统计学论文4

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统计学优秀毕业论文范文(必备12篇)

统计学优秀毕业论文范文(必备12篇)

统计学优秀毕业论文范文(必备12篇)《Mind on statistics(英文版)》 BrooksCole出版社只需要高中的数学水平,统计的扫盲书。

有一句话影响很深:Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a house, it's just the material and tools but not the house itself。

《Mathematical Statistics and Data Analysis(英文版.第二版)》Cengage Learning , Inc出版社看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。

这本书理念很好,讲了很多新的东西,把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。

Amazon上有书评。

《统计学》David Freedman等著,魏宗舒,施锡铨等译中国统计出版社据说是统计思想讲得最好的一本书,读了部分章节,受益很多。

整本书几乎没有公式,但是讲到了统计思想的精髓。

《Understanding Statistics in the behavioral science(影印版)》中国统计出版社和上面那本是一个系列的。

老外的书都挺有意思的。

《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。

大家好好看看陈希儒老先生做的序,可以说是对中国数理统计的一种反思。

《Business Statistics a decision making approach(影印版)》中国统计出版社在实务中很实用的东西,虽然往往为数理统计的老师所不屑《应用线性回归》中国统计出版社还是著名的蓝皮书系列,有一定的深度,道理讲得挺透的。

看看里面对于偏回归系数的说明,绝对是大开眼界啊!非常精彩的书《Logistics回归模型――方法与应用》王济川郭志刚高等教育出版社不多的国内的经典统计教材。

统计学论文(数据分析)

统计学论文(数据分析)

统计学论文(数据分析)引言概述:统计学论文是一种重要的学术研究形式,其主要目的是通过数据分析来探索和解释现象。

本文将从四个方面详细阐述统计学论文的重要性和应用。

一、数据采集与整理1.1 选择合适的样本:在统计学论文中,样本的选择至关重要。

研究者需要根据研究目的和问题,选择能够代表总体的样本。

合理的样本选择可以提高研究的可靠性和泛化性。

1.2 数据采集方法:统计学论文中常用的数据采集方法包括问卷调查、实验观察、文献研究等。

研究者需要根据研究问题选择合适的数据采集方法,并确保数据的准确性和可靠性。

1.3 数据整理与清洗:在数据采集完成后,研究者需要对数据进行整理和清洗,包括去除异常值、缺失值处理等。

数据整理的目的是为了使数据更加规范和可用,为后续的数据分析做准备。

二、数据分析方法2.1 描述性统计分析:描述性统计分析是统计学论文中常用的分析方法之一。

通过计算数据的均值、标准差、频数等指标,研究者可以对数据的基本特征进行描述和总结。

2.2 探索性数据分析:探索性数据分析是一种通过图表和图形展示数据分布和关系的方法。

通过绘制散点图、柱状图等图形,研究者可以发现数据之间的潜在关系和趋势。

2.3 判断性统计分析:判断性统计分析是统计学论文中最常用的分析方法之一。

通过利用样本数据进行参数估计和假设检验,研究者可以对总体进行判断和判断。

三、结果解释与讨论3.1 结果解释:在统计学论文中,研究者需要对数据分析结果进行解释和说明。

通过对结果的解释,研究者可以回答研究问题,并提出相关的结论。

3.2 结果讨论:在对结果进行解释的基础上,研究者需要对结果进行讨论和分析。

研究者可以探讨结果与理论的一致性、与前人研究的关系等,从而深入理解研究问题。

3.3 结果的局限性:在结果讨论中,研究者还需要指出研究结果的局限性。

这可以匡助读者更好地理解研究的可靠性和泛化性,并为进一步研究提供参考。

四、结论与展望4.1 结论总结:在统计学论文中,研究者需要对研究结果进行总结和归纳,回答研究问题,并提出相关的结论。

统计学教学论文(5篇)

统计学教学论文(5篇)

统计学教学论文(5篇)统计学教学论文(5篇)统计学教学论文范文第1篇对于统计学来说,其主要内容是学习统计的方法。

由于该科目的学习内容属于较为有用的理论学问,因此,要针对这一点向高职院校的同学进行学习思想的灌输。

要让同学熟悉到,学习统计学,并非是一项纯粹的理论学习,它在现实中的应用是多方面的。

而学会统计学,再学习本专业的其他专业课程的时候,就会倍感轻松。

转变同学为了学习而学习的态度,让同学明白,来到高职院校学习的目的是为了学习一种生存的技能,而并非是学习枯燥的理论学问而学习统计。

二、让统计学的教学理论联系实际如何让同学学好理论学问,让同学将理论与实际相结合,就要看老师如何引导教学。

例如一个大事的统计,通过不同的方法统计计算的结果肯定是不相同的,而最终大事得出的结论应当是相同的。

让同学明白各种统计方法的计算方式,是为了让同学在应对各种各样的大事时实行相应的解决方法,而并非是要同学做过多的无用之功。

统计学在教学的过程中要应当注意课堂与同学的互动,假如同学能够提出问题,就说明同学在课堂上是听讲的,千万不要解决问题的盼望寄予在课后。

由于高职院校的同学学习热忱本就不高,假如把问题留在课下,期盼于同学在课下解决,那是几乎不行能的。

因此对于课堂上同学提出的问题肯定要让同学当堂解决。

在关心同学解决问题的时候,需要留意的是,不要直接告知同学该问题的答案或结论是什么。

要让同学自己去思索,老师所起到的作用是引导同学,启发同学,朝着答案的方向去进行思索。

在叙述理统计学的理论内容的时候,老师可以举出实际例子,让同学清晰明白的学习统计学的统计方法。

三、实施项目教学方法项目教学法是一种特别普遍的统计学教学方法,这种方法可以让同学更加深刻的理解统计学所讲叙述的内容。

在统计学的教学内容中,主要是叙述统计方法统计计算等内容。

在这样的状况下,可以让同学形成小组式学习,4-5人为一个学习小组。

在这个教学方法中值得一提的是,它可以培育同学的团队协作力,这在统计工作中是特别重要的一种力量。

统计学课程论文(5篇)

统计学课程论文(5篇)

统计学课程论文(5篇)统计学课程论文(5篇)统计学课程论文范文第1篇自1998年之后,统计学课程两次被教育部列为高等学校经济学类各专业的共同核心课程和工商管理类各专业的九门核心课程之一。

2000年,教育部还特地组织力气进行讨论,为统计学课程的教学确定了基本教学要求、详细教学内容和教学要点,指出统计学“不是着重于统计方法数学原理的推导,而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想,以及这些方法在实际各领域中的详细应用②”。

至此,统计学的主要教学内容也被明确了下来,主要包括绪论、描述统计、推断统计、经济管理中采纳的统计方法和国民经济统计基础学问等。

在教育部的指挥棒下,统计学老师开头了统计学教学的讨论探究、试验论证和改革创新。

统计学也由此开头肩负起培育同学统计学问方面的基本技能和应用统计方法发觉、分析、解决问题的力量之重任。

二、当前高校统计学课程的教学现状一提到统计学,同学普遍反映难学、难懂、难理解,广阔老师也倍感难讲、难教、难入心。

教育部虽然统一确定了统计学课程的主要教学内容和基本教学要求,从人才培育的角度提出了课程性质和地位、教学任务及总体要求,但是各高校在开展统计学教学过程中还应结合本校实际对其提出详细要求或做出适当调整。

可是圆满的是,在调查中笔者发觉很多高校生搬硬套,从而导致当前统计学课程教学中仍存在以下共性问题。

第一,教材选用的针对性不强,教材建设落后于实践需要。

很多老师在教材选用过程中完全不考虑学校层次、生源质量、专业设置、师资结构等实际状况的差异而盲目选择,甚至消失了一本、二本和三本院校选用同一本统计学教材的怪相。

因此,老师在教学中只能随机自行删减、调整内容,基本教学要求根本得不到保证。

另外,目前国内有些统计学教材完全忽视从应用层面上介绍统计学在专业领域的运用,从而导致有些同学把统计学课程当成了一门高等数学课程,把统计学教材当作一本数学书籍。

其次,教学大纲设计严峻滞后,学时少、内容多的冲突尖锐。

统计学论文(数据分析)

统计学论文(数据分析)

统计学论文(数据分析)统计学论文(数据分析)引言概述:统计学是一门研究收集、分析、解释和展示数据的学科。

在现代社会中,数据分析在各个领域中发挥着重要作用,从商业决策到科学研究。

本文将介绍统计学论文中的数据分析部分,重点讨论数据分析的五个关键部分。

一、数据预处理:1.1 数据清洗:对数据进行清洗是数据分析的第一步。

这包括去除缺失值、异常值和重复值等。

清洗后的数据将更加准确可靠。

1.2 数据转换:有时候需要对数据进行转换,例如将连续型数据离散化、对数据进行标准化、对数据进行归一化等。

这样可以更好地适应统计模型的要求。

1.3 数据集成:当数据来自不同的来源时,需要将它们整合到一个数据集中。

这可能涉及到数据的合并、连接和拆分等操作。

二、探索性数据分析:2.1 描述统计分析:通过计算数据的中心趋势和离散程度,可以对数据的特征进行描述。

常用的描述统计指标包括均值、中位数、标准差等。

2.2 数据可视化:通过绘制图表,可以更直观地了解数据的分布、趋势和关系。

常用的数据可视化方法包括直方图、散点图、箱线图等。

2.3 相关性分析:通过计算变量之间的相关系数,可以判断它们之间的相关性。

这有助于发现变量之间的潜在关联和影响。

三、假设检验与推断统计:3.1 假设检验:通过对样本数据进行假设检验,可以判断样本数据是否代表了总体的特征。

常用的假设检验方法包括t检验、方差分析、卡方检验等。

3.2 置信区间估计:通过计算样本数据的置信区间,可以对总体参数进行估计。

置信区间提供了总体参数的范围估计。

3.3 方差分析:方差分析用于比较两个或多个样本之间的差异,判断这些差异是否具有统计学意义。

四、回归分析:4.1 简单线性回归:通过建立一个线性模型,可以研究自变量和因变量之间的关系。

简单线性回归可以用于预测和解释因变量的变化。

4.2 多元线性回归:多元线性回归可以考虑多个自变量对因变量的影响。

通过建立一个多元线性模型,可以更全面地分析变量之间的关系。

统计分析论文六篇

统计分析论文六篇

统计分析论文六篇统计分析论文范文1统计学中常用的概念有总体与样本、随机化与概率、计量与计数、等级资料及正态与偏态分布资料、标准差与标准误等。

如某讨论采纳经会阴途径测定宫颈长度,以探讨不同宫颈长度与临产时间的关系。

结果显示35例宫颈长度为25~34mm者与32例宫颈长为15~24mm者临产时间的均值±标准差(x±s)各为57.6±58.1与47.3±49.1小时。

该计量资料,经t 检验显示t=0.780,P0.05,并未提示不同宫颈长度的临产时间差异有显著意义;从标准差大于均值,显示各变量值离散程度大,呈偏态分布,故不能采纳x±s这一算术均数法计算均数。

经偏态转换成近似正态分布资料后结果是:35例与32例的临产时间各为34.5±4.1与26.7±4.1小时,(t=7.778,P0.001),两组差异有极显著意义。

可认为随着宫颈长度的缩短、临产时间也缩短。

此外,当两组资料单位不同时,其S单位也不同;即使两组单位相同的变量值,若其均数差异较大,也都应以变异系数替代s来比较两组值的离散度的大小。

二、正常值范围及特别阈值的确定如何选择讨论对象,至少需多少例,正确统计处理和参考肯定数量的病例数据,是确定正常值范围及特别阈值的四个重要因素。

1.讨论对象:应为“完全健康者”,可包括患有不影响待测指标疾病的患者。

如“正常妊娠”的条件:孕前月经周期规章、单胎、妊娠过程顺当、无产科并发症及其它有关合并症,分娩孕周为37~41周+6,新生儿诞生体重为2500~4000g和Apgar评分≥7分。

2.观看数量:观看数量应尽可能多于100例;需分组者,各组人数也是如此(标原来源困难时酌情削减)。

有些指标值如雌三醇(E3)、甲胎蛋白(AFP)、胎盘泌乳素(HPL)等随孕周进展而变化,应按孕周分组;邻近孕周均数相近者,可合并几周计算。

若为偏态分布,应以百分位数计算,则例数应≥120例。

统计学论文范文字

统计学论文范文字

统计学论文范文字第一篇:统计学论文范文的写作要点在如今这个数据时代,统计学成为了越来越重要的学科之一。

无论是商务、医疗、工业等领域,都需要用到统计学的知识和方法,来帮助人们进行数据分析和决策制定。

而在统计学研究中,论文是重要的成果之一。

因此,掌握统计学论文的写作要点,对于统计学研究者来说是非常必要的。

首先,统计学论文要写得简洁明了。

这一点是写任何学科的论文都应该注意的,但对于统计学论文来说,更加重要。

在进行数据分析的过程中,我们需要面对大量的数据、数学公式等内容,因此如果论文写作不够简洁明了,读者就很容易失去兴趣,难以理解和吸收。

因此,我们在撰写统计学论文时,应当尽可能的精炼语言,提高逻辑性和条理性。

其次,统计学论文需要具备严密的逻辑性。

在进行数据分析的过程中,每一个环节都需要符合一定的逻辑关系,因此我们在撰写统计学论文时,也需要遵守这种逻辑性。

例如,在研究中需要先进行数据描述,再进行统计分析,最后提出结论等等。

如果在写作过程中缺乏逻辑性,就会导致研究方法的不严谨,进而影响整个研究的可信度。

第三,统计学论文需要注重方法的细节。

统计学研究是一项细致而繁琐的过程。

因此,我们在写作过程中,必须注重方法的细节,例如与数据相关的前期处理,模型的选择和参数的确定等等。

如果某一步骤出现问题,就会导致偏差的出现,进而影响研究的结果和结论的可靠性。

综上所述,统计学论文的写作要点主要包括简洁明了、逻辑性强和注重方法的细节。

只有做到这三点,才能写出高质量的统计学论文,并为数据分析和决策制定提供更加有效的帮助。

第二篇:统计学论文范文的格式要求除了写作要点之外,统计学论文范文的格式要求也非常重要。

因为良好的论文格式可以帮助读者更加轻松地理解和吸收研究内容,同时也有助于规范和简化研究结果的展示形式。

首先,统计学论文的格式要求应当与学术界的规定一致。

例如,学术论文的引用格式一般遵循APA规则,数据表格和图片的格式也有特定的要求。

统计学论文范文

统计学论文范文

统计学论文范文篇一:统计学论文模板江西边际县经济发展状况分析江西位于我国中部,地处沿海腹地,内陆前沿,北接武汉经济圈、长江三角洲,东靠闽东南三角区,南邻珠江三角洲。

随着时间的推移,特别是京九线、浙赣线和赣粤高速公路以及正在修建中的大批基础设施的完善,使江西区位的“点--轴”优势愈发显现出来。

实践证明,一个地区经济增长速度的快慢,与这个地区的开放程度有直接的关系,而江西低成本优势为江西全面加速与经济发达地带的经济合作与联系提供了强劲动力,这使地处与周边经济带相连的边际县经济发展的重要性日益显现。

我省是一个边际经济发展很不平衡的农业大省,边际经济不仅是发展农业、振兴农村、致富农民的基点,也是国民经济和社会可持续发展的重要内容,一系列贯穿于改革开放和科技进步之中的政治、经济、社会、文化等问题均有赖于边际经济提供实力、动力和活力。

鉴于此,在边际经济协调发展理论与方法探究的基础上对江西边际县经济发展现状、边际县内部和与邻省边际县发展差异及成因进行客观的评价,并提出加快边际县经济发展的思路和对策,具有重要的现实意义。

一、资料分组我们采用地理区位的划分方法,将江西边际县分为东西南北四个区域。

江西及邻省边际县分布概况如表1所示。

表1 江西及邻省边际县分布概况续表江西及邻省边际县分布概况江西边际县分布如图1所示。

图1 江西边际县分布我们再采用世界银行的通用做法,用各地区人均GDP相对于全区域人均GDP 的相对量来分类,即按各边际县十年来人均GDP与十年来整个边际县人均GDP 的百分比,将边际县分为A、B、C、D四类区域:A类区域人均GDP低于边际县人均GDP的75%,属相对落后地区;B类区域人均GDP在边际县人均GDP的75%至100%之间,属欠发达地区;C类区域人均GDP在边际县人均GDP的100%至150%之间,属中等发达地区;D类区域人均GDP在边际县人均GDP的150%以上,属较发达地区。

根据附表3的计算结果,江西边际经济的区域类型划分如所示。

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S=
式中:Yi为第i年的指标值;Y0为N年的指标值,N为数量。
RHL= Ymax/Ymin
式中:Ymax、Ymin分别为指标值的最大值和最小值。
Vuw= S / Y0
式中:S为标准差;Y0为N年的指标值。
我国主要粮食产品产量的差异如表四所示。
表四我国主要粮食产品产量差异
指标
最大值
最小值
绝对差异
相对差异
四、有关增长量和速度指标的计算
1.增长量的计算。计算公式为:
逐期增长量=报告期水平-前一期水平
累计增长量=报告期水平-某一固定基期水平
计算结果如附表1第2、3行所示。
由该表可以看出我国粮食人均占有量的逐期增长量1999年~2003年为负,且在2000年达到最大值-39.5,说明这一时期人均占有量呈下降趋势。而2004~2007年均为正,说明我国加强了粮食生产,粮食人均占有量不断增加。而累计增长量都为负,尤其在2000~2005年,其值均在-40以上,说明近十来年我国粮食生产状况不好,但近几年有所回升,人均占有量稍有增加,发展前景较好。总之,我国应加强粮食生产,努力增加人均粮食占有量,以保障我国人民生活水平。
0.98
-5.77
6.65
3.10
2.90
0.71
5.40
122389
123626
124761
125786
126743
127627
128453
129227
129988
130756
131448
132129
132802
412.2
399.7
410.6
404.2
364.7
354.7
355.8
333.3
361.2
Key words:China;food;growth rate,;per capita consumption,;empirical analysis
引言
农业是国民经济发展的重要基础。改革开放以来,中国农业取得了巨大的成就,然而,在中国经济腾飞的同时,粮食问题也日趋明显。,从长远来看,粮食问题仍将是中国经济发展面临的重要的问题。因此,研究我国粮食生产现状与对策具有很大的现实意义及其必要性,中国粮食生产的可持续发展,关系着我国国民经济的长足发展及实现和平崛起的大局。
370.2
378.9
379.6
398.0
表二按增长率分组
增长率
组中值(x)
年份(m)
数量(f)
<0%
-1%
1997 1999 2000 2001 2003
5
0%-2%
1%
2002 2007
2
2%-4%
3%
1998 2005 2006
3
>4%
5%
2004 2008
2
分组结果如图1所示
图1增长率分布
表三按人均占有量分组
图5 我国粮食人均占有量的变化趋势
分析结果显示在20世纪90年代我国人均占有量在400以上,但由于我国人口的迅速增加及粮食总量的下降,致使进入21世纪以来,人均占有量不断减少。使三农问题再度引起了党中央高度重视,自2003年开始,我国实施了一系列惠农政策,加大农业投入,使人均粮食占有量呈明显递增趋势。说明党中央实行的“三农“政策取得了良好的效果。
图4我国粮食总产量增长率变化趋势
从自增长率的分析来看,2004年达到了一个增长高峰之后,增长率可以分为两个阶段:1996—2004年这一阶段的粮食总产量的上下波动称为粮食生产的“起步”阶段,而2003—2004年粮食总产量迅速提升的事实则说明这一阶段可以称之为中国粮食生产的“加速”阶段。而2004年之后,增长率又重新回落,并逐步稳定在2%左右,说明我国粮食生产逐步步入正轨。
49804.2
50160.3
52850
19510.3
20073.5
19871.3
19848.7
18790.8
17758.0
17453.9
16065.6
17908.8
18058.8
18171.8
18603.4
19300
11056.9
12328.9
10972.6
11388
9963.6பைடு நூலகம்
9387.3
9029.0
8648.8
9195.2
9744.5
10846.4
10929.8
11250
12747.1
10430.9
13295.4
12808.6
10600.0
11408.8
12130.8
11583.0
13028.7
13936.5
15160.3
15230.0
16550
----
-2.05
3.67
-0.77
-0.91
-0.21
二、资料分组
我收集了1996至2008年我国粮食产量的有关数据,并计算历年的粮食总产量增长率和人均占有量,如表一所示。接着根据增长率的大小将96至05年分为4组,如表二所示。再根据人均占有量的大小将数据分为六组,如表三所示。
表一、96—08年人口及主要农产品产量
年份
粮食总产量(万吨)
稻谷(万吨)
小麦(万吨)
2.1996—2008年我国主要粮食产品产量的变化趋势分析
由表1的数据绘制折线图如图3、4所示
图3我国主要粮食产量变化趋势折线图
由图中可以清楚的看出,我国主要粮食产量呈上下波动的态势,玉米产量的增长速度比小麦和稻谷的发展速度更快,其中自2004年~2008年起,我国的主要粮食产品产量逐渐步入快速发展的轨道,小麦和玉米都有了长足的发展。
2.速度指标的计算。计算公式为:
环比发展速度=
定基发展速度=
环比增长速度=环比发展速度-1
定基增长速度=定基发展速度-1
每增长1%的绝对值=基期水平×1%
计算结果如附表1第4、5、6、7、8所示。
由附表可知,我国粮食人均占有量的环比发展速度围绕100%呈上下波动的状态,说明我国粮食人均量生产不稳定;而定基发展速度均小于100%,表明粮食发展都不如1996年,人均占有量呈下降趋势。环比发展速度在1999~2001年为负2004~2008年为正,说明我国加大了对粮食生产的重视,正在加强农业发展。定基增长速度都是负的,表明我国近十多年来粮食人均占有量均小于1996年,但在逐步缩小差距。吗每增长1%的绝对值在3%~4%左右,说明我国粮食生产总体相对稳定,发展状况良好。
关键词:中国,粮食,增长率,人均占有量, 实证分析
Abstract
The empirical analysis is selected from 1996 to 2008 China's food and population data, using statistical analysis to analyze China 96~08 ingrain production, the food over the years were calculated per capita, growth rates, and grouping. 96 years to 2008China's grain output was increasing the basic trend, particularly in 2004 and even the total grain output increased by 6.65%, reaching the maximum gains. Then we calculate the average grain output and growth rate forChina's grain output degree of dispersion analysis and trend analysis. Analysis come, if not too much affected by economic crisis, China's total grain output in the coming years will show a sustained and steady growth trend, per capita consumption will also continue to increase
全距
标准差
全距率
变异系数
稻谷产量(万吨)
20073.5
16065.6
4007.9
1158
1.25
0.062
小麦产量(万吨)
11250
8648.8
2601.2
1106.3
1.3
0.107
玉米产量(万吨)
16550
10430.9
6119.1
1847.6
1.59
0.15
粮食总产量(万吨)
52850
43069.5
差额类型
数值
年份
数量
A
<360
2001 2002 2003
3
B
360-370
2000
1
C
370-380
2005 2006 2007
3
D
380-390
0
E
390-400
19972008
2
F
>400
1996 1998 1999
3
分组结果如图2所
图2
从图中可以看出,我国人均粮食占有量基本稳定在360至380之间,说明我国粮食产量基本上呈稳定发展态势。另外,从粮食总产量的变化上看,可以把1996—2004年这一阶段粮食产量的上下波动称为现代农业化的“起步”阶段,而2004—2008年粮食总产量稳步提升的事实则说明这一阶段可以称之为中国农业发展的“加速”阶段。
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