系统动力学建模
机械系统的动力学建模及分析方法

机械系统的动力学建模及分析方法引言机械工程是一门研究机械系统设计、制造和运行的学科,它的发展与制造业的兴起密不可分。
在机械工程中,动力学建模及分析是一项重要的研究内容,它涉及到机械系统的运动学和力学特性。
本文将介绍机械系统动力学建模的基本原理和常用的分析方法。
一、机械系统动力学建模的基本原理机械系统动力学建模的目的是描述机械系统在外部作用下的运动规律和力学特性。
为了实现这一目标,需要从以下几个方面进行建模:1. 运动学建模:运动学建模是指描述机械系统的运动规律和运动参数的过程。
它包括位置、速度、加速度等运动参数的描述,可以通过几何方法或者数学方法进行建模。
2. 力学建模:力学建模是指描述机械系统受力和力的作用下的运动规律和力学特性的过程。
它包括受力分析、力的平衡和动力学分析等内容,可以通过牛顿定律和其他力学原理进行建模。
3. 系统参数建模:系统参数建模是指描述机械系统的物理特性和结构参数的过程。
它包括质量、惯性矩、刚度等参数的确定,可以通过实验测量或者理论计算进行建模。
二、机械系统动力学建模的分析方法1. 动力学方程建立:动力学方程是描述机械系统运动规律的数学表达式。
根据牛顿定律和动力学原理,可以建立机械系统的动力学方程。
常见的动力学方程包括运动学方程和力学方程,可以通过微分方程或者矩阵方程进行描述。
2. 线性化分析:线性化分析是指将非线性的动力学方程转化为线性的近似方程的过程。
在某些情况下,非线性方程的求解非常困难,因此可以通过线性化分析来简化问题的求解。
线性化分析可以通过泰勒级数展开或者线性化逼近的方法进行。
3. 模态分析:模态分析是指研究机械系统的固有振动特性和模态参数的过程。
通过模态分析,可以确定机械系统的固有频率、振型和振幅等参数,为系统的设计和优化提供依据。
常见的模态分析方法包括模态测试和有限元分析等。
4. 运动仿真:运动仿真是指通过计算机模拟机械系统的运动过程和力学特性的过程。
通过运动仿真,可以预测机械系统的运动轨迹、速度和加速度等参数,为系统的设计和优化提供参考。
系统动力学及vensim建模与模拟技术

系统行为分析
预测系统行为
在构建系统动力学模型时,需要对系统的行为进行预测和分析,了 解系统在不同条件下的响应和变化规律。
分析行为特征
通过对系统行为的深入分析,可以了解系统的动态特性和变化趋势, 为模型建立提供依据。
确定行为目标
在分析系统行为的基础上,需要确定系统的行为目标,即希望系统 达到的状态或结果,以便对模型进行有效的优化和控制。
定义模型规则
根据系统行为的特点,定义模型规则,如时 间延迟、逻辑规则等。
参数化模型
根据已知数据和经验,为模型中的参数赋值。
模型验证与测试
01
模型验证
通过对比历史数据和模拟结果,验 证模型的准确性和可靠性。
模型测试
通过多种情景模拟,测试模型的预 测能力和适用范围。
03
02
敏感性分析
分析模型对参数变化的敏感性,了 解参数对系统行为的影响。
详细描述
城市交通系统是一个复杂的网络,包括道路、交通信号、车辆、行人等。通过 建立城市交通系统模型,可以模拟不同交通政策或基础设施改进方案的效果, 为城市交通规划提供决策支持。
案例三:企业运营系统模拟
总结词
企业运营系统模拟是应用系统动力学和Vensim建模与模拟技术的实际应用案例 ,用于优化企业资源配置和提高运营效率。
03 系统动力学模型构建
系统边界设定
1 2
确定研究范围
在构建系统动力学模型时,首先需要明确系统的 研究范围,即确定系统的边界,以避免不必要的 复杂性和不确定性。
排除外部因素
在设定系统边界时,应将注意力集中在系统内部 的相互关系上,暂时忽略外部因素的影响。
3
确定主要变量
在确定系统边界后,应确定对系统行为有重要影 响的主要变量,这些变量将成为模型中的状态变 量。
机械系统的动力学建模与仿真分析

机械系统的动力学建模与仿真分析一、引言机械系统是由多个相互作用的部件组成的复杂系统,其动力学行为是研究的核心问题之一。
动力学建模与仿真分析可以帮助工程师深入理解机械系统的运动规律,预测系统的性能,并优化设计。
本文将介绍机械系统的动力学建模方法以及仿真分析技术。
二、动力学建模1. 基本原理机械系统的动力学建模是基于牛顿力学的基本原理进行的。
通过分析受力、受力矩以及质量、惯性等因素,可以建立机械系统的运动方程。
在建立方程时,需要考虑系统的自由度、刚体或者弹性体的运动特性以及约束条件等因素。
2. 运动学建模运动学建模是机械系统动力学建模的前提。
通过研究机械系统的几何结构和运动规律,可以得到系统的等效长度、转动角度等信息。
基于运动学建模,可以计算系统的速度、加速度以及运动的轨迹等。
3. 动力学建模动力学建模是机械系统分析的核心部分。
基于受力和受力矩的平衡条件,可以建立机械系统的运动方程。
通常采用牛顿第二定律和力矩平衡条件,可以得到刚体的平动和旋转方程。
对于复杂的非线性系统,也可以采用拉格朗日方程或者哈密顿原理进行建模。
三、仿真分析1. 数值解算方法为了求解机械系统的运动方程,需要采用适当的数值解算方法。
常见的方法包括欧拉法、龙格-库塔法、变步长积分法等。
这些方法可以将微分方程离散化,然后通过迭代计算求解系统的状态变量。
2. 动力学仿真动力学仿真是建立在动力学模型的基础上。
通过将模型转化成计算机程序,可以在计算机上模拟机械系统的运动行为。
通过仿真分析,可以研究系统的稳定性、动态响应以及力学性能等。
3. 优化设计动力学仿真还可以应用于优化设计。
通过改变系统参数、构型和控制策略等,可以研究不同设计方案的性能差异,并选择最佳方案。
通过仿真分析,可以避免实际试验的成本和时间消耗。
四、案例分析以汽车悬挂系统为例,进行动力学建模与仿真分析。
汽车悬挂系统是一个典型的机械系统,包含减震器、弹簧、悬挂臂等部件。
首先进行运动学建模,分析车轮的运动状态和轨迹。
动力学系统的建模与仿真研究

动力学系统的建模与仿真研究动力学系统是指由物理、化学、生物等领域中各种运动的学科所引起的不同类型的系统,它们的运动可以用动力学方程来描述。
这些方程在很多领域中有着广泛的应用,比如说天文学、机械工程、地球物理学等等。
本文将从动力学系统的建模和仿真角度,介绍动力学系统的研究现状。
一、动力学系统的建模建模是动力学系统研究的第一步,它的目的是将复杂的系统简化为可以用数学模型描述的形式。
从而我们可以通过分析这些模型,来了解系统运动的规律。
1.物理学中的动力学系统建模物理学中经典的动力学系统建模方法是拉格朗日法和哈密顿原理。
拉格朗日法是以作用量为基础来建立系统的动力学方程,常用于描述自由度较少、同时具有完整坐标和简正坐标的系统。
哈密顿原理是以哈密顿量为基础来建立系统的动力学方程,常用于描述自由度较多、同时具有广义坐标和广义动量的系统。
2.化学中的动力学系统建模化学中的动力学系统建模主要是通过反应速率常数和反应机理模型来描述化学反应过程。
动力学方程的形式可以是常微分方程、偏微分方程或者代数方程等等。
化学反应模型的选择需要考虑多方面因素,包括反应物浓度、反应时间、反应温度等等。
3.生物学中的动力学系统建模生物学中的动力学系统建模需要考虑生物体所涉及的多种因素,比如说神经、内分泌、交感、免疫系统等等。
建立生物体动力学模型的方式包括微分方程、回归分析、非线性方程等等。
二、动力学系统的仿真研究建立动力学系统数学模型之后,我们可以进行仿真研究。
仿真实验可以帮助我们更好地理解动力学系统,了解其运动规律。
1.仿真方法常见的动力学系统仿真方法包括基于块图的仿真方法、基于Matlab/Simulink的仿真方法、虚拟现实仿真方法等等。
块图仿真方法是通过图形化拖拉组件进行仿真实验。
Matlab/Simulink仿真方法是采用模块化的思想进行模型建立和仿真。
虚拟现实仿真方法可以呈现更为真实且具有沉浸感的仿真体验,它通常用于通过建立三维模型来实现仿真。
系统动力学建模 PPT

因果关系图
因果图重要性
• 因果关系图在构思模型的初级阶段起着非 常重要的作用,它既可以在构模过程中初步 明确系统中诸变量间的因果关系,又可以 简化模型的表达,使人们能很快地了解系 统模型的结构假设,使实际系统抽象化和 概念化,非常便于交流和讨论。
流图法
• 流图法又叫结构图法,它采用一套独特的符 号体系来分别描述系统中不同类型的变量 以及各变量之间的相互作用关系。流图中 所采用的基本符号及涵义见图
国民经济流转模型方框问和交流
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因果关系图法
• 在因果关系图中,各变量彼此之间的因果关系是 用因果链来连接的。因果链是一个带箭头的实线 (直线或弧线),箭头方向表示因果关系的作用方 向,箭头旁标有“+”或“-”号,分别表示两种极性 的因果链。
• a.正向因果链 A→+B:表示原因A 的变化(增或 减)引起结果B 在同一方向上发生变化(增或减)。
系统分析
• 这一步骤首先要对所需研究的系统作深入、广泛 的调查研究,通过与用户及有关专家的共同讨论、 交换意见,确定系统目标,明确系统问题,收集 定性、定量两方面的有关资料和数据,了解和掌 握国内外在解决类似系统问题方面目前所处的水 平、状况及未来的发展动向,并对前人所做工作 的长处与不足作出恰如其份的分析。对其中合理 的思想和方法要注意借鉴、吸收,对其中不足之 处要探究其原因,提出改进的设想。
模型的基本模块
• 根据系统动力学关于系统基本结构的理论, 任何大规模的复杂系统都可以用多个系统 基本结构按照特定的方式联结而成。系统 的基本模块是典型基本结构的形式,也是 由系统的基本单元、单元的运动以及单元 的信息反馈三大部分组成。
• 了解和掌握系统基本模块的性能、特性和 作用,有助于分析和构造系统模型,尤其 是分析和构造大规模复杂系统的模型。
复杂系统的建模与模拟

复杂系统的建模与模拟随着科学技术的不断发展,越来越多的领域需要研究和探索复杂系统,如生态系统、社会经济系统、气候系统等。
这些系统具有多变的因素和相互作用,因此需要进行建模和模拟来更好地理解和预测其变化趋势。
本文将讨论复杂系统的建模与模拟,并介绍几种常用的建模方法和模拟技术。
一、复杂系统的建模复杂系统的建模是指将一个系统抽象为一组数学方程或计算模型,以便进行分析和预测。
根据系统的不同特性,可以采用不同的数学和计算技术进行建模。
下面是几种常用的建模方法:1. 系统动力学建模系统动力学是一种系统性的思维方式和工具,用于描述和分析各种复杂系统的结构和行为。
它基于一些基本概念,如流量、库存、反馈环路等,并且使用一些图形和符号来表示这些概念之间的关系。
系统动力学建模可以揭示系统内在的动态机制和复杂性,因此在生态系统、经济系统和社会系统等领域有广泛应用。
2. 代理基模型建模代理基模型是基于一些简单的代理(通常是个体)的建模方法,这些代理具有单独的行为规则和反应机制。
这种模型通常用于模拟相互作用的个体行为,如群体动力学、交通流和自然灾害等。
这一方法的优点是简单易于理解,然而,对于复杂的代理行为,建模的难度会增加,同时需要更多的计算资源。
3. 神经网络建模神经网络是一种模仿人工神经网络的学习能力和适应能力的计算工具。
这种模型以节点和连接作为基本单元,节点之间的连接加强或减弱以识别模式和学习规则。
神经网络模型可以被应用于复杂系统的分类、预测和控制,如金融市场、医疗数据分析和智能交通管理等。
二、复杂系统的模拟复杂系统的模拟是指将建模结果输入计算机,通过模拟系统行为模型来生成人类预期的行为结果。
根据角度不同,可以将模拟方法分为不同的几类:1. 离散事件仿真离散事件仿真是一种建立在事件间隙的数学模型上的仿真技术。
该方法通过仿真一定的时间上的离散事件流来模拟系统行为。
离散事件仿真可以应用于一些非连续的系统,如机器制造、物流链等,因为在这些系统中事件的发生通常是相对独立的。
系统动力学建模

方框图
• 系统框图是一种极其简单的系统描述方法 方框图中只有方框和带箭头的实线两种符 号方框表示系统的元素、子系统或功能块 方框中填上相应的名称、功能或说明带箭 头的实线表示各元素、各子块之间的相互 作用关系、因果关系或逻辑关系也可以表 示流量的运动方向流量写在实线旁
公司模型方框图
国民经济流转模型方框图
因果关系图法
• 在因果关系图中各变量彼此之间的因果关系是用 因果链来连接的因果链是一个带箭头的实线直线 或弧线箭头方向表示因果关系的作用方向箭头旁 标有+或-号分别表示两种极性的因果链
• a.正向因果链 A→+B:表示原因A 的变化增或减 引起结果B 在同一方向上发生变化增或减
• b.负向因果链A→-B:表示原因A 的变化增或减 引起结果B 在相反方向上发生变化减或增
微分方程表达
根据动态守恒原理状态变量的变化速率等 于其输入率与输出率之差即设状态变量的 输入率与输出率分别是IR 和OR有
差分方程表达
• 系统的状态变化遵循着过去决定现在过去 和现在决定将来的时间因果律
• 系统目前的状态是在其一时刻状态的基础 上加上一个从旧状态向新状态过渡的转化 值即设时间间隔为△t有
• 在系统动力学构模过程中是相当关键的一环需要 经过理论分析、逻辑判断、历史经验参考再结合 各种技术方法上的技巧综合求得
辅助变量、外生变量
• 辅助变量的流图符号是一个圆圈内部填辅助变量 的名字由于速率方程函数关系的确定是一个比较 困难的过程因此有必要引入辅助变量对速率方程 进行分解以使得构模的思路更加清晰辅助变量是 为了构模方便而人为引入的信息反馈变量它是状 态信息变量的函数
重要性
• 流图法的特点是将系统中各变量按其不同的特征以及在系 统中所起的不同作用划分成不同的种类并用物质流线和信 息流线按照其特有的作用方式将它们联结起来组成系统的 结构所以流图法比因果关系图法更加详细地反映出系统内 部的反馈作用机制使人们对系统的构成有一个更加直观、 更加透彻的理解
系统动力学建模与仿真的基本步骤

系统动力学建模与仿真的基本步骤下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。
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物质的源与汇及守恒子系统
在流图中物质的源与汇都是用水潭符号表示。源 表示取之不尽、用之不竭的物质源泉,抽象为白 洞,物质只出不进,所以与它相连的物质流线箭 头均朝外。 汇的概念正相反,表示永远填不满的坑,抽象为 黑洞,物质只进不出,所以与它相连的物质流线 箭头均向内。源和汇的抽象概念源于现实又高于 现实。源和汇总是成对出现的,有时为了方便也 可将源和汇合为一体,用双向箭头流线与其它变 量相连。
混合图
值得一提的是,在实际构模过程中还经常采用一 种混合图法。 将系统中物质流线上的状态变量和速率变量按流 图的方式画出,而将信息流线上的各种反馈变量 按因果关系图的方式画出,如图 所示。混合图法 汲取了因果关系图法和流图法的优点,既保持了因 果关系图简单明了的特点,又将系统中的重要变 量鲜明地突出出来。因此,混合图法得到了比较 广泛的应用。
模型的基本模块
根据系统动力学关于系统基本结构的理论, 任何大规模的复杂系统都可以用多个系统 基本结构按照特定的方式联结而成。系统 的基本模块是典型基本结构的形式,也是 由系统的基本单元、单元的运动以及单元 的信息反馈三大部分组成。 了解和掌握系统基本模块的性能、特性和 作用,有助于分析和构造系统模型,尤其 是分析和构造大规模复杂系统的模型。
方框图
系统框图是一种极其简单的系统描述方法。 方框图中只有方框和带箭头的实线两种符 号。方框表示系统的元素、子系统或功能 块,方框中填上相应的名称、功能或说明。 带箭头的实线表示各元素、各子块之间的 相互作用关系、因果关系或逻辑关系,也 可以表示流量的运动方向(流量写在实线旁)。
公司模型方框图
国民经济流转模型方框图
因果关系图法
在因果关系图中,各变量彼此之间的因果关系是 用因果链来连接的。因果链是一个带箭头的实线 (直线或弧线),箭头方向表示因果关系的作用方 向,箭头旁标有“+”或“-”号,分别表示两种极性 的因果链。 a.正向因果链 A→+B:表示原因A 的变化(增或 减)引起结果B 在同一方向上发生变化(增或减)。 b.负向因果链A→-B:表示原因A 的变化(增或减) 引起结果B 在相反方向上发生变化(减或增)。
流图法的特点是将系统中各变量按其不同的特征以及在系 统中所起的不同作用划分成不同的种类,并用物质流线和 信息流线按照其特有的作用方式将它们联结起来,组成系 统的结构。所以,流图法比因果关系图法更加详细地反映 出系统内部的反馈作用机制,使人们对系统的构成有一个 更加直观、更加透彻的理解。 流图法是在系统动力学构模过程中介于思维模型和计算机 模型之间的一个十分重要的过渡方法,它为构造系统的数 学模型打下了良好的基础。对一个比较熟练的构模者来说, 他可以省去用因果关系图法描述系统的步骤,但是通常不 能省去流图法的步骤。
常数和表函数
在特殊的情况下,外生变量呈现出固定不 变的状态时就退化成常数。常数的流图符 号是一杠上加小圆圈。 系统中变量与变量之间的关系除了可以用 各种代数形式的函数来表示之外,还可以 用图表的方式来表示,这样的图表函数称 为表函数,它的流图符号是圆圈内加两横, 内部填表函数的名字。表函数反映了两个 变量之间某种特定的非线性关系。
因果关系图
因果图重要性
因果关系图在构思模型的初级阶段起着非 常重要的作用,它既可以在构模过程中初步 明确系统中诸变量间的因果关系,又可以 简化模型的表达,使人们能很快地了解系 统模型的结构假设,使实际系统抽象化和 概念化,非常便于交流和讨论。
流图法
流图法又叫结构图法,它采用一套独特的符 号体系来分别描述系统中不同类型的变量 以及各变量之间的相互作用关系。流图中 所采用的基本符号及涵义见图
构模的基本工具
系统动力学的构模过程是一个由粗到精,由浅入深 地将思维模型转化成数学模型和计算机模型的过 程。在这个转化过程中,系统动力学有一整套有 助于模型逐步量化的方法:方框图法、因果关系 图法、流图法和图解分析法等。 这些方法各有不同的特点和功能,依次使用这些 方法,就能够比较方便而又有效地将定性模型过 渡到定量模型。
系统动力学建模
系统分析
这一步骤首先要对所需研究的系统作深入、广泛 的调查研究,通过与用户及有关专家的共同讨论、 交换意见,确定系统目标,明确系统问题,收集 定性、定量两方面的有关资料和数据,了解和掌 握国内外在解决类似系统问题方面目前所处的水 平、状况及未来的发展动向,并对前人所做工作 的长处与不足作出恰如其份的分析。对其中合理 的思想和方法要注意借鉴、吸收,对其中不足之 处要探究其原因,提出改进的设想。
微分方程表达
根据动态守恒原理,状态变量的变化速率 等于其输入率与输出率之差,即设状态变量 的输入率与输出率分别是IR 和OR,有
差分方程表达
系统的状态变化遵循着过去决定现在,过 去和现在决定将来的时间因果律。 系统目前的状态是在其一时刻状态的基础 上加上一个从旧状态向新状态过渡的转化 值,即设时间间隔为△t,有
回路的极性
多个因果链以同向封闭的形式连接起来就组成了因果关系 回路,回路的极性取决于组成回路的各因果链中负向因果 链的个数。若回路中所含负向因果链的个数为偶数,则回 路极性为正(+);若回路中所含负向因果链的个数为奇,则 回路极性为负(-)。如简单人口摸型中,人口的增加将导 致人口增长速度的增加,而人口增长速度的增加也导致人 口的进一步增加,因此图中两个因果链的极性符号均为正。 在由人口和人口增长速度两个变量组成的反馈回路中,负 向因果链的个数为零,所以回路的极性也是正的。如冰箱 模型中,经分析变量间因果链的极性符号如图中所示。在 由变量冰箱内温度、温差和制冷组成的反馈回路中,负因 果链的个数是奇数(1 个),所以回路的极性是负的。
பைடு நூலகம்
流线与延迟
流图中的流线(通道)分成物质流线和信息流线两 种。物质通过物质流线运动,信息通过信息流线 传送。物质流线和信息流线分别用带箭头的实线 和虚线表示。若作为信息源的变量尚未定义,可 用括弧代替。箭头的指向表示物质或信息的运动 方向。 在流线上经常会出现各种延迟现象。如工厂的产 品要经过运输才能到达仓库;信件发出后要经过 一定的时间才能寄到等等。发生在物质流上的延 迟叫物质延迟,发生在信息流上的延迟叫信息延 迟。它们的流图符号为一个方框内标上延迟的种 类和延迟变量的名字。
守恒子系统
所有的物质都取之于源而聚入汇,但是出自于不 同源的物质只能聚入与其同质的汇中去,这就是 守恒子系统的概念。 是指以一个状态变量为中心组成的局部系统。根 据源和汇的特点可以得到以下两个结果: a.同质守恒子系统之间既可以用物质流线连接, 表示正向的因果关系,也可以用信息流线连接, 表示反馈的因果关系。 b.不同质的守恒子系统之间只能用信息流线连接, 不能用物质流线连接。
状态变量
状态变量又称作位,它是表征系统状态的内部变 量,可以表示系统中的物质、人员等的稳定或增 减的状况。状态变量的流图符号是一个方框,方 框内填写状态变量的名字。显然,能够对状态变 量的变化产生影响的只是速率变量(见图)。 状态方程可根据有关基本定律来建立,如连续性 原理、能量质量守恒原理等。状态方程有三种最 基本的表达方式:微分方程表达、差分方程表达 和积分方程表达。在一定的条件下,这三种表达 方式可以互相转化。
积分方程表达
从积累效应来看,状态变量的变化是一个 积累的过程,因此可以积分方程来表达:
速率变量
速率变量的流图符号像一个阀门。速率变量控制 着状态变量的变化,速率方程规定了这种控制的 方式和强度。速率方程的构成比较灵活,没有固 定的形式。 一般说来,速率方程可以是状态变量、辅助变量、 外生变量等的代数组合。但是应该特别注意的是, 状态变量对速率变量的作用关系不是通过物质的 直接转移来实现的,而是通过状态变量变化的信 息传递来实现的。确定速率方程的函数关系 在系统动力学构模过程中是相当关键的一环,需 要经过理论分析、逻辑判断、历史经验参考再结 合各种技术方法上的技巧综合求得。
基本负反馈模块
负反馈也是现实生活中存在的现象与过程,如资源的枯竭, 物种的退化,知识的老化等等。负反馈具有自调节、自控 制、自均衡的作用。负反馈模块是稳定的,并具有跟随系 统目标的特性。商品销售例子中,市场需求量越大,则商 品的销售量也越大;而商品的销售量增大以后反过来会缓 解商品的市场需求。如此循环往复直到商品的销售量完全 满足潜在的商品需求为止,此时市场需求量为零,系统达 到稳定平衡。
结构分析
结构分析主要有两大方面的内容,即变量的定义和系统 内部反馈回路的分析。要定义系统变量,包括内生变量和外 生变量.首先要分清楚什么是系统的基本问题和主要问题, 什么是系统的基本矛盾和主要矛盾,什么是一般变量和重要 变量。变量的定义要少而精,在能够反映系统状况的前提下 尽可能精简变量。变量的定义也是一个由粗到细、由浅入深 的过程。根据系统的等级性观点,系统可分解成多个相对独 立的子块,在每个子块中根据实际情况的需要定义出各类变 量。变量定义完以后,以那些与系统问题关系密切而又能代 表系统某一特征的所谓主要变量为中心展开。系统的状态变 量能够反映出系统的状态特征,所以状态变量通常是重要变 量。将各变量的因果关系链组织起来就构成了系统的反馈回 路,在反馈回路上可以确定出系统结构方面的一些性质,如 反馈回路的极性,各回路之间的反馈耦合关系,系统局部与 总体之间的反馈机制,系统的主回路及其主回路的变化特性 等等。
基本S 型增长非线性模块
S 型增长趋势是现实生活中非常普遍的现象,如细 菌的繁殖,产品的开发与销售,生物种群的增长, 传染病的蔓延,谣言的传播等等。S 型增长是一 个非线性模块,它包含了指数增长和渐近指数增 长两种过程。某产品销售量的S 型增长曲线。在 新产品刚开发阶段,人们对它的性能、功用等还 不十分了解,其销售量处于较低的水平。由于产 品广告的作用以及满意的试用者的宣传,愿意购 买该产品的人越来越多,销售量亦急剧上升。随 着销售量的不断上升,市场需求逐渐减少,随之 销售量的增长速度开始减慢,直至市场趋于饱和 时销售量处于一个比较稳定的水平。