油气田储层物性测量技术研究
有效储层物性下限确定方法综述及适用性分析
有效储层物性下限确定方法综述及适用性分析工程技术机械采油公司，天津市滨海新区东沽石油新村工程技术机械采油公司，300450摘要：有效油气藏物性下限的确定是油水层识别、储量计算和开发方案制定的关键工作。
油田生产中常用的确定有效油气藏物性下限的方法有十多种。
很多方法过于繁琐，单一方法容易造成误差或不确定性。
为了根据各种方法的适用条件准确确定油气藏物性下限，本文对油气藏物性下限确定方法的文献进行了系统调研。
依托对前人研究成果的系统分析，详细总结了实际生产中常用的确定油气藏物性下限的静态方法，对确定油气藏物性下限的动态方法进行了系统梳理和深入分析。
结合作者的科研实践，讨论了各种方法的适用性和优缺点，并展望了这些方法的发展趋势。
关键词:油气藏；物理性质下限；物理属性；测定方法1静态法确定有效储层物性下限静态方法主要有含油产状法、物性参数统计频率法、岩心孔渗关系法、束缚水饱和度法和经验法。
1.1含油姿态法基于测井岩心和岩屑不同含油级别对应不同产油能力的事实，将描述为含油饱和、含油丰富、含油浸泡或含油斑点的储层划分为工业储层，将有油斑或油迹的储层划分为低产储层，将有荧光且无显示的储层划分为干层。
该方法根据目的层岩心物性的孔隙度和渗透率数据，构建不同含油级别的孔隙度。
根据吉林油田某地区取心井孔隙度和渗透率分析数据的统计和岩心含油级别描述数据。
研究发现，当该区油藏含油平面高于油点平面时，油藏可获得工业油流。
因此，以油斑级别为界，确定该储层渗透率下限为0.08mD，孔隙度下限为7.5%。
1.2物理参数的统计频率法1.2.1累积百分比统计法该方法是以孔隙度和渗透率的岩心分析资料为基础，通过计算储层储油能力和油渗透率损失占总累积量的百分比来确定储层物性下限的方法。
利用该方法计算储层物性下限的关键在于统计研究区所有取心井所有岩心的孔隙度和渗透率，制作直方图，计算累积频率曲线，然后根据经验确定储层物性下限。
实践中，经常计算孔隙度储油能力和渗透率产油能力，根据储油能力和产油能力的损失确定有效储层的物理下限。
现代油藏精细描述技术和方法探讨
现代油藏精细描述技术和方法探讨油藏精细描述是指通过进行科学、系统、细致的分析和评估，建立出准确、细致、全面的油藏模型，利用先进的技术和方法对油藏进行细致、全面地描述和评估，从而实现有效地开发和管理油田的目的。
现代油藏精细描述技术和方法是利用现代信息技术和数学、物理等科学技术手段，对油藏样本、监测数据、实验结果进行综合分析与模拟，建立油藏地质模型，对地下储层进行精细描述，从而优化采油方案、提高油田开发效率。
一、三维地震技术三维地震技术是一种油藏精细描述技术，是先进的地球科学和计算机技术相结合的产物。
三维地震技术可以获取数据的立体图像，对地下的地质构造进行详细的分析，了解油藏的构成、形态和剖面，预测油藏内的流体分布等，有助于优化采油方案，提高油藏开采效率。
二、重力和磁力测量重力和磁力测量是油藏地质勘探的重要手段。
它们可以检测地下沉积物和矿物质，确定沉积相、岩性等地质参数，研究石油运移规律和储集条件，并预测地下储层的规模和分布。
利用重磁测量技术可以对油藏进行细致的描述和评估，为油田的开发提供更精准的数据支持。
三、岩石物性分析岩石物性分析是指对油藏储层岩石的物理、化学和机械性能进行分析与测量。
例如，使用扫描电子显微镜和X射线衍射仪对储层岩石的微观结构和岩石矿物组成进行研究，可以得到岩石物性参数，如孔隙度、渗透率等，对油藏进行更加准确的描述和评估。
四、油藏动态监测技术油藏动态监测技术是指通过采用现代计算机、通信和自动检测技术，对地下油藏物理和化学参数进行实时监测和分析。
例如，可以利用时间域反演技术对储层的孔隙度和渗透率进行监测，或者利用微小地震监测技术对油藏的压力、温度和产油情况进行实时监测，从而了解油藏内的动态情况，为油藏优化开发和管理提供依据。
五、人工智能技术人工智能技术是指利用计算机、信息科学和数理统计等手段，在模拟和控制人类智能过程的基础上，实现油藏地质勘探和开发的智能化。
例如，可以利用人工智能技术对油藏样本数据进行分析和模拟，建立油藏预测模型，并预测油田内的地下储层规模和分布，优化采油方案，提高油田的开发效率。
《2024年低渗透储层综合评价方法研究》范文
《低渗透储层综合评价方法研究》篇一一、引言在石油、天然气等资源开发领域，低渗透储层因具有特殊的地质特性和工程挑战，其开发和利用成为科研工作者和技术专家研究的重点和难点。
由于低渗透储层的低产特性、地质结构的复杂性，对于该类储层的评价成为高效开发和可持续利用的重要环节。
因此，本篇论文的研究目标是系统地探讨低渗透储层的综合评价方法，为实际开发提供理论依据和技术支持。
二、低渗透储层概述低渗透储层是指渗透率较低的储层，其特点是孔隙度小、渗透率低、储层非均质性强等。
由于这些特性，低渗透储层的油气开采难度大，开发成本高。
然而，随着全球能源需求的增长和传统高渗透储层资源的逐渐减少，低渗透储层的开发利用显得尤为重要。
三、低渗透储层综合评价方法针对低渗透储层的特性，本文提出了一种综合评价方法，包括地质评价、工程评价和经济评价三个方面。
1. 地质评价地质评价是低渗透储层综合评价的基础。
首先，通过地质资料分析，了解储层的岩性、物性、含油气性等基本特征。
其次，利用地球物理测井、地震勘探等技术手段，对储层进行精细描述和预测。
此外，还需要进行储层物性参数的测定和计算，如孔隙度、渗透率等，以全面了解储层的性质和特征。
2. 工程评价工程评价是针对低渗透储层的开发工程进行的技术和经济评价。
在技术方面，需考虑钻井工程、采油工程、增产措施等技术的适用性和效果。
在经济方面，需对开发成本、经济效益等进行综合评估。
此外，还需考虑环境影响和安全风险等因素。
3. 经济评价经济评价是低渗透储层综合评价的重要部分。
通过对开发成本、销售收入、投资回报等经济指标的分析和预测，评估低渗透储层的经济价值和开发潜力。
同时，还需考虑市场需求、价格波动等市场因素对开发效益的影响。
四、综合评价方法的应用以某低渗透油田为例，应用上述综合评价方法进行实际分析。
首先进行地质评价，通过地质资料分析和地球物理测井等技术手段，了解储层的性质和特征。
其次进行工程评价，根据实际情况选择合适的钻井、采油等技术方案，并进行经济效益分析。
胜坨油田胜二区储层物性实验研究
作为 胜坨 油 田开发早 期 的区块之 一 ， 胜 二区面 临着产 量呈 下降趋 势 ， 含 水
不 断上 升 ， 单井 日油 不断 降低 ， 开 发形 势严峻 ， 老 区整 体调 整规 模减小 ， 难 度 加
够 反映各 个层 系储层 的 孔 隙结 构 特征 。 绘制ｌ Ｏ 块岩 心毛管 压力 曲线 。 从 毛管 压 力 曲线 的形 态反 应进汞 门限压 力低 ， 退 汞效 率 大 ， 反映 孔 隙隙喉 道发 育较 好 。 从表 １ 数据可 以看 到各层 系储 层 的岩 心其 孔 隙半径差 别 很大 ， 孔喉半 径基
深度 与 渗透率 散 点 图上可 以看 出 ， 渗透 率值 较高 。 １ ６ ０ ０ ￣和 ｌ ９ ｏ ０ 米渗透 率非 常
接近， 集 中在 １ ０ ０ ０ －１ ０ ０ ０ ０ ×１ ０ ＿ Ｉ ３ ｕ ｍ ２； 但 是２ ０ ０ ０ 米 以下 ８ ． ３ — ２ ６ ． ５ ％， 自上 而下增 大 ； 残余 油饱 和度 ２ ９ ． ３ — ２ １ ． ６ ‰ 自上 而 下 减小 （ 如 表２ ） 。 实验 采用 白油 ， 模 拟油 粘度 ３ ６ ． ４ ９ ｍｐ ａ ； 实验 温度 为５ ０ ＂ Ｃ。 从ｌ ８ 号样 品油 水 相渗 曲线上可 以看 出 ， 油水 共渗 区较宽 。 驱 替初 期 ， 油相 渗透率 下 降速率 慢。 见
局 部为 低渗 从 上往 下 ， 粒 度变 细 ， 分选 变好 ， 泥质 含量 增大 ， 孔、 渗减 小 。
２ ． ２ 孔隙 结构特 征研 究
Ｓ ｌ一 ｆ ２ 、 Ｓ ， ３ 、 ￥ ２ ４ — ６ 、 ７ １ ～、 Ｓ ２ ７ 一 ８ 、 ￥ ２ ８ ８ ５ ． ￥ ２ ９ —１ ０ 、 Ｓ ， １ １ －１ ５ 共８ 套开发层系，
油藏流体高压物性参数现场测定应用技术
油
仪
器
２Ｉ年Ｏ ０１ ２月
Ｐ Ｔ Ｏ Ｅ Ｍ Ｉ Ｓ Ｒ ＭＥ Ｔ ＥＲ ＬＵ Ｔ Ｕ Ｎ Ｓ Ｎ
・
方 法研 究 ・
油藏 流体 高压 物性 参 数现 场测 定 应 用技术
刘 树 巩 刘 海波 刘 海 涅 张 兴延 李 扬
（ 中海 油 田服 务 股 份 有 限 公 司油 田技 术 事业 部 河北 燕郊）
第 一作 者 简 介 ： 树巩 ，９ ３年生 ， ， 刘 １６ 男 高级 工 程 师 ，９ ４年 毕业 于 大 庆 石油 学 院 石 油地 质 专 业 ， 在 中海 油 田服务 股 份 有 限公 司油 田技术 事 业 部 ， １８ 现 从 事测 井 资 料解 释及 应 用 工作 。邮 编 ：６ ２ １ ０ ５ ０
１ 油藏流体高压物性参数现场测定设备
该 系统 由三套 主 要 设 备组 成 ， 括 原 油 Ｐ Ｔ釜 、 包 Ｖ 自动气体 体积计量 计 、 毛细 管粘度计 。 高压
原油 Ｐ Ｔ釜 体分 为 上 下两 部分 ， 釜体 积 为 １０ Ｖ 上 ０
ｅｍ 。
，
程中独立 出来 ， 建立 了油层 物 理 的学 科分 支 。我 国在
２１ ００年
第２卷 ５
第 １ 期
刘 树 巩 等 ： 藏 流体 高 压 物性 参数 现场 测 定 应 用 技 术 油
２． １ 泡 点压 力 对 比 ２．
原 油脱气等 实验 ， 可获得气 油 比 、 点压力 、 泡 体积 系数 、
压缩 系数 、 胀系数 等 Ｐ Ｔ参数 。 膨 Ｖ 高压 毛细管粘度 计如 图 １ 所示 ， 工作原 理是基 于
ＭＤ 、 Ｔ 贝壳休斯 的 Ｒ Ｉ以及 中海 油 田服 务 股 份有 限公 Ｃ 司的 Ｅ Ｃ Ｒ Ｔ都可 以获取 Ｐ Ｔ样 品 。 Ｖ
油气田智能监测与诊断技术研究
油气田智能监测与诊断技术研究随着世界能源需求的增长，油气行业面临着越来越多的挑战。
为了提高油气田勘探与开采的效率和安全性，研究人员不断探索并应用新的技术。
其中，智能监测与诊断技术在油气田领域发挥着重要的作用。
本文将就油气田智能监测与诊断技术的研究进行探讨。
一、智能监测技术智能监测技术是油气田勘探与开采过程中的一项关键技术。
它利用传感器、数据采集系统和云计算等技术手段，实时监测油气田的地下储层参数、工艺参数和设备状态等信息。
通过智能监测技术，可以及时获得油气田的实时数据，并进行数据分析和处理，为油气勘探与开采提供准确的信息支持。
智能监测技术主要包括地下储层监测和设备状态监测两个方面。
地下储层监测是指对油气田地下储层进行实时监测，获取油气田勘探开发的关键数据。
常用的地下储层监测技术包括井下传感器监测、测井技术和地震监测等。
设备状态监测是指对油气田生产设备的状态进行实时监测，及时发现设备故障和异常情况，以保障油气田的生产安全和稳定性。
二、智能诊断技术智能诊断技术是指利用人工智能、数据挖掘和模型识别等技术手段，对油气田的数据进行分析和处理，获得油藏和设备的健康状态，并对可能出现的故障和问题进行预测和诊断。
通过智能诊断技术，可以发现和解决油气田中的问题，提高生产效率和安全性。
智能诊断技术主要包括数据分析和模型识别两个方面。
数据分析是指对油气田的数据进行清洗、整理和处理，得到有用的信息和特征。
常用的数据分析方法包括统计分析、时间序列分析和频谱分析等。
模型识别是指构建数学模型，并利用模型对油气田的数据进行预测和诊断。
常用的模型识别方法包括人工神经网络、支持向量机和遗传算法等。
三、油气田智能监测与诊断系统油气田智能监测与诊断系统是将智能监测技术和智能诊断技术相结合，形成一套完整的解决方案，用于监测和诊断油气田的地下储层和设备状态。
该系统的核心是数据采集与处理模块、智能诊断模块和决策支持模块。
数据采集与处理模块负责采集油气田的实时数据，并进行清洗和处理，得到可用的信息。
油藏储层物理性质与油藏含油性关系研究
油藏储层物理性质与油藏含油性关系研究油藏是指地下含大量石油、天然气等沥青类物质的地质层，是人类能源资源的重要基地。
然而，要想获取油藏存储的能源，除了要进行地质勘探外，还需要对油藏的物理性质进行详细研究。
因为油藏储层物理性质如孔隙结构、渗透率、含水饱和度等对油藏含油性起着至关重要的作用。
本文将探讨油藏储层物理性质与油藏含油性之间的关系。
储层物理性质概述油藏储层物理性质主要分为孔隙结构、岩石物理、渗透率和含水饱和度等方面。
孔隙结构是指油藏储层所具有的孔隙度、孔隙尺寸、孔隙类型等等，它与油藏的后续开发息息相关。
孔隙度是指石油储集层中孔隙体积的比例，是衡量储集层存油能力的重要参数，一般情况下孔隙度大、存储油气的能力越强。
孔隙尺寸有大有小，油藏中的微孔、中孔和宏孔分别对应气体、液体和半固态物质的分布，并且对储集层物性、多孔介质流动特征起着重要的作用。
岩石物理指的是油藏储层本身的物理性质，包括密度、泊松比、弹性模量、声波速度等，这些物理性质可以获取到储层细微的变化，更准确地刻画储层内部的结构特点与含油性质。
渗透率是指油藏储层中油和水流动的难易程度。
油藏地层的渗透率一般较低，但是有许多因素会影响储层的渗透率，如油层厚度、岩屑占空分布状况、颗粒大小和形状分布等等。
含水饱和度是指油藏储层中水分子的含量，也是所谓“水油比”这个经济效益的高优先水平。
如果含水饱和度过高，会降低储层中的含油量，也就降低了油藏开发的经济性。
油藏物理性质与含油性质的关系油藏储层物理性质决定了油藏含油性能力，储层物理性质与含油性之间存在着密切的联系。
具体来说，在孔隙结构与渗透率方面，孔隙度、孔隙尺寸和渗透率对油藏的含油性质都有影响。
一般而言，孔隙度越大，蓄油能力也就越强。
与此相对，随着孔隙度的减小，岩相密度必然增大，流体的渗透能力必然受到限制，从而会降低含油性度。
此外，孔隙类型和孔隙壁面集总面积对储层与藏油性能也有着深刻的影响。
在岩石物理方面，压实度、弹性模量、泊松比和声波速度等都与储层中含油性相关。
《2024年特低渗储层物性参数测试方法及应用研究》范文
《特低滲储层物性参数测试方法及应用研究》篇一一、引言特低滲储层是石油、天然气等能源勘探开发中常见的一类储层，其物性参数的准确测试对于提高油气勘探的效率和开发效果具有重要意义。
然而，由于特低滲储层的特殊性，传统的物性参数测试方法往往难以满足其测试精度和准确度的要求。
因此，开展特低滲储层物性参数测试方法及应用研究，对于推动油气勘探开发技术的发展具有重要意义。
二、特低滲储层特点及物性参数概述特低滲储层是指渗透率极低、储层孔隙度小、非均质性强、含有复杂流体成分的储层。
其物性参数主要包括孔隙度、渗透率、饱和度等，这些参数对于评价储层的储集性能、流体分布状况以及开发潜力具有重要意义。
特低滲储层的特殊性使得其物性参数的测试面临诸多挑战。
三、特低滲储层物性参数测试方法针对特低滲储层的特性，目前常用的物性参数测试方法包括以下几种：1. 岩心分析法：通过取芯钻探获取岩心样品，利用实验室设备对样品进行物理性质分析，如孔隙度、饱和度等。
该方法测试结果准确，但受取芯成功率影响，且成本较高。
2. 测井技术：利用测井仪器在井下进行实时测量，获取储层的物性参数。
测井技术具有快速、连续、无损等优点，但受井眼条件、井壁稳定性等因素影响，测试结果可能存在误差。
3. 地震勘探技术：通过地震波的传播特性，推断地下储层的物性参数。
地震勘探技术具有探测深度大、覆盖面积广等优点，但受地下地质条件影响，解释精度较难控制。
4. 核磁共振技术：利用核磁共振原理测量储层岩石的孔隙度、渗透率等物性参数。
该技术具有无损、快速、高分辨率等优点，特别适用于特低滲储层的物性参数测试。
四、特低滲储层物性参数测试方法的应用研究针对特低滲储层的物性参数测试方法，应结合实际地质情况选择合适的方法进行应用研究。
例如，在油气勘探开发过程中，可以综合运用岩心分析、测井技术、地震勘探技术和核磁共振技术等多种方法，相互验证、互为补充，提高物性参数测试的准确性和可靠性。
同时，还可以结合数值模拟技术，对储层的流体分布、流动规律等进行深入研究，为油气开发提供科学依据。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
油气田储层物性测量技术研究第一章：概述
油气田储层物性测量技术是石油地质勘探中非常重要的一项技术，其主要用于评估储层中油气储量以及储层岩石的性质、结构等信息。
储层物性测量技术的发展历程中，涵盖了物理、地球化学、数学等多学科的知识和技术实现，基于此测量技术已经被应用于油气开发和生产的各个环节。
本文将侧重介绍油气田储层物性测量技术的研究现状和发展趋势。
第二章：测井技术
测井技术是最常用的一种储层物性测试技术，采用各种探测仪器在井眼内记录地质数据，以分析储层的物性特征。
测井方法主要包括电测井、声波测井、核磁共振测井等。
其中，电测井可以提供储层中电性差异的定量信息；而声波测井可以测定储层的孔隙度、渗透率和饱和度等物性参数；核磁共振测井则是通过检测井眼周围固体或液体中核子磁共振信号，来判断储层物性特征、储层中液体含量。
第三章：岩心分析技术
岩心分析技术是通过对钻井取得的岩心进行物性分析，以评估储层物性和岩石成分，包括岩石薄片分析、岩心物性试验等。
岩心薄片分析方法可以帮助研究者了解岩石成分，包括矿物种类、
含量和构造等；岩心物性试验可以直接进行储层物性参数的测定，如孔隙度、渗透率等。
第四章：物性反演技术
物性反演技术是一种基于探测数据反演储层物性参数的技术，
其方法包括各种数学模型和计算方法。
物性反演技术可以理论上
计算出油气藏的物理拓扑结构，精确地描述储层的物性分布和各
项各向异性。
与测井技术和岩心分析技术相比，物性反演技术对
探测数据的要求相对较高，但是其具有较高的精度和分辨率。
第五章：影像技术
油气田储层物性测量技术中，影像技术是一项较新的测量技术，包括电子扫描显微镜、极相显微镜、核磁共振成像等。
影像技术
可以在微观层面上分析储层的组成、结构、孔隙度等物性参数，
对于详细理解储层性质具有重要意义。
此技术具有非接触、高灵
敏度、分辨率高等特点，将在未来的石油勘探中扮演重要角色。
第六章：结论
油气田储层物性测量技术是石油地质勘探的关键技术之一，随
着各种测量技术不断的完善和发展，评估储层物性信息的精度和
分辨率不断提高。
在未来的勘探中，将继续发展新的储层物性测
量技术，以更好地应对开发效果的提高以及石油科技的发展需求。