统计学各章节期末复习知识点归纳(原创整理精华,考试复习必备!)

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统计学知识点汇总

统计学知识点汇总

统计学知识点汇总第一章:统计学是收集、处理、分析、解析数据并从数据中得出结论的科学.分类:描述统计、推断统计.描述统计是研究数据收集、处理和描述的统计学方法. 推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法(内容包括参数估计和假设检验)。

变量:每次观察都会得到不同结果的某种特征。

分类变量:又称无序分类变量,观测结果表现为某种类别的变量。

顺序变量:又称有序分类变量,观测结果表现为某种有序类别的变量.数值变量:又称定量变量,观测结果表现为数字的变量。

数据:1、分类数据2、顺序数据3、数值型数据总体:包含所研究的全部个体(数据)的集合.样本:从总体中抽取的一部分元素的集合.样本量:构成样本元素的数目。

抽样方法:1、简单随机抽样2、分层抽样3、系统抽样4、整群抽样简单随机抽样:从含有N个元素的总体中,抽取n个元素组成一个样本,使得总体中的每一个元素都有相同的机会(概率)被抽中。

分层抽样:也称分类抽样,在抽样之前先将总体的元素划分为若干层(类),然后从各个层中抽取一定数量的元素组成一个样本.软件应用:用Excel抽取简单随机样本。

第二章:一、定性数据的图示:1、条形图2、帕累托图3、饼图4、环形图条形图:是用宽度相同的条形来表示数据多少的图形,用于观察不同类别的多少或分布状况。

帕累托图:是按各类别出现的频数多少排序后绘制的条形图.通过对条形的排序,容易看出哪类频数出现的多,哪类出现的少.饼图:主要用于表示一个样本(或总体)中各类别的频数占全部频数的比例.用图表展示定量数据:生成定量数据的频数分布表时,需要先将原始数据按照某种标准分成不同的组别,然后统计出各组别的数据频数即可。

一组数据所分的组数K应不少于5组且不多于15组.组距=(最大值-最小值)/组数组数=全距 /组距每组组距均相等称为等距数列,反之则为异距数列在比较等距数列与异距数列的次数分布时常用:次数密度=本组次数/本组组距2。

组中值 class midpoint组中值=(本组上限+本组下限)/2或组中值=(本组假定上限+本组假定下限)/2二、定量数据的图示:1、分组数据看分布:直方图2、未分组数据看分布:茎叶图和箱线图、垂线图和误差图最小值 25%四分位数中位数 75%四分位数最大值箱线图的示意图:Array3、两个变量间的关系:散点图是用二维坐标展示两个变量之间关系的一种图形。

统计学期末重点整理

统计学期末重点整理

统计学期末重点整理统计学期末重点整理题型:单选;多选;简答;计算。

简答题:1、指标和标志之间的关系:指标与标志的关系如同总体与单位的关系,指标是由标志过渡而来的。

通过实际调查取得了反映个体单位的标志表现,再对这些标志表现加以综合就形成了相应的指标。

尽管品质标志的标志表现不是数量,但对其累计可获得反映总体单位数的统计指标。

数量指标的标志表现是数值,对这些数值进行综合就可以得出反映总体标志总量的统计指标,当然也可以获得总体单位数指标。

2、统计分组:数值型数据分组类型、特点、应用场合:频数分布主要有三种类型:即钟形分布、U形分布、J型分布。

(1)钟型分布:特征是“两头小,中间大”,即靠近中间的变量数值频数多,靠近两头的变量数值频数少。

具体称为正态分布、正偏态分布、负偏态分布。

许多社会经济和自然总体的频数分布都趋向于正态分布,如农作物的单位面积产量、零件的公差、人的身高、纤维强度等都服从正态分布。

(2)U型分布:形状跟钟形分布相反,靠近中间的变量值频数少,靠近两端的变量值频数多,形成“两头大,中间小”的U字形。

例如,人口死亡率分布就是这种分布。

(3)J型分布:一种是正J型分布,即频数随着变量值的增大而增多;另一种是反J型分布。

经济学中供给曲线随着价格的提高,供给量以更快的速度增加,呈现出正J型;而需求曲线则表现为随着价格的提高,需求量以较快的速度减少,呈现反J型。

3(的一种平均数。

(2)众数Mo:是指一组数据中出现次数最多的变量值,用Mo 表示。

众数是一个位置代表值,它不受数据中极端值的影响。

从变量分布的角度看,众数是具有明显集中趋势点的数值,一组数据分布的最高峰点所对应的数值即为众数。

众数也可以不存在,也可以有多个。

出现最多次数的变量值即为众数。

在实际生活中,众数的应用场合比较有限,例如,在农贸市场上,某种商品的价格常以众数为代表值。

(3)中位数Me:是一组数据按从小到大的顺序后,处于中间位置上的变量值,用Me表示。

最新统计学期末复习重点总结

最新统计学期末复习重点总结

统计学期末复习重点一.单项选择(20 X 2=40)单选题所涉及的知识点,不用死记概念,要理解其内涵,灵活应用!第一章.绪论统计的定义:统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称,是认识客观世界的有力工具。

统计学的定义:统计学是关于数据的科学,研究如何收集(如调查与试验)、分析(回归分析)、表述数据(图与表),并通过数据得出基本结论。

统计的研究对象的特点:①数量性。

统计数据是客观事物量的反映。

②总体性。

统计的数量研究是对现象总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析。

③变异性。

总体各单位的特征表现存在着差异,而且这些差异并不是事先可以预知的。

统计的分类:统计可分为描述统计,推断统计、核算统计、理论统计、应用统计描述统计:汇总的表、图和数值。

包括搜集数据、整理数据、展示数据推断统计:用样本数据对总体性质进行估计,检验核算统计:对国家或地区经济运行过程及各类总量进行描述和分析总体:根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。

它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。

总体单位(简称单位):是组成总体的各个个体。

根据研究目的的不同,单位可以是人、物、机构等实物单位,也可以是一种现象或活动等非实物单位。

样本:由总体的部分单位组成的集合。

样本容量:样本所包含的总体单位数标志(变量):总体各单位普遍具有的属性或特征。

标志的分类:①品质标志:单位属性方面的特征。

品质标志的表现只能用文字、语言来描述。

②数量标志:单位数量方面的特征。

数量标志可以用数值来表现几种常用的统计软件:SAS SPSS MINITAB STATISTICA Excel思考题:1、在调查某高校学生的学习状况时,总体是(C )A该校全部学生B该校每个学生C该校全部学生的学习情况D被随机抽取进行数据采集的全部学生2. 要了解全国的人口情况,总体单位是(A )。

A.每一个人B.每一户C.每个省的人口D.全国总人口第二章.数据数据:所收集、分析、汇总表述和解释的事实及数字,数据是进行统计分析研究的基础;是统计学研究对象的特征,是客观事实;不仅仅局限于数字范畴,包括非数字形式的其他信息。

统计学原理考试知识点整理

统计学原理考试知识点整理

第1章 绪论1、统计的含义、统计的含义统计一词最基本的含义是对客观事物的数量方面进行核算和分析,是人们对客观事物的数量表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动。

表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动。

2、统计的特点P3数量性数量性具体性具体性综合性综合性3、统计学的若干基本概念、统计学的若干基本概念总体与总体单位P10:总体是指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体,总体是指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体,构成构成总体的个别事物叫总体单位;总体的特征:同质性,大量性,差异性;总体的特征:同质性,大量性,差异性;总体的分类:有限总体与无限总体;总体的分类:有限总体与无限总体;标志、变异与变量P10:标志,是指说明总体单位特征的名称。

标志,是指说明总体单位特征的名称。

变异:总体单位之间品质和数量上的差异,即可变标志在总体各单位之间所表现出的差异。

变量:可变的数量标志。

变量:可变的数量标志。

连续型变量与离散型变量联系和区别:连续型变量与离散型变量联系和区别:连续型:变量值可作无限分割的变量连续型:变量值可作无限分割的变量离散型:变量值只能以整数出现的变量离散型:变量值只能以整数出现的变量指标与标志P11(指标,说明总体数量特征的概念)(指标,说明总体数量特征的概念)区别:第一,指标说明总体的特征,而标志则说明总体单位的特征。

第二,指标只反映总体的数量特征,所有指标都要用数字来回答问题,所有指标都要用数字来回答问题,没有用文字回答问题的指标。

没有用文字回答问题的指标。

没有用文字回答问题的指标。

而标志既有反而标志既有反映数量也有反映品质。

映数量也有反映品质。

第2章 统计调查1、统计调查的含义及其在统计工作中的地位P13含义:根据统计研究的目的,有组织、有计划地搜集统计资料的过程含义:根据统计研究的目的,有组织、有计划地搜集统计资料的过程地位:是统计工作的第一阶段,是整个统计工作的基础一环地位:是统计工作的第一阶段,是整个统计工作的基础一环2、统计调查的基本原则P13-14一、要实事求是,如实反映情况一、要实事求是,如实反映情况二、要及时反映,及时预报二、要及时反映,及时预报三、要数字与情况相结合三、要数字与情况相结合3、统计调查的组织形式:、统计调查的组织形式:普查P14:含义:为搜集某种社会经济现象在某时某地的情况而专门组织的一次性全面调查、含义:为搜集某种社会经济现象在某时某地的情况而专门组织的一次性全面调查、 优缺点:,适用场合:主要用于一些重要项目呢的调查,如人口普查、耕地普查、基本单位普查、工业普查和库存普查等;普查、工业普查和库存普查等;随机抽样调查P14:含义(按随机原则(机会均等原则)含义(按随机原则(机会均等原则)从总体中抽取部分单位进行调查,从总体中抽取部分单位进行调查,从总体中抽取部分单位进行调查,并借以推断和认识总并借以推断和认识总体的一种统计方法)以及具体的抽样方法【第七章】体的一种统计方法)以及具体的抽样方法【第七章】(简单随机、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样)及适用场合系统抽样、多阶段抽样)及适用场合;非随机抽样:含义(调查者有意识地或随意而非随机地从总体中抽取部分单位进行调查的统计方法)以及具体的抽样方法P15(重点抽样:只对总体中为数不多但影响颇大的重点单位进行研究的一种非全面调查、典型抽样:根据对调查对象的初步了解,根据对调查对象的初步了解,有意识地从中挑选有有意识地从中挑选有代表性的单位进行研究的一种非全面调查,灵活方便,反映迅速,省时省力,深入具体、任意抽样:方便抽样或随意抽样,点插着随意抽取调查单位进行调查的一种方法,如市场调查,民意调查,柜台访客调查,街头路边拦人调查、配额抽样:在对总体作若干种分类和样本总容量既定的情况下,按配额(按一定要求给定的样本单位数)(按一定要求给定的样本单位数)从总体各部分抽取调查单位进从总体各部分抽取调查单位进行调查的方法【权重】)及适用场合)及适用场合4、统计调查方案的内容(调查对象、调查单位和报告单位)P21调查对象和调查单位就是统计调查中的总体和总体单位调查对象和调查单位就是统计调查中的总体和总体单位报告单位又叫填报单位,是指按照调查方案的要求负责向上级报送调查结果的单位报告单位又叫填报单位,是指按照调查方案的要求负责向上级报送调查结果的单位 5、调查误差P24: 含义与分类:调查所得的统计数字与调查对象的实际数量之间的差异(数量之差), 工作误差:由于调查工作中的食物所造成的的误差,工作误差:由于调查工作中的食物所造成的的误差,代表性误差:以部分推断总体时必然存在的误差;代表性误差:以部分推断总体时必然存在的误差;产生原因P25;防止和减少调查误差的方法P25:一.要正确周密地制订统计调查方案一.要正确周密地制订统计调查方案二.健全原始记录,完善统计台账二.健全原始记录,完善统计台账三.加强对统计人员的培训,提高统计人员的素质三.加强对统计人员的培训,提高统计人员的素质四.要加强对统计调查资料的审核四.要加强对统计调查资料的审核五.要科学地抽取样本和选择典型五.要科学地抽取样本和选择典型六.加强统计司法,严惩弄虚作假六.加强统计司法,严惩弄虚作假第3章 统计整理1、统计整理的意义和程序、统计整理的意义和程序统计整理的含义P27根据统计研究的目的要求,对统计调查所取得的各项资料进行科学的分组和汇总的工作过程。

(完整word版)统计学知识点梳理

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统计学第一章导论1.1.1什么是统计学统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

数据分析所用的方法分为描述统计方法和推断统计方法。

1.2统计数据的类型1.2.1分类数据、顺序数据、数值型数据按照所采用的计算尺度不同,可以将统计数据分为分类数据、顺序数据、数值型数据。

分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,是用文字来表示。

例如:支付方式、性别、企业类型等。

顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。

例如:员工对改革措施的态度、产品等级、受教育程度等。

数值型数据:按数字尺度测量的观测值,其结果表现为具体的数值。

例如:年龄、工资、产量等。

统计数据大体上可分为品质数据(定性数据)和数量数据(定量数据、数值型数据)。

1.2.2观测数据和实验数据按照统计数据的收集方法,可以分为观测数据和实验数据。

观测数据:通过调查或观测而收集的数据。

例如:降雨量、GDP、家庭收入等。

实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。

例如:医药实验数据、化学实验数据等。

1.2.3截面数据和时间序列数据按照被描述的现象与时间的关系,可分类截面数据和时间序列数据。

截面数据:在相同或近似相同的时间点上收集的数据。

例如:2012年我国各省市的GDP。

时间序列数据:同一现象在不同的时间收集的数据。

例如:2000-2012年湖北省的GDP。

1.3.1总体和样本总体:包含所研究的全部个体(数据)的集合。

样本:从总体中抽取的一部分元素的集合。

1.3.2参数和统计量参数:用来描述总体特征的概括性数字度量。

统计量:用类描述样本特征的概括性数字度量。

例如:某研究机构准备从某乡镇5万个家庭中抽取1000个家庭用于推断该乡镇所有农村居民家庭的年人均纯收入。

这项研究的总体是5万个家庭;样本是1000个家庭;参数是5万个家庭的人均纯收入;统计量是1000个家庭的人均纯收入。

第二章数据的搜集2.1数据的来源2.1.1数据的间接来源间接来源的数据:如果与研究内容有关的原信息已经存在,我们只是对这些原信息重新加工、整理,使之成为我们进行统计分析可以使用的数据。

统计学知识点梳理

统计学知识点梳理

统计学第一章导论1.1.1 什么是统计学统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

数据分析所用的方法分为描述统计方法和推断统计方法。

1.2 统计数据的类型1.2.1 分类数据、顺序数据、数值型数据按照所采用的计算尺度不同,可以将统计数据分为分类数据、顺序数据、数值型数据。

分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,是用文字来表示。

例如:支付方式、性别、企业类型等。

顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。

例如:员工对改革措施的态度、产品等级、受教育程度等。

数值型数据:按数字尺度测量的观测值,其结果表现为具体的数值。

例如:年龄、工资、产量等。

统计数据大体上可分为品质数据(定性数据)和数量数据(定量数据、数值型数据)。

1.2.2 观测数据和实验数据按照统计数据的收集方法,可以分为观测数据和实验数据。

观测数据:通过调查或观测而收集的数据。

例如:降雨量、GDP、家庭收入等。

实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。

例如:医药实验数据、化学实验数据等。

1.2.3 截面数据和时间序列数据按照被描述的现象与时间的关系,可分类截面数据和时间序列数据。

截面数据:在相同或近似相同的时间点上收集的数据。

例如:2012年我国各省市的GDP。

时间序列数据:同一现象在不同的时间收集的数据。

例如:2000-2012年湖北省的GDP。

1.3.1 总体和样本总体:包含所研究的全部个体(数据)的集合。

样本:从总体中抽取的一部分元素的集合。

1.3.2 参数和统计量参数:用来描述总体特征的概括性数字度量。

统计量:用类描述样本特征的概括性数字度量。

例如:某研究机构准备从某乡镇5万个家庭中抽取1000个家庭用于推断该乡镇所有农村居民家庭的年人均纯收入。

这项研究的总体是5万个家庭;样本是1000个家庭;参数是5万个家庭的人均纯收入;统计量是1000个家庭的人均纯收入。

第二章数据的搜集2.1 数据的来源2.1.1 数据的间接来源间接来源的数据:如果与研究内容有关的原信息已经存在,我们只是对这些原信息重新加工、整理,使之成为我们进行统计分析可以使用的数据。

统计学各章节期末复习知识点

统计学各章节期末复习知识点

统计学各章节期末复习知识点统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。

作为一门广泛应用于各个领域的学科,统计学的知识点非常丰富。

以下是统计学各章节的期末复习知识点汇总:1.数据收集与描述-数据类型:定量数据和定性数据-数据收集方式:问卷调查、观察、实验-描述统计:中心趋势(均值、中位数、众数)、离散程度(范围、方差、标准差)、数据分布(直方图、条形图、饼图)2.概率论基础-随机试验与样本空间-事件与事件概率-古典概型、几何概型和统计概型-条件概率与独立性-伯努利试验与二项分布3.随机变量及其分布-随机变量与分布函数-离散型随机变量与其分布律-连续型随机变量与其概率密度函数-均匀分布、正态分布、指数分布等常见分布4.多个随机变量的分布-边缘分布与条件分布-两个离散型随机变量的联合分布律-两个连续型随机变量的联合概率密度函数-相互独立的随机变量的分布5.随机变量的数字特征-数学期望与其性质-方差与标准差-协方差与相关系数-矩、协方差矩阵与相关系数矩阵6.大数定律与中心极限定理-辛钦大数定律-中心极限定理-切比雪夫不等式与伯努利不等式7.统计推断基础-参数估计:点估计、区间估计-置信区间与置信水平-假设检验:原假设与备择假设、显著性水平、拒绝域-类型Ⅰ错误和类型Ⅱ错误-样本容量与统计检验的效应大小8.单样本与双样本推断-单个总体均值的推断:正态总体与非正态总体-单个总体比例的推断-两个总体均值的推断:独立样本与配对样本-两个总体比例的推断9.方差分析与回归分析-单因素方差分析-两因素方差分析-简单线性回归分析:最小二乘法-多元线性回归分析:拟合优度、剩余平方和、变量选择10.非参数统计方法-指标:秩和检验、秩和相关检验、符号检验- 分布:符号检验、秩和检验、秩和相关检验、Kolmogorov-Smirnov检验这些是统计学各个章节的期末复习知识点的一个概述。

每个章节都拥有更加详细和复杂的内容,需要学生在复习中深入理解并进行练习。

【大学资料】大学统计学复习资料.docx

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各科期末考试复习资料第一章绪论统计学:是指人们对客观事物的数量表现、数量关系和数量变化进行描绘和分析的计量活动;简言之,是 指对客观事物的数量方面进行核算和分析。

总体:指在某种共性基础上由许多个别事件所组成的整体。

总体单位:构成总体的个別事物。

总体和总体单位都是客观存在的食物,是统计学研究的客体。

无限总体:总体单位无限多的总体。

有限总体:总体单位数有限而可数的的总体。

标志:说明总体单位特征的名称。

可分为数量标志和品质标志。

变异:总体单位z 间品质和数最的差异,即可变标志在在总体各单位z 间所表现出来的差异。

数量标志: 品质标志: 不变标志: 可变标志: 变量:可变的数量标志。

指标:说明总体数量特征的概念。

第二章统计调查统计调査误差:指调杳所得的统计数字与调查对象的实际数呈Z 间的差异,即调杳所得的数最大于或小于 调查对象的实际数量之差。

普查:为搜集某种社会经济现象在某时菜地的情况而专门组织的一次性全團调查。

其特点是涉及血广、工 作量大、时间性强、耗费较多、组织工作复杂。

重点抽样:只对总体中为数不多但影响颇大的東点单位进行研究的一种非全而调查。

典型抽样:根据对调查对象的初步了解,有意识地从中挑选有代表性的单位进行研究的i 种非全面调査。

第三章统计整理统计整理:是根据统计研究的U 的的要求对统计调查所取得的各项资料进行科学的分组和汇总的工作过程。

统计分组:根拥社会现象的特点和统计研究的H 的的要求,按照某种重要标志把总体分成若T •部分的科学 分类。

全距:总体中的最大标志值与最小标志值Z 差。

重合式:相邻两组中,前一组的上限与后一组的下限数值相重。

不重合式:前-•组的上限与后-•组的下限,两值紧密相连而乂不相巫复。

统计资料汇总:在统计分组的圧础萨哈那个,将统计资料归并到各组中去,并计算各组和总体的合计数的 工作过程。

把统计调查资料集中在组织调查的最高机关或由它指定的机构进行汇总。

按照一定的统计管理系统,由各级机构口下而匕地逐级将调查资料汇总上报。

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统计学原理与实务
各章节复习知识点归纳
(考试复习资料精华版-根据历年考试重点以及老师画的重
点原创整理)
第一章总论
重点在“第三节:统计学中的基本概念”
考点一:掌握以下四组概念(含义及举例)——肯定考一个名词解释!
①总体、总体单位
(统计)总体:是由客观存在的,具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。

总体单位:构成总体的个别事物。

②标志、标志值及分类
标志:说明总体单位特征的名称。

分类:
Ⅰ按性质不同
a.品质标志:说明总体单位的品质特征,一般用文字表现。

(有些品质标志虽然以数量表现,但实质表现产品质量差异。

例如产品质量的具体表现未“一等、二等、三等”。


b.数量标志:说明总体单位的数量特征。

只能用数值来表现。

Ⅱ按变异情况
可变标志:当一个标志在各个总体单位表现不尽相同时称为可变标志
不变标志:……都相同……不变标志。

标志值:标志的具体表现。

③变量、变量值
变量:指数量标志。

变量值:指数量标志值,具有客观存在性。

④指标的含义及分类
(统计)指标:是综合反映统计总体某一数量特征的概念和数值,简称指标。

a.按其反映总体现象内容不同:数量指标(绝对数,绝对指标,总量指标),质量指标(相对数或平均数,相对指标和平均指标)。

b.按其作用不同:总量指标,相对指标和平均指标。

c.按反映的时间特点不同:试点指标和时期指标
d.计量单位的特点:实物指标、价值指标和劳动指标。

★指标和标志的区别与联系:
区别:
①标志是说明总体单位特征的名称;指标是说明总体的数量特征;
②标志既有反映总体单位数量特征的,也有反映总体单位品质特征;而指标只反映总体的数量特征;
③凡是统计指标都具有综合的性质,而标志一般不具有。

联系:
①许多指标由数量标志值汇总而得;
②指标与数量标志可随统计研究目的而改变;
课后习题:
社会经济统计学研究对象的特点是:数量性、总体性、变异性。

统计研究运用的方法主要包括:大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法
标志值就是标志表现。

第二章统计调查
考点一:统计报表的分类
①填报内容和实施范围:国家、部门和地方统计报表
②调查范围:全面、非全面
③报送周期长短:日报、旬报、月报、季报、半年报和年报
④填报单位:基层、综合报表
考点二:“普查”的含义
普查:是普遍调查的简称。

普查是为了详细地了解某项重要的国情国力而专门组织的一次性全面调查。

考点三:调查单位、调查对象的含义及区别
考点四:调查表的含义、举例及种类。

统计调查的种类:
①组织方式:统计报表和专门调查(普、重点、典型、抽样)
②调查对象包括的范围:全面调查(普)和非全面调查(重点、典型、抽样)
③登记时间是否连续:经常性调查、一次性调查(又可分定期与不定期;时点现
象,普查属于定期性的一次性的全面的专门调查。


④调查作用范围:国家(普查,全国性基本情况)、部门、地方
⑤搜集统计资料的方法:直接观察法、报告法、采访法
重点调查与典型调查
第三章统计整理
考点一:品质数列、变量数列的含义及举例。

第四章总量指标和相对指标
第六章抽样调查与估计
考点一:抽样调查的含义、特点及目的。

考点二:重复、不重复抽样的含义及举例
考点三:(计算)抽样平均误差(又称“抽样误差”)
第四章:总量指标和相对指标
考点一:时期、时点指标的含义、特点及判断
◆时期指标含义:总体某一指标值在一定时期内累积的总量。

特点:①是一定时期内累积的结果;
②时期越长指标值越大;
③同一指标的各期指标值可以累加。

◆ 时点指标含义:反映总体在某一时刻(瞬间)的数量状况。

特点:①指标值是在某一时点登记的结果;
②指标值与时间间隔的长短无直接关系;
③不同时点的指标值不能相加,可以比较。

考点二:计划完成程度,计划完成率的计算及含义,两种情况,分正和逆指标。

第五章 平均指标
考点一:算术平均数的计算公式及含义 ⑴基本公式:总体单位总量总体标志总量算术平均数=
⑵简单算术平均数(未分组):
n x x n x n i i ∑==∑=11
⑶加权算术平均数(已分组):
⑷调和平均数公式:已知各组的标志总量(分子数据)及各组标志值时,需先求得各组单位数(分母数据),再计算平均数。

⑸相对数的平均数:计算相对数的平均数,应符合所求的相对数本身的公式。

比如:平均计划完成程度= 实际完成总数/计划总数。

考点二:标准差的含义、举例及计算
⑴标准差的含义:标准差是方差的算术平方根。

(方差:是总体各单位标志值与算术平均数离差平方的算术平均数。



⑶标准差的计算:
第六章抽样调查与估计
1.抽样调查的含义、特点和目的;
抽样调查含义:指按随机原则从总体中抽取一部分单位进行调查,并以调查结果对总体数量特征做出具有一定可靠程度的估计与推断,从而认识总体的一种统计方法。

特点:(与其他非全面调查相比)
①按随机原则(纯随机和限定性随机)抽取调查单位;
②用样本指标推断总体的数量特征;
③可以计算和控制抽样误差。

(限定性抽样误差更小)
目的:根据所获得的样本资料对总体的数量特征进行估计(对全面调查资料进行补充或修正)。

抽样方法:
2.重复、不重复抽样的含义及举例
重复抽样的含义:又称放回抽样,指每次从总体中随机抽取一个样本单位,观察
登记其标志值后再放回总体中,如此进行 n 次的抽样方法。

不重复抽样的含义:又称不放回抽样,指被抽到的单位不再放回总体,每次仅在余下的总体单位中抽取下一个样本的抽样方法。

3.计算
⑴抽样平均误差、抽样误差的计算
X μ ①重复抽样:n S n S X ==2μ (∑-=2)(1x x n S ) ②不重复抽样:=X μ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-N n n S 11
p μ ①重复抽样:n P P p )1(-=μn p p )1(-
≈ ②不重复抽样:⎪⎭
⎫ ⎝⎛--=N n n P P p 1)1(μ⎪⎭⎫ ⎝⎛--≈N n n p p 1)1( 注:当抽样比 n/N < 5%,或总体单位数未知时,或无限总体时,可按重复抽样公式计算抽样平均误差。

标准差选最大值,成数选最接近0.5的值。

⑵抽样极限误差的计算
注:∆p 没有单位。

⑶抽样估计的区间估计(在给定的可信度下,估计总体指标的可能取值范围) 两个基本的推断公式:
x x x X x ∆+≤≤∆-
p p p P p ∆+≤≤∆-
⑷求样本容量(抽样数目的确定)。

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