浅谈数学模型在各个领域中的应用
浅谈数学模型技术在冶金行业中的应用
浅谈数 学模型技术在冶金行 业 中的应用
菜钢集 团 自动化部 张弘驶
【 摘要】随着经济市场快速发展的全球化 ，科学技术在人们的 日常生活 中显示 出越来越重要的地位。许 多新技术和新工 艺进入 了工程化、产品化阶段 ，而数学理论 与方法 的不断扩充 ，是的数学模 型技术 已经成为一种能够普遍实施的技术。近几年来数学模型技术控制理论的应用范 围越来越广泛 ，而在冶金行业 中用 以解决复杂 系统 的控制 问 题也越来越受到冶金工作者的重视。
【 关键词 】数学模型技术 ；控制 系统 ；冶金
一
、
前 言
随着经济市场快 速发展的全球化 以及 自动 化信 息 技术 的 日益 发 展 ，科 学技 术 是 第 一 生 产 力 日益 明 显 ， 这 对 自动 控 制 技 术提 出更高的要求和挑战 。而数 学模 型 （ Ｍ ａ ｔ ｈ ｅ ｍ ａ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ Ｍ ｏ ｄ ｅ １ ） 是近些年发展起来 的新学科 ，是数 学理 论与实际 问题相结合 的一 门科学 。本 文则讲述 数学模型技术在 冶金行业中的运用 ，数学模 型的建立是整 个控 制系统的核心部分 。所用 数学模型能 够根据 自身 的经历不 断得 到优化 ，所用控 制算法能够使得 实测 温度 很好的跟随设定 温 度，从而使带钢长 卷的温度能够限制在 有 要求的控制精度 决定的 目标温度 的领域
内。
二 、数字模型控制系统原理 不 同型号带钢 的数字模 型具体参数 并 不相 同，但 是其 设计思路是一致 的，因此 本 文 选 取 典 型 的 莱钢 １ ５ ０ ０ 来 进 行 带 钢 温 控 数 字模 型 的设 计 原 理 。 １ ． 数 学 模 型 预设 根 据 层 流 冷 却 控 制所 需 的边 界 条件 （ 终 轧温度 、厚度 、速度、卷取温度） 的设定值 信息 ，运用 预设定的模型 ，对各 因素进 行 预先计算从 而达到消除整个控冷系 统动 作 滞 后 影 响 的 目的 。 ２ ． 建立动态修正模型 为 了消除 由板 带进入层流冷 却区时的 实 际温 度、厚度 、速度 的实时变化导致的 板 带 自身边界条件与其 设定值 的偏差对卷 取温度 的影 响，在 带钢出末机架获得实测 边 界条件后 ，每隔固定时间 （ 带钢走过两个 集 管之 间间距所需的时间） 对预设定模 型进 行一次修正 ，相 当于沿带钢长度方 向分段 控 制 …。 ３ ． 建 立 自学 习模 型 通 过 采 取 对 带 钢 头 部 进 行 自学 习 的方 法 ，并根据 各种 型号钢坯的过程而不断完 善 自学 习过 程 ， 使 系 统 具 有 智 能 性 ，实 现 控制系统稳 定性 的进一步优化 。即每次轧 带 钢 前 ， 首 先 从 自学 习 库 中调 出对 应 于 此 带钢钢坯 的历史 自学习值 ，作为 预设定参 数 的一 部分，在带钢头部到达卷 取测 温仪 后 ，并 且反 馈控制没有投入 前，根据 获得 的 实测 数 据 ， 产 生 新 的 对 应 于此 带钢 钢 坯 的 短 期 自学 习 值 ， 并进 行可 行 性 分 析 ，之 后 将 其 应 运 于 此钢 坯 的 轧 制 。 在 轧 制 结
浅谈数学模型在商业银行管理领域中的应用
商业 银 行 的市 场 风 险 评 估 主 要 是 在 交 易 清 算 期 间 进 行 ． 由于 市 场
动进行准确 的数学建模 ， 对金融活动 中的资产定 价、 风险投资以及资金
的波动所带来 的投资市场 的价值波动有可能使得商业银行遭受意外损 失， 这种市场价值 的波动就是市场风险 ， 可以看到 ， 市场 中的不定 因素 是 构成市场风险 的主要 原因 ， 因此 ， 商 业银 行将通过合适 的数学 模型 ，
险 的 实 际 影 响 因 素可 能 包 括 货 币 汇 率 的波 动 范 围 、股 票 市 场 的指 数 变
多种分析 工具 和分析模 型组成 ， 以便于真实的反应风险模型的原貌。 在
商业银行 的运行机制 中，全方位的数据库 资料详 尽的记录了商业银行
的交 易 记 录 ． 为商 业 银 行 的业 务 决 策 提 供 了珍 贵 的 数 据 支 撑 。 在 实 际 决 策 中， 可 以依 托 于这 些 现 有 的数 据 资 料 ． 通 过 专 业 的 数 据 模 型 和 大 规 模 的数 据 计 算 处 理 ， 可 以在 数 据 索 引 中找 出 目标 信 息 和 信 息 规 律 ， 决 策 者
模 型主要 的应用领 域为商业银 行金融 管理决 策 以及商业 银行风 险管 理 。其主要作用在于为商业银行的精细化管理提供 专业 有效的数据参
考资料 。 商 业 银 行 的 风 险管 理 是 商 业 银 行 的 主要 管 理 业 务 之 一 。通 常 是 由
的可靠性以及波动 和失效 的表现形式 ．分析和总结市场风险 的诱发规 律， 最 大限度 的使得商业银行规避市场风险。 保 障所得利益。 市场风险主要是缘 于资产 的当前 以及 未来的价值走 向偏差 范围 ． 运用概率理论， 可以清 晰的看到这些偏差就是随机资产的实际收益 ， 风
浅谈数学模型在金融市场中的应用
在现代金融市场 中， 对所研 究的对象进行量化 ， 建立适 当的 数 学模 型 ，进而应用现代数学理论知识研究金融 资产及其衍生 资产定价 、 复杂投资技术与公司的金融政策 ， 已经成为现代金融 分 析 的 主要 发 展 趋 势 。数 学 模 型应 用 于金 融 市 场 的 重 大 突 破 是 证券组合投资模型和资本资产定价模型 的出现 ，下面将概括性 介绍一些模型和他们 的应用 。 ２ 金 融 市 场 应 用 中的 几 个 重 要 数 学 模 型 ２１证券投资组合模 型 ． 证券投资组合理论是研究怎样在未来不确定 的竞 争中如何 选择分配资源的理论 。现代投资组合理论是 由美 国经 济学 家马 柯威茨提出 的。投资组合理论认为投资组合是一个各种 资产的 集合 ，组合 中的每项资产都有和其相联系的平均 收益 和收益方 差 。下面分别介绍资产组合的收益和收益方差的数学模型 。 ２１１资产组合 的预期 收益模 型 ． ． 把投资组合 中的证券价格作为随机变量 ，用其均值表 示收 益， 投资组合 中的预期收益 Ｅ ｒ） （ 是投资组合 中所有资产 预期 收 ｎ
—
Ｆ． （） ］ ｐ
Ｂａｋ和 Ｓｈ ｌ 成功地求解决这一微分方程 ，得 到了殴式 ｌ ｃ ｃｏ ｓ ｅ 看 涨期权 和看跌期权定价 的精确公式 。若记 Ｘ 为期权的交 割价
格 ，ｃ为 殴 式 看涨 期权 的价 格 ，Ｐ为 殴 式 看 跌 期 权 的 价 格 ， 则
’ 鲁 Ｓ ａ＝ ａ《 ２ｓ矿 ｔ 二一 Ｊ ａ２ ＋ 。 ＋ １
，
ｌ 为假设状态， ｆ ｒ 为资产组合 Ｐ在 ｌ状 态下的收益率 。 ｎ 对于 ｎ 个 资产组合来说 计 算 方差 的一般公 式是
浅谈数学建模思想在数学教学中的应用
浅谈数学建模思想在数学教学中的应用数学建模是数学和实际问题相结合的一种数学方法，其核心思想是将实际问题抽象为数学模型，并通过数学方法对模型进行求解和分析，从而得出可行的解决方案。
数学建模能够培养学生的实际问题解决能力和抽象思维能力，因此在数学教学中的应用具有重要意义。
数学建模思想在数学教学中的应用，可以通过以下几个方面进行展开：一、激发学生学习兴趣，提高学习动力许多学生对数学教学存在抵触情绪，认为数学是一门难以理解的学科。
而数学建模是将数学与实际问题相结合，能够让学生在实际问题中感受数学的应用和实用性，从而激发学习兴趣，提高学习动力。
通过数学建模，学生能够将抽象的数学知识与具体的实际问题联系起来，增强学习的实用性和趣味性。
二、培养学生的问题解决能力和抽象思维能力三、促进跨学科的交叉融合数学建模要求学生在解决实际问题时需要借助其他学科的知识，如物理、化学、生物等。
这种跨学科的交叉融合有助于学生了解和掌握其他学科的知识，促进了不同学科之间的交流和合作，丰富了学科的内涵和拓展了学科的边界。
四、培养学生的团队合作意识和沟通能力数学建模通常是集体参与的活动，学生需要在团队中合作解决实际问题。
这种团队合作的模式有助于培养学生的团队合作意识和沟通能力，让他们学会倾听他人的意见，尊重他人的观点，合理分工合作，从而提高团队协作的能力和水平。
五、加强实践性教学，提高学生的综合素质数学建模是一种贴近实际的教学方法，有助于加强实践性教学，提高学生的综合素质。
通过数学建模，学生既能够学习数学知识，又能够锻炼解决问题的能力，提高综合素质，为将来的学习和工作打下坚实的基础。
数学建模要求学生在解决实际问题时需要进行创新思维，找到最优的解决方案。
这种培养学生的创新意识和实践能力，帮助他们在解决问题时能够灵活运用所学的数学知识，提高针对实际问题的解决能力和水平。
一、以实际问题为引导，设计数学建模课题教师可以选取一些与学生生活、社会实际密切相关的问题，设计成数学建模课题，引导学生用数学方法解决实际问题。
浅谈数学在其他学科中的应用
各 样 的科 学计 算 ， 而 实 际 问 题 转 换 为 程序 ， 要 经 过 一 个 对 问题 抽象的过程． 建立起完善的数学模型 ． 才 能 设 计 一 个 问题 解 决 的程 序 。 这 需 要 程 序员 具 有 良好 的 数 学基 础 。 软 件编 程 的思 想 最重要是算法 。 而算法是建立 在数学思维上 的 ， 其 实说 白了 。 程 序 只是 一 件 衣 服 ， 算法才是 它的灵魂 ， 算 法 就 来 自于 数 学 ， 没 有 深 厚 的数 学 思 维 功 底 ， 是弄不懂算法的。所以 ， 科 学 计 算 到信息处理 ， 从理论计算机科学到计算机应用技术 ， 从 计 算 机 软 件 到 计 算机 硬 件 ， 从人工智能到分布式系统 ， 无 不 与 数 学 密 切相关。 在 现 代 计算 机 科 学 中 ， 如果 不 了解 离 散数 学 的基 本 内 容， 则在 计 算 机 科 学 中 就寸 步 难 行 了 。 以上 介绍 了数 学 在 物 理 、 化 学 和 计算 机 中 的应 用 ， 实 际 上 数 学 在 经 济学 、 金 融 学 等 学 科 中 也 有 重 要 的应 用 ， 数 学 的 重 要 应 用 深 深 地嵌 入 了各 个 学 科 中 。 因此 ， 全 社 会应 大 力 开 展 数 学 的基 础 知 识学 习 ， 调 动 人 们 对 数 学 学 习 的积 极 性 ， 让 数 学 知识 和计 算 方 法 融 汇 到 其他 各 个 学 科 中 。才 能 使 得 数 学 在 其 他 学 科 中发 挥 更 大 的作 用 。
部 分 的 化 学计 算 问题 都 编 成 了计 算 机 程 序 。 化 学 家 和 化 学 工
作 者 只要 学会 一 些 简 单 的操 作 就 可 进 行 大 量 繁 重 而 复 杂 的计 算 ，计算 机将 化 学 家 们 从 繁 重 的 数 学 计 算 中 解 放 出 来 了 。但 是， 化 学 工 作 者 和 尤 其 是 肩 负 时 代重 任 的化 学 家 们 ． 应 该 而 且 必 须 掌握 基 本 的数 学 计 算 方 法 在 化 学 中的 应 用 ，只 有 深 刻 掌 握 数 学 知识 和方 法 ， 并 把 它 们 灵 活 地 运用 到化 学学 科 中 ， 才 能
浅谈数学在计算机领域中的应用
浅谈数学在计算机领域中的应用一、计算机图形学计算机图形学是计算机科学的一个重要分支，它研究如何利用计算机来生成、存储和处理图形。
在计算机图形学中，数学扮演着极为重要的角色。
其中最重要的数学工具莫过于几何学和线性代数。
在计算机图形学中，物体的形状和位置用数学模型表示，然后通过数学计算来实现对物体的变换、旋转、投影等操作。
在计算机图形学中，矩阵、向量、坐标变换等概念都是数学的产物。
计算机中的三维坐标系就是利用数学的空间几何知识来表示的。
计算机图形学中的光照模型、阴影生成、纹理贴图等都是通过数学模型和算法来实现的。
二、密码学密码学是研究加密技术和解密技术的科学，它在保护信息安全方面发挥着关键作用。
在密码学中，数学是密不可分的。
加密算法和解密算法涉及了很多数学原理，如模运算、素数、离散对数等。
在现代加密算法中，公钥密码系统以及椭圆曲线密码系统等都是基于数学的复杂计算而建立的。
在数字签名、身份认证、安全通信等领域也都需要数学的支持。
密码学是数学和计算机科学的结合体，离开了数学就无法实现安全的信息传输和存储。
三、人工智能人工智能是计算机科学的一个前沿领域，它研究如何让机器能够具有类似人类的智能行为。
在人工智能领域，数学是基础中的基础。
人工智能涉及到的数学知识包括概率论、统计学、优化算法等。
在机器学习领域，概率图模型、回归分析、聚类算法等都是依赖于数学模型和算法。
在深度学习领域，神经网络的运算、梯度下降算法等都是基于数学的。
人工智能的发展离不开数学的支持，数学为人工智能提供了理论基础和计算方法。
四、数据分析数据分析是指对大量数据进行整理、处理、分析和挖掘，从数据中发现有用的信息和规律。
在数据分析领域，数学是必不可少的工具。
数据分析离不开概率统计、回归分析、时间序列分析等数学方法。
在现代的大数据处理中，数学能够提供高效的数据压缩、数据处理和数据挖掘技术。
数学的可视化技术也能够帮助分析人员更直观地理解数据，并通过数学建模来进行预测和决策。
浅谈应用数学在社会生活中的应用
浅谈应用数学在社会生活中的应用随着科技的不断发展和社会的不断进步，应用数学已成为一门重要的学科，也逐渐走进我们的生活。
它应用于各个领域，如物理、工程、天文学、生物医学、金融与经济等，以及日常生活中的各种实际问题。
下面就谈一下应用数学在社会生活中的应用。
一、金融与经济领域杠杆效应，也就是财务的杠杆效应，是企业通过借贷来进行财务投资的一种手段。
应用数学的杠杆效应理论可以帮助企业在借贷活动中确定合适的杠杆率，降低企业的风险。
此外，情境分析是金融行业中常用的一种方法。
情境分析可以利用概率方法来分析风险和机会，帮助投资者做出更准确的投资决策。
二、交通运输领域在城市交通运输领域，应用数学可以帮助优化城市里的交通流量，改善人们的出行体验。
通常，数学模型被用来研究路况、最优路径等交通问题。
比如说，在城市中设置交通信号灯时，我们使用的决策规则是基于交通流量模型；在公共交通系统中，控制节奏和车辆数量是基于同样的模型。
三、医学领域医学领域也应用数学的方法，例如疾病的传播，医疗费用分配等等。
这些应用数学的问题在医疗领域起到极大的作用，如我们现在面对的新型冠状病毒，就需要数学模型来分析病毒传播规律，预测疫情的发展趋势和疫苗接种策略等。
气象学也是应用数学的典型领域。
气象预报、气体浓度的测量等工作须使用到统计学、微积分等数学知识。
复杂的气象数值预报模型正是使用多个数学分支纳入的，比如在衬衫工厂生产时需要考虑到温度、湿度、气压等因素，其生产效率也必须考虑到这些因素的影响。
五、环保领域环保领域也是应用数学的领域之一。
气候变化与环境保护紧密关联，而这些都需要从多个角度进行分析和预测。
单一模型往往无法完全解决问题，需要多个模型进行整合。
应用数学的方法可以帮助我们预测环境暴露与环境影响的关系，以及制订环境保护策略。
六、体育领域体育领域也是应用数学的领域之一。
比如，足球比赛中的进球概率，通过对历史数据的收集和分析，可以得出每个球队的进球概率，并能够预测比赛结果。
浅谈数学在我们日常生活的实际应用
浅谈数学在我们日常生活的实际应用关键词：数学日常生活实际应用在日常生活中，数学知识在各个领域均有广泛的应用。
例如：工业、农业、建筑、金融、计算机等领域，数学在各行各业中均起着重要的作用。
我主要对自己比较感兴趣的金融和计算机领域中数学的重要应用作简要的分析。
一、数学在金融领域中的应用（一）数学模型在金融领域中的应用数学领域中具有较为完整的思维模式以及逻辑结构，而通过对自己学习的知识进行梳理分析，了解金融中数学的应用状况，可以发现数学模型中在金融领域中的应用具有一定的普遍性。
虽然从高中生的角度无法对金融管理进行系统的分析，但不难发现，在金融领域中的运行成本管理、金融风险管理、金融收益等相关内容中均应用了一定的数学知识。
在金融领域中数学知识应用最常见的就是对上市股票进行金融投资分析，通过数据结构模型的构建降低投资金融的风险性，对其进行科学管理，通过数学结构模型可以构建金融管理的最佳目标，综合股票的投资状况、市场行情确定金融投资管理的最佳形态，进而明确金融股票投资管理的投资方向。
在金融投资管理中应用数学模型，可以对金融管理的主次进行分析，在不同管理金融理财中有效应用，可以实现金融发展结构的现代化发展。
（二）概率知识在金融领域中的应用概率数學中较为普遍的知识，通过了解可以发现，在金融领域中应用概率知识，可以为现代金融行业的发展提供完善的理论支持。
概率知识可以在根本上保障金融管理的稳定性，进而增强其经济收益。
通过数学概率知识可以对各种信息知识进行收集整理，进而为投资者的投资收益平衡提供理论知识与参考。
（三）函数知识在金融领域中的应用（四）线性回归分析在金融领域中的应用我通过分析，整理可以发现，在金融领域中线性回归分析是一种较常应用的数学知识。
通过数据分析以及图形分析融合的方式，为金融领域的资金管理提供信息参考，综合线性回归的实际状况分析数据的具体变化状况，将金融数据变化的方式利用描点的方式表示，这样可以提升金融投资管理分析的精准性以及直观性。
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浅谈数学模型在各个领域中的应用发表时间：2018-05-02T11:10:12.163Z 来源：《科技中国》2017年11期作者：丁文[导读] 摘要：当今数学在各个领域蓬勃发展，应用广泛。
数学模型是将数学知识应用于实际问题的重要纽带，它将实际问题抽象、简化，使人们利用数学理论和方法简单快速的解决实际问题。
建立数学模型并且进行求解、检验、分析的全过程就是数学建模。
如今数学模型在社会发展与生活中应用广泛。
本文主要介绍了数学模型及其在医学、生物、经济、金融等相关领域的应用。
摘要：当今数学在各个领域蓬勃发展，应用广泛。
数学模型是将数学知识应用于实际问题的重要纽带，它将实际问题抽象、简化，使人们利用数学理论和方法简单快速的解决实际问题。
建立数学模型并且进行求解、检验、分析的全过程就是数学建模。
如今数学模型在社会发展与生活中应用广泛。
本文主要介绍了数学模型及其在医学、生物、经济、金融等相关领域的应用。
关键词：数学模型；数学建模；应用引言数学是一种研究空间形式和数量关系的科学，它学科历史悠久，文化底蕴博大精深，如今发展迅速，在生产生活中发挥着重要的作用。
然而，当今社会对数学的需求不只局限在数学理论，而更多是要求数学在实际应用中的作用，数学模型正是将理论知识与实践应用联系起来的桥梁。
数学模型是通过运用数学理论和适当的数学工具、将复杂的实际问题不断简化的解题工具。
数学建模的主要手段便是通过数学模型这一工具来快速解决实际问题。
如今数学模型被应用于医学、生物、经济、金融等各个领域，取得了较好的经济效益和社会效益。
1.数学模型简介1.1数学模型的定义数学模型（Mathematical Model）是一种以解决实际问题为目的，运用数学语言和数学方法刻画出的数学结构。
它利用数学的理论和方法分析和研究实际问题，并对实际的研究对象进行抽象、简化，进而利用数学知识解决现实生活中的问题。
从另一种意义上来讲，它是一种将理论与实践紧密结合、并借此来解决各种复杂问题的最便捷的工具，对社会各个领域的发展都有重要意义。
图1为数学建模流程图。
图1 数学建模流程1.2模型分类由于数学应用广泛，各领域对数学模型的要求各不相同，可根据不同的分类方法将数学模型分作许多种类。
根据系统各量是否随时间的变化而变化可分为静态模型和动态模型，前者一般用代数方程式表达，后者则采用微分方程。
分布参数模型和集中参数模型均用来描述动态特性，前者主要用偏微分方程表达，后者通过常微分方程来表达。
上述各类用微分方程描述的模型都是连续时间模型，即模型中的时间变量是在一定区间内连续变化，与之相对的是离散时间模型，这是一种用差分方程描述的将时间变量离散化的数学模型。
此外，还有根据变量间的关系是否确定区分的随机性模型和确定性模型；根据是否含有参数区分的参数模型和非参数模型；根据变量间的关系是否满足线性关系，是否满足叠加原理区分的线性模型和非线性模型，其中非线性模型中各量之间的关系不是线性的，不满足叠加原理，在某种情况下可转化为线性模型。
1.3数学建模将实际问题进行抽象、简化，得到数学模型，然后对模型进行求解，再对模型的合理性进行分析、检验，最后将合理的模型应用到实际问题中，这便是数学建模。
建立数学模型的过程，大体分为分析问题构建模型、运用数学方法数学工具求解、根据实际问题代入检验、应用于解决实际问题四个步骤，其中由于种种原因前三个步骤常常多次重复已求得最优解决方案。
如今数学建模的应用很广，无论是在医学、军事、交通、经济、金融等较大课题，还是在日常计划、工作规划等较小事物中，都取得了较大的成就。
2.数学模型在各领域的应用2.1数学模型在医学领域的应用2.1.1GM( 1，1) 灰色模型在医药销售市场的预测应用若一个系统在层次、结构关系上具有模糊性，且指标数据不完备，且具有动态变化的随机性，则称这个系统为灰色系统，这些特性为灰色性。
灰色模型即从灰色系统将未知的模糊的非确定性的因素转化成较为明确的信息，并借此为实际应用提供相关的研究基础这样一种数学模型，简称GM模型。
目前，灰色模型由于它的预测作用，在医药市场、农业、经济等领域得到广泛应用，尤其是在医药销售市场对预测市场趋势取得了很好的效果。
2.1.2疗效评价模型在生物医学领域的应用对于每一种疾病，医生们都会制定各种不同的治疗方案，并最终从中选出最优方案。
而这选择的过程就需要对每一种方案进行各方面的评估，就会用到数学模型中的疗效评估模型。
目前常用到的疗效评估模型有多元非线性回归模型、灰色关联度模型、模糊评价模型等，这些模型都需要确定评价参数，即疗效的评价标准，最终通过比较评价参数进而分析得到治疗的最优方案。
因此说，疗效评价模型在生物医学领域有着重要意义。
2.2数学模型在生物领域的应用在生物领域中数学的应用无处不在，从而逐渐形成了一门新的学科——生物数学。
对于生物数学，一般通过建立数学模型来对各种生命现象的数量变化规律进行研究和分析。
在生物数学中，由于生物学问题常与时间变化有关，因此常用数学模型中随时间变化的动态模型表示，即动力学模型。
确定性模型和随机性模型是生物动力系统中最常用的分类方式。
其中确定性模型是指已知研究对象在某一初始时刻的状态，就可唯一地准确地推知该对象的发展状况，而随机模型即在确定性模型中引入不确定因素，常用来研究随机分布，用期望和方差或标准差来描述。
因为生物界的各种生物个体都就有不确定性，故而体现了随机模型的优势。
2.3数学模型在经济领域的应用2.3.1数学模型在经济领域的作用数学模型在经济领域的研究中也起到了不可忽视的作用。
它充分发挥了它简明实用的特点，不仅可以系统形象地反映经济客观现象，体现出它的代表性和外推性，而且可以合理配置资源，实现经济效益最大化。
一方面，数学模型可以通过对数据分析表达出其中的经济规律，且通过实际中的验证不断提高合理性，另一方面，将数学模型应用到实际经济问题，可以指明发展方向，降低经营风险，进而获取更多的经济效益2.3.2数学模型在经济领域的应用实例（1）概率统计学经济市场具有极大的未知性和变化性，供需关系之间、价格变化之间的联系变化迅速，这就导致经济市场难以掌控，存在较大的经济风险。
通过运用概率统计可以不断分析经济因素间的相关关系，总结出更加简洁明确的经济规律，从而降低经济风险，带来较大的经济效益（2）博弈论经济市场中充满了各种利益体的竞争，对此如何规范管理经济市场便成为政府工作的重中之重。
而博弈论就是研究参与市场竞争的各个竞争者的行为和策略，对其经济活动进行合理指导，为政府实现有效的宏观调控提供了理论支持。
（3）高等数学高等数学包含的各种知识在经济领域中都有广泛应用，比如函数在测定经济供需状况上的应用，定积分在经济管理中解决总需求、总利润、总收入函数，微积分在经济预测和风险分析上的重要作用 2.4数学模型在金融领域的应用随着社会的发展与进步，人们的消费水平不断提高，金融逐步走到人们的视野之中。
数学模型能够将金融市场内部的关系梳理得非常清楚，对各种金融事务也能分析得精准明白，故而对金融活动有着重要的指导作用。
在信用风险领域，商业银行会建立信用风险评估体系，通过数学统计模型对数据进行分析，从而量化客户的信用风险，降低金融风险。
在市场风险领域，为了对市场风险进行一定的预防，商业银行通常会使用更加精准的数学模型对市场风险进行分析，制定一系列预防措施，将风险降到最底。
2.5数学模型思想在教育中的应用数学建模在教育中既可作为方法亦可作为过程，对数学教学具有深刻的教育意义。
通过建立数学模型不仅可以让学生更好地理解作为数学核心的数学建模思想，而且有助于培养学生的理性思想。
对于作为方法的数学建模来说，学生通过多次运用数学建模思想解决问题，会引导他们逐渐加深对数学建模的理解，领悟到数学的精髓，并在日后研究工作中得以实践。
对于作为过程的数学建模来说，学生在解决问题时更多经历了对问题的提出、分析、解决、验证等一系列严密的过程，形成严谨规整的数学思想，对教育过程也具有重要意义。
2.6数学模型在日常生活中的应用在日常生活中，数学模型的应用更为广泛，它帮助人们利用简单的数学知识解决一些实际问题，这既体现了数学模型的优越性，又能在日常生活中不断提高我们的思维水平，提高我们的生活质量。
常见的数学模型在生活中的应用有最优化应用和估计与测量方面的应用，前者主要运用数学模型对问题中各个方案进行评定选择，从中选出最佳方案，后者常见于日常生活与生产中，运用函数、不等式、数列等数学工具对数据进行分析，最终得出结论。
数学模型在生活中的应用是对理论与实践紧密结合的完美诠释，有利于促进生活问题的数学化和数学应用的生活化，进而传播数学思想，提高人们的生活质量。
结语随着各学科各领域的飞速发展，数学受到了更多人的重视，作为联系数学理论与实际应用一大桥梁的数学模型，毫无疑问在上述生物、医学、经济、生活等各个领域以及未提及的军事、航天等领域的应用变得越来越广泛。
与此同时，数学模型快速发展带来的一些难题也逐渐显露，对于数学模型在各个领域发展不平衡、存在差距等问题，仍需人们对数学模型进一步研究。
故而不断领悟数学模型的内涵，充分发挥数学模型的优越性和重要性，构建更为合适的数学模型便成为人们应当关注的重点。
数学源于生活亦服务于生活，数学模型的应用为人们提供了更多实际性的指导意义，不论是对数学发展的促进作用还是对人们生活质量水平的提高，都能看出数学模型不可估量的发展前景。
【参考文献】[1]郭雯丽. 论数学模型在金融领域中的应用[J]. 时代金融旬刊, 2017(1).[2]周家莉. 浅谈数学模型在医学领域的应用[J]. 中国现代药物应用, 2011, 05(3):260-260.[3]刘琼, 蒋燕. 数学的应用——生物数学的蓬勃发展[J]. 钦州学院学报, 2014(11):23-27.[4]封希媛. 数学建模的应用[J]. 西安科技大学学报, 2006, 26(3):412-415.[5]李苑辉. 数学建模在生活中的应用[J]. 经济研究导刊, 2011(18):321-322.[6]闻海洋. 数学模型在经济领域中的应用[J]. 江苏商论, 2014(8):272-272.[7]徐瑞俊. 医学科研中数学模型的应用[J]. 海军医学杂志, 2001, 22(4):349-352.。