压缩图像质量测量方案
CT质量控制方案
CT质量控制方案一、引言CT（计算机断层扫描）是一种医学成像技术，广泛应用于临床诊断和疾病监测。
为了确保CT成像结果的准确性和可靠性，需要制定一套完善的质量控制方案。
本文将介绍一种CT质量控制方案，以确保CT设备的性能稳定和图像质量满足临床需求。
二、设备校准1. 定期校准：每个月进行一次设备校准，包括CT号、剂量校准和图像质量校准。
校准过程中需要使用标准校准工具和参考标准图像，确保设备输出的CT值和剂量与标准值一致。
2. 校准记录：每次校准都需要记录校准日期、校准人员、校准结果等信息，并保存在设备校准记录簿中。
校准记录应保存至少两年，以备查证和追溯。
三、图像质量控制1. 低对比度分辨力：每个月使用低对比度模板进行测试，评估设备的低对比度分辨力。
测试结果应符合相关标准要求，如美国放射学会（ACR）的低对比度分辨力评估标准。
2. 噪声水平：每个月使用噪声模板进行测试，评估设备的噪声水平。
测试结果应符合相关标准要求，如国际电工委员会（IEC）的噪声水平限值。
3. 空间分辨力：每个月使用空间分辨力模板进行测试，评估设备的空间分辨力。
测试结果应符合相关标准要求，如欧洲计算机断层扫描协会（ESCR）的空间分辨力要求。
4. CT值准确性：每个月使用CT值准确性模板进行测试，评估设备的CT值准确性。
测试结果应符合相关标准要求，如美国国家标准研究院（NIST）的CT值准确性要求。
5. 伪影评估：每个月使用伪影模板进行测试，评估设备的伪影情况。
测试结果应符合相关标准要求，如欧洲放射学会（ESR）的伪影评估标准。
6. 图像重建算法验证：每个季度对设备的图像重建算法进行验证，确保图像重建算法的准确性和稳定性。
验证过程中需要使用标准测试物体和参考图像，评估图像重建算法的性能。
四、剂量控制1. 剂量监测：每个月对设备的剂量输出进行监测，确保剂量水平符合相关标准要求。
监测过程中需要使用剂量测量仪器和标准剂量模板，记录监测结果并保存至少两年。
图像质量控制标准及措施
图像质量控制标准及措施
1、影像显示能满足诊断学要求；
2、影像注释完全、无误；
3、无任何技术操作缺陷；
4、用片尺寸合理、分格规范、照射野控制适当；
5、整体布局美观，无影像诊断的变形；
6、对检查部位之外的辐射敏感组织和器官应尽量加以屏蔽；
7、影像呈现的诊断密度范围应控制在O.25~2.0之间；
8、图像质量控制小组（质量控制小组兼）每月进行一次图像质量总评价;每天交接班时对图像进行点评，指出改进方法;对于连续两次犯同样错误的技术人员，要给予一定（50-400元）的经济处罚。
9、全科每月进行一次质量评价会议，总结本月的改进情况，指出下月的改进目标。
测绘技术中的数据质量控制方法及质量评估标准
测绘技术中的数据质量控制方法及质量评估标准引言测绘技术在现代社会中扮演着至关重要的角色。
无论是土地规划、城市建设还是环境保护，都离不开精确可靠的地理数据。
然而，数据的质量问题一直困扰着测绘行业。
因此，数据质量控制方法和质量评估标准的研究变得尤为重要。
本文旨在探讨测绘技术中的数据质量控制方法以及质量评估标准，并提出可行的解决方案。
一、数据质量控制方法1. 数据采集阶段的质量控制在数据采集阶段，测绘人员需要选择合适的采集设备和技术，以确保数据的准确性和完整性。
例如，在航空摄影中，测绘人员可以利用精密的航摄设备进行高空影像采集。
同时，通过设定适当的相机参数和航飞路线，可以最大程度地减少拍摄误差。
此外，数据采集过程中还需要注意环境因素的干扰。
测绘人员应在合适的天气和光线条件下进行数据采集，并及时记录环境参数以用于后期数据处理。
2. 数据处理阶段的质量控制数据处理阶段的质量控制主要包括数据纠正、配准和融合等步骤。
为了提高数据纠正的准确性，可以利用空间辐射校正方法来校正数据中的辐射失真。
同时，还可以考虑使用数字图像处理技术来去除图像中的噪声和伪影。
对于多源数据的配准问题，可以使用各向同性标识（ADID）等方法来实现不同数据源之间的准确配准。
数据融合是将多种数据源的信息整合到一个统一的地理信息系统中。
在融合过程中，需要考虑数据的一致性和完整性。
可以利用分层融合的方法，根据数据的空间分辨率和权重来实现数据的逐层融合。
3. 数据存储和传输阶段的质量控制数据存储和传输阶段是数据安全性和可靠性的关键环节。
为了确保数据的完整性和可靠性，可以采用数据备份、故障恢复和数据压缩等技术手段。
同时，在数据传输过程中，需要采用安全加密和身份验证等方法，以防止数据被非法获取和篡改。
二、质量评估标准1. 数据精确度评估标准数据精确度是评估数据质量的重要指标之一。
常用的数据精确度评估方法包括对比分析、空间精度评定和值误差评估等。
在对比分析中，可以将已知真值与测绘数据进行对比，从而评估其误差和偏差。
椎体压缩比测量方法
椎体压缩比测量方法一、影像学检查椎体压缩比的测量首先需要获取高质量的影像学检查资料。
常用的影像学检查手段包括X线平片、CT（计算机断层扫描）和MRI（磁共振成像）。
这些检查能够清晰地显示椎体的形态和结构，为后续的测量提供准确的数据基础。
二、压缩程度评估在进行椎体高度测量之前，需要评估椎体的压缩程度。
这通常依赖于医生对影像学检查图像的专业判读，观察椎体形态的改变，如楔形变、塌陷等，从而初步判断压缩程度。
三、椎体高度测量椎体高度测量是确定椎体压缩比的关键步骤。
具体方法是在影像学图像上，使用测量工具测量椎体的前后缘高度，以及可能的中间高度。
通过比较正常椎体和压缩椎体的高度差异，可以计算出压缩比。
四、相邻椎体比较为了更准确地评估椎体压缩程度，可以将目标椎体与其相邻的正常椎体进行比较。
这种比较可以提供更直观的压缩程度判断，有助于医生制定更合理的治疗方案。
五、软件辅助分析随着科技的发展，许多专业的医学影像分析软件已经应用于椎体压缩比的测量。
这些软件能够自动或半自动地完成图像处理、数据分析等工作，提高测量的准确性和效率。
六、测量精确度分析在进行椎体压缩比测量时，需要注意测量误差的存在。
因此，在获得测量结果后，应对其进行精确度分析。
这包括对测量方法进行校验、对测量结果进行重复验证等，以确保测量结果的准确性和可靠性。
七、结果解释与应用根据测量结果，医生需要对椎体的压缩程度进行解释，并结合患者的临床症状和体征，制定相应的治疗方案。
例如，对于轻度压缩的椎体，可能采取保守治疗；而对于重度压缩的椎体，则可能需要手术干预。
八、临床意义与价值椎体压缩比的测量对于脊柱疾病的诊断和治疗具有重要意义。
通过准确测量椎体压缩比，医生可以更加准确地评估患者的病情严重程度，制定个性化的治疗方案，从而提高治疗效果和患者的生活质量。
同时，椎体压缩比的测量也有助于研究脊柱疾病的发病机制和发展过程，为临床研究和治疗提供重要的参考依据。
[笔记]压缩感知_陶哲轩
![[笔记]压缩感知_陶哲轩](https://img.taocdn.com/s3/m/3205e97124c52cc58bd63186bceb19e8b8f6ecc0.png)
最近有不少人问我究竟”压缩感知”是什么意思（特别是随着最近这个概念名声大噪），所谓“单像素相机”又是怎样工作的（又怎么能在某些场合比传统相机有优势呢）。
这个课题已经有了大量文献，不过对于这么一个相对比较新的领域，还没有一篇优秀的非技术性介绍。
所以笔者在此小做尝试，希望能够对非数学专业的读者有所帮助。
具体而言我将主要讨论摄像应用，尽管压缩传感作为测量技术应用于比成像广泛得多的领域（例如天文学，核磁共振，统计选取，等等），我将在帖子结尾简单谈谈这些领域。
相机的用途，自然是记录图像。
为了简化论述，我们把图像假设成一个长方形阵列，比如说一个1024×2048像素的阵列（这样就总共是二百万像素）。
为了省略彩色的问题（这个比较次要），我们就假设只需要黑白图像，那么每个像素就可以用一个整型的灰度值来计量其亮度（例如用八位整型数表示0到255，16位表示0到65535）。
接下来，按照最最简化的说法，传统相机会测量每一个像素的亮度（在上述例子中就是二百万个测量值），结果得到的图片文件就比较大（用8位灰度值就是2MB，16位灰度就是4MB）。
数学上就认为这个文件是用超高维矢量值描绘的（在本例中就是约二百万维）。
在我开始讲“压缩感知”这个新故事之前，必须先快速回顾一下“老式压缩”的旧故事。
（已经了解图像压缩算法的读者可以跳过这几段。
）上述的图片会占掉相机的很多存储空间（上传到计算机里还占磁盘空间），在各种介质之间传输的时候也要浪费时间。
于是，相机带有显著压缩图像的功能就顺理成章了（通常能从2MB那么大压缩到十分之一——200KB的一小坨）。
关键是尽管“所有图片”所构成的空间要占用2MB的“自由度”或者说“熵”，由“有意义的图片”所构成的空间其实要小得多，尤其是如果人们愿意降低一点图像质量的话。
（实际上，如果一个人真的利用所有的自由度随机生成一幅图片，他不大可能得到什么有意义的图像，而是得到相当于电视荧屏上的静电雪花那样的随机噪声之类。
一种改进的无线多媒体传感器网络分布式图像压缩算法
近 年来 ， 重叠 变换 技 术 在 ＷＭＳ ｓ图像 压 缩 中 的应 Ｎ 用受 到越 来越 多 的关 注 ， 文 献 『 — ］ 出 的 图像 如 ７８提 压 缩算 法均通 过节 点 间共 享任 务处 理进 程来解 决单 个 节点计 算 、 储 能力 以及能 量受 限 的问题 。 存
像 压缩 效率 的关键 。
（ Ｉ Ａ） ａ ｐｏｅ ｇ ｏ ｐｅｓ ｎａｇｒｈ ａｅ ｎｉ－ｌｓ ｒ ｉｒ ｕｅ ｒｃｓｉｇ Ｉ Ｄ ）ｓ ｒｐ ｓｄｉ Ｄ Ｃ ，ｎｉ ｒｖｄ ｉ ｅｃｍ ｒｓ ｏ ｌ ｉ ｍ ｂ ｓｄｏ ｃｕｔ ｓ ｉ ｔ ｐｏｅｓ （Ｃ Ｐ ｉ ｐｏｏｅ ｍ ｍａ ｉ ｏｔ ｎ ｅ ｄ ｔｂ ｄ ｎ ｎ
案如 图 １ 所示 。
较 高 ， 法往 往需 要 将 多级 小 波 变 换 的计 算 量 分 布 算 到多个 节点 中去 完成 ， 而平 衡节 点能耗 ． 分布式 从 但 处 理需 要节 点 间进行 数 据 交 换 ． 在 一定 程 度 上 增 这
加 了节 点 能耗 ， 因此 如 何设 计 一 个 有效 的分 布 式 处 理机 制 是 这 类 算 法 需 要 着 重 考 虑 的 问 题 。文 献 ［ ２ 提 出了 一 种典 型 的无 线 多 媒 体 传 感 器 网络 分 １］
ｒ ｓ ｕ ｃ — ｏ ｓｒ ｉ ｅ ＭＳ ｔ ｉ ｈ ｎ ｄｅ ｅ ｓｔ ｅ ｏ ｒ ｅ ｃ ｎ ｔａ ｎ ｄ Ｗ Ｎｓｗｉ ｈ ｇ ｏ ｓ ｄ ｎ ｉ ｈ ｙ．
摄像头图像测试(以Imatest等为主要工具)项目及简介
随着消费者对摄像头画质要求的提高，通过测试 可以确保产品满足用户的需求，提升用户体验。
3
避免售后纠纷
在产品上市后，如果出现了画质问题，可能导致 售后纠纷。提前进行摄像头图像测试可以预防这 类问题的发生。
当前市场状况与需求
市场竞争激烈
目前市场上摄像头品牌众多，竞 争激烈，因此产品画质成为差异 化竞争的关键因素。
摄像头图像测试项目简 介
contents
目录
• 项目背景 • 项目内容 • 技术实现 • 团队分工与协作 • 时间计划与里程碑 • 预期成果与价值
01
项目背景
摄像头图像测试的重要性
1 2
保证产品质量
摄像头图像测试是保证摄像头产品质量的必要环 节，通过测试可以发现并解决潜在的问题，提高 产品的稳定性和可靠性。
项目目标
通过对摄像头图像进行全面、专业的测试，为消费者提供客观、准确的画质评 价，帮助消费者选择到画质优秀的摄像头产品。同时，为摄像头厂商提供改进 产品的依据和建议，推动整个行业的发展。
02
项目内容
测试范围与目标
测试范围
对摄像头的图像质量、色彩还原、动 态范围、对焦性能等方面进行全面测 试。
测试目标
确保摄像头性能达到预期标准，发现 并解决潜在问题，提高产品品质和用 户体验。
测试方法与流程
测试方法
采用标准化的测试场景和测试条件，使用专业测试软件和设 备进行客观评价。
测试流程
先进行静态图像测试，再进行动态视频测试，最后进行综合 性能测试。
测试工具与设备
测试工具
使用专业图像处理软件、视频分析软件等工具进行数据处理和性能分析。
测试计划制定
2023年9月16日 - 2023年9月30日
卫星测量图像的处理和解译方法
卫星测量图像的处理和解译方法随着科技的不断发展，卫星测量图像已经成为了现代地理信息系统中的重要内容。
它提供了坐标和位置信息，用于辅助地图制作、环境监测、资源管理等诸多领域。
然而，要正确解读卫星测量图像并提取有用的信息并不容易。
本文将介绍一些常见的卫星测量图像处理和解译方法，以帮助读者更好地理解卫星测量图像。
一、图像预处理在进行卫星测量图像的后续处理和解译之前，首先需要对图像进行预处理。
这包括图像增强、去噪等步骤。
1. 图像增强图像增强是通过调整图像的亮度、对比度等参数来改善图像的质量和清晰度的过程。
常用的图像增强方法包括直方图均衡化、滤波等。
直方图均衡化可以通过重新分配图像的像素值来增强图像的对比度。
而滤波可以通过去除图像中的噪声来提高图像的清晰度。
2. 去噪卫星测量图像由于受到大气干扰、传感器噪声等因素的影响，通常都会存在一定程度的噪声。
为了减少噪声对图像解译的影响，需要对图像进行去噪处理。
常用的去噪方法包括中值滤波、小波去噪等。
二、图像解译图像解译是将卫星测量图像中的像素值转化为现实世界中的信息的过程。
它可以帮助我们了解地表特征、环境变化等信息，对环境监测、资源管理等方面具有重要意义。
1. 特征提取特征提取是图像解译的关键步骤之一。
它通过识别和提取图像中的地物特征，如道路、建筑物、植被等，来获取更高层次的地理信息。
常用的特征提取方法包括边缘检测、分割算法等。
2. 分类与识别分类与识别是将特征提取的结果与事先定义的地物类型进行对比和匹配的过程。
通过建立分类模型和利用机器学习算法，可以自动识别图像中的地物类型。
同时，也可以借助地理信息系统的辅助，在图像上手动绘制感兴趣区域进行分类。
无论是自动识别还是手动分类，都可以帮助我们更好地理解和利用卫星测量图像。
三、应用与展望卫星测量图像的处理和解译方法在实际应用中有着广泛的应用前景。
通过对卫星测量图像的处理和解译，可以实现环境监测、资源管理、城市规划等多个领域的需求。
CT质量控制方案
CT质量控制方案一、引言CT（计算机断层扫描）作为一种非侵入性的影像检查技术，广泛应用于医学诊断、工业检测等领域。
为了确保CT影像的质量和准确性，制定一套科学合理的质量控制方案是至关重要的。
本文将详细介绍CT质量控制方案的目的、范围、方法和评估指标。
二、目的CT质量控制方案的目的是确保CT设备的正常运行和影像质量的稳定性，提高诊断准确性和临床效果，保障患者的安全和利益。
通过定期的质量控制措施，及时发现和解决CT设备的问题，保证影像的准确性和一致性。
三、范围CT质量控制方案涵盖以下方面：1. 设备性能检测：包括空间分辨力、低对比度分辨力、剂量输出等指标的检测，以评估设备的成像性能。
2. 图像质量评估：通过评估图像的噪声、对比度、均匀性等指标，判断影像的质量是否符合要求。
3. 剂量控制：对CT扫描剂量进行监测和控制，确保患者接受的剂量在合理范围内，避免过度辐射。
4. 图像重建参数的校准：定期检查和校准CT设备的图像重建参数，保证影像的准确性和一致性。
四、方法CT质量控制方案的具体方法如下：1. 设备性能检测：a. 空间分辨力检测：使用模体或金标准模具，扫描并测量其线对线距离，计算空间分辨力。
b. 低对比度分辨力检测：使用低对比度模体，进行扫描并评估其对比度分辨力。
c. 剂量输出检测：使用剂量测量器测量设备的剂量输出，与标准值进行比较。
2. 图像质量评估：a. 噪声评估：选择适当的ROI区域，测量图像的噪声水平，与标准值进行比较。
b. 对比度评估：选择适当的ROI区域，测量图像的对比度，与标准值进行比较。
c. 均匀性评估：选择适当的ROI区域，测量图像的均匀性，与标准值进行比较。
3. 剂量控制：a. 剂量监测：使用剂量测量器对患者接受的剂量进行实时监测，记录并分析剂量数据。
b. 剂量优化：根据剂量监测结果，调整扫描参数和技术条件，减少患者接受的辐射剂量。
4. 图像重建参数的校准：a. 定期检查图像重建参数：通过扫描标准模体，校准和验证图像重建参数的准确性。
对彩色图像印刷质量评价方法的分析
的 再 现 性 为 中 心 对 其 外 观 的 各 种 特 性 进 行 综 合 评 价 。 印 刷评价 的内容主要包 括以下方面 。
１ 印 刷 品 的 阶 调 层 次 ．
发 展 就 必 须 要 提 高 自 身 的 素 质 和 经 济 效 益 ，归 根 结 底 就 是 要 提 高 质 量 ， 降 低 消 耗 。 产 品 质 量 对 于 ～ 个 企 业 来 说 ，可 综 合 反 映 其 管 理 、 技 术 和 人 员 素 质 水 平 。提
的 不 断 发 展 ，特 别 是 市 场 竞 争 越 来 越 激 烈 ，印 刷 厂 面
临 严 峻 的 挑 战 ，客 户 对 产 品 质 量 要 求 越 来 越 高 ， 印 刷
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各种不同的环境光
2008年泰克公司春季巡回研讨会
不同的观看者
受过训练的观看者与未受过训练的观 看者 个体与群体
2008年泰克公司春季巡回研讨会
关注模式
参考图像
提示图像
采用关注模式是针对人们对图像中某些区域的较多注意而产生 较亮的区域表示应给予特别的关注
– 例如在提示图像中我们应关注慢跑者；至于另外两人则不必过分重视
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视觉
如果没有色度的差异则表现为白、灰 或黑 人的视觉皮层决定了我们能够感知多 少种颜色.
– 在右图的情况下，我们能够观察到 数百万种不同的颜色
照度应当明亮，颜色刺激范围应大. 大脑通过对有色边界和无色边界的比 较来发现目标.
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视觉灵敏度= 分辨率
– HD, SD, CIF
关注／失真（Attention/Artifact） 加权测量 时间域和空间域的自动校准
2008年泰克公司春季巡回研讨会
2008年泰克公司春季巡回研讨会
模拟系统框图
显示 模式
显示模式
– 显示类型： CRT, LCD, DLP – 监视器类型： 广播级，消费级，计算机，自定义
2008年泰克公司春季巡回研讨会
PSNR 举例
PSNR (dB) = 20*log10(255/(134 - 139)) = -34.15 dB
Y = 134 参考图像
Y = 139 已损伤的图像
2008年泰克公司春季巡回研讨会
DMOS
差值平均主观评分 (DMOS)
– 类似于 MOS ，但按 0-100 分值规一化，评分相反 (低分为佳, 高分为差) – 评分在 0 – 100间 (相对于质量最差的视频片断)
– 各种显示技术的比较
观察者个体和群体的观看响应
– 一般观察者、专家和观众的观看体验
– 我们在新闻、电影和体育比赛中能够看到什么 图像质量的客观测量 结束语
2008年泰克公司春季巡回研讨会ຫໍສະໝຸດ 解剖人眼的结构视网膜
– 对青绿色光灵敏 – 在昏暗的环境中感受光刺激而引起 视觉 .
视圆锥细胞
– 3 种视圆锥细胞 – 这三种视圆锥细胞分别对不同的波 长－－长波长（红光）、中间波长 （绿光）和短波长（兰光）较为敏 感.
/index.html
2008年泰克公司春季巡回研讨会
解剖人眼的结构
色视觉的形成：三类视锥细胞具有不 同的光谱吸收特性. 它们是三类不同的视锥细胞，但却具 有叠加混合的光谱灵敏特性.
/index.html
人的视觉系统对变化速率的响应是有 限度的. 如果目标间断刺激的变化速率低于某 一数值，则人的视觉感知是分离的目 标.
– 如果变化速率较慢，则目标被感知 为停留状态，但亮度在变化，产生 一种闪烁的感觉. – 如果变化速率高于某一临界速率， 则闪烁的感觉会消失.
2008年泰克公司春季巡回研讨会
提示模式
空间统计
– 用来说明人眼对某一目标的空间区 域进行统计求和的能力.
50%
3%
当亮度减半时，则需要加倍的目标空 间范围才能达到门限. 当亮度加倍时，则目标的刺激区域可 以减半仍能够到达门限.
2008年泰克公司春季巡回研讨会
人类视觉模型–各种不同的观看条件
手机
CRT LCD 计算机 CRT
DLP
家庭影剧院
– –
– – –
–
1 PQR = 1 JND
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PSNR
峰值信杂比 (PSNR)
– – – – 图像间的绝对差值 非主观值 与人眼测试的相关性很弱 以 LSB’s 或 dB 为单位
PSNR (dB) = 20*log10(信号峰值/差值)
– 信号峰值 = 255 (有时为 239) – ERROR = [参考像素值] - [损伤像素值]
– 刚可辨差异 (JND)
– – – – 仅向观察者询问“哪一个看起来更好些？” 1 JND = 有 1/2 的能够发现差异 无需参考视频 有比较才会有结果，但并非总是有意义的结果
2008年泰克公司春季巡回研讨会
平均主观评分 (MOS) 方法
步骤 1 -给参加测试的观察者放映质量最佳的参考视频片断
在一般情况下，参加测试的观察者为12人，您能发现这里的问题吗?
2008年泰克公司春季巡回研讨会
PQA300 方法
2008年泰克公司春季巡回研讨会
PQR
图像质量计分 (PQR)
– 计分值从 0 至无穷大*
– 0 = 理想质量 (不能察觉与参考图像间 的差异) 1 =几乎不能察觉损伤 3 - 4 =可以看出损伤，但不明显（类似 于复合视频） 5 = 类似于 10 Mb/s SD MPEG-2 7 - 8 = 类似于 4 Mb/s SD MPEG-2 10 = 可明显观察到的损伤 (类似于 2 Mb/s SD MPEG-2) >10 = 与人眼测试的相关性很弱
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人类视觉模型–各种不同的分辨率
几种不同的视频格式和帧频 不同分辨率之间的转换
1920x1080
1280x720
CIF 352x288
720x576
720x486
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人类视觉模型 – 损伤的类型
杂波
块效应
模糊
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观看 模式
感知 差异
客观 图形
提要 节点
观看模式
– 观看距离 – 环境亮度 – 空间定位
感知差异
– 典型情况，专家，用户
客观图形
– 提示模式 - 运动，中心，人物前景，对比，彩色，形状，大小
提要节点
– 测量结果.
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应用
编解码器设计者，视频产品制造商 – 算法查错，视频处理 – 调查研究，改善性能 – 为特定应用／内容而优化算法 广播公司的研究开发部门 – 系统／部件评测 – 评测整体系统性能 – 为每一内容类型或每项应用确定系统参数 – 监视系统状态 内容提供商 – 调查研究，改善性能 – 评估编辑素材的图像质量 – 向客户提供最终内容质量的证明
JND 测试举例
赞成 A 50% 75% 87.5% 93.75% 96.875% 98.437% 99.219% 99.609% ... 赞成 B 50% 25% 12.5% 6.25% 3.125% 1.563% 0.781% 0.391% ... 最少观察者数 2 4 8 16 32 64 128 256 ... JND 评分 0 1 2 3 4 5 6 7 ...
– – – 询问观察者 “这个图像质量怎么样?” 一些个体观察者评分的平均值 分数1 – 5
– – – – – 1 = 很讨厌 (如同参考视频质量的最差情况) 2 = 讨厌 3 = 有些讨厌 4 = 觉察出缺陷 5 = 觉察不出缺陷 (如同参考视频质量的最佳情况)
–
评分结果仅在与质量最差的参考视频的内容比较时才有意义
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结语 – 不同测量方法之间的比较
PSNR
– 相对其它PSNR (dB) 评分，是较常用的测量方法
PQR
– 相对其它 PQR 或 JND 评分，是较常用的测量方法 – 如果PQR的测量值较高，则意义不太大
DMOS
– 在使用同一质量最差的参考视频片断或同一厂家提供的测量(例如 “006 HD Broadcast DMOS”)时，是唯一可与其它DMOS 或 MOS 评分相比较的测 量方法，适用于所有的测量结果
– DMOS = 100 – 20 x MOS
– 例如: 3.58 MOS = 28.4 DMOS
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结语 – 使用什么方法
方法 优点 缺点 何时使用
PSNR
速度快 成本低 应用广泛
与人眼测试的相关性不 强
压缩编解码器的查错与 调试
高质量视频测试
PQR
在视频质量较高的情 况下，与人眼测试有较
关注模式可与其它测量方法一起使用，它提供了PSNR或预测DMOS的 加权 可用来优化运动节目的算法
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哪些因素会引起我们的关注
运动 颜色 压缩失真
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人类视觉标准
ITU T J.144 -全参考图像下数字有线电视客观感知视频质量的测量技术 ITU-R BT.500 -电视图像质量的主观评价方法
最大分辨率为每度 60 个周期 环境光
– 在辨别光照时，背景光的强度对视 觉灵敏度有很大的影响. – 为了发现一个小亮点，主要决定于 光量而不是曝光时间的长短. – 为了找出一条线，视觉灵敏度与曝 光时间成比例.
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提示模式
时域统计
– 用来说明为使人们四周的目标稳定 地出现或平稳地运动，人的视觉皮 层中应收集多少来自视网膜的信息.
0 PQR = 0 DMOS = 大约为 -80 dB PSNR
– 除此以外, 在各种不同的测量单位之间，没有直接的比较
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PQA500 图像质量分析
迅速的、准确的、可重复的、客 观的图像质量测量 基于人类视觉系统模型的图像质 量测量.
– DMOS 和 PQR
不同分辨率和不同帧频之间的图 像质量比较
步骤4 -对每一测试视频片断均计分，而后对所有参加测试的观察者的 评分取平均值，最后得出最终的MOS评分
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MOS 测试举例
这个视频质量怎么样 ?
以下是您最终的MOS 评分
3 4 4 3
4 3 4 4
4 3 4 3