系统动态学3,4
系统动力学第3讲-系统流图n
明确系统的范围和要素，将系 统与其他外部环境区分开来。
确定因果关系
分析系统中各要素之间的相互 影响和作用，明确因果关系的 方向和强度。
绘制反馈回路
根据因果关系，绘制出系统中 的反馈回路，包括正反馈和负 反馈。
完善系统流图
在初步绘制出系统流图后，需 要经过多次修改和完善，确保 系统流图的准确性和完整性。
感谢您的观看
VS
详细描述
供应链系统是一个复杂的系统动力学问题 ，涉及到供应商的选择、采购过程的控制 、物流配送的优化等环节。通过系统流图 可以清晰地表示出这些环节之间的相互影 响和反馈关系，例如供应商的供货能力会 影响采购计划的实施，物流配送的效率又 会影响产品的交付时间和成本等。
THANKS FOR WATCHING
特性
流位变化率是时间的函数， 其值取决于流入速率和流 出速率的变化。
流率变量
01
定义
流率变量表示某一时间内流位变 量的变化量，通常用小写字母表 示。
02
03
例子
特性
库存变化量、人口增长率、货币 增量等。
流率变量是时间的函数，其值取 决于流入速率和流出速率的变化。
辅助变量
定义
辅助变量是用来描述系统其他特性的变量，通常用小写字母表示。
详细描述
销售系统是一个典型的系统动力学问题，涉及到市场需求的分析、销售计划的制定、销 售渠道的管理等环节。通过系统流图可以清晰地表示出这些环节之间的相互影响和反馈 关系，例如市场需求的变化会影响销售计划的调整，销售渠道的管理又会影响产品的销
售量和市场份额等。
实例四：供应链系统
总结词
描述了供应链系统的动态变化过程，包 括供应商的选择、采购过程的控制、物 流配送的优化等环节。
动态系统理论解读非线性动力学行为
动态系统理论解读非线性动力学行为动态系统理论是研究系统随时间变化的数学理论，在物理学、生物学、经济学等领域广泛应用。
非线性动力学是动态系统理论的一个重要分支，研究的是非线性系统的行为。
非线性动力学行为指的是系统中存在非线性因素导致的复杂行为，这些行为通常无法通过简单的线性理论来解释。
非线性动力学行为的研究领域包括混沌理论、奇异吸引子、分岔现象等。
混沌理论是非线性动力学行为的重要组成部分。
混沌现象指的是一个看似没有规律的、极为敏感的动态行为，它对初始条件极为敏感，微小的初始条件差异可能会导致系统最后的行为完全不同。
混沌现象的典型例子是著名的“蝴蝶效应”，即一个蝴蝶在巴西扇动翅膀可能最终引起美国得克萨斯州发生龙卷风的现象。
奇异吸引子是一种特殊的吸引子，它具有分岔结构。
吸引子是动态系统中一组确定的状态，而奇异吸引子则是一种分维度小于系统自身维度的吸引子。
奇异吸引子的特点是具有分形结构，即在不同尺度上具有相似的形状。
分岔现象是非线性动力学中的一个重要现象，它表示系统参数改变时出现的定性变化。
在分岔现象中，随着参数的改变，系统从一个稳定状态转变为多个稳定状态或不稳定状态。
这种转变可以是突然的、跳跃的或连续的，而且是可逆的。
非线性动力学行为的研究对于理解现实世界中复杂系统的行为模式具有重要意义。
在物理学中，非线性动力学行为可以帮助解释天体运动、流体力学等现象。
在生物学中，非线性动力学行为可以解释生物系统中的自组织、自适应等特性。
在经济学中，非线性动力学行为可以用来解释经济周期、市场波动等现象。
非线性动力学行为的研究方法包括数学建模、理论分析和计算机模拟等。
数学建模是非线性动力学研究的基础，可以将系统的动力学行为用方程或规则来描述。
理论分析通过数学方法对系统的动态行为进行解析，寻找系统的稳定状态和边界条件等。
计算机模拟则可以通过计算机程序对系统进行模拟，观察系统的行为变化。
然而，非线性动力学行为的研究也面临着一些挑战。
系统学习的四个层次
系统学习的四个层次
系统学习法，是指把所学内容当成是一个系统看待，力求从大方向出发指导学习。
在学习和复习的时候按照先模糊概括，再逐渐在大框架下逐步明晰细节、完善结构、针对缺陷和不足专攻的学习方法。
系统学习法有四种层次，从低到高依次为：树状结构、网状联系、由点及面、包容。
1、树状结构。
树状结构从大轮廓理顺。
在心中有了这种轮廓，对书本以最快速度阅读。
自己在心中找出脉络，归纳总结重点，有所取舍。
2、网状联系。
任何学习的内容，都是相互联系，相互作用的。
而任何出题都不过是这些关系的形式转化（变形）、叠加而已。
找出各部分间的直接联系，把网络结构初步地建立起来。
3、由点及面。
由于各部分间存在着联系，由每一个部分都可以拉起树状结构。
每一个部分都可以是中心，都可以是基础，都可以充分有效地发散开，让其他部分为其服务。
4、包容。
学习一门学科可以提高其他学科的认识和境界。
将学习内容清晰化，找出种种特征，共性和外界关系的接口，从而在邻近的知识域中与自己熟悉的内容结合，并启发思维，拓展认识空间。
以火把的更多加入照亮更广阔的空间。
黑暗中，智慧和希望就是光明。
SIS系统三重化与四重化的区别分析(从PLC角度分析)
常用安全PLC 的结构和性能【摘要】本文介绍了几种常见的安全PLC的结构和性能，然后对各种安全PLC的特性进行了归纳和总结。
【关键词】安全PLC N选X系统三重冗余四重冗余Abstract: The article analyses several popular safety PLC’s architecture and performance. Finally, summarize their features.Key word: Safety PLC XooN TMR QMR近几十年来，多起工业事故发生的原因可以追溯到计算机系统的失效，引起了人员伤亡、设备损坏和环境污染。
这些信息也唤醒了国家和公众对减少危险、建立安全工业流程的意识。
为此，IEC制定了新的安全国际标准：IEC 61508/ 61511，也已经由工业组织合作制定完成，我国的相关标准也即将颁布。
为了帮助读者了解目前安全仪表系统（SIS）使用安全PLC实现电气/电子/可编程电子系统（E/E/PES）功能的情况，就常见的几种安全系统结构进行探讨，希望能对今后的系统选择有所借鉴和参考。
1．PLC 是一个逻辑解算器一个安全系统的逻辑解算器是一种特殊类型的PLC，它具有独立的安全功能认证，但也有继电器逻辑或者固态逻辑的运算能力。
逻辑解算器从传感器读入信号，执行事先编制好的程序或者事先设计好的功能，用于防止或者减轻潜在的安全隐患，然后通过发送信号到执行器或最终元件采取行动。
逻辑解算器的设计有很多种，来满足不同的市场需求、应用和任务。
我们下面将就比较典型的安全PLC的结构进行探讨。
2．安全PLC 的体系结构当你构建一个安全系统时，可以有很多方式来安排安全系统部件。
有些安排考虑的是对成功操作有效性的最大化。
（可靠性或可用性）。
有些安排考虑的是防止特殊失效的发生（失效安全，失效危险）。
控制系统部件的不同安排可以从它们的体系结构中看出来。
这节内容将介绍市场上几款常见的可编程电子系统（PES）的体系结构，了解它们的安全特性，以及在安全和关键控制的应用。
系统动力学与经济模拟
系统动力学与经济模拟系统动力学是一种研究系统行为和变化的方法，它可以应用于各种领域，包括经济学。
在经济学中，系统动力学可以帮助我们理解经济系统的运行机制和变化趋势，并进行经济政策的模拟和预测。
本文将介绍系统动力学在经济模拟中的应用及其重要性。
一、系统动力学的基本原理系统动力学是由美国学者杰伊·福斯特尔（Jay Forrester）于20世纪50年代提出的，它基于一些基本原理来描述和解释系统的行为和变化。
1. 时延和滞后效应：系统动力学认为，在一个系统中，某个事件的影响并不是立即产生效果的，而是会有一定的时延和滞后效应。
这是因为系统中的各种因素之间存在相互作用和反馈，导致影响需要一定的时间才能传递和体现出来。
2. 非线性：系统动力学认为，系统的行为和变化往往是非线性的，即系统的输出与输入之间的关系不是简单的比例关系，而是一种复杂的非线性关系。
这是由系统的结构和反馈机制所决定的。
3. 动态平衡：系统动力学认为，在一个复杂的系统中，存在着多个互相影响的变量，它们之间在一定条件下能够达到动态平衡。
动态平衡是指系统在一段时间内保持相对稳定的状态，而不是一成不变的静态平衡。
二、系统动力学在经济模拟中的应用系统动力学在经济模拟中具有广泛的应用，可以用于分析和预测经济系统的运行和变化。
以下是几个典型的应用案例。
1. 市场供需模型：系统动力学可以用来构建市场供需模型，分析市场上产品的供给和需求之间的关系，并研究市场价格和交易量的变化趋势。
通过调整各个因素的数值，可以预测市场的行为和经济政策的影响。
2. 经济增长模型：系统动力学可以用来研究经济增长的动力学过程，分析不同因素对经济增长的影响。
通过构建经济增长模型，可以预测经济的长期趋势，并找出促进经济增长的关键因素。
3. 宏观经济政策模拟：系统动力学可以用来模拟和评估宏观经济政策的效果，比如货币政策、财政政策和人口政策等。
通过调整政策的参数，可以预测不同政策对经济的影响，并为政策制定者提供参考依据。
自控实验—二、三阶系统动态分析
实验二．二、三阶系统动态分析一．实验目的：1．学习二、三阶系统的电模拟方法及参数测试方法；2．观察二、三阶系统的阶跃响应曲线，了解参数变化对动态特性的影响； 3．学习虚拟仪器（超抵频示波器）的使用方法； 4．使用MATLAB 仿真软件进行时域法分析； 5．了解虚拟实验的使用方法。
二．实验设备及仪器1．模拟实验箱； 2．低频信号发生器；3．虚拟仪器(低频示波器)； 4．计算机；5．MATLABL 仿真软件。
三．实验原理及内容实验原理：1、二阶系统的数学模型系统开环传递函数为系统闭环传递函数为2、 二阶系统暂态性能(a) 延迟时间t d : 系统响应从 0 上升到稳态值的 50% 所需的时间。
)2s (s n 2nςω+ω为阻尼比（，为无阻尼自然振荡频率其中：ςωω+ςω+ω==n 2nn 22ns 2s )s (G )s (R )s (C(b) 上升时间t r : 对于欠阻尼系统是指 , 系统响应从 0 上升到稳态值所需的时间 ; 对于过阻尼系统则指 , 响应从稳态值的 10% 上升到 90% 所需的时间。
(c) 峰值时间t p : 系统响应到达第一个峰值所需的时间。
(d) 最大超调量σp ( 简称超调量 ) : 系统在暂态过程中输出响应超过稳态值的最大偏离量。
通常以单位阶跃响应稳态值的百分数来表示 , 即%100e e esin 1e)t sin(1e1)y(t )y()y()y(t σ22pn pn pn 11t 2t p d 2t p p p ⨯===-=+--=-=∞∞-=-------ζπζζπζζωζωζωϕζϕωζ超调量)t sin(1e 1)t (y d 2tn ϕωζζω+--=- 2n d p d 1ωπωπt 0)t sin()t (y ζω-==∴= 峰值时间求导可得对dr t t ωπt 1y(t)rϕ-=== 可令2n21n πϕωξ-=-t ≈n2d n d 2.06.01t 7.01ως+ς+ως+≈或n2d n d2.06.01t 7.01t ως+ς+≈ως+≈或(e) 调节时间t s : 系统响应到达并不再越出稳态值的容许误差带±Δ所需的最短时间 , 即通常取Δ为稳态值的 5% 或 2% 。
复杂系统动力学的研究方法和应用
复杂系统动力学的研究方法和应用随着科技的不断发展，复杂系统逐渐成为人们关注的热点之一。
复杂系统的研究范围十分广泛，包括生态系统、经济系统、交通系统等等，而这些系统的动态行为也是最值得研究的部分。
因此，复杂系统动力学研究成为了复杂系统研究领域中的重要方向。
本文将从复杂系统动力学的基础概念、研究方法以及应用案例三个方面对复杂系统动力学进行介绍。
基础概念复杂系统动力学的研究对象是复杂系统的动态行为。
复杂系统中的元素之间存在着相互作用，而这些作用会影响元素的状态和行为，从而导致一个系统的动态变化。
具体来说，复杂系统动力学主要研究以下几个方面：1. 动态方程复杂系统的动态方程是研究复杂系统动力学的基础。
动态方程可以用来描述系统元素之间的相互作用以及它们在时间上的演化。
其中，非线性动态方程是复杂系统动力学研究的重点之一。
2. 状态变量和参数复杂系统的状态变量是指描述系统状态的变量，它们通常是系统中元素的状态变量的总和。
例如，在研究气象系统时，气象系统的状态变量可以包括温度、湿度和气压等。
复杂系统的参数则是指影响系统运行的重要因素，它们会影响系统的状态和演化。
3. 相空间和吸引子相空间是指复杂系统中所有可能的状态组成的空间。
而吸引子是指复杂系统运动状态的稳定形态。
通常情况下，吸引子与相空间具有相似的形状。
研究方法1. 相空间重构法相空间重构法是一种重要的非参数方法，它可以从一个系统的时间序列数据中提取出相空间结构信息。
首先，对于给定的时间序列数据，可以通过时滞嵌入方法将其转化为相空间中的点。
然后，可以使用最近邻距离来确定相空间中的点与附近的点之间的关系。
最终，可以通过计算连通性和测度等技术来分析相空间中的复杂结构。
2. 变分分布推断方法变分分布推断方法是一种常用的贝叶斯推断方法，它可以用来估计复杂系统中状态变量的概率分布。
在这种方法中，先验分布被设定为高斯分布，后验分布的参数被视为变分参数。
最终，可以通过优化变分参数来得到状态变量的概率分布。
3-4操作系统
P.V操作讨论
2) P.V操作必须成对出现，有一个P操作就一定有 一个V操作 当为互斥操作时，它们同处于同一进程 当为同步操作时，则不在同一进程中出现
如果P(S1)和P(S2)两个操作在一起，那么P操作 的顺序至 关重要,一个同步P操作与一个互斥P 操作在一起时同步P操作在互斥P操作前
而两个V操作无关紧要
经典的生产者─消费者问题
把并发过程的同步和互斥问题一般化，可以得到一 个抽象的一般模型，即生产者—消费者问题。
一组生产者Pi，也一组消费者Ci, 假定这些生产者和消费者 互相等效，只要缓冲池未满，生产者可将消息送入缓冲池； 只要缓冲池未空，消费者可从缓冲池取走一个消息。但是这 些进程对缓冲池的操作需要互斥。
复习上节课内容—相关概念
进程在并发执行中，存在着一些制约关系： 进程互斥：指在多道程序环境下，每次只允许一 个进程对临界资源进行访问。
进程同步：指多个相关进程在执行次序上的协调。 临界资源:一次仅供一个进程使用的资源。
相关概念：
在进程中涉及到临界资源的程序段叫临界区/临 界段
多个进程的临界区称为相关临界区
P.V操作的优缺点
P.V操作优点： 简单，而且表达能力强（用P.V操
作可解决任何同步互斥问题）
缺点： “不够安全；P.V操作使用不当会出 现死锁；遇到复杂同步互斥问题时 实现复杂
一组合作进程，执行顺序如图所示。请用P、 V、操作实现各进程之间的同步操作。
…… };
同步
有A、B两进程，A进程从卡片机读信息入缓冲区， B进程负责加工读进缓冲区的卡片 解：1、设信号量S1：缓冲区中有否可供加工的信息， 信号量S2：缓冲区是否为空， 2、S1初始值为0； S2初始值为1。 3、描述为:
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
3－4管理應用用數學模式的意義
缺點： 1、數學模式不能概括整個管理系統 2、數學模式不容易驗證其是否真正代表管理系統 3、管理但數學模式所反映的並不是客觀的管理系統 4、數學模式不能處理人人性因素在管理系統中的影響
3－4管理應用用數學模式的意義
優點： 1、管理系統所具有的動態特性，是任何管理者所最棘手手也 是最需要掌握的重點，數學模式可以運用用簡易的操作就能表 現這種動態特性 2、管理系統的各種線性或非非線性關係，不是一一般心心智或言言 辭模式所能清楚表達或處理 3、管理者的⺫目目的在使管理系統趨於冀求的穩定狀態
3－5模擬的意義
電算機模擬的使用用優點： 1、實地觀察真實系統的某些現象或程序為不可能或太過昂貴時 （登月月活動、銷售預測、GNP預測⋯⋯） 2、真實系統的現象或程序太過複雜而而無法用用數學方方程式進行行解析 時（企業、經濟、社會系統的問題） 3、真實系統的現象或程序有時雖能利用用數學方方程式研擬表示示，但 是因為太過複雜而而無法用用一一般的解析方方法求解時 4、為驗證複雜數學模式的效度，電算機模擬為最有效的方方法 5、決策者與規劃者或系統設計者能夠研究或瞭解各種政策、情 報、組織結構、環境等的變化對系統的影響 6、使研究人人員深入入地觀察系統的行行為變化，而而能對系統的改善提 供有效的建議 7、作為有效的訓練及教育工工具，使學者能快速地瞭解各種理論分 析、統計分析、決策分析的過程
第三章 模式與模擬
3－1 模式的意義與類別
我們常聽到管理科學工工作者說 “有關的研究與分析，應先設法建立立模式⋯⋯” “根據模式分析的結果，此一一問題的意義為⋯⋯” 那麼，究竟什麼是“模式”？
3－1 模式的意義與類別
WHAT 模式這一一名詞，最普遍也是最初始的意義是與“模 型”相通的。 它表示示真實物體的替代品，例如汽車車、飛機、輪船 模型 建築模型可以幫助我們可幫助我們透視空間與建物 的安排；水水工工模型可幫助水水利工工程師瞭解各項水水利 工工程設施的特性與效能。 在這個層面面上，模式就是模型，也都是實體可觸摸 的，因此為一一般人人所最容易瞭解與接受。
3－1 模式的意義與類別
心心智的（Mental） 抽象的模式
（表現方方式上）
言言辭的（Verbal） 圖形的（Diagrammatized) 數學的（Mathematical） 靜態模式
（時間上）
模式
動態模式
3－1 模式的意義與類別
實體的靜態模式：建築模型 實體的動態模式：風風洞實驗室中操作的飛機模型 心心智模式：一一個人人的內心心的觀念或想法 靜態的心心智模式：對街道位置的記憶 動態的心心智模式：對未來的憧憬 言言辭模式：對事務或現象，以口口頭或文文字所作的敘述或說明 靜態的言言辭模式：企業組織的說明與介紹 動態的言言辭模式：新聞報導
3－5模擬的意義
電算機模擬所常遭遇的詰難： 1、模擬模式的構建具有濃厚的藝術氣氛而而較缺乏嚴謹客 觀的結構；模式的內容及結構受構建者主觀影響很大大， 很難以嚴謹客觀的方方式作驗證比比較 2、模擬模式所獲得的解答為特殊解（Particular Solution） 3、模擬語言言的困擾
第四章 構建動態模式的原則
1、含義或說明不夠清楚 2、模式的假設與心心智的想像很難一一致 3、心心智模式不易與他人人溝通 4、心心智模式無法有效地進行行動態操作
3－3數學模式
由數學操作的觀點而而言言，一一般的模式可概分為下 述幾類： 1、靜態或動態（Static or Dynamic）模式 2、線性或非非線性（Linear or Nonlinear）模式 3、穩定或不穩定（Stable or Unstable）模式 4、定態或暫態（Steady-State or Transient） 模式
3－5模擬的意義
模擬（Simulation），利用用模式進行行各項試驗以揭示示模式 所代表的理念或系統的特性 因此，一一方方面面，模式與模擬基本上是無法完全分離的；另 一一方方面面，模式的構建後，需要進行行模擬操作 數值電算機（Digital Computer），即通稱之電腦，使得 模擬操作所受到的限制大大為減少 事實上，模擬就是一一種逐步求解（Step－by－Step Solution）的過程，一一般模擬操作常常需要將模式的形態 轉換為一一系列的程式，這些程式實際上就是一一連串的指令， 他說明如何進行行逐步的計算，所以這種系列程式組合形態 的模式就稱為模擬模式（Simulation Model）
3－1 模式的意義與類別
圖形模式：以圖畫、畫片片，或流程圖等方方式來描述事務 靜態的圖形模式：一一張汽車車的照片片 動態的圖形模式：電影 數學模式：強調以數學符號及數學方方程式來說明事物的現象 靜態的數學模式：未含時間變數的方方程式 動態的數學模式：含時間變數的方方程式
3－2心心智及言言辭模式的缺點
4－1系統動態模式的⺫目目的
另外，必須強調的是，系統動態模式的⺫目目的，不是為 任何特定事件於未來特定時間提供計量性預測工工具， 不可否認的，系統動態模式具有預測的效果，但它絕 不是預測的工工具，預測也不是它的⺫目目的，因此，也不 應該以模式預測某一一事件的準確性作為評斷模式效用用 的唯一一基礎
4－2系統動態模式的範圍
4－2系統動態模式的範圍
4－2系統動態模式的範圍
社會系統及管理系統的問題，絕不是某個單一一學門門所能 解決的，因此，構建系統動態模式應該很自自然地將有關 技術、法律、管理、經濟、心心理、組織、財務，及其他 歷史性的諸多因素一一起考慮，使這些因素在模式中能夠 很恰當地表現出彼此的交互作用用 構建計量性的系統動態模式，應該要有勇氣盡量接納或 考慮我們用用言言辭或心心智模式問題時所認為重要的各種層 面面及因素 總體而而言言，模式大大小小的考慮，問題有關因素的取捨，雖 然有上述原則可資依循，但本質上，模式範圍之決定還 是相當藝術化的，無法一一蹴而而就，唯有透過實際的體驗， 累積經驗，方方能於處理問題構建模式是迅速而而適切地掌 握模式範圍的大大小小
4－1系統動態模式的⺫目目的
1、一一個有用用的系統動態模式應該能夠表現組織或企業的本 質 2、能夠顯示示企業策略或組織結構改變時所造成企業較好或 較差的行行為趨勢 3、顯示示企業體受環境衝擊時最脆弱大大部位，因此企業的經 營者或決策者能夠選擇有關的政策介入入點（Policy Entering Point）而而能提高高整體的管理績效
4－1系統動態模式的⺫目目的
對決策者而而言言，系統動態模式應該能夠作為一一項指南，而而 使得決策者能夠在運用用他們的直覺判斷的同時，能擁有一一 項有效的參考，因此，企業能夠建立立各種有效的經營發展 策略 事實上，系統動態模式的最大大貢獻，在於它能決定應該企 業系統受到環境衝擊、經營政策改變、或企業組織結構改 變等情況時，企業本身身所引起的變動程度，以及幫助經營 者瞭解各種情報資料的類別、精確度、時間性等經營決策 研擬時所具有的價值。 簡言言之，系統動態模式是“企業工工程”（Enterprise Engineering）為設計一一個能夠符合我們⺫目目標的企業組織 時所不可或缺的一一項工工具
4－3模式內部的情報回饋
其次，我們分析誇大大或放大大（Amplification）的因素，事 實上，放大大是解決情報回饋系統行行為最重要的特性 放大大或誇大大，表示示的是系統中某部分所顯示示出來的反應要 比比最初引起這些反應的原因所作用用的程度還要增大大 至至於情報的曲解（Information Distortion）問題，由於情 報是決策的輸入入要素，而而決策者的決定又又會受到情報的量 與質的影響，因此，影響情報流（Information Flow）的 所有因素也會影響決策者的決策品質 當然，情報收集及整理的過程與步驟也會在無意中曲解情 報 所以，情報受到許多內生生及外生生因素的干擾及影響而而難以 完全真切地被決策者所瞭解
3－1 模式的意義與類別
WHAT 事實上，我們周遭形形色色色色的世界是不可能完全藉著 上述實體模型加以表現的。 因此，我們只好運用用“抽象”的方方法，將真實世界的 現象作理想性的代表或表示示，這種理想性的表示示就是 一一般科學工工作者所常述的“模式” 廣義而而言言，“模式”實際上就是每一一個人人思考程序、 思考內容，或思考結果的描述與說明。
構建企業動態模式時，需考慮： 1、模式究竟以何種大大小小較為適宜？ 2、模式所應包含的變數究竟多少方方為恰當？ 3、模式的內容應該詳盡到怎樣的程度方方能解決我們所遭遇 的問題？ 簡言言之，模式的大大小小應該取決於希望解決問題的大大小小 事實上，只要能夠定義問題之所在，模式的⺫目目標並不會很難 確定，而而困難的是，構建的模式不是沒有完全將⺫目目標包含在 內，就是範圍太過廣泛
4－3模式內部的情報回饋
就情報回饋系統而而言言，它能將系統之各種狀況轉變爲情報， 再由情報作為決策的依據，同時經由決策控制實際行行動，最 後，行行動又又改變系統的狀況，如此不間斷地循環著這種過程， 形成一一種封閉的環路 情報回饋系統概念的重要性，是由於系統各部分交互關聯的 型態；由於決策與政策所引起的誇大大行行為；或是由於行行動的 延誤，以及情報流通過程所形成的決策曲解等原因的綜合影 響，常常造成情報回饋系統成長長及穩定等現象的交互表現。 所以，我們必須格外注意情報回饋系統中，時間延遲的長長短 及性質，情報被曲解改變的程度，以及決策者作成決策的考 慮基礎等因素，方方能適切地構建動態模擬模式
系統動態學
－理論、方方法與應用用－ 謝長長宏 著 報告者：葉詩穎 怡文文 指導老老師：蕭志同
報告大大綱
第三章 模式與模擬
3－1 模式的意義與類別 3－2 心心智及言言辭模式的缺 點 3－3 數學模式 3－4 管理應用用數學模式的 意義 3－5 模擬的意義
第四章 構建動態模式的原則
4－1 系統動態模式的⺫目目的 4－2 系統動態模式的範圍 4－3 模式內部的情報回饋
4－3模式內部的情報回饋
首首先，分析時間（Time）因素在整個情報回饋系統中所 扮演的角角色色 情報回饋系統的行行為與系統每一一行行動之時間先後有極大大 的關係，幾乎企業系統中每一一個階段的活動都存有時間 的延誤 因此，我們要仔細地分析每一一種時間延誤的久暫，以及 時間延誤與系統中有關變數的關係 但，時間延遲對系統整體的行行為可能造成不穩定的現象， 但絕不能說時間延誤對系統總造成不好的影響 因此，構建動態模式時，我們應該設法將平均延時 （Average Duration）與暫態（Transient）的時間延 遲特性作最貼切的表達，使得模式所表現的過程或方方式 和真正系統中時間延遲發生生的情況盡量一一致