概率论与数理统计期中试卷(1-4章)附答案及详解

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概率论与数理统计练习题(含答案)

概率论与数理统计练习题(含答案)

第一章 随机事件及其概率练习: 1. 判断正误(1)必然事件在一次试验中一定发生,小概率事件在一次试验中一定不发生。

(B )(2)事件的发生与否取决于它所包含的全部样本点是否同时出现。

(B )(3)事件的对立与互不相容是等价的。

(B ) (4)若()0,P A = 则A =∅。

(B )(5)()0.4,()0.5,()0.2P A P B P AB ===若则。

(B ) (6)A,B,C 三个事件至少发生两个可表示为AB BC AC ⋃⋃(A ) (7)考察有两个孩子的家庭孩子的性别,{()Ω=两个男孩(,两个女孩),(一个男孩,}一个女孩),则P{}1=3两个女孩。

(B )(8)若P(A)P(B)≤,则⊂A B 。

(B ) (9)n 个事件若满足,,()()()i j i j i j P A A P A P A ∀=,则n 个事件相互独立。

(B )(10)只有当A B ⊂时,有P(B-A)=P(B)-P(A)。

(A ) 2. 选择题(1)设A, B 两事件满足P(AB)=0,则©A. A 与B 互斥B. AB 是不可能事件C. AB 未必是不可能事件D. P(A)=0 或 P(B)=0 (2)设A, B 为两事件,则P(A-B)等于(C)A. P(A)-P(B)B. P(A)-P(B)+P(AB)C. P(A)-P(AB)D. P(A)+P(B)-P(AB) (3)以A 表示事件“甲种产品畅销,乙种产品滞销”,则其对立事件A 为(D)A. “甲种产品滞销,乙种产品畅销”B. “甲乙两种产品均畅销”C. “甲种产品滞销”D. “甲种产品滞销或乙种产品畅销”(4)若A, B 为两随机事件,且B A ⊂,则下列式子正确的是(A) A. P(A ∪B)=P(A) B. P(AB)=P(A) C. P(B|A)=P(B) D. P(B-A)=P(B)-P(A) (5)设(),(),()P A B a P A b P B c ⋃===,则()P AB 等于(B)A. ()a c c + B . 1a c +-C.a b c +- D. (1)b c -(6)假设事件A 和B 满足P(B|A)=1, 则(B)A. A 是必然事件 B . (|)0P B A = C. A B ⊃ D. A B ⊂ (7)设0<P(A)<1,0<P(B)<1, (|)(|)1P A B P A B += 则(D)A. 事件A, B 互不相容B. 事件A 和B 互相对立C. 事件A, B 互不独立 D . 事件A, B 互相独立8.,,.,,.D ,,.,,.,,1419.(),(),(),(),()37514131433.,.,.,.,37351535105A B A AB A B B AB A B C AB A B D AB A B P B A P B A P AB P A P B A B C φφφφ≠=≠====对于任意两个事件必有(C )若则一定独立;若则一定独立;若则有可能独立;若则一定不独立;已知则的值分别为:(D)三解答题1.(),(),(),(),(),(),().P A p P B q P AB r P A B P AB P A B P AB ===设求下列事件的概率:解:由德摩根律有____()()1()1;P A B P AB P AB r ⋃==-=-()()()();P AB P B AB P B P AB q r =-=-=-()()()()(1)()1;P A B P A P B P AB p q q r r p ⋃=+-=-+--=+-________()()1[()()()]1().P AB P A B P A P B P AB p q r =⋃=-+-=-+-2.甲乙两人独立地对同一目标射击一次,命中率分别是0.6和0.5,现已知目标被命中,求它是甲射击命中的概率。

概率论与数理统计试卷(含答案)

概率论与数理统计试卷(含答案)

一、填空题:(每题4分,共24分)1.已知事件A 与B 相互独立,()0.4P A =,()0.7P A B +=,则概率()P B A 为 。

2.某次考试中有4个单选选择题,每题有4个答案,某考生完全不懂,只能在4个选项中随机选择1个答案,则该考生至少能答对两题的概率为 , 3.若有 ξ~(0,1)N ,η=21ξ-,则η~N ( , )4.若随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,且DX EX -=4,则参数λ=5.设连续型随机变量ξ的概率密度为2(1)01()0x x f x -<<⎧=⎨⎩其他,且2ηξ=,则η的概率密度为 。

6.设总体2~(,)X N μσ的分布,当μ已知,12,,n X X X 为来自总体的样本,则统计量∑=-ni i X 12)(σμ服从 分布。

二、选择题:(每小题4分,共20分)1. 设事件,,A B C 是三个事件,作为恒等式,正确的是( ) A.()ABC AB CB = B.A BC A B C =C.()A B A B -=D.()()()A B C AC BC =2.n 张奖券有m 张有奖的,k 个人购买,每人一张,其中至少有一人中奖的概率是( )。

A.11k m n mknC C C -- B. k n m C C. k n k mn C C --1 D. 1r nm k r nC C =∑3. 设EX μ=,2DX σ=,则由切比雪夫不等式知(4)P X μσ-≤≥( ) A.1416 B. 1516 C. 15 D. 16154. 如果随机向量),(ηξ的联合分布表为:则协方差),cov(ηξ=( )A.-0.2B. –0.1C.0D. 0.1 5. 设总体 ξ~2(,)N μσ ,(12,,n X X X )是 ξ 的简单随机样本,则为使1211ˆ()n i i i C XX θ-+==-∑为2σ的无偏估计,常数C 应为( )A.1n B. 11n - C. 12(1)n - D. 12n -三、计算题:待用数据(0.9750.9750.950.95(35) 2.0301,(36) 2.0281,(35) 1.6896,(36) 1.6883t t t t ====,8413.0)1(=Φ,9772.0)2(=Φ975.0)96.1(=Φ,95.0)645.1(=Φ)1.三个人同时射击树上的一只鸟,设他们各自射中的概率分别为0.5,0.6,0.7。

概率论与数理统计第1章习题答案

概率论与数理统计第1章习题答案

20 21
2
2 第十页,共十四页。
26(.1)设有4个独立工作的元件1,2,3,4.它们的可靠 性分别为p1,p2,p3,p4,将它们按右图的方式(fāngshì)
联接(称为并串联系统);
2
3
1
4
(2)设有5个独立工作的元件1,2,3,4,5.它们的可 靠性均为p,将它们按右图的方式联接(称为(chēnɡ wéi)桥式系统);试分别求这两个系统的可靠性.
7
6
5 P171
第四页,共十四页。
14. 已知P(A)=1/4,P(B|A)1/3,P(A|B)=1/2,求P(A∪B).
解 P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)
P(AB)=P(A)P(B|A)=P(B)P(A|B)
故 P( AB) 1 1 1 P(B) P( AB) 1 12 1
第五页,共十四页。
16. 据以往资料(zīliào)表明,某一3口之家,患某种传染病的概率有以下规律:
P{孩子得病(dé bìnɡ)}=0.6, P{母亲得病|孩子得病}=0.5,
P{父亲得病|母亲(mǔ qīn)及孩子得 求病母}=亲0.及4,孩子得病但父亲未得病的概率.
解 设事件A={孩子得病},B={母亲得病},C={父亲得病}
(1)求恰有90个次品的概率;(2)求至少有2个次品的概率.
解 基本事件是从1500个产品中取200个,
基本事件总数n= 1250000
(1)从400个次品中取90个, 1100个正品中取110个的事件总数
n(1)
49000
1100 110
故恰有90个次品的概率
p(1)
n(1)
/
n
49000

概率论与数理统计试题及答案

概率论与数理统计试题及答案

概率论与数理统计试题及答案概率论与数理统计是数学领域中的一个重要分支,它在科学研究、工程技术、经济管理等多个领域都有着广泛的应用。

以下是一套概率论与数理统计的试题及答案,供学习者参考。

一、选择题1. 假设随机变量X服从正态分布N(μ, σ²),下列哪个选项是正确的?A. X的均值是σB. X的中位数是μC. X的众数是σD. X的方差是μ答案:B2. 某事件的概率P(A)为0.3,其补事件的概率P(A')是多少?A. 0.7B. 1.0C. 0.3D. 不能确定答案:A二、填空题1. 假设随机变量X和Y的协方差是-2,X的方差是4,Y的方差是9,那么X和Y的相关系数ρ(X,Y)等于______。

答案:-1/32. 某随机试验中,事件A和事件B是互斥的,且P(A)=0.4,P(B)=0.3,那么P(A∪B)等于______。

答案:0.7三、简答题1. 什么是大数定律?请简述其主要内容。

答案:大数定律是概率论中的一个重要概念,它描述了随着试验次数的增加,随机变量的样本均值会越来越接近其期望值。

具体来说,如果随机变量X1, X2, ..., Xn是独立同分布的,那么随着n的增大,样本均值(ΣXi/n)趋于X的期望值E(X)。

2. 什么是中心极限定理?它在实际应用中有何意义?答案:中心极限定理是概率论中的另一个重要定理,它指出在一定条件下,大量相互独立的随机变量之和经过标准化后趋近于正态分布,无论这些随机变量本身是否服从正态分布。

这一定理在统计推断、质量控制、风险管理等领域有着重要的应用价值。

四、计算题1. 假设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,求P(X=3)。

答案:P(X=3) = e^(-λ) * λ^3 / 3!2. 某工厂生产的零件长度服从均值为50,标准差为2的正态分布。

求长度在48到52之间的零件所占的比例。

答案:使用标准正态分布表或计算器,求Z分数为(48-50)/2和(52-50)/2的正态分布累积分布函数,然后求差值。

概率论与数理统计期中试题(一)

概率论与数理统计期中试题(一)

概率论与数理统计期中试题(一)《概率论与数理统计》期中试题(一)姓名班级学号成绩一、填空题(每小题4分,共12分)1.设事件仅发生一个的概率为0.3,且,则至少有一个不发生的概率为__________.2.设随机变量服从泊松分布,且,则______.3.设随机变量在区间上服从均匀分布,则随机变量在区间内的概率密度为_________.二、单项选择题(每小题4分,共16分)1.设为三个事件,且相互独立,则以下结论中不正确的是(A)若,则与也独立. (B)若,则与也独立.(C)若,则与也独立.(D)若,则与也独立. ()2.设随机变量的分布函数为,则的值为(A). (B). (C). (D). ()3.设随机变量和不相关,则下列结论中正确的是(A)与独立. (B).(C). (D).4.设离散型随机变量和的联合概率分布为若独立,则的值为(A). (A). (C)(D). ()三、(12分)已知一批产品中90%是合格品,检查时,一个合格品被误认为是次品的概率为0.05,一个次品被误认为是合格品的概率为0.02,求(1)一个产品经检查后被认为是合格品的概率;(2)一个经检查后被认为是合格品的产品确是合格品的概率.四、(12分)从学校乘汽车到火车站的途中有3个交通岗,假设在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是2/5. 设为途中遇到红灯的次数,求的分布列、分布函数、数学期望和方差.五、(12分)设二维随机变量在区域上服从均匀分布. 求关于的边缘概率密度;六、(12分)向一目标射击,目标中心为坐标原点,已知命中点的横坐标和纵坐标相互独立,且均服从分布. 求(1)命中环形区域的概率;(2)命中点到目标中心距离的数学期望.七、(12分)设, 求的概率密度.Y X0200.10.2010.30.050.120.1500.1八、(12分)已知离散型随机向量的概率分布为求.。

《概率论与数理统计》习题及答案__第一章解析

《概率论与数理统计》习题及答案__第一章解析

《概率论与数理统计》习题及答案__第一章解析-1 ?《概率论与数理统计》习题及答案第一章1 .写出下列随机试验的样本空间及下列事件中的样本点:(1)掷一颗骰子,记录出现的点数 ? A 二’出现奇数点’;(2)将一颗骰子掷两次,记录出现点数? A ='两次点数之和为10', B 二’第一次的点数,比第二次的点数大2(3)一个口袋中有5只外形完全相同的球,编号分别为 123,4,5 ;从中同时取出3只球,观察其结果, A='球的最小号码为1';(4)将a,b 两个球,随机地放入到甲、乙、丙三个盒子中去,观察放球情况, A='甲盒中至少有一球’;(5)记录在一段时间内,通过某桥的汽车流量,A ='通过汽车不足 5台’,B 二’通过的汽车不少于 3台’。

解(1)S ={0,62,03?, €56}其中e = ‘出现 i 点’i =1211 丨,6,A ={e 1 ,e 3,65}。

S 二{(1,1), (1,2), (1,3),( :1,5),( 1,6) (2,1), (2,2), (2,3), (2, 4), (2,5), (2,6)(3,1), (3,2), (3,3), (3,4), (3,5), (3,6)(4,1),(4, 2), (4,3), (4, 4), (4,5), (4,6)(5,1), (5,2), (5,3), (5,4), (5,5), (5,6)(6,1), (6, 2), (6,3), (6, 4), (6,5), (6,6) };A = {(4,6), (5,5), (6, 4)} ;B 二{(3,1), (4, 2), (5,3), (6, 4)}。

(3) S ={(1,2,3), (2,3,4), (3,4,5), (1,3,4), (1,4,5), (1,2,4), (1,2,5)(2,3,5), (2,4,5), (1,3,5)}A 二{(1,2,3), (1,2,4), (1,2,5), (1,3,4), (1,3,5), (1,4,5)}(4) S ={(ab,-,-),(-, ab,-),(-,-,ab), (a,b,-), (a,-,b), (b, a,-),(b, -a), (-a, b,), (-,b,a)},其中’-’表示空盒; A 二{(ab,-,-),(a,b,-),(a, -, b), (b,a,-),(b,-, a)}。

《概率论与数理统计答案》第一章

《概率论与数理统计答案》第一章
. 200 www 14.由长期统计资料得知,某一地区在 4 月份下雨(记作事件 A )的概率为
4/15,刮风(记作事件 B )的概率为 7/15,刮风又下雨(记作事件 C )的概率为
网 1/10。求 P( A | B) , P(B | A) , P( A ∪ B) 。
案 提示与答案: P(A | B) = 3 , P(B | A) = 3 , P(A ∪ B) = 19 。
6.已知事件 A 、 B 满足 P( AB) = P( A ∩ B ) 且 P( A) = 1/ 3 ,求 P(B) 。
解法一:由性质(5)知
m P(B) = P( A ∪ B) − P( A) + P( AB)
(性质 5)
co =1− P( A∪ B) − P( A) + P( AB)
(性质 3)
球,也可能是黑球),并且也只有这两种可能。因此若把这两种可能看成两个事
件,这两个事件的和事件便构成了一个必然事件。
若设 A 表示:“由甲袋取出的球是白球”; B 表示:“由甲袋取出的球是黑 球”; C 表示:“从乙袋取出的球是白球”。则 P(C) = 5 /12 。
18.设有一箱同类产品是由三家工厂生产的,其中 1 是第一家工厂生产的, 2
16.一机床有 1/3 的时间加工零件 A ,其余时间加工零件 B ,加工零件 A 时, 停机的概率是 3/10,加工零件 B 时,停机的概率是 4/10,求这台机床停机的概 率。
提示与答案:依题意,这是一全概率问题。若设 A 事件表示:“加工零件 A ”; B 事件表示:“加工零件 B ; C 事件表示:“机床停机”。 则 P(C) = 11/ 30 。
相同”; B 表示事件:“这 n 个人至少有两个人生日在同一天”。

李贤平-《概率论与数理统计-第一章》答案

李贤平-《概率论与数理统计-第一章》答案
20、袋中有n只球,记有号码 ,求下列事件的概率:(1)任意取出两球,号码为1,2;(2)任意取出3球,没有号码1;(30任意取出5球,号码1,2,3,中至少出现一个。
21、袋中装有 号的球各一只,采用(1)有放回;(1)不放回方式摸球,试求在第k次摸球时首次摸到1号球的概率。
24、从52张扑克牌中任意抽取13张来,问有5张黑桃,3张红心,3张方块,2张草花的概率。
.
14、解:若取出的号码是按严格上升次序排列,则n个号码必然全不相同, 。N个不同号码可产生 种不同的排列,其中只有一个是按严格上升次序的排列,也就是说,一种组合对应一种严格上升排列,所以共有 种按严格上升次序的排列。总可能场合数为 ,故题中欲求的概率为 .
16、解:因为不放回,所以n个数不重复。从 中取出m-1个数,从 中取出 个数,数M一定取出,把这n个数按大小次序重新排列,则必有 。故 。当 或 时,概率 .
28、解:设x,y分别为此二人到达时间,则yF N E
。显然,此二人到达时间8
与由上述条件决定的正方形CDEF内和M H
点是一一对应的(如图)。7D
设A表事件“其中一人必须等另外一人的C G
时间1/2小时以上“,则A发生意味着满足如下0 7 8 x
不等式 。由几何概率得,
事件A的概率等于ΔGDH及ΔFMN的面积之和与正方形CDEF的面积之比,所以
18、解:有利场合是,先从6双中取出一双,其两只全取出;再从剩下的5双中取出两双,从其每双中取出一只。所以欲求的概率为
19、解:(1)有利场合是,先从n双中取出2r双,再从每双中取出一只。
(2)有利场合是,先从n双中取出一双,其两只全取出,再从剩下的 双中取出 双,从鞭每双中取出一只。
.
(3) .
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第 1 页 共 8 页 天津工业大学(2010—2011学年第一学期) 《》期中试卷 (第1-4章 2010,10 理学院) 特别提示:请考生在密封线左侧的指定位置按照要求填写个人信息,若写在其它处视为作弊。本试卷共有 6页,共 八 道大题,请核对后做答,若有疑问请与监考教师联系。 满分 30分 10分 10分 12分 12分 10分 题号 一 二 三 四 五 六 得分 评阅人

一. 填空题(每空2分,共30分) 1. 设随机事件A,B互不相容,且3.0)(AP,6.0)(BP,则)(ABP4/7.

2. 设A,B是随机事件,且知概率7.0)(AP,2.0)(BP,8.0)(BAP,则)(BAP0.9,)(BAAP7/9.

3. 10件产品中有8件正品、2件次品,从中任意抽取2件,抽到的次品数为X,则X的分布律和分布函数分别为

)(xF



2 ,1 21,45/4410,45/280 ,0 xxxx

4. 设随机变量X的概率密度其它,02||,cos)(xxaxfX,则)656(XP=3/4,

满分 10分 6分 总分 核分人 复查人 题号 七 八

得分 评阅人

X 0 1 2

kp 28/45 16/45 1/45

-----------------------密封线----------------------------------------

密封线---------------------------------------

密封线------------------------------------

学院

专业班级

学号

姓名

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装订线------------------------------------------ 第 2 页 共 8 页

23XY的概率密度为elseyyyfY ,0 2 ,32cos61)(.

5.设随机变量1X,2X,3X相互独立,1X在)5,1(服从均匀分布,)2,0(~22NX,)2(~3ExpX(指数分布),记32132XXXY,则)(YE=8,)(YD=55. 6. 设二维正态分布的随机变量)0,3,4,2,1( ),(22N~YX,且知8413.0)1(Φ,则)4(YXP0.1587.

7. 已知随机变量X的概率密度2 01()0 abxxfx其他, 且41)(XE,则a2,b-3,)(XD1/240.

8. 设4.0,36)(,25)(XYYDXD,则)(YXD85,)(YXD37. 二. (10分) 某车间有甲乙两台机床加工同一种零件,甲机床加工的零件数量比乙机床多一倍,甲乙机床加工零件的废品率分别为0.03,0.02. 两机床加工出的零件放在一起. 试求 (1)任取一个零件是合格品的概率; (2)任取一个零件经检验是废品,试求它是由乙机床生产的概率.

解:设“从放在一起的零件中任取一件发现是甲/乙机床加工的”分别记为事件,A.A 再记“从放在一起的零件中任取一件发现是废品”为事件.B 由已知得

.02.0)(,03.0)(;31)(,32)(ABPABPAPAP

„„ 3’

(1)由全概率公式知 027.075202.03103.032)()()()()(ABPAPABPAPBP. „„ 3’

故任取一个零件是合格品的概率73()1()0.973.75PBPB „„ 1’

(2)由贝叶斯公式知.4102.03103.03202.031)()()()()()()(ABPAPABPAPABPAPBAP „„ 3’ 第 3 页 共 8 页

三. (10分)设某型号的电子元件的寿命X(单位: 小时)的分布密度为 



其它,01000,1000)(2x

xxf

各元件在使用中损坏与否相互独立,现在从一大批这种元件中任取5只,求其中至少有一只元件的寿命大于1500小时的概率。 解:一只元件的寿命大于1500小时的概率

2100010002(1500) ()3PXfxdxdxx

 „„ 4’

设任取的5只元件中寿命大于1500小时的元件个数为Y,则).32,5(~bY „„ 2’ 则 .243242)321(1)0(1)1(5YPYP „„ 4’

四. (12分)设二维离散型随机向量(,)XY的分布律为 X Y 1 2 3 )(jyYP

1 1/24 1/8 1/12 1/4 2 1/8 3/8 1/4 3/4 )(ixXP 1/6 1/2 1/3 1

若X和Y相互独立,(1)填写上表空白部分;(2)求max{,}UXY的分布律;(3)求)(YXP,(4)求)(XE. 解: (2)

24114112181 )2,3()1,3()1,2()( )3(

YXPYXPYXPYXP

(4)613313212611)(XE. „„ 每一小题占3分

U 1 2 3

kp 1/24 5/8 1/3

-----------------------密封线----------------------------------------

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密封线------------------------------------

学院

专业班级

学号

姓名

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装订线------------------------------------------ 第 4 页 共 8 页

五. (12分)设(,)XY的概率密度函数为其它 ,02,10当,4),(xyxxyxf,求(1))(xfX;(2))(xyfXY;(3))21(XyfXY;(4))218381(XYP. 解:

(1)242, 01() (,) 0, xxXdxxxfxfxydyelse. „„ 3’ (2)当10x时,elsexyxxxxfyxfxyfXXY ,0 2 ,224)(),()(. „„ 3’ (3)上式中令21x,则elseyXyfXY ,02141 ,4)21(. „„ 3’ (4)3388118413111()() 488222YXPYXfyXdydy. „„ 3’

0 x

y y=x

y=x/2

1/8 1/4 3/8 1/2 x 第 5 页 共 8 页

六. (10分)已知),(YX的联合概率密度其它 ,010,10当,),(yxyxyxf, 求(1))(2XYP;(2)ZXY的概率密度函数. 解:

(1)2013)22

1()(),()(1043110222dxxxxdyyxdxdxdyyxfXYP

xxy

„„ 4’

(2)ZXY的概率密度函数)(zfZdxxzxf),(. „„ 1’

zxzxxzxxzxf1101010

0),(,如图 „„ 1’

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密封线---------------------------------------

密封线------------------------------------

学院

专业班级

学号

姓名

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装订线----------------------------------------

装订线------------------------------------------

1 0 x

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1

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