调度算法的性能评价
车辆调度效率评估与优化策略案例讨论
车辆调度效率评估与优化策略案例讨论随着城市化进程的加速和交通需求的不断增长，车辆调度的效率成为了一个日益突出的问题。
本文将通过案例讨论的方式，对车辆调度效率的评估和优化策略进行探讨。
一、调度效率评估在进行车辆调度效率评估时，我们需要考虑以下几个关键指标：1. 出车率：出车率可以用来评估车辆的利用率，其计算公式为：出车率 = 实际出车数量 / 总车辆数。
高出车率意味着车辆得到了有效利用，调度效率较高。
2. 完成率：完成率是指按时到达目的地的车辆数量占总车辆数的比例，其计算公式为：完成率 = 按时到达目的地车辆数 / 总车辆数。
高完成率代表调度效果好，车辆运行顺畅。
3. 节余时间：节余时间是指车辆在到达目的地之后的闲置时间，即到达时间与出车时间的差值。
较大的节余时间意味着车辆调度不够合理，存在资源浪费。
二、调度优化策略针对车辆调度效率评估中的问题，我们可以采取一些优化策略来提升调度效率。
下面是几种常见的调度优化策略：1. 基于智能算法的调度：通过智能算法，比如遗传算法、粒子群算法等，结合历史数据和实时交通情况，对车辆进行优化调度，减少路程与等待时间，提高调度效率。
2. 路线优化：通过分析交通流量、道路状况等因素，选择最佳的路线来进行调度。
同时，可以根据需求和车辆实际情况，灵活调整路线，避免拥堵，提高调度效果。
3. 车辆资源调配：合理配置车辆资源，根据车辆的载重和空载情况，将任务分配给合适的车辆，避免资源浪费和空载情况的发生。
4. 实时监控与调度：利用现代通信技术，对车辆进行实时监控和调度。
在出现异常情况或交通拥堵时，及时调整调度方案，确保车辆运行的高效性和安全性。
三、案例讨论为了更好地说明车辆调度效率的评估与优化策略，以下是一个案例讨论：假设某物流公司在城市A进行快递配送，城市A拥有多个配送点，总共有100辆车进行配送任务。
通过对该公司的车辆调度效率进行评估，发现出车率为80%，完成率为90%。
进一步分析发现，某些车辆存在节余时间较多的情况。
中断调度模型的算法实现及性能评价
０ 引 言
Ａ Ｔ． …是 以刘 云生教授 为核 心 的研 究团体实现 的一 Ｒｓ ＯＳ 个基于微 内核 的嵌 入式实 时操 作系统 。Ａ Ｔ ． Ｒｓ ＯＳ支持高精 度 的时钟（ｔ ｋ １＂ ０ 秒） 并提供多任 务、 Ｉｃ＝ ０ ， ｉ ￣１ 支持线程抽象 的执 行环 境。中断是 １ 设备和 中央处理 器之 间的通 信方法 。中 ０
Ａｂ ｔａ ｔ Ｖｉ ｅｒｓ ａｃ ｆ ｓｒ ｃ： ａｔ ｅ ｒｈｏ ＡＲＴ － ，ｔｅｍ ｅｈ ｄ ｏｒｄ ｃ ｔｒｕ ｔ ｅａ ｅｉ￣ ｄ ｃ ｄ Ｔｈ ｒ ｅｔ ｔｒｕ ｔ ｉｐ ｔｈｍｏ ｅｓ ｈ ｅ ｓＯＳ ｈ ｔｏ ｓ ｕ ｅｉ ｅｒ ｐ ｌｙａ ｏ ｕ ｅ ． ｔ ｅ ｎ ｄ ｒ ｎ ｅｅａ ｒ ｗｏｉ ｅｒ ｐ ｓ ａｃ ｄ ｌ ｎ ｄ ｔ ｅ ｕ ｅｉｔｒｕ ｔ ｅａ， ｔａ ｅｉｔｒｕ ｔ ｍｕａｉｎａ ｏ ｔｄｉ － ｎ ｘａ ｄｎ ｓｅ ｔｒｕ ｔ Ｔ ｅ ｅｔ ｔｏ ｓｈ ｖ ｅｒｏ ｄ ｏｒ ｄ ｃ ｅｒ ｐ ｌｙ ｈ ｔ ｎｅｒ ｐ ｎ ｄ ｒ ａ ｅ ｌｔ ｄ ｐｅ ＲＴＬｉｕ ｎ ｅｔｄｉ ｅｒ ｐ ． ｈ ｓ ｗｏｍｅｈ ｄ ａ ｅｔ ｉ ｗｎ ａ － ｏ ｎ ｎ ｈ ｖ ｔｇ ｓａ ｄｄ ｆｃｓ ｎ ａ ａ ｅ ｎ ｅｅ ｔ．Ｏｎ ｔｅｂ ｓｓｏ ｏ ａｉ ｇｉｔｒｕ ｔ ｇｔｃ ｎ ｌｇ ｆＲ － ｉｕ ｄＶｘ ｒ ｓｒｓ ｌｔ ｎ ｔｅｉｔｒｕ ｔ ｉ ａｃ ａ ｉ ｆ ｍｐ ｒｎ ｅｒ ｐｉ ｅｈ ｏｏ ｙ ｏ Ｔ Ｌ ｎ ｘａ Ｗｏ ｋ ｅｏｕｉ ， ｈ ｎｅｒ ｐ ｓ ｔｈ ｈ ｃ ｎ ｎ ｎ ｏ ｄ ｐ ｍｏ ｅ ｏ Ｔ — ｓ ｉｅ ． Ｔｈ ｌｏｉ ｍ ｅ ｌ ａｉｎａ ｄｉ ｅ ｏｍａ ｃ ｖ ｌａｉｎｏ ｅｉｔｒｕ ｔ ｉｐ ｔｈｍｏ ｅ ｒＡＲＴ － ｅ ｄｌ ｒ ｆ ＡＲ ｓＯＳｉ ｖ ｎ ｇ ｅａｇ ｒ ｈ ｒａｉ ｔ ｎ ｓｐ ｒ ｒ ｎ ｅｅ ａｕ ｔ ｆ ｈ ｅｒ ｐ ｓ ａｃ ｄ ｌ ｔ ｚ ｏ ｔ ｆ ｏ ｔ ｎ ｄ ｏ ｆ ｓＯＳａ ｒ ｄｓｕ ｓｄｉ ｅａｌ Ｅ ｐ ｒ ｅ ｔｌｅ ｕｔ ｏ ｅ ｔ ｍ ６ ＨＺ ｈ ｗ ｆｅｔ ｅ ｅ ｓｏ ｔｅｓ ｌｔｏ ． ｉｃ ｓｅ ｄ ｔｉ ｎ ． ｘ ｅｉ ｎａ ｓ ｌｓ ｎＰ ｎｉ １ ６Ｍ ｍ ｒ ｕ ｓ ｏ ｅ ｃｉ ｎ ｓ ｆ ｈ ｏｕｉｎ ｖ Ｋｅ ｒ ｓ ｍｉｒ ・ｅｎ ｌ ｅ ｅ ｄ ｄｒａ・ｉ ｅｏ ｅ ａｉｇｓ ｓｅ ｙｗｏ ｄ ： ｃｏ－ ｒ ｅ； ｍｂ ｄ ｅ ｅ ｌ ｍ ｐ ｒｔ ｙ ｔｍ； ｉｔｒｕ ｔ ｍｕａｉｎ ｉｔｒｕ ｔｄｓ ａｃ ； ｉｔｒｕ ｔ ｉｐ ｔｈｍ ｏ ｅ ｋ － ｔ ｎ ｎ ｅｒ ｐ ｅ ｌｔ ； ｎｅｒ ｐ ｉｐ ｔｈ ｎｅｒ ｐ ｓ ａｃ ｄ ｌ ｏ ｄ
Unix系统中进程调度算法的分析与评价
１ 进 程 调 度 算 法 评价 依 据
越 多 ， 计 的 运 行 时 间 越长 ， 程 的优 先 权 越 低 。 进 程 类 型 不 同 ， 先 估 进 优 权 也 不 同 ， 系 统进 程 的优 先 权 高 于 用 户 进 程 的 优 先 权 。Ｏ 型进 程 高 如 Ｉ ／
进 程 调 度 算 法 性 能 的衡 量 方 法 可 以 分 为 定 性 和 定 量 两 种 ． 定 性 于 Ｃ Ｕ 型进 程 。 在 Ｐ 衡 量方 面 ， 先 是 调度 算 法 的安 全 性 。 首 比如 ， 一次 进 程 调 度 是 否 可 能 引 动 态 优 先 权是 指在 创 建 进 程 时 ， 运 行 特 征 是 根 据 系 统 资 源 的使 其 起 数 据 结 构 的破 坏 等 。这 要 求 对 调 度 时 机 的选 择 和保 存 Ｃ Ｕ 现 场 十 用 情 况 和 进 程 的 当前 状 态 确 定 一 个 优 先 权 ． 进程 运行 过 程 中再 根 据 Ｐ 在 分 小 心 。 外 ， 统开 销 也 是 衡 量 进 程 调 度 的一 个 重 要 指 标 ， 程 调 度 情 况 的变 化 调 整 优 先 权 。动 态 优 先 权 一 般 根 据 进 程 占有 Ｃ Ｕ时 问 的 另 系 进 Ｐ 程 序 的执 行 涉 及 到 多个 进 程 的 上 下 文 切 换 ． 如果 调 度策 略 过 度 繁 琐 和 长 短 、进 程 等 待 Ｃ Ｕ 时 间 的 长 短 等 因 素确 定 。 占 有 处理 机 的时 间越 Ｐ 复 杂 ， 会 耗 去 较 大 的 系统 开 销 。 这 在 用 户进 程 调 度 系 统 调 用 较 多 的 长 ， 优 先 权 越 低 ， 将 则 等待 时 间越 长 ， 优 先权 越 高 。 则 情 况 下 ， 会 造 成 响应 时 间大 幅 度 增 加 。 将 ２ ． 算 法 分析 与 评 价 ．２ ２
处理机调度算法的比较
处理机调度算法的比较计算机科学学院计算机科学与技术2009摘要：处理机调度基本概念、调度算法优劣的评价准则、多种处理机调度算法的介绍引言操作系统是处理计算机硬件的一层软件和作为计算机用户与计算机硬件的中间的协调者。
操作系统的CPU调度器负责给各个任务分发CPU带宽资源。
调度算法负责管理当前执行任务等额顺序和性能3 内容：3.1 处理机调度的基本概念高/中/低级调度1. 高级调度（作业调度）决定把外存上处于后备队列中的哪些作业调入内存，并为它们创建进程、分配必要的资源，准备执行。
2. 低级调度（进程调度）决定就绪队列中的哪个进程应获得处理机，然后再由分派程序执行把处理机分配给该进程的具体操作。
非抢占方式和抢占方式3. 中级调度决定把又具备运行条件的挂起进程重新调入内存，挂到就绪队列上，准备执行。
3.2 调度算法优劣的评价准则衡量和比较调度算法性能优劣主要有一下几个因素：（1）CPU利用率。
CPU是计算机系统中最重要的资源，所以应尽可能使CPU保持忙，使这一资源利用率最高。
（2）吞吐量。
CPU运行时表示系统正处于工作状态，工作量的大小是以每单位时间所完成的作业数目来描述的，这就叫吞吐量。
（3）周转时间。
指从作业提交到作业完成所经过的时间，包括作业等待，在就绪队列中排队，在处理机上运行以及进行输入/输出操作所花时间的总和。
（4）等待时间。
处理机调度算法实际上并不影响作业执行或输入/输出操作的时间，只影响作业在就绪队列中等待所花的时间。
因此，衡量一个调度算法优劣常常简单的考察等待时间。
（5）响应时间。
指从作业提交到系统作出相应所经过的时间。
在交互式系统中，作业的周转时间并不一定是最好的衡量准则，因此，常常使用另一种度量准则，即相应时间。
从用户观点看，响应时间应该快一点好，但这常常要牺牲系统资源利用率为代价。
（6）公平性——确保每个用户每个进程获得合理的 CPU 份额或其他资源份额，不会出现饿死情况。
当然，这些目标本身就存在着矛盾之处，操作系统在设计时必须根据其类型的不同进行权衡，以达到较好的效果。
调度的调度算法实验报告
调度的调度算法实验报告调度的调度算法实验报告引言：调度是计算机科学中一个重要的概念，它涉及到任务分配、资源管理和优化等方面。
调度算法则是实现调度的关键，它决定了任务的执行顺序和资源的分配方式。
在本次实验中，我们将探讨几种常见的调度算法，并通过实验对其性能进行评估和比较。
一、先来先服务算法（FCFS）先来先服务算法是最简单的调度算法之一，它按照任务到达的先后顺序进行处理。
实验中，我们模拟了一个任务队列，每个任务有不同的执行时间。
通过实验结果可以看出，FCFS算法的优点是简单易懂，但当任务的执行时间差异较大时，会导致平均等待时间较长。
二、最短作业优先算法（SJF）最短作业优先算法是一种非抢占式调度算法，它根据任务的执行时间来进行排序。
实验中，我们将任务按照执行时间从短到长进行排序，并进行调度。
实验结果显示，SJF算法的优点是能够最大程度地减少平均等待时间，但当任务的执行时间无法预测时，该算法可能会导致长任务等待时间过长的问题。
三、时间片轮转算法（RR）时间片轮转算法是一种抢占式调度算法，它将任务分为多个时间片，并按照顺序进行调度。
实验中，我们设置了每个时间片的长度，并将任务按照到达顺序进行调度。
实验结果表明，RR算法的优点是能够公平地分配资源，但当任务的执行时间超过一个时间片时，会导致上下文切换频繁，影响系统的性能。
四、最高响应比优先算法（HRRN）最高响应比优先算法是一种动态调度算法，它根据任务的等待时间和执行时间来计算响应比，并选择响应比最高的任务进行调度。
实验中，我们根据任务的到达时间、执行时间和等待时间计算响应比，并进行调度。
实验结果显示，HRRN算法能够在一定程度上平衡长任务和短任务的等待时间，但当任务的执行时间过长时，会导致其他任务的等待时间过长。
五、多级反馈队列算法（MFQ）多级反馈队列算法是一种综合性的调度算法，它将任务分为多个队列，并根据任务的执行情况进行调度。
实验中，我们设置了多个队列，并根据任务的执行时间和等待时间进行调度。
如何评估算法的效果与性能
如何评估算法的效果与性能在计算机科学领域中，算法的效果和性能评估是非常重要的一环。
一个好的算法可以提高计算机系统的效率和准确性，而一个糟糕的算法则可能导致系统崩溃或者低效运行。
因此，评估算法的效果和性能对于开发者和研究人员来说是至关重要的。
一、效果评估1. 数据集选择在评估算法效果时，首先需要选择合适的数据集。
数据集应该包含代表性的样本，能够覆盖算法可能遇到的各种情况。
此外，数据集的规模也很重要，过小的数据集可能无法全面评估算法的效果，而过大的数据集则可能导致评估过程过于耗时。
2. 评估指标评估算法效果的指标有很多种，常见的包括准确率、召回率、精确率、F1值等。
选择合适的评估指标取决于具体的问题和算法类型。
例如，在分类问题中，准确率是一个重要指标，而在信息检索中，召回率和精确率则更为关键。
3. 交叉验证为了减少评估结果的偶然性，交叉验证是一种常用的方法。
通过将数据集划分为训练集和测试集，可以在不同的数据子集上进行多次实验，从而得到更稳定的评估结果。
常见的交叉验证方法有k折交叉验证和留一法。
二、性能评估1. 时间复杂度和空间复杂度评估算法的性能首先要考虑其时间复杂度和空间复杂度。
时间复杂度表示算法执行所需的时间与问题规模的增长率之间的关系，而空间复杂度则表示算法所需的存储空间与问题规模的增长率之间的关系。
通过分析算法的复杂度，可以估计算法在不同规模问题下的运行时间和内存占用情况。
2. 算法效率除了时间复杂度和空间复杂度外，算法的效率还受到其他因素的影响，如硬件环境、编程语言等。
因此，在评估算法性能时，需要考虑这些因素，并进行适当的调整和优化。
3. 实验测试实验测试是评估算法性能的重要手段之一。
通过在真实环境中运行算法，并记录其运行时间和其他相关指标，可以得到更真实可靠的性能评估结果。
此外，还可以通过与其他算法进行比较，来评估算法的相对性能。
结语评估算法的效果和性能是计算机科学领域中的重要任务。
通过选择合适的数据集、评估指标和交叉验证方法，可以准确评估算法的效果。
常用进程调度算法的分析与评价
衡 量 进 程 调 度 的 一 个 重 要 指 标 ， 程 调 度 程 序 进 的 执 行 涉 及 到 多 个 进 程 的上 下 文 切 换 ， 果 调 如
度 策 略 过 度 繁 琐 和 复 杂 ， 会 耗 去 较 大 的 系 统 将 开 销 。 在 用 户 进 程 调 度 系统 调 用 较 多 的 情 况 这 下 ， 会造 成响 应时 间大 幅度增加 。 将 进 程 调 度 的 定 量 评 价 包 括 ＣＰＵ的 利 用 率 评 价 、 程 在 就 绪 队 列 中 的 等 待 时 间 与 进 执 行 时 间 之 比 等 。 际 上 ， 于 进 程 进 入 就 实 由 绪 队 列 的 随 机 模 型 很 难 确 定 ， 且 进 程 上 而 下 文切 换 等 也 将 影 响 进 程 的 执 行 效 率 ， 从 而 对 进 程 调 度 进 行 解 析 是 很 困 难 的 ， 般 一
ｅｖａｌ ｕａｔ ｏｎ ． ｉ
Ｋｅ ｗ ｏ ｄ ： ｏ ｅ ｓ ｓ ｈ ｄ ｉ ｙ ｒ ｓ Ｐｒ ｃ ｓ ｃ ｅ ｕｌｎｇ， ｌ ｒ ｔ ｍ ， Ａ ｇｏ ｉ ｈ Ａｎ ｌ ｓ ， ａ ｙ ｉ Ｅｖａ ｕ ｔ ｏ Ｓ ｌａｉｎ
１ 引言
操 作 系 统 中 的 调 度 分 高 级 调 度 （ 称 为 也 长 程 调 度 ， 业 调 度 ， 调 度 ） 低 级 调 度 （ 称 作 宏 、 也 为进程 调度 ， 程 调度 ， 调度 ） 中级调 度 。 短 微 、 高 级 调 度 决 定 将 处 于 后 备 队 列 中 的 哪 些 作 业 调 入 内 存 ， 为 它 刨 建 进 程 ， 配 必 并 分 要 的资 源 ， 之处 于就 绪 状 态 ， 备 执 行 ， 使 准 此 时 ， 业 得 到 的 是 虚 拟 处 理 机 。 业 运 行 结 作 作 束 后做 善 后处 理工 作 ， 回 收资 源 ， 帐 等 。 如 记 中 级 调 度 为 提 高 内 存 利 用 率 和 系 统 吞 吐 量 ， 内 存 中 暂 时 不 能 运 行 的 进 程 调 到 将 外 存上 去 等 待 ， 时 进程 的状 态 为 “ 绪驻 此 就 外 存 状 态 或 “ 起 ” 态 。 挂 状 进程 调度 是系统 内部 的低级调 度 ， 调 度进程得到物理处理机 。 作业调度与进程调度 的区别 ： （ ） 业 调 度 为 进 程 活 动 做 准 备 ， 程 １作 进 调 度使 进程 活 动 起 来 。 （ ） 业 调 度次 数 少 ， 程 调 度 频 率高 。 ２作 进 （ 有 的 系 统 不 设 作 业 调 度 ， 进 程 调 ３） 但
调度评价指标 -回复
调度评价指标-回复调度评价指标是评估调度系统性能的关键指标，它可以帮助我们了解调度系统的效率和稳定性，并提供数据支持来指导优化调度策略。
在本篇文章中，我们将详细介绍调度评价指标的定义、分类和应用，并对其中一些常用的指标进行具体解析。
一、调度评价指标的定义与分类调度评价指标是用来度量和评估调度系统整体性能的参数。
一般来说，可以从以下几个方面进行评价：1.效率指标：包括作业完成时间、作业等待时间、作业运行时间等，主要用来评估调度系统对作业的响应速度和执行效率。
2.资源利用率指标：包括CPU利用率、内存利用率、网络带宽利用率等，用来评估调度系统对资源的合理分配和利用程度。
3.可靠性指标：包括系统可用性、作业失败率等，用来评估调度系统的稳定性和可靠性。
4.公平性指标：包括任务等待时间、任务响应时间等，用来评估调度系统对任务的公平度和资源分配的平衡性。
二、常用的调度评价指标下面我们将对一些常用的调度评价指标进行具体解析，并介绍其计算方法和应用场景。
1.作业完成时间（Job Completion Time）：表示从作业提交到完成所经历的时间。
它可以通过作业的结束时间减去提交时间得到。
作业完成时间的短长直接影响用户对系统响应速度的感知。
2.作业等待时间（Job Waiting Time）：表示作业从提交到开始执行的时间。
它可以通过作业的开始执行时间减去提交时间得到。
作业等待时间的长短反映了系统是否能够及时响应用户提交的作业请求。
3.作业运行时间（Job Execution Time）：表示作业实际执行所需的时间。
它可以通过作业的完成时间减去开始执行时间得到。
作业运行时间的长短决定了系统的处理能力和资源分配的合理性。
4.CPU利用率（CPU Utilization）：表示CPU实际使用时间占总时间的比例。
它可以通过计算CPU的运行时间与总时间的比值得到。
CPU利用率的高低可以反映系统CPU资源利用的充分程度。
5.内存利用率（Memory Utilization）：表示系统内存实际使用空间占总空间的比例。
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③
周转时间T3＝11.00－9.00＝2.00
带权周转时间W3＝2.00/0.1＝20.00
④ 周转时间T4＝11.20－9.50＝1.30
带权周转时间W4＝1.30/0.20＝6.50 周转时间Ti＝Tei－Tsi 带权周转时间Wi＝Ti/Tri 平均周转时间T＝1/n∑Ti
i=1 n
（2）.最短作业优先法（SJF）
Ti
=
Twi
-
Tri
(停留时间)
性能衡量指标
2．带权周转时间Wi： Wi=Ti/Tri
平均带权周转时间为： n W=1/n ∑ Wi i=1
(1) 先来先服务算法分析结果
作业 进入时刻 开始时刻 完成时刻 周转时间 带权周转时间
1 (2)
2 (0.5) 3 (0.1)
8.00
8.50 9.00
8.00
10.00 10.50
10.00
10.50 11.00
2.00
2.00 2.00
1.00
4.00 20.00
4 (0.2)
9.50
11.00
11.20
1.30
6.50
①
周转时间T1＝10.00－8.00＝2.00 带权周转时间W1＝2/2＝1
②
周转时间T2＝10.50－8.50＝2.00 带权周转时间W2＝2.00/0.50＝4.00
1.30
11.00
6.50
平均周转时间T＝1.625 平均带权周转时间W＝5.575
R1＝（等待时间＋执行时间）/ 执行时间＝2 / 2＝1 R2＝[(10.10－8.50）＋（11.00＋10.10)] /0.5 ＝（1.20＋0.5）/ 0.50 ＝2.40＋1＝3.40
R3＝[(10.00－9.00）＋（10.10－10.00)] / 0.10
10.30
1.10
0.40
11.00
2.00
平均周转时间
T＝1.55
(T=2.00+2.30+1.10+0.40)/4=1.55
平均带权周转时间
T′=4.65
(T′=1.00+4.60+11.00+2.00)/4=4.65
(3)最高相应比作业优先算法（HRN）
R＝响应时间 / 要求运行时间
＝(作业等待时间＋需运行时间)/ 需运行时间
该算法总是优先调度要求运行时间最短的作业。
作业 1(2) 进入时刻 开始时刻 完成时刻 8.00 8.00 10.30 10.00 11.20 周转时间 2.00 2.30 带权周转时间 1.00 4.60
2(0.5) 8.50
3(0.1) 9.00
4(0.2) 9.50
10.00
10.10
10.10
调度算法的性能 评价
3. 性能衡量指标
1．周转时间：
作业i从提交时刻tsi到完成时刻tei称为作业的周转时 间。
Ti
=
Tei
完成
-
Tsi
提交
性能衡量指标
作业平均周转时间为（有n个作业，n>=1) n T=1/n ∑ Ti i=1 一个作业的周转时间说明了该作业在系统内停留的时间 包含两部分：一是等待时间；二为执行时间
＝1＋已等待时间 / 需运行时间
＝1＋W/T
作业 进入时刻
1(2) 8.00
开始时刻
8.00 10.50
完成时刻
10.00 11.00
周转时间
2.00 2.10Βιβλιοθήκη 带权周转时间1.00 3.40
2(0.5) 8.50
3(0.1) 9.00
4(0.2) 9.50
10.00
11.00
10.10
11.20
1.10
＝（1＋0.10）/ 0.10 ＝11.00 R4＝[(11.00－9.50）+（11.20－11.00)]/(11.20－11.00) ＝（1.10＋0.20）/ 0.20 ＝1.10/0.20＋1
＝6.5