我国农民收入影响因素的回归分析
基于回归分析的我国城乡收入差距问题研究
２Ｏ ０６年第 ２期 （ 总第 １６期 ） ９
寸论
Ｔ Ｅ ＯＲ Ⅲ Ｅ Ｎ Ｆ ＲＵ Ｈ Ｎ Ｒ Ｏ Ｍ
Ｎ ．．２０ ｏ２ ０６
Ｔ ｔｌ ．９ ｏａ １６ Ｎｏ
基 于 回归分 析 的我 国 城乡收入差距 问题研究
徐 建 中 ，于士 元
缩小城乡差距是 全面建设 小康 社会 的 内在 需要 ，是 实现城乡经济 良性循 环的必然 要求 ，也是 构建 和谐 社会 的重要举措 ，解决 “ 三农 ”问题 的根 本途径 也在 于 缩小 城乡差距。因此 ，增加农 民收入 ，控 制城 乡居 民收 入差 距扩 大 ，并使 之缩小 至合理水 平 ，是 我 国经济 发展 中迫 切需 要解决的一个重要 问题 。
ｔ ｎ ｒｎ ｆｒ ｔ ｎ ｉｃ ｍｅ ｐ ｏ ｏ ｔ ｄ ｐ ｖ ｒ ｎ ｏ ｒｐ ｒ ｏ ｅ ｗ ｅ ｉ ｄ ｃ ｕ ｔ ｉ ，ｔ ｓｏｍａｉ ｎ ｏ ｒ ｐ ｒｉ ａ ｏ ｅ ｔ ｉｃ ｍｅ ｐ ｏ ｏ ｉ ｎ ｂ ｔ ｅ ｎ ｃｔ ａ ｏ ｎ ｒ ｏ ａ ｏ ｎ ｏ ｎ ｙ ｔ ｙｎ ｙ．Ａｔ ｒ ｓ ｎ ．１ｗｅ ｎ ｏ ｅ ｅ ｆｐ ａａ ｔ ｓ ｅ ｅ ｔ ｏ ｒｉｃ ｍｅ ｌｖ ｌｏ ｅ ｓ ｎ ｉ ｐ ｓ
入 明显增加 ， 乡居 民收入 差距趋 于 扩大 ，１ ４ 上升 城 ９ 年 ９
到 ２ ８ ，超过 了改革 开放 初期 的水平 ；１９ 以后 由于 ．６ ９５年 农产品 涨 价 ，农 民 收 入 增 多 ，城 乡差 距 重 新 缩 小 ，但
（ 哈尔滨工程大学 经济管理学院，黑龙江
［ 摘
哈尔滨 １ ０ １ ５ ０） ０
要】缩 小城 乡收入差距是我 国社会 面临的重要 问题 。分析表明 ，城 乡工资收入 比、城 乡经营收入
农村居民收入变化及影响因素分析
农村居民收入变化及影响因素分析
近年来，随着农村经济的快速发展和政府对农村发展的支持力度加大，农村居民收入水平逐渐提高。
同时，一系列因素也对农村居民收入产生了
不同程度的影响。
本文将对农村居民收入变化及影响因素进行深入分析。
最后，农村居民收入变化所带来的影响也是多方面的。
首先，农村居
民收入的提高改善了农村居民的生活水平，使他们能够购买到更好的生活
品质和享受更多的社会资源。
其次，农村居民收入的增加也提高了他们的
消费能力，对农村经济的发展和市场的繁荣具有积极的促进作用。
另外，
农村居民收入的提高也减轻了农村贫困的程度，为推动农村脱贫攻坚工作
起到了重要的作用。
最后，农村居民收入的增加可以促进农村经济结构的
转型升级，推动农村产业的发展和农产品的升级换代，提高农村经济的发
展质量和效益。
综上所述，农村居民收入的变化是受多种因素影响的，主要包括土地
利用权的变动、劳动力收入和经营收入等。
农村居民收入的提高对于改善
农村居民的生活水平、促进农村经济发展、减轻贫困和推动农村产业升级
等方面起到了重要的作用。
因此，政府和社会应进一步关注农村居民收入
变化的因素，加大对农村发展的支持力度，促进农村居民收入的持续增长。
农民家庭经营纯收入影响因素分析：基于岭回归的实证研究
民 问题 ．解 决 “ 农 ”问题 的关键 是要 不 断增加 农
民收 入 ＿ ２ １ １ ０ ０年 中 央一 号 文 件第 七次 锁 定 “ ］
入 占农 民纯 收入 的 比重 南 ７ ． ５ 下 降 至 ５ ． ７ ４４％ ６ ６％
Ｔ 资性 收入 在农 民纯 收人 中 的地位越 来越 突 。而
２１ ０ ０年 ６月
Ｊｎ ２ １ ｕ．００
热 带 农 业 科 学
Ｃ ＮＥＳ ＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＴＲＯＰ Ｃ ＨＩ ＥＪ Ｉ ＡＬ ＡＧＲＩ ＣＵＬ ＵＲＥ Ｔ
第 ３ ０卷第 ６期
Ｖｏ ． ０ １３ ，Ｎｏ． ６
农 民家 庭 经 营 纯 收 入影 响 因 素分析 ： 基 于 岭 回归 的 实证 研 究 ①
民经 营性 收入 呈 负 相 关 关 系 ； 国 家财 政 农 业 支 出 、 村 集 体 单 位 定 资 产 投 资 、 村 居 民 个 人 固 定 资 产 投 资 、 农 农 有 效 灌 溉 面 积 、 肥 施 川 量 与农 民 经 营 性 收 入 呈 正 相 关父 系 ：其 巾农 作 物 播 种 面 积 是 影 响农 民家 庭 经 营纯 收 入 的 化
家 庭 经 营 纯 收 入 尽 管 在 农 民 纯 收 入 中 所 占 的 比 重 在
最 主 要 因 素
关 键 词 农 村 居 民 ：家庭 经 营纯 收人 ：岭 回归
我国城乡收入差距影响因素的实证分析
民收入 的增长 ； 三是农 民受教育程度 。 较高 的教育水平会增加农 民的就 业机会 ， 增加农 民的收入。四是农 村固定资产投 资 占总投
资 比重 。１ ２ １
将 已有数据进行 单位根检验 ，保证 了时 间序列数据 的稳定 性， 然后采用扩展 的 Ｃ Ｄ函数 的对数形式来设定模型 。具体形 —
有作用 ， 其线性 回归方程为 Ｙ － ．３＋ ． ３ｌ ０３６２ 将ｚ ４６ ４ ０８ ｚ一 ．４ ｚ ， １ ４ 在总人 口中的比重 。 ２代表农村剩余劳动力转移总量 。 ３ Ｘ Ｘ 代表 量 Ｙ
人均 Ｇ Ｐ Ｘ Ｄ 。 ４代表农 民受教育程度 。用平均受教育年限表示农 和 ｚ 带人 回归方程 ， ２ 得到因变量 Ｙ与 自变量 ｜ｘ—ｎ ５的线性 回 ｎｌｌ ｘ
殳５ 与 色９ ２ １ ４ ４ ＂ 业 ０ ２．
局役 坛
我 国城 乡收入差距影 响因素 的实证分析
赵 羚 琳
（ 东政法 大学 华 摘 上海 ２ １２ ０ ６ ０）
要 ： 农村 剩余 劳动 力 转移 水平 、 从 农村 固定资产投 资 占总投 资 比重 、 民受教 育程 度 、 均 Ｇ 农 人 ＤＰ等几 个
合计 方差 的 ％ 累积 ％ 合 计 方差 的 ％ 累积 ％
９ ． １ ４．０ ２１０ ６５ ９ ６８ ７． １ ９ ３１ ９－８ ９ ９ ９．４８ ＿７ ２９ ．８ ０５ ．２ ０８
影 响城 乡收入差距 的因素是多方面的 ，既有结构 性矛盾因
素， 又有体制性障碍因素 。但归纳起来有以下几 方面 ： 一是农业
关于城乡收入差距影响因素的分析 已有 大量文献 ，本 文主
要通过对农村剩余劳动力转移水平 、农村固定资产投 资占总投 资 比重 、 民受教 育程度等几个方 面 ， 农 来研 究城乡收入差 距 ， 并
我国农民收入的回归分析
我国农民收入的回归分析年份农民收入（元）Y财政用于农业的支出比重（%）X1农作物播种面积（千公顷）X2农村用电量（亿千瓦时）1986 133.6 13.43 150104.07 253.1 1987 137.63 12.2 146279.53 320.8 1988 147.86 7.66 143625.87 508.9 1989 196.76 9.42 146552.93 790.5 1990 220.53 9.98 148362.27 844.5 1991 223.25 10.26 149585.8 963.2 1992 233.19 10.05 149001.1 1106.9 1993 265.67 9.49 147740.7 1244.9 1994 335.16 9.2 148240.6 1473.9 1995 411.29 8.43 149879.3 1655.7 1996 460.68 8.82 152380.6 1812.7 1997 477.96 8.3 153696.2 1980.1 1998 474.02 10.69 155705.7 2042.2 1999 466.8 8.23 156372.81 2173.45 2000 466.16 7.75 156299.85 2421.3 2001 469.8 7.71 155707.86 2610.78 2002 468.95 7.17 154635.51 2993.4 2003 476.24 7.12 152414.96 3432.92 2004 499.39 9.67 153552.55 3933.03 2005 521.2 7.22 155487.73 4375.7 以上数据均收集于中国统计年鉴设定线性回归模型为：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+μ利用eviews软件可以得到Y关于X2的散点图：可以看出Y和X1不成线性相关关系Y关于X2的散点图：可以看出Y和X2成线性相关关系Y关于X3的散点图：可以看出Y和X3成线性相关关系Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/20/12 Time: 18:42Sample: 1986 2005Included observations: 20Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -2484.239 631.1228 -3.936221 0.0012X1 -18.60871 8.516909 -2.184914 0.0441X2 0.019377 0.004369 4.435343 0.0004X3 0.041825 0.017002 2.460052 0.0257R-squared 0.905177 Mean dependent var 354.3070 Adjusted R-squared 0.887398 S.D. dependent var 141.5455 S.E. of regression 47.49730 Akaike info criterion 10.73608 Sum squared resid 36095.89 Schwarz criterion 10.93523 Log likelihood -103.3608 Hannan-Quinn criter. 10.77495 F-statistic 50.91204 Durbin-Watson stat 0.632772 Prob(F-statistic) 0.000000模型估计的结果为：Y=-2484.239-18.60871X1+0. 019377X2+0.041825X3(631.1228) (8.516909) (0.004369) (0.0177002)t={-2.936221} {-2.184914} {4.435343} {2.460052}R2=0.905177 R2=0.887398 F=50.91204 df=16模型检验1.经济意义检验模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当年财政用于农业的支出比重每增长1%，农民收入就会增长（-18.61）元；在假定其他变量不变的情况下，当年农作物播种面积每增长1千公顷，农民收入就会增长0.19元；在假定其他变量不变的情况下，当农村用电量每上涨一亿千瓦时，农民收入就会增长0.04元。
我国农民收入影响因素的多元线性回归分析
我国农民收入影响因素的多元线性回归分析资料来源《中国统计年鉴2006》。
Yt=β0+β1X1 + β2X2 + β3X3Y关于X1的散点图：可以看出Y和X1成线性相关关系Y关于X2的散点图：可以看出Y和X2成线性相关关系Y关于X3的散点图：可以看出Y和X3成线性相关关系回归检验模型检验：经济意义检验模型估计结果表明：在假定其他解释变量不变的情况下，当财政用于农业支出的比重增长一个百分点，农民人均纯收入就会增加-14.31772%；在假定其他解释变量不变的情况下，当乡村从业人员占农村人口的比重增长一个百分点，农民人均纯收入就会增加6.123952%；在假定其他解释变量不变的情况下，当农作物播种面积增长一千公顷，农民人均纯收入就会增加0.020337元；2、 统计检验 （1）、拟合优度检验由于 2TSS Y Y nY '=-， 2ESS X Y nY β∧''=- 所以 2ESS R TSS =0.885300， 2211(1)1n R R n k -=----=0.863793，可见模型在整体上拟合得非常好。
（2）、F 检验由于 RSS TSS ESS =- 所以 //(1)ESS kF RSS n k =--=41.16462 ，针对0:3210===βββH ，给定显著性水平0.05α=，在F 分布表中查出自由度为k-1=3和n-k-1=16的临界值24.3)16,3(=αF 。
由表 3.4中得到F=41.16462 ，由于F=41.16462 >24.3)16,3(=αF 应拒绝原假设0:3210===βββH ，说明回归方程显著，即“财政用于农业支出的比重”、“乡村从业人员占农村人口的比重”、“农作物播种面积”等变量联合起来确实对“农民收入”有显著影响。
（3）、t 检验由于=--=--=∑112;2k n e k n e e i σ 1695.44152 =2759.559375 且=0β S 599.852494，=1β S 11.632384,=2β S 0.03196669，=3β S 0.0047479， 当0010:0,:0H H ββ=≠， ==00βββS t 4.868962在0.05α=时， 2αt （16）=2.120因为t=4.868962>2.120，所以在95%的置信度下拒绝原假设，说明截距项对回归方程影响显著。
我国农民收入增长的主要影响因素分析
个以缓慢增长为主基调的新阶段。这期间 ， 农业、 农村经 济经 历 了市 场 化 改 革 ， 业 和非 农 业增 收 农 都 出现 了前所 未 有 的滑 坡 ， 民 收入 增 长速 度 明 农 显放慢 。
１９ ９７年 农 民 人 均 纯 收 入 从 ２００ 元 增 至 ９ ２０ ００年 的 ２２２元 。这 四年 农 民收入 增速连 续下 ５
［ 关键词 ］农民收入 、 农产品价格、 农业生产资料 价格 ［ 中图分类号］Ｆ０ ． ［ ３ ４ ８ 文献标志码 ］ ［ Ａ 文章编号］ ６ １— １２ ２ １ ｝ ２— ０ ５— ３ １７ ７ １ （００ ０ ０ １ ０
Ｍ ａｎ Ｆ ｃｏ ｓＡｎ ｌｓｓＴｈ ｔＩ ａ ｔＯｌＦ ｒ ｅ ｎ ｏ ｅ ｒ ｗｔ ｉ ａ ｔ ｒ ａｙ ｉ ａ ｍｐ ｃ ｉ ａ ｍ ｒＩ ｃ ｍ ｓＧ ｏ ｈ
ｔ ｔｅｉｃ ａｅ ｅｐ ｃｓ ｆａｒ ｕｔｒｌ ａｅｉｓｗｌｂ ｎ ｆｈ ｃ ｒ ｔａ ａｅｔ ｇｆｒ ｅｓ ｎｏ ｎ ｅ ｈ ｎｒ ｓｓｎｔ ｅ ｇｉ ｌ ａ ｍ ｔ ａ ｉ ｅｏｅｏ ｅｆ ｔ ｓ ｈｔ ｆ ｃｎ ｍ ｒ ｉｃｍｅｌ ｇ—ｔ ｔ ｉｔ． ｄ。 ｅ ｉ ｈａ ｏ ｃ ｕ ｒ ｌ ｌ ｔ ａ ｏ ｉ ａ ｏ ｅ ｓ ｂｌｙ ｍ ｒ ａ ｉ
２１ ０ ０年第 ２期 总第 １１期 １
哈尔滨商业大学学报 （ 社会科学版 ）
Ｊ ＯＵＲ ＮＡＬ ＯＦＨＡＲ Ｎ Ｕ ＶＥ Ｉ Ｙ ＯＦ Ｃ ＢＩ ＮＩ ＲＳＴ ＯＭＭＥＲＣ Ｅ
Ｎ ． ， ０１ ｏ ２２ ０
ｓｅｉｌＮｏ １ ｒａ ．１ ｌ
［ 场经 济论 坛 ］ 市
Ｋｅ ｒ ｓ：ａ ｍｅ ３ Ｉ ｃ ｍｅ； ｒ ｅ ｏ ｇ ｉ ｕ ｔ ｒｌｐ ｏ ｕ ｔ ； ｒｃ ｒ ｄ ｃ ｉｎ ｇ ｏ ｓ ｙ ｗｏ ｄ ｆ ｒ ｖ ’ ｎ ｏ ｐ ｃ ｆａ ｒ ｌｕａ ｒ ｄ ｃｓ ｐ ｅ ｏ ｐ ｏ ｕ ｔ ｏ ｄ ｉ ｃ ｉ ｆ ｏ
影响农民收入因子回归论文
影响农民收入因子的回归分析【摘要】本文以贵州省为例，分析农民收入增长的影响因素，并从中选出6个因素与农民收入进行多元回归分析，建立数学模型，并且针对贵州省增加农民收入问题，提出了相应的对策建议。
【关键词】农民收入；影响因素；回归模型；贵州省1.引言自改革开放以来，虽然中国经济平均增长速度为9.5%，但二元经济结构给经济发展带来的问题仍然很突出。
农村人口占了中国总人口的70%多，农业产业结构不合理，经济不发达，以及农民收入增长缓慢等问题势必成为我国经济持续稳定增长的障碍。
三农问题仍然是中国经济走出困境，实现长期稳定增长的关键。
而农民收入增长则成为解决三农问题的关键。
本文应用适当的多元线性回归模型，通过分析，探讨影响农民收入的主要因素，并对如何增加农民收入提出相应的建议。
2.定性分析影响农民收入增长的因素是多方面的，笔者认为但可以归纳为以下几个方面：一是农产品收购价格水平。
二是农业剩余劳动力转移水平。
目前我们的农村仍有大量剩余劳动力，这在造成劳动力浪费的同时也阻碍了农村的发展，因此，农业剩余劳动力转移是有效改善农民收入状况的一个关键。
三是城市化、工业化水平。
中国多数地区城市化、工业化水平落后于世界平均水平，这种状况极大地影响了农民收入的增长。
四是农业产业结构状况。
农村的产业结构仍然是很单一的，农林牧渔业全面发展，因地制宜，发挥农民积极性，才能更大程度上改善农民生活。
五是劳动力技术水平。
农民综合素质水平低是农民增收的关键性制约因素。
六是农业投入水平。
农业投入是农民收入增长的重要保证。
但考虑到农业投入主体的多元复杂性性，所以对农业投入与农民收入，本文暂不作讨论。
因此，本文以贵州省为例，把农民收入与各影响因素关系进行线性回归分析，并建立数学模型。
3.计量经济模型分析3.1 指标的选择根据以上分析，我们在影响农民收入的五大因素中引入6个解释变量（考虑到资料的可得性，仅利用2000-2008年的数据），即：农业生产资料价格指数（x1），非农人口占总人口的比重（x2），第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重（x3），农业产值占农林牧渔业总产值的比重（x4），农作物播种面积（x5），农用机械总动力（x6）。
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计量经济学课程设计
学生姓名：学号：
学院：
专业：
题目：
指导教师：
2011年 6 月
（空2行）
目录（4号黑体，居中）
1引言（或绪论）（作为正文第1章，小4号宋体，行距1.25—1.5倍）………
1
2 ××××××（正文第2章）…………………………………………………Y 2.1 ××××××（正文第2章第1条）………………………………………Y 2.2 ××××××（正文第2章第2条）………………………………………Y 2.X ××××××（正文第2章第X条）………………………………………Y 3×××××（正文第3章）……………………………………………Y ………………………………………（略）
X ×××××（正文第X章）………………………………………………………Y 结论…………………………………………………………………………………Y 参考文献………………………………………………………………………………Y
注：1. 目次中的内容一般列出“章”、“条”二级标题即可；
2．X表示具体的阿拉伯数字。
第三步：进行模型的结果分析，对模型进行经济解释并分析存在的问题，同时对未来的年份的收入进行预测。
第二章建立回归模型并估计回归系数
1.设定模型
农村居民纯收入以及其主要收入构成数据表2.1
建立模型最小
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 06/01/13 Time: 18:38
Sample: 1997 2011
Included observations: 15
X1 0.900367 0.184675 4.875406 0.0009
X2 1.369304 0.165974 8.250109 0.0000
X3 0.010014 0.003231 3.099489 0.0127
X4 494.8447 263.9343 1.874879 0.0936
X5 7.160643 5.467536 1.309665 0.2228
R-squared 0.999934 Mean dependent var 3527.264
Adjusted R-squared 0.999898 S.D. dependent var 1538.774
S.E. of regression 15.57069 Akaike info criterion 8.617832
Sum squared resid 2182.017 Schwarz criterion 8.901052
Log likelihood -58.63374 F-statistic 27344.08
Durbin-Watson stat 1.740812 Prob(F-statistic) 0.000000
1.经济意义的检验
各解释变量的回归系数均为正，
由图可知，进入21世纪以来，农民人均纯收入呈逐年递增趋势，其收入的主要来源是家庭经营收入和工资性收入，同时财产和转移收入保持稳定水平，恩格尔系数年基本保持不变，虽稍有所增长，但增长幅度相当缓慢。