矿石可选性研究第六章

选矿工艺上，通常用以判断选别过程效率的指标有 ε、β、γ、P、i=β／α、k=Qo／Qc。
其 数量指标γ、ε、k、p 中 质量指标β、i 这些指标都不能同时从数、质量两方面反映过程的 效率。如ε和p为数量指标，反映不出质量问题。γ和k 不同其他指标联用则根本不能说明问题。因而一般用 一个数量指标加一个质量指标来评价选矿过程效率。
实验结果表是由原始记录表汇总整理而得，可以是一组 实验一个表，也可以是每说明一个问题一张表。总的原则是 要突出所考查的自变数和因变数，因而一般只将所要考查的 那个实验条件列在表内，其它固定不变的条件则最好以注解 的形式附在表下或直接在报告正文中说明，实验结果也应是 只列主要指标（一般是γ、β、є），其它原始数据（如产品 重量、金属量等）均应略去，表6-2是实验结果表格式的一 个示例。 表6-2
S I相 2相
（6-7） 此式在两种金属分离时常用。
（2）经济效益指标 据经济效益评价选矿效率，原 则上是很合理的，但由于经济效益往往受许多因素影 响，因而也很难找到一个合适的通用判据。下面介绍 一种，希望能为同学们提供一些思路。 最直接的方法，是用精矿的商品价值V度量V=βcQcS （6-8） 式中 ：βc-最终精矿品位，以分数计； Qc-最终精矿产量，每时、每日或每年吨数； S-精矿中每吨有用成分的价格。 为综合评价选矿厂的技术经济指标，近年来人们 已经采用模糊数学的方法研究。
6.1.2 有效数字问题（讲义p283） 6.2 实验结果的表示法
科学实验工作中获得的大量原始数据往往是杂乱无章 的，只有通过整理，按照一定的形式表示出来，才便于 分析其中的相互联系和变化规律。实验结果的表示法有 列表法、图示法和方程法（经验公式法）。矿石可选性 研究中常用的是列表法和图示法，论文大部分用图示法 。
6.2.1 列表表示法
优点：简单易作，形式紧凑，不需特殊仪器纸张，且 同一表中可表示几个变数间的关系而不致混乱。
矿石可选性实验中常用的表格可按其用途分为两类：一 类是原始记录表，另一类是实验结果表。原始记录表供实验 时做原始记录用，要求表格具有通用性，能详细记载全部实 验条件和结果。具体格式可参考下表6-1。 表6-1
εi= Giβi/∑（Giβi） =Riβi/∑（Riβi）(%)
2 回收率
(6-2)
3 计算原矿品位 α=Σ（γiβi／100）（％）=Σ（Giβi）／ΣGi（6-3） 原矿品位与原矿化验品位不应相差太大。有人提出了不 得超过化验误差。实际并不科学。 按误差传递理论 多项相加时，和相对误差不会大于各项相对误差的最大 者。 乘除时，积、商的相对误差是各余项相对误差之和。 因而相对误差应是大致等于重量误差+化验误差。只有 当化验误差显著地大于重量误差时，才能近似按化验误差来 衡量。 4 累积品位 品位是质量指标，不应简单加减，而应加权平均。 β=Σ（γiβi）／Σγi （％） （6-4）
β→ mac mac
一 第一类综合效率计算公式--汉考克卢伊肯公式
c E汉＝ （6-5） (%) mac opt
rc-精矿产率 βmax－理论精矿品位，即纯有用矿物中有用元素含量 ropt－理论精矿产率，相当于即原矿中有用矿物的含量
5、试验方法和结果；
A、所用设备规格、药剂性能--主要组分分析、来源、 价格、资源情况，加药方式等； B、浮选试验 a、预先试验--探索性试验； b、条件试验--结果要有图、表； c、流程试验--开路、闭路； 6、结论--主要介绍所推荐的选别方案和指标，并给以 必要的论证和说明； 7、参考文献； 8、附录或附件
原矿品位a(Cu%) 铜精矿β(Cu%) ε 理论品位βmax (Cu%) 中国通化铜矿 0.612 17.4 95.4 黄铜矿CuFeS2= 34.58% 美国米亚米铜矿 0.66 32.0 86.6 辉矿Cu2S =79.83%
在大多数情况下选矿是选有用矿物，而不是选出纯有用元素铜， 显然用铜矿物含量作为质量指标是较合理的。 β（Cu%） 铜矿物含量 通化 17.4 17.4/34.58=50% 米亚米 32.0 32/79.83=40% 分选效率E（%） 46.5 34.2
当α相近时，用β、ε来评价 当α相差较大时，用i、ε来评价
β、ε指标之优点： 物理意义明确 ε资源利用程度 β产品质量
①不能同时反映数、质量效率 α不同时，ε、β相近 缺点 ②作为比较性判断也不是理想指标 α相同时，ε、β矛盾 另外，就品位也还有个纯有用元素品位和纯有用矿物品位问题。 例1 选矿技术指标的比较：
[磷灰石 Ca5(PO4)3
P2O5βmax=41.36%]
6.3.2 分选效率计算公式 分选效率计算公式的发展，实际上包含了两个方面即解决 以下两个问题。 （1）对数量指标ε和质量指标 β进行修正，使他们在矿石 性质不同的场合也能作为比较性判据 (2）设法将数量指标和质量指标综合成一个指标，使其能 同时反映过程的量效率和质效率，即使其具有单值性。
作图时应注意以下几点：
（1）坐标的分度，应与实验误差相适应即误差的值大致占坐 标的1-2小格。 （2）三个试点只能连折线，四个试点以上才能绘曲线图。 （3）曲线应光滑匀称，只有少数转折点。 （4）曲线不必通过图上各点，但曲线所经过的地方应尽可能 接近所有各点。 （5）位于曲线一边的点数与另一边的点数相近，但并不要求 相等。 （6）若有曲线难以通过的奇异点时，应补做实验加以校核。 若校核结果试点移至曲线近，即表明原来的实验结果有问题， 应舍去原来数据而改用新的数据；若校核结果与原结果相近， 说明曲线在此处确实有较大转折，应如实的将此绘出，而不应 片面的追求光滑匀称。
6.4 实验报告的编写 实验报告即实验的总结和报导，要简明扼要，观点 明确，同时有数据分析。 主要内容： (1)试验任务； (2)试验对象-试样； (3)试验的技术方案-选别方法、流程、条件； (4)试验结果-推荐的选别方案和技术经济指标。 为了说明试验条件同生产条件的接近程度和结果的 可靠性，一般还要对所使用的试验设备、药品、试验方 法和试验技术等作一扼要的说明。连续性选矿试验和半 工业试验，特别是采用了新设备的，必须对所用设备的 规格、性能、以及与工业设备的模拟关系作出准确说明 ，以便能顺利地向工业化生产的转化。
往表中填写数据时应注意以下几点：
(1)数据为零时记作“0”，空缺时记作“-”。 (2)有单位的数据，应统一将单位注在表头，而不 应逐个写入表中。 (3)同一列表中的数据，小数点应上下对齐。 (4)过大、过小的数据，应改用较大或较小的单位 ，或写作x10n或x10-n的形式。
6.2.2图示 特点：简明、直观，更加突出而清楚地显示出自变 数和因变数之间的相互联系和变化规律。 缺点：不可能将有关数据全部绘入图中。 在原始记录和原始报告中总是图表并用，而论文中 则大部分只用图不用表。 矿石可选性研究中常用图示法分为两类，一类是横 坐标为工艺条件，纵坐标为工艺指标，即（工艺条件） =f（工艺指标）；另一类是两坐标均为工艺指标，如ε=f （r）、β=f（r）、εa =f （εb）。前者适用据指标选取 最佳工艺条件，后者可方便的判断产品合理截取量。
报告的形式，无一定规定，下面内容供读 者参考。
1、封面--报告名称、实验单位、编写日期等； 2、前言--对实验任务、目的意义、实验情况、试 样以及所推荐的方案和最终指标作-简单介绍，使读者一 开始即了解试验工作的基本情况； 3、矿床特征、采样及试样加工流程的说明； 4、矿石性质--矿石物质组成研究结果摘要，光谱 分析、化学分析、物相分析、岩矿鉴定、筛析等；
第6章 实验结果的处理 (dealing with the test results)
6.1 实验结果的计算(count of test results) 6.2 实 验 结 果 的 表 示 方 法 (expression of test results) 6.3 实验结果的评价(evaluation of test results) 6.4 实验报告的编写(writing of test lecture) 实验过程中总会不同程度的产生各种各样的误差 ，它们会混淆或掩盖事物本身的规律性差异或变化. 因而实验工作结束后，还必须对所得的原始数据加 以去粗取精，去伪存真，由此及彼，由表及里进行 整理，才能获得对事物本身的正确认识. 实验结果的处理，主要是指实验结果的计算，列 表，图示和评价.有时尚包括据实验结果提出经验公 式。
6.3 试验结果的评价（evaluation of test results） 实验结果的评价讲的是判断结果好坏的标准或方法。 尽管在科学工作中所获得的全部数据，经过去粗取精， 去伪存真，对于我们分析和判断问题都应该是有用的； 但对某一具体场合，为回答某一具体问题，总是只有一 个或几个数据起决定作用的，可作为评价事物性质或过 程效率的主要依据。因而，判据的选择问题是主要的。 判据-评价实验指标好坏的依据，即用以判断试验结果 好坏的依据 6.3.1 有关分选指标
二 第二类综合率
E道 [( )( )] [( max )(100 ) 100%] （6-6） 应用条件： 一类 适用于原矿α不高，β也不高，富矿比较小，特别适用于粗选， 重选，强调回收率 二类 适用于原矿α低，β高，即富矿比较大，强调品位时。 当α高，而β/α不会很大时，两类均可适用。如黑色金属矿等。 三 其它效率公式 （1）选择性指数。 分离1，2两种成分时，必然希望精矿1中 成分1的回收率ε11尽可能高，成分2的回收率ε21尽可能低，故亦可 用相对回收率ε1相=ε11/ε21 作判据。同样，对成分2在尾矿中的回 收率ε2相=ε22/ε12。Gaudin就用这个相对回收率的几何平均值作为 分离判据，习惯上称为选择性指数，以S表示
6.1 实验结果的计算(count of test results)
6.1.1选别指标的计算 选矿直接测试的原始数据是各个产品的重量Gi和品 位βi，需计算的是产品的产率Ri和回收率εi 1 产品产率计算 Ri=Gi/∑Gi (%) (6-1) ∑Gi 是全部产品的累计重量而不是给矿原始重量， 也叫计算原矿重量计算原矿重量与给矿原始重量间的的 差一般不得超过1-3%