控制图 法》、 Z1.3《生产中质量管 理用的控制图法》。
质量管理05控制图
均值-极差控制图（续）
极差控制图随生产过程的特点不同 有其不同的作用： •在自动化水平比较高的生产过程中， 产品质量的一致性好。因此，当极差增 大，意味着机器设备出现故障．需要进 行修理或更换； •在非自动化生产过程中，极差反映出 操作者的技术水平，生产熟练程度，故 又称为操作者控制图。
–所谓满足规格要求，并不是指上、下控制线必须在规格上、下限内侧，
即UCL＞TU；LCL＜ TL。而是要看受控工序的工序能力是否满足给定 的Cp值要求。
质量管理-质量控制-老七种工具之七：控制图
老七种工具之七：控制图
控制图是判断和预报生产过程中质量状况是否发 生波动的一种有效方法。 例如：美国某电气公司的一个工厂有3千人，制定 了5千张控制图； 美国柯达彩卷公司有5千人，制定控制图有3万 5千张，平均每人7张。 我国某飞机制造厂中的先进质量体系(AQS)中， 要求一些工序必须作控制图。
P(连25点，d ＞ 0)=0.0654 (有人建议这一判据应划为稳态)
2) 失控状态的判断
只要控制图上的点子出现下列情况时，就可判断工 序为失控状态： (a) 控制图上的点子超出控制界限外或恰好在在界 限上；(针对判真为假而言，α越小越好) (b) 控制界限内的点子排列方式有缺陷，呈现非随 机排列。 (针对判假为真而言， β越小越好)
所谓控制图的基本思想就是把要控制的质量特性 值用点子描在图上，若点子全部落在上、下控制 界限内，且没有什么异常状况时，就可判断生产 过程是处于控制状态。否则，就应根据异常情况 查明并设法排除。通常，点子越过控制线就是报
警的一种方式。
2.常用控制图的种类
常用质量控制图可分为两大类： （1）计量值控制图包括：
的场合。
计量值控制图对工序中存在的系统性原因反应敏 感，所以具有及时查明并消除异常的明显作用， 其效果比计数值控制图显著。计量值控制图经常 用来预防、分析和控制工序加工质量，特别是几 种控制图的联合使用。
计数值控制图则用于以计数值为控制对象的
场合。离散型的数值，比如，一个产品批量的不 合格品件数。虽然其取值范围是确定的，但取值 具有随机性，只有在检验之后才能确定下来。
小组观察 数目(n)
2 3 4 5 6 7 8 9 10
表4-11 计量值控制图计算公式中的系数值表
A2 1.830 1.023 0.729 0.577 0.483 0.419 0.373 0.337 0.308
控制图是判断和预报生产过程中质量状况是否发 生波动的一种有效方法。 例如：美国某电气公司的一个工厂有3千人，制定 了5千张控制图； 美国柯达彩卷公司有5千人，制定控制图有3万 5千张，平均每人7张。 我国某飞机制造厂中的先进质量体系(AQS)中， 要求一些工序必须作控制图。
P(连25点，d ＞ 0)=0.0654 (有人建议这一判据应划为稳态)
2) 失控状态的判断
只要控制图上的点子出现下列情况时，就可判断工 序为失控状态： (a) 控制图上的点子超出控制界限外或恰好在在界 限上；(针对判真为假而言，α越小越好) (b) 控制界限内的点子排列方式有缺陷，呈现非随 机排列。 (针对判假为真而言， β越小越好)
所谓控制图的基本思想就是把要控制的质量特性 值用点子描在图上，若点子全部落在上、下控制 界限内，且没有什么异常状况时，就可判断生产 过程是处于控制状态。否则，就应根据异常情况 查明并设法排除。通常，点子越过控制线就是报
警的一种方式。
2.常用控制图的种类
常用质量控制图可分为两大类： （1）计量值控制图包括：
的场合。
计量值控制图对工序中存在的系统性原因反应敏 感，所以具有及时查明并消除异常的明显作用， 其效果比计数值控制图显著。计量值控制图经常 用来预防、分析和控制工序加工质量，特别是几 种控制图的联合使用。
计数值控制图则用于以计数值为控制对象的
场合。离散型的数值，比如，一个产品批量的不 合格品件数。虽然其取值范围是确定的，但取值 具有随机性，只有在检验之后才能确定下来。
小组观察 数目(n)
2 3 4 5 6 7 8 9 10
表4-11 计量值控制图计算公式中的系数值表
A2 1.830 1.023 0.729 0.577 0.483 0.419 0.373 0.337 0.308
QC七大手法培训教材(PPT 46页)
况下，应考虑减少波动。
(2)当直方图不满足公差要求时：
(c)必须采取措施，使平均值接近规范的中间值 一。
(d)要求采取措施，以减少变异(波动)。 (e)要同时采取(c)和(d)的措施，既要使平均值接
近规格的中间值，又要减少波动。
❖ 四、调查表
❖ 质量管理要用数据说话，因此，要收集数据。 收集数据的根本点是数据要清楚地反映现状。实 际收集数据时，方法要简单，数据处理要方便。 通常，可用调查表来实现这一目的。
❖ 5.平顶型。当几种平均值不同的分布混在一起， 或过程中某种要素缓慢劣化时，常 出现这种形 状。
❖ 6.双峰型。靠近直方图中间值的频数较少，两 侧各有一个“峰”。当有两种不同的平均值相 差大的分布混在一起时，常出现这种形状。
❖ 7.孤岛型。在标准的直方图的一侧有一个“小 岛”。出现这种情况是夹杂了其他分布的少量 数据，比如工序异常、测量错误或混有另一分 布的少量数据。
❖ (3).确定对数据进行分类，如：或按不合格类 型分，或按不合格发生的位置分，或按工序分， 或按机器设备分，或按操作者分，或按作业诉 讼法分等等。
(4). 确定收集数据的方法。
第二步，设计数据记录表，下表是某铸造企业在 调查铸件质量问题时的案例。
第三步，填表统计。 第四步，制作排列图用数据表，表中列有各项不
(2)机器：机器、设备、工具、模具、仪器；
(3)原材料：制造商、工厂、批次、种类；
(4)作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、 作业方法。
❖ (四)排列图的注意事项
❖ 1.制作排列图的注意要点
❖
(1)分类方法不同得到的排列不同。
❖
(2)抓住“关键的少数”，在排列图上通常
把累计比率分为三类：在0%~80%间的因素为A类
(2)当直方图不满足公差要求时：
(c)必须采取措施，使平均值接近规范的中间值 一。
(d)要求采取措施，以减少变异(波动)。 (e)要同时采取(c)和(d)的措施，既要使平均值接
近规格的中间值，又要减少波动。
❖ 四、调查表
❖ 质量管理要用数据说话，因此，要收集数据。 收集数据的根本点是数据要清楚地反映现状。实 际收集数据时，方法要简单，数据处理要方便。 通常，可用调查表来实现这一目的。
❖ 5.平顶型。当几种平均值不同的分布混在一起， 或过程中某种要素缓慢劣化时，常 出现这种形 状。
❖ 6.双峰型。靠近直方图中间值的频数较少，两 侧各有一个“峰”。当有两种不同的平均值相 差大的分布混在一起时，常出现这种形状。
❖ 7.孤岛型。在标准的直方图的一侧有一个“小 岛”。出现这种情况是夹杂了其他分布的少量 数据，比如工序异常、测量错误或混有另一分 布的少量数据。
❖ (3).确定对数据进行分类，如：或按不合格类 型分，或按不合格发生的位置分，或按工序分， 或按机器设备分，或按操作者分，或按作业诉 讼法分等等。
(4). 确定收集数据的方法。
第二步，设计数据记录表，下表是某铸造企业在 调查铸件质量问题时的案例。
第三步，填表统计。 第四步，制作排列图用数据表，表中列有各项不
(2)机器：机器、设备、工具、模具、仪器；
(3)原材料：制造商、工厂、批次、种类；
(4)作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、 作业方法。
❖ (四)排列图的注意事项
❖ 1.制作排列图的注意要点
❖
(1)分类方法不同得到的排列不同。
❖
(2)抓住“关键的少数”，在排列图上通常
把累计比率分为三类：在0%~80%间的因素为A类
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控制图名称
控制界线
UCLP=p+3 p(1p)/n
p
不合格率控制图 CLP=p
UCLP=p-3 p(1p)/n
UCLnP=pn+3 pn(1 p)
np
不合格品数控制图 CLnP=pn
计
UCLnP=pn-3 pn(1 p)
数
控
制
图
UCLu=u+3 u / n
u
单位不合格数控制图 CLu=u
UCLu=u-3 u / n
UCLc=c+3 c
c
不合格数控制图 CLc=c
UCLc=c-3 c
质量管理手法系列培训-控制图
7
质量管理手法系列培训-控制图
8
控制图的选择方法
确定要制定控 制图的特性
是计量 型数据 吗？
是
性质上是否是均 匀或不能按子组 取样—例如：化 学槽液、批量油 漆等？
是
使用单值图 X-Rs
否
关心的是
否
不合格品
10
UC L
×
×
A
UC L
A
×
B
B
XC C
B A
LCL
XC
C
B
×
×
A
LCL
连续3点中有2点落在中心线同一侧 的B区以外
UC L
A
B
XC
×
C
B
A
LCL
连续5点中有4点落在同一侧的C区以 外
UC L
A
B
XC
×
C
B
A
LCL
连续15点落在中心线两侧的C区内
连续8点落在中心线两侧且无一再C 区内
质量管理手法系列培训-控制图
质量管理手法系列培训-控制图
4
●控制图的原理：就是用来及时反映和区分正常波动与 异常波动的一种工具，图上的控制界限是区分正常波动与异 常波动的科学界限。
样
控制图
本 统
异常点
计
数
值
UCL-上控制界限
异常点
CL-中心线 LCL-下控制界限
时间或样本号
质量管理手法系列培训-控制图
5
●常规控制图的分类：按数据的性质分为计量控制图和技 术控制部两大类。
率？
关心的是 不合格数 吗？
是
是
样本容量是 否 否恒定？
使用p图
样本容量是 否桓定？
否 使用u图
是
是
使用np或p图
使用c或u图
否 子组均值是 是 子组容量 是 是否能方便 是 使用
否能很方便 地计算？
是否大于 或等于9？
地计算每个 子组的S值？
X— s图
否
否
否
使用中
使用
使用
位数图
X—R图
X—R图
质量管理手法系列培训-控制图
质量管理手法系列培训-控制图
2
➢ 概述 ●定义：控制图是对过程质量加以测量、记录并进行控制
管理的一种用统计方法设计的图。
样
控制图
本
统
计
数
值
UCL-上控制界限
CL-中心线 LCL-下控制界限
时间或样本号
质量管理手法系列培训-控制图
3
控制图由正态分布演变而来。正态分布可用两个参数
即均值μ和标准差σ来决定。正态分布有一个结论对质量管 理很有用，即无论均值μ和标准差σ取何值，产品质量特性 值落在μ±3σ之间的概率为99.73%，落在μ±3σ之外的概 率为100%-99.73%= 0.27%，而超过一侧，即大于μ+3σ 或小于μ-3σ的概率为0.27%/2=0.135%≈1‰,休哈特就根据 这一事实提出了控制图。 由于上下的数值大小不合常规，
9
●常规控制图的判断准则：以X-R控制图为例，判断异常
准则见下图
UC L
×
A
UC L
A
B
C XC
B
B
XC C
B
×
A
LCL
A
×
LCL
1点落在A区以外
UC L
A B XC C B A
LCL
连续9点落在中心线同一侧
UC L
ABXC源自C×B×
A
LCL
连续6点递增或递减
质量管理手法系列培连训续-控1制4图点中相邻点交替上下
再把分布图上下翻转180°，这样就得到一个单值控制图， 称μ+3σ为上控制限，记为UCL，称μ为中心线，记为CL， 称μ-3σ为下控制限，记为LCL,这三者统称为控制线。规定 中心线用实线绘制，上下控制限用虚线绘制。
综合上述，控制图是对过程质量数据测定、记录从而进
行质量管理的一种用科学方法设计的图。图上有中心线 (CL)、上控制限(UCL)和下控制限(LCL)，并有按时间顺序 抽取的样本统计量数值的描点序列。
质量管理手法系列培训-控制图
6
常规控制图表
类 别
控制图符号
控制图名称
控制界线
UCLX=X+A2R
CLX=X
X-R
均值-极差控制图
UCLX=X-A2R UCLR=D4R
CLR=R
LCLR=D3R
UCLX=X+A3s
CLX=X
X-s
均值-标准差控制图
UCLX=X-A3s UCLs=B3s
计
CLs=s
量 控
质量管理手法系列培训-控制图
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⑸、控制对象要尽量容易测量，过程发生异常时容易对
过程采取措施；
⑹、直接测量控制对象有困难时，可采用代用特征。
⑴、计量型控制图：能反映计量型数据特征，用来绘制 、分析计量型数据的控制图。
计量型数 所确定的控制对象即质量指标应能够定量。 所控制的过程必须具有重复性,即表现出统计规律性。 所确定的控制对象的数据应为连续值。 ⑵、计数型控制图：能反映计数型数据特征，用来绘制 、分析计数型数据的控制图。 计数型数据 控制对象只能定性不能而不能定量。 只有两个取值。 与不良项目有关。
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在点随机排列的情况下，判断过程稳态，既没有异常波 动的准则：
⑴、连续25个点，落在控制界限外的点数为0； ⑵、连续35个点，落在控制界限外的点数小于等于1； ⑶、连续100个点，落在控制界限外的点数小于等于2； ➢ 计量控制图——以均值-极差X-R控制图为例介绍 ●应用程序
步骤1：确定待控制的质量指标，即控制对象。 要注意下列各点： ⑴、选择最重要的指标为控制对象； ⑵、若指标之间有因果关系，则选择为“因”的指标为 控制对象； ⑶、控制对象要明确，并获得有关工作人员的同意； ⑷、控制对象要能定量描述；
LCLs=B3s
制
UCLX=X~+m3A2R
图
CLX=X~
X-R
中位数-极差控制图
UCLX=X~-m3A2R UCLR=D4R
CLR=R
LCLR=D3R
UCLX=X+2.66Rs
CLX=X
X-RS
单值-移动极差控制 UCLX=X-2.66Rs
图
UCLRs=3.267Rs
CLRs=R
LCLRs
类别 控制图符号
质量管理手法系列培训
控制图
技术质量本部 2009年10月26日
质量管理手法系列培训-控制图
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目录
➢ 概述 ●控制图的定义 ●控制图的原理 ●常规控制图的分类 ●常规控制图的判断准则
➢ 计量控制图 ●应用程序 ● X -R控制图的应用实例
➢ 使用常规控制图的注意事项 ●控制图用于何处 ●如何选择控制图 ●怎样选择控制图 ●如何分析控制图 ●对于异常情况的处理 ●控制图的重新制定 ●控制图的保管问题