统计学分析论文开题报告
开题报告范文研究数据与统计分析
开题报告范文研究数据与统计分析一、研究背景与意义随着社会的快速发展，数据和统计分析在各个领域中扮演着至关重要的角色。
数据的采集和统计分析可以帮助我们了解人们的行为、需求以及市场趋势，从而对问题进行科学的解决。
本研究旨在探索数据与统计分析的应用，以期能够更好地运用这些工具进行决策和解决问题。
二、研究目标与研究问题本研究的主要目标是探究数据与统计分析的应用，并深入研究其在实际问题中的可行性和有效性。
在此基础上，我们将回答以下研究问题：1. 数据采集：如何获取可靠、全面的数据样本？2. 数据清洗与整理：如何对数据进行清洗和整理，以确保数据的准确性和完整性？3. 数据分析方法：在进行统计分析时，应该选择哪些方法和技术？4. 数据可视化：如何有效地将数据转化为可视化图表，以便更好地理解和传达数据的含义？5. 数据分析结果：如何对分析结果进行解读和评估，以得出科学合理的结论？通过回答以上研究问题，我们将为数据与统计分析的应用提供实用性和可行性的指导。
三、研究方法与步骤为了达到研究目标，我们将采用以下方法进行数据与统计分析研究：1. 文献综述：通过查阅相关文献，了解数据与统计分析的最新研究动态以及相关理论基础。
2. 数据采集：根据具体研究问题，选择合适的数据来源，采集所需的数据样本。
3. 数据清洗与整理：对采集的数据进行初步清洗，包括剔除异常值、填补缺失值等操作，以保证数据的可靠性和完整性。
4. 数据分析方法选择：根据研究问题和数据特点，选择合适的数据分析方法和技术，如描述统计分析、回归分析、聚类分析等。
5. 数据可视化：将统计分析的结果转化为可视化图表，例如柱状图、饼图、折线图等，以便更好地理解和传达数据的含义。
6. 数据分析结果解读：对分析结果进行详细解读和评估，得出科学合理的结论，并对研究问题进行回答。
四、研究预期结果与贡献本研究预期的结果是对数据与统计分析的应用提供具体的实践操作指南，并且通过实际案例验证其可行性和有效性。
开题报告范文研究数据分析与统计方法
开题报告范文研究数据分析与统计方法开题报告范文：研究数据分析与统计方法摘要：本开题报告旨在介绍并探讨研究中使用的数据分析与统计方法。
首先介绍了数据分析与统计方法的背景和意义，然后总结了常用的数据分析方法，并详细介绍了统计方法的基本原理和应用。
在此基础上，还提出了一些研究中可能遇到的问题和挑战，并提供了相应的解决方案。
最后，给出了本研究使用的数据分析与统计方法的计划和时间安排。
1. 引言数据分析与统计方法是现代科研中不可或缺的工具。
它们帮助研究人员从海量数据中提取有意义的信息，揭示事物之间的内在规律。
本研究旨在探索不同的数据分析与统计方法，并运用它们解决特定问题。
2. 数据分析方法数据分析方法可以分为定量分析和定性分析两大类。
定量分析方法主要通过统计学和数学模型来量化和测量数据，得出客观的结果。
定性分析方法则注重描述和解释数据，从中发现现象背后的内在意义。
2.1 统计学分析方法统计学是研究收集、整理、分析和解释数据的数学工具。
常见的统计学分析方法包括描述统计、推论统计和相关性分析等。
描述统计用来总结和展示数据的基本特征，推论统计则通过对样本数据进行推断得出总体的特征，相关性分析则用于确定变量之间的关联关系。
2.2 机器学习方法机器学习是一种使用算法训练计算机从数据中学习和改进性能的方法。
它可以帮助研究人员发现数据中的模式和关联，进而进行分类、回归、聚类等任务。
常见的机器学习方法包括支持向量机、决策树、随机森林等。
2.3 时间序列分析方法时间序列分析是针对按时间排序的数据进行分析的方法。
它用于识别和预测数据中的趋势和周期性。
常见的时间序列分析方法包括自回归移动平均模型(ARMA)、自回归整合移动平均模型(ARIMA)等。
3. 统计方法的基本原理与应用统计方法是研究人员在进行数据分析过程中主要依赖的工具。
下面将介绍统计方法的基本原理和应用。
3.1 中心极限定理中心极限定理是统计学中的基本原理之一，它指出当样本容量足够大时，样本均值的分布将接近于正态分布。
数学统计硕士毕业论文开题报告
数学统计硕士毕业论文开题报告一、选题背景及意义数学统计作为一门重要的学科，广泛应用于各个领域，如经济学、医学、社会学等。
随着社会的发展和数据的爆炸式增长，统计学在数据分析和决策支持方面的作用日益凸显。
因此，本文拟以数学统计为研究对象，探讨其中的一些重要问题，旨在为相关领域的研究和实践提供理论支持和方法指导。
二、研究内容及目标本文将围绕数学统计领域的某一具体问题展开研究，主要包括以下几个方面：1. 研究背景及意义：介绍数学统计在实际应用中的重要性和现实意义，阐述选题的背景及研究意义。
2. 文献综述：对国内外相关领域的研究现状进行梳理和总结，分析已有研究存在的不足和可以改进的空间。
3. 研究方法：阐述本文拟采用的研究方法和数据来源，包括理论分析、实证研究等。
4. 预期成果：明确本文研究的预期成果和目标，为后续研究工作奠定基础。
三、研究方法本文将采用定量分析和实证研究相结合的方法，通过数学统计模型的建立和实际数据的收集与分析，来验证研究假设并得出结论。
具体方法包括：1. 理论分析：对数学统计领域相关理论进行深入研究，构建研究框架和理论模型。
2. 数据收集：搜集相关领域的实际数据，包括历史数据和实时数据，为后续分析提供支持。
3. 模型建立：基于理论分析和数据收集，建立数学统计模型，探讨研究问题的内在规律。
4. 实证分析：运用统计软件对数据进行处理和分析，验证模型的有效性，并得出结论。
四、预期成果本文的预期成果主要包括以下几个方面：1. 对数学统计领域某一具体问题的深入研究，揭示其中的规律和特点。
2. 提出相应的解决方案和建议，为相关领域的实践提供参考和借鉴。
3. 在学术上对数学统计理论和方法做出一定的贡献，推动该领域的发展和进步。
五、研究计划1. 第一阶段（1-3个月）：搜集文献，深入了解研究领域的现状和问题，明确研究方向。
2. 第二阶段（4-6个月）：建立研究框架和理论模型，进行初步的数据收集和整理。
论文数据分析法开题报告(3篇)
第1篇一、选题背景与意义随着互联网技术的飞速发展，大数据时代已经到来。
在这样一个信息爆炸的时代，如何有效挖掘和利用海量数据，成为企业和研究机构面临的重要课题。
消费者行为分析作为市场营销的重要组成部分，对于企业制定精准的营销策略、提高市场竞争力具有重要意义。
本论文旨在探讨基于大数据的消费者行为分析方法，并分析其对营销策略的影响。
二、文献综述1. 消费者行为分析研究现状近年来，消费者行为分析已成为市场营销领域的研究热点。
学者们从心理学、社会学、经济学等多个角度对消费者行为进行了深入研究。
例如，Kotler和Armstrong （2010）在《市场营销管理》中提出，消费者行为分析应从需求、动机、购买过程、使用与满足、影响五个方面展开。
2. 大数据在消费者行为分析中的应用随着大数据技术的兴起，学者们开始将大数据应用于消费者行为分析。
例如，Brynjolfsson和Smith（2013）在《哈佛商业评论》中提出，大数据可以帮助企业更好地理解消费者行为，从而制定更有效的营销策略。
3. 消费者行为分析与营销策略消费者行为分析对于营销策略的制定具有重要作用。
例如，Kumar等（2016）在《市场营销学杂志》中提出，通过分析消费者行为，企业可以了解目标市场的需求，从而调整产品、价格、渠道和促销策略。
三、研究内容与方法1. 研究内容（1）消费者行为分析的理论框架：从需求、动机、购买过程、使用与满足、影响等方面构建消费者行为分析的理论框架。
（2）大数据在消费者行为分析中的应用：探讨大数据技术如何应用于消费者行为分析，包括数据采集、处理、分析和可视化等方面。
（3）消费者行为分析与营销策略：分析消费者行为分析对营销策略的影响，包括产品策略、价格策略、渠道策略和促销策略。
2. 研究方法（1）文献分析法：通过查阅相关文献，了解消费者行为分析、大数据技术和营销策略的研究现状。
（2）案例分析法：选取具有代表性的企业案例，分析其消费者行为分析方法和营销策略。
统计学开题报告
统计学开题报告一、研究背景统计学是一门研究数据收集、分析、解释和预测的学科。
现代社会中，数据量日益增加，统计学的重要性也日益突出。
统计学可以帮助人们从大量的数据中提取有用的信息，帮助决策者做出准确的判断。
因此，研究统计学的方法和应用具有重要的意义。
二、研究目的本次研究旨在探讨统计学在实际应用中的作用，并分析其对决策和预测的贡献。
通过对统计学方法的研究和实证分析，可以帮助我们更好地理解数据、抽取有用信息、制定科学合理的决策。
三、研究内容1.统计学的基本原理和概念：介绍统计学的基本概念，包括数据收集、样本和总体、概率、假设检验等内容，为后续的研究打下基础。
2.统计学方法的应用：探讨统计学在实际问题中的应用，如市场调研、医疗数据分析、金融风险评估等。
通过具体案例分析，展示统计学方法在解决实际问题中的有效性。
3.统计学在决策和预测中的作用：研究统计学在决策和预测中的贡献。
通过分析历史数据和趋势，利用统计学方法进行预测，为决策者提供合理的决策依据。
四、研究方法本研究将采用文献综述和实证分析相结合的方法。
首先，通过查阅相关文献，了解统计学的基本原理和方法。
然后，选取一些典型的实际案例，应用统计学方法进行分析，验证其有效性。
最后，对统计学在决策和预测中的作用进行总结和归纳。
五、研究意义1.提高决策的科学性和精确性：通过研究统计学的应用，可以为决策者提供科学合理的决策依据，减少决策中的主观因素，提高决策的准确性。
2.促进数据驱动决策的发展：数据在现代社会中的重要性不言而喻，统计学可以提供有效的数据分析方法，促进数据驱动决策的发展。
3.推动统计学研究和应用的进步：对统计学的研究和应用是对该学科的推动和促进，能够推动统计学的发展和进步。
六、预期结果通过本次研究，预计能够对统计学的基本原理和方法有更深入的了解，对其应用领域和作用有较为清晰的认识。
同时，通过实证分析，能够验证统计学在决策和预测中的有效性，并为决策者提供更科学合理的决策支持。
2018年统计学开题报告-word范文 (6页)
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统计学论文开题报告
统计学论文开题报告一、选题背景与意义随着信息时代的到来，数据变得越来越容易获取，其使用也越来越广泛。
统计学是一门研究数据如何被收集、分析和解释的学科，其在现代社会中的作用越来越显著。
因此，对于统计学的研究与应用具有广泛的意义。
本论文的选题背景是当前我国经济快速发展，各行各业都需要大量的数据支撑。
统计学可为企业和政府提供有力的数据分析帮助，提高数据使用的效率以及精确度。
二、研究目标和内容为了深入了解统计学在现代社会中的作用，本论文将从以下几个方面进行研究：1. 探讨统计学的基本原理和概念，如样本、总体、假设检验等。
2. 研究统计学在经济领域的应用，如金融分析、市场营销分析等。
3. 分析统计学在医学领域的应用，如评估治疗效果、药物临床试验等。
4. 研究统计学在社会领域的应用，如人口统计学、调查分析等。
三、研究方法本论文将采用文献资料法和实证分析法相结合的研究方法。
通过查阅大量的文献资料，掌握统计学的基本原理、方法和技巧。
同时，通过实证研究，验证统计学在现实生活中的应用效果，探究统计学在各领域的具体应用模式。
四、论文框架本论文将分为以下几个章节：第一章：绪论。
介绍统计学的研究背景与意义、研究目标和内容以及研究方法。
第二章：统计学基本原理和概念。
介绍统计学的基础理论和概念，如样本、总体、假设检验等。
第三章：统计学在经济领域的应用。
研究统计学在金融分析、市场营销分析等方面的应用，分析其具体应用模式和效果。
第四章：统计学在医学领域的应用。
研究统计学在评估治疗效果、药物临床试验等方面的应用，分析其具体应用模式和效果。
第五章：统计学在社会领域的应用。
研究统计学在人口统计学、调查分析等方面的应用，分析其具体应用模式和效果。
第六章：结论与展望。
对本论文的研究结果进行总结归纳，同时对未来统计学发展的趋势和发展方向进行展望。
五、预期成果本论文旨在深入探讨统计学在现代社会中的作用及其应用效果，为各领域的数据分析提供参考。
统计学专业毕业设计开题报告
统计学专业毕业设计开题报告一、选题背景统计学作为一门应用广泛的学科，其在各个领域都有着重要的应用价值。
随着大数据时代的到来，统计学的重要性愈发凸显。
本次毕业设计选题旨在探讨统计学在某一特定领域的应用，为相关领域提供数据支持和决策参考。
二、选题意义通过本次毕业设计，不仅可以深入研究统计学在特定领域的应用问题，还可以提升对统计学理论知识的理解和运用能力。
同时，结合实际案例进行分析，可以培养学生的数据分析和解决问题的能力，为将来从事相关工作打下坚实基础。
三、研究内容本次毕业设计将围绕某一具体领域展开研究，主要包括以下内容：文献综述：对该领域内相关统计学理论和方法进行梳理和总结，为后续研究提供理论支持。
数据收集：获取该领域内相关数据，并进行整理和清洗，为后续分析做准备。
统计分析：运用统计学方法对数据进行分析，揭示数据间的内在规律和关联。
模型建立：基于统计分析结果，建立相应的模型，并进行验证和调整。
结果解读：对模型结果进行解读和分析，为相关领域提供决策支持。
四、预期目标通过本次毕业设计，预期达到以下目标：深入理解统计学在特定领域的应用方法和技巧。
掌握数据处理、分析和建模的基本流程和技术。
培养扎实的统计学理论基础和实践能力。
提升解决实际问题的能力和水平。
五、研究方案本次毕业设计将采取Desk Research和Field Research相结合的方式进行。
Desk Research主要包括文献综述和数据收集整理；Field Research主要包括统计分析、模型建立和结果解读。
具体研究方法包括问卷调查、实地观察、深度访谈等。
结语通过本次毕业设计，将全面展示统计学专业学生在数据处理、分析和建模方面的能力和水平，为未来从事相关工作打下坚实基础。
希望借助此次研究，能够为相关领域的发展和决策提供有益参考，实现理论与实践的有机结合。
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统计学分析论文开题报告统计学是众多文、理科专业的基础课程之一,由于统计学涉及到高等代数等数学知识,其原理较为枯燥难学,且多数教材案例数据要么过于宏观,要么与本专业的联系相关不大,使得大学生的学习效果不太理想。
下面是店铺为大家整理的统计学分析论文开题报告，供大家参考。
统计学分析论文开题报告篇一一、统计学的基本发展趋势纵观统计学的发展状况，与整个科学的发展趋势相似，走与其他科学结合交融的发展道路。
归纳起来，有两个基本结合趋势。
(一)统计学与实质性学科结合的趋势。
统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。
但作为一种工具，它必须有其用武之地，否则，统计方法就成为无源之水，无用之器。
统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。
从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的，而是相交的，如果将实质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计，与教育学相结合产生了教育统计，与生物学相结合产生了生物统计等，而这些分支学科都具有"双重"属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以，经济统计学、经济计量学不仅属于统计学，同时属于经济学，生物统计学不仅是统计学的分支，也是生物学的分支等。
这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。
因此，统计学与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史的传统，更是统计学发展的必然模式。
这个趋势说明：统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。
必须以实质性学科为依据，因此，财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。
统计的工具属性才能得到充分体现。
(二)统计学与计算机科学结合的趋势。
纵观统计数据处理手段发展历史，经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。
上个世纪40年代，第一台电子计算机的诞生，给统计学方法的广泛应用创造了条件。
上世纪20年代，发展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。
而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速。
计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。
随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量，难以消化;信息真假，难以辨识;信息安全，难以保证;信息形式不一致，难以统一处理。
人们考虑"如何才能不被信息淹没，而是从中及时发现有用的知识，提高信息利用率?"面对这一挑战，数据挖掘和知识发现(DMKD)技术应运而生，并显示出强大的生命力。
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。
因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。
这个趋势说明：充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。
所以，对于财经类统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件包解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。
所以，统计与实质性学科相结合，与计算机、与信息相结合，这是发展的趋势。
了解这一点，再来看我们目前教育中的问题就更加明显了。
二、传统的统计学课程教学存在的问题及负面影响(一)传统教学存在的主要问题。
1、传统的满堂灌、填鸭式的教法带来很多弊病，教师讲得过多，他能提供给学生独立掌握知识、主动训练能力的机会就越少，学生常处于被动位置，没有时间及时思考、消化、吸收，所学的知识没法巩固。
有的同学是害怕思考，在回避或者逃避这个问题，抹杀了青年人那种对知识广泛涉猎，锐意进取的精神。
2、统计学课程的计算太复杂。
如组距数列的编制，其资料中的数据有几十至上百，要将其中的数据从小到大排列再分组，光凭眼睛观察是不行的，还有几何平均数的计算、方差分析、相关与回归分析、指数曲线趋势模型、多元回归预测等等，这些计算都很复杂，手工计算量非常大，没有计算机软件的支撑，是很难进行教学实际问题分析的。
3、教师教学重理论，实践教学深广度不够，不能使学生全面地、系统地、高质量地完成专业技能训练。
统计学课程一般每周4～6节，总学时约60～70节，而实践课只占10%左右。
这意味着该专业学生在课程学习中从事的主要是理论学习和简单的上机实践操作，课程考察也主要以理论知识为主，实践技能的培养被忽视了。
4、过于“人性化”的管理制度。
许多学校对考试和毕业制度放得较宽，考试只是以期末成绩为主，而平时的表现、成绩和实作等所占的比例较少。
有不少学生平时不上课，到期末考试时才参加，也能顺利过关。
毕业过关也较容易，只要每一门课程都及格就可以毕业，而忽略了对学生真正掌握知识的需求。
(二)传统教学的负面影响。
由于教与学脱离实际，学生在学习过程中没有学过、接触过解决实际问题的基本方法、步骤、程序，走入社会后动手能力差，解决实际问题无从入手，企业还得花精力、资金和很长时间进行培训，学生还得从头学起。
因此，教学方法的改革迫在眉睫。
三、统计学教学改革的探讨(一)统计学教材的创新。
教材是提供知识的载体，教材的质量如何直接影响着教学质量，当前的统计学教材由于更新不及时，教材内容往往注重理论，而且抽象难懂，缺少案例分析和对学生实践操作的培养。
因此，要重新对统计学教材重新编写，从而更加适合当前统计学的发展。
1、统计学的目的旨在为学生通过学习统计理论知识，掌握数据资料的分析方法，对数据资料能够进行整理、分析，做出正确的决策。
统计学教材必须在对统计理路知识掌握的前提下，穿插对实际案例的分析，使统计学教材更加科学、更加实用。
2、统计学的内容应当与统计软件有机结合起来，在对实际问题进行分析时，手工操作已经不能适应当前社会统计的需要，运用统计软件不仅可以缩短计算时间，而且使统计出来的数据更加明了，更加准确。
(二)教学方法的改革。
教学过程是整个教学改革的核心，教学过程的把握决定着教学改革的成败与否。
教师应注意将讲授式教学、启发式教学、问题探究式教学、训练与实践式教学、多媒体教学等结合起来，有效提高学生的学习兴趣，调动他们的学习积极性。
在传授已经形成的知识的同时，要加强学生的实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。
1、案例教学法。
案例教学法就是指教师通过在教学的过程中，穿插一些实际案例进行分析，调动学生的积极性和主动性，让学生进行相互讨论，对案例进行分析，不仅能更好地掌握所学的理论知识，而且可以培养学生分析问题、解决问题的能力。
在对案例的选择上：一要与当前所讲述的理论知识相关联;二要所选的案例必须是现实社会中真实发生，不能是虚构的事件，案例最好是最近发生得，这样更能有说服力，产生的效果也更加明显。
2、多媒体教学。
多媒体教学是指在教学过程中，根据教学目标和教学对象的特点，通过教学设计，合理选择和运用现代教学媒体，并与传统教学手段有机组合，共同参与教学全过程，以多种媒体信息作用于学生，形成合理的教学过程结构，达到最优化的教学效果。
多媒体教学取代了传统的黑板教学模式，更加能调动学生的积极性，可以把过去在教学中不能展现的事物表现出来，对于统计学来说，可以更加深入理解和掌握统计方法在实际中的运用。
(三)加强实践操作。
统计学是需要理论和实践相结合的学科，由于统计学的理论性很强，学生觉得比较难学，主要在于统计学中的概念比较严谨、复杂、计算推导公式也比较繁多。
在学习统计学的过程中，就必须理论联系实际，把有关的概念、方法原理和实际生活中联系起来，通过实例进行清晰、明确地诠释。
通过让学生参加一些实践活动，比如在校内开展一些调查，像每月生活费调查、业余活动调查等，让学生通过所学的理论知识对其进行设计、调查、分析、整理，最后写出报告，这样不但可以巩固所学的理论知识，做到学以致用，还可以提供学生的实际操作技能。
学校还可以联系一些实习单位，让学生实际操作，把所学的知识和实际工作更好地融合，在实际操作中逐步提升自己的水平。
(四)创新考核方式。
传统的统计学考核方式主要围绕书本知识在理论和方法上做文章，从教学到考核以“书”为本，考试一过关，好像就认为掌握了统计学的知识，具备了统计的基本素质和能力。
其实不然，因为统计学的学科性质决定了学生的统计素质和能力很难通过笔试考出来。
统计学从内容上主要包括两大组成部分：理论知识和综合应用。
统计学的考核应围绕这两部分内容而展开，当然这两部分内容各有侧重。
1、理论知识的考核。
统计学的理论知识主要包括概念、作用、种类、特点、原则和程序等，这部分可笔试进行，但要注重把理论知识尽量转化为实际问题去测试，考查学生对理论的理解程度。
2、综合应用能力考核。
(1)撰写调查报告。
调查是统计的经常性工作，无论在政府机关，还是在企事业单位，都需要开展调查，以反映事物的真实情况。
调查的结果往往以调查报告的形式去反映，调查报告既体现学生的写作水平，又反映他们的专业水平。
在非统计专业的统计学教学中，让他们亲身感受调查工作，并以调查报告的形式去考核他们，这样会比单纯说教方式更好。
(2)计算机操作。
统计学教学除要求学生掌握基本的统计理论外，还要求学生会利用现代化信息工具开展统计调查、统计整理和统计分析。
在教学中，教师应加强统计电算化教学，应结合每一阶段的特点适时安排学生上机操作，如统计图表的绘制、统计指标的计算、统计软件的使用等。
因此，在考核中必然要体现这一环节，并把它作为检验学生统计应用能力的重要方面纳入综合考核中。
四、结束语只有从根本上改变教学观念，更新教学内容，运用适合中职学生自身素质特征的教学方法和手段，采用科学的考核方式，才能真正改变目前职业学校统计学教学的现状，使学生真正学好统计学这门应用性很强的学科。
统计学分析论文开题报告篇二大数据时代以迅雷不及掩耳之势席卷世界，在全球范围内掀起了前所未有的数据革命浪潮。