信号与系统(第三版)陈生潭第三章课后答案

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《信号与系统分析基础》第3章部分习题解答

《信号与系统分析基础》第3章部分习题解答

第三章习题解答3.2 求下列方波形的傅里叶变换。

(a) 解:1102()()11()2j t j t j t j j a F j f t e dt e e dt j e S e j ωτωτωωτωτωωωττω+∞--∞----=-=⋅=-==⎰⎰(b) 解:200022()11()1[](1(1)1(1)j t t j t j t j t j j j j tF e dttde j j te e dt j j e e ej eτωωττωωωτωτωτωτωττωτωωτωτωωττω--------==⋅⋅-=--=+-=+-⎰⎰⎰(c) 解:13112211()()22111()()2211()cos21()21()21112()2()22j t j t j t j t j t j t j t j tF t e dte e e dt e e dt e ej j ωππωππωωππωωπωππωω-------+---+--=⋅=+⋅=+=--+⎰⎰⎰()()()()22221111[][]2222j j j j e e e e j j ππππωωωωππωω----++=⋅--⋅--+2222sin()sin()cos ()cos ()cos 2222()()2222ππππωωωωωωπωππππωωωω-+⋅++⋅-⋅=+==-+--3.3依据上题中a,b 的结果,利用傅里叶变换的性质,求题图3.3所示各信号的傅里叶变换. (b) 解:262()()()f t g t g t =+,而()()2g t Sa τωττ↔2()6(3)2()F Sa Sa ωωω∴=+如利用3.2中(a)的结论来解,有:211'()(3)(1)f t f t f t ττ=+++,其中6,'2ττ==.3211'()()()6(3)2()j j F e F e F Sa Sa ωωττωωωωω∴=⋅+⋅=+(如()()f t F ω↔,则00()()j t f t t eF ωω±↔)(c) 解:32222()2()2(),1f t f t f t τττ=++-+= 由3.2(b)知,2221()(1)j j F e j e ωτωτωωττω--=+-32222222222222()2()2(),1112(1)2(1)222222444cos (1cos )j j j j j j j j j j F e F e F e e j e e e j e je je ωτωτωωωωωωωωωωωτωωωωωωωωωωωωωωω-----∴=+-==⋅⋅+-+⋅⋅--=+-+--=-=-3.4利用对称性求下列各函数的傅里叶变换.(2) 222(),.f t t tαα=-∞<<+∞+ 解:222t e αααω-↔+ ,由对称性,2222et αωαπα-↔+(3)2()f t444444444244()(2)(2)1(2)()21111()(2)(2)[()]*[()][()()]22282,()()0.22,()()2;26,()()f t Sa t Sa t Sa t g f t Sa t Sa t g g g g g g g g d g g d πππππππωππππππππωππωωωωππωπωωπωπωωυωππωπωωυ-=⋅↔=⋅↔=*<-*=-<<*==+<<*=⎰解:而,利用频域卷积特性,得:积分:2444246.6,()()0g g πωππππωππωωπωω-=-+=->*=⎰3.8(3) ()(2)()2()dF t f t j F d ωωω-↔-(6) (25)f t -;由1[()]()j b a F f at b e F a a ωω--=⋅,2,5,a b == 2.51(25)()22j f t e F ωω-∴-↔⋅3.9 计算下列各信号的傅里叶变换.(2) 3()2(32)()2[2()],2u t t u t t δδδ+-=+-是偶函数332232()1,1[()]().2, 3.112(32)21,()().21()2(32)()j b aj j j t F f at b e F a aa b t e e u t j u t t e j ωωωωδωδπδωωδπδωω----↔-===∴-↔⋅⋅⋅=↔+∴+-↔++ 由(7) 33(2)63(3)9[(2)(3)](2)(3)tt t e u t u t eu t e e u t e --+---+--=⋅+-⋅-33(2)23(3)31().11();(2)331(3)3t t t j t j e u t j e u t e u t e j j e u t e j αωωαωωωω---+---↔+∴↔+↔++-↔+ 同理:32(3)3(3)1[(2)(3)]()3t j j e u t u t e e j ωωω-+-+∴+--↔-+3.13 已知阶跃函数和正弦、余弦函数的傅里叶变换如下:0000001[()]()[c o s ][()()][s i n ][()()]F u t j F t F t j πδωωωπδωωδωωωπδωωδωω=+=++-=+-- 求单边正弦函数和单边余弦函数的傅里叶变换。

信号与系统习题答案第三章

信号与系统习题答案第三章

第三章习题基础题3.1 证明cos t , cos(2)t , …, cos()nt (n 为正整数),在区间(0,2)π的正交集。

它是否是完备集?解:(积分???)此含数集在(0,2)π为正交集。

又有sin()nt 不属于此含数集02sin()cos()0nt mt dt π=⎰,对于所有的m 和n 。

由完备正交函数定义所以此函数集不完备。

3.2 上题的含数集在(0,)π是否为正交集?解:由此可知此含数集在区间(0,)π内是正交的。

3.3实周期信号()f t 在区间(,)22T T-内的能量定义为222()TT E f t dt -=⎰。

如有和信号12()()f t f t +(1)若1()f t 与2()f t 在区间(,)22T T-内相互正交,证明和信号的总能量等于各信号的能量之和;(2)若1()f t 与2()f t 不是相互正交的,求和信号的总能量。

解:(1)和信号f(t)的能量为[]222222222221212222()12()()()()()()T T T T T T T T T T E f t dt dtf t dt f t dt f t f t dtf t f t -----===+++⎰⎰⎰⎰⎰(少乘以2)由1()f t 与2()f t 在区间内正交可得2122()()0T T f t f t dt -=⎰则有 22221222()()T T T T E f t dt f t dt --=+⎰⎰即此时和信号的总能量等于各信号的能量之和。

和信号的能量为(2)[]222222222221212222()12()()()()()()T T T T T T T T T T E f t dt dtf t dt f t dt f t f t dtf t f t -----===+++⎰⎰⎰⎰⎰(少乘以2吧?)由1()f t 与2()f t 在区间(,)22T T-内不正交可得2122()()0T T f t f t dt K -=≠⎰则有2222222212122222()()()()T T T T T T T T E f t dt f t dt K f t dt f t dt ----=++≠+⎰⎰⎰⎰即此时和信号的总能量不等于各信号的能量之和。

北理工-信号与系统-第三版-第三章-作业参考答案

北理工-信号与系统-第三版-第三章-作业参考答案
k 0



k
| u[k ] | ,有界
是非稳定系统
(e) 显然n<0时,h[n]=0,所以是因果系统;
k
| h[k ] | | u[k ] / n | ,无界
k


是非稳定系统
(f) 显然n<0时,h[n]=0,所以是因果系统;
| h[k ] |
(d)
y[n] x[n] h[n]
k
[k n ] [n k n ]
1 2

[n n1 n2 ]
3.11在LTI离散时间系统中 已知x[n]=u[n]时的零状态响应(单位阶跃响应)为s[n],求单位抽样响应h[n]; 已知h[n],求s[n].
y[n] - 4y[n-1] =2x[n]+3x[n-1];
令x[n]=δ[n],则有 h[n] – 4h[n-1] =2 δ[n]+3 δ[n-1];当n<0时,h[n]=0,得h[0]=2,h[1]=11,
特征方程为 λ-4=0, 得λ=4,
h[n]=c(4)nu[n],由h[1]=4c=11,c=11/4得 h[n]=(11/4)(4)nu[n-1]=11 (4)n-1u[n-1],考虑h[0]=2=2 δ[n],得 h[n]=2 δ[n]+11 (4)n-1u[n-1]。(n>0的解) (b).据图有同(a)一样的结果…。 (c).据图 y[n]=3y[n-1]- 2y[n-2]+ x[n]+2x[n-1]+x[n-2] ,即差分方程为 y[n] -3y[n-1]+2y[n-2] = x[n]+2x[n-1]+x[n-2], 先求

信号与系统第三版课后答案 (2)

信号与系统第三版课后答案 (2)

信号与系统第三版课后答案第一章信号与系统1.1 信号1.1.1 信号的定义信号是一种描述某一物理量随时间、空间或其他独立变量的变化规律的函数。

1.1.2 信号的分类•连续信号:在时间上是连续的。

•离散信号:在时间上是离散的。

1.1.3 常见信号•阶跃信号:以0为基准,在某一时刻突然发生变化。

•周期信号:在一定时间间隔内重复出现。

•高斯信号:以高斯分布函数描述的信号。

1.2 系统1.2.1 系统的定义系统是对信号进行处理的设备、电路或算法等。

1.2.2 系统的分类•线性系统:满足叠加性和齐次性的系统。

•非线性系统:不满足叠加性和齐次性的系统。

1.2.3 系统的性质•因果性:输出只依赖于当前时刻的输入。

•稳定性:只要输入有界,输出也有界。

•可逆性:存在逆系统将输出变为输入。

•时间不变性:不随时间的推移而改变。

第二章时域分析方法2.1 冲激响应和单位阶跃响应2.1.1 冲激响应冲激响应是指输入为单位冲激信号时,系统的输出。

2.1.2 单位阶跃响应单位阶跃响应是指输入为单位阶跃信号时,系统的输出。

2.2 系统的零点和极点2.2.1 零点零点是指当系统的输出为零时,输入所满足的条件。

2.2.2 极点极点是指当系统的输出为无穷时,输入所满足的条件。

2.3 系统的组合2.3.1 级联组合级联组合是指将两个系统串联,输出作为下一个系统的输入。

2.3.2 并联组合并联组合是指将两个系统并联,输入同时作为两个系统的输入,输出取两者之和。

第三章频域分析方法3.1 傅里叶级数展开3.1.1 傅里叶级数公式傅里叶级数公式是将周期信号分解为谐波成分的方法。

3.1.2 傅里叶级数系数的计算根据傅里叶级数公式,可以计算出各个谐波成分的幅值和相位。

3.2 傅里叶变换3.2.1 傅里叶变换定义傅里叶变换是将一个信号从时域转换到频域的方法,可以得到信号的频谱信息。

3.2.2 傅里叶变换的性质•线性性:对于常数和线性运算具有线性性质。

信号与系统第三章习题部分参考答案

信号与系统第三章习题部分参考答案

(w)
(14) f (t)u(t) ↔ 1 F ( jw) *[ 1 + πδ (w)]

jw
(15) df (1 − t) ↔ jwF (−w)e− jw
dt t df (1 − t) ↔ jwF (−w)e− jw − F (−w)e− jw − wF ′(−w)e− jw
dt
(16) (t − 2) f (t)e j2(t−3) ↔ e− j6[F ′(w − 2) − 2F (w − 2)]
−τ τ
w
方法二 利用时域微分性质
对 f(t)求一阶导数得到
f
′(t)
=
1 τ
G2τ
(t)

δ
(t
+
τ
)

δ
(t

δ
)
F1 (w) = 2sa(wτ ) − 2 cos(wτ )
F1 (0) = 0
F (w) =
F1 (w) jw
+
πF1
(0)δ
(w)
=
j
2 [cos(wτ ) − sa(wτ )] w
1
− F(
jw )]
−∞
−∞
j2w 2
(12) df (t) ↔ jwF (w)
dt
df (t) + f (3t − 2)e− jt ↔ jwF (w) + 1 F ( w + 1)e j2(w+1) / 3
dt
33
(13) sa(t) ↔ πG4 (w) / 2
f
(t)
*
sa(t)

π 2
F (w)G4
↔ 2π e−a⎜−ω⎜

信号与系统课后答案第三章作业答案

信号与系统课后答案第三章作业答案

初始为 0, C2 -4
y f (t) -4e3tu(t) 4e2tu(t)
全响应= yx (t)+y f (t) 4e2tu(t)-2e3tu(t)
3-2 描述某 LTI 系统的微分方程为
d2 y(t) dt 2

3dy(t) dt来自2y(t)

df (t) dt

6
1
1
(2e1 e1 et ) u(t)
e1(2 et ) u(t)
(2)
f
(t)

a[u(t
s) 2

u(t
2)]
h(t) b[u(t 2) u(t 3)]
f
(t)

h(t)

ab[(t

1 2
)
u(t
1 2
)

(t

1 2
)
u(t
1) 2

tu(t)

1 4
(et

e3t
)u(t)

1 2
t
e3tu(t)

[
1 4
et

(
1 2
t

1 4
)e3t
]u
(t)
3-19 一 个 LTI 系 统 , 初 始 状 态 不 祥 。 当 激 励 为 f (t) 时 其 全 响 应 为
(2e3t sin 2t)u(t) ;当激励为 2 f (t) 时其全响应为 (e3t 2sin 2t)u(t) 。求
(1) 初始状态不变,当激励为 f (t 1) 时的全响应,并求出零输入相应、
零状态响应; (2) 初始状态是原来的两倍、激励为 2 f (t) 时系统的全响应。

信号与系统第三章习题答案

信号与系统第三章习题答案

d (t - 1) « e- jw
\ e-2( t -1)d (t - 1) « e- jw
(8) U (t ) - U (t - 3) Q 根据傅里叶变换的线性性质可得: 1 U (t ) « p d (w ) + jw 1 U (t - 3) « e - j 3w (p d (w ) + ) jw \ U (t ) - U (t - 3) « ( 1- e - j 3w )(p d (w ) + 1 ) jw
U (t - 1) « e - jw (pd (w ) +
t 1 U ( - 1) « 2e - j 2w (pd (2w ) + ) 2 j 2w Q d (aw ) = 1 d (w ) a
\ 2e- j 2wpd (2w ) = 2pd (2w )w =0 = pd (w ) \ 2e - j 2w (pd (2w ) +
e - jtd (t - 2 ) « e - j 2(w +1)
(6) e -2( t -1)d (t - 1) Q 根据傅里叶变换的性质 f (t ± t0 ) « e ± jwt0 F ( jw ) 可得: e -2( t -1)d (t - 1) = d (t - 1) d (t ) « 1 (t = 1)
d F ( jw ) - 2 F ( jw ) dw
y ''(t ) + 4 y '(t ) + 3 y (t ) = f (t ) y ''(t ) + 5 y '(t ) + 6 y (t ) = f '(t ) + f (t )
(1) 求系统的频率响应 H(jw)和冲激响应 h(t) ; (2) 若激励 f (t ) = e-2tU (t ) ,求系统的零状态响应 y f (t ) 。 解: 方程 1:

信号与系统课后习题与解答第三章

信号与系统课后习题与解答第三章

3-1 求图3-1所示对称周期矩形信号的傅利叶级数(三角形式和指数形式)。

图3-1解 由图3-1可知,)(t f 为奇函数,因而00==a a n2112011201)cos(2)sin(242,)sin()(4T T T n t n T n Edt t n E T T dt t n t f T b ωωωπωω-====⎰⎰所以,三角形式的傅利叶级数(FS )为T t t t E t f πωωωωπ2,)5sin(51)3sin(31)sin(2)(1111=⎥⎦⎤⎢⎣⎡+++=指数形式的傅利叶级数(FS )的系数为⎪⎩⎪⎨⎧±±=-±±==-= ,3,1,0,,4,2,0,021n n jE n jb F n n π所以,指数形式的傅利叶级数为T e jE e jE e jE e jE t f t j t j t j t j πωππππωωωω2,33)(11111=++-+-=--3-2 周期矩形信号如图3-2所示。

若:图3-22τT-2τ-重复频率kHz f 5= 脉宽 s μτ20=幅度 V E 10=求直流分量大小以及基波、二次和三次谐波的有效值。

解 对于图3-2所示的周期矩形信号,其指数形式的傅利叶级数(FS )的系数⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎭⎫ ⎝⎛====⎰⎰--22sin 12,)(1112212211τωττωππωττωωn Sa T E n n E dt Ee T T dt e t f T F tjn TT t jn n则的指数形式的傅利叶级数(FS )为∑∑∞-∞=∞-∞=⎪⎭⎫ ⎝⎛==n tjn n tjn n e n Sa TE eF t f 112)(1ωωτωτ其直流分量为TE n Sa T EF n ττωτ=⎪⎭⎫ ⎝⎛=→2lim100 基波分量的幅度为⎪⎭⎫ ⎝⎛⋅=+-2sin 2111τωπEF F 二次谐波分量的幅度为⎪⎭⎫ ⎝⎛⋅=+-22sin 122τωπEF F 三次谐波分量的幅度为⎪⎭⎫ ⎝⎛⋅=+-23sin 32133τωπE F F 由所给参数kHz f 5=可得s T s rad 441102,/10-⨯==πω将各参数的值代入,可得直流分量大小为V 110210201046=⨯⨯⨯--基波的有效值为())(39.118sin 210101010sin 210264V ≈=⨯⨯⨯- πππ二次谐波分量的有效值为())(32.136sin 251010102sin 21064V ≈=⨯⨯⨯- πππ三次谐波分量的有效值为())(21.1524sin 32101010103sin 2310264V ≈=⨯⨯⨯⨯- πππ3-3 若周期矩形信号)(1t f 和)(2t f 的波形如图3-2所示,)(1t f 的参数为s μτ5.0=,s T μ1= ,V E 1=; )(2t f 的参数为s μτ5.1=,s T μ3= ,V E 3=,分别求:(1))(1t f 的谱线间隔和带宽(第一零点位置),频率单位以kHz 表示; (2))(2t f 的谱线间隔和带宽; (3))(1t f 与)(2t f 的基波幅度之比; (4))(1t f 基波与)(2t f 三次谐波幅度之比。

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3.2.2 指数形式傅立叶级数分解
1.复指数函数集 1.复指数函数集
f T (t ) = e
{
jn Ω t
n = ± 0 , ± 1 , ± 2 ...
}
2π T = Ω
该函数集在( +T)上为周期信号的完备正交函数集。 该函数集在(t0,t0+T)上为周期信号的完备正交函数集。 2.正交展开 正交展开: 2.正交展开: ∞ 将任一周期信号展开为 fT (t) = ci gi (t) = Fne jnΩt
a n = a − n , An = A− n ; bn = − b− n , ϕ n = −ϕ − n .
4.当该周期函数为偶函数时, 4.当该周期函数为偶函数时,bn=0,展开式只含直 当该周期函数为偶函数时 流及 cos nΩ t 分量 当该周期函数为奇函数时,a0=an=0,展开式只 当该周期函数为奇函数时, 会含 sin nΩ t分量
(2)指数函数集: 指数函数集: 指数函数集
{e
jn Ω t
n = 0 , ± 1, ± 2 ....
jnΩt
}
基本周期:T=2 基本周期:T=2л/Ω, , 正交区间( t +T) 正交区间(t0 ,t0+T)。 是完备的正交函数集。 是完备的正交函数集。
t0 +T j ( n − m )Ωt
正交性 ∫
t1
f 1 ( t ) f 2 ( t ) dt = 0
2 信号的正交分解 正交函数集: *正交函数集:设一函数集
t2 t1
≠ t ∈ ( t 1 , t 2 ) 若 g i (t )g j * (t )dt ={0 ii= jj i, j = 1,2,3K N ki ∫
{g ( t )} = {g 1 ( t ), g 2 ( t ),...,
第三章 连续信号与系统的频域分析
3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 信号的正交分解 周期信号的连续时间的傅立叶级数 周期信号的频谱 非周期信号的连续时间傅立叶变换 傅立叶变换的性质 周期信号的傅立叶变换 连续信号的抽样定理 连续系统的频域分析
3.1 信号的正交分解
3.1.1 矢量的正交分析
f e ( t ) ≅ f 1 ( t ) − c12 f 2 ( t )
Ee ≅


t2
2
t1
f e ( t ) dt
的大小, 改变c12的大小,如果使Ee 为最小时相应的c12=0,称 f 1(t) (t)在区间 在区间( 上正交。 和 f 2(t)在区间(t1 ,t2)上正交。 判定两信号正交的条件: 判定两信号正交的条件: t2 *
t0 + T
∫ b =
n
t0 +T
t0

t0
fT (t) sin* nΩtdt 2 t0 +T = ∫ fT (t) sinnΩtdt t0 +T 2 T t0 sinnΩt dt
∞ ∞
n =1,2...
包含在a 中则有: 将a0包含在an中则有:
a0 A0 fT (t) = +∑(an cosnΩt +bn sinnΩt) = +∑An cos( Ωt +ϕn ) n 2 n=1 2 n=1
1.正交矢量 1.正交矢量 两矢量正交, 数学定义 两矢量正交,在几何意义 上是指两矢量相互垂直(如右图所示)。 上是指两矢量相互垂直(如右图所示)。 两矢量相互垂直时的夹角为90 90度 两矢量相互垂直时的夹角为90度,即: 该式可为两矢量正交的定义式。 V 1 ⋅V 2 = V 1 ⋅ V 2 cos 90° = 0 该式可为两矢量正交的定义式。 不正交,现在要求寻求一个与V 另外一种理解 V1与V2不正交,现在要求寻求一个与V2 成比例的矢量C 使得当用C 成比例的矢量C12 V2,使得当用C12V2近 似表示V 其误差矢量V 的模最小。 似表示V1时,其误差矢量Ve 的模最小。 V e = V 1 − c 12 V 2 这个问题的实质 就是找一个最佳系数C 就是找一个最佳系数C12,使Ve的模最 如左上图所示, 垂直于V 的模才能最小。 小。如左上图所示,知V1垂直于V2时,Ve的模才能最小。
对周期信号,该函数在(t0,t0+T)上为完备的正交函数集。 对周期信号,该函数在( +T)上为完备的正交函数集。 2.正交展开 将任一周期函数信号展开为: 2.正交展开 将任一周期函数信号展开为:
fT (t) =∑ci gi (t) =∑(an cos Ω +bn sinnΩ ) = a0 +∑(an cos Ω +bn sinnΩ ) n t t n t t
2 t0 +T 其中 n = ∫ fT (t) cosnΩtdt a T t0 n = 0,1,2...
2 t0 +T bn = ∫ fT (t ) sin nΩtdt T t0
A0 = a0 An = an + bn
2 2
n = 1,2...
bn ϕ n = −arctg an
说明:1.周期信号可分解表示为三角函数的线性组合。 说明:1.周期信号可分解表示为三角函数的线性组合。 周期信号可分解表示为三角函数的线性组合 2.物理意义 物理意义: 2.物理意义:周期信号可分解为众多频率成整数倍关系的 弦函数或分量的线性组合。具体有: 正(余)弦函数或分量的线性组合。具体有:
t1 i =1
如果对于某一类f(t),所选择的正交函数集满足Ee等于零 如果对于某一类 (t),所选择的正交函数集满足 等于零, (t),所选择的正交函数集满足 等于零, 则称正交函数集对于f(t)这一类函数是完备的正交函数集。 则称正交函数集对于 (t)这一类函数是完备的正交函数集。 (t)这一类函数是完备的正交函数集 一个完备的正交函数集通常是一个无穷函数集。 一个完备的正交函数集通常是一个无穷函数集。 关于完备的正交函数集,有两个重要定理。见课本P91。 关于完备的正交函数集,有两个重要定理。见课本 。 3 两个完备的正交函数集 基本周期:T=2л/Ω,正交 基本周期:T=2 , (1)三角函数集 区间( )。是完备的 区间(t0 ,t0+T)。是完备的 t +T)。 cos nΩt , sin nΩt n =0,1, 2... 正交函数集。 正交函数集。
a0 A0 = → 直流分量 cos Ω t , sin Ω t → 基波分量 2 2 cos nΩt , sin nΩt → n次谐波分量
该周期函数可以视为由直流、基波和无穷多谐波分量组成。 该周期函数可以视为由直流、基波和无穷多谐波分量组成。 的偶函数, 的奇函数。 3。a n , An为 n 的偶函数, bn , ϕ n为 n 的奇函数。
t0 +T
t0
e
⋅e
(
jmΩt *
) dt = ∫
t0
e
dt =
{
m≠n 0 T m=n
完备性: 完备性:无穷函数集
3.2 周期信号的傅立叶级数分解
3.2.1 三角形式傅立叶级数分解
1.三角函数集 1.三角函数集
fT (t ) = cos nΩt , sin nΩt
{
n =0,1, 2...
}
2π ,T = Ω
jϕ n
∑F e
n

jnΩt
1 t0 +T − jnΩt Fn = ∫ fT (t )e dt T t0
称为周期信号的指数型傅立叶级数展开式或复系数傅叶级数
3.2.3 傅立叶系数关系
比较两种展开式, 比较两种展开式,得:
An = 2 Fn ϕ n =ϕ n
jϕ & 令 A n= An e n
A0 = a 0 = 2 F0
V cos θ 2
推广到n维空间, 推广到n维空间,则有 V = c1V 1 + c 2V 2 + ⋅ ⋅ ⋅ + cnVn = 其中, 其中,Ci = V·Vi/Vi ·Vi V V
∑c V
i i =1
n
i
3.1.2 信号的正交分解
1.正交信号(函数) 1.正交信号(函数) 正交信号 定义: 为定义在( *定义:设 f 1(t)和 f 2(t)为定义在(t1 ,t2 )区间上的两个函 成比例的一个函数C 数,现在要用与 f 2(t)成比例的一个函数C12f 2(t)近似地代表 f 1(t),其误差信号为 平方误差定义为: 平方误差定义为:
最小,(此时的C12称为最佳),当C12=0时,Ve的 ),当 最小,(此时的 称为最佳), ,(此时的C 模最小,此时V1和V2正交。 模最小,此时V 正交。
2.矢量分解 2.矢量分解 在平面空间里,相互正交的矢量 在平面空间里, V1和V2构成一个正交矢量集 构成一个正交矢量集, V1和V2构成一个正交矢量集,而且为 完备的正交矢量集。 完备的正交矢量集。平面空间中的任 一矢量V都可表示为V 如上图)。 )。即 一矢量V都可表示为V1和V2的线性组合 (如上图)。即: 式中V 为单位矢量, 其中: V=C1V1+C2 V2。式中V1、V2为单位矢量,且V1·V2=0。其中: V

∫ F =
n
t0 +T
t0
fT (t)g (t)dt gi (t) dt
2
* i

t0 +T
∫ =
t0 +T
t0
t0
1 t0 +T − jnΩt = ∫ fT (t)e dt t0 +T 2 jnΩt T t0 ∫ e dt
t0
fT (t)e
− jnΩt
n=−∞

dt
∴ fT (t ) =
n=−∞
n=0 n=1
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