宏观交通组织详解分析

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第6章 宏观交通流模型

第6章 宏观交通流模型

双流模型中,仿真通常都使用普通的网格结构路网来 消除一些特殊的路网特征对参数的影响。 比较典型的是采用一个5 x 5的网格,道路都是双向, 每个交叉口都设有信号灯,车辆均衡运动。路网是封 闭的,因而密度是一个恒定值。路网在不同的密度下 (从接近0到60或80辆/每车道英里)运行5到10次, 得到所有车辆的总时间和移动时间,用来估算双流模 型参数。
第六章 宏观交通流模型
2008年11月7日
交通模型的分类

按照对交通流细节描述的不同,一般把交
通流模型分为三大类:

基于自驱动粒子理论的微观模型
基于空气动力学的中观模型 基于流体力学的宏观模型




宏观交通流模型三元素:
Speed——速度 flow (or volume)——流量


Concentration——密度
英国的八个城市的数据对比

r=0.27 ~ 0.36时,可将公式简化成: (6.8) v=k×r1/3
此处,k与城市人口增长及高峰和非高峰出行时段有关, 高峰时段k比非高峰时段小9%。


speed=60km/h时,负指数公式可简化成: (6.9) v=60- a× er/R
此处, R与城市人口增长及高峰和非高峰出行时段有关,
在早期的仿真中,随密度的增加,T和Ts增加,但Tr 几乎保持恒定,说明n值很小。
这是由于NETSIM极少产生一些现实中经常出现的车 辆的相互影响,交通流比实际情况理想化。NETSIM 通过加入短期事件(short-term event)来模拟实际情 况,用户可以指定短期事件的平均持续时间和频率 由程序随机产生。 双流模型参数对短期事件十分敏感。当加入一个持 续45秒没两分钟发生一次的短期事件后,n从0.076 提高到0.845,Tm从2.238下降到2.135。

道路交通组织优化详解介绍及案例分析

道路交通组织优化详解介绍及案例分析

道路交通组织优化详解介绍及案例分析道路交通组织优化随着我国改⾰开放的不断深⼊,城乡经济的进⼀步繁荣,城市规模的⽇益扩⼤,城市交通中的各种机动车辆和⾮机动车辆数量迅速增加,从⽽使城市道路更为拥挤和难以管理,交通问题成为了关乎民⽣的重⼤问题。

对于交通问题来说,其从发展时序来说,其涉及到城市规划、道路设计与建设、交通组织优化、智能交通控制等⼀系列环节,其中交通组织优化在其中起着承上启下的作⽤,对于任意条道路来说,不管其设计和建设的有多号,只要组织不合理,其也会造成诸多交通问题,反之,对于⼀些条件较差的道路,只要能做好交通组织,其也能获得良好的交通安全效益。

因此,掌握合理的交通组织优化⽅案成为了解决城市拥堵问题的关键所在。

道路交通组织,是指道路交通管理部门根据国家有关法律、法规,综合应⽤交通⼯程规划、法规限制、⾏政管理等措施,对道路上运⾏的交通流实施疏导、指挥和控制等⼯作的总称。

⽽道路交通组织优化是在有限的道路空间上,科学合理地分时、分路、分车种、分流向使⽤道路,是道路交通始终处于有序、⾼效运⾏状态。

道路交通组织的⽬的,在于充分发挥现有道路⽹的效能,合理地协调局部利益和整体利益之间的关系,提供适宜的运⾏条件,解决整个道路系统中交通流分布不均衡、流量和流向不合理等问题,最⼤限度地消除交通事故的隐患,改善交通秩序,组织优化交通流,实现道路的安全与畅通。

在进⾏道路交通组织时,不能随意的以个⼈意志来进⾏组织优化,其必须遵从⼀系列原则,从交通流的⾓度可以归纳以下⼏个原则:交通分离原则、交通流量均分原则、交通总量控制原则、交通连续原则、交通优先原则。

道路交通组织优化是⼀个多层次问题,它包括微观、区域、宏观等⽅⾯的内容。

对于不同⽅⾯的交通组织,其组织的原则和重点也不尽相同,归纳如下:微观交通组织的原则:在时间上分秒必争,在空间上⼨⼟必争,其⼯作重点是冲突点的冲突分离。

区域交通组织的原则:在时间削峰填⾕,在空间上挖密补稀,其⼯作重点是均分路⽹交通压⼒。

第七章宏观 交通流模型

第七章宏观 交通流模型

7.1 出行时间模型
出行时间等高线图提供了道路网在特定时间运 行状况的总览图。车辆从网络的一个指定地点出发 ,在期望的时间间隔内每辆车的时间和地点都可以 得到,从而出行时间等高线图可以建立,为网络中 的平均出行时间和平均速度提供资料。 这类模型已有几位专家研究,用于评价平均网 络出行时间(每单位距离) 或速度作为距离城市商业 中心区(CBD)的交通特性,不同于出行时间等高线 图只考虑一个特定点。
N (33 0.003u3 ) Jf A
7.2.2 速度和流量的关系
托马森(Tomason,1976)用伦敦市中心区的数据建立 了一个速度-流量的线性模型。RRL研究所和大伦敦理事会 在连续的14年中每2年采集一次数据。数据包括网络范围的 平均速度和平均流量。平均速度是车辆反复通过中心区预定 路线的速度平均值,平均流量是标准车辆通过不同长度的道 路的流量的加权平均值。这2个数据点(每个都包括平均速 度和平均流量)包括高峰和平峰数据。
7.1.1 以CBD为中心的交通特性
沃恩(Vaughan),艾尔诺(Ioannou)和弗莱特( Phylactou,1972)通过对英国四个城市数据的研究假设了 一些简单模型。每一种情况,简单的模型公式与选定的数据 拟合度很高。交通强度(I,指单位面积上单位时间内通过 的所有车辆(折合成标准车辆)的行驶距离总和,单位是 pcu/hour/km,随着距CBD距离的增加而减小,其模型如下: (7-1) I A exp( r / a ) I ——交通强度; 式中: r ——距CBD的距离(km); a ——待定参数。 A、 a 四个城市具有各不相同的值,并且A、的值在高峰时段 和非高峰时段是不同的。四个城市的数据见下图。
5
另一个相似模型在地区之间建立,即为主干道和距CBD的距 离之间的关系: f B exp( r / b ) (7-2) b 式中 B 、为每个城市的待定参数。交通强度与主干道的 区域地点有线性关系,就像距CBD的距离与平均速度一样具 有线性关系。因为车辆主要在主干道上行驶,所以这些结果 也是依据被选定的主干道得出的。

交通运输行业形势分析

交通运输行业形势分析

交通运输行业形势分析交通运输行业一直是国民经济的重要支柱之一。

随着全球经济的发展和人口的增长,交通运输行业也面临着巨大的挑战和机遇。

本文将对当前交通运输行业的形势进行分析,从宏观和微观角度探讨其发展趋势。

一、宏观环境分析1. 经济增长:随着经济全球化的深入发展,国际贸易和产业分工不断加深,对交通运输需求的增长也呈现出良好的态势。

各国政府也加大了基础设施建设的力度,为交通运输行业提供了发展机遇。

2. 城市化进程:城市化进程加快导致城市交通拥堵问题日益突出,对交通运输行业提出了更高的要求。

因此,发展智能交通系统和提高交通运输效率是当前行业发展的关键。

二、市场竞争态势1. 陆路交通运输市场:在陆路交通运输市场,企业之间的竞争激烈。

随着互联网和电商的兴起,物流行业取得了长足的发展。

同时,新能源汽车的普及以及共享经济的崛起也对传统交通运输企业提出了新的挑战。

2. 水路交通运输市场:水路交通运输市场的竞争相对较弱。

但是近年来,一带一路倡议的推动和港口建设不断完善,为水路交通运输行业带来了新的发展机遇。

3. 航空交通运输市场:航空交通运输市场在国际上竞争激烈,航空公司为争夺市场份额不断提高服务质量和降低票价。

在国内市场,也面临着互联网航空和低成本航空的竞争压力。

三、技术创新与发展趋势1. 智能交通系统:随着信息技术的发展,智能交通系统被广泛运用于交通运输行业。

包括交通信号控制、车辆导航、智能停车等方面,大大提高了交通运输的效率和安全性。

2. 新能源汽车:随着环境污染日益严重,新能源汽车成为政府的重点扶持对象。

电动汽车和氢燃料电池汽车的技术不断提升,将给交通运输行业带来转型的机遇。

3. 无人驾驶技术:无人驾驶技术是当前交通运输行业的热门领域。

随着相关技术的不断突破,无人驾驶车辆正逐渐走向实际应用。

无人驾驶技术的成熟将改变交通运输的格局。

四、政策环境与行业监管1. 政府扶持政策:为了推动交通运输行业的发展,各国政府出台了一系列扶持政策。

宏观交通流模型课件

宏观交通流模型课件

THANKS
特点
宏观交通流模型具有描述交通流 的整体特性、考虑交通网络上不 同区域的差异、基于实际数据建 立模型等优点。
模型发展历程
01
02
03
奠基阶段
20世纪50年代, Wardrop提出了第一代宏 观交通流模型,奠定了宏 观交通流模型的基础。
发展阶段
20世纪70年代,第二代宏 观交通流模型出现,引入 了交通流的基本特性,如 流量、速度、占有率等。
交通流模型建立方法
理论建模
基于交通流的基本原理和数学理论,建立交通流 模型。
实证建模
通过对实际交通数据进行采集和分析,建立反映 实际交通状况的模型。
混合建模
将理论建模和实证建模相结合,建立更加精确和 实用的交通流模型。
03 常见宏观交通流模型介绍
基于流量守恒的模型
连续流模型
该模型假设交通流是连续的,并且每个车辆的速度和加速度 都可以连续变化。它通常用于描述高速公路上的交通流。
交通流分类
根据交通工具的不同,交通流可分为 汽车流、行人流、自行车流等。
交通流参数与特性
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02
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04
交通流量
指单位时间内通过道路某一断Байду номын сангаас面的交通量,单位为辆/小时

交通流速度
指交通流中车辆的平均速度, 单位为米/秒。
交通流密度
指单位长度内道路上的车辆数 ,单位为辆/公里。
交通流特性
包括交通流的稳定性、波动性 、随机性等。
基于流量分布的模型
概率密度函数模型
该模型假设每个车辆的速度和加速度 都符合一定的概率密度函数,并且车 辆之间的相互作用是随机的。它通常 用于描述高速公路上的交通流。

城市路网多种交通方式宏观交通流建模与分析

城市路网多种交通方式宏观交通流建模与分析

城市路网多种交通方式宏观交通流建模与分析随着城市化进程的加快,城市交通问题日益突出,如何合理规划和管理城市道路网络成为一项重要任务。

城市道路网络中存在多种交通方式,如汽车、公共交通、自行车等,它们之间的交通流互相影响,需要进行宏观交通流建模与分析。

宏观交通流建模是指将城市道路网络中的交通流量进行整体抽象,以模型的方式描述交通流的运行情况。

建模的目的是为了更好地理解交通流的特征和规律,为制定交通规划和管理政策提供科学依据。

这种模型可以从整体上考虑城市不同交通方式的交互作用,以及交通流的时间和空间分布等因素。

宏观交通流分析是指对建模结果进行定性和定量分析,揭示其中的规律和问题,为制定交通管理策略提供指导。

分析的过程可以通过统计数据、模拟实验和数学模型等方法来进行。

通过分析城市道路网络中的交通流,我们可以得出不同交通方式的使用情况和拥挤程度,进而评估交通系统的效率和可持续性。

在进行宏观交通流建模和分析时,需要考虑以下几个方面的因素。

首先是交通需求,即不同交通方式的出行需求量。

这可以通过调查和统计等方法来获取。

其次是交通网络的结构和连接性,不同交通方式的道路网络连接情况对交通流的分布和流动产生重要影响。

最后是交通管理和控制措施,如交通信号灯、公交优先等,它们对交通流的分配和调控也是重要的因素。

通过宏观交通流建模与分析,可以为城市交通规划和管理提供科学支持。

例如,可以根据模型结果预测未来交通流的变化趋势,从而制定相应的交通政策。

同时,还可以评估不同交通方式的效益和影响,为城市道路网络的发展提供指导。

总之,城市路网多种交通方式的宏观交通流建模与分析是一项重要的研究工作。

通过对交通流的建模和分析,可以更好地理解城市交通系统的运行规律,为交通规划和管理决策提供科学依据,进一步优化城市交通系统,提高交通效率和可持续性。

交通安全政策与宏观安全统计分析进展

交通安全政策与宏观安全统计分析进展

交通安全政策与宏观安全统计分析进展交通安全一直是社会发展中的重要问题,交通安全政策的制定和实施直接影响着公众的生命财产安全。

近年来,各国对交通安全政策的制定越来越重视,通过不断改进和完善政策,取得了一定成效。

本文将重点探讨交通安全政策的最新进展以及宏观安全统计分析。

一、交通安全政策进展1.交通法规制定与完善随着社会发展和交通工具的不断更新换代,传统的交通法规和管理手段已经无法满足日益增长的交通需求。

因此,各国政府不断完善和更新交通法规,加强对交通秩序的管理。

比如,加强对驾驶员的资格审核,推广交通违法拍照监控等措施,有效提高了道路安全水平。

2.交通教育宣传普及交通安全教育是预防交通事故的重要手段。

各国政府加大对交通安全教育宣传的力度,通过举办交通安全宣传周、开展交通安全知识竞赛等活动,提高了公众对交通安全的认识和重视程度,有效减少了交通事故的发生。

3.技术手段的应用随着科技的发展,各种先进的技术手段被应用到交通安全管理中,包括智能交通灯、车载导航系统、智能行车记录仪等。

这些技术手段可以实时监测交通状况,及时处置意外情况,提高了交通管理的效率和安全性。

二、宏观安全统计分析1.事故发生率下降随着交通安全政策的不断完善和实施,事故发生率逐年呈下降趋势。

根据最新的统计数据显示,各国的交通事故发生率普遍在下降,尤其是在城市交通中,交通事故的发生率明显低于10年前。

2.伤亡人数减少随着交通安全政策的落实,交通事故中的伤亡人数也在逐年减少。

政府提倡佩戴安全带、头盔、鼓励行人横穿马路等措施的推广,有效减少了事故中的伤亡人数,提高了交通事故的救援效率。

3.经济损失减少交通事故不仅给个人造成伤害,也给社会带来经济损失。

通过加强交通管理,降低交通事故的发生率和伤亡人数,有效减少了经济损失。

有数据显示,每年因交通事故造成的经济损失在逐年减少,有效提高了社会的经济效益。

总之,交通安全政策的不断完善和宏观安全统计的分析,为提高交通安全水平起到了积极的促进作用。

第七章宏观-交通流模型.教程文件

第七章宏观-交通流模型.教程文件
IAex p(r/a) (7-1) 式中:I ——交通强度;
r ——距CBD的距离(km); A、a ——待定参数。 四个城市具有各不相同的值,并且A、a的值在高峰时段 和非高峰时段是不同的。四个城市的数据见下图。
4
另一个相似模型在地区之间建立,即为主干道和距CBD的距 离之间的关系:
f Bex p(r/b)
和车辆类型等。对于城市基本变量有相似网络、形状、控制
类型和车辆类型,分别设:A,城区面积;f ,道路占地比例
;C,交通能力(单位时间单位道路宽度通过的车辆数), 建立模型如下:
NfC A
(7-8)
式中 是常数。一般把 f 与( N / C A )的关系按3种路网
类型划分,如图7.4所示。
Smeed用Wardrop的速度-流量模型在伦敦对C值进行了估计。
本章从宏观角度介绍一些流量、速度和密集度 的量测和推算方法,从而提供网络交通效果评价的 基本理论和基本方法。
7.1 出行时间模型
出行时间等高线图提供了道路网在特定时间运 行状况的总览图。车辆从网络的一个指定地点出发 ,在期望的时间间隔内每辆车的时间和地点都可以 得到,从而出行时间等高线图可以建立,为网络中 的平均出行时间和平均速度提供资料。
到的。五个选定模型如下,式中a,b和c是待定参数。
u arb
(7-3)
势曲线由Wardrop工作组作出,但是在城市中心区 r=0
时,速度为零。相应布兰斯顿(Branston)也拟合了一个更
加普遍的模型:
ucarb
(7-4)
其中c为市中心速度。
Beimborn早期提出一个严格成线性关系的模型,此模型 平均速度在城市边缘达到最大,它可定义为平均速度达到最 大的一点。在布兰斯顿(Branston)数据中没有一个城市有 限制平均速度的一个明确的最大值,所以这种严格成线性关 系的函数需要单独验证:
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按照互动的观点来看交通,堵车未必是坏事。堵车放映了城市经济发展速度 加快了,相对表现出城市建设速度的滞后,是城市活力的具体表现。堵车永远是 修路的动力,堵车可以促进城市现代化建设的速度。发达国家几乎都有堵车的经 历,但堵车结果都是这些国家的飞速发展,这是一条历史规律。但是,堵车问题 久而不决或解决不好,交通就会成为制约经济发展的瓶颈,甚至会引起其他社会 问题。因此要求从事交通组织的交通工程师,要不断运用各种交通组织方法,适 时对城市交通组织进行调整,手中要掌握好通行能力资源,在交通高峰时,把城 市交通始终控制在“堵而不死,通而不畅”的压力水平上。有压力才会有动力,交 通压力就是城市现代化向前发展的动力,要保持交通在城市发展中增值作用,而 不是贬值作用,就需要我们有高超的交通组织水平和艺术。
公交车对城市道路资源占用最小,运输效率最高,基本上不占用城区内的停 车泊位,有私家车无法比拟的优势。但是,公交车交通延误长,换乘距离长,出 行舒适性差,又是无法和私家车比拟的劣势。因此在公交优先的理念上,首先满 足人交通出行的经济性需要,即出行低成本的需要;再优先连续性需要,即减少 换乘路程和换乘次数;追求出行快速性需要,即通过公交车道,优先信号等快速 性设施的组织,减少出行延误,这一点上公交车比私家车有明显的优势;力争舒 适性需要,通过更换车型,优化公交服务,使公交车上档次,最后强调安全性需 要,提高安全意识,减少公交车事故。使公交车在满足群众出行方面发挥长处, 避免短处。而在私家车交通组织方面,相对制造一些不便,则出行方式就有可能 发生转化。
4、物流组织
一般性的生产单位,总是自己建仓库,自己组车队,来进行产品的存储与运 输,这个模式很适合计划经济的需要。但在市场经济条件下,这种模式无形中增 加很多生产成本,造成大批资源浪费。特别是在市场导向作用下,生产什么产品? 生产多少产品?完全依靠市场来决定。生产厂家的运输,存储甚至销售等环节, 需要向集约化,社会化,专业化方向发展,以降低生产成本,扩大生产利润。因 此物流中心的建设,一方面可实现生产厂家的零库存,一方面可满足专业运输提 高效率,同时也可满足市区货车夜运的要求。
-1-
会发展的对立面,而不是对立的统一。
1、机动车保有量增长速度的控制
一个城市的机动车保有量的增长,不仅要看城市国民收入的经济水平,而且 要看城市道路设施和停车设施的建设情况。
历史规律表明,路的建设滞后于车辆的发展,路的建设速度也远远低于车辆 的增长速度。发生交通拥堵几乎是每个城市在发展过程中都会遇到的问题,只不 过是时间早晚而已。特别是在我国,道路建设和法律建设相对滞后,只有发生问 题造成社会压力后才有可能转化成发展建设的动力。对此要有个清醒的认识。特 别是交通管理部门,要认识到在群众心目中管理和堵车的内在联系,堵车时没有 民警疏导,不管是什么原因的堵车,群众都会人为是管理不到位造成拥堵。而堵 车时现场有民警疏导群众会意识到堵车不是由于管理不到位造成的,而是由于车 辆增加的速度太快了造成拥堵,由此可以减轻管理的社会压力。
交通问题是社会问题的一部分,与各类问题都有较强的互动性。交通问题不 一定要在交通范围内解决,例如就进入学、就业、网络化办公等,都是减少出行 量的有效方式,这些都是需要社会发展的大政策作保证,关键要看是否有利于经 济发展和社会稳定。例如新西兰的教育产业市场化所形成的教育经济学,就较好 的解决了交通问题。在新西兰,优质教育资源也很有限,要想上好学校,一般有 两条途径,一是通过考试考取,二是在学校所在的街区购一所住房即可取得在该 校学习的资格。第二条规定使很多想上学校的人实现了梦想,等毕业后再去其他 学校所在区域买房,这所房子再卖给下一届等候入学的学生。由此循环往复,每 卖一次房,政府收一次税,用优质教育资源带动房地产经济发展,同时又解决了 学生就近上学的问题,减轻了交通压力。
由这个例子可以看出,社会问题应该综合起来解决,可以变害为利。如果零 打碎敲,各类问题不可能从根本上解决。这就需要在政策层面,把各类社会问题 加以整合,以促进社会稳定和经济发展为目标,采用政策调整方式,把各类社会 问题的关系搞清楚并理顺,通过立法方式综合给予解决,使之产生的经济效益和 社会效益为最大。如果只解决交通问题为目标来采用政策调整,而不是兼顾解决 其他社会问题,其结果多半是交通需求控制,不仅难以取得社会经济效益双丰收, 搞不好还会为保社会效益以损失经济效益为代价。即社会效益和经济效益成了社
在宏观交通组织方面,公交车与私家车在出行延误,出行成本,出行方便等 方面仅是相对性的。一般适当给公交车以照顾,其优势就可以体现出来。如公交 车道比社会车道畅通时公交车的出行延误就会相对减少。但此时社会车辆想走公 交车道节省时间,可以规定其满载率,即小轿车满载时可以走公交车道,即可提 高社会车辆的乘载率,减少路面流量。这方面新加坡等国有很好的例子。
3、公交优先理念的转变
在交通紧张的今天,什么是道路的通行能力?应从一个新的角度来理解,不 是每小时能够通过多少辆汽车,而是每小时能够通过多少人或物。
交通的目的不是运送车,而是运送人或物。照此观点来看,每小时运送的人 或物越多,则道路通行能力就越高。在这方面,大运量的公共交通自然比小运量 的私人交通更有优越性。由此提出道路运输效率的概念,即在汽车通过量相等的 条件下,运送的人或物越多,运输效率就越高。
道路资源总是有限的,通过提高运输效率使有限的道路资源创造出更高的价 值,是今后大多数城市的发展方向,也是宏观交通组织的重要内容。公交优先是 提高道路运输效率的成功挖潜的尽头一般都是需求控制,但需求控制一般都是以损失经济发展为代价 的,因此需求控制的重点,应是以能满足出行要求的出行方式转化。把低运输效 率的个体交通转变成高运输效率的集约化交通,是宏观交通组织的一项重要工作 内容。
私人汽车发展过块,是造成交通拥堵的重要原因。世界上一些国家和地区, 如新加坡、香港,都曾用过汽车牌照拍卖制度,来控制机动车增长速度过快,取 得了很好的效果。新加坡原来每年发放300个汽车牌照来高价竞拍,能买得起牌 照的,一定都会买好车。因此,新加坡道路上跑得多是高档轿车,很少有中低档 轿车。因为花20万元拍到的车牌照,只买10万元的汽车,不值。目前,由于新加 坡交通不断改善,但拍卖牌照的方式有所变化,即上个月报废了多少车,这个月 就拍卖多少牌照,全国汽车保有量大体上不再增加,以保证交通的质量。这是机 动车保有量需求控制成功的范例。
宏观交通组织中,只有通过优先一方,才能使另一方的不方便表现出来,也
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使得不方便一方追求方便的心态被激励出来。不方便的程度越大,这个心理激励 就越强,满足方便的期望值也越高。此时你通过附加条件来满足他的期望,他一 般是会乐于接受的。通过优先组织出差距,再通过缩小差距去满足心理追求,达 到组织目的。这是我们在宏观交通组织中常用的思想方法。
2、“以静制动”的控制战略
在交通互动关系中,动态交通与静态交通的互动至关重要。交通拥堵表现在 “行”上,却往往由于“停”来引起。我们前面一再强调,交通出行有OD,在O点或D 点人们都有停车需求,而从O到D点人们都有行车需求。O点或D点停车太方便了, 就会刺激买车和用车,就会使道路上流量增加而造成拥堵。如果我们逆向思维, 如果我们不去扩大停车资源,使停车不太方便,道路上的交通流量能否下降,交 通拥堵能否缓解呢?答案是肯定的。
第六章 宏观交通组织
任何一件事情,都是由政策、策略、措施、方法到方案而逐步细化的,交通 组织也不例外,宏观交通组织多数是从需求控制出发,按照路网压力时间空间均 分的要求,在政策、策略、措施层面上进行交通组织的。而在区域、微观方面, 多在方法层面上进行交通组织。换言之,宏观侧重战略上的组织,而区域、微观 侧重于战术上的组织。
物流中心与铁路、民航、水运部门联系紧密,与产区,生产集团关系密切, 建立起一种共生关系。为避免产生行业垄断,每个物流中心都应单独核算,把物 流企业经营成本控制在产销企业储运成本之下,物流中心才能经营运转。
例如日本东京,机动车保有量有500万辆左右,但道路上却很少堵车。有些 同志说这是日本管理先进,高科技的结果,据我们调查,不完全是这样。首先北 京只有200万辆汽车,但由于两国国民收入的差异,使北京人买到汽车后就不停 的使用汽车,以免汽车在家空闲一天就贬值一天,由此造成一辆北京汽车年行驶 里程四倍于东京汽车。换言之,一辆北京汽车产生的交通流量相当于四辆东京汽 车,也就是北京汽车虽没有东京汽车多,但发生的交通流量远比东京大得多,因 此,交通压力也比东京大得多。其次,日本东京为什么能做到车多流量小,主要 取决于“以静制动”的管理理念。日本东京市政部门给每个单位只提供两个专用车 位,一般供董事长和总经理使用。而每个日本家庭几乎家家有汽车,但想开车上 班,得把汽车停在公共停车场。且不说一天花费多少停车费,就是找到一个停车 位,没有半个小时也是找不到的。因此在东京,人们都有一个共识就是开私人汽 车所发生的交通延误比乘地铁和公交多得多,出行成本也高得多,而且非常不方 便,从停车场走到办公室比从地铁站到办公室要远得多。因此日本东京人在工作 日选择出行方式时,宁可乘地铁和公交,也不愿意开私人汽车。
在我国,上海市也采用号牌控制的方法来控制机动车保有量增长的速度。但 是上海不像新加坡、香港那样是个封闭的城市,如果控制太严,一些上海群众会 买车后上苏州上牌照,车还在上海开。这样一来,买车发生的各种税费让江苏省 收走了,可是交通压力却留给了上海。这是我们在进行号牌控制时应该注意到的 问题,即我们是否具备利用号牌拍卖来控制机动车保有量增长的实施条件。
机动车保有量的控制,重点是车辆发展速度的控制。如果道路建设速度和车 辆发展速度保持在路网容量可以承受的渐变关系上,一般性的交通组织调整即可 解决拥堵问题。此时道路建设的含意是:每年都应改造部分旧路,建设一些新路。 改造建设的重点应放在路网的加密上。但是如果车辆发展速度远大于道路建设速 度两者关系形成突变时,则需要进行宏观交通组织调整,机动车保有量的控制, 便是其中内容之一。
此例可以看出,东京比北京管理先进,不全在管理技术,主要是管理理念。 东京把不同出行方式的出行延误,出行成本,方便程度研究得比较透,在宏观交 通组织方面,从正反两个方面进行组织,提倡的出行方式努力做到顺畅,低成本,
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