随机过程特征函数习题
随机过程(北航著)北京航空航天大学出版社第1章习题课后答案

第一章概论第1题某公共汽车站停放两辆公共汽车A 和B ,从t=1秒开始,每隔1秒有一乘客到达车站。
如果每一乘客以概率21登上A 车,以概率21登上B 车,各乘客登哪一辆车是相互统计独立的,并用j ξ代表t=j 时乘客登上A 车的状态,即乘客登上A 车则j ξ=1,乘客登上B 车则jξ=0,则,21}0{,21}1{====j j P P ξξ当t =n 时在A 车上的乘客数为n n j j n ηξη,1∑==是一个二项式分布的计算过程。
(1)求n η的概率,即;,...,2,1,0?}{n k k P n ===η(2)当公共汽车A 上到达10个乘客时,A 即开车(例如t =21时921=η,且t =22时又有一个乘客乘A 车,则t =22时A 车出发),求A 车的出发时间n 的概率分布。
解(1):nn k n k P ⎟⎠⎞⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛==21}{η 解(2):nn n n P P ⎟⎠⎞⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−=⎟⎠⎞⎜⎝⎛⎟⎠⎞⎜⎝⎛⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−==−2191212191A)10n 9A 1-n (}n A {1名乘客登上车时刻第名乘客;在有时刻,车在开车在时刻车第2题设有一采用脉宽调制以传递信息的简单通信系统。
脉冲的重复周期为T ,每一个周期传递一个值;脉冲宽度受到随机信息的调制,使每个脉冲的宽度均匀分布于(0,T )内,而且不同周期的脉宽是相互统计独立的随机变量;脉冲的幅度为常数A 。
也就是说,这个通信系统传送的信号为随机脉宽等幅度的周期信号,它是以随机过程)(t ξ。
图题1-2画出了它的样本函数。
试求)(t ξ的一维概率密度)(x f t ξ。
解:00(1)()()(){()}{()0}[(1),],(0,){()}{[(1),]}{[(1)]}1(1)(1)1({()0}1{()}t A A n n n Tt n T f x P x A P x P t A P P t P t n T nT n T P t A P t n T nT P t n T d TT t n T T nT t T t n Tt n T T t n P t P t A ξδδξξηξηηηξξ−−=−+====∈−∈==∈−+=>−−=−+−=−==−−−=−−−==−==∫是任意的脉冲宽度01)(1)()()()()(1)()t A T tn T Tf x P x A P x t t n x A n x T T ξδδδδ=−−∴=−+⎛⎞⎛⎞=−−+−−⎜⎟⎜⎟⎝⎠⎝⎠第3题设有一随机过程)(t ξ,它的样本函数为周期性的锯齿波。
随机过程习题和答案

一、设二维随机变量 ( ,) 的结合概率密度函数为:试求:在时,求。
解:=当时,=设失散型随机变量X 听从几何散布:试求的特点函数,并以此求其希望与方差。
解:因此:袋中有一个白球,两个红球,每隔单位时间从袋中任取一球后放回,对每一个确立的 t对应随机变量t假如对 t时获得红球X (t )3e t假如对 t时获得白球试求这个随机过程的一维散布函数族 .设随机过程,此中是常数,与是相互独立的随机变量,听从区间上的均匀散布,听从瑞利散布,其概率密度为试证明为宽安稳过程。
解:( 1)与没关(2),因此(3)只与时间间隔有关,因此为宽安稳过程。
设随机过程X (t ) U cos2t,此中 U 是随机变量,且E(U ) 5, D (U ) 5.求:(1)均值函数;(2)协方差函数;(3)方差函数 .设有两个随机过程X (t ) Ut 2, Y(t ) Ut 3 ,此中 U 是随机变量,且 D (U ) 5.试求它们的互协方差函数。
设 A, B是两个随机变量, 试求随机过程X (t) At 3B,t T ( ,)的均值函数和自有关函数.若 A, B互相独立,且 A ~ N (1,4), B ~ U (0,2),则m X(t)及R X(t1, t2)为多少?一队学生按序等候体检。
设每人体检所需的时间听从均值为 2 分钟的指数散布而且与其余人所需时间互相独立, 则 1 小时内均匀有多少学生接受过体检在这 1 小时内最多有40 名学生接受过体检的概率是多少(设学生特别多,医生不会安闲)解:令 N (t) 表示 (0, t) 时间内的体检人数,则N (t ) 为参数为 30 的poisson 过程。
以小时为单位。
则 E(N(1)) 30。
40 (30) k e 30。
P(N (1) 40)k!k 0在某公共汽车起点站有两路公共汽车。
乘客乘坐 1,2 路公共汽车的强度分别为 1,2,当 1 路公共汽车有N1人乘坐后出发; 2 路公共汽车在有N2人乘坐后出发。
(完整版)随机过程题库1

随机过程综合练习题一、填空题(每空3 分)第一章1.X1,X2, X n是独立同分布的随机变量,X i 的特征函数为g(t),则X1 X2 X n 的特征函数是。
2.E E(X Y) 。
3.X 的特征函数为g(t),Y aX b,则Y的特征函数为。
4.条件期望E(X Y)是的函数,(是or不是)随机变量。
5.X1,X2, X n是独立同分布的随机变量,X i 的特征函数为g i(t),则X1 X 2 X n 的特征函数是。
6.n 维正态分布中各分量的相互独立性和不相关性。
第二章7.宽平稳过程是指协方差函数只与有关。
8.在独立重复试验中,若每次试验时事件 A 发生的概率为p(0 p 1),以X(n)记进行到n次试验为止 A 发生的次数,则{X(n),n 0,1,2, }是过程。
9.正交增量过程满足的条件是。
10.正交增量过程的协方差函数C X (s,t) 。
第三章11.{X(t), t ≥0}为具有参数0 的齐次泊松过程,其均值函数为;方差函数为。
12.设到达某路口的绿、黑、灰色的汽车的到达率分别为1, 2 ,3且均为泊松过程,它们相互独立,若把这些汽车合并成单个输出过程(假定无长度、无延时),相邻绿色汽车之间的不同到达时间间隔的概率密度是,汽车之间的不同到达时刻间隔的概率密度是。
13.{X(t), t ≥0}为具有参数0的齐次泊松过程,( t)n e n! 14.n15.240000 16.复合;17.71 4eP X(t s) X(s) n14.设{X(t), t ≥0} 是具有参数0的泊松过程,泊松过程第n 次到达时间W n的数学期望15.在保险的索赔模型中,设索赔要求以平均 2 次/月的速率的泊松过程到达保险公司.若每次赔付金额是均值为10000 元的正态分布,求一年中保险公司的平均赔付金额。
16.到达某汽车总站的客车数是一泊松过程,每辆客车内乘客数是一随机变量.设各客车内乘客数独立同分布,且各辆车乘客数与车辆数N(t) 相互独立,则在[0 ,t]内到达汽车总站的乘客总数是(复合or 非齐次)泊松过程.17.设顾客以每分钟 2 人的速率到达,顾客流为泊松流,求在2min 内到达的顾客不超过 3 人的概率是.第四章18.无限制随机游动各状态的周期是。
随机过程习题及部分解答【直接打印】

随机过程习题及部分解答习题一1. 若随机过程()(),X t X t At t =-∞<<+∞为,式中A 为(0,1)上均匀分布的随机变量,求X (t )的一维概率密度(;)X P x t 。
2. 设随机过程()cos(),X t A t t R ωθ=+∈,其中振幅A 及角频率ω均为常数,相位θ是在[,]ππ-上服从均匀分布的随机变量,求X (t )的一维分布。
习题二1. 若随机过程X (t )为X (t )=At t -∞<<+∞,式中A 为(0,1)上均匀分布的随机变量,求12[()],(,)X E X t R t t2. 给定一随机过程X (t )和常数a ,试以X (t )的相关函数表示随机过程()()()Y t X t a X t =+-的自相关函数。
3. 已知随机过程X (t )的均值M X (t )和协方差函数12(,),()X C i t t ϕ是普通函数,试求随机过程()()()Y t X t t ϕ=+是普通函数,试求随机过程()()()Y t X t t ϕ=+的均值和协方差函数。
4. 设()cos sin X t A at B at =+,其中A ,B 是相互独立且服从同一高斯(正态)分布2(0,)N σ的随机变量,a 为常数,试求X (t )的值与相关函数。
习题三1. 试证3.1节均方收敛的性质。
2. 证明:若(),;(),X t t T Y t t T ∈∈均方可微,a ,b 为任意常数,则()()aX t bY t +也是均方可微,且有[()()]()()aX t bY t aX t bY t '''+=+3. 证明:若(),X t t T ∈均方可微,()f t 是普通的可微函数,则()()f t X t 均方可微且[()()]()()()()f t X t f t X t f t X t '''=+4. 证明:设()[,]X t a b 在上均方可微,且()[,]X t a b '在上均方连续,则有()()()b aX t dt X b X a '=-⎰5. 证明,设(),[,];(),[,]X t t T a b Y t t T a b ∈=∈=为两个随机过程,且在T 上均方可积,αβ和为常数,则有[()()]()()b b baaaX t Y t dt X t dt Y t dt αβαβ+=+⎰⎰⎰()()(),b c baacaX t dt X t dt X t dt a c b =+⎰⎰⎰≤≤6. 求随机微分方程()()()[0,](0)0X t aX t Y t t X '+=∈+∞⎧⎨=⎩的()X t 数学期望[()]E X t 。
随机过程题库1

随机过程综合练习题一、填空题(每空3分) 第一章1.n X X X ,,21是独立同分布的随机变量,i X 的特征函数为)(t g ,则n X X X 21的特征函数是 。
2.)(Y X E E 。
3. X 的特征函数为)(t g ,b aX Y ,则Y 的特征函数为 。
4.条件期望)(Y X E 是 的函数, (是or 不是)随机变量。
5.n X X X ,,21是独立同分布的随机变量,i X 的特征函数为)(t g i ,则n X X X 21的特征函数是 。
6.n 维正态分布中各分量的相互独立性和不相关性 。
第二章7.宽平稳过程是指协方差函数只与 有关。
8.在独立重复试验中,若每次试验时事件A 发生的概率为)10( p p ,以)(n X 记进行到n 次试验为止A 发生的次数, 则},2,1,0),({ n n X 是 过程。
9.正交增量过程满足的条件是 。
10.正交增量过程的协方差函数 ),(t s C X 。
第三章11. {X(t), t ≥0}为具有参数0 的齐次泊松过程,其均值函数为 ; 方差函数为 。
12.设到达某路口的绿、黑、灰色的汽车的到达率分别为1 ,2 ,3 且均为泊松过程,它们相互独立,若把这些汽车合并成单个输出过程(假定无长度、无延时),相邻绿色汽车之间的不同到达时间间隔的概率密度是 ,汽车之间的不同到达时刻间隔的概率密度是 。
13.{X(t), t ≥0}为具有参数0 的齐次泊松过程,n s X s t X P )()( 。
,1,0 n14.设{X(t), t ≥0}是具有参数0 的泊松过程,泊松过程第n 次到达时间W n 的数学期望是 。
15.在保险的索赔模型中,设索赔要求以平均2次/月的速率的泊松过程到达保险公司.若每次赔付金额是均值为10000元的正态分布,求一年中保险公司的平均赔付金额 。
16.到达某汽车总站的客车数是一泊松过程,每辆客车内乘客数是一随机变量.设各客车内乘客数独立同分布,且各辆车乘客数与车辆数N(t)相互独立,则在[0,t]内到达汽车总站的乘客总数是 (复合or 非齐次)泊松过程.17.设顾客以每分钟2人的速率到达,顾客流为泊松流,求在2min 内到达的顾客不超过3人的概率是 .第四章18. 无限制随机游动各状态的周期是 。
《随机过程》课后习题解答

( k 0, 2, n )
1 为一特征函数,并求它所对应的随机变量的分布。 1 t2
n n i
f (t
i 1 k 1
tk )i k
5
=
i 1 k 1
n
n
i k
1 (ti tk )
2
i 1 k 1
n
n
e jti e jti e jti {1 ( jtk )(1 jtk )} n n e jtk e e i k jti = i 1 k 1 e n(1 jtk ) e
1 n n n j ( ti tk ) l ] i k = [e n i 1 k 1 l 1
(2) (3)
其期望和方差; 证明对具有相同的参数的 b 的 分布,关于参数 p 具有可加性。
解 (1)设 X 服从 ( p , b ) 分布,则
f X (t ) e jtx
0
b p p 1 bx x e dx ( p )
bp ( p)
x
0
p 1 ( jt b ) x
i k
1 M 2
0
ti t k } ) ( M 1max{ i , j n
且 f (t ) 连续 f (0) 1 (2) f (t )
f (t ) 为特征函数
1 1 1 1 1 [ ] 2 2 1 t 1 ( jt ) 2 1 jt 1 jt
3
fZ(k)() t (1 )kk! jk (1 jt)(k1)
E (Z k ) 1 (k ) f Z (0) ( 1) k k ! k j
n
应用随机过程答案1

2. (1) 求参数为的()b p ,分布的特征函数,其概率密度为Γ()()是正整数p b x x e x p b x p bx p p ,0 000,1>⎪⎩⎪⎨⎧≤>Γ=−−(2)求其期望和方差。
(3)证明对具有相同参数的b Γ分布,关于参数具有可加性。
p 函数有下面的性质:解 (1) 首先,我们知道Γ()()! 1−=Γp p根据特征函数的定义,有()[]()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()pp p x jt b p p xjt b p p x jt b p p xjt b p p xjt b p p bxp p jtxjtxjtXX jt b b jt b p p b dxe x jt b p p b dx e x jt b p p b dx e x jt b p p b e x jt b p b dx e x p b dx e x p b edx x p e e E t f ⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−=−−Γ=−−Γ==−−Γ=−−Γ+−−Γ=Γ=Γ===∫∫∫∫∫∫∞−−−∞−−−∞−−−∞−−−∞−−−−−∞∞∞−!1!11110010202010110L所以()pX jt b b t f ⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−=(2)根据期望的定义,有[]()()()()()()()bpdx x p b p dx e x p b b p dx e x bp p b e x bp b dx e x p b dx e x p b x dx x xp X E m bx p p bx p p bxp p bx p p bx p p X ==Γ=Γ+−Γ=Γ=Γ===∫∫∫∫∫∫∞∞−∞−−∞−−∞−∞−∞−−∞∞−010100011类似的,有[]()()()()()()()()()()()()()2201200010101222111111b p p dx x p b p p dx e x p b b p p dx e x b p p b dx e x bp p b e x bp b dx e x p b dx e x p b x dx x p x XE bxp p bxp p bxp p bxp p bx p p bx p p +=+=Γ+==+Γ=+Γ+−Γ=Γ=Γ==∫∫∫∫∫∫∫∞∞−∞−−∞−∞−∞−+∞−+∞−−∞∞−L的方差为X 所以,[]()222221b pb p b p p mXE D XX =⎟⎠⎞⎜⎝⎛−+=−=(3)()()()jt jnt jt e n e e t f −−=115. 试证函数为一特征函数,并求它所对应的随机变量的分布。
随机过程参考题目

参考题目1、设随机变量X 服从几何分布,其分布列为,....2,1 ,}{1===-k p q k X P k其中p q p -=<<1 ,10。
试求X 的特征函数,并利用特征函数求数学期望和方差。
2、设随机变量X 服从二项分布,其分布列为1{}, 1,2,....k k n P X k C q p k -===其中p q p -=<<1 ,10。
试求X 的特征函数,并利用特征函数求数学期望和方差。
3、设随机过程+∞<<∞-Φ+=t t t X t Y ),cos()()(0ω,其中)(t X 是平稳过程,Φ在区间)2 ,0(π上均匀分布的随机变量,0ω为常数,且)(t X 与Φ相互独立。
记)(t X 的自相关函数为)(τX R ,功率谱密度为)(ωX S 。
试证(1))(t Y 是平稳过程,且它的自相关函数为τωττ0cos )(21)(X Y R R =, (2))(t Y 的功率谱密度为)]()([41)(00ωωωωω++-=X X Y S S S 。
4、设随机过程()X t 只有两条样本曲线:1(,)cos X t a t ω=,2(,)cos()cos ,,X t a t a t t ωπ=+=--∞<<∞其中0,a >且12()3P ω=,21()3P ω=。
试求()X t 的一维分布(;)4F x π及二维分布12(,;0,)4F x x π。
5、设是}1,{≥n X n 独立同分布的随机序列,其中j X 的分布列是定义∑==nj j n X Y 1。
试对随机序列}1,{≥n Y n 求(1)1Y 的概率分布列;(2)2Y 的概率分布列;(3)n Y 的数学期望;(4)n Y 的相关函数),(m n R Y 。
6、在一个罐子中放有100个红球和100个蓝球。
每随机地取出一球后,再放一新球进去,新球为红球和篮球的概率各为21。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
魏峰、田徐嘉、杨颖、熊国 覃春玲、闫晓姣 、杨丽嫒
• 设X是定义在概率空间上的随机变量,它 的分布函数F(x),称 的数学期望 为X的特征函数。记为:
特征函数的计算:
特征函数的计算:
离散型:(二项分布)
习题1:设随机变量X的分布列为:p{X=k}= 其中 p=1/6, q=5/6, k=0,1,2……n
求 (1) 特征函数 2)用特征函数求随机变量的期望和方差
解:(2)
解:
求:(2)用特征函数求随机变量的期望和方差
连续型: 设随机变量X服从参数为λ=3的指数分布,
求 (1) 特征函数 2)用特征函数求随机变量的期望和方差
解:
连续型: 设随机变量X服从参数为λ=3的指数分布,
求 (1) 特征函数 2)用特征函数求随机变量的期望和方差
解:
连续型: 设随机变量X服从参数为λ=3的指数分布,
求 (1) 特征函数 (2)用特征函数求随机变量的期望和方差
q,
解:
解:
设随机变量X的分布列为:p{X=k}=
q , 其中
p=1/6, q=5/6, k=0,1,2……n
求:(2)用特征函数求随机变量的期望和方差
设随机变量X的分布列为:p{X=k}=
q , 其中
p=1/6, q=5/6, k=0,1,2……n