试验设计与统计分析 第三章 田间试验技术
田间试验与统计分析教案

一、田间试验设计与实施1.1 田间试验的目的解释田间试验在植物育种和农业研究中的重要性。
强调实验设计对获取可靠和可重复结果的重要性。
1.2 试验设计的基本原则介绍完全随机设计、随机区组设计和拉丁方设计等试验设计方法。
解释对照组和处理组的概念,并说明如何设置。
1.3 试验实施步骤讲解试验地的选择与准备,包括土壤处理和施肥。
详细说明如何进行种子或幼苗的种植、管理与观测。
1.4 数据收集与记录强调数据准确性对结果影响的重要性。
教授如何系统地收集和记录田间数据,包括植株高度、产量等指标。
二、统计分析基础2.1 统计分析的作用阐述统计分析在田间试验中的应用,以解读实验数据。
讨论统计分析如何帮助科学家做出有效的结论和决策。
2.2 描述性统计介绍平均数、中位数、标准差等描述性统计量。
教授如何使用图表(如直方图、箱线图)来展示数据分布和离群情况。
2.3 推断性统计解释推断统计的基本概念,包括置信区间和假设检验。
展示如何应用t检验和方差分析(ANOVA)来比较处理间的差异。
2.4 回归分析与预测介绍线性回归分析的基本原理和应用。
展示如何利用回归模型进行数据拟合和预测。
三、田间试验与统计软件应用3.1 田间试验数据管理讲解如何使用Excel或专门的农业统计软件(如SAS、SPSS、R语言)来管理田间数据。
教授数据输入的注意事项,以及如何进行数据清洗和整理。
3.2 统计软件操作实例提供统计软件操作的实例教学,展示如何进行描述性统计分析。
通过案例演示如何进行ANOVA和回归分析,并解释输出结果。
教授如何解释统计软件输出的结果,并将其转化为可理解的信息。
3.4 数据可视化强调数据可视化在结果展示中的重要性。
教授如何使用图表和图形来清晰表达数据分析的结果。
四、案例研究:田间试验与统计分析应用4.1 案例一:作物产量试验分析提供一个具体的田间试验案例,分析不同施肥处理对作物产量的影响。
展示如何应用统计方法比较各处理间的产量差异。
田间试验与统计分析

田间试验与统计分析1. 介绍田间试验是农业科学研究中常用的一种实验方法,它充分考虑到实际农田环境,通过在田间设置试验区域,对不同处理进行比较和观察,以获取与农业相关的各种数据。
为了合理地利用田间试验数据,进行统计分析是至关重要的。
在本文档中,我们将介绍田间试验的基本概念和设计原则,讨论统计分析在田间试验中的重要性,并介绍一些常用的统计分析方法。
2. 田间试验的基本概念和设计原则田间试验是农业科学研究中常用的一种实验方法,它是通过在实际农田环境中设置试验区域,对不同处理进行比较和观察,以获取与农业相关的各种数据。
田间试验的基本概念和设计原则如下:•随机化:试验区域的选择和处理的分配应该是完全随机的,以避免偏倚的结果。
随机化可以通过使用随机数字表或计算机程序来实现。
•重复性:每个处理应该在多个试验区域中重复进行,以提高实验结果的可靠性。
重复试验区域的数量应根据实际情况合理确定。
•均质性:试验区域应该在土壤类型、气候条件等方面尽可能保持均质,以减少干扰因素对实验结果的影响。
•对照处理:应该设置一个对照处理,以便与其他处理进行比较。
对照处理可以是无处理或者是一个已知的标准处理。
3. 统计分析在田间试验中的重要性统计分析在田间试验中起着至关重要的作用。
通过对试验数据进行统计分析,可以从大量的观测数据中提取有用的信息,得出科学有效的结论。
以下是统计分析在田间试验中的重要性:•检验假设:在田间试验中,我们通常有一些研究假设需要验证。
统计分析可以帮助我们根据观测数据,对这些假设进行检验,并判断其是否成立。
•比较处理:田间试验的目的之一是比较不同处理的效果。
通过统计分析,我们可以得出不同处理之间的差异是否显著,以及这些差异的大小。
•确定样本大小:统计分析可以帮助我们确定合适的样本大小,以保证实验结果的可靠性。
通过进行样本大小的估计,可以避免样本过小导致结果不可靠,也可以避免样本过大导致浪费资源。
•数据可视化:统计分析可以帮助我们将试验数据可视化,以便更好地理解和解释数据。
第3章试验设计技术1~4节

保护行用的材料、实施的处理与被保护的小区 相 同;相当于小区宽度。
保护行设置有三种情况: 1)周围保护行 设置在整个试验地四周的保护行。 2)重复间保护行
设置在各重复四周的保护行。
3) 小区保护行 设置在小区的两侧的保护行。
第三节 田间试验设计的基本原理
一、田间试验设计的概念
定性指标 不能直接用数量来表示,只能用眼看、 用鼻闻、用嘴尝的指标,如果实色泽、风味浓淡 等。
杀虫剂杀虫效果试验 虫口死亡率是指标 果树修剪试验
目的 ①通过修剪改善树冠内的光照条件 ②提高叶片的光合速率 ③增加产量 ④提高品质 指标(多个) ①树冠内的光照强度、叶片的光合速率、 ②平均单株产量、果实的含糖量。
二、设置重复 三、随机排列
四、局部控制
一、田间试验设计的概念
按照试验的目的要求和试验地的具体条件,将
各个处理的试验小区在试验地里进行最合理的设置 和排列,称为田间试验设计。
原理 通过设置重复、随机排列和局部控制等
手段减少、排除和估计不易控制因子的干扰,提高
田间试验的正确性。
重复、随机排列和局部控制被称为田间试验设
克服试验误差的途径
1、试验地的选择 2、试验材料的选择 尽最大的可能 选择质和量相同的试材 3、强调取样的科学性和管理、观 察、记载标准化 4、根据田间试验设计的基本原理, 正确地进行小区设计 5、设置保护行
1、试验地的选择
(1)试验地要有代表性 (2)地势要平坦 (3)位置要适当 (4)试验地的肥力要均匀
田间试验与统计分析复习名词解释及问答

复习思考题第一章绪论1.田间试验的两个主要特点是什么?2.田间试验的四点基本要求是什么?3.统计分析方法有哪些基本功用?4.田间试验从开始到获得试验结论一般要经过哪些过程?第Ⅰ部分田间试验部分第二章田间试验设计1.解释名词:因素,水平,处理2.制订试验方案时需考虑哪些要点?3.举例说明简单效应、平均效应和互作效应的概念和计算方法?4.田间试验主要有哪三方面的误差来源?如何控制?5.环境设计的三原则是什么?分别有什么作用?6.对比法、间比法、完全随机、随机区组、拉丁方、裂区、条区等7种环境设计方法分别应用了环境设计三原则(重复,随机和局部控制)中的哪些原则?这些设计方法各有什么特点?各适合于什么情况下使用?7.控制土壤差异的小区技术有哪些方面?第三章田间试验实施1.田间试验的布置与管理有哪些主要环节?2.常用的抽样方法有哪些?第Ⅱ部分统计分析部分第四章基本统计概念1.解释名词:总体,样本,观测值、变数、参数、统计数,抽样分布2.各举1-2个例子说明田间试验资料有哪些主要类型?3.举例说明如何计算一个样本的算术平均数、方差、标准差和变异系数?4.常见的统计分布有哪些?其中哪些是抽样分布?第五章统计假设测验1.解释名词:无效假设,备择假设,两尾测验,一尾测验,α错误,β错误肯定区间,否定区间,显著水平2.统计假设测验的基本原理和过程是什么?3.各举1个例子说明如何进行以下类型的假设测验:总体方差未知时单个样本平均数的t测验,总体方差未知时两个成组样本平均数的假设测验,两个成对样本平均数的假设测验,单个二项样本百分数的假设测验,两个二项样本百分数的假设测验,单个样本方差的假设测验,两个样本方差的假设测验,适合性测验,独立性测验第六章总体参数的区间估计1.解释名词:置信区间,置信度2.举例说明如何根据一个样本的平均数和方差估计总体的平均数和方差?第七章方差分析及其应用1.方差分析的基本过程有哪些?2.多重比较时如何进行字母标记?3.方差分析对数据有哪些基本假定?在不符合这些假定时通常进行数据转换的方法有哪些?4.各举1个例子说明如何进行以下试验资料的方差分析:单因素完全随机试验,单因素随机区组试验,二因素随机区组试验,裂区试验,多年多点试验,组内又分亚组的单向分组资料第八章直线回归和相关1.以一数据实例说明如何进行相关分析和回归分析?2.直线回归和相关在应用时需注意哪些要点?。
田间试验与统计分析教学大纲

田间试验与统计分析教学大纲(农学类专业专科学生)第一部分课程的性质和任务田间试验与统计分析,是运用数理统计理论与方法研究农业科学研究和技术工作中,所需的田间试验设计、实施和试验资料统计分析方法的一门应用学科,是农学类专业的专业基础课。
本课程在高等数学、线性代数、概率论初步等课程的基础上,介绍数理统计的基本概念和基本原理,讲解田间试验的基本要求、设计实施和试验资料统计分析方法。
本课程既涉及一些严谨的数学理论和方法,又紧密结合农业生产和科学研究实践。
通过学习为进一步学习遗传学、作物栽培学、作物育种学等专业基础课和专业课打下坚实的基础,同时学会如何利用这一工具进行农业科学研究和技术工作方法。
第二部分基本要求通过本课程的学习,学生应达到以下要求:1. 有关试验数据分析的基本技能,如整理数据和计算平均数、变异数等,对试验结果有一个数量概念。
2.有关从试验数据进行归纳的统计推断原理和程序。
3. 掌握试验设计的基本原则和各种设计的要点及特点。
4.能根据所给试验条件,能够正确选用试验设计方法,并做出试验设计。
5.掌握EXCEL常见函数主要功能和数据分析工具。
第三部分教学说明及学时分配本课程总共60学时,讲授44学时,实验8个计16学时。
本课程以概率论、数理统计为基础,介绍田间试验与统计分析的基本概念、基本知识和基本方法,着重讲解农学类专业常用田间试验的设计、实施和统计分析方法。
本课程概念较多、理论抽象、系统严密、实践性强、公式复杂、符号繁多、计算量大,除课堂讲授外,要求学生认真完成习题作业,并结合农业生产和科学研究实践,有针对性的安排上机实习和田间实习,注意培养学生运用所学知识和技能分析问题和解决问题的能力。
(一)教学环节1、课堂讲授着重讲解基本概念、基本原理和基本方法,突出重点和难点。
各种统计分析方法的介绍主要结合例题来讲解。
2、实验及习题实验对于帮助学生巩固和加深理解教学的基本内容是很有作用的。
本课程拟安排八个实验,利用EXCEL所提供函数和数据分析工具实现所授统计方法计算。
田间试验设计与统计实验指导书

《田间试验设计与统计》实验指导书前言二十一世纪是信息技术时代,存储、整理和分析处理数据是一件极重要的工作。
对数据的分析大都是基于基本的统计方法进行,国内外学者编制了许多统计软件包,其中SAS 和SPSS系统是国际上公认的统计软件,在全球范围内被各行各业广泛采用,Excel具有一定的统计功能,且易于得到该软件。
为了让植物生产类各专业的学生了解Excel的统计功能,特编写本教材。
《田间试验设计与统计实验》是为配合农学(含烟化方向)、药用植物、农安、植保、园艺等专业《田间试验设计与统计》课程课堂教学的有关理论、方法而编写的,根据教学计划的学时安排,结合《田间试验设计与统计》教学内容,共安排了5个实验项目,项目包括:实验一、用EXCEL计算描述性统计数,实验二、用EXCEL进行成组和成对数据的t 检验,实验三、用EXCEL实现完全随机与随机区组设计,实验四、用EXCEL实现方差分析,实验五、用EXCEL做直线相关回归分析。
通过实验,让同学们了解运用Excel处理试验资料的步骤和方法,加深对本课程统计分析方法的理解,全面提高本课程的教学质量。
目前,国内尚无可供参考的《田间试验设计与统计实验》教材,加上编者的水平有限,尽管编者多次修改,但错误和疏漏之处在所难免,望使用本教材的师生、读者给与批评指正。
编者2007年8月目录1、实验一用EXCEL实现完全随机与随机区组设计···················································12、实验二用EXCEL计算描述性统计数·····································································33、实验三用EXCEL进行成组和成对数据的t检验···················································54、实验四用EXCEL实现方差分析············································································75、实验五用EXCEL做直线相关回归分析·································································96、实验报告基本内容要求····························································································117、实验报告格式···········································································································12实验一用EXCEL实现完全随机与随机区组设计实验学时:2学时实验类型:验证实验要求:必修一、实验目的1、复习巩固完全随机设计、随机区组设计等设计的随机化方法与步骤,2、熟练掌握EXCEL随机函数RANDBETWEEN()的使用和产生N个元素随即排列的方法。
田间试验与统计分析第三章概率和概率分布课件

发芽频率 0.9 0.95 0.92 0.93 0.93 0.91 0.92 0.92 0.91 0.92 0.92 0.92
概率的统计定义
在相同条件下进行n次重复试验,如果随机事件A发生 的 次 数 为 m , 那 么 m/n 称 为 随 机 事 件 A 的 频 率 (frequency);当试验重复数n逐渐增大时,随机事 件A的频率越来越稳定地接近某一数值p,那么就 把 p 称为随机事件A的概率。
一、统计概率的含义
事件:在试验的结果中所发生的现象
概率:每一事件出现的可能性
随机事件:在相同条件下,对事物或现象所进行的观察, 其试验结果具有以下特点:可以在相同的条件下重复进行; 每次试验结果可能不止一个;试验的所有可能结果在试验 之前是确切知道的,但在试验结束之前,不能确定该次试 验的确切结果。
对于随机事件,如果要研究它的规律性,必须通过大量 重复观察、调查或试验,从而计算在相同条件下发生这
类事件的可能程度大小。
水稻某品种种300 400 500 600 800 1000
发芽粒数 9 19 41 93 141 182 277 365 458 555 733 921
(
)区间内的概率。
在实际应用中,凡计算正态分布区间概率时,先将x
转换为u值,然后查附表2,便可得到x落于这一区间
的概率。
例1:
计算生物统计中的常用的几个概率植: (1) P(μ-σ< X ≤ μ+σ) (2) P(μ-2σ< X ≤ μ+2σ) (3) P(μ-3σ< X ≤ μ+3σ) (4) P(μ-1.96σ< X ≤ μ+1.96σ) (5) P(μ-2.58σ< X ≤ μ+2.58σ) (6) P(︱X︱≥ μ+1.96σ ) (7) P(︱X︱≥ μ+2.58σ )
田间试验设计技术

二、重复次数
增加重复次数,有利于降低试验误差。但并非
重复次数越多越好,重复次数过多,因为重复次数
增加到一定时,误差的降低缓慢,且由于整个试验 材料、试验地的增加,难于保证对各处理的各项管 理操作以及观察记载的一致,反而会引起误差增加。 一般讲,正式试验通常设臵3~6次重复;采用单株小
区时,重复次数应至少在4次以上。从统计学的角度
(三)、微域气候差异造成的误差 (四)、操作管理措施上的不一致
(五)、作物群体间竞争引起误差
(六)、一些不易被人们所控制的、偶然性 的原因造成的误差 三、控制误差的途径
(一)土壤差异的控制:可通过选择试验地、 正确的小区设计技术和应用良好的田间试验设计 方法来排除、减少和估计误差。
试验地选择要求:
差,是指在严格控制非试验条件相对一致后仍不能 消除的偶发性误差,也叫随机误差。
误差是衡量试验精确度的依据。试验误差与
试验中发生的错误是完全不同的,误差是不可避
免的 ,而避免错误发生是完全可以做到的。 二、误差的来源 (一)土壤差异所引起的误差:包括土壤肥力
差异和土壤理化性质方面的差异。
(二)试验材料的差异:这是指试验中各处理 的供试材料在其遗传上和生长发育情况上存在着 差异。
第五节
试验设计的基本原理
重点!
一、重复原则 在试验中,同名小区出现的次数称为重复。 显然重复次数≥ 2的试验才能称为有重复的试验。 重复的作用是:估计误差和降低误差。 二、随机原则 随机是指在一个重复区中的某一个处理究竟 安排在哪一个小区,不能由试验者的主观意志决 定,而完全是由机会决定的。随机的作用是无偏 估计误差。随机排列是估计试验误差的重要手段, 也是应用生物统计方法分析试验结果的前提。
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田间试验技术
§1
田间试验中常用的术语
1、试验设计(experiment design):
广义:指整个试验课题的设计。包括试验处理 设计、试验方法设计、小区设计、试验结果观察指 标设计、抽样方法设计等。 狭义:指试验中所进行的一组处理的安排方法 的设计(即小区设计)。
2、试验因素(因子) (experiment factor) :
形又有明显的差异,在设置区组时可以考虑设置不
完全区组。
4. 区组设置的方法 区组在田间设置的时候要考虑地形。 在山地,区组的长边要平行于等高线; 在平地,区组的长边要垂直于环境梯度。小区 Nhomakorabea2 7 1
5
4
3
6
Ⅰ
Ⅱ
肥 力 梯 度
Ⅲ
区组
按土壤肥力变异趋势确定小区排列方向
五、试验处理的重复次数
在试验中重复的次数一般以误差自由度不小于
因素间的交互效应只有在多因素试验中才能
反映出来。
例:施肥试验
A因素 B因素 不施磷肥 B1 施磷肥 B2 不施氮肥 A1 80 90 施氮肥 A2 100 120 A1-A2 20 30
B1-B2
10
20
A因素的主效应=(20+30)÷2=25
B因素的主效应=(10+20)÷2=15
A×B因素的互作效应=(30-20)÷2=(20-10)÷2 =5
试验只在一个地点进行。
2)多点试验:(multiple-local experiment):
同一试验在不同地点同时进行。
二、试验因素和处理(水平)数的确定
1、试验因素的确定:
试验因素是根据试验目的来提出的,那么根据试
验目的来确定试验因素的类型及多少。同时也要考 虑试验的条件、人力、财力、技术水平。
一章介绍)
4. 选择试验用地
5. 进行区组及小区的区划;
6. 试验材料的准备、编号;
7. 根据设计图将各个处理对号安排到试验地里;
8. 绘制田间栽植图,并且与设计图对照,查看是
否有错误,如果发现错误,要及时纠正;
9. 栽植保护行,并作地标。
试验布置中要注意以下几点:
1)设计一定要根据试验的要求和试验地的实际
十、设置地标
田间试验在野外较长时间,为了观察管理方便,
便于查找,设置地标是必要的。
特别是造林试验,一般在试验范围的四周的每
个角埋上水泥桩。并要钉一个牌子,写明试验用地,
以示警示。
十一、田间试验的步骤
1. 拟定试验计划
2. 确定试验因素、处理数、重复数、小区面
积,计算区组面积。
3. 选择一个适宜的设计方案(设计方案在下
控制土壤差异的主要措施:
(1) 选择土壤质地和肥力均匀的试验地; (2) 采用适当的小区技术; (3) 应用正确的试验设计和相应的统计分析。 4. 防治病虫为害,尽量减少人畜为害。 5. 用相同的标准对试验结果进行观察和测量
§3 田间试验技术
一、田间试验的种类
1. 以试验因素分: 1)单因素试验(single-factor experiment): 指在一个试验中只研究某一个因素若干个处理 (水平)的效应。 特点:试验设计、统计分析简单,研究目的明确。 所得信息量较少, 不能了解几个因素间的相互关系对 试验结果的影响 。
指试验研究的对象,也就是试验中需要考虑的 条件。例如:施肥影响农作物的产量,研究肥料对 试验结果的影响,那么肥料就是试验因素。又如: 生长激素对扦插生根有影响,那么生长激素就是试
验因素。
3、水平(level):指每个试验因素的不同状态, 或每个试验因素所采用的不同质和量的具体措施。
4、试验处理(treatment):
12(df≥12)为标准。
六、试验地的选择
1. 地势要平坦,如果是坡地,坡度不能太大,坡 度变化不能太复杂,地形要求规则。 2. 立地条件中等,土层厚度和肥力相对一致。 3. 交通方便,便于试验地的管理观察记载 4. 最好有水源,便于排灌。
七、试验材料的组织
1. 参加试验材料要真实可靠; 2. 参加试验材料要具有代表性; 3. 参加试验材料规格相对一致;
在单因素试验中:指试验因素的不同质和量
的具体措施。与试验水平概念相同。 在多因素试验中:指各因素各水平的组合。 与水平的概念有一定的差异。 例如:肥料试验中,N、P、K 三种肥料,1、2、 3 三种施肥方法的试验,称为两因素,各3个水平,
共9个处理组合的试验。
5、重复(replication):
试验中同一试验处理(水平)种植的小区数。
定量指标:指可以用数据描述的指标。 例如:产量、生长量等。 定性指标:指不能用数据描述的性状。 例如:花色、果实的颜色等。
9、主效应 (main effect):
指试验中单个因素对试验结果产生的影响。
10、互作效应(interaction effect):
指试验中有两个因素彼此间相互影响对试验
结果产生的影响。
试验的地点、明显的地标物、图例等。
思考题
1. 田间试验误差的主要来源及控制?
2. 试述土壤差异的特点?
3.如何确定试验处理(水平)数 ?
4.如何确定试验小区的大小 ? 5.区组设置的原则? 6.选择试验用地考虑的条件是什么? 7.试验材料的组织有哪些要求? 8.田间试验的步骤?
即安排同一试验处理的地块数。
6、试验小区(experiment plot):
安排一个试验处理(水平)的地块。
7、试验区组(experiment block): 包含若干个试验小区,环境条件相似的地块。
8、试验指标(experiment indicator):
指试验中用来判断试验处理效果的性状或标准。
一、田间试验的误差来源
1. 试验材料本身所存在的差异; 2. 试验操作和田间管理技术的不一致所引起 的差异; 3. 环境条件的差异; 4. 观察取样、记载人为产生的误差;
5. 病虫害、人畜危害等因素的影响。
二、田间试验误差的控制途径
1. 选择同质一致的试验材料;
2. 改进操作管理技术,使之标准化; 3. 控制引起差异的主要外界环境因素; 田间试验引起误差的主要外界环境因素是 土壤差异。
小区的面积以满足大样本为宜。苗圃试验每个小区
的株数不少于30株;造林试验,在整个试验中,每
个处理的株数不少于30株。
2. 小区形状 小区的形状一般是长方形(3~10:1)或正
方形设置。
3. 小区排列 不同处理的小区要随机排列才能满足试
验的原则。
四、区组的设置
1. 区组设置的原则:
同一区组内除试验处理(水平)间存在差异
若A×B的互作效应值为正数,说明两个因 素有相互促进作用; 若A×B的互作效应值为负数,说明两个因 素有相互抑制作用; 若A×B的互作效应值为零,说明两个因素 没有影响。
11、唯一差异原则:指试验中,只有试验处
理存在差异,其它影响试验结果的因素必须控
制在相同或相似的条件下。
12、误差(error):指试验中试验处理的观察
4. 参加试验材料若要进行选择,各个试验处理的入
选率要一致,或者采用随机抽样的方法组织试验材
料。
八、设置对照
对照小区(通常以CK表示)作为与处理比较 的标准。 设置对照的作用: 1、在田间对各处理进行观察比较时,作
为衡量处理优劣的标准。
2、估计和矫正试验的误差。
例如:引种试验,一般用乡土树种作对照;
2)多因素试验(multiple-factor experiment):
在一个试验中同时安排两个或两个以上因素
的试验。 特点:试验结果不仅获得每个因素的效应,同 时也能获得因素间相互影响的程度,所得到的结果 更正确,信息量也较大;但是试验设计比较复杂,
田间试验的安排比较繁琐,统计分析也比较复杂。
2、依试验地点分: 1)单点试验:(single-local experiment):
进行选择;
2)试验材料一定要编号(处理号和区组号),
并且要反复校对,不要出现错误;
3)对试验地的面积计算要根据小区的面积和重
复次数计算,并且要根据地形、区组设计的原则来
区划区组和小区
4)将各个处理安排到对应的小区中时一定要
细致认真,反复校对,不能出现差错。
5)绘制的栽植图要跟设计图一致,并且要
求注明试验的名称、设计人、试验布置的时间、
值与试验处理真值的差数。
系统误差(systematic error):由试验处理以
外的试验条件明显不一致产生的误差,又称偏
差(bias)。 偶然误差(spontaneous error):指严格控制 试验条件以后仍然不能消除的误差。又称随机 误差(random error)。
§2
田间试验的误差及其控制
3)试验地的土壤状况 土壤条件差异大,小区面积相对较大;反 之小区的面积相对较小。 4)重复次数 重复次数多,小区面积可以小一点,反之, 小区面积要求要大一些
5)劳动力、试验规模、试验地的面积、试验 材料的多少 总之,试验小区面积的大小要满足试验精度的要 求,小区面积大,试验的精度就高一些。一般要求
外,其它影响试验结果的条件要控制在相同或相
似的水平下。 2. 区组的形状:一般为长方形。
3. 区组的大小
完全区组: 指同一个区组中容纳全部的试验处理(水平) 不完全区组: 指同一区组中仅包含部分试验处理(水平)
一般地形平坦,土壤差异小,区组可大一些;反之,
区组面积要小一些。如果小区面积要求较大,而地
2、试验处理(水平)数的确定 1)处理数的多少依据试验的实际和别人的经验
确定。 2)各处理间的效应要有明显的差异
3)各处理间的间距尽量相等