高中数学知识系列之排列组合及概率的基本公式、概念及应用

合集下载

管综数学排列组合和概率

管综数学排列组合和概率

一、排列组合排列组合是管综数学中常见的题型,也是非常重要的知识点。

排列组合主要研究从一组元素中选取一定数量的元素,并按一定顺序排列或组合的数学方法。

排列组合的应用非常广泛,例如在统计学、概率论、计算机科学等领域都有着广泛的应用。

排列组合主要包括排列和组合两种。

排列是指从一组元素中选取一定数量的元素,并按一定顺序排列。

排列的计算公式为:P(n, r) = n(n-1)(n-2)...(n-r+1)其中,n为元素总数,r为选取元素的数量。

组合是指从一组元素中选取一定数量的元素,而不考虑元素的顺序。

组合的计算公式为:C(n, r) = frac{P(n, r)}{r!}其中,n为元素总数,r为选取元素的数量,r!表示r的阶乘。

二、概率概率是管综数学中另一个重要的知识点。

概率主要研究随机事件发生的可能性。

概率的计算公式为:P(E) = frac{n(E)}{n(U)}其中,P(E)表示事件E发生的概率,n(E)表示事件E发生的次数,n(U)表示样本空间中所有可能事件的次数。

概率的应用也非常广泛,例如在统计学、金融学、保险学等领域都有着广泛的应用。

三、排列组合和概率在管综考试中的应用排列组合和概率是管综数学中非常重要的知识点,也是管综考试中经常考查的题型。

排列组合和概率的应用非常广泛,例如在统计学、金融学、保险学等领域都有着广泛的应用。

因此,掌握排列组合和概率的知识对于管综考试的成功非常重要。

排列组合和概率在管综考试中的应用主要包括以下几个方面:* 计算排列和组合的数量。

* 计算事件发生的概率。

* 分析排列和组合的规律。

* 解决排列和组合的应用问题。

四、排列组合和概率的学习方法排列组合和概率是管综数学中比较难的知识点,因此需要掌握一定的学习方法才能学好排列组合和概率。

排列组合和概率的学习方法主要包括以下几个方面:* 理解排列组合和概率的基本概念。

* 掌握排列组合和概率的计算公式。

* 熟悉排列组合和概率的应用场景。

高考数学总复习------排列组合与概率统计

高考数学总复习------排列组合与概率统计

高考数学总复习------排列组合与概率统计【重点知识回顾】1.排列与组合⑴ 分类计数原理与分步计数原理是关于计数的两个基本原理,两者的区别在于分步计 数原理和分步有关,分类计数原理与分类有关.⑵ 排列与组合主要研究从一些不同元素中,任取部分或全部元素进行排列或组合,求共有多少种方法的问题.区别排列问题与组合问题要看是否与顺序有关,与顺序有关的属于排列问题,与顺序无关的属于组合问题.⑶排列与组合的主要公式①排列数公式:An m(n n! n(n1) (nm1) (m ≤n)m)!A n n=n!=n(n―1)(n ―...2)21.·②组合数公式:Cn mn! n(n 1) (n m 1) (m ≤n).m!(n m)! m (m 1) 2 1③组合数性质:①C n mC n nm(m ≤n). ②C n 0C n 1C n 2C n n2n③Cn 0C n 2C n 4C n 1C n 32n12.二项式定理⑴二项式定理(a+b)n=C n 0a n+C 1n a n -1b+⋯+C n ra n -rb r+⋯+C n n b n,其中各项系数就是组合数C n r,展开r - r b r . 式共有n+1项,第r+1项是T r+1=C n a n⑵二项展开式的通项公式二项展开式的第r+1 项Tr+1=C n r a n -r b r(r=0,1, ⋯叫n)做二项展开式的通项公式。

⑶二项式系数的性质①在二项式展开式中,与首末两端“等距离”的两个二项式系数相等, r n r (r=0,1,2, ⋯,n). 即C n =C n②若n 是偶数,则中间项 (第n n项)的二项公式系数最大,其值为 C n 2;若n 是奇数, 12则中间两项(第n 1项和第n3 n1 n1项)的二项式系数相等,并且最大,其值为C n 2 =C n 2. 2 2③所有二项式系数和等于 2n,即C 0n +C 1n +C 2n +⋯+C nn =2n.④奇数项的二项式系数和等于偶数项的二项式系数和,10213n ―1 即C n +C n +⋯=C n +C n +⋯=2 . 3.概率(1)事件与基本事件:随机事件: 在条件下, 可能发生也可能不发生的事件S事件不可能事件:在条件下,一定不会发生的事件 确定事件 S必然事件:在条件下,一定会发生的事件 S基本事件:试验中不能再分的最简单的 “单位”随机事件;一次试验等可能的产生一个基本事件;任意两个基本事件都是互斥的; 试验中的任意事件都可以用基本事件或其和的形式来表示.( 2)频率与概率:随机事件的频率是指此事件发生的次数与试验总次数的比值.频率往往在概率附近摆动,且随着试验次数的不断增加而变化,摆动幅度会越来越小.随机事件 的概率是一个常数,不随具体的实验次数的变化而变化.(3)互斥事件与对立事件:事件定义集合角度理解 关系事件 A 与B 不可能同时两事件交集为空事件A 与B 对立,则A互斥事件与B 必为互斥事件;发生事件 A 与B 不可能同时两事件互补 事件A 与B 互斥,但不对立事件一是对立事件 发生,且必有一个发生(4)古典概型与几何概型:古典概型:具有“等可能发生的有限个基本事件 ”的概率模型.几何概型:每个事件发生的概率只与构成事件区域的长度(面积或体积)成比例.两种概型中每个基本事件出现的可能性都是相等的, 但古典概型问题中所有可能出现的 基本事件只有有限个,而几何概型问题中所有可能出现的基本事件有无限个.(5)古典概型与几何概型的概率计算公式:古典概型的概率计算公式:P(A)A 包含的基本事件的个数 .基本事件的总数构成事件A 的区域长度(面积或体积) 几何概型的概率计算公式: P (A ).试验全部结果构成的区域长度(面积或体积)两种概型概率的求法都是 “求比例”,但具体公式中的分子、分母不同.(6)概率基本性质与公式①事件A 的概率P(A)的X 围为:0≤P(A)≤1.②互斥事件A 与B 的概率加法公式: P(AB)P(A) P(B).③对立事件A与B的概率加法公式:P(A) P(B) 1.(7)如果事件A在一次试验中发生的概率是p,则它在n次独立重复试验中恰好发生k次的概率是p kkn―kn的展开式的第k+1 项.n (1 ―p).实际上,它就是二项式[(1 ―p)+p] (k)=C n p2(8)独立重复试验与二项分布①.一般地,在相同条件下重复做的n次试验称为n次独立重复试验.注意这里强调了三点:(1)相同条件;(2)多次重复;(3)各次之间相互独立;②.二项分布的概念:一般地,在n次独立重复试验中,设事件A发生的次数为X,在每次试验中事件A发生的概率为p,那么在n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次的概率为( X k )k k (1)nk(012 )P Cp p,k ,,,,nn.此时称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p),并称p为成功概率.4、统计(1)三种抽样方法①简单随机抽样简单随机抽样是一种最简单、最基本的抽样方法.抽样中选取个体的方法有两种:放回和不放回.我们在抽样调查中用的是不放回抽取.简单随机抽样的特点:被抽取样本的总体个数有限.从总体中逐个进行抽取,使抽样便于在实践中操作.它是不放回抽取,这使其具有广泛应用性.每一次抽样时,每个个体等可能的被抽到,保证了抽样方法的公平性.实施抽样的方法:抽签法:方法简单,易于理解.随机数表法:要理解好随机数表,即表中每个位置上等可能出现0,1,2,⋯,9这十个数字的数表.随机数表中各个位置上出现各个数字的等可能性,决定了利用随机数表进行抽样时抽取到总体中各个个体序号的等可能性.②系统抽样系统抽样适用于总体中的个体数较多的情况.系统抽样与简单随机抽样之间存在着密切联系,即在将总体中的个体均分后的每一段中进行抽样时,采用的是简单随机抽样.系统抽样的操作步骤:第一步,利用随机的方式将总体中的个体编号;第二步,将总体的编号分段,要确定分段间隔k,当N(N为总体中的个体数,n为样本容量)是整数时,nk N;当N不是整数时,通过从总体中剔除一些个体使剩下的个体个数N能被n整除,n n这时k N;第三步,在第一段用简单随机抽样确定起始个体编号l,再按事先确定的规则n抽取样本.通常是将l加上间隔 k得到第2个编号(l k),将(l k)加上k,得到第3个编号(l 2k),这样继续下去,直到获取整个样本.③分层抽样当总体由明显差别的几部分组成时,为了使抽样更好地反映总体情况,将总体中各个个体按某种特征分成若干个互不重叠的部分,每一部分叫层;在各层中按层在总体中所占比例进行简单随机抽样.分层抽样的过程可分为四步:第一步,确定样本容量与总体个数的比;第二步,计算出各层需抽取的个体数;第三步,采用简单随机抽样或系统抽样在各层中抽取个体;第四步,将各层中抽取的个体合在一起,就是所要抽取的样本.(2)用样本估计总体样本分布反映了样本在各个X围内取值的概率,我们常常使用频率分布直方图来表示相应样本的频率分布,有时也利用茎叶图来描述其分布,然后用样本的频率分布去估计总体分布,总体一定时,样本容量越大,这种估计也就越精确.3①用样本频率分布估计总体频率分布时, 通常要对给定一组数据进行列表、作图处理.作 频率分布表与频率分布直方图时要注意方法步骤. 画样本频率分布直方图的步骤: 求全距→决定组距与组数→分组→列频率分布表→画频率分布直方图.②茎叶图刻画数据有两个优点: 一是所有的信息都可以从图中得到; 二是茎叶图便于记录和表示,但数据位数较多时不够方便.③平均数反映了样本数据的平均水平,而标准差反映了样本数据相对平均数的波动程1 n 2.有时也用标准差的平方———方差来代替标准差,度,其计算公式为s(x i x)ni1两者实质上是一样的.(3)两个变量之间的关系变量与变量之间的关系,除了确定性的函数关系外,还存在大量因变量的取值带有一定随机性的相关关系.在本章中,我们学习了一元线性相关关系,通过建立回归直线方程就可以根据其部分观测值, 获得对这两个变量之间的整体关系的了解. 分析两个变量的相关关系 时 ,我们可根据样本数据散点图确定两个变量之间是否存在相关关系,还可利用最小二乘估 计求出回归直线方程.通常我们使用散点图,首先把样本数据表示的点在直角坐标系中作出,形成散点图.然后从散点图上,我们可以分析出两个变量是否存在相关关系: 如果这些点大致分布在通过散点图中心的一条直线附近, 那么就说这两个变量之间具有线性相关关系, 这 条直线叫做回归直线, 其对应的方程叫做回归直线方程. 在本节要经常与数据打交道, 计算量大,因此同学们要学会应用科学计算器. (4)求回归直线方程的步骤:n n 2;第一步:先把数据制成表,从表中计算出 ,, x i y i , xy x ii1 i1 第二步:计算回归系数的 a ,b ,公式为n n nn x i y i ( x i )( y i ) b i 1 i1 i 1 , n 2 n x i )2n x i (i 1 i 1a y ;bx第三步:写出回归直线方程y bxa . (4)独立性检验①22 列联表:列出的两个分类变量 X 和Y ,它们的取值分别为{x 1,x 2}和{y 1,y 2}的 样本频数表称为 2 2列联表1分类y1 y2 总计x1 a b a bx2cdc d总计 a c b da bcd构造随机变量K2(an(ad bc)2d)(其中n ab cd)b)(c d)(a c)b4得到K2的观察值k常与以下几个临界值加以比较:如果k 2.706,就有9000的把握因为两分类变量X和Y是有关系;如果k 3.841 就有9500的把握因为两分类变量如果k 6.635 就有9900的把握因为两分类变量如果低于k 2.706,就认为没有充分的证据说明变量【典型例题】考点一:排列组合【方法解读】1、解排列组合题的基本思路:X和Y是有关系;X和Y是有关系;X和Y是有关系.①将具体问题抽象为排列组合问题,是解排列组合应用题的关键一步②对“组合数”恰当的分类计算是解组合题的常用方法;③是用“直接法”还是用“间接法”解组合题,其前提是“正难则反”;2、解排列组合题的基本方法:①优限法:元素分析法:先考虑有限制条件的元素的要求,再考虑其他元素;位置优先法:先考虑有限制条件的位置的要求,再考虑其他位置;②排异法:对有限制条件的问题,先从总体考虑,再把不符合条件的所有情况去掉。

高三数学排列和组合知识点

高三数学排列和组合知识点

高三数学排列和组合知识点数学作为一门理科学科,其中的排列和组合是高三学生必须掌握的重要知识点。

本文将为大家详细介绍高三数学排列和组合的知识,并提供一些相关例题和解析,帮助大家理解和掌握这一知识点。

一、排列的概念和性质排列是从给定的对象中选出一部分进行有序排列的方式,每个对象只能使用一次。

在排列中,对象的顺序是重要的。

下面是排列的一些基本概念和性质:1. 排列的定义:从n个不同的对象中取出m个进行有序排列,称为从n个对象中取出m个的排列,记作P(n,m)。

2. 排列的计算公式:P(n,m) = n!/(n-m)!3. 重要性质一:对于任意正整数n,有P(n,n) = n!,即n个不同的对象全排列的总数为n的阶乘。

排列数为1。

5. 重要性质三:P(n,1) = n,即从n个对象中取出一个对象进行排列的方式数为n。

二、组合的概念和性质组合是从给定的对象中选出一部分进行无序组合的方式,每个对象只能使用一次。

在组合中,对象的顺序不重要。

下面是组合的一些基本概念和性质:1. 组合的定义:从n个不同的对象中取出m个进行无序组合,称为从n个对象中取出m个的组合,记作C(n,m)。

2. 组合的计算公式:C(n,m) = n!/[(n-m)!*m!]3. 重要性质一:对于任意正整数n,有C(n,n) = 1,即n个不同的对象全组合的总数为1。

组合数为1。

5. 重要性质三:C(n,1) = n,即从n个对象中取出一个对象进行组合的方式数为n。

三、排列与组合的应用排列和组合在实际生活和数学问题中有着广泛的应用。

下面是一些常见的应用领域:1. 排列的应用:排列在一些需要考虑顺序的情况下很有用,比如密码的穷举破解和赛车比赛的计算等。

2. 组合的应用:组合在一些不考虑顺序的情况下很有用,比如从一组物品中选取特定数量的搭配问题和抽奖活动中奖的计算等。

四、例题和解析下面是一些与排列和组合相关的例题和解析,帮助大家更好地理解和应用这一知识点:例题一:有6个人参加足球比赛,其中3人是A队的球员,3人是B队的球员。

高中数学的排列与组合总结

高中数学的排列与组合总结

高中数学的排列与组合总结在高中数学中,排列与组合是重要的概念和技巧,广泛应用于概率、统计以及其他数学领域。

通过对排列与组合的系统学习和应用,学生可以提升解决实际问题的能力和逻辑思维能力。

本文将对高中数学中的排列与组合进行总结和归纳。

一、排列排列是指将一组事物按照一定的顺序进行排列的方法。

在排列中,考虑的因素包括元素的个数和位置。

对于n个元素的排列,可以使用以下公式计算排列的数量:P(n)=n!其中,P(n)表示n个元素的排列数量,n!表示n的阶乘,即n的所有正整数连乘。

举例说明,假设有3个人A、B、C要站成一排,那么可能的排列方式有6种,分别是ABC、ACB、BAC、BCA、CAB、CBA。

这里n=3,所以P(3)=3!=6。

在实际问题中,排列的应用非常广泛。

比如在选择委员会成员时,如果有n个候选人,要挑选m个人,那么可能的排列数量就是P(n,m)。

二、组合组合是指将一组事物中的一部分事物挑选出来形成一种组合的方法。

与排列不同,组合不考虑事物的顺序。

对于n个元素的组合,可以使用以下公式计算组合的数量:C(n,m)=P(n,m)/m!=n!/(m!(n-m)!)其中,C(n,m)表示从n个元素中挑选m个元素的组合数量,P(n,m)表示n个元素中挑选m个元素的排列数量。

以选择考试科目的例子来说明组合的应用。

假设学生可以选择从5个科目中选修3个,那么可能的组合数量就是C(5,3)。

三、排列与组合的应用排列与组合在数学中的应用非常广泛。

以下是一些常见的应用领域:1. 概率与统计:在概率与统计中,排列与组合用于计算事件的样本空间的大小,从而计算概率。

比如投掷硬币的结果,抽取扑克牌的可能性等。

2. 组合数学:排列与组合是组合数学的重要概念,在组合数学中有着广泛的应用。

比如计算二项式系数、计算全排列等。

3. 信息论:在信息论中,排列与组合用于计算信息的熵、编码等问题。

排列与组合在信息论中的应用可以帮助我们理解信息的传输与压缩。

高考数学排列与组合知识点

高考数学排列与组合知识点

高考数学排列与组合知识点在高考数学中,排列与组合是一个重要的知识点。

它涉及到集合中元素的选择和排列方式,充满了逻辑思维和计算技巧。

掌握好这个知识点对于高考数学的考试是至关重要的。

下面我将从几个重要方面介绍排列与组合的基础知识和解题技巧。

一、基本概念1. 排列:排列是指从给定的元素集合中选择一部分元素,按照一定的顺序排列起来。

如果从n个不同元素中选取m个元素进行排列,那么排列的数目用P(n, m)表示,其计算公式为:P(n, m) = n! / (n-m)!其中,"!"表示阶乘运算,即n! = n(n-1)(n-2)...1。

2. 组合:组合是指从给定的元素集合中选择一部分元素,不考虑顺序的方式。

如果从n个不同元素中选取m个元素进行组合,那么组合的数目用C(n, m)表示,其计算公式为:C(n, m) = n! / [(n-m)! * m!]二、排列与组合的性质和定理1. 重复排列:当元素中有重复的情况时,排列的计算公式需要进行相应的修正。

假设有n个元素中有r1个元素相同,r2个元素相同......ri个元素相同,排列的数目可以通过以下公式计算:P(n, m) = n! / (r1! * r2! * ... * ri! * (n-m)!)2. 求整数解的排列:当要求整数解的排列时,我们可以使用分别代表每个数位的元素进行排列的方法。

比如,要求x、y、z三个整数之和为10,且满足x>0,y>0,z>0,我们可以将它们看作是从[1, 10]的元素集合中选取的排列。

3. 禁忌排列:禁忌排列是指排列中出现某些特殊情况需要剔除的情况。

比如,要求三个不同字母A、B、C排列成3位数,且BC不得出现,那么我们可以通过计算总的排列数减去BC出现的排列数得到最终的结果。

三、解题技巧1. 确定问题类型:在解决排列与组合问题时,首先需要明确题目中给出的要求是排列还是组合。

排列要考虑元素顺序,组合则不考虑。

高考数学排列组合与概率计算重点清单

高考数学排列组合与概率计算重点清单

高考数学排列组合与概率计算重点清单一、背景介绍在高考数学中,排列组合和概率计算是不可忽视的重要内容。

掌握了这两个知识点,可以帮助学生在考试中获得更好的成绩。

本文将为大家列出高考数学排列组合与概率计算的重点清单,帮助大家快速掌握这些知识点。

二、排列组合的重点1. 排列的定义和运算法则- 不重复元素的全排列:n!- 重复元素的全排列:n!/(n1!×n2!×...)- 部分相同元素的排列:n!/(n1!×n2!×...),其中n1、n2等表示重复出现的元素个数2. 组合的定义和运算法则- 不重复元素的组合:C(n, k) = n!/(k!(n-k)!)- 重复元素的组合:C(n+k-1, k-1)- 全部选或全不选的方案数:2^n3. 排列组合的应用- 在几何问题中,通过排列组合可以确定数量关系、判断位置关系等- 在概率问题中,通过排列组合可以计算事件发生的概率- 在工程问题中,通过排列组合可以计算不重复的方案数三、概率计算的重点1. 事件的概率定义- 事件发生的概率:P(A) = n(A)/n(S),其中n(A)为事件A发生的可能性,n(S)为样本空间中的所有可能性数- 事件的对立事件:P(A') = 1-P(A)- 事件的必然事件:P(S) = 1,其中S为样本空间2. 概率的运算性质- 事件的和事件概率:P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)- 事件的积事件概率:P(A∩B) = P(A) × P(B|A),其中P(B|A)表示在事件A发生的条件下事件B发生的概率3. 条件概率与独立事件- 条件概率的计算:P(A|B) = P(A∩B)/P(B)- 事件的独立性:如果P(A∩B) = P(A) × P(B),则事件A与事件B 相互独立4. 一些常见的概率问题- 排列组合与概率计算相结合的问题- 球与盒子问题、扑克牌问题等四、总结通过本文的介绍,我们了解到高考数学中排列组合与概率计算的重点知识点,这些内容对于考生来说至关重要。

高中数学排列组合相关公式3篇

高中数学排列组合相关公式3篇

高中数学排列组合相关公式第一篇:排列组合基本概念和公式排列和组合是数学中的重要概念,属于初中和高中数学中的基础知识。

这两个概念通常用于处理有关选择或安排事物的问题。

排列:从n个不同的元素中任选r个元素排成一列,称为从n个不同元素中选r个元素的排列。

排列的基本公式如下:An^r = n(n-1)(n-2) …… (n-r+1)其中An^r表示从n个不同的元素中任选r个元素排成一列的方案数。

例如,从5个不同的元素中任选3个元素排成一列,即为5选3的排列。

根据排列的基本公式,5选3的排列数为An^r=5×4×3=60。

组合:从n个不同的元素中任选r个元素,不考虑元素之间的顺序,称为从n个不同元素中选r个元素的组合。

组合的基本公式如下:Cn^r = n!/r!(n-r)!其中Cn^r表示从n个不同的元素中任选r个元素的组合方案数。

n!表示n的阶乘,即n×(n-1)×(n-2)×……×2×1。

例如,从5个不同的元素中任选3个元素的组合数,即为5选3的组合。

根据组合的基本公式,5选3的组合数为C5^3=5!/(3!2!)=10。

排列和组合的关系:排列和组合有很多类似的性质,但是也有不同点。

其中最重要的一点是:一个排列中,每个元素的位置不同,导致不同的排列。

而在一个组合中,元素之间是不考虑顺序的,所以如果元素相同,不同的顺序算作同一种组合。

第二篇:排列组合的应用排列组合在数学中有着广泛的应用,下面将介绍几个常见的例子。

1. 生日问题如果有23个人在一起,那么至少有两个人生日相同的概率是多少?将每一个人的生日当做一个元素,一共有365个不同的生日(不考虑闰年的情况)。

这时我们要求的其实是在这23个人中选取2个或2个以上有相同生日的概率,也就是不出现任何两个人生日相同的概率。

按照组合的计算方法,我们可以得到不出现任何两个人生日相同的概率为:P = C365^23/365^23 ≈ 0.493所以至少有两个人生日相同的概率为:1-P ≈ 0.5072. 球队比赛现在有5个球队进行比赛,每个球队需要和其他球队各打一场比赛,问总共需要打几场?我们可以将这个问题看作是5个不同的元素进行排列组合。

高三数学排列组合知识点

高三数学排列组合知识点

高三数学排列组合知识点在高三数学学习中,排列组合是一个重要的知识点。

它涉及到数学中的排列和组合两个概念,既有一定的理论知识,也有实际应用的问题。

下面将从排列和组合两个方面进行详细介绍。

一、排列排列是指从给定的对象中选取一部分或全部,按照一定的顺序进行排列的方法。

排列的符号通常用P表示,排列数的计算公式为:P(n, r) = n! / (n - r)!其中,n表示待排列的对象的总数,r表示选取的对象的个数。

排列有几个基本概念需要注意:1.全排列:当选取的对象的个数等于待排列的对象的总数时,称为全排列。

全排列的计算公式为P(n, n) = n!。

2.循环排列:当选取的对象中存在相同的元素时,称为循环排列。

循环排列的计算公式为P(n, r) / r。

3.重复排列:当选取的对象中允许出现重复的元素时,称为重复排列。

重复排列的计算公式为n^r。

二、组合组合是指从给定的对象中选取一部分或全部,不考虑顺序进行组合的方法。

组合的符号通常用C表示,组合数的计算公式为:C(n, r) = n! / [r! * (n - r)!]其中,n表示待组合的对象的总数,r表示选取的对象的个数。

组合也有几个基本概念需要注意:1.常见组合数(二项式系数):当选取的对象的个数等于待组合的对象的总数时,称为常见组合数。

常见组合数的计算公式为C(n, n) = 1。

2.Pascal三角形:使用组合数构成的一个三角形,其中每个数等于它上方两个数之和。

Pascal三角形的特点是,每一行的数之和都是2^n。

三、排列组合的应用排列组合在实际问题中有广泛的应用,尤其是与概率和统计相关的问题。

1.概率问题:排列组合在计算事件发生的概率时起到重要作用。

例如,从一副扑克牌中随机抽取5张牌,求得到一副顺子的概率等。

2.统计问题:排列组合可以用于统计样本空间的大小,从而计算事件发生的可能性。

例如,从10个人中选取3个人组成一支队伍的可能性等。

3.密码学:排列组合可以用于密码学中的排列和替换,保护信息的安全性。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

高中数学知识系列之排列组合及概率的基本公式、概念及应用
70 分类计数原理(加法原理):12n N m m m =+++. 分步计数原理(乘法原理):12n N m m m =⨯⨯⨯.
71排列数公式 :m
n A =)1()1(+--m n n n =

!)(m n n -.(n ,m ∈N *
,且m n ≤).规定1!0=.
72 组合数公式:m
n
C =m n m m
A A =m m n n n ⨯⨯⨯+-- 21)1()1(=!!!)(m n m n -⋅(n ∈N *
,m N ∈,且m n ≤).
组合数的两个性质:(1)m n C =m
n n
C - ;(2) m n C +1
-m n
C =m n C 1+.规定10
=n C .
73 二项式定理 n
n n r r n r n n n n n n n n b C b a C b a C b a C a C b a ++++++=+--- 222110)( ; 二项展开式的通项公式r
r n r n r b a C T -+=1)210(n r ,,, =.
2012()()n n n f x ax b a a x a x a x =+=++++的展开式的系数关系:
012(1)n a a a a f ++++=; 012(1)(1)n n a a a a f -++
+-=-;0(0)a f =。

74 互斥事件A ,B 分别发生的概率的和:P(A +B)=P(A)+P(B).
n 个互斥事件分别发生的概率的和:P(A 1+A 2+…+A n )=P(A 1)+P(A 2)+…+
P(A n ).
75 独立事件A ,B 同时发生的概率:P(A ·B)= P(A)·P(B).
n 个独立事件同时发生的概率:P(A 1· A 2·…· A n )=P(A 1)· P(A 2)·…· P(A n ).
76 n 次独立重复试验中某事件恰好发生k 次的概率:()(1).k k n k n n P k C P P -=-
77 数学期望:1122n n E x P x P x P ξ=++
++
数学期望的性质
(1)()()E a b aE b ξξ+=+. (2)若ξ~(,)B n p ,则E np ξ=. (3) 若ξ服从几何分布,且1
()(,)k P k g k p q p ξ-===,则1
E p
ξ=
. 78方差:()()()2
2
2
1122n n D x E p x E p x E p ξξξξ=-⋅+-⋅+
+-⋅+
标准差:σξ=ξD . 方差的性质:
(1)()2
D a b a D ξξ+=;
(2)若ξ~(,)B n p ,则(1)D np p ξ=-.
(3) 若ξ服从几何分布,且1()(,)k P k g k p q p ξ
-===,则2
q D p ξ=
. 方差与期望的关系:()2
2D E E ξξξ=-.
79正态分布密度函数:(
)()()2
2
26,,x f x x μ--
=
∈-∞+∞,
式中的实数μ,σ(σ>0)是参数,分别表示个体的平均数与标准差. 对于2
(,)N μσ,取值小于x 的概率:()x F x μσ-⎛⎫

⎪⎝⎭
.
()()()12201x x P x x P x x x P <-<=<<
80 )(x f 在0x 处的导数(或变化率):
00000()()()lim
lim x x x x f x x f x y
f x y x x
=∆→∆→+∆-∆''
===∆∆. 瞬时速度:00()()
()lim lim
t t s s t t s t s t t t
υ∆→∆→∆+∆-'===∆∆. 瞬时加速度:00()()
()lim lim
t t v v t t v t a v t t t ∆→∆→∆+∆-'===∆∆. 81 函数)(x f y =在点0x 处的导数的几何意义:
函数)(x f y =在点0x 处的导数是曲线)(x f y =在))(,(00x f x P 处的切线的斜率
)(0x f ',相应的切线方程是))((000x x x f y y -'=-.
82 几种常见函数的导数:
(1) 0='C (C 为常数).(2) 1
()()n n x nx n Q -'=∈.(3) x x cos )(sin ='.
(4) x x sin )(cos -='. (5) x x 1
)(ln =';1(log )log a a x e x
'=. (6) x
x
e e =')(; a a a x
x
ln )(='. 83 导数的运算法则:
(1)'
'
'
()u v u v ±=±.(2)'
'
'
()uv u v uv =+.(3)''
'2
()(0)u u v uv v v v -=
≠. 84 判别)(0x f 是极大(小)值的方法:
当函数)(x f 在点0x 处连续时,
(1)如果在0x 附近的左侧0)(>'x f ,右侧0)(<'x f ,则)(0x f 是极大值; (2)如果在0x 附近的左侧0)(<'x f ,右侧0)(>'x f ,则)(0x f 是极小值. 85 复数的相等:,a bi c di a c b d +=+⇔==.(,,,a b c d R ∈)
86 复数z a bi =+的模(或绝对值)||z =||a bi + 87 复平面上的两点间的距离公式:
12||d z z =-=(111z x y i =+,222z x y i =+).
88实系数一元二次方程的解
实系数一元二次方程20ax bx c ++=,
①若2
40b ac ∆=->,则1,22b x a
-=;
②若240b ac ∆=-=,则122b x x a
==-
; ③若240b ac ∆=-<,它在实数集R 内没有实数根;在复数集C 内有且仅有两个共轭
复数根2
40)x b ac =-<.
19、解排列组合问题的依据是:分类相加,分步相乘,有序排列,无序组合.
20、解排列组合问题的规律是:相邻问题捆绑法;不邻问题插空法;多排问题单排法;定位
问题优先法;多元问题分类法;有序分配问题法;选取问题先排后排法;至多至少问题间接法,还记得什么时候用隔板法
21、排列数公式是: 组合数公式是: 排列数与组合数的关系是:m
n m n C m P ⋅=!
组合数性质:m n C =m n n
C
- m n C +1
-m n
C
=m
n C
1
+
∑=n
r r n
C
=n 2
1
121++++=++++r n r n r r r r r r C C C C C
二项式定理: n n n r r n r n n n n n n n n b C b a C b a C b a C a C b a ++++++=+--- 222110)( 二项展开式的通项公式:r
r n r n r b a C T -+=1)210(n r ,,, =
概率统计
22、有关某一事件概率的求法:把所求的事件转化为等可能事件的概率(常常采用排列组合
的知识),转化为若干个互斥事件中有一个发生的概率,利用对立事件的概率,转化为相互独立事件同时发生的概率,看作某一事件在n 次实验中恰有k 次发生的概率,但要注意公式的使用条件。

(1)若事件A 、B 为互斥事件,则P (A+B )=P (A )+P (B ) (2)若事件A 、B 为相互独立事件,则P (A ·B )=P (A )·P (B )
(3)若事件A 、B 为对立事件,则P (A )+P (B )=1一般地,()
()A P A p -=1
(4)如果在一次试验中某事件发生的概率是p,那么在n 次独立重复试验中这个事恰好发生K 次的概率: ()()
k
n k
k
n n p p C K P --=1
23、抽样方法主要有:简单随机抽样(抽签法、随机样数表法)常常用于总体个数较少时,它
的主要特征是从总体中逐个抽取;系统抽样,常常用于总体个数较多时,它的主要特征就是均衡成若干部分,每一部分只取一个;分层抽样,主要特征分层按比例抽样,主要使用于总体中有明显差异。

它们的共同特征是每个个体被抽到的概率相等。

24、用总体估计样本的方法就是把样本的频率作为总体的概率。

相关文档
最新文档