数据的收集与统计
数据的收集与统计
数据的收集与统计数据的收集与统计是现代社会中重要的工作之一。
通过有效地收集和统计数据，我们能够了解并分析各种现象和趋势，为决策提供科学的依据。
本文将从数据的收集和统计方法、数据的应用以及数据分析的挑战等方面进行论述。
一、数据的收集方法数据的收集是用户了解和掌握所需的基本数据的过程。
为了保证数据的准确性和完整性，以下是一些常见的数据收集方法：1.问卷调查：通过设计问题和分发问卷来获取被调查者的意见和看法。
问卷调查可以通过线上或线下方式进行，确保样本的广泛性和代表性。
2.观察法：直接观察现象并记录下相关数据。
观察可以是主动的，也可以是被动的，取决于研究的目标和对象。
3.访谈法：与个人或群体进行面对面的交流，并记录相关数据。
访谈可以是结构化的，按照事先准备好的问题进行；也可以是非结构化的，根据实际情况自由对话。
4.文献研究法：收集已有的文献、报告或统计数据，并进行分析总结。
这种方法适用于已有大量研究成果的领域，并可以作为研究的参考。
二、数据的统计方法数据的统计是对收集到的数据进行处理和分析的过程。
以下是一些常见的数据统计方法：1.描述性统计：对数据进行整理、分类、归纳和描述。
常见的描述性统计方法包括频数分布、均值、中位数、众数和标准差等。
2.推论统计：通过对样本数据的分析得出总体特征的推断。
推论统计通常使用抽样方法，如随机抽样、系统抽样和分层抽样等。
3.回归分析：通过建立数学模型，研究自变量和因变量之间的关系。
回归分析可以用于预测和解释变量之间的相互影响。
4.因子分析：用于分析变量之间的相关关系，从而确定主要因素。
因子分析可以帮助理解复杂的数据结构和变量之间的相互作用。
三、数据的应用数据的应用涉及各个领域，以下是一些数据应用的例子：1.市场调研：通过分析市场数据，了解产品需求、竞争态势和消费者行为，为企业制定市场策略提供依据。
2.医学研究：通过统计疾病发生率、死亡率和治疗效果等数据，推导出有效的预防和治疗方法，促进健康和医疗的发展。
小学四年级数学数据的收集与统计方法总结
小学四年级数学数据的收集与统计方法总结在小学四年级的数学学习中，数据的收集和统计是一个重要的内容。
通过数据的收集与统计，可以培养学生的观察、分析和总结的能力，进一步认识数学与生活的联系。
本文将总结小学四年级数学中数据的收集与统计方法。
一、数据的收集方法数据的收集是指通过观察和调查获得相关信息的过程。
小学四年级的数据收集主要包括：1.观察法：学生可以通过观察周围的事物，记录相关数据。
例如，观察校园里不同颜色小球的数量，记录下来。
2.调查法：学生可以设计简单的问卷，调查同学们的兴趣爱好或者家庭情况等。
例如，设计一个问卷，询问同学们最喜欢的水果是什么。
3.实验法：可以通过开展简单的实验获得数据。
例如，通过投掷骰子的实验，记录每个数字出现的次数。
二、数据的统计方法数据的统计是指对收集到的数据进行整理、归纳和描述的过程。
小学四年级的数据统计主要包括：1.分类统计：将收集到的数据按照某种属性进行分类，然后计算每个类别的个数或比例。
例如，统计同学们最喜欢的动物种类及其数量。
2.图表统计：将数据以图表形式展示，有助于观察和比较数据。
常见的图表包括条形图、折线图和饼图等。
例如，将同学们最喜欢的运动以饼图形式展示。
3.数据分析：对数据进行分析，寻找其中的规律和关系。
例如，根据同学们的身高数据，分析最高和最矮的同学身高差距。
三、数据的应用数据的收集与统计不仅是数学学科的内容，也是与生活密切相关的。
通过数据的收集与统计，学生能够更好地理解生活中的现象和问题，进一步培养批判思维和解决问题的能力。
1.数据的应用于生活：学生可以通过收集家庭成员的身高、体重等数据，计算平均值，了解自己所在家庭群体的特点。
2.数据的应用于环境保护：学生可以通过调查学校周边的垃圾分类情况，统计各类垃圾的数量，进一步认识环境污染问题。
3.数据的应用于游戏：学生可以设计一些有趣的数学游戏，通过统计获胜的次数，引导学生思考概率等数学概念。
总结：小学四年级的数学数据的收集与统计方法主要包括观察法、调查法和实验法。
数据的收集和整理调查和统计的方法
数据的收集和整理调查和统计的方法在现代社会，数据已经成为决策和研究的重要依据。
然而，怎样进行数据的收集和整理、调查和统计，却是一个必须认真对待的问题。
本文将介绍一些常见的数据收集和整理、调查和统计的方法，希望能够帮助读者更好地进行数据相关的工作。
一、数据收集方法1.问卷调查：问卷调查是一种常见且有效的数据收集方法。
通过编制简明扼要的问卷，向受访者提出问题，可以直接获取主观信息和意见。
可以将问卷调查分为在线问卷调查和实地问卷调查两种方式。
在线问卷调查通过网络平台进行，适合覆盖范围广、样本多的调查；实地问卷调查则需要调查员亲自走访，适合需要深入了解的情况。
2.观察法：观察法是通过直接观察和记录来收集数据的方法。
可以分为自然观察和实验观察两种形式。
自然观察是在现实环境下观察与记录，实验观察则是通过实验设计来观察与记录。
观察法适用于需要获取客观信息、运用潜在规律的情况。
3.访谈法：访谈法是通过与受访者进行谈话、交流来收集数据的方法。
可以分为个别访谈和群体访谈两种形式。
个别访谈是与单个受访者进行深入交流，群体访谈则是在群体中进行观点互换和碰撞。
访谈法适用于需要获取详细信息、探索需求和动机的情况。
二、数据整理方法1.数据清洗：数据清洗是整理数据的第一步。
在数据清洗过程中，需要处理缺失值、异常值和重复数据等。
缺失值是指数据中不完整或者缺失的部分，异常值是指与其他数据显著不同的数值，重复数据是指多次录入相同的数据。
通过采用合适的方法进行清洗，可以保障数据的准确性和可靠性。
2.数据分类：数据分类是整理数据的基本方法之一。
通过将数据进行分类和分组，可以方便后续分析和使用。
可以按照时间、地区、性别、年龄等多个维度进行分类，根据不同的需要进行灵活选择。
3.数据转换：数据转换是将原始数据进行加工和转变的过程。
常见的数据转换方法有归一化、标准化、离散化等。
通过数据转换，可以使得原始数据更易于处理和分析，并且能够满足特定的要求。
数据的收集与整理统计与分析数据
数据的收集与整理统计与分析数据数据的收集与整理统计与分析数据数据在当今社会中扮演着重要的角色。
无论是科学研究、经济决策、市场营销还是社会调查，数据的收集、整理、统计和分析都是必不可少的环节。
本文将介绍数据的收集与整理的重要性以及统计与分析数据的方法。
一、数据的收集与整理数据的收集是指通过各种方式和途径，搜集和获取所需的信息。
数据收集的方式主要有问卷调查、访谈、观察、实验等。
在进行数据收集之前，需要明确研究目的，确定数据收集的范围和内容，制定相应的调查方案。
在收集数据过程中，需要注意数据的来源和可靠性，确保数据的真实性和准确性。
数据的整理是对收集到的原始数据进行筛选、清洗和编码。
在整理数据时，首先需要对原始数据进行初步筛选，去除不符合要求的数据，筛选出有用的数据。
然后，对筛选后的数据进行清洗，处理缺失值、异常值等，确保数据的完整性和一致性。
最后，对清洗后的数据进行编码，方便后续的统计和分析。
二、统计与分析数据统计与分析数据是通过对已经整理好的数据进行计算、分析和解释，得出相关结果和结论。
统计与分析数据的目的是揭示数据之间的内在规律、趋势和关联性。
统计数据的方法主要有描述统计和推断统计。
描述统计是对数据进行整体的描述和总结，包括计数、计算中心趋势和变异程度等。
常用的描述统计方法有频数、平均数、中位数、标准差等。
推断统计是通过对样本数据进行推断，从而得出总体的估计和推断。
常用的推断统计方法有假设检验、相关分析、回归分析等。
分析数据是指对数据进行深入的解读和分析，揭示其内在原因和机制。
分析数据的方法主要有因果分析、比较分析和趋势分析等。
因果分析是通过控制其他可能影响结果的因素，确定特定因素对结果的影响程度。
比较分析是将不同组别或不同时间的数据进行对比，分析其差异和变化趋势。
趋势分析是通过对时间序列数据进行分析，揭示数据的变化趋势和周期性。
三、数据应用的意义与挑战数据的收集与整理、统计与分析在各个领域都有重要的应用意义。
统计学中的数据收集与统计分析
统计学中的数据收集与统计分析在统计学中，数据收集和统计分析是两个核心环节，为了得到准确可靠的结果，正确的数据收集和科学的统计分析方法是必不可少的。
本文将讨论数据收集的方法和统计分析的重要性，帮助读者深入了解统计学的精髓。
一、数据收集方法1. 抽样调查抽样调查是一种常见的数据收集方法，通过从总体中随机选取一部分样本，再对这些样本进行调查和统计分析，从而推断总体的特征。
抽样调查的优势在于它可以节约时间和成本，同时能够较为准确地反映总体状况。
2. 实验设计实验设计是一种通过控制和观察变量的方法来收集数据的技术。
通过对实验组和对照组的比较，可以得出不同变量对结果的影响程度。
实验设计在科学研究和医学领域中广泛应用，能够获得较高的实验可靠性。
3. 调查问卷调查问卷是一种搜集大量信息的有效手段，可以通过面对面、电话、网络等方式发放问卷。
通过合理设计问题和选取样本，可以获得广泛的信息，为统计分析提供强有力的依据。
二、统计分析的重要性1. 描述统计统计分析可以通过描述统计指标，如均值、中位数、标准差等，对数据进行总结和描述。
这些指标能够反映出数据的分布和趋势，为决策提供有价值的参考。
2. 推论统计推论统计是利用抽样调查结果对总体进行推断的方法。
通过分析样本数据，可以得出关于总体的概率推断，包括置信区间估计、假设检验等。
推论统计能够帮助我们判断样本结果是否具有统计学意义，为决策提供科学依据。
3. 数据挖掘数据挖掘是从大规模数据集中发现未知模式和知识的过程。
通过应用统计学的方法，可以从海量数据中提取有用的信息，如关联规则、分类、聚类等。
数据挖掘在商业、金融等领域具有广泛应用，能够帮助决策者发现隐藏在数据中的商机和风险。
三、总结统计学中的数据收集和统计分析是实现科学决策和深入研究的基础工作。
通过合理选择数据收集方法和有效应用统计分析技术，可以为问题的解决提供可靠的依据。
因此，学习和掌握统计学的基本原理和方法对于提升数据分析能力和科学水平至关重要。
数据的收集与统计
数据的收集与统计数据的收集与统计是现代社会中非常重要的一个领域。
随着科技的发展与应用，我们生活中产生的各类数据愈加庞大，如何合理地进行数据收集与统计，对于科学决策与有效管理都具有重要意义。
本文将介绍数据的收集方法、统计技术与应用，并讨论其对决策与管理的影响。
一、数据的收集1. 问卷调查问卷调查是一种常见且有效的数据收集方法。
在这个过程中，通过构建专门的问卷，在样本群体中进行数据的收集。
调查对象可以是个人、家庭、公司或其他单位。
通过问卷调查，可以获取到各种类型的数据，如个人信息、消费习惯、意见与建议等。
2. 观察法观察法是指直接观察事件或现象，并记录下相应的数据。
观察法常见于科学实验中，通过观察实验现象的变化，记录下相关数据。
例如，在医学实验中观察药物对疾病的治疗效果，以及观察环境变量对生态系统的影响等。
3. 抽样调查抽样调查是通过从总体中随机抽取一部分样本，进行数据收集的方法。
抽样调查可以较为准确地反映总体的特征，减少数据收集的成本和工作量。
通过合理的抽样方法，可以保证样本的代表性，从而提高数据的可靠性。
二、数据的统计数据的统计是指对收集到的数据进行整理、分析和演绎的过程。
统计分析可以帮助我们发现数据背后的规律，并通过数据模型和图表等形式进行呈现。
常见的数据统计方法包括：1. 描述统计描述统计是指对数据进行总结和描述，包括测量数据的中心趋势和离散程度等。
常见的描述统计量有均值、中位数、众数、方差、标准差等。
描述统计可以帮助我们了解数据的整体情况，并对其进行初步的分析。
2. 探索性数据分析（EDA）探索性数据分析是指对数据进行可视化和探索性的分析，以发现其中的模式和关联等。
通过绘制直方图、散点图、箱线图等图表，可以更直观地理解数据的分布和相关性。
EDA可以帮助我们深入挖掘数据背后的信息，为后续的统计建模提供基础。
3. 统计推断统计推断是指通过样本数据对总体进行推断的过程。
通过建立假设检验和置信区间等方法，可以对总体的特征进行估计和判断。
数据的收集和统计分析方法
数据的收集和统计分析方法数据在现代社会中扮演着至关重要的角色。
无论是在科研领域，商业决策还是政策制定中，数据的收集和统计分析都是必不可少的步骤。
本文将介绍一些常见的数据收集方法和统计分析方法，并讨论它们的优缺点。
一、数据的收集方法1. 实地调研实地调研是一种经典的数据收集方法。
通过实地走访、观察和访谈，可以直接获取目标对象的数据。
实地调研的优点是能够获取全面、真实的数据，有助于深入了解问题的本质。
然而，实地调研也存在一些问题，比如时间成本高、样本量有限等。
2. 问卷调查问卷调查是一种常见的数据收集方法。
通过设计合理的问卷，可以快速获取大量数据。
问卷调查的优点是成本相对较低，样本量可以很大，但也存在一些问题，比如被调查者可能存在回答不准确或有偏好的情况。
3. 实验研究实验研究是一种控制变量来观察现象的数据收集方法。
通过在实验条件下观测数据，可以得出因果关系。
实验研究的优点是能够控制其他因素对结果的干扰，但由于实验条件的复杂性和受试者的限制，实验研究可能存在一定的局限性。
二、统计分析方法1. 描述统计分析描述统计分析是对数据进行整理、概括和描述的方法。
常见的描述统计量包括均值、中位数、标准差等。
通过描述统计分析，可以从整体上了解数据的分布情况，揭示数据的一些基本特征。
2. 探索性数据分析（EDA）探索性数据分析是一种通过可视化和统计方法，发现数据中的模式、异常和趋势的方法。
通过EDA，可以对数据进行初步的探索性判断，为后续的分析提供建议。
3. 假设检验假设检验是一种通过对样本数据进行统计推断，判断所提出的假设是否成立的方法。
通过假设检验，可以判断不同样本之间的显著差异，帮助做出科学的决策。
4. 回归分析回归分析是一种建立数学模型，研究自变量和因变量之间关系的方法。
通过回归分析，可以预测和解释数据的变化趋势，为决策提供有力的支持。
5. 非参数统计方法非参数统计方法是一种不依赖于总体分布假设的统计分析方法。
工作报告的数据收集与统计分析
工作报告的数据收集与统计分析一、数据收集的重要性数据收集是进行工作报告的基础，它可以为我们提供大量的信息，帮助我们做出准确的决策。
数据的准确性和全面性是保证数据分析的重要基础。
二、数据来源在进行数据收集时，我们可以从多个来源获取所需数据。
其中一种方式是通过调查问卷，收集被调查者的意见和反馈。
另外，我们还可以通过观察和记录，将所需数据直接收集到。
此外，我们还可以从文献和档案资料中获取相关数据。
三、数据收集的方法数据收集的方法也有多种多样。
在进行调查问卷时，我们可以通过面对面的访谈方式或者在线调查的方式获取数据。
在进行观察和记录时，我们可以通过实地观察或者记录下所需要的信息。
四、数据处理与整理数据收集完成后，我们需要对收集到的数据进行处理和整理。
首先，我们需要将数据进行分类，然后对数据进行整理和清洗，确保数据的准确性和可靠性。
此外，在进行数据整理时，我们还需要对数据进行编码和脱敏处理，以保护相关信息的安全性。
五、数据分析的方法在进行数据分析时，我们可以使用统计学方法来进一步分析数据。
统计学方法包括描述性统计和推论性统计。
描述性统计可以帮助我们了解数据的分布情况，而推论性统计可以帮助我们推断总体的属性。
六、数据分析的工具在进行数据分析时，我们可以使用一些专业的数据分析工具来辅助我们的工作。
常见的数据分析工具包括Microsoft Excel、SPSS等。
这些工具可以帮助我们对数据进行可视化展示和统计分析。
七、数据分析的目的数据的收集和分析不仅仅是为了了解现状，更重要的是为了帮助我们做出决策。
通过数据的分析，我们可以发现问题、寻找解决方案，并对未来的发展进行预测。
八、数据分析的局限性虽然数据分析可以为我们提供大量的信息，但是我们也需要注意数据分析的局限性。
数据只是客观存在的现象的表象，我们需要对数据进行合理解读，并结合实际情况进行分析。
九、数据分析的应用数据分析广泛应用于各行各业。
在市场营销领域，数据分析可以帮助我们了解消费者需求和市场趋势，指导产品的开发和市场推广。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
《§5．1 数据的收集》复习题
班级：学号：姓名：成绩：
1．频数表示每个对象出现的·
2．频率表示每个对象出现的次数与总数的
3．频数、频率都能够反映每个对象程度
4．某同学随手写下了这样一串数字：
0100100011000011100000111101000001111101，其中0出现的频数是，频率是5．一个射手连续射靶20次，其中2次射中10环，8次射中8环，3次射中7环，射中环的频数最大，频数中最大的值是·
6．某班一次语文测验的成绩如下：7人得100分，14人得90分，17人得80分，8人得70分，3人得60分，1人得50分．得90分的频数是，得分的频数最大，得分的频数最小．
7、每天早晨你是如何醒来的?下面是89中学初一320名学生早晨起床方式的统计表
┌──────┬──────┬──────┬───────┐
│起床方式│人数│频数│频率│
├──────┼──────┼──────┼───────┤
│别人叫醒│ 128 │ 128 ││
├──────┼──────┼──────┼───────┤
│闹钟叫醒│ 80 ││ 25％’│
├──────┼──────┼──────┼───────┤
│自己醒来│ 64 │ 64 ││
├──────┼──────┼──────┼───────┤
│其他│ 48 │││
└──────┴──────┴──────┴───────┘
(1)请填写表中未完成的部分；
(2)计算出各项频率之和．
8、．某班有50名学生右眼视力的检查结果如下表所示
问这个班的学生的右眼视力中频数最大的是多少?相应的频率呢?
9、已知全班有40名学生参加数学竞赛，成绩分为合格、良好、优秀三个等第．根据以下信息完
┌──────┬──────┬───────┬──────┐
│成绩│合格│良好│优秀│
├──────┼──────┼───────┼──────┤
│正字记法│正正│││
├──────┼──────┼───────┼──────┤
│频数││ 8 ││
├──────┼──────┼───────┼──────┤
│频率│││ 55％│
└──────┴──────┴───────┴──────┘
10、小张抛硬币的情况见下表．阅读并回答问题
┌────────┬────┬────┬─────┬──────┬──────┐
│抛掷结果│ 10次│ 50次│ 500次│ 1000次│ 5000次│
├────────┼────┼────┼─────┼──────┼──────┤
│出现正面次数│ 4 │ 24 │ 260 │ 499 │ 2498 │
├────────┼────┼────┼─────┼──────┼──────┤
│出现正面频率│ 40％│ 48％│ 52％│ 49．9％│ 49．96％│
└────────┴────┴────┴─────┴──────┴──────┘
(1)从表中可知，当抛完10次且正面出现4次时，正面出现的频率为40％，那么小华抛完10次时，得到次反面，反面出现的频率是·
(2)她抛完500次时，反面出现的次数是，反面出现的频率是·
(3)由上面我们可以知道，正面出现的频数和反面出现频数之和等于，正面出现频率和反面出现频率之和等于，抛的次数越多，正面出现的频数越趋近·
11、收集数据的过程：（1）（2）（3）（4）展开调查（5）（6）得出结论
《§5．2数据的表示》复习题
班级：学号：姓名：成绩：
1．常见的统计图有、、三种．
2．有一种不规范的统计图可能是由于造成的．
3．下表是第27届奥运会金牌数量统计表，请分别用条形统计图和扇形统计图直观地表示该统计表所显示的信息．
┌────┬────┬────┬────┬─────┬────┬────┐
│代表队│美国│俄罗斯│中国│澳大利亚│德国│其他│
├────┼────┼────┼────┼─────┼────┼────┤
│金牌│ 39 │ 32 │ 28 │ 16 │ 14 │ 172 │
└────┴────┴────┴────┴─────┴────┴────┘
4、右图是某校学生年龄的扇形统计图，14岁的人数
占％
5、下表是某同学在“抛硬币”游戏活动中记录下的结
果
根据上表制得条形统计图如下图
你认为哪一张图比较真实地反映了实际结果?说说为什么根据同样的数据画出的统计图
给人留下的印象不同．
6、我国五次人口普查统计如下：1953年为5.94亿，1964年为6.95亿，1982年为10.08亿,1990年为11.34亿，2000年为12.95亿．请你制作统计表格和条形统计图表示以上数据．
7、某企业1995—2000年利润额记录如下表，请你用一折线图表示利润额变化情况，并回答下列问题．(单位：万元)
(1)哪一年该企业效益最好?
(2)哪一年该企业效益最低?
8、某企业1—6月期间收支统计如图
(1)1—6月支出一直增加吗?
一直在减少吗?
(2)1—6月收入一直增加吗?
(3)哪一个月收支差距最大?
(4)哪一个月支出大于收入?
(5)哪一个月剩余利润最多?
(6)1—6月平均支出为多少?
(7)1—6月平均收入为多少?
(8)1—6月企业纯利润为多少?
《数据收集与表示》单元复习题
班级：学号：姓名：成绩：
一、填空题(每空4分，共44分)
1、一年级（2）班共有学生48人，其中男生25人，为了得到女生立定跳远的平均成绩，需要收集个数据.
2、要清楚地表示每个项目的具体数目应选择统计图。
3、要清楚地表示反映事物的变化情况应选择统计图。
4、．某同学随意写下一长串数字：10010001000010000010，1和0出现的频数分别是，频率分别是·
5、你想了解你班同学最喜爱的看的小说，你必须进行调查，然后加以总结，那么
（1）你调查的问题是；
（2）你调查的对象是；
（3）你打算采取什么调查方法。
（4）如果要制作成统计图，应选择比较好。
6、如图，是某晚报“百姓热线”一周内接到的热线电
话的统计图，其中有关环境保护问题最多，共有70
个，请回答下列问题：
(1)本周“百姓热线”共接到热线电话个；
(2)有关道路交通的电话有个.
二、选择题(20分)
7、如图，是某市一天内气温随时间的变化的图象，通过图像可知下列说法错误的是( ).
(A) 这天15时温度最高
(B) 这天3时温度最低
(C) 这天最高与最低温度相差13℃
(D) 这天21点时温度为30℃
8、要能清楚地表示出各部分在总体中所占的百分比，应选择( )，
(A)条形统计图 (B)扇形统计图
(C)折线统计图 (D)表格统计
9、如图是我校初一学生到校方式的条形统计图，根据图形
可得出步行人数占总人数的( )．
(A)20％ (B)30％
(C)50％ (D)60％
10、能够反映每个对象出现的频繁程度的是( )．
(A)频数 (B)频率 (C)频数与频率 (D)以上都不对
11、现有若干个☆和◎按一定规律排列如下：
☆◎☆☆◎☆☆☆◎☆◎☆☆◎☆☆☆◎☆◎☆☆◎☆☆☆……则前2006个图形中◎出现的频数是( ).
(A) 666 (B) 667 (C) 668 (D) 669
三、解答题(共36分)
12、(8分)全班有40名学生参加数学考试，成绩分及格、良好、优秀三个等级，完成下表：
┌──────┬──────┬──────┬──────┐
│等级│及格│良好│优秀│
├──────┼──────┼──────┼──────┤
│频数││ 10 ││
├──────┼──────┼──────┼──────┤
│频率│││ 40％│
└──────┴──────┴──────┴──────┘
13、(8分)某食品厂从生产的食品罐头中，抽出20听检查重量.将超过标准的重量用正数表示，不足标准的重量用负数表示，结果记录如下表：
问这批样品的平均重量比标准重量轻几克?
14、(20分)初一七班同学在“你我同心，抗击非典”的募捐活动中，自愿捐款情况如下：
┌─────────┬───┬───┬───┬───┐
│每人捐款数(元)│ 2 │ 5 │ 10│ 20│
├─────────┼───┼───┼───┼───┤
│相应的人数│ 5 │ 10│ 20│ 15│
└─────────┴───┴───┴───┴───┘
根据表中所给的条件回答下列问题：
(1)该班共有名学生；
(2)一共捐款元；
(3)根据上表制成条形统计图．。