傅里叶光学基础01

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衍射及傅里叶光学的数理基础

衍射及傅里叶光学的数理基础

的分布图叫做 f(x)的振幅频谱,而 cn 的辐角 n 随 的分布图叫
做 f(x)的位相频谱。由上式可得出:
cn
cn cn
1 2
an2 bn2
n
arctan
bn an
6
锯齿波及其振幅频谱
锯齿波表示为: f x x f x 2 f x
求傅里叶系数
1
a0
2
xdx 2
2
g(r, ) 0 0 G(,)exp[ j2 rcos( )]dd
26
当二元函数具有圆对称性时,可表示为 g(r,) gR (r) ,可得:
2
G(,) 0 r gR (r) 0 exp[ j2 r cos( )]d dr
利用性质
2 0
exp(
j
xcos )d
2 J0 (x)
,并令
右图为矩形函数的频谱图。定义 F() 的主瓣宽度为矩形函数的频 带宽度,由图可知, rect(ax) 的频
带宽度 w=2a。
F() 1 a
3a 2a a
a
(b)
u
2a 3a
12
高斯函数的傅里叶变换:
f (x) exp( x2 )
F() exp( x2 )exp( j2 x)dx
exp(2 ) exp[ (x ju)2 ]dx
2
§2.3 傅里叶变换的 基本概念及运算
2.3.1 傅里叶级数及频谱的概念
3
1 傅里叶级数的定义
设 f(x)是周期为 T 的周期函数,满足狄里赫利条件,
于是 f(x)可展开为傅里叶级数:
f
(x)
a0 2
n 1
an
cos
2 nx

傅里叶光学第1章 傅里叶分析

傅里叶光学第1章 傅里叶分析

x, y x, ydxdy 0,0
x, y 是检验函数;要求检验函数是连续的、在一个有限区间
外为零,并具有所有阶的连续导数。
1、一些常用函数
✓ 函数的常用性质
a) 筛选性质

x x0, y y0 x, y dxdy x0, y0
b) 对称性
(x) (x)
c) 比例变化性质 d) 与其他函数的乘积

(x

x0 )

1
|

|
(x

x0

)

(
x
x0 b
)

b
(x

x0 )
f (x, y) (x x0, y y0 ) f (x0, y0 ) (x x0, y y0 )
1、一些常用函数
1、一些常用函数
✓二维情况
Байду номын сангаас
(x n, y m) comb xcomb y
n m

n


m
(x

na,
y

mb)

1 ab
comb

x a

comb

y b

应用
常用二维梳状函数表示点 光源阵列或小孔阵列的透 过率函数。
9)梳状函数( Comb function)
✓一维情况 沿x轴间隔为1的无穷个脉冲函数的和 沿x轴间隔为的无穷个脉冲函数的和

Comb(x) (x n)
n
Comb(x

n
)

第6章 傅里叶光学基础 (1)

第6章 傅里叶光学基础 (1)

= α F {g} + β F {h} ,即两个(或多个)函数之加权和 A. 线性定理。 F {α g + β h}
的傅里叶变换就是各自的傅里叶变换的加权和。 B.相似性定理。若 F{g ( x, y )} = G ( f X , fY ) ,则 F{g (ax, by )} = 1 f X fY , G ab a b (6-7)
5
对非周期函数也可以作傅里叶分析,只是其频率取值不再是离散的,而是连 续的。 (1) 二维傅里叶变换 非 周 期 函 数 g ( x, y ) 在 整 个 无 限 xy 平 面 上 满 足 狄 里 赫 利 条 件 , 而 且
∫∫

−∞
g ( x, y ) dxdy 存在,则有
= g ( x, y ) 其中
6
即空域 ( x, y ) 中坐标的“伸展” ,导致频域 ( f X , fY ) 中坐标的压缩,加上频域的 总体幅度的一个变化。 C.相移定理。若 F{g ( x, y )} = G ( f X , fY ) ,则 F {g ( x − = a, y − b)} G ( f X , fY ) exp[ − j 2π ( f X a + fY b)] 即原函数在空域的平移,将使其频谱在频域产生线性相移。 D. 帕塞瓦尔定理。若 F{g ( x, y )} = G ( f X , fY ) ,则 (6-8)
−bn an
图 6-1 画出了锯齿波及它的振幅频谱图形。由图看出,周期函数的频谱具有 分立的结构。
f ( x)
cn
O
x
(a )
O
f1 f 2 f 3 f 4 (b)
fn
图 6-1 锯齿波及其频谱 将一个系统的输入函数 g ( x) 展开成傅里叶级数,在频率域中分析各谐波的 变化,最后综合出系统的输出函数,这种处理方法称作频谱分析方法。频谱分析 方法在光学中的应用, 为认识复杂的光学现象及进行光信息处理提供了全新的思 路和手段。 6.1.4 傅里叶变换

信息光学基础1-6傅里叶变换性质

信息光学基础1-6傅里叶变换性质

2
f
b 2

e
j
2
f
b 2
]
Hale Waihona Puke j2 f b e j2 fa sin( bf ) bf
b e j2 fa sin c(bf )
解法二: 比例和位移性质
F sin(2
f0 x)

1 2j
[d (
fx

f0 )
d
(
fx

f0 )]
F cos(2
f0 x)
b
解法一:根据傅里叶变换的定义
F 1{rect( x a )} rect( x a ) e j2 fx dx
b

b
b 2

a
e j2 fxdx

b 2
a
j 2 fx
b 2

a
[e ]
b 2

a
j2 f
e j2 fa

[e
j
d(x)
x

d (x a)g(x)dx g(a)
d(x)函数的筛选性质

1 ei2 fxdf d (u)

2)rect 函数的傅里叶变换
f
(x,
y)

rect(x,
y)

1
0
x

1 2
,
y

1 2
其它
解:F{rect(x)}

rect(x)exp(i2 fx)dx

1 2
(ei 2
f0x

ei 2
) f0 x
1 F{ei2 f0x} 1 F{ei2 } f0x

第1章 傅里叶光学基础

第1章 傅里叶光学基础

(21)
(8) 矩 (moment) g(x,y)的(k,l g(x,y)的(k,l )阶矩定义为 M k, l = ∫∫∞- ∞ g(x,y)xk yl dxdy 将逆变换表达式( 代入上式, 将逆变换表达式(2)代入上式,得到
M k, l=∫∫∞-∞G(u,v)dudv∫∫∞-∞xkylexp[i2π(ux+vy)]dxdy G(u,v)du [i2π x+v
傅里叶-贝塞尔变换 傅里叶 贝塞尔变换 设函数g(r,θ) = g(r) 具有圆对称, 具有圆对称, 函数 θ 傅里叶-贝塞尔变换为 傅里叶 贝塞尔变换为 G(ρ) = B {g(r)} ρ = 2π ∫∞org(r)Jo(2πρr)dr g(r)J π r)dr π 其中 Jo 为第一类零阶贝塞尔函数 傅里叶-贝塞尔逆变换为 傅里叶 贝塞尔逆变换为 g(r) = B-1 {G(ρ)} ρ = 2π ∫∞o ρ G(ρ)Jo(2πρr)dρ π ρ J π r)dρ
第一章
傅里叶光学基础
第一章 傅里叶光学基础
1.1 二维傅里叶分析 1.2 空间带宽积和测不准关系式 1.3 平面波的角谱和角谱的衍射 1.4 透镜系统的傅里叶变换性质
1.1 二维傅里叶分析
1.1.1 定义及存在条件 傅里叶变换可表为 复变函数器 g(x,y) 的傅里叶变换可表为 G(u,v) = F {g(x,y)} = ∫∫∞- ∞g(x,y)exp[-i2π(ux+vy)]dxdy g(x,y)exp[x+vy)]dxdy (1) 为变换函数或像函数 称g(x,y)为原函数,G(u,v)为变换函数或像函数。 为原函数, 为变换函数或像函数。 (1)式的逆变换为 式的逆变换 式的逆变换为 g(x,y) = F -1{G(u,v) } = ∫∫∞- ∞G(u,v)exp[i2π(ux+vy)]dudv (2) exp[i2 x+vy)]du

傅里叶光学基础

傅里叶光学基础

(x0 ,y0 )是对称中心
一维情况 二维情况
rect(x/a) rect(x/a) 1 0 0 x0 x x x0
rect(x rect(x,y)
y0
a b
y
20
第一章 §1.1 常用函数
矩形函数
光学意义 一维矩形函数 单缝 二维矩形函数 矩孔
的 的
透过率函数
透过率函数
21
一维情况
x x0 rect a
附录
2
sinc2 函数
2 2
sin (πx) sinc ( x) = [sinc( x)] = (πx) 2
sinc (x) sinc2(x) 表示: 表示:
1
a =1
光 学 意 义
单缝衍射花样

0 -1 1
光强分布
x
34
第一章 数学基础 §1.1 常用函数
课堂练习 (二)
1, ∧(x / 2) , ) 2, ∧(2x) , )
Sgn(x Sgn(x) = 2 Step (x) - 1 (x 请加以证明
作业之一
15
第一章 §1.1 常用函数
符号函数的性质
符号函数
与函数相乘
f( x ) 0 - f( x ) x > x0 x = x0 x < x0
Sgn( x-x0 ) f(x)=
作用
代表 变号 x < x0 函数 f(x)变符号
四,三角形函数 Triangle Function tri(x/a)
x ≤ a 其它
x x 1 , ∧ = 定义: 定义: a a 一维) (一维) 0,
原型
a>0
特点: 特点:

傅里叶光学(高等物理光学)

傅里叶光学(高等物理光学)

第一章光场的表示和Fourier分析1.1 Maxwell方程与标量波1.2 平面波和球面波1.3 二维Fourier变换的定义和物理意义1.4 卷积和相关1.5 Fourier变换的基本性质1.6 可分离变量的Fourier变换1.7 一些常用函数和它们的Fourier变换17空间频率概念的引入f (2j eU )y ,x (U π=/1/1==f f y x λcos =X9112. ( f x , f y )的物理意义方向余弦为(cos α, cos β) 的单色平面波在xoy平面上的复振幅分布是以2π为周期的分布,该复振幅分布可用沿x,y 方向的空间频率( f x , f y ) 来描述3.根据波叠加原理,任何复杂的光场分布可以分解为许多不同方向传播的平面波的叠加,或分解为许多不同空间频率的波的叠加.此式表示一个在xy 平面上沿x方向的空间频率为f x ,沿y方向的空间频率为f y 作周期的复振幅函数,它代表一个传播方向为( cos α=λf x ,cos β=λf y )的平面波.)(20),(y f x f j y x eU y x U +=π)cos cos (0),(βαy x jk e U y x U +=四、球面波的复振幅1、定义:点光源发出的单色光波等相位面是球面波1215近轴条件:只考虑xoy 平面上与S 点张角不大的范围.3、近轴条件下球面波的复振幅(1)171.3 Fourier变换的定义和物理意义一、广义变换∫∞∞−=dxx k x f I f ),()()(αα把函数f (x)在x 空间变换成α空间的I f (α)的函数,I f (α) 叫函数f (x) 的以k (α,x) 为核的积分变换.变换Fourier e x k x j −−=−παα2),(拉普拉斯变换−−−x e α梅林变换−−−1αx 阶汉克尔变换n xJ n −−)(α18二、一维Fourier变换1、定义t j eπν2基元函数代表频率为ν的简谐振荡.F (ν)= F {f ( t )}=∫∞∞−−dte tf t j πν2)({}dve v F v F tf vt j π21)()()(∫∞∞−−==F 2、物理意义:1) f (t)可分解为许多基元函数的线性组合;2) F (ν)权重因子.1921四、存在条件(函数g(x,y)存在FT的条件)1、g(x,y)在整个xy平面绝对可积∫∫∞<dxdy y x g |),(|五、广义Fourier变换g (x ,y)=),(lim y x g n n ∞→G (f x ,f y )=),(lim y x n n f f G ∞→2、在任一有限区域里,g(x,y) 必须只有有限个间断点和有限个极大和(或)极小点;3、g(x,y)必须没有无限大间断点.23若g(x,y) 为实函数,G( f x , f y ) 是厄米函数,则G (-f x ,-f y ) = ( f x , f y )即振幅|G (-f x ,-f y ) | = |G( f x , f y )|幅角φ(-f x ,-f y ) = -φ( f x , f y )其中( f x , f y )是G( f x , f y )的共轭复数,G ( f x , f y )是中心对称的函数.傅立叶变换并不改变函数的奇偶性,通常该性质称为傅立叶变换的对称性.∗G ∗G24一、卷积(Convolution)1. 定义:αααd x h f x h x f x g )()()()()(−∫=∗=∞∞−展宽:卷积运算的宽度是原来两个函数宽度之和.设f (x) 宽度为b 1, h (x) 的宽度为b 2,则g (x) 的宽度是:b = b 1+b 2 .1.4 卷积和相关卷积运算的几何解释:先反转h (α),每平移一个距离x,计算f (α)h (x -α)相乘,∫∞∞−−da a x h a f )()(求面积;再绘成g(x) 随x 变化的图形;积分252627)}()({)}()({)()}()({x h x v b x h x u a x h x bv x au ∗+∗=∗+4)结合性:)()()()()()()()}()({x v x h x u x h x v x u x h x v x u ∗∗=∗∗=∗∗)()()(x u x v x h ∗∗=卷积的次序是无关紧要的.2. 性质:1)平滑性:g (x)的变化率<< f (x)、h (x)的最大变化率;2)对易性:f (x) * h (x)= h (x) * f(x);3)线性性质:30二、相关(correlation)1. 定义:αααd x h f x h x f x g )()()()()(*−∫==∞∞−★令:x −=αβ得:βββd h x f )()(*∫∞∞−+ηξηξηξd d y x h f y x h y x f y x g ),(),(),(),(),(*−−∫∫=∞∞−=★ηξηξηξ′′′′∫∫+′+′∞∞−d d h y x f ),(),(*=与卷积运算的区别:没有反转,只有平移.)(αh )(α−h31相关运算示意图322.性质:1)尖峰化:相关运算是两个信号之间存在相似性的量度.34若f (x) = h (x),则:αααd x f f x f x f x g )()()()()(*−∫==∞∞−★ηξηξηξ∫∫−−=∞∞−d d y x f f y x f y x f ),(),(),(),(*★ηξηξηξ′∫∫′′′+′+′=∞∞−d d f y x f ),(),(*3. 自相关函数:1)定义:3538六、自相关定理七、Fourier积分定理对函数相继进行正FT变换和逆FT,得到原函数.八、FT的FT对函数相继进行FT,所得的函数形式不变,仅将坐标反向.F {g (x,y )☆g (x,y )}=|G (f x , f y )|2F {|G (f x , f y )|2}= g (x,y )☆g (x,y )F –1{F {g (x,y )}}= F {F –1{g (x,y )}}=g (x,y )F {F {g (x,y )}}=g (-x,-y )自相关函数的FT是原函数的功率谱,信号的自相关和功率谱之间存在FT关系.F {g (x,y )☆h (x,y )}= (f x , f y )·H (f x , f y )——互相关定理∗G 两函数的互相关与其互谱密度之间存在FT关系.41结论:在极坐标中可分离变量函数g (r ,θ)=g r (r )g θ(θ)它的频谱在极坐标中也是可分离变量函数,关于φ的函数是exp(j k φ),关于ρ的函数是G k (ρ) 它为g r (r ) 的k 阶汉克尔变换.=ρ45464748491.7、一些常用函数和它们的FT50。

《傅里叶光学》课件

《傅里叶光学》课件
傅里叶光学在图像处理领域的应用,如图像滤波 、增强、识别等。
光通信
利用傅里叶光学原理实现高速光信号的传输和处 理,提高通信容量和速度。
3
光学仪器设计
傅里叶光学在光学仪器设计中的应用,如干涉仪 、光谱仪等。
傅里叶光学的发展前景和挑战
发展前景
随着光子技术的不断发展,傅里叶光学在光通信、光学仪器、生物医学等领域的应用前 景广阔。
傅里叶光学在光学显微镜、光谱仪和 OCT等生物医学成像技术中被广泛应 用。
光电子器件
利用傅里叶光学原理设计的光电子器 件,如光调制器、光滤波器和光开关 等。
02
傅里叶变换
傅里叶变换的定义和性质
傅里叶变换的定义
将一个时域信号转换为频域信号的过 程,通过正弦和余弦函数的线性组合 来表示信号。
傅里叶变换的性质
傅里叶变换在信号处理中的应用
频域滤波
通过在频域对信号进行滤波,可以实现信号的降噪、增强等处理 。
信号压缩
利用傅里叶变换可以将信号从时域转换到频域,从而实现对信号的 压缩和编码。
图像处理
傅里叶变换在图像处理中也有广泛应用,如图像滤波、图像增强、 图像压缩等。
03
光学信号的傅里叶分析
光学信号的表示和测量
05
傅里叶光学的实践应用
傅里叶光学的实验技术
光学干涉实验
利用干涉现象研究光的波动性质,验证傅里叶光学的 基本原理。
光学衍射实验
通过衍射实验观察光的衍射现象,理解傅里叶光学中 的衍射理论。
光学频谱分析实验
利用傅里叶变换对光信号进行频谱分析,研究光波的 频率成分。
傅里叶光学的应用案例
1 2
图像处理
干涉和衍射在光学系统中的应用
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将公式(1)两端同乘以cos(2πmfx),并利用三角函数的正交性:
0, for m n sin(mx) sin(nx)dx , for m n



0, for m n cos(mx) cos(nx)dx , for m n



引入复数常量A A a exp jkz 1 cos 2 cos 2
xy平面上复振幅分布可以表示为
U x, y A exp jk x cos y cos
等位相线的方程
x cos y cos C
三、平面波的空间频率

F 1 = f x , f y
§1.2 光波的傅里叶分析
一、单色光波场:
单色光波场中某点P(x,y,z)在t时刻的光振动E(x,y,z,t)可表示为
E x, y, z, t A x, y, z cos 2 vt x, y, z
其中,v是光波的时间频率;A(x,y,z)和(x,y,z)分别是P点光振动的振幅 和初相位。根据欧拉公式,可将该波函数表示为复指数函数:
6
复指数形式的傅里叶级数 满足狄里赫利条件的周期函数g(x)也可以表示为无限多不同频率的复指数函 数的线性组合,即指数傅里叶级数形式
g ( x)
n
c

n
exp( j 2 nfx)
为了确定系数,用(exp(j2πmfx)*)乘两端并积分,得:

T 2
T 2
g ( x )e
j 2 mfx



g ( x, y ) dxdy 存在,则有

1 G ( f , f ) exp j 2 ( f x f y ) df df F G( f X , fY ) X Y X Y X Y

其中 G ( f X , fY )
G( f X , fY ) 是函数 g ( x, y ) 的傅里叶变换(或称为傅里叶频谱),G( f X , fY ) 的作用类似于傅里叶系数 cn ,表示各频率成分的权重因子,描述了各复 指数分量的相对幅值和相移 g ( x, y ) 是频谱函数 G( f X , fY ) 的傅里叶逆变换。
专题:傅里叶光学基础 Fundamentals of Fourier Optics
§1.1 数学基础知识和傅里叶变换的基本概念
§1.2 光波的傅里叶分析
§1.3 平面波角谱理论 §1.4 透镜的傅里叶变换 §1.5 光阿贝成像原理 §1.6 光全息术 傅里叶光学: 研究以光作为载波,实现信息传递、变 换、记录和再现的问题。
2. 广义傅里叶变换 若函数可以定义为某个可变换函数所组成的序列的极限,对序列中每 一个函数进行变换,组成一个新的变换式序列,这个新序列的极限就是原 来函数的广义傅里叶变换。 例如:对于函数 g(x,y)=1 ,显然它不符合傅里叶变换存在条件,但是 可以把它定义为矩形函数序列的极限 x y g ( x, y ) lim rect ( )rect ( ) 矩形函数的傅里叶变换为
锯齿波及它的振幅频谱图形
周期信号频谱具有离散性、谐波性、收敛性!
四、 傅里叶变换
对非周期函数也可以作傅里叶分析,只是其频率取值不是离散而是连续的。
1. 二维傅里叶变换 非周期函数������(������, ������ሻ 在整个无限 ������������ 平面上满足狄里赫利条件,而且

g ( x, y )
x y F rect ( )rect ( ) = 2sinc f x sinc f y
根据广义变换定义 F g x, y = lim 2sinc f x sinc f y f x , f y

三、 频谱的概念
一个周期变化的物理量既可以在空间(或时间)域 x 中用 ������(������ ሻ描述, 也可以在空间(或时间)频率域 ������ 中用 ������������ 描述,两者是等效的。
复函数
周期信号可分解为直流,基波(0 )和各次谐波( n0 )的线性组合。
1 2 cn cn c (an bn 2 ) 2
利用欧拉公式,可以确定指数傅里叶级数系数cn与三角傅里叶 级数系数an,bn之间的关系:
a0 g ( x) an cos(2 nfx) bn sin(2 nfx) 2 n 1 a0 an jbn j 2 nfx an jbn j 2 nfx an e b n e 2 n 1 2 2 e j 2 nfx e j 2 nfx bn 2j a0 e j 2 nfx e j 2 nfx an 2 n 1 2
* n
cn :
振幅频谱 + 相位频谱
bn n arctan a n
cn ~ 关系曲线称为幅度频谱图 n ~ 关系曲线称为相位频谱图
将一个系统的输入函数展 开成傅里叶级数,在频率 域中分析各谐波的变化, 最后综合出系统的输出函 数,这种处理方法称作频 谱分析方法。
若令
a0 c0 2 1 cn an jbn 2 1 c n an jbn 2
则有
g ( x) c0 cn e j 2 nfx c n e j 2 nfx
n 1

n
j 2 nfx c e n Nhomakorabea指数傅里叶级数系数和三角 傅里叶级数系数是同一种级 数的两种表示方法
E x, y , z , t A x, y , z e
j 2 vt x , y , z
其中复振幅为: j ( x, y, z ) U ( x, y , z ) A x, y , z e
二、平面波
沿k方向传播的单色平面波,在光场中
P(x,y,z)点产生的复振幅可以表示为: U x, y, z a exp jk x cos y cos z cos 其中(1)a是常量振幅; (2)cos、cos、cos 方向的方向余弦,而且有 为传播
用傅里叶级数展开表示矩形 周期函数
a0 g ( x) an cos 2 nfx bn sin 2 nfx 2 n 1
周期信号可分解为直流,基波( f 0 )和 各次谐波( f nf 0 )的线性组合。
随着三角波数量逐渐的增长, 最终会叠加成一个标准的矩形

g ( x, y) exp j 2 ( f
X
x fY y ) dxdy F g ( x, y )
2. 广义傅里叶变换
若函数可以定义为某个可变换函数所组成的序列的极限,对序列中每 一个函数进行变换,组成一个新的变换式序列,这个新序列的极限就是原 来函数的广义傅里叶变换。
x 1 else
狭缝或矩孔的
sinc函数
x sin( x / a) sinc( ) a x/a
夫琅禾费衍射
图样 激光器发出的 高斯光束
高斯函数
x 2 x Gaus( ) exp a a
x2 y 2 circ( ) r0 1 0 x 2 y 2 r0 else
直边(或刀口)
1 0
x
的透过率 孔径的一半嵌有 相位板的复振幅 透过率
符号函数
x0 x0 x0
x 1/ 2 a else
矩形函数
狭缝或矩孔的透 过率
常用函数
定义
| x| x 1 ( ) a a 0
图形表示
应用
光瞳为矩形的非
相干成像系统的 光学传递函数
三角形函 数
U x, y A exp jk x cos y cos
首先研究传播矢量位于x0z平面的简单情况,此时cos=0, (1)xy平面上复振幅分布为
U x, y A exp jkx cos
(2)xy平面内,等位相线是一组 垂直于x轴且等间距平行线。复振 幅在xy平面周期分布的空间周期 可以用位相差2的两相邻等位相 线的间隔X表示: 2 X kX cos 2 k cos cos 1 cos 空间周期的倒数即为空间频率 fx X
dx
n


T 2
T 2
cn e j 2 ( n m ) fx dx
右端仅n=m时积分不为零,因此有:

傅里叶系数
T 2
T 2
g ( x)e j 2 nfx dx cnT
1 T2 cn g ( x)e j 2 nfx dx T T 2
cn 是频率 f n n / T nf 的函数,称为频谱函数。
§1.1 数学基础知识和傅里叶变换的基本概念
一、 一些常用函数
在现代光学中,常用各种非初等函数和特殊函数来描述光场的分布。
常用函数 定义 图形表示
step(x)
应用
阶跃函数
x0 1 step( x) 1 x0 2 x0 0
1 sgn( x) 0 1
x 1 rect( ) a 0
cos 2 cos 2 cos 2 1
改写为
U x, y, z a exp jk x cos y cos z cos a exp jkz 1 cos 2 cos 2 exp jk x cos y cos
sin(mx) cos(nx)dx 0,
for any m and n
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