统计技术应用规定
2019年整理【管理精品】统计技术运用程序
1.目的：“质量是制造出来的”是勿庸置疑，因此统计手法或技术在生产过程中更能发挥作用。
质量一旦有任何不正常的的变异，即可应用以下手法或技术，采取纠正及预防措施，预先防止不良的发生。
2.范围：2.1初级统计手法或技术（即QC七大手法）。
2.2中级统计手法或技术（即抽样计划、统计推定及检定，实验计划法）。
2.3高级统计手法或技术（即高级实验计划法2，多变量解析法及OR方法）。
2.4一般来说，公司内部的质量问题，其95%比例可通过QC七大手法及SPC（统计过程管制）可解决，其余5%比例才应用到中、高级统计手法或技术，因此本办法则以QC七大手法及SPC为应用对象。
3.定义：3.1.柏拉图：将一定期间所收集不良数，缺点或故障的发生等数据依项目、原因加以分类，并按其出现大小（多少）顺序排列加以分类。
3.2.特性要因图：能清楚地表示出结果（制品的特性）与原因（影响生产的要因）的影响情形或二者之间关系的图形，因形状类似鱼骨，所以又称[鱼骨图]。
3.3.直方图：将收集到的数据依一定的方式分组，列出每组所出现的数据个数，横轴表示组界，纵轴表示次数，将每一组以长方形图示坐标上即为[直方图]或称[次数分析图]3.4.检查表：在收集数据时设计一种简单的表格，将有关项目和预定收集的数据，依其使用目的以简单的符号填注而且很容易汇总整理，以了解形状，作分析或点检用，这种设计出来的表格称[检查表]3.5.层别法：把机器操作员或其他制造要因以机器、操作员或原料等，分别收集数据，加以统计比较，然后找出其间是否有差异，而针对这差异加以改善的方法称为[层别法]3.6.散布图：两变量或多变量间是否有相关关系，如有关系其程度有多少，此分析方法所点出的图称为[散布图]。
3.7.控制图：一种以实际产品特性与根据过去经验所判定过程能力的管制界限比较，而以时间经过用图形表示者称为[管制图]。
3.8.推移图：将收集的数据依一定的方式描绘出每个出现的数据点，分析数据的变化趋势。
统计技术应用概述
统计技术应用概述目录一统计技术及其用途-----------------------------------------------------------1二统计方式的分类及应用的大体程序--------------------------------------2三如何应用好统计方式--------------------------------------------------------3四产品质量的波动--------------------------------------------------------------4五随机抽样及其方式-----------------------------------------------------------4六统计数据的分类及统计特点值--------------------------------------------4七两类错误和两种风险性-----------------------------------------------------5河北省质量协会第一节统计技术应用概述在许多活动进程和结果中，乃至是在明显的稳固状态下，都可观看到变异。
这种变异可通过产品和进程可测量的特性观看到，而且在产品的整个寿命周期的各个时期，都可看到其存在。
统计技术有助于应用者对这些变异进行测量、描述、分析、说明和成立模式，更好地了解变异的性质、程度和缘故，有助于利用可取得的数据进行决策，从而有助于解决、乃至避免由变异引发的问题，提多发觉、解决问题的有效性和效率。
因此闻名质量治理专家菲根堡姆指出：在全面质量治理中“不管何时、何处都会用到数理统计方式”，“这些统计方式所表达的观点关于全面质量治理的整个领域都有深刻的阻碍”。
一、统计技术及其用途1.统计技术的含义⑴统计技术：是指以概率论为基础，研究随机现象中确信数学规律并能预示其进展的一门学科。
以此为基础又在实践基础上形成了固定的模式化的统计方式及工具。
03统计技术应用控制程序
文件编号QP/03 生效日期2012年3月01日目录1 目的2 适用范围3 职责4 程序5 相关文件6 使用表格修订历史版本修订内容修订日期修订者批准者发文范围总经理管理者代表供销部技质部生产部财务部办公室受控印章编制审核批准收文部门日期日期日期文件编号QP/03 生效日期2012年3月01日1. 目的使本公司质量体系运行产生、收集、汇总的各种数据与资料能运用统计技术作分析，以掌握质量体系运行现状，了解过程能力及变化的趋势，寻找持续改进的机会，解决质量问题，特制定本程序。
2. 范围适用于进料、制造、成品检验的抽样计划确定，过程监控时控制图的使用，制造能力统计及问题统计分析，公司重大决策时的依据提供。
3. 职责3.1 技质部负责统计技术应用的归口管理工作并提供指导。
3.2 各部门负责统计技术应用的数据提供，统计分析和纠正措施的实施。
3.3 管理者代表负责组织统计技术应用效果的评估。
4. 程序4.1 基础培训在统计技术应用的过程中，由技质部组织对相关部门人员进行统计技术基本知识、使用方法和意义的培训和指导，以帮助管理人员和使用人员了解诸如变差、受控（稳定）、过程能力等概念，掌握必需的统计技术应用方法，进而使用并发挥统计技术在质量管理方面的作用。
4.2 方法确定4.2.1常用的统计技术方法及应用领域为：1）抽样计划：应用于大批量、破坏性、高成本的产品检验中，常依据GB2828标准。
2）调查表：常用于对顾客意见及满意程度的征询活动。
3）排列图：针对各类不合格及顾客投诉进行分类排列，找出主要问题或原因。
4）因果分析图：针对质量问题引用人、机、料、法、环、测等六个方面的影响因素进行分析，找出主要原因。
5）柱形图：常用于对质量指标的完成情况的统计和对合格供方供货（服务提供）业绩的统计。
6）控制图：过程控制中对产品质量特性随时间变化而出现的变差进行监控的图文件编号QP/03 生效日期2012年3月01日表。
7）测量系统分析（MSA）：应用于对测量系统的可信性分析。
应用统计学技术在社会调查中的应用
应用统计学技术在社会调查中的应用统计学作为现代科学的一种基础学科，是一种以收集、整理、分析和解释数据为主要任务的学科。
它涉及到一个广泛的专业领域，包括生物统计学、医学统计学、社会经济统计学等。
针对社会调查这一领域，统计学技术也得到了广泛的应用。
本文将从调查设计、样本设计、数据收集、数据分析及结果解释等方面探讨应用统计学技术在社会调查中的应用。
一、调查设计调查设计是确保调查结果准确性的关键环节。
统计学技术常用的调查设计主要包括横断面设计、纵向设计、相关或配对设计以及随机试验设计等。
其中，随机试验设计最为常见。
在随机试验设计中，受试者被随机分配到实验组和对照组，以确保两组之间的变量影响保持一致。
例如，我们想要研究某种新的教育课程对学生学习成绩的影响。
可以将学生随机分配到实验组和对照组，并分别在两组中进行不同的教育课程。
最后，统计学家可以比较两组的学生成绩，并确定课程对学生成绩的影响是否显著。
二、样本设计样本设计是调查设计的一个重要组成部分，是收集数据的基础。
样本设计旨在确定对总体特征进行正确推断所需要的样本大小，以及随机抽取样本的方法。
样本设计中涉及到的概念包括总体、样本容量、样本误差、置信水平等。
在进行样本设计时，需要考虑抽取样本的方式和方法，以确保所选样本是总体的一个代表性子集。
如果样本选择不当，可能会导致重大的采样偏差，从而影响到调查结果的有效性。
三、数据收集数据收集是社会调查中的重要步骤。
数据收集可能需要采用各种方式，包括电话访问、邮寄调查、在线调查等。
无论哪种数据收集方式，确保数据的准确性和一致性都非常重要。
在数据收集过程中，可能会出现错误的回答、缺失数据，或者过多的噪音数据。
因此，需要通过应用统计学技术进行数据清洗和处理，以保证数据的准确和可靠。
四、数据分析数据分析是从数据中提取知识和信息的过程。
数据分析是所有社会调查过程中最重要的步骤之一。
通过数据分析，我们可以对数据的特征进行理解、发现变量之间的关系、检验假设、预测未来趋势等。
统计技术应用指导书
统计技术应用指导书1目的测量和控制过程波动情况，确保产品实现过程符合要求。
2适用范围适用于本公司统计技术的应用。
3统计技术方法3.1排列图3.1.1排列图又称巴类托（PBreto）图或主次因素分析图用以寻找影响产品质量的主要原因，形式排列图（图一）3.1.2 排列图的构成排列图由一个横坐标、二个纵坐标，若干个长方形和一条折线组成，横坐标表示影响质量的各种原因，其对质量的影响大小从左到右排列。
左边的纵坐标表示频率(件)右边的纵坐标表示累计频率。
折线称为巴类托曲线，各折点表示从左到右表示各种原因所占频率的累计百分数，通常将累计百分数分：B类区从0—80%左右为主要原因区；B类区80%—90%左右为次要原因区；C类区90%—100%为一般原因区，主要原因区也可根据情况的不同掌握在0—70%左右，排列图上B类区所包括的原因就是主要原因。
它为确定质量改进的关键项目提供了有益的依据。
3.1.3绘制排列图的步骤：3.1.3.1 搜集一定期内出现某个质量问题的数据（如不合格品的统计数字等）。
3.1.3.2 将数据根据原因、部位、工序、类型等进行分层。
每个层次即为一个项目（如图一中的B、B、C……）。
3.1.3.3 计算各项目重复出现的次数—频次。
如果分层后的项目较多，其中有若干质的频数又明显较少，则可将几项合并成为“其他”项。
3.1.3.4 列出分项统计表将各个项目按频次多少加以排列（其他项列在最后），并计算各项占总频次数的百分比和累计百分比。
（具体参照表格—）质量不良分项统计表3.1.3.5 按一定比例绘图。
作出排列图的横坐标和左右两个纵坐标，将横坐标分成项目数，并按频数的大小从左到右顺序写项目名称。
左边纵坐标为频数；右边纵坐标为累计的百分比数。
3.1.3.6 按频数大小，依次作出长方形，长方形的高度为各项目对应左纵坐标的频数值。
各个长方形相互联接，成为由左向右下降排列（“有其它”项目除外）的图形。
3.1.3.7 根据1.3.4中的分项统计表，对应于右纵坐标，在各长方形的。
统计技术在产品开发中的应用研究
统计技术在产品开发中的应用研究在当今竞争激烈的市场环境中，产品开发的成功与否往往决定了企业的生死存亡。
为了提高产品开发的效率和质量，降低风险，统计技术正发挥着越来越重要的作用。
统计技术作为一种强大的工具，可以帮助企业收集、分析和解释数据，从而为产品开发提供有价值的信息和决策依据。
统计技术在产品开发的需求调研阶段就开始发挥作用。
通过问卷调查、用户访谈等方式收集大量的用户需求数据，运用统计分析方法，可以找出用户最关注的功能和特性。
例如，计算各类需求的出现频率，确定需求的优先级。
这有助于开发团队在资源有限的情况下，将精力集中在最关键的需求上，提高产品的市场适应性。
在产品设计阶段，统计技术可以用于优化产品的参数和性能。
例如，通过实验设计（DOE），可以同时研究多个因素对产品性能的影响。
假设我们正在开发一款新型电池，想要确定电池的正负极材料、电解液成分和制造工艺等因素对电池容量和循环寿命的影响。
通过精心设计实验，改变这些因素的水平组合，然后进行测试和测量。
利用统计分析，可以确定哪些因素对性能指标的影响显著，以及它们之间的交互作用。
这样就能找到最优的设计参数组合，提高电池的性能，同时降低开发成本和时间。
产品开发过程中，质量控制是至关重要的环节。
统计过程控制（SPC）技术可以对生产过程中的关键质量特性进行实时监控和分析。
通过采集样本数据，绘制控制图，如均值极差控制图、均值标准差控制图等，可以及时发现过程中的异常波动。
一旦控制图上的点超出了控制限，就意味着可能存在导致质量问题的特殊原因，如设备故障、原材料不合格、操作人员失误等。
及时采取措施消除这些异常因素，可以保证产品质量的稳定性和一致性。
可靠性是产品的一项重要指标。
利用统计技术可以对产品的可靠性进行评估和预测。
例如，通过对产品的失效数据进行分析，采用威布尔分布、指数分布等可靠性模型，可以估计产品的平均故障间隔时间（MTBF）和可靠度函数。
这有助于在产品开发早期发现潜在的可靠性问题，采取针对性的改进措施，提高产品在使用过程中的可靠性，增强用户的满意度和信任度。
统计技术在工程技术中的应用
其他如正 交 试 验 表 、 计 抽 样 等 也 有 广 泛 的 应 用 。 统
现就“ 图一 表 ” 一简 单介 绍 。 两 作
排 列 图
（ ）排列 图 的 应 用 原 则 为 ： 先 抓 住 关 键 的 少 １ “
数， 再抓 住次要 的多数 ” 其用途 在 于就质量 问题 进 。
引起注 意 ：
ａ．
与 因果 图 不衔接 ；
ｂ 没 有 目标 与 现状 ； ．
２ 因 果 图
（）因果 图 的用 途 ， ｆ分析 造 成 缺 陷或 影 响 Ｊ 在
・
ｃ ．
在分 析现状 和 目标 时过 于 笼 统 ， 有定量 要 没
求。
３ － ４
维普资讯
行 现状 分析和 效 果 对 比。应 用 排 列 图 ， 键 是 要 作 关 出“ 累特 曲线 ” 帕 。
分 类不合 适 ， 例如 本应 归于 “ 机”的因素误 归
“ 帕累特 曲线 ” 图步骤 通 常 为如下 ： 作
第 步， 收集 数据 ， 出调查 表 ； 画
于“ ”造成 整 个结果 发生 方 向性误 差 。 法 ，
９ ％的 Ｂ类 因素 ， ０ 为次 要方 向 ；一 一 出 现在 ９ ％ ～ ｃ ０ １０ ０ ％的 Ｃ 因素 ， 类 为更 次要 方 向。 【）ｌ ２ 也用排 列 图易 出现 的 毛病 为 ： 由于 分 类 不 合适 ， 数未能 体现 出” 导 关键 的少数 ”应 加 以注 意 。 ，
２ Ｅ 年 第 ２期 （ Ｘ 表
《 州电 力技 术》 贵
总第 ３ ２期
了统 计技 术在 实际 工程 中 的应用 。 在进行 试验 前工 作 人员应 用“ 脑 风暴 法” 对 试验前 期准备 工作 、 头 ， 试 验过程 中 的应注意 事项 和 可能 导致 发生 试验误 差 的 影 响 因素 ， 进行 了详 细的 讨论 ， 在此 基础 形成 试验 方案 在 试验 进 行过 程 中 ， 时注 意 各 种 因素 随 的变化 和影 响 ， 然后 采 取相 应 的措 施 ， 得 了良好 的 取
iso10017中文版.doc
技术报告ISO/TR10017第二版2003-5-15统计技术在ISO9001：2000国际标准中的应用指南标准号ISO/TR10017：2003ISO/TR10017：2003 内容页码前言 (3)简介 (4)1 范围 (5)2 引用标准 (5)3 识别统计技术的潜在应用 (5)4 已识别出的统计技术的描述 (10)4.1 总则 (10)4.2 描述统计 (10)4.3 实验设计 (12)4.4 假设检验 (14)4.5 测量分析 (15)4.6 过程能力分析 (16)4.7 回归分析 (18)4.8 可靠性分析 (19)4.9 抽样 (21)4.10 仿真 (23)4.11 统计过程控制（SPC）图 (24)4.12 统计公差 (26)4.13 时间序列分析 (27)参考文献（略）前言国际标准化组织（ISO）是由各国标准化团体（ISO成员团体）组成的世界性的联合会。
制定国际标准的工作通常由ISO的技术委员会完成。
各成员团体若对某技术委员会确立的项目感兴趣，均有权参加该委员会的工作。
与ISO保持联系的各国际组织（又方的或非官方的）也可以参加有关工作。
在电工技术标准化方面，ISO与国际电工委员会（IEC）保持密切的合作关系。
国际标准遵照ISO/IEC导则第二部分的规则起草。
技术委员会的主要任务是起草国际标准。
技术委员会通过的国际标准的草案将会被传递到各个成员机构进行投票。
只有超过75%的成员投票表示同意，该草案才能作为国际标准正式发布。
在例外的情况下，当一个技术委员会收集到不同于那些在正常情况下会被发表成国际标准的信息时（例如“艺术的状态”），可以通过简单地在成员机构以多数通过的方式作为技术报告加以发布。
技术报告本质上并不是正式的，直到它所发布的信息失效或失去作用的时候，才对其进行重新评审。
本文件中的某些内容可能涉及到一些专利的问题，对此应引起注意。
ISO不负责识别任何这样的专利权问题。
ISO/TR10017 由ISO/TC176技术委员会中的SC3质量管理和质量保证技术支持分委会制定。
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统计技术应用规定
1. 目的
控制图系用统计方法将收集的资料计算出两控制界限，以提醒操作人员注意，如发现有超出界限外或异常现象时，立即自行设法改善工作，以免发生意外。
2. X 围
2.1 公司内重要保证件及图纸所示重要度。
2.2 指定供应商应用SPC以提高质量水平。
3. 术语
3.1 计量值控制图重要控制项目，如尺寸、重要、强度等。
3.2 计数值控制图，如不良数、不良率、缺点等。
4. 工作程序
4.1 使用时机
4.1.1先期质量规划阶段
4.1.2 过程控制中使用
4.2 统计控制流程
Cp>1
4.2.1先期质量策划
4.2.1.1公司内重要保证件及图纸所示重要度(C.C)
4.2.1.2中心公司指示PPK值事项(S.C)
4.2.2过程在非控制状态：
一般若有下列现象
●尚未使用控制图
●不良率持续上升
●不良现象重复出现
●无法提早预知不良会发生
当此现象在过程中时常出现时，即可研判公司过程尚未进入控制状态。
4.3 过程解析
4.3.1按照统计学中常态分配法则，控制图上的各个点数据一定呈现上下跳动之机率性出现
的现象，而造成此现象的原因，既是造成过程引起变异的原因。
原因可分为两种：
a) 偶然原因不可避免的原因
b) 异常原因可以避免的原因
过程控制既是要控制可以避免的异常原因，因此要作过程分析，利用5W1H方法，
将过程各个作业单元(人、机、地、物、原因、方法)的异常加以掌握。
由过程解析可得知公司过程现在所处的状态。
4.3.2过程的两种状态
a. 控制状态
过程虽变动，但可预测，可控制:
°
°
°
°
b. 非控制状态
过程变动，无法预测，无法控制
°
°
°°
°
°
若公司过程利用统计法中控制图显示是在控制状态则可直接跳入公司Step7，若非
控制状态则利用5W1H找出造成异常的原因，如：
⏹机器设备造成的
⏹操作人员造成的
⏹时间因素造成的
⏹操作方法造成的
⏹检验方法造成的
4.4 控制项目
将Step2中造成可以避免的异常原因加以调查与掌握，设定要因的控制项目，
亦即掌握要因后，将不致于产生不良结果或不被预期的结果。
4.5控制图制定要领及判断法
4.5.1 计量值控制图(X-R)控制图,取样方法:
a) 依检查表内设计(定时或定量)取样2-5件为限，以样品相互之差距越小为好。
b) 测定并记录。
c) 计算每组之X(平均值)及R(全距)
d)测定组数，每日取样2组以上，以24-30组计算控制界限，每日取1组时，以50组计算
控制界限。
e) 计算
X=X之总和/组数R=R之总和/组数
X控制图界限计算：
上控制界限UCL X=X+2R UCL=X+A2R
LCL=X-A2R
平均值CL X=X
下控制界限LCL X=X-A2RR控制图界限计算：
上控制界限UCL R=D4R UCL=D4R
LCL=D3R
平均值CL R=R
下控制界限LCL R=D3R
(N>=6时D3=0所以LCL+0)
f) A2D3D4之系数值
g) 绘制控制图时X及R分别依序点入控制图内
4.5.2控制图之研究
4.5.2.1过程在控制状态
a)没有出现超出控制界限外。
b)点的出现没有特别的排法。
c)连续25点以上出现控制界限内。
d)连续35点中，出现控制界限外点不超过1点时。
e)连续100点中，出现在控制界限外点不超过2点时。
4.5.2.2过程在非控制状态
a) 点在中心线之单侧连续出现7点以上。
b) 连续11点中至少有10点在中心线单侧。
e) 连续20点中至少有16点在中心线单侧。
f) 连续7点依次上升或下降时。
g) 连续3点中有2点(不一定要连续)超出控制界限。
h) 连续7点(不一定要连续)超出控制界限。
i) 连续10点中有4点(不一定要连续)超出控制界限。
j) 点出现周期性变动时。
4.6.2控制图的整理与管理
4.6.1.1为了解控制图全月或全年的情形，质保部需将所有控制图整理成报表，向
副总经理提出报告，副总经理审查此份报告，并指定专人负责执行。
4.6.1.2原因分析对策
a) 控制图能否发挥效果视超限时反应问题及有效的采取对策，故有点超过
限时现场人员应立即调查原因所在，此所谓现场包括操作人员、部门主
管。
部门主管为现场最高领导。
b) 如现场不能解决问题时，则应提供生产会议研究讨论，组成专案小组负
责解决或指定专责部门处理。
4.6.1.3质保部门对控制图的责任：
质保部门应作出正确的控制图，超限时通知现场
主要责任如下：
a)根据控制方案项目、控制图表准备控制图。
b)根据控制方案的样本及抽样间隔，在过程抽取样本并测定。
c)绘制解析用控制图，并计算过程能力，并决定控制界限。
d)绘制控制图，抽样测定后应立即点入控制图。
e)控制图点绘入后应校对计算，点的位置是否正确。
f)发现超过界限时应立即口头通知现场主管及报告质保部主管。
g)质保部主管负责全部质量作业和监督，随时核查质量人员作业的正确性
向副总经理提出质量报告。
c) 连续14点中至少有12点在中心线单侧。
4.7d) 连续17点中至少有14点在中心线单侧。
制程能力分析规定
4.8过程能力分析步骤
4.8.1影响过程能力的因素
4.8.1.1工种是由许多因素所造成的，从质量设计开始，包括原材料、机器设
备、作业方法、检验设备、检验方法等因素，这许多因素有任何变化
即可影响其过程能力，所以要讨论过程能力，必须先固定这些因素为
前提。
4.8.1.2将以上的因素都加以标准化，并彻底实施，且该工程的测定值在稳定
的控制状态下，这些过程能力才能可谓该制程的能力。
4.8.2过程能力的计算方法
CPK=(1-CK)×CP M: 规格中心
T: 规格之宽度
X: 群体之平均值
CP: 精度之指标
CA: 准度之指标
CK: 群体之标准差
CPK:过程能力指标
规格为双边时：
CP:=T/6δ
单边上限规格时：
CP:=(TU-×)/3δ(TU规格上限)
单边下限规格时：
CP:=(TL-×)/3δ(TL规格上限)4.8.2.1 CA的等级评估
A级：良好，继续维持
B级：应予调整，改善到A级
C级：作业员可能看错规格或不按作业标准操作，需予加强训练，同时检讨规格及作业标
准是否适当。
D级：采取紧急措施，全面检讨不良原因，必要时停机。
4.8.2.1 Cp的等级评估
A级：过程能力足够，不必检查，继续维持现状。
B级：目前功能尚可，但一不小心极有可能产生不良品，需注意
过程平均的变动。
C级：过程能力不足，应予过程改善。
D级：情形严重，应全面检讨可能因素，必要时停止生产。
4.8.2.2 PPK CPK的等级评估
A级：过程能力足够，不必检查，继续维持现状
B级：过程能力一般，维持2个月现状，须寻找改善，在此期间需加强抽样检查。
C级：过程能力不足，须寻找改善，此期间需全数检查。
D级：情形严重，应全面检讨可能因素，必要时停止生产。
4.9相关部门对过程能力的利用
4.9.1 过程能力评估出来后，有下列好处
a)安心的作业下去
b)决定改善的决策
c)找出不合理的作业
d)减少过程控制的成本
4.9.2 相关部门的应用
a)质保部根据现存的过程能力，制定规格
b)质保部作为过程改善，模具改善计划的基本资料，定期检查过程能力可以
预知模具，工具等的老化，不良等防患未然，作为定期更换的参考。
c)质保部可用来决定检查方式。
d)销售部衡量供应商的过程能力，来推定该供应商的质量，成本及交期的可
能影响，作为采购的指引。
e)销售部对客户要求的质量特定及技术的过程能力作全面了解，可作为销售
提升的基本资料。
f)其它相关部门作为工作技能等级，训练计划及工作分配的参考。
g)
5. 相关/支持性文件（略）
6. 质量记录（略）。