1随机事件与事件间的关系与运算
1_1_2事件间的关系及运算

7. 事件的对立
AB , A B
—— A 与B 互相对立
B A
A
每次试验 不是A发生 就是 B发生(必然有 一个发生) 称B 为A的对立事件(or逆事件), 记为 B A 注:“A、B 互相对立”与“A、B 互 斥” 是不同的概念
8. 完备事件组
n
若 A , A ,, A 两两互斥,且
A B
6. 事件的互不相容(互斥)
A B —— A
与B 互斥
A
B
A、 B不可能同 时发生
A1 , A2 ,, An 两两互斥
Ai Aj , i j , (i, j 1, 2,, n)
A1 , A2 ,, An ,
两两互斥
Ai Aj , i j , (i, j 1, 2,)
—— A 与B 的和事件
A B
A
A B
B
发生 事件 A与事件B 至 少有一个发生
n
A1 , A2 ,, An
的和事件 —— A
i
or
A
i 1
n
i
A1 , A2 ,, An ,
的和事件 —— A
i 1
i 1
i
or
A
i 1
i
4. 事件的交(积) A B 或 A B
B
A
C
例4 利用事件关系和运算表达多 个事件的关系
(1)
A ,B ,C 都不发生——
ABC A B C
(2)A
,B ,C 不都发生——
事件 A,B,C中至 少有一个不发生
ABC A B C
(3)恰有一个事件发生——
随机事件的关系与运算

A B C AB C A BC A B C AB C A BC A B C
A B C.
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5) 差事件
A B A AB AB
A B
A
S B S
A B
A A B
A B
发生当且仅当 A 发生 B 不发生.
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第一章 概率论的基本概念
§1 随机事件的概率
6) 互不相容(互斥)
7) 对立事件 (逆事件)
A B
A B A B S
A
A
B
S
S
BA
请注意互不相容与对立事件的区别!
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第一章 概率论的基本概念
§1 随机事件的概率
例如,在S4 中
事件 A={t|t1000} 表示 “产品是次品” 事件 B={t|t 1000} 表示 “产品是合格品” 事件 C={t|t1500} 表示“产品是一级品” 则 A与B是互为对立事件;
A B A B,
可推广 Ak Ak ,
k k
AB A B
A A .
k k k k
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第一章 概率论的基本概念
§1 随机事件的概率
例1:设 A, B, C 为三个随机事件,用A, B, C 的运 算关系表示下列各事件. (1)A 发生.
A A A
A B B A, A B B A
A B C A B A C De Morgan(德摩根)定律:
概率论与数理统计笔记

AB = A ∪ B
设 A1, A2, …, An 是样本空间 Ω 的一个划分, B 是任意一 个事件,且 p(B)>0,则 P(Ai|B)=
P ( AB ) . P ( A)
P( Ai ) P( B | Ai) P( Ai ) P( B | Ai) = n , i=1,..,n P(B) P( Ak ) P( B | Ak)
k 1
概率的乘法公式: 当 P(A)>0 时,P(AB)= P(A)P(B|A) 当 P(B)>0 时,P(AB)= P(B)P(A|B) 乘法公式还可以推广到 n 个事件的情况:
n 重贝努利(Bernoulli)试验: Pn(k) =
C
k n
pk(1-p)n-k, k=0, 1, 2, …, n.(q=1-p)
k 1
Ak) =
k 1
P(Ak)
性质: (1) 0 ≤ P(A) ≤ 1, P (Φ) = 0 (2) P(A∪B) = P(A) + P(B)-P(AB) 特别地,当 A 与 B 互不相容时,P(A∪B) = P(A) + P(B) 推广: 对于任意事件 A, B, C 有 P(A∪B∪C) = P(A) + P(B)
当 0 < P(A) < 1 时,A 与 A 就是 Ω 的一个划分,又设 B 为任一事件, 则全概率公式的最简单形式为 P(B)=P(A) P(B|A)+ P( A ) P(B| A ) 运算律: 交换律:A∪B = B∪A, A∩B = B∩A 结合律:A∪(B∪C) = (A∪B)∪C, A∩(B∩C) = (A∩B)∩C 分配律:A∪(B∩C) = (A∪B)∩(A∪C), A∩(B∪C) = (A∩B)∪(A∩C)
新高考数学A版讲义:概率初步 第1节 随机事件间的关系及运算

第1节随机事件间的关系及运算要点一:有限样本空间与随机事件知识点一随机试验我们把对随机现象的实现和对它的观察称为随机试验,简称试验,常用字母E表示.我们感兴趣的是具有以下特点的随机试验:(1)试验可以在相同条件下重复进行;(2)试验的所有可能结果是明确可知的,并且不止一个;(3)每次试验总是恰好出现这些可能结果中的一个,但事先不能确定出现哪一个结果.知识点二样本空间我们把随机试验E的每个可能的基本结果称为样本点,全体样本点的集合称为试验E的样本空间,一般地,用Ω表示样本空间,用ω表示样本点,如果一个随机试验有n个可能结果ω1,ω2,…,ωn,则称样本空间Ω={ω1,ω2,…,ωn}为有限样本空间.知识点三随机事件、必然事件与不可能事件1.一般地,随机试验中的每个随机事件都可以用这个试验的样本空间的子集来表示,为了叙述方便,我们将样本空间Ω的子集称为随机事件,简称事件,并把只包含一个样本点的事件称为基本事件.当且仅当A中某个样本点出现时,称为事件A发生.2.Ω作为自身的子集,包含了所有的样本点,在每次试验中总有一个样本点发生,所以Ω总会发生,我们称Ω为必然事件.3.空集∅不包含任何样本点,在每次试验中都不会发生,我们称为∅为不可能事件.一、样本空间的求法例1写出下列试验的样本空间:(1)同时掷三颗骰子,记录三颗骰子出现的点数之和;(2)从含有两件正品a1,a2和两件次品b1,b2的四件产品中任取两件,观察取出产品的结果;(3)用红、黄、蓝三种颜色给图中3个矩形随机涂色,每个矩形只涂一种颜色,观察涂色的情况.解(1)该试验的样本空间Ω1={3,4,5,…,18}.(2)该试验,所有可能的结果如图所示,因此,该试验的样本空间为Ω2={a1a2,a1b1,a1b2,a2b1,a2b2,b1b2}.(3)如图,用1,2,3分别表示红色、黄色与蓝色三种颜色,则此试验的样本空间为Ω3={(1,1,1),(1,1,2),(1,1,3),(1,2,1),(1,2,2),(1,2,3),(1,3,1),(1,3,2),(1,3,3),(2,1,1),(2,1,2),(2,1,3),(2,2,1),(2,2,2),(2,2,3),(2,3,1),(2,3,2),(2,3,3),(3,1,1),(3,1,2),(3,1,3),(3,2,1),(3,2,2),(3,2,3),(3,3,1),(3,3,2),(3,3,3)}.延伸探究本例(2)中“任取两件”改为连续取两次,且每次取出后又放回,此时样本空间又是什么?解如图,所以样本空间为Ω4={(a1,a1),(a1,a2),(a1,b1),(a1,b2),(a2,a1),(a2,a2),(a2,b1),(a2,b2),(b1,a1),(b1,a2),(b1,b1),(b1,b2),(b2,a1),(b2,a2),(b2,b1),(b2,b2)}.反思感悟写样本空间的关键是找样本点,具体有三种方法(1)列举法:适用样本点个数不是很多,可以把样本点一一列举出来的情况,但列举时必须按一定的顺序,要做到不重不漏.(2)列表法:适用于试验中包含两个或两个以上的元素,且试验结果相对较多的样本点个数的求解问题,通常把样本归纳为“有序实数对”,也可用坐标法,列表法的优点是准确、全面、不易遗漏.(3)树状图法:适用较复杂问题中的样本点的探求,一般需要分步(两步及两步以上)完成的结果可以用树状图进行列举.跟踪训练1写出下列试验的样本空间:(1)随意安排甲、乙、丙、丁4人在4天节日中值班,每人值班1天,记录值班的情况;(2)从一批产品中,依次任选三件,记录出现正品与次品的情况.解(1)如图,设甲、乙、丙、丁分别为1,2,3,4,所以样本空间Ω1={(1,2,3,4),(1,2,4,3),(1,3,2,4),(1,3,4,2),(1,4,2,3),(1,4,3,2),(2,1,3,4),(2,1,4,3),(2,3,1,4),(2,3,4,1),(2,4,1,3),(2,4,3,1),(3,1,2,4),(3,1,4,2),(3,2,1,4),(3,2,4,1),(3,4,1,2),(3,4,2,1),(4,1,2,3),(4,1,3,2),(4,2,1,3),(4,2,3,1),(4,3,1,2),(4,3,2,1)}.(2)设正品为H,次品为T,样本空间Ω2={HHH,HHT,HTH,THH,HTT,TTH,THT,TTT}.二、随机事件的表示例2试验E:甲、乙两人玩出拳游戏(锤子、剪刀、布),观察甲、乙出拳的情况.设事件A表示随机事件“甲乙平局”;事件B表示随机事件“甲赢得游戏”;事件C表示随机事件“乙不输”.试用集合表示事件A,B,C.解设锤子为w1,剪刀为w2,布为w3,用(i,j)表示游戏的结果,其中i表示甲出的拳,j 表示乙出的拳,则样本空间E={(w1,w1),(w1,w2),(w1,w3),(w2,w1),(w2,w2),(w2,w3),(w3,w1),(w3,w2),(w3,w3)}.因为事件A表示随机事件“甲乙平局”,∴事件A={(w1,w1),(w2,w2),(w3,w3)}.事件B表示“甲赢得游戏”,∴事件B={(w1,w2),(w2,w3),(w3,w1)}.因为事件C表示“乙不输”,则满足要求的样本点共有6个,∴事件C={(w1,w1),(w2,w2),(w3,w3),(w1,w3),(w2,w1),(w3,w2)}.反思感悟对于随机事件的表示,应先列出所有的样本点,然后,确定随机事件中含有哪些样本点,这些样本点作为元素表示的集合即为所求.跟踪训练2如图,从正方形ABCD的四个顶点及其中心O这5个点中,任取两点观察取点的情况,设事件M为“这两点的距离不大于该正方形的边长”,试用样本点表示事件M.解M={AB,AO,AD,BC,BO,CD,CO,DO}.三、随机事件的含义例3在试验E:“连续抛掷一枚均匀的骰子2次,观察每次掷出的点数”中,指出下列随机事件的含义:(1)事件A={(1,3),(2,3),(3,3),(4,3),(5,3),(6,3)};(2)事件B={(1,5),(5,1),(2,4),(4,2),(3,3)};(3)事件C={(1,3),(3,1),(4,2),(2,4),(3,5),(5,3),(4,6),(6,4)}.解(1)事件A中所含的样本点中的第二个数为3,根据样本空间知第二个数为3的样本点都在事件A中,故事件A的含义为连续抛掷一枚均匀的骰子2次,第二次掷出的点数为3. (2)事件B中所含的样本点中两个数的和均为6,且样本空间中两数和为6的样本点都在事件B中,故事件B的含义为连续抛掷一枚均匀的骰子2次,2次掷出的点数之和为6.(3)事件C的所含样本点中两个数的差的绝对值为2,且样本空间中两个数差的绝对值为2的样本点都在C中,故事件C的含义为连续抛掷一枚均匀的骰子2次,两次掷出的点数之差的绝对值为2.反思感悟解答此类题目,应先理解事件中样本点的意义,再观察事件中样本点的规律,才能确定随机事件的含义.跟踪训练3柜子里有3双不同的鞋,随机抽取2只,用A1,A2,B1,B2,C1,C2分别表示3双不同的鞋,其中下标为奇数表示左脚,下标为偶数表示右脚.指出下列随机事件的含义.(1)M={A1B1,A1B2,A1C1,A1C2,A2B1,A2B2,A2C1,A2C2,B1C1,B1C2,B2C1,B2C2};(2)N={A1B1,B1C1,A1C1};(3)P={A1B2,A1C2,A2B1,A2C1,B1C2,B2C1}.解(1)事件M的含义是“从3双不同的鞋中随机抽取2只,取出的2只鞋不成双”.(2)事件N的含义是“从3双不同鞋中,随机抽取2只,取出的2只鞋都是左脚的”.(3)事件P的含义是“从3双不同鞋中,随机抽取2只,取到的鞋一只是左脚的,一只是右脚的,但不成双”.要点二:事件的关系和运算知识点一事件的关系知识点二交事件与并事件知识点三互斥事件和对立事件一、互斥事件和对立事件的判断例1某县城有甲、乙两种报纸供居民订阅,记事件A为“只订甲报”,事件B为“至少订一种报”,事件C为“至多订一种报”,事件D为“不订甲报”,事件E为“一种报也不订”.判断下列事件是否为互斥事件,如果是,判断它们是否为对立事件.(1)A与C;(2)B与E;(3)B与D;(4)B与C;(5)C与E.解(1)由于事件C“至多订一种报”中可能只订甲报,即事件A与事件C有可能同时发生,故A与C不是互斥事件.(2)事件B“至少订一种报”与事件E“一种报也不订”是不可能同时发生的,故事件B与E 是互斥事件.由于事件B和事件E必有一个发生,故B与E也是对立事件.(3)事件B“至少订一种报”中有可能只订乙报,即有可能不订甲报,也就是说事件B发生,事件D也可能发生,故B与D不是互斥事件.(4)事件B“至少订一种报”中有3种可能:“只订甲报”,“只订乙报”,“订甲、乙两种报”.事件C“至多订一种报”中有3种可能:“一种报也不订”“只订甲报”“只订乙报”.即事件B与事件C可能同时发生,故B与C不是互斥事件.(5)由(4)的分析可知,事件E“一种报也不订”仅仅是事件C的一种可能,事件C与事件E 可能同时发生,故C与E不是互斥事件.反思感悟判断两个事件是否为互斥事件,主要看它们在一次试验中能否同时发生,若不能同时发生,则这两个事件是互斥事件,若能同时发生,则这两个事件不是互斥事件;判断两个事件是否为对立事件,主要看在一次试验中这两个事件是否同时满足两个条件:一是不能同时发生;二是必有一个发生.这两个条件同时成立,那么这两个事件是对立事件,只要有一个条件不成立,那么这两个事件就不是对立事件.跟踪训练1(1)从装有5个红球和3个白球的口袋内任取3个球,那么下列各对事件中,互斥而不对立的是()A.至少有一个红球与都是红球B.至少有一个红球与都是白球C.至少有一个红球与至少有一个白球D.恰有一个红球与恰有两个红球答案D解析根据互斥事件与对立事件的定义判断.A中两事件不是互斥事件,事件“三个球都是红球”是两事件的交事件;B中两事件是对立事件;C中两事件能同时发生,如“恰有一个红球和两个白球”,故不是互斥事件;D中两事件是互斥而不对立事件.(2)有一个游戏,其规则是甲、乙、丙、丁四个人从同一地点随机地向东、南、西、北四个方向前进,每人一个方向,事件“甲向南”与事件“乙向南”是()A.互斥但非对立事件B.对立事件C.非互斥事件D.以上都不对解析由于每人一个方向,故“甲向南”意味着“乙向南”是不可能的,故是互斥事件,但不是对立事件.二、事件的运算例2在掷骰子的试验中,可以定义许多事件.例如,事件C1={出现1点},事件C2={出现2点},事件C3={出现3点},事件C4={出现4点},事件C5={出现5点},事件C6={出现6点},事件D1={出现的点数不大于1},事件D2={出现的点数大于3},事件D3={出现的点数小于5},事件E={出现的点数小于7},事件F={出现的点数为偶数},事件G={出现的点数为奇数},请根据上述定义的事件,回答下列问题:(1)请举出符合包含关系、相等关系的事件;(2)利用和事件的定义,判断上述哪些事件是和事件.解(1)因为事件C1,C2,C3,C4发生,则事件D3必发生,所以C1⊆D3,C2⊆D3,C3⊆D3,C4⊆D3.同理可得,事件E包含事件C1,C2,C3,C4,C5,C6;事件D2包含事件C4,C5,C6;事件F包含事件C2,C4,C6;事件G包含事件C1,C3,C5.且易知事件C1与事件D1相等,即C1=D1.(2)因为事件D2={出现的点数大于3}={出现4点或出现5点或出现6点},所以D2=C4∪C5∪C6(或D2=C4+C5+C6).同理可得,D3=C1+C2+C3+C4,E=C1+C2+C3+C4+C5+C6,F=C2+C4+C6,G=C1+C3+C5.反思感悟事件间运算方法(1)利用事件间运算的定义.列出同一条件下的试验所有可能出现的结果,分析并利用这些结果进行事件间的运算.(2)利用Venn图.借助集合间运算的思想,分析同一条件下的试验所有可能出现的结果,把这些结果在图中列出,进行运算.跟踪训练2抛掷相同硬币3次,设事件A={至少有一次正面向上},事件B={一次正面向上,两次反面向上},事件C={两次正面向上,一次反面向上},事件D={至少一次反面向上},事件E={3次都正面向上}.(1)试判断事件A与事件B,C,E的关系;(2)试求事件A与事件D的交事件,事件B与事件C的并事件,并判断二者的关系.解(1)B⊆A,C⊆A,E⊆A,且A=B+C+E.(2)A∩D={有正面向上,也有反面向上},B∪C={1次正面向上或2次正面向上},A∩D=B∪C.三、随机事件的表示及含义例3设A,B,C表示三个随机事件,试将下列事件用A,B,C表示出来.(1)三个事件都发生;(2)三个事件至少有一个发生;(3)A发生,B,C不发生;(4)A,B都发生,C不发生;(5)A,B至少有一个发生,C不发生;(6)A,B,C中恰好有两个发生.解(1)ABC (2)A∪B∪C(3)A B C(4)AB C(5)(A∪B)C(6)AB C∪A B C∪A BC延伸探究本例条件不变,试用A,B,C表示以下事件.(1)三个事件都不发生;(2)三个事件至少有两个发生.解(1)A B C(2)ABC∪AB C∪A B C∪A BC(或AB∪BC∪AC)反思感悟清楚随机事件的运算与集合运算的对应关系有助于解决此类问题.跟踪训练35.记事件A为“第一次抽取的小球上的数字为奇数”,事件B为“抽取的两个小球上的数字至少有一个是偶数”,事件C为“两个小球上的数字之和为偶数”,试用集合的形式表示A,B,C,A∩B,A∩C,B∩C.解总的样本空间为Ω={(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(2,1),(2,2),(2,3),(2,4),(2,5),(3,1),(3,2),(3,3),(3,4),(3,5),(4,1),(4,2),(4,3),(4,4),(4,5),(5,1),(5,2),(5,3),(5,4),(5,5)},A={(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(3,1),(3,2),(3,3),(3,4),(3,5),(5,1),(5,2),(5,3),(5,4),(5,5)},B={(1,2),(1,4),(2,1),(2,2),(2,3),(2,4),(2,5),(3,2),(3,4),(4,1),(4,2),(4,3),(4,4),(4,5),(5,2),(5,4)},C={(1,1),(1,3),(1,5),(2,2),(2,4),(3,1),(3,3),(3,5),(4,2),(4,4),(5,1),(5,3),(5,5)}. A∩B={(1,2),(1,4),(3,2),(3,4),(5,2),(5,4)},A∩C={(2,1),(2,3),(2,5),(4,1),(4,3),(4,5)},B∩C={(1,1),(1,3),(1,5),(3,1),(3,3),(3,5),(5,1),(5,3),(5,5)}.1.下列事件中不可能事件的个数为()①抛一石块下落;②如果a>b,那么a-b>0;③没有水分,种子能发芽;④某电话机在1分钟内收到2次呼叫;⑤在标准大气压下且温度低于0 ℃时,冰融化.A.1B.2C.3D.4答案 B 解析①②是必然事件,④是随机事件,③⑤是不可能事件.2.从甲、乙等5名学生中随机选出2人,观察选出的2人,设事件M为“甲被选中”,则事件M含有的样本点个数为()A.2B.4C.6D.8答案 B 解析设5名学生分别为甲、乙、丙、丁、戊,则M={甲乙,甲丙,甲丁,甲戊},∴M含有4个样本点.3.已知A={-1,0,1},B={1,2},从A,B中各取一个元素分别作点的横坐标和纵坐标,则该试验的样本空间Ω为__________________________________________.答案{(-1,1),(-1,2),(0,1),(0,2),(1,1),(1,2)}4.从100个同类产品中(其中2个次品)任取3个.①三个正品;②两个正品,一个次品;③一个正品,两个次品;④三个次品;⑤至少有一个次品;⑥至少有一个正品.其中必然事件是________,不可能事件是________,随机事件是________.答案⑥④①②③⑤解析从100个产品(其中2个次品)中取3个可能结果是“三个全是正品”“两个正品一个次品”“一个正品两个次品”.5.下列各组事件中,不是互斥事件的是()A.一个射手进行一次射击,命中环数大于8与命中环数小于6B.统计一个班级期中考试数学成绩,平均分数不低于90分与平均分数不高于90分C.播种菜籽100粒,发芽90粒与发芽80粒D.检查某种产品,合格率高于70%与合格率为70%答案B6.许洋说:“本周我至少做完三套练习题.”设许洋所说的事件为A,则A的对立事件为()A.至多做完三套练习题B.至多做完二套练习题C.至多做完四套练习题D.至少做完二套练习题答案B解析至少做完3套练习题包含做完3,4,5,6,…套练习题,故它的对立事件为做完0,1,2套练习题,即至多做完2套练习题.7.把红、蓝、黑、白4张纸牌随机地分给甲、乙、丙、丁4个人,每人分得1张,事件“甲分得红牌”与事件“乙分得红牌”是()A.对立事件B.相等C.互斥但不对立事件D.以上说法都不对答案C解析因为只有1张红牌,所以这两个事件不可能同时发生,所以它们是互斥事件;但这两个事件并不是必有一个发生,所以它们不是对立事件.8.向上抛掷一枚均匀的骰子两次,事件A表示两次点数之和小于10,事件B表示两次点数之和能被5整除,则事件A B用样本点表示为()A.{(5,5)}B.{(4,6),(5,5)}C.{(6,5),(5,5)}D.{(4,6),(6,4),(5,5)}答案D9.设A,B为两事件,则(A∪B)(A∪B)表示()A.必然事件B.不可能事件C.A与B恰有一个发生D.A与B不同时发生答案C解析A∪B表示事件A,B至少有1个发生,A∪B表示事件A,B至少有一个不发生,∴(A∪B)(A∪B)表示A与B恰有一个发生.10.在某大学的学生中任选一名学生,若事件A表示被选学生是男生,事件B表示该生是大三学生,事件C表示该生是运动员,则事件AB C的含义是________________.答案该生是大三男生,但不是运动员11.现有语文、数学、英语、物理和化学共5本书,从中任取1本,记取到语文、数学、英语、物理、化学书分别为事件A,B,C,D,E,则事件取出的是理科书可记为________.答案B∪D∪E解析由题意可知事件“取到理科书”可记为B∪D∪E.12.从某大学数学系图书室中任选一本书.设A={数学书};B={中文版的书};C={2000年后出版的书}.问:(1)A∩B∩C表示什么事件?(2)在什么条件下有A∩B∩C=A?(3)如果A=B,那么是否意味着图书室中的所有的数学书都不是中文版的?解(1)A∩B∩C={2000年或2000年前出版的中文版的数学书}.(2)在“图书室中所有数学书都是2000年后出版的且为中文版”的条件下才有A∩B∩C=A.(3)是.A=B意味着图书室中的非数学书都是中文版的,而且所有的中文版的书都不是数学书.同时A=B又可等价成B=A,因而也可以解释为:图书室中所有数学书都不是中文版的,而且所有外文版的书都是数学书.13.盒子里有3个红球,2个白球,现从中任取3个球,设事件A={3个球中有1个红球2个白球},事件B={3个球中有2个红球1个白球},事件C={3个球中至少有1个红球},事件D={3个球中既有红球又有白球}.求:(1)事件D与事件A,B是什么样的运算关系?(2)事件C与事件A的交事件是什么事件?(3)把红球记为1,2,3,白球记为a,b,试用集合的形式表示A∪C,C∩D.解(1)对于事件D,可能的结果为1个红球2个白球或2个红球1个白球,故D=A∪B. (2)对于事件C,可能的结果为1个红球2个白球,2个红球1个白球或3个红球,故C∩A =A.(3)A∪C={(1,2,a),(1,2,b),(1,3,a),(1,3,b),(2,3,a),(2,3,b),(1,2,3),(1,a,b),(2,a,b),(3,a,b)},C∩D={(1,a,b),(2,a,b),(3,a,b),(1,2,a),(1,2,b),(1,3,a),(1,3,b),(2,3,a),(2,3,b)}.14.对空中飞行的飞机连续射击两次,每次发射一枚炮弹,设事件A={两弹都击中飞机},事件B={两弹都没击中飞机},事件C={恰有一弹击中飞机},事件D={至少有一弹击中飞机},下列关系不正确的是()A.A⊆DB.B∩D=∅C.A∪C=DD.A∪B=B∪D答案D15.(多选)一箱产品有正品4件、次品3件,从中任取2件,有如下事件,其中互斥事件有()A.“恰有1件次品”和“恰有2件次品”B.“至少有1件次品”和“都是次品”C.“至少有1件正品”和“至少有1件次品”D.“至少有1件次品”和“都是正品”答案AD解析对于A,“恰有1件次品”就是“1件正品,1件次品”,与“2件都是次品”显然是互斥事件;对于B,“至少有1件次品”包括“恰有1件次品”和“2件都是次品”,与“都是次品”可能同时发生,因此这两个事件不是互斥事件;对于C,“至少有1件正品”包括“恰有1件正品”和“2件都是正品”,与“至少有1件次品”不是互斥事件;对于D,“至少有1件次品”包括“恰有1件次品”和“2件都是次品”,与“都是正品”显然是互斥事件,故AD是互斥事件.16.盒子内分别有3个红球,2个白球,1个黑球,从中任取2个球,则下列选项中的两个事件互斥而不对立的是()A.至少有1个白球,至多有1个白球B.至少有1个白球,至少有1个红球C.至少有1个白球,没有白球D.至少有1个白球,红球、黑球各1个答案D解析当取出的2个球是1白1红时,A中两个事件同时发生,所以A中的两个事件不是互斥事件,此时B也一样,所以排除A,B;C中,两个事件不可能同时发生,但是必有一个发生,所以C中的两个事件是对立事件,所以排除C;D中,两个事件不可能同时发生,但是当取出的2个球都是红球时,这两个事件都没有发生,所以D中的两个事件是互斥事件但不是对立事件.17.电路如图所示.用A表示事件“电灯变亮”,用B,C,D依次表示“开关Ⅰ闭合”“开关Ⅱ闭合”“开关Ⅲ闭合”,则A=____________.(用B,C,D间的运算关系式表示)答案(BC)∪(BD)或B∩(C∪D)18.如果A,B是互斥事件,那么()A.A∪B是必然事件B.A与B一定是互斥事件C.A与B一定不是互斥事件D.A∪B是必然事件答案A解析由互斥事件的概念,A,B互斥即A∩B为不可能事件,所以A∪B是必然事件,故A正确;C选项中,当B=A时,A与B互斥,故C错误;D和B可举反例,如投掷骰子试验中,A表示向上数字1,B表示向上数字为2,A∪B不是必然事件,A与B不是互斥事件,故B,D错误.19.投掷一枚均匀的硬币,连续投掷3次.A i表示第i次正面朝上,试用文字叙述下列事件.(1)A1∪A2;(2)A1∪A2∪A3;(3)A2A3;(4)A1∪A2;(5)A1∩A2;(6)A1A2∪A2A3∪A1A3.解(1)A1∪A2表示第1次和第2次投掷硬币至少有1次正面朝上.(2)A1∪A2∪A3表示3次投掷硬币中至少有1次正面朝上.(3)A2A3表示第2次投掷硬币反面朝上且第3次正面朝上.(4)A1∪A2表示第1次和第2次投掷硬币均反面朝上.(5)A1∩A2表示第1次和第2次投掷硬币均反面朝上.(6)3次投掷硬币中至少有2次正面朝上.。
概率论与数理统计考点

《概率论与数理统计》 第一章 随机事件与概率事件之间的关系: 事件之间的运算: 运算法则:交换律A ∪B=B ∪A A ∩B=B ∩A结合律(A ∪B)∪C=A ∪(B ∪C) (A ∩B)∩C=A ∩(B ∩C) 分配律(A ∪B)∩C=(AC)∪(BC) (A ∩B)∪C=(A ∪C)∩(B ∪C) 对偶律 A ∪B ‾‾ =A ‾∩B ‾ A ∩B ‾‾ =A ‾∪B ‾ 古典概型: 概率公式:求逆公式 P(A ‾)=1- P(A)加法公式 P(A ∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)P(A ∪B ∪C)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(AC)-P(BC)+P(ABC) 求差公式:P(A-B)=P(A)-P(AB); 当A ⊃B 时,有P(A-B)=P(A)-P(B)注意: A-B = A B ‾ = A-AB = (A ∪B)-B条件概率公式:P(A|B)=P(AB)P(B); (P(B)>0)P(A|B)表示事件B 发生的条件下,事件A 发生的概率。
乘法公式:P(AB)=P(A)P(B|A)= P(B)P(A|B) (其中P(A)>0, P(B)>0) 一般有P(ABC)=P(A)P(B|A)P(C|AB) (其中P(AB)>0)全概率公式:P(A)= ∑i=1nP(A|B i )P(B i ) 其中B 1,B 2,…,B n 构成Ω的一个分斥。
贝叶斯公式:P(A k |B)= P(B|A k )P(A k )P(B) = P(B|A k )P(A k )∑i=1nP(B|A i )P(A i )(由果溯因)概论的性质:事件的独立性:如果事件A 与事件B 满足P(AB)=P(A)P(B),则称事件A 与事件B 相互独立。
结论:1. 如果P(A)>0,则事件A 与B 独立⇔2. 事件A 与事件B 独立⇔事件A 与事件B ‾独立⇔事件A ‾与事件B 独立⇔事件A ‾与事件B ‾独立贝努里概型:指在相同条件下进行n 次试验;每次试验的结果有且仅有两种A 与A ‾;各次试验是相互独立;每次试验的结果发生的概率相同P(A)=p, P(A‾)=1-p 。
事件的运算与关系解读

例如 A a,b,c, d B c, d,e, f A B a,b
例如: 体检 A1={身高合格} A2={体重不合格}
B ={身高合格且体重合格} B A1 A2
9
S6 : { t | t 0 }中 事件A ={ t | t 1000} “次品” 事件B ={ t | t 1000} “合格品”
19
例3 从一批 100件的产品中每次取出一个(取后不
放回),假设100件产品中有5件是次品,用事件AK 表示
第 k 次取到次品(k=1,2,3), 试用 A1 A2 A3 表示下列事件。
1、三次全取到次品。
A1 A2 A3
2、只有第一次取到次品
A1 A2 A3
3、三次中至少有一次取到次品 A1 UA2 UA3
1. A1 U A2 UL U An S
2. Ai A j (i j i, j 1,2, n)
则称 A1, A2, , An 为完备事件组。
A1
如:中华人民共和国地图由
31个省、市的版图(完备
A2
An 事件组)组成。
学生的考试成绩由 0-100分(101个完备事件组)组成。
14
第二节
第一章
事件的关系与运算
一 、事件的包含与相等 二、事件的运算与关系 三、事件的运算规律
1
事件间的关系及事件的运算
事件是一个集合,因而事件间的关系和运算,自然 按照集合论中的集合之间的关系和运算来处理。一次 随机试验, 有多个不同的事件发生。这些事件有些简单, 有些复杂。我们对其进行分析寻求它们之间的关系。
设事件 Ak 表示第 k 号管道正常工作,k=1,2,3。 B 表示“城市能正常供水”B,表示“城市断水”。
1随机事件与事件间的关系与运算介绍

1随机事件与事件间的关系与运算介绍事件是指在一个试验或观察中,可能发生的一系列结果的集合。
随机事件是指在试验过程中,其结果是由一定的概率决定的事件。
事件间的关系与运算是指通过不同的操作来描述和处理事件之间的关系。
事件间的关系包括并、交、差、互斥、包含和互余等。
1.并:指两个事件A和B同时发生的情况,用符号A∪B表示。
A∪B 的结果是包含了A和B两个事件的所有可能结果。
比如,A表示一枚硬币正面朝上,B表示一颗骰子掷出的结果是偶数,那么A∪B表示硬币正面朝上或者骰子掷出的结果是偶数。
2.交:指两个事件A和B同时发生的情况,用符号A∩B表示。
A∩B 的结果是A和B共同的可能结果。
比如,A表示一枚硬币正面朝上,B表示一颗骰子掷出的结果是偶数,那么A∩B表示硬币正面朝上并且骰子掷出的结果是偶数。
3.差:指事件A发生而事件B不发生的情况,用符号A-B表示。
A-B 的结果是事件A中除了事件B包含的结果之外剩余的可能结果。
比如,A 表示一枚硬币正面朝上,B表示一颗骰子掷出的结果是偶数,那么A-B表示硬币正面朝上但骰子掷出的结果不是偶数。
4.互斥:指两个事件A和B不可能同时发生的情况,用符号A∩B=∅表示。
如果A和B互斥,则它们的交集为空集。
比如,A表示一枚硬币正面朝上,B表示一枚硬币反面朝上,两个事件是互斥的,即硬币不可能同时正面和反面朝上。
事件间的运算包括概率加法和概率乘法。
1.概率加法:对于两个互斥事件A和B,其并的概率等于各自概率的和,即P(A∪B)=P(A)+P(B)。
这个运算用于计算两个互斥事件中至少发生一个的概率。
2.概率乘法:对于两个独立事件A和B,其交的概率等于各自概率的乘积,即P(A∩B)=P(A)×P(B)。
这个运算用于计算两个独立事件同时发生的概率。
需要注意的是,概率加法和概率乘法只适用于互斥事件和独立事件。
此外,事件间的包含和互余关系也常用于描述事件的关系。
1.包含:若事件A包含事件B,表示事件B发生必然导致事件A发生,用符号A包含B表示。
概率论-1-2随机事件间的关系及运算

若事件 A 的出现必然导致事件 B 不出现, B 出现也必然导致 A不出现,则称事件 A与B互不相
容, 即
A B AB .
实例 抛掷一枚硬币, “出现正面” 与 “出现反面” 是互不相容的两个事件.
实例 抛掷一枚骰子, 观察出现的点数 . “骰子出现1点”互斥 “骰子出现2点”
图示 A 与 B 互斥.
四、小结
1. 随机试验、样本空间与随机事件的关系
随机试验
样本空间 子集 随机事件
基本事件,复合事件,必然事件, 不可能事件都是随机事件
学习了事件的运算及运算律,运算的 目的是什么?
用简单事件表示复合事件(复合事件分解 成简单事件)
(*)2. 概率论与集合
S 样本空间,必然事件
互为对立事件
二、随机事件间的关系及运算
事件是集合,就可以用集合间的关系和运 算来处理,我们结合 p4 图来学习:
设试验 E 的样本空间为S, 而 A, B, Ak (k 1,2,)是 S 的子集.
二、随机事件间的关系及运算(续)
1. 包含关系 子事件 A B.
实例 “长度不合格” 必然导致 “产品不合格” 所以B=“产品不合格”包含A=“长度不合格”. 图示 B 包含 A.
(2) 三个事件都出现;
(3)三个事件至少有一个出现;
(4) 不多于一个事件出现; (5) A, B 至少有一个出现, C 不出现; (6) A, B, C 中恰好有两个出现.
解(1) ABC; (2) ABC; (3) A B C;
(4) ABC ABC ABC ABC;
(5) ( A B) C; (6) ABC ABC ABC.
复合事件—由若干个基本事件组合而成的事件.
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2) 随 机 事 件
(1)事件: 试验的结果 (2)随机事件 : 在试验中可能发生也可能不发生的事件。可 用 A, B, C 等字母表示。
例 (i) 抛一枚硬币,观察正面出现正面还是反面,可用H表 示正面(Head),T表示出现反面(Tail)
(ii)抛一颗骰子,观察出现的点数。可以用ei表示出现i点 (i=1,2,3,4,5,6)
(3)基本事件 :不能分解成其他事件组合的最简单的事件。
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例:抛一颗骰子,观察出现的点数。若用ei (i=1,2,3,4,
5,6)表示出现i点,用A表示出现偶数点,B表示奇数点。则 A与B 都不是基本事件,而ei 是基本事件。这是因为
A={e2 } U{e4} U{e6}, B={e1} U{e3} U{e5}。
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3) 和(并)事件 :“事件A与B至少有一个发生”,
称为A与B的和事件,记为A B或者A B
例:某产品分为一,二,三,四
等品,其中一、二等品为合格品,
三、四等品为不合格品。若
Ai=“i 等品” (i=1,2,3 ,4);
B=“合格品”,C=“不合格品”, A
B
则: B= A1+ A2 , C= A3+ A4
S
n
注: Ai表示A1, A 2 , , An的和事件, 即A1i,1A 2 , , An中至少发生一个发生.
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4) 积(交)事件: “事件A与B同时发生”,称为A与B的 乘积(交)事件,记为A•B ,或AB,或者 AB 。
§1.1 随机事件与事件间的关系与运算
一 随 机 事件 二 事件间的关系与运算
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一 随机试验
1)随机试验
简称试验,是指对事物的某一特征的观察过程。
特点: (1)可以在相同的条件下重复进行
(2)每次试验结果有多种可能,所有的可 能 结果是事先知道的 。
生”,称为A与B的差事件,记为 A-B。
性质:A-B=A-AB
A B
A B
A AB
S
A
B
S
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6) 互不相容(互斥):若A和B不能够同时发生,
即 A B ,则称A和B互不相容。
A B
S
注:同一个样本空间中的任意两个基本事件一定互不 相容的。
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相互对立
互不相容
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BA
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三 样本空间的一个划分
定义:若 A1, A2 ,, An
两两互斥,且 A1 A2 An S
,
则称A1, A2 ,, An 构样本空间S的一个划分,或者 说组。A1, A2 ,, An 构成S的一个互斥事件的完备
(3)每次试验只能出现其中的某一种结果, 在试验之前不能断定究竟出现哪种结果。
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E1:(抛T一ai枚l)硬出币现,的观情察况正。面H(Head)、反面T E2:抛一颗骰子,观察出现的点数。 E3:观察某一时间段通过某一路口的车辆数。 E4:观察某批电子元件的寿命。
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(ii)样本空间S是所有基本事件的集合,样本空间可视 为必然事件。 (2)空集:不包含任何样本点的集合,记为。
注:空集可视为不可能事件。
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例(T(ai1l))E出1:现抛的一情枚况硬。币则,E1观的察样正本面空H(间Hea:d)、反面T
S1 ={ H , T }
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二 、 事件间的关系与运算
1) 包含关系
如果事件A发生必导致事件B 发生,则称B包含A,或者说 A是B的子事件。记为:
A B 或 BA
A B S
例:若A=“老王能活到85岁”,B=“老王能活
到80岁”,则 AБайду номын сангаасB (填 或 )
2)相等关系 A B A B,且 B A.
例:若A=“不大于7的整数”,B=“小于或者等于 7的整数”,则A=B。
7
(4)E4:观察某一电子元件的寿命。 则E4的 样本空间 S4 = { t | t 0 }
1)要求:会写出随机试验的 样本空间。
2)注意到概率论中的样本点、样本空间、空集的概 念与集合论中的元素、全集、空集的概念是分别对应 的。
思考一下,这种对应关系对于学习概率论具有什么 好处?
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例:某圆柱产品的直径与长度同 时合格才算是合格品。
若A=“直径合格” , B=“长度
合格” C=“合格品” 。则:C=A • A
B
B
S
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注:
AB A A B AB B A B
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5) 差事件:“ A 发生同时 B 不发
(2)E2:抛一颗骰子,观察出现的点数。若
e的i=“样出本现空i点间”,:(i=1,2,3,4,5,6)表示。则 E2
S2 ={e1, e2, e3, e4, e5, e6 }
(用3N)表示E3:车观辆察数某。一则时E间3的段通样过本某空一间路口:的车辆数。若
S3 = {N|N为非负整数}
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7) 相互对立(互逆、互补):
若 A • B 且 A BS,
则称A和B相互对立(互逆、互
A
补),B叫做A的逆(补)事件,
记做: A, 即 A B 。
S
同样, B A 。
逆运算的性质:
(1) AA , A A S. A S-A.
(2) A A, (3)A-B AB
请注意互不相容与对立事件的区别:
(4)必然事件 :在试验中一定发生的事件,记为S 。(5) 不可能事件 :在试验中不可能发生的事件,记为。
例:抛一颗骰子,观察出现的点数。若A=“出现的点数小于7”,B
=“出现的点数大于7” ,则 A是必然事件,而B不可能事件。
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3) 样本空间(Space)
(1)样本空间:试验 E 的每一个基本事件称为一个样本 点,所有样本点的集合称为 E 的样本空间, 记为 S 。 注:(i)我们称一个事件发生当且仅当至少有一个 它所 包含的一个样本点在试验中出现。