高空气象探测秒级数据省级质量控制方法的研究
高空气象观测的技术与方法
高空气象观测的技术与方法高空气象观测是指对大气层中高空的气象现象进行观测和研究的科学方法和技术手段。
随着航空事业的发展以及气象学的进步，高空气象观测在天气预报、航空安全等领域具有重要的应用价值。
本文将介绍一些常用的高空气象观测技术与方法。
一、雷达观测雷达是一种利用电磁波来检测目标并测量其位置、速度和形态的仪器。
在高空气象观测中，雷达可用于探测降水、云团以及大气湍流等现象。
通过雷达观测，可以获取到高空中的降水信息，进而推断大气的垂直结构和运动情况，从而提高天气预报的准确性。
二、探空观测探空观测是一种通过气球将探空仪器送入高空进行观测的方法。
探空仪器可以记录大气的温度、湿度、气压等参数，并将这些数据传回地面。
通过对多个高空位置进行探空观测，可以描绘出大气的温湿结构，进而推断出高空风场等信息。
三、卫星遥感卫星遥感技术是一种利用人造卫星对地球的大气、云系等进行观测和监测的方法。
通过卫星的高空视角，可以获取到大范围的高空气象信息，如云量、云高、云状等。
卫星遥感技术具有广覆盖、实时性强的特点，对于高空气象观测具有不可替代的作用。
四、飞机探测飞机探测是指利用飞机将探测仪器安装在机身上，通过飞行来观测高空气象现象。
飞机探测可以获得大气中的温度、湿度、风速等数据，并通过测量降水粒子的形态和浓度来判断降水类型。
飞机探测适用于中低层高空的观测，对于短时天气预报和航空安全具有重要的意义。
五、激光雷达探测激光雷达是一种利用激光束对大气中的物质进行远程探测的技术。
激光雷达探测可以用于探测云层、降水、大气污染物等。
通过测量激光回波的时差和强度，可以获取到高空中的云高、云底温度、湿度等信息，有助于对天气的研究和预报。
六、组合观测高空气象的观测往往需要多种技术手段的组合应用。
比如将雷达、探空、卫星遥感等观测方法进行综合分析，可以得到更加全面和准确的高空气象信息。
各种观测手段的数据互补性和整合性，有助于提升对高空气象的理解和预测能力。
天气雷达观测资料质量控制方法研究及其应用
天气雷达观测资料质量控制方法探究及其应用摘要：随着气象科学的进步，天气雷达在气象观测中的应用越来越广泛。
然而，雷达观测资料中存在大量的噪声和假目标等问题，严峻影响了数据的准确性和可靠性。
因此，对天气雷达观测资料的质量进行控制是极其重要的。
本文探究了天气雷达观测资料的质量控制方法，并探讨了其在气象预报和灾难预警中的应用。
一、引言天气雷达是一种通过发射和接收电磁波来探测大气中的降水、差异回波等信息的仪器。
它具有高时间和空间区分率、能够提供连续观测数据等特点。
然而，由于各种因素的干扰，雷达观测资料中存在大量的噪声，导致数据质量低下。
因此，对雷达资料的质量进行控制和校正是必要的。
二、天气雷达观测资料的质量问题1. 信号衰减引起的误差在雷达观测中，信号传播过程中会发生衰减。
随着距离的增加，雷达接收到的信号强度会逐渐减弱。
这种衰减会导致目标的强度被低估，影响数据的准确性。
2. 地面回波干扰由于地面回波的存在，雷达在观测大气中的降水时可能会将地面的回波误判为降水回波。
这种干扰会导致数据中出现虚假的降水信号，使预报结果不准确。
3. 雷达故障雷达设备存在着各种故障，如空间区分率不匀称、接收机故障等。
这些故障会导致数据中出现异常值，影响了数据的可靠性和可用性。
三、天气雷达观测资料质量控制方法1. 数据质量检查通过对采集到的雷达数据进行质量检查，可以排除一些明显的数据异常。
常见的质量检查方法包括：检查无回波范围是否存在回波、检查数据是否存在明显的目标异常等。
2. 信号处理和噪声滤波对雷达接收到的信号进行处理是减小噪声的有效方法。
可以利用滤波算法对接收的雷达信号进行降噪处理，如中值滤波、加权平均滤波等。
3. 距离校正由于雷达信号衰减的影响，观测距离较遥的目标会出现强度低估的问题。
因此，需要进行距离校正，将观测信号的强度依据距离进行修正，提高数据的准确性。
4. 多普勒速度处理多普勒雷达可以通过测量回波的多普勒频移来获得目标运动的速度信息。
大气科学中的气象数据质量控制
大气科学中的气象数据质量控制在大气科学中，气象数据质量控制是一个重要的环节。
准确、可靠的气象数据对于天气预报、气候研究以及环境监测都具有重要意义。
因此，对气象数据进行严格的质量控制是至关重要的。
本文将介绍大气科学中的气象数据质量控制的方法和意义。
1. 数据采集与记录气象数据质量控制的第一步是数据的采集和记录。
在不同的气象观测站点，各种气象观测仪器被用于测量不同的气象要素，如温度、湿度、风速、降水量等。
这些仪器通过传感器将观测结果转化为电信号，并存储在数据采集系统中。
数据采集系统会自动记录每一次的观测结果，并存储在数据库中。
2. 数据预处理在进行质量控制之前，需要对采集到的原始数据进行预处理。
预处理的目的是去除数据中的噪声、异常值和不合理的数据。
常见的预处理方法包括滤波、插值和平滑处理。
通过这些方法，可以提高数据的时空连续性，减小噪声对质量控制的影响。
3. 质量控制方法质量控制是确保数据质量的一个重要环节。
常见的质量控制方法包括以下几个方面：a) 静态质量控制：静态质量控制主要针对数据的准确性和合理性。
通过设定一些合理的阈值，对数据进行筛选。
例如，对于温度数据，可以通过设定一个范围，排除掉过高或过低的异常值。
b) 动态质量控制：动态质量控制主要关注数据的连续性和一致性。
通过分析时间序列数据的变化趋势，检测数据中的突变或跳变。
例如，对于风速数据，如果连续几个观测点的风向有较大差异，可能存在传感器故障或不合理的数据。
c) 空间质量控制：空间质量控制主要关注观测站点之间的数据一致性。
通过比较相邻观测站点的测量结果，检测数据中的不一致性。
例如，通过比较降水量观测站点的测量结果，可以排除可能的观测误差。
d) 统计质量控制：统计质量控制是通过统计方法对数据进行分析和判断。
例如，可以比较观测数据与历史数据的差异，检测是否存在异常值。
同时，还可以利用概率统计方法，对观测数据进行模型拟合和预测，以评估数据的可靠性。
非连续性文本阅读练习
非连续性文本阅读（一）阅读下面材料，完成12-14题。
（共7分）材料一在推广普通话的同时，保护地方方言，有利于传承地方文化，保护文化多样性。
去年，河北开展了关于方言的调查。
数据显示，。
河北方言的现状不容乐观。
地方方言是地方文化的重要载体，方言一旦失传，地方文化也很可能走向消亡。
例如，被列入国家级非物质文化遗产名录的唐山皮影戏，道白唱词都用方言，倘若听得懂唐山方言的观众越来越少，唐山皮影戏就失去了生存的语言土壤，记录在皮影戏中的当地历史和风俗民情也将随之消亡。
图1我国的方言浩如烟海，历史悠久，充满魅力。
有调查数据显示，汉语方言有129种，世界上的语言正在以每两周一种的速度消亡，我国的多种方言也面临着生死危机。
对于这个问题，地方政府非常重视，为方言文化的保护和传播提供政策和资金支持。
例如，积极推进中国语言资源保护工程，设立方言剧种精品工程专项资金等。
这些举措对保护方言起到了积极作用。
材料二方言在塑造人物形象、还原真实生活、产生喜剧效果等方面具有突出作用，所以它一直是传统媒体的宠儿。
电影《我和我的祖国》中，张北京讲的地道北京话与这个市井气十足又乐观善良的北京出租车司机形象相得益彰，给观众留下深刻印象。
粤语电视剧《外来媳妇本地郎》由于贴近百姓生活，自2000年开播以来就受到观众追捧，到2021年这部剧已经播出了四千多集。
春晚舞台上幽默风趣的方言小品和相声也．一直深受广大观众欢迎。
近年来，新的媒体平台也．为方言的保护做出了贡献。
《大田后生仔》《西安人的歌》等方言歌曲在短视频和音乐平台上的流传，使更多的年轻人对方言产生了兴趣，也掀起了年轻人学习方言歌曲的热潮。
可见，媒体平台的传播对方言的保护功不可没。
材料三当前，几乎．．所有新科技产品都搭载了智能语音交互系统。
出于满足用户个性化需求和保护方言的双重使命，多个科技企业启动了“方言保护计划”，通过高新科技助力保护方言。
“方言保护计划”先要建立以手机APP及智能音箱为终端、以语音交互为采样方法的全国动态方言数据信息网，并设立动态方言库。
L波段高空气象探测资料质量控制要点
质量的要 点。主要从基测及瞬间要素 审核、放球点参数审核 、测风秒数据 审 核 、终止层确定、终止层超升速 的审核、工具软件的使用和对 流层顶的选择 等 ７个 方 面进行 了详 细介 绍。
关 键词：高空探测；审核；质量控制
中图分类号 ：Ｐ １ ４３ 文献标识码：Ｂ 文章编 号：１０ — ５ ２（０ ７ ４ ０ ３一 ２ ０ ５ ０ ８ ２ ０ ）Ｏ ． ０ １Ｏ
据 的质量 控制 重 点也和 ５ —０ 探 空系 统有 很 多不 ９７ １ 同，下面 主要 介绍 Ｌ 波 段探 空系 统观 测资 料质 量 控 制 的重点 ，特别 是 台站资料 预 审 的方法 。 １ 基测 、瞬 间要素 的 审核
如风 速 较 小时 ， 一般 选择 离 雷达 较 远 的地 点 ，而 风 速 大时 ，一般 选择 下风 方 向的空 旷地 点放球 。Ｌ
பைடு நூலகம்引言
于这 种 差 错 ，可 通过 读 取 地面 观测 自动站 的正 点 气压 数据 来辨 别 。 ２ 放 球 点参 数 的审核 由于 Ｌ 波 段雷 达可 以 自动跟踪 探 空仪 ，所 以 在放 球 时 总是 选 择利 于 雷达 跟 踪 的地 点放 球 。 比
Ｇ Ｅ （ ）型雷达 一 Ｓ 型 数字 式 电子探 空仪 Ｆ Ｌ ＧＴ １
波 段 雷 达系 统 软件 预 设 了默 认 的放 球地 点 ，如 果 因当 时天 气 原 因 改变 的施 放地 点 ，就要 求值 班 员 及 时 修 改系 统 软件 里 面 的放 球地 点 参数 。在 预 审 的时 候 ，可 以通 过 检查 测 风秒 数据 查看放 球 地 点 是 否做 了适 当 的修 改 。 检 查 方法 ：打 开测 风 秒数 据 ，查 看第 ０ ０秒 、 第 ０ １秒 的方 位 数据 ，正 常情 况下 ，这 两 个 方位 角 差值 一 般应 在 １ 。 ０ 以下 ，如 果在 １ 。 ０ 以上 ，则要
气象监测数据的质量控制技术研究
气象监测数据的质量控制技术研究气象监测数据对于天气预报、气候研究、农业生产、航空航天等众多领域都具有至关重要的意义。
准确、可靠的气象监测数据能够为决策提供有力的支持，而质量控制技术则是确保数据准确性和可靠性的关键手段。
气象监测数据的来源多种多样，包括地面气象站、气象卫星、雷达、探空仪等。
这些设备在采集数据的过程中，可能会受到各种因素的影响，导致数据出现误差或错误。
例如，仪器的精度和稳定性、环境因素（如温度、湿度、电磁干扰等）、观测人员的操作误差等，都可能使监测数据偏离真实值。
为了保证气象监测数据的质量，需要采取一系列的质量控制技术。
首先是数据采集阶段的质量控制。
在这个阶段，要对监测仪器进行定期校准和维护，确保其性能稳定、测量准确。
同时，要制定严格的观测操作规程，规范观测人员的操作，减少人为误差。
对于自动观测设备，要设置合理的阈值和报警机制，当数据出现异常时能够及时发现并处理。
数据传输过程中的质量控制也不容忽视。
在数据从监测站点传输到数据中心的过程中，可能会因为通信故障、数据丢失等原因导致数据不完整或错误。
为了避免这种情况，需要采用可靠的通信技术和数据传输协议，并对传输的数据进行校验和纠错。
同时，要建立数据备份机制，以防数据丢失。
在数据存储阶段，要对数据进行有效的管理和组织。
建立完善的数据仓库，对不同类型、不同来源的数据进行分类存储，并设置相应的索引和元数据，方便数据的查询和使用。
此外，还要定期对数据进行备份和更新，确保数据的安全性和时效性。
数据处理阶段是质量控制的核心环节之一。
在这个阶段，需要运用各种算法和方法对数据进行筛选、清洗、订正和质量评估。
常见的数据筛选方法包括极值检查、范围检查、一致性检查等。
例如，通过极值检查可以排除明显超出合理范围的数据；通过范围检查可以剔除不符合物理规律或实际情况的数据；通过一致性检查可以发现不同观测手段或数据源之间的数据差异。
数据清洗是去除数据中的噪声和异常值的过程。
气象学中的气象观测数据质量控制与校正方法研究
气象学中的气象观测数据质量控制与校正方法研究引言：气象观测数据是气象学研究的基础，对于准确预测和分析天气变化具有重要作用。
然而，由于气象观测站点分布不均、观测设备差异和操作误差等原因，观测数据质量的准确性和可靠性一直是气象学研究中的重要问题。
本文将探讨气象观测数据质量控制与校正方法的研究，旨在提高气象观测数据的可靠性和应用价值。
一、气象观测数据质量控制方法1. 数据过滤观测数据中存在着各种噪声和异常值，通过数据过滤方法可以剔除这些干扰因素，从而保证观测数据的准确性。
常用的数据过滤方法包括：3σ原则、灰色关联分析和小波变换等。
2. 数据平滑观测数据通常存在着各种随机波动和周期性波动，数据平滑方法可以将这些波动特征削弱，使数据曲线更加平滑稳定。
在气象学中，常用的数据平滑方法有：移动平均法、指数平滑法和小波阈值法等。
3. 数据插补观测数据中可能存在缺失的情况，针对这种情况，数据插补方法可以通过根据已有数据的特征和规律，对缺失部分进行补充，以获取完整的观测数据。
常见的数据插补方法有：线性插值法、样条插值法和Kriging插值法等。
二、气象观测数据质量校正方法1. 仪器校准气象观测设备需要定期进行校准，以确保测量结果的准确性。
校准过程中可以使用标准物质或者参考设备对观测设备的准确性进行验证和调整。
同时，也可通过建立校准模型，对观测设备进行在线校准和修正。
2. 气象要素转化气象观测数据中的要素通常与气象学研究需要的要素不完全一致，因此需要进行要素的转化和校正。
例如，温度和风速的校正需要考虑海拔高度和地面摩擦等因素的影响。
这些校正方法可以通过建立数学模型和经验公式来实现。
3. 空间插值气象观测站点的分布通常不均匀，为了获取全面的气象观测数据，需要对观测站点之间的数据进行插值。
空间插值方法可以根据不同要素的分布规律和空间相关性，对观测数据进行插值和校正，从而获得具有空间连续性和准确性的观测数据。
结论：针对气象观测数据质量控制与校正的问题，本文分别介绍了数据质量控制和数据校正的方法。
气象数据的质量控制与分析
气象数据的质量控制与分析气象数据在现代天气预报、气候研究和环境监测中具有重要的作用。
然而，由于观测设备、数据收集和传输过程中存在的各种误差和噪声，气象数据的质量控制变得至关重要。
本文将探讨气象数据的质量控制方法和数据分析技术，以确保数据的准确性和可靠性。
一、气象数据的质量控制气象数据的质量控制是指通过一系列的监测、校正和筛选方法，去除数据中的异常值、错误和噪声，从而提高数据的可靠性和准确性。
以下是一些常用的质量控制方法：1. 系统检查：通过对观测设备和数据采集系统进行定期的检查和校准，确保设备的正常运行和数据的可信度。
2. 人工审核：由专业的气象观测员对数据进行逐一审核和校正，发现并纠正异常值和错误。
3. 自动检测：利用计算机算法和统计方法，对数据进行自动检测和校验。
常用的自动检测方法包括数据范围检查、逻辑关系检查和变化率检查等。
4. 数据比对：将同一时刻不同观测站点的数据进行比对，发现不一致或异常的数据，并加以处理或剔除。
5. 缺失值填补：对于因设备故障或其他原因导致的数据缺失，可以采用插值方法或模型预测方法填补缺失值。
二、气象数据的分析气象数据的分析是指通过对大量气象数据的统计和计算，从中提取有用的信息和模式，用于天气预报、气候分析和科学研究等领域。
以下是常用的气象数据分析技术：1. 数据可视化：通过绘制图表、曲线和地图等形式，将气象数据可视化展示，帮助人们更直观地理解数据的分布和变化规律。
2. 时间序列分析：通过对气象数据在时间上的变化进行建模和分析，揭示出数据的季节性、周期性和趋势性等特征。
3. 空间插值：根据有限观测点上的数据，利用插值方法推算未观测点的数值，得到连续的地理分布图，用于分析气象现象的空间变化。
4. 聚类分析：将大量观测数据进行聚类，将相似的数据归为一类，从而划分气象事件的类型和形成机制。
5. 数值模拟：利用物理或统计模型，基于已有的气象数据进行数值模拟，模拟气象过程和现象，提供对未来天气和气候变化的预测。
气象观测数据的质量控制技术
气象观测数据的质量控制技术气象观测数据对于我们了解天气和气候的变化至关重要。
准确、可靠的气象观测数据能够为天气预报、气候研究、农业生产、交通运输等众多领域提供有力的支持。
然而，在气象观测过程中，由于各种因素的影响，观测数据可能会存在误差和错误，这就需要运用质量控制技术来确保数据的准确性和可靠性。
气象观测数据的误差来源多种多样。
首先，观测仪器本身可能存在精度问题。
例如，温度计的刻度不准确、风速计的灵敏度不够等，都会导致观测数据出现偏差。
其次，观测环境也会对数据产生影响。
比如，观测站点周围的建筑物、树木等障碍物可能会干扰风的测量；地面的反射和辐射可能会影响温度的测量。
此外，人为操作失误也是常见的误差来源之一。
观测人员在读取数据、记录数据或者维护仪器时的疏忽，都可能引入错误。
为了控制气象观测数据的质量，我们采用了一系列的技术和方法。
首先是数据的采集和预处理。
在数据采集阶段，要确保观测仪器的正常运行和校准。
定期对仪器进行检查、维护和校准，能够有效地减少仪器误差。
同时，在数据采集过程中，要对异常值进行初步的筛选和标记。
例如，如果某个温度数据明显超出了正常的范围，就需要进行标记，以便后续进一步的分析和处理。
数据的合理性检验是质量控制的重要环节。
这包括对数据的范围、变化趋势和相关性进行检查。
例如，气温在一天内的变化通常是有规律的，如果某个时刻的温度数据与前后时刻的变化趋势不符，就需要进一步核实。
同样，风速和风向之间也存在一定的相关性，如果两者的数据出现矛盾，也需要进行审查。
气候学界限值检验也是常用的方法之一。
通过对历史气象数据的分析，确定各种气象要素的正常范围和极端值。
当新的观测数据超出了这些界限值时，就需要重点关注和核实。
比如，在某个地区，夏季的最高气温通常不会超过一定的数值，如果出现了超出这个数值的观测数据，就需要确认是否存在异常情况。
空间一致性检验则是从地理空间的角度来评估数据质量。
不同的观测站点在同一时间观测到的同一气象要素应该具有一定的一致性。
气象监测数据的质量控制方法
气象监测数据的质量控制方法气象监测数据对于气象研究、天气预报、气候分析以及众多与气象相关的领域都具有至关重要的意义。
准确、可靠和高质量的气象监测数据是进行科学分析和有效决策的基础。
然而，在数据采集、传输和处理过程中，可能会引入各种误差和错误，影响数据的质量。
因此，采取有效的质量控制方法来确保气象监测数据的准确性和可靠性是至关重要的。
一、数据采集阶段的质量控制在气象监测数据的采集阶段，需要确保仪器设备的准确性和稳定性。
定期对气象观测仪器进行校准和维护是必不可少的。
例如，温度计、气压计、风速仪等仪器，需要按照规定的时间间隔和标准进行校准，以确保测量结果的准确性。
同时，选择合适的观测站点也非常重要。
观测站点的地理位置、周围环境和海拔高度等因素都会对监测数据产生影响。
应避免将观测站点设置在可能受到局部地形、建筑物或污染源干扰的区域，以保证所采集的数据能够真实反映大范围的气象状况。
此外，观测人员的专业素质和操作规范也会影响数据质量。
观测人员需要经过严格的培训，熟悉观测仪器的使用方法和操作规程，按照标准的观测流程进行数据采集，确保数据的一致性和准确性。
二、数据传输阶段的质量控制在数据从观测站点传输到数据中心的过程中，可能会因为通信故障、信号干扰等原因导致数据丢失或错误。
为了减少这种情况的发生，需要采用可靠的通信技术和数据传输协议。
例如，使用卫星通信、无线通信或有线通信等多种方式相结合，确保数据能够稳定传输。
同时，对传输的数据进行加密和校验，可以及时发现数据在传输过程中的错误，并采取相应的纠错措施。
另外，建立数据传输的监控系统也是很有必要的。
通过实时监测数据传输的状态，如传输速率、丢包率等指标，可以及时发现传输过程中的异常情况，并迅速采取措施解决问题，保障数据的完整性和准确性。
三、数据处理阶段的质量控制数据处理是确保气象监测数据质量的关键环节之一。
在数据处理过程中，需要对原始数据进行筛选、审核和修正。
首先，对数据进行筛选，去除明显异常的数据。
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高空气象探测秒级数据省级质量控制方法的研究
发表时间：2018-11-15T13:30:35.377Z 来源：《科技新时代》2018年9期作者：刘园园张峻刘莹[导读] 与地面观测系统的发展相比，高空气象资料业务发展相对滞后，实时-历史资料处理业务分离，大多数资料质量控制仅在台站级
（湖北省气象信息与技术保障中心，湖北武汉430074）摘要与地面观测系统的发展相比，高空气象资料业务发展相对滞后，实时-历史资料处理业务分离，大多数资料质量控制仅在台站级，实时资料在省级基本没有质量控制与信息处理反馈。
本文主要研究高空气象探测资料秒级数据的质量控制方法，以实现自动质量控制，保证实时资料与历史资料的时效性和高效性。
关键词高空；质量控制；秒级数据引言
高空气象观测是综合气象观测系统的重要组成部分，高空气象观测资料为天气预报和气候预测等气象业务提供基础数据支撑。
我国已建成由120个站组成的高空气象观测网，是全球高空气象观测站最密的地区之一，其中参加全球资料交换的站多达87个。
经过几十年的发展，高空探测设备已从初期的经纬仪测风观测、二次雷达综合探测（人工跟踪）发展到了二次雷达综合探测（自动跟踪），要素传感器也从机械式发展到电子探空仪，观测数据已能自动化处理，仪器性能、探测高度、数据精度等都有了很大的提高。
随着地面气象资料一体化业务和台站地面、高空观测业务一体化的开展，建立一套比较完整的实时质量控制和处理流程，以提升高空气象探测资料的质量显得尤为重要。
本文着重介绍高空气象探测秒级数据的质量控制方法研究及其在气象资料业务系统中的应用。
1 秒级数据省级质量控制对象
高空气象探测秒级数据包含温度、气压、相对湿度、仰角、方位角、斜距、经度偏差、纬度偏差、风向、风速以及位势高度等共11个气象要素。
2 秒级数据省级质量控制方法
省级质量控制方法主要包括基本参数检查、数据缺测检查、允许值范围检查、差值检查、时间一致性检查、单调性检查和要素间一致性检查，其中时间一致性检查由孤立值检查和重复值检查组成。
2.1 基本参数检查
检查秒级观测资料元数据信息是否完整，包括操作软件版本信息、测站基本参数、观测仪器参数、基值测定记录和本次观测行为的基本描述信息。
需判断区站号是否在全国探空观测站点列表中，否则备案待查或更新站点列表。
经纬度、测站高度应与中国探空观测站点列表对应的经纬度和拔海高度基本一致，实时上传经纬度和台站信息表差异允许的差异范围为0.1°，实时上传拔海高度和台站信息表拔海高度差异允许的差异范围为10m。
2.2 数据缺测检查
当数据缺测时，不再作为后续质量控制步骤中的质量控制对象或参考数据；若数据未缺测，则判别为正确，进入下一步检查。
2.3 允许值范围检查
当数据未通过允许值范围检查时，则置为错误，不再作为后续质量控制步骤中的质量控制对象或参考数据；当数据通过允许值范围检查时，则判别为正确，进入下一步检查。
表1 （秒数据）要素允许值范围列表
3 秒级数据省级质量控制流程
综上所述，对观测结束后台站上传的完整BUFR格式观测数据导进行自动质量控制，并标注质量控制码。
自动质量控制产生的疑误信息需要进行处理、查询反馈后上报国家级，以保证台站级、省级和国家级三级数据的一致性。
4 结论
本文以高空气象探测秒级数据为研究对象，介绍了基本参数检查、数据缺测检查、允许值范围检查、差值检查、时间一致性检查、单调性检查和要素间一致性检查等多种质量控制方法。
通过多种判别方法，能够检查判别出高空气象探测秒级数据中的疑误信息，及时发现并解决勋在问题，有效提高资料质量。
参考文献：
[1]高山.高空气象探测数据分析与质量控制系统设计与实现[J].电子科技大学，2014
[2]张素琴，刘晶，兰小剑等.高空气象观测资料质量控制之思考[J].内蒙古气象，2012（6）：32-34.
第一作者简介：刘园园（1984-）女，汉族，河南西华人，研究生学历，工师，从事气象资料分析与加工处理工作。